农产品基本面分析第1篇

联合国粮农组织（FAO）

联合国粮农组织通过多种渠道采集农业数据，建立庞大的数据库，开展农产品市场监测和预警分析，并定期各类分析报告。在引导农业生产经营和服务宏观决策中发挥了重要作用。

农产品市场监测预警的机构设置。目前，FAO涉及农业信息采集和加工整理的机构主要是经济及社会发展部下属的统计司和贸易及市场司。统计司负责各国（地区）农业生产、消费、价格、贸易等数据的采集、年度供求平衡表的编辑、统计年鉴的编写和FAOSTAT数据库的更新和维护。统计司现有工作人员50余人。下设若干组（Team），分别承担不同的任务。贸易及市场司主要负责各国（地区）农产品市场动态数据的采集、农产品市场监测分析、食物安全早期预警，以及《作物前景与粮食形势》、《食物展望》、《OECD-FAO农业展望》等报告的撰写。目前，贸易及市场司有工作人员37余人。2008年，贸易及市场司内部机构改革，撤销了原来的4个处，设立了9个组，分别负责早期预警、产品分析、贸易分析和农业展望等。

农产品市场监测预警的工作机制。FA0农产品市场监测与预警分析工作由贸易及市场司负责。近年来不断创新市场监测与预警工作机制，强化内部分工与协调，加强外部沟通与合作，形成合力推进工作的格局。

——基础数据采集。基础数据的采集主要由统计司完成。统计司主要通过每年向各国发送调查问卷（Questionnaire）、各国的统计年鉴和公开出版物及官方网站、联合国或者FAO其他部门统计的数据、一些国际或地区性组织和研究机构的统计数据。同时，贸易及市场司也通过自己的渠道采集数据。一方面借助卫星遥感和地理信息系统技术。采集各国作物生长情况、作物产量、干旱、植被变化及其他农业相关信息；另一方面.在农作物收获的关键季节，向世界各国派出调查组，通过走访当地统计、农业等部门和实地查看作物长势，获取各国人口、气候、作物产量、单产、价格以及政策等方面数据。贸易及市场司数据侧重于动态性和时效性。

——农业信息研究分析。目前，在短期市场监测分析和展望方面，由贸易及市场司完成，其9个工作组之间互有分工又有广泛合作，编辑出版《食物展望》和《作物前景与粮食形势》两份报告。中长期市场监测分析和展望上，FAO与OECD（经济合作与发展组织）合作，编写《OECD-FAO农业展望》，这是对未来10年的中期展望报告。其中，OECD负责用自己的AGLINK模型预测， FAO主要负责用自己的CONSIMO模型对发展中国家和地区进行预测，然后将二者的预测结合，得出对全球农业未来10年的预测结果。另一方面，在分析人员组成上，建立了产品分析与地区分析师相结合的分析师队伍。以《食物展望》为例，目前贸易及市场司中有25-30人在做这份报告，涉及产品有小麦、大米、粗粮、油籽和食用油、奶类、肉类、水产品等，人员包括负责研究产品的分析师和负责研究地区的分析师。产品分析师重点关注自己所负责产品的重点国家的供需变动情况。一般来说每种产品有2个人负责，其中1人侧重数据的采集、整理和审核等。另一人侧重分产品报告的撰写和与地区分析师及其他专家交流讨论，相互校正双方数据。产品分析师是《食物展望》的核心工作队伍。

——信息。目前，FAO主要通过《作物前景与粮食形势》、《食物展望》和《OECD-FAO农业展望》等报告展示其研究成果。《作物前景与粮食形势》每年出4期，内容包括全球谷物供给与需求、粮食作物生产、消费、贸易和库存变化与展望，食品价格变化，低收入国食品形势等。

《食品展望》侧重于短期预测，每年出2期，内容包括全球食品和饲料市场有重要影响的小麦、大米、油料、糖、肉类等产品。对其生产、消费、库存和价格等进行分析，同时还包括一些产品深度分析报告。《OECD-FAO农业展望》侧重于中期预测，预测周期为10年甚至更长，每年向前滚动1年并出版l期。内容包括专题分析（如农业能否满足日益增长的食物需求），未来10年全球各地区及各国主要农产品生产、消费、库存、价格等趋势预测等。此外，FAO在其网站上提供各种展望报告的免费下载链接。用户还可通过书信或电子邮件直接索取。FAO专家和官员也经常利用各种国际会议和论坛宣传其研究成果和观点。

美国

美国是世界上农业大国，其具有完善的农产品信息分析预警体系。在机构设置上，专门成立了世界农业展望局，由该局牵头协调开展农业短期展望和中长期展望研究；在工作机制上，建立了由政府部门、研究单位和大学组成的跨部门整合研究的协调方式；在技术支撑上，拥有强大的数据、先进的模型分析工具和高素质的分析人才。为国内外市场供求、政府农业政策的调整、气候与环境的变化等方面提供了全面、准确的信息，不仅直接或间接地影响农场主、经营者和需求者的决策，也影响世界期货市场的价格和交易量。

农产品信息分析预警工作机构。美国农业部由34个局（办公室）组成，共10.5万名员工。工作人员分布在农业部、各州办事处、试验站等，年度经费预算260亿美元。美国农业部的农业展望工作，主要由世界农业展望局负责综合协调。美国农业部的34个局（办公室）中，有12个局（办公室）与农产品信息分析预警工作直接相关，主要是世界农业展望局、经济研究局、国家农业统计局、农业市场服务局、农场服务局、海外农业服务局、首席经济学家办公室、联合农业气象中心、预算与项目分析办公室、风险管理局、国家自然资源保护局和国家食品与农业研究所。

农产品信息分析预警工作机制。美国农产品信息分析预警在数据采集、分析研究和信息方面有着明确的分工。原始数据采集工作由美国农业部内部的专业司局负责，数据信息均公布在美国农业部网站上，可以免费查询下载；研究分析工作由政府部门、研究单位和大学组成共同负责，所有研究人员不必参与基础数据收集；农产品分析预警信息的由多部门组成的农业展望研究局牵头负责。

——基础数据采集。美国农业基础数据采集由国家农业统计局和海外农业服务局等政府部门负责。其中，国家农业统计局主要负责农业普查、经常性调查等国内数据采集，海外农业服务局通过驻外使馆农业专员、贸易商和遥感系统等方式，收集全球作物和畜牧业生产数据和进出口信息，并利用这些信息评估出口前景。

——农业信息研究分析。美国对于农业信息、数据的分析研究，由政府部门、研究单位和大学共同负责，实行跨部门整合研究。美国农业部参与农业展望研究的部门包括经济研究局、海外农业服务局、农业市场服务局、农场服务局和世界农业展望局等。总的看，各部门任务分工有所不同，分别按计划完成各自承担的研究预测任务，由农业展望局进行综合分析形成最终报告。

——信息。美国农业信息的由多部门组成的世界农业展望研究局负责。美国农产品分析预警信息由世界农业展望局负责最终审核，并经农业部长签字后。在的众多信息中，每月的《世界农产品供需预测报告》、每年的《农业中长期展望报告》及年度农业展望论坛最受世界关注。其中，《世界农业供需预测报告》（WASDE），经美国农业部长和世界农业展望局主席授权后，每月由首席经济学家办公室负责。该报告包括美国和世界主要谷物、大豆及其制品、棉花以及美国糖料和畜产品的供需平衡情况。《农业中长期展望报告》（一般为10年）由跨部门的商品预测委员会完成，于每年2月份对外，内容包括两年的历史数据以及未来10年的预测数据。

日本

日本是一个发达的工业国家，农业产值占国内生产总值的比率仅为2%，但农业信息化程度较高，建立了完善的农业统计和产量预测体系。现以水稻为例，简要介绍日本主要农产品监测预警机构设置、运作机制。

农产品市场监测预警的机构设置。日本农产品监测统计采取的是分散性统计体系，各类农产品生产、 供求、价格等信息均由农林水产省和地方农林水产部门独立进行。农林水产省的生产调查和预测结果对国家负责，是中央政府农产品生产状况和产量预报的依据，各地方农业部门的生产调查和预测只对当地政府负责。农林水产省在各都、道、府、县依据农作物种植面积直接设立农林水产事务所，全国共设立300个。

农产品市场监测预警的工作机制

——基础数据采集。日本的农产品生产等信息的监测由日本农林水产省负责，信息主要包括各类农产品的生产、供求、价格等为主。数据采集主要通过3个渠道实现：一是通过各主管省厅的地方分支机构执行。通过各类批发市场每天的交易品种、数量和交易价格把握市场动态；二是通过批发市场实现价格监控。日本政府将设置在全国各地的82个农产品中央批发市场和 564个地区批发市场，通过网络进行有效衔接，负责统计当天交易金额，批发价格，收集交易信息等；三是发挥行业团体、协会的作用。多个行业组织承担本行业商品市场调查和监测工作。

——农业信息研究分析。在农产品市场信息采集的基础上，全国各地的事务所将得到的资料数据通过专用的内部网络报送到农林水产省统计情报部，统计部门进行综合汇总，进行对比分析，得出预测和统计结果向外。预报结果由农林水产省向国会负责，各地农林水产部门所得资料及预测结果只适用于当地，不影响农林水产省的预报结果。预报结果主要用于以下6个方面：供需计划基础资料、米价审定参考资料、稻作技术指导基础资料、农业公用事业基础资料、国民经济计划基础资料和其他政策改进基础资料。

——信息。日本农产品市场监测统计信息主要通过以下3种方式： 一是发表年度、月度、季度白皮书和《统计快报》、《统计确报》，对本部门所管商品的市场动态、价格起伏、企业经营状况等分别进行年度、季度总结；二是通过政府网站及时市场信息和预警信息，包括农林水产省对农产品的长期和短期预测； 三是通过媒体和行业组织会刊。如：《日本经济新闻》每日刊登各地期货市场的价格情况。东京、大阪等主要农产品中央批发市场价格情况（包括牛肉、猪肉、水产品等）。上述信息还定期在《日本农业新闻》、《畜产情报》等主要媒体和行业协会会刊上。

加拿大

加拿大也是全球最重要的农产品生产与贸易大国之一，非常重视研究国内外农产品市场变化，为国内农业从业人员提供较为充分的信息服务。加拿大农业展望报告在国际上也有一定影响，由加拿大农业和农业食品部组织实施。

农产品市场监测预警的机构设置。目前加拿大农业部展望报告有三类：短期预测报告（1年内预测）、农民收人及农业综合指数短期预测报告、农产品市场中期预测报告（10年内预测）。报告由3个不同的小组负责，每个小组约7个人，小组间合作密切。与美国一样，加拿大也非常重视市场展望报告的质量，对参与人员的经济学、计量经济学和统计学理论功底有严格要求，大部分人都拥有博士学位，并且是长期从事农业问题研究的专家。

农产品市场监测预警的工作机制

——基础数据采集。加拿大农业数据比较详细，主要来自统计部门，可从网上直接获取或用电子邮件索取。市场预测组并不参与原始数据采集，而是直接利用公开数据，如粮农组织和经合组织数据库。预测组在得到基础数据后首先必须对数据进行处理，如数据的加总与分割（分割成地区数据）。同时，还需对一些参数（价格弹性、收入弹性等）进行更新。最后是进行预测，除有基线预测（基于现实情况的预测外），还需进行模拟方案（如关税变动等）预测。

——农业信息研究分析。加拿大的市场展望研究模型采取引进和开发并举，主要用于农产品市场中期预测。主要引进了粮农组织和经济合作和发展组织（经合组织）联合开发的AGLINK/CONSIMO模型。根据加拿大农业部与经合组织的协议，加拿大为AGLINK/CONSIMO模型提供，一些服务，作为回报加拿大可以使用经合组织AGLINK/CONSIMO的最新版本。目前国际上有许多国家在使用AGLINK/CONSIMO模型，如欧盟委员会、英国、日本、新西兰和一些欧盟成员国农业部。

此外，加拿大农业部还自主开发了食品和农业区域模型（FARM）。该模型主要用于加拿大国内市场展望和分析。加拿大农业部从20世纪70年代中期开始研发。模型的弹性与市场结构和AGLINK/CUNSIMO非常相似。模型使用权为加拿大农业部专有。最后，短期预测报告（1年内）。主要运用经济推导（如根据供给和代表性价格进行简单推算），并没有运用复杂的经济模型。农民收人及农业综合指数短期预测报告运用的模型类似于会计方法。

——信息。加拿大农业部的大麦、小麦、肥料、玉米等农产品的展望报告均可从其网站上免费下载，还可通过电子邮件直接索取。此外，加拿大农业部专家和官方还会利用各种会议场合宣传其结果和观点，以期达到扩大影响的目的。

欧盟

农产品基本面分析第2篇

关键词：农产品国际竞争力；比较优势；生产成本；产业集群；政府扶持

农业作为一国国民经济的基础，在经济社会发展中扮演着重要角色，农产品的贸易量也是多数国家国际贸易中的重要组成部分，并最终决定影响一个国家的整体的竞争力和发展水平。

1.农产品国际竞争力定义

苏航，对农产品竞争力的内涵做了详细阐述，提出农产品竞争力指农产品在市场交易中表现出来的市场占有能力和盈利能力[1]。农产品市场适应力的基本决定因素是农产品的品种、规格以及数量；对于市场占有能力而言，营销水平起着重要因素，而农产品的质量和价格则起到关键作用；农产品生产经营的经济效益水平则主要决定农产品的盈利能力。

2.主体研究

加入WTO，学术界对与农产品竞争力的研究也掀起了一个高潮，各学者对中国农产品的国际竞争力做了大量的实证研究分析，并结合实际情况，提出了切合实际的政策建议。国内学者的研究主要集中在以下两个方面：一方面是通过选取合适的衡量指标，对大宗商品或特定农产品的国际竞争力做实证研究并对影响因素做出重点分析；另一方面是结合实际研究，提出合理的政策建议。

2.1指标选取的实证研究

程国强（2000）[2]，运用国内资源成本系数、社会净收益和有效保护率方法，分别从比较优势指数、资源配置效率和潜在比较优势角度对中国农产品的比较优势进行分析。余鸣（2002）[3]运用比较优势法、综合指标法等畜牧业国际竞争力的测定方法和评价体系，构建了比较优势与综合指标互动式测定评价模型。陈卫平等（2005）[4]基于可获得统计数据，尝试性地提出我国农业竞争力综合评价的7大要素和38项指标的评价体系，并将这一指标体系应用到全国31个省、市、自治区的农业竞争力状况并进行综合评价，定性描述出各省农业在“全国一盘棋”中的位置和优劣势。侯杰（2006）[5]选用显性比较优势指数和生产成本指数指标对中国主要农产品及国际间农产品进行了详细分析。王兆洋（2007）[6]选取价格、质量以及信誉指标将农产品国际竞争力构成分解为适应市场需求能力、市场占有能力、生产经营能力和可持续发展能力等几个方面，为量化分析农产品竞争力提供了指标分析体系，包括贸易竞争指数分析、线性比较优势指数分析、国际市场占有率、劳动生产率的国际比较。屈小博，霍学喜（2007）系统分析了农产品出口的商品结构、地区结构、市场结构以及出口经营主体结构的特征与变化，并选取先行比较优势指数（RCA）、贸易竞争力指数（TC）、农产品国家市场份额三个衡量国际竞争力水平的指标，对中国农场品出口的整体进行了对比研究。

2.2因素分析研究

庞守林（2004）对中国主要农产品的生产能力，生产成本、市场价格和价格形成机制进行了比较分析。研究包括资源因素、技术与规模因素、农业组织效率与组织制度、政府功能定位等因素对国际竞争力的影响及优化。侯杰（2006）认为，劳动力资源、农业投资、高科技含量、农业产业化经济等因素影响我国农产品国际竞争优势的取得，以及这些因素的发展变化同农产品国际竞争力高度相关。黄祖辉，王鑫鑫，宋海英（2010）运用双钻石模型，在波特四大基本要素的基础上，纳入政府的行为及与产业相关的国际影响考察了浙江省农产品国际竞争力的影响因素。张婧，练薇薇，王楠，何海燕，郑青松（2010）通过绿色壁垒对中国农产品出口贸易的影响研究，指出：绿色壁垒对中国农产品出口的负面影响很大。当前的绿色壁垒使得发展中国际的农产品很难达到发达国家的环保标准而严重影响发展中国家农产品的出口贸易。苗强，刘永胜，王晓媛（2011）研究了农产品价格的影响，指出当农业生产资料的价格水平上涨速度过快，将会削弱我国农产品在国际市场上的价格优势和国内农产品相对于进口农产品的价格竞争力。

2.3政策建议

尹成杰（2001，2003）、赵美玲等（2002）提出，提高农业国际竞争力：①大力推进农业结构战略性调整；②积极发展农业产业化经营，促进农业经营体制创新；③提高农产品科技含量；④加快农产品质量标准体系建设。薛亮（2003）认为，提高我国农业国际竞争力应采取两大战略和三大根本措施。两大战略即以质取胜战略和非均衡竞争战略；三大根本措施即加大国家对农业的支持保护、实施多元化农产品出口战略、推进农业经营和管理体制创薪。耿帅（2006）基于共享性资源的角度分析集群竞争优势的形成的研究，认为集群企业与共享性资源形成相互强化与促进的良性回路，从而基于共享性资源以不断对集群企业竞争优势产生正向作用。张振国，贾帅（2008）认为：政府要加大信息服务只能，给企业和农民提供资金支持和政策倾斜，政府应及时引导和扶持企业和农民或多或少的短视行为。王佳（2010）主张：政府应鼓励企业走出去，发展深加工农产品的出口，提高农产品的附加值。同时，应设立专向基金，鼓励和支持有条件企业到境外开展农业合作。建立农产品加工企业“走出去”信息网络，及时为企业提供有关市场环境、法律法规、资源情况、贸易投资及经济合作项目等的信息。

3.总结

在已有的研究中，研究对象主要是以大宗粮食产品竞争力为研究对象主要包括玉米、大豆、小麦、粮食等；而研究方法来看，主要是采用选取其中一部分国际竞争力评价指标进行实证分析，如显示性比较优势指数（RCA）、贸易竞争力指数（TC）、国际市场占有率、成本法、产业内贸易指数等，在一定程度上对影响农产品国际竞争力的因素进行一些实证论述的定量分析方法；而在政策建议的研究，主要是针对企业如何提高自身发展及产品质量的提高、政府的扶持及支持政策、产业集群的发展等方面进行建议。以上研究为中国农产品在国际市场的发展提供了巨大的贡献。

参考文献：

[1]苏航.农产品竞争力与农业竞争力的内涵界定.经济论坛，2005，（24）：125-127

[2]陈国强.WTO农业规则与中国农业发展[M]，中国经济出版社，2000

[3]于鸣.框架下我国畜牧业的比较优势与国际竞争力[J].经济纵横，2002（3）.

[4]陈卫平.赵彦云.中国区域农业竞争力评价与分析——农业产业竞争力综合评价方法及其应用[J].管理世界，2005（3）

农产品基本面分析第3篇

正如农业部市场预警专家委员会秘书长、中国农业科学院农业信息研究所农业监测预警创新团队首席科学家许世卫所说，自2014年首届中国农业展望大会召开以来，农业展望报告已成为创新现代农业管理的重要手段之一，“‘农业展望’不再陌生”。

许世卫介绍，与前几届不同，本届展望报告呈现出几个特点。首先，报告体现了我国农业供给侧结构性改革的结果，减玉米、增大豆、提牛奶、稳口粮初见成效；其次，报告体现了农业结构转型升级的特征，通过农业供给侧结构性改革，推动我国种植业和畜牧业生产结构调整，农产品质量、效益和竞争力进一步提高；第三，本次报告体现了现代分析技术的支撑力量，充分利用大数据、智能分析等先进的信息技术手段，运用了中国农产品监测预警系统（China Agricultural Monitoring and Early-warning System，CAMES）。CAMES系统涵盖11大类农产品，应用经济学、农学、气象学及计算机等多学科知识，实现生物学机理和经济学机制融合，为本次展望报告的出炉提供了强大的技术支撑。

回顾“2016”

2016年，中国农业发展呈现稳中有进、稳中向优的态势，实现了“十三五”良好开局。

报告显示，主要农产品生产稳定发展，粮食产量继续保持在6亿吨以上，棉油糖、肉蛋奶、水产品、果菜茶供应充足。农业供给侧结构性改革取得积极成效，“镰刀弯”等非优势区域玉米种植面积明显调减，大豆种植面积恢复性增长，粮豆轮作和粮改饲试点范围扩大，以生猪和草食畜牧业为重点的畜牧业结构调整持续推进，渔业养殖品种结构和区域布局不断优化。农产品消费总量稳步增加，口粮消费基本稳定，玉米加工消费逐步回暖，食用植物油消费增速放缓，肉类、水产品消费结构持续升级，蔬菜、水果小幅增长。农产品贸易仍呈净进口局面但品种间走势分化，玉米及替代品、棉花、糖料等农产品进口大幅下降，猪肉等畜产品进口继续较快增长，蔬菜、水果、水产品等优势品种出口稳定增长。农产品价格波动风险进一步加大，玉米价格回归市场、跌幅较大，棉花、食糖、食用植物油价格回升，猪肉价格先涨后跌、均价高于上年，蔬菜价格高位运行，水果优质优价特征明显。

展望“2017”

2017年，供给侧结构性改革是中国农业发展的主线，农业结构将以市场为导向持续优化调整，绿色优质农产品供给有望继续增加，农产品供需结构性矛盾将得以缓解。

报告预测，粮食产能保持稳定、结构不断优化，水稻、小麦种植面积稳定在8亿亩以上，优质稻谷、专用小麦种植面积增加，玉米面积预计调减1000万亩以上，大豆面积预计调增900万亩，棉花、糖料种植将有所恢复；畜牧业生产稳中有增，生猪区域布局优化、生产基本稳定，牛羊肉增速较快，奶类产量恢复性增长；渔业减量增收和资源保护力度加大，水产品产量将小幅调减。农产品消费总量将继续刚性增长，玉米加工消费增长超过10%；消费结构持续升级，多层次、高质量、品牌化需求特征进一步显现。农产品进口格局继续分化，谷物、棉花、大豆等进口增长空间不大，但猪肉等畜产品进口仍将保持较快增速。随着粮食等重要农产品收储制度改革的不断深入，农产品价格由市场供求决定的特征更加明显，稻谷、小麦价格稳中偏弱，玉米价格触底企稳，大豆价格有一定下行压力，蔬菜价格水平低于上年，猪肉价格稳中有降，水产品价格有望持续上涨。

预测未来10年中国农产品市场发展趋势

报告指出，未来10年，中国农业发展将保持稳健态势，农业供给侧结构性改革取得明显成效，农产品供需结构性矛盾逐步化解，粮食由阶段性供大于求向基本平衡格局转变。

重要农产品产量稳定增长，粮食安全保障能力持续增强。未来10年，在实施“藏粮于地、藏粮于技”战略和建立粮食生产功能区、重要农产品生产保护区、特色农产品优势区等条件下，主要农产品产量继续稳中有升，粮食、蔬菜、禽蛋、水产品产量年均增速0.5%-1%，水果、肉类和奶制品产量年均增速1.2%-2.0%。

农产品供给质量和效率显著提高，农业生产要素配置趋于合理。稻谷、小麦产量保持基本稳定，产品结构持续升级；玉米种植面积到2020年将调减至5.13亿亩，比2015年减少约6000万亩，高库存压力明显缓解，玉米供需实现基本平衡；2026年大豆种植面积将恢复到1.41亿亩，比2015年增加约4300万亩；“菜篮子”产品区域布局结构继续调整，畜产品生产向粮食主产区转移，奶类和蔬菜生产进一步向优势区域集中；农业劳动生产率、资源利用率和单产水平等核心指标将显著提高，2026年稻谷、小麦、玉米、大豆单产分别比2016年提高29千克/亩、12千克/亩、27千克/亩、20千克/亩。

农产品消费持续增长，消费结构加快升级。未来10年，大米、小麦消费总量保持小幅增长，年均增长率分别为0.5%和0.7%，玉米消费总量继续较快增长，年均增速2.8%；城乡居民对水果、肉类、奶制品、水产品等的消费需求保持较快增长，2026年人均食用消费量将分别达到102千克、56千克、40千克、23千克，比2016年增长12%、36%、23%、20%；农产品加工消费需求增长较快，2026年中国蔬菜加工消费占总消费量的比重将达到16%左右，水果为15%，肉类为17%，禽蛋为16%，水产品为36%。

农产品贸易保持健康l展，农业国际竞争力有望增强。展望期间农产品进出口贸易继续保持活跃，蔬菜、水果等优势特色农产品出口保持小幅增长态势，并继续呈贸易顺差格局。随着国内外价差趋于合理，农产品进口基本稳定。受国产大豆生产恢复较快、食用油消费增长趋稳等因素影响，未来10年中国大豆进口增速明显放缓，2026年大豆进口量将达到9600万吨左右。

农产品价格形成机制不断完善，市场价格总体温和上涨。随着最低收购价政策的改革完善，稻谷、小麦市场价格在展望前期将稳中有降，后期受成本推动稳中趋升，优质口粮品种的价格可能持续走高；玉米、大豆、棉花、食糖价格与国际市场的联动性增强，市场波动风险加大；肉蛋奶、蔬菜、水果、水产品价格总体趋涨。

技术支撑大数据

在许世卫看来，今天的农业展望工作实际上也是近二三十年来农业信息分析技术、农业基础数据、专业队伍不断积累和发展的结果。系统全面的农业基础数据、先进的模型分析工具、高素质的专业人才队伍是农业展望必不可少的技术支撑。

作为2017中国农业展望大会上的重要报告，2017年中国农业展望报告经历了全面分析2016年形势、开展模型计算形成数据分析预测结果、展望报告初稿形成、专家系统性会商等阶段才得以形成。

许世卫强调，全面、准确、及时地获取我国农业基础数据，是有效开展监测预警工作的必要条件，是推动农业有效调控的基础工作。中国农业科学院农业监测预警创新团队在支撑编写2017中国农业展望报告的过程中，采用海量基础数据、强大模型系统、专业分析团队相结合的方法进行农业展望。其中，基础数据库数据来源包括国家统计数据、实时监测数据、相关研究数据、相关网站数据、国际机构数据、专业机构调查数据等。

“有了基础数据后，接下来最关键的就是用CAMES模型对数据进行分析。”许世卫介绍，中国农产品监测预警模型系统（CAMES）是基于农产品供需均衡原理建立的大型智能分析预警系统，该模型是由中国农业科学院农业监测预警创新团队研建，是适合我国农产品定量监测、分析、预测、预警的模型系统。

CAMES模型系统以长时段历史大数据分析生成的气象类弹性系数群、投入类弹性系数群、管理弹性系数群为基础弹性系数，以生产、消费、价格、贸易、库存、成本类计量分析模型为核心预警方法，以实时性多场景条件选择和机器学习为关键分析预警构件，构建的具有实时性、全覆盖、长中短期分析、覆盖多种农产品的复杂分析系统。本模型为农产品供需市场分析预警提供了较好的技术支撑，可以用于预测未来中国各地区（全国、分省、分县）主要农产品的生产、消费、价格等市场情况和模拟分析政策措施对中国农产品供需市场的影响，可为中国农产品生产、经营、市场、管理提供有效的技术支持。

农产品基本面分析第4篇

关键词：中国；东盟十国；农产品贸易；引力模型

中图分类号：F74

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.15.030

1引言

中国与东盟，自上世纪90年代以来，双边贸易总额不断增加，呈现出稳步增长的趋势。在1994年，中国与东盟双边贸易总额仅有143亿美元，除了发生亚洲金融危机的1998年以及次贷危机全面爆发的2008年，中国与东盟的双边进出口总额均呈现出快速增长的良好趋势，截止2015年，双边进出口贸易总额已经达到了4720亿美元。同时，中国和东盟都是世界上重要的农产品贸易国家和地区，在双边贸易迅猛发展的同时，作为双边贸易中重要的一部分――农产品贸易，也迎来良好的发展机遇。

学界对于两个地区农产品贸易流量以及它们之间的影响因素也早就展开了探讨。王瑞，王丽萍（2012）运用1992年到2009年的农产品贸易数据，通过构建贸易引力模型，从实证的角度分析了对我国农产品贸易流量具有影响力的一些因素，分析的结论为：国家人口数量、经济体量、加入世贸组织（WTO）和亚太经济合作组织（APEC）对双边农产品贸易具有正面作用，而贸易国首都之间的空间直线距离、人均收入差异、突发的经济危机等因素会阻碍双边农产品贸易。帅传敏（2009）将引力模型与固定效应假设相结合，重点考察了中美两国之间以及中美与其主要贸易伙伴之间的农业贸易流量，实证分析后发现：中国加入WTO给中美双方都带来了机遇，但是相比较而言，美国从中得到了更大的利益；中美两国在农产品出口的影响因素方面具有差异性，说明在经济产业结构上，两国具有不同的特征；在农产品出口方面，中美两国的潜在发展领域和地域特点都存在着差异。耿晔强（2015）将基本的引力模型进行扩展并且从整体层次以及细分领域这两个角度去分析可能影响中国与新兴市场农产品贸易的因素，分析的结果为：从整体层次上来说，经济体量、人口数量对中国与新兴市场国家的农产品贸易具有正向的促进作用，而经济距离则产生了一定的负面阻碍作用，各种名目的经济组织所体现的作用也具有差异，从细分领域来看，人口数量这一因素难以确定其λ边农产品贸易的影响方向，而框架内的其他因素与整体层次上的分析结果相同。

2理论模型

运用于国际贸易流量研究的引力模型显示：两个国家或两个地区之间双边贸易总额的变化方向与这些国家或地区的经济总量的变化方向具有一致性，与它们之间的地理空间距离的变化方向相反，这种变量之间的关系与物理学中的万有引力模型具有极大的相似性。本文中将对引力模型的一般形式作对数化处理。对数化处理引力模型具有许多方面的优点，例如可以将万有引力公式进行线性化处理，易于分析研究，还可以有效的减少数据处理中出现的一些异常现象，避免异方差以及数据残差。一般对数化的贸易引力方程具有如下的表示方式：

lnFij=ωlnMi+ξlnMj+γlnDij+θlnXij+εij（1）

（1）式中Fij代表国i与国j之间在一定时期内的双边贸易额，Mi和Mj则代表了国家i与国家j在一定时期内的国内生产总值，Dij代表了两国间的地理空间距离，为了便于统一计算，可以规定为双方首都之间的距离，Xij是其他更为复杂的扰动因素的集合，例如人口因素、收入因素、政策因素、区域经济组织安排因素等，ω、ξ、γ和θ是模型中的系数，有待进行估计预测，εij为模型中的随机扰动项。

3模型设定

在仔细分析了前人在理论以及实证方面对贸易引力模型所做的努力之后，本文尝试着在最一般化的引力模型的基础之上，引入一些新的具有现实影响力的变量。在设定模型有关变量之时需要充分考虑本文研究对象所具有的一些特性，具体问题具体分析。考虑到农产品之间的贸易为本文的主要研究对象，而每个个体的生存都离不开对相关农产品的消费，因此可以考虑将相关国家或地区的人口规模变量引入模型之中。

3.1扩展引力模型设定

根据以上思路，笔者以（1）式为基础，对其进行扩展，建立相关模型，其方程为：

lnXtij=a+β1ln（YtiYtj）+β2ln（PtiPtj）+β3lnDij+μij（2）

其中，Xtij为i国与j国在t年的双边农产品贸易额，YtiYtj表示i国与j国在t年GDP的乘积，PtiPtj为i国与j国在t年人口数量的乘积，Dij为i国与j国首都之间的空间直线距离。

对于解释变量YtiYtj，出口国或地区的国内生产总值在一定程度上体现了该国潜在的商品出口能力，GDP值越大，出口的潜在能力也就越大，因此贸易流量也会偏大；进口方的国内生产总值越大，也在很大程度上反映了该国或地区对于进口的潜在强烈需求，进口需求越强劲，贸易流量也就越大，因此预期该解释变量的系数符号为正。

对于解释变量PtiPtj，由于农产品是维持人类基本生存所必不可少的一项商品，人口的增长会导致对农产品更加迫切的消费需求，因而增加双边贸易，因此预期该解释变量的系数符号为正。

对于解释变量Dij，两国或地区的空间直线距离越远，也就是说在交通运输上花的成本越大，商品所面临的毁损风险也越大，这是阻碍商品自由贸易的最主要因素之一，因而预期该解释变量的系数符号为负。

3.2样本选取和数据来源

由于中国与东盟十国双边农产品贸易是本文选定的主要研究对象，笔者采用了面板数据作为数据选取的主要形式，时间维度为2010年至2015年。联合国贸易数据库（UN comtrade）是本文中双边农产品贸易数据的搜集之处，联合国National Accounts Main Aggregates Database则是文中GDP和人口数量数据的主要出处。两个国家首都之间的空间数据来自于网站：time and 。

关于农产品的定义，到目前为止，都还是未有定论，但是考虑到我国已经全面深入的加入了国际贸易之中，与国际社会接轨，本文采用WTO对于农产品的统计口径。WTO对于农产品可以分为基本农产品与统计农产品两类。其中，基本农产品也可称之为“谈判农产品”，包含有两个类别：（1）食品，（2）未加工的原料；其中，第一个类别食品中，又可以细分为以下几种：食品和活动物，油籽和油质果实，动植物油、脂、蜡，饮料和烟草，而第二个类别未加工的原料中，又可以细分为以下几种：纺织纤维及废料，天然动植物原料，未加工的兽皮、皮革、皮毛等。在WTO年度统计资料中所包含的农产品称之为统计农产品，其范围比基本农产品要大，除了基本农产品所囊括的类别外，还要再另外加上水产品及其加工品，部分林产品如天然橡胶、软木和木材、纸浆和废纸等。笔者根据以上统计口径，采用SITC Rev3分类数据，选取了00-09，11，12，21，22，26，29，41-43章的商品作为本文研究的农产品范围。

4实证结果

本文在对样本数据进行回归处理分析的过程中所采用的统计软件是Eviews 8.0。回归结果见图1。

根据拟合结果，得出了扩展的引力方程：

lnXtij=-44.87+1.22ln（YtiYtj）+0.26ln（PtiPtj）-143lnDij

从统计软件的回归分析结果中我们可以看到，开展农产品贸易的两国或地区的经济规模总量、人口规模总量、首都之间的空间直线距离等是影响中国和东盟十国双边农产品贸易流量的重要因素。

（1）其中解释变量经济规模总量的模型回归系数的值为1.218726，系数符号为正，且超过一，与前文的预期吻合，说明国内经济越发展会带动国际农产品贸易的加速增长。而且回归系数的值达到了1.219，说明两国或地区的经济规模对双边农产品贸易具有显著的影响力，双方经济规模的增长会带动双边农产品贸易量的大幅上涨。

（2）解释变量人口规模对中国与东盟十国的双边农产品贸易具有一定的促进作用，这与前文所做的预期相一致。不同的学者τ谌丝诠婺U庖灰蛩卦谝还或地区的国际贸易中所起的作用有所争论，有赞同促进作用的也有赞同阻碍作用的。一般认为，人口规模对国际贸易具有双重作用：一方面，人口的增加，人力资源得以丰富，会使得国内相关产业进行更加细致的分工合作，对国际贸易的依赖度降低；另一方面，人口增长也意味着潜在消费能力的提高，这会使国际贸易变得更加必要。由于人口增长对国际贸易既有促进效应又有阻碍效应，模型中体现出的只是两种效应相叠加之后的净效应，回归系数只有0.26，影响程度相对较小。但是考虑到本文讨论的农产品消费所具有的一些特性，人口增加带来的农产品消费需求增长要大于其产生的国际贸易弱化效应，所以本文预期随着人口的增长，农产品贸易流量会相应的增长，实证分析的结果也与这一假设相符。

（3）两国首都之间的空间直线距离对双边农产品贸易的发展具有负面效果，这与前文预期相一致。两国之间的距离对双边贸易确实具有负面作用，因为目的地越远意味着运输距离越长，所花费的运输成本也就越高，同时距离会阻碍双方的信息交流，随着时间的推移会产生文化上的隔阂，这些都会对彼此的贸易往来产生阻碍作用。而且相当比例的农产品没办法长时间维持其新鲜度，因此对于运输的条件提出更高要求，对于运输距离也就更加看重。本文中距离的回归系数达到1.43，说明距离对双方贸易的负面影响还是很大的，应该采取一些措施来降低距离所产生的阻碍作用。例如，相互之间基础设施的互联互通；多一些制度上的安排（APEC CAFTA）等等。

5结论

从以上分析我们可以得出结论：经济规模总量、国家人口规模、两国首都之间的空间直线距离等是影响中国与东盟十国的双边农产品贸易流量的主要因素。其中经济规模总量与两国首都之间的空间直线距离这两个因素对双边农产品贸易的影响最为显著，国家人口规模的影响程度次之。因此，对于中国与东盟来说，都应该积极发挥本国优势，努力促进本国经济增长；同时，要加强中国与东盟之间基础设施的互联互通，改善运输条件，而更多更好的制度安排也是必不可少的，例如：自贸区建设，一带一路的建设等，切实降低农产品贸易壁垒，致力于双边农产品贸易的更大发展。

参考文献

[1]王瑞，王丽萍.我国农产品贸易流量现状与影响因素：基于引力模型的实证研究[J].国际贸易问题，2012，（04）：3948.

[2]帅传敏.基于引力模型的中美农业贸易潜力分析[J].中国农村经济，2009，（07）：4858.

[3]耿晔强.中国双边农产品贸易流量及潜力研究――以新兴市场为例[J].统计研究，2015，（09）：5055.

农产品基本面分析第5篇

关键词：城镇化；农产品流通效率；安徽省

中图分类号：F250 文献标识码：A

Abstract： Based on the analysis of the relationship between urbanization and agricultural products circulation， taking Anhui province as an example， this paper selected 2005～2013 data as the sample， using DEA model to calculate the annual circulation efficiency of agricultural products of the sample. On this basis， this paper extracted urbanization evaluation index system， and used the method of grey correlation analysis. The correlation coefficients of the Anhui province between various urbanization indicators and indicators of production for agricultural products circulation efficiency was explored. The research shows that the urbanization index has a strong correlation to the agricultural products circulation， and the social urbanization index has the strongest correlation to the agricultural product circulation. Finally， this paper puts forward the corresponding suggestion to promote the mutual development between urbanization and agricultural products circulation.

Key words： urbanization； circulation efficiency of agricultural products； Anhui province

0 引 言

农业在国民经济中占有重要的比重，是非常重要的部分。城镇化在一定意义上代表着中国现代化发展程度。2012年十提出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路”。四化相互协调发展，可以使国民经济实现快速健康发展。农业现代化与城镇化的进一步融合更是加快了城乡实现一体化的进程。2014年中共中央、国务院印发了《国家新型城镇化规划（2014～2020年）》，指出了城镇化是现代化的必由之路，也指出了我国需发展现代农业，构建城镇农产品市场流通网络格局。2015年末全国农业工作会议在北京召开，会议明确指出2016年我国要大力发展农产品加工业和农产品市场流通。在农业现代化与城镇化的关系上，本文认为：第一，城镇化的进程会导致一部分农业人口向非农业人口进行转移，使得剩余劳动力会转向农产品流通行业。第二，城镇化的进程也导致了一些基础设施的改善，这也使得农产品流通效率得以提升。第三，城镇化的进程也会导致人民生活水平提高，人民生活质量得以改善，使得农产品需求扩大到一个新的阶段。

安徽省是我国的内陆省份，2013年安徽省城镇人口比重达到47.86%，较2012年增长了近1%。人口城镇化比重近年来持续增长，如今城镇化已经不再仅仅指人口，还指经济，甚至是居民生活。因此，需要从城镇化的各个方面来提高城镇化发展水平。安徽省也是我国非常重要的农产品生产、原材料以及加工制造业基地，农产品加工行业在全国占有非常关键的位置，2013年安徽省的农业、渔业、林业、牧业的总产值为4 009.2亿元，较2012年增长了近300亿元。安徽省的农业形势一片大好，因此本文将选取安徽省数据作为样本，分析农产品流通与城镇化之间的关联系数，促进城镇化与农产品流通相互发展，在此基础上，以期促进城镇化与农业现代化相互融合。

1 文献综述

近年来，与农产品流通效率相关的研究有很多。学者从不同角度进行了探讨。王家旭、岑磊运用DEA的Malmquist指数分析法测算了齐齐哈尔市及其下属各地区农产品流通的效率，认为农产品流通的基础设施对其流通效率可能具有正向的作用[1]。欧阳小迅、黄福华运用产出距离函数测算了我国28个省份在2000～2009年的农产品的流通效率，发现农村的物流基础设施、劳动力质量对农村农产品的流通效率具有正向的作用[2]。王家旭、岑磊、仲深运用BBC模型的Malmquist指数分析法测算了黑龙江省及其下属地级市的农产品流通全要素生产率，发现黑龙江省的交通基础设施与其农产品的流通效率关系密切[3]。龚梦、祁春节从供应链理论的视角，发现由于缺失适合我国国情的农产品供应链，使得农产品的流通效率维持在较低水平[4]。

对于城镇化的研究也有很多。禹光凯运用灰色关联分析对江苏省城镇化与物流业进行研究，发现江苏省城镇化水平与服务业之间需要协调发展，需要通过产业结构加快转型升级来推进城镇化建设[5]。梁雯、王媛媛通过运用ECM模型发现新型城镇化的发展对于物流业有着促进作用[6]。王艳飞、刘彦随、李裕瑞通过构建城镇化与农村发展评价指标体系，发现环渤海地区的县域之间的城镇化水平差距比农村的发展水平差距较大，指出城镇化水平的提高对农村发展有一定程度的助推作用[7]。

然而对于城镇化与农产品流通程度之间关系的研究不多，少数学者从不同方面对两者关系进行了探讨。陈超、李斌通过探讨农产品物流在城镇化水平的背景下存在的发展问题，提出需要构建农产品物流现代化与城镇化协同促进机制[8]。张广胜、戴晋基于改进Cobb-Douglas生产函数与索洛增长速度方程对农产品物流发展与城镇化进程间的关系进行实证分析，发现两者之间的关联度较高，并且人均GDP对于农产品的物流发展具有动力作用[9]。杨军、王厚俊、杨春则采用距离函数和非参数线性规划的方法对我国主要省份1984～2009年农产品物流效率进行测量，发现城镇化水平的提升对于农产品物流效率的提升具有一定的促进作用[10]。

在对较少的城镇化与农产品流通关系的文献分析上，学者主要是从城镇化与农产品流通的关系上进行探讨，对城镇化的各个指标影响农产品流通上的研究和以单个省份为研究对象的研究较少，所使用的研究方法类型也较少。因此，本文以2005

～2013年安徽省的数据为样本，运用数据包络分析的方法测算出各个年份的农产品流通效率值，再运用灰色关联分析法，对城镇化水平的各个指标与农产品流通效率的产出指标之间的关系进行实证分析，并试图分析代表城镇化水平的各个指标与农产品流通的关联程度。在此基础上，将对于如何进一步促进城镇化与农产品流通相互发展，给出本文的观点。

2 实证分析

本文首先运用DEA模型测算出2005～2013年安徽省农产品的流通效率值，并对其进行简要分析。再通过灰色关联分析法对城镇化指标与农产品流通效率的产出指标进行分析，以期能够对安徽省未来的发展提供可行性建议。

2.1 基于DEA模型的农产品流通效率测量

2.1.1 DEA模型

数据包络分析（DEA）是对于效率的一种评价方法，用于对经济生产边界进行研究。其思想是首先确定决策单元（如部门、年份），再通过决策单元的投入产出的数据确定最有效的生产前沿面，判断每个决策单元与生产前沿面的距离，在此基础上可以对每个决策单元的效率进行评价，即判断各个决策单元是否为DEA有效。本文选取的是投入导向性情况下的规模报酬可变模型。

2.1.2 决策单元与指标选取

有关文献说明DEA的决策单元的数量至少要是投入指标和产出指标的和的三倍，由于数据的可取性，本文选取的决策单元是2005～2013年安徽省各个年份的投入与产出数据。

数据包络分析不需要确定函数的具体形式，只需要确定相应的投入与产出指标。投入指标通常是指技术、资本以及劳动力。综合之前学者的相关研究，根据数据的可选择性和代表性原则，本文选取的产出指标为农产品流通量，具体为农村居民家庭平均每人出售主要农产品与农业人口的乘积，其中主要农产品包括粮食、棉花、蔬菜、麻类、烟叶、油料、水果。投入指标为农民生产性固定资产原值与乡村从业人员数，其中农民生产性固定资产原值等于农村居民家庭平均每户生产性固定资产原值乘以乡村户数。技术指标因为没有相应的准则参考，并且可搜集到的数据较少，因此本文不选取技术指标。

2.1.3 数据说明

本文所涉及的数据来自于2006～2014年的安徽省统计年鉴。根据指定的指标，选取的数据如表1所示。

2.1.4 测算及结果分析

本文选用DEAP2.1软件，将投入与产出指标的数据输入进去，对效率进行测算。得出结果如表2所示。

表2中的crste指总体效率，vrste指纯技术效率，scale指规模效率，irs是指规模报酬递增，-是指规模报酬不变。由表2可知，2006年、2010年、2013年安徽省农产品流通效率都为1，均达到了DEA有效水平。说明在这几年安徽省的农产品流通均以相应的投入得到了合理的产出。在DEA模型中，总体效率值等于纯技术效率值乘以规模效率值。在2005年，纯技术效率为1，总体效率较低的原因为规模效率较低，由于在这一年安徽省是规模报酬递增的状态，说明这一年安徽省的农产品规模较小，导致了这一年未能得到合理的产出。在2009年，规模效率为1，总体效率较低的原因为纯技术效率较低，说明资源没有得到有效的配置，导致农产品流通效率较低。而在2007年、2008年、2011年、2012年总体效率偏低的原因在于规模效率较低，由于这几年安徽省处于规模报酬递增的状态，说明安徽省应在这几年扩大生产规模，提高流通效率。从总体上来看，安徽省的平均总体效率值为0.959，平均纯技术效率值为0.992，平均规模效率值为0.966，并且一直处于规模报酬递增或者是规模报酬不变的情况，说明安徽省在2005～2013年的总体效率较高，有更大的进步空间。

2.2 农产品流通与城镇化的关系研究

2.2.1 灰色关联分析

灰色关联理论是邓聚龙教授首创的一种科学理论，其基本思路是通过判断参考序列与其他比较序列的几何图形相似程度来判断参考序列与比较序列之间的关联水平。灰色关联分析适用于样本数量小、数据量少、信息较为贫乏的不确定问题，这与回归分析、主成分分析等数理统计方法所要求的数据量多、样本必须符合某一种概率分布有所不同。本文中数据量较少，并且指标选取量较少，选取的指标也并不能全面反映城镇化，因此，选择了灰色关联分析作为本文的研究方法。

3 结论与建议

本文以DEA模型中的产出指标作为代表农产品流通程度的指标，以经济城镇化、人口城镇化、社会城镇化三个方面的指标作为代表城镇化发展水平的指标，以2005～2013年安徽省的数据作为样本进行实证分析，得出下述的结论：

从对安徽省2005～2013年的农产品流通效率的测量中可以看出，安徽省的农产品流通总体效率较高，但大多数年份都并未处在最优生产前沿面上，仍具有较大的发展空间。在对总体效率进行分解的过程中发现，农产品流通的规模效率较低。

通过采用灰色关联分析方法分析城镇化指标与农产品流通量之间的关系，发现城镇化指标与农产品流通之间的关联度较高。

根据上述结论，给出下述建议。首先，安徽省可以考虑适当扩大生产规模来提高农产品流通效率。其次，为了进一步促进城镇化与农产品流通相互发展，需从经济城镇化、人口城镇化、社会城镇化三个方面完善。不仅要对越来越多的剩余劳动力进行培训，使其加入到城镇交通、服务等事业中去，还要努力提高人民的经济水平，更要对居民生活水平进行改善，进一步完善基础设施，使得城镇化水平进一步提高。在此基础上，农产品流通效率才能够得以进一步提高，并且也能在一定程度上加速城镇化与农业现代化的有效融合。

参考文献：

[1] 王家旭，岑磊. 齐齐哈尔市农产品流通效率评价及影响因素分析[J]. 齐齐哈尔大学学报，2015（3）：39-40.

[2] 欧阳小迅，黄福华. 我国农产品流通效率的度量及其决定因素：2000―2009[J]. 农业技术经济，2011（2）：76-84.

[3] 王家旭，岑磊，仲深. 黑龙江省农产品流通效率测度与影响因素分析[J]. 商业研究，2015（3）：46-50.

[4] 龚梦，祁春节. 我国农产品流通效率的制约因素及突破点――基于供应链理论的视角[J]. 中国流通经济，2012（11）：43-48.

[5] 禹光凯. 基于邓氏灰色关联分析的江苏省城镇化与物流业关系研究[J]. 物流技术，2015（9）：153-155.

[6] 梁雯，王媛媛. 基于ECM模型的安徽省新型城镇化水平对物流业发展影响研究[J]. 物流科技，2014（9）：38-42.

[7] 王艳飞，刘彦随，李裕瑞. 环渤海地区城镇化与农村协调发展的时空特征[J]. 地理研究，2015（1）：122-130.

[8] 陈超，李斌. 城镇化背景下我国农产品物流发展现状和问题及对策[J]. 农业现代化研究，2013（3）：328-332.

农产品基本面分析第6篇

关键词：农产品流通 农民收入 面板数据

本文主要考查农产品流通投入与农民收入的关系研究。从2004年开始中央连发了9个涉及三农的“一号”文件。党的十报告再一次做出了重要部署，明确指出要加快发展农业现代化，着力促进农民增收，保持农民收入持续较快的增长。坚持把国家基础设施建设和社会事业发展重点放在农村。

随着我国20世纪70年代开始的以市场化为导向的农村经济体制改革，农业生产发展迅速，农民在生产过程中主体地位提高，并同时激发了其生产积极性，投放到市场上的农产品越来越多，尽管自然灾害时有发生，耕地和粮食播种面积略有减少，但是粮食总产量的确呈现稳定的增长趋势，与此相伴的不是农民收入的增加，反而是农民“买难卖难”、“增产不增收”的现象。在农产品供给总量失衡的条件下，本文从农产品流通基础设施公共投入的角度来探讨，如何使有限的投入能够产生最大的社会福利。笔者强调流通基础设施可以通过减少交易成本，加快流通效率，从而直接增加农民纯收入。

文献综述与研究假说

经济文献中对于农民增收的研究主要关注于发展现代农业、调整农业产业结构及改革城乡二元社会经济结构等方面。陈锡文（2004）和杨渝红、欧名豪（2009）等都认为城乡二元结构制度性因素制约了农民增收，最后提出通过土地政策、户籍制度、社会保障制度等方面的制度创新来实现农民收入可持续增长。聂雷等（2012）运用向量自回归模型（VAR）分析了农业产业结构变动对农民纯收入的影响，并提出了如何通过合理调整农业产业结构、提高农民收入的对策建议。

许多文献认为农村基础设施的投入有利于促进经济增长。早在20世纪40年代，张培刚就把农村基础设施包括在基本生产函数中。Web和Heabrent（1990）提出道路等基本设施的改善有利于生产要素的配置，并且能够促进农产品流通，利于竞争性市场的形成，从而提高整个贫困地区乃至更大范围内社会资源的合理有效配置。最早有关交通运输对农业的影响是德国经济学家杜能将农产品的运费率纳入了农业区位分析。

鞠晴江（2006）选用1996年全国第一次农业普查数据作横截面数据，运用实证分析了基础设施与农村经济发展三方面的内在关系。张亦工和胡振虎（2008）使用我国2002-2005年31个省份的面板数据进行计量分析发现，农村基础设施的改良可以有效促进农民增收，并进一步采用我国1989-2004年的年度数据进行Granger因果检验证实，农村基础设施投入确实是农民增收的原因。莫连光和刘晓凤（2008）利用灰色关联理论证实农户能显著地从农村基础设施投资中受益。刘永超（2009）认为，要想从根本上提高农村居民的收入水平，必须加强农村的公共交通基础设施建设。刘生龙、周邵杰（2011）研究认为道路等基础设施的改善能够促进农村居民收入增长。

现有文献从多个角度探讨了农民增收的问题，对于我们思考农民增收问题有很多的借鉴意义。但是，农民增产不增收的其中一个主要原因是农民作为单一的生产者，弱势群体，在交易过程中，面临收购网点少、商品周转能力低、仓库容量小等流通环节的众多问题，这样使得销售成了农民生产后面临的棘手问题。如果难以解决这一问题，农户与市场之间的矛盾就会不断加深，增收问题难以得到妥善的解决。由此可见，农产品流通已然成为了制约农村经济发展的瓶颈，为了解决农民增产却不增收的问题，需要从流通角度着手，但现阶段，流通的关键是有一个比较完善的流通基础设施进行配套，加快流通过程中的各个环节，节约成本，降低交易费用，从而带来农民收入的实实在在的增加。

农产品流通基础设施是指那些直接参与支持农产品流通业发展的基础设施。从具体形态看，主要包括提供农产品流通服务功能的专门场所（商品零售、批发市场等）、供农产品从产地运输出去的道路设施、为提供及时有效的流通信息而建立的通讯网络平台，以及具有储藏、保鲜和调节市场余缺功能的农产品仓储设施。

农产品运输设施的发展，可以顺利将农产品传递到消费者手中，减少流通环节带来的各种损耗，降低交易费用，提高交易效率。杨小凯等（2003）提出了用交易价值与交易费用的差额占交易价值的比重来定义交易效率。然而，交易效率的改进与人口密度、交易技术、制度环境和运输条件有关。其中，地理条件（糟糕的运输条件）是影响交易效率的一个重要因素。在农产品交易过程中，流通基础设施中交通运输的投入会影响到交易的效率，从而影响到农民的收入。

因此，农产品流通基础设施的完善程度对解决农产品流通不畅、农民“卖难”问题具有很大的决定作用。农产品流通不畅已经伴随着我国农村近30多年的改革进程，农产品流通基础设施落后，投入不足不但给农产品各相关流通主体造成福利上的损失，收入的减少，同时也影响了国家农业和国民经济的进一步发展。

到目前为止，针对农产品流通基础设施对农民收入增长影响的理论研究不多，通过建立数量模型深入分析二者的关系更为鲜见。鉴于此，本文对农产品流通公共投入与农民收入的关系进行验证。提出以下两个假说：

假说1：农产品流通基础设施的投入有助于增加农民收入，但是作用有限。

假说2：受教育程度高的地区，农产品流通基础设施投入对农民收入的增加有显著作用。

数据说明与模型构建

（一）变量解释及数据来源

1.被解释变量：农民人均收入。本文主要讨论的是农产品流通基础设施对农民收入的影响，农产品流通基础设施的投入会降低农业成本，提高农业生产效率，增加农民收入，所以选择农民居民收入作为被解释变量。并以2004年为基期，利用各地区农村居民消费品物价指数进行平减。

2.解释变量：农产品流通基础设施总投入。根据本文的研究目标，最重要的解释变量为农产品流通基础设施投入，关于变量参照相关年鉴中设立的固定资产投资项目，本文收集的有关农产品流通基础设施的数据主要包括：农产品交易场所基础设施；农产品运输道路投资；邮政和通讯基础设施；农产品流通仓储设施。因此以农业固定资产投资中的各项投资额作为替代变量，并加总求和。

许多相关研究已经证实，影响农民生产性收入的因素是多方面的。除了以上几个解释变量外，笔者还在模型中加入了一些重要的控制变量。主要包括：农民人力资本水平（EDU）；农业经营方式，以农业机械投入表示（NJL）；城市化水平（URB）非农人口比重表示。

本文采用2005-2011年我国省级面板数据对农产品流通基础设施投入与农民收入关系进行论证。京津沪渝四个直辖市的经济发展水平与其他省份差异较大，自治区的数据缺失严重，所以本文的研究样本剔除上述五个省级区域。

将《中国农村统计年鉴2004-2012》中的历年各地区“农村固定资产投向情况统计数据”进行汇总，使用我国历年各地区固定资产投资价格总指数折算成以2004年价格为不变价的数值，并利用农村总人口取人均值。本文涉及的未作特别说明的其他数据来源于《中国统计年鉴》、《中国固定资产统计年鉴》及《新中国六十年农业统计资料》等。

（二）模型构建

由于本文研究不同区域在不同时间点上农产品流通基础设施投入与农民收入之间的关系。因此，选择面板模型较为合适。鉴于此，本文将检验农产品流通基础设施的投入对农民收入的影响。计量模型设定为如式（1）的面板回归形式：

Lnyit=α0+α1lnTPSit+βXit+γi+εit （1）

另外，有研究表明，人力资本水平的差异也会影响基础设施与农民收入之间的关系。

越来越多的学者都意识到就其长期影响力及根源性而言，受教育程度是实现农民收入稳定增长的一个关键因素。阿玛蒂亚·森说过：“贫困是指能力不足而不是收入低下”。受教育程度决定了农民生产后销售的能力，提高自身在家交易过程中的地位，充分发挥流通各个环节的作用，效率提高，从而增加收入。因此，本文加入人均资本水平与农产品流通基础设施投资的交叉项来进一步检验，见模型（2）：

Lnyit=α0+α1lnTPSit+α2lnTPSit*lnEDUit+βXit+γi+εit （2）

公式中i代表26个横截面观察数据，t表示2005-2011年的七个年份数值，表示地区效应，为随机扰动项，为防止异方差，均取自然对数。

实证结果分析与政策建议

（一）实证结果分析

本文利用Eviews6.0软件进行建模，通过豪斯曼检验，得出随机效应的变截距模型更为适合。为了减少异方差性，变量取自然对数，并运用加权的最小二乘法对模型进行回归分析。估计结果如表1所示。从方程1看，LNTPS的系数为0.023，并在5%的水平下显著，表明农产品流通基础设施投入每增长一个百分点，农民收入会提高2.3%，这和我们的预期一致。即农产品流通基础设施投入增加会对农民收入有影响，但效果不显著。从方程2来看，利用地区受教育程度与农产品流通基础设施的交叉项来表示受教育程度越高，农产品流通设施投入对农民收入的影响会变大，其系数达到0.342，并在5%的水平下显著并对收入有影响。另外，控制变量的数据和预期一致，城镇化水平、农业经营方式及农民受教育程度对农民收入的影响都是正相关的。城镇化会促使农村劳动力向外流动，有助于提高农民收入。农民受教育程度和农业经营方式对农民收入具有正的促进作用，这和大多数学者的结论相一致。

（二）政策建议

本文基于我国2005-2011年省级面板数据，说明农产品流通基础设施总体投入的增加有利于提高农民收入水平的提高，不过最初效果有限。但是，如果考虑到农民受教育程度的作用后，农民收入的增加极为明显。

基于以上分析，在农民增收的促进过程中，可以有针对性地做到以下几个方面：第一，改变传统观念，加强农民对农产品流通环节的重视，发达国家在农业生产过程中，更多的是注重农业生产过程中的流通环节。第二，应该促进农产品流通设施的投入，应以政府为主导，充分发挥地方政府的作用，积极引导地方投资于农产品流通的基础设施。增加农民收入。第三，加强落后地区的教育投资，提高人力资本，有助于增加农民收入。第四，有序地推进城镇化和新农村建设，有助于缩小城乡居民收入的差距。

参考文献：

1.Hearn，D，C.Halbrendt，C.M.Gempesaw II and Shuw-Eng Web.An Analysis of Transport Improvements inChina`s Corn Sector：A Hybrid Spatial Equilibrium Approach [J].Journal of Transportation Research Forum，1990，31（1）

2.张贵友.我国农产品流通基础设施建设：问题与对策[J].中国社会科学院研究生学报，2009（1）

农产品基本面分析第7篇

本文首先回顾了世界农产品贸易自由化进程，总结了世界农产品贸易自由化的三种趋势；在此基础上，通过对WTO贸易规则框架下主要农产品生产国农业政策改革的比较分析，认为目前农业保护仍然广泛存在，进而阐述了阻碍世界农产品贸易自由化进程的WTO农产品贸易协调机制的局限性,并提出了相关的完善措施；最后，就中国农业如何应对世界农产品贸易自由化提出了三项政策建议。

关键词：农产品贸易自由化；农业政策；改革WTO；协调机制；政策建议

一、导论

（一）选题意义

农业和农产品生产是人类生存发展的基础，在各国经济中占有十分重要的地位，涉及到人民生活、社会安定、经济发展等一系列问题，因而农业历来是各国政府保护的重点。农业保护严重扭曲了农产品贸易，使各国都深受其害，于是取消贸易保护、实现农产品贸易自由化成为大多数国家的共识。经过艰苦谈判，乌拉圭回合谈判最终达成《农业协议》，奠定了农产品贸易自由化的基础。从《农业协议》开始实施至今，各国遵照《农业协议》履行承诺，农产品贸易自由化的进程不断得到推进。但同时，WTO农产品贸易协调机制又存在一定的局限性，还需要在谈判中加以完善。中国是一个拥有超过9亿农业人口的农业大国，作为一个经济全球化的积极参与者，在农产品贸易自由化过程中将同时面临来自内部与外部的双重压力。为此，深入研究世界农产品贸易自由化及WTO农产品贸易协调机制，积极参与国际规则的制定，遵照国际协议调整国内农业政策，提高农业生产效率，增强农产品的国际竞争力，对于中国全面促进农业发展，维护国内农业安全以取得长治久安、持续发展的牢固基础，具有重要的意义。

（二）文献综述

许多学者对中国农业及世界农产品贸易的课题进行了研究与探索。如特丽?西库勒（TerrySicular）（1989）结合当时中国农业的衰退趋势，对中国农业的可持续增长进行了探索，提出非农业政策可以加强或破坏农业计划，建议中国建立考虑全面和注重协调的有效农业政策，并把农业放在与其他产业平等的地位上；曹苏峰（1998）以翔实的数据深入分析了世界农产品贸易的发展速度、价格变化、贸易流向分布以及商品结构变化；田维明等（1999）通过GTAP模型进行政策模拟，分析了在新的国际经济环境下我国不同的政策选择对国民经济和农业部门可能产生的影响，认为扩大贸易开放程度有利于提高我国经济的总体效率和国民福利水平；罗余才（1999）对我国农产品进出口的总量与产品结构变化进行了实证分析；张汉林（2003）则在介绍世贸组织争端解决机制的基础上对农产品贸易领域的争端情况进行了总体阐述，重点分析了世贸组织成立以来受理的一些农产品贸易争端案例。

综上所述，虽然许多学者从农业产业地位、农业政策选择、农产品贸易结构及农产品贸易争端等不同角度、不同层面对中国农业及世界农产品贸易的问题进行了分析和论述，但是从总体上来看，这些研究中缺少以农业政策变化及现有农产品贸易协调机制为基础的论述。本文试图以比较不同国家农业政策的改革、分析现有WTO农产品贸易协调机制为基础进行论述。

（三）结构安排

论文的第二部分回顾了世界农产品贸易自由化的历程，并总结出世界农产品贸易自由化的三种趋势。论文的第三部分比较分析了世界主要农产品生产国农业政策的改革，认为尽管在《农业协议》的约束下，这些国家的农业政策仍然存在相当程度的农业保护倾向。在此基础上，论文的第四部分阐述了使农业保护主义得以生存、阻碍世界农产品贸易自由化进程的现有WTO农产品贸易协调机制所存在的局限性及对其进行完善的措施。论文的第五部分总结全文，并对中国农业如何应对世界农产品贸易自由化提出了政策建议。

（四）主要观点及创新之处

农产品基本面分析第8篇

关键词：农产品流通 模式 创新

中图分类号：F062.9 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）05（a）-0247-01

在产品流通中，农产品流通，有着不同于其它类型的产品流通的特点。下面，以我国农产品流通为例，对这些特点进行简要分析，有助于进一步从更深的层面分析问题和探讨问题的解决之道。

1 农产品流通的一般特点

（1）农产品流通在很大程度上决定农业兴衰。

这个是基本适用于各国的一般性规律。农产品受季节、气候、保鲜等因素影响较大，往往不能够顺利进入市场，损害农民利益和市场利益。

（2）我国农产品生产和经营的分散性严重影响农产品流通。

我国农产品的生产现状和经营现状的重要特点是单位规模普遍较小，尤其是生产现状，而经营现状也是普遍以个体式家庭式的小零售商为主。这样，相对其他商品如电子产品，流通中的复杂性和困难性就大的多，为解决此类问题而建立的中间单位，在解决了部分流通问题后却又增加了成本问题。

（3）在农产品流通中对于保鲜环节要求较高。

农产品中，易腐难储之物较多，这就对储存保鲜等方面的设施技术建设提出了较高要求，在这方面较为成熟的发达国家如美国，因有系统化的冷链物流，易腐果蔬类从采摘到售出，其中损耗率不超过2%，而在我国，在流通中的运输、储存、销售等环节中，损失率在25%至30%，流通效益难以保证。

2 我国农产品流通方式与流通体制的历史演变

农产品流通方式是与当时体制有着密切关系的，农产品流通体制在很大程度上决定着农产品流通方式。因此，在总结分析了农产品流通的一般特点的基础之上，结合我国农产品流通体制的变革进程与现状进行分析，才能够较为可观地分析问题之所在。

自1953年至1977年，这一时期的农产品流通体制主要特点为统一计划购销，政府严禁农产品自由交易，以统购统销方式解决农产品供求，这样使得农产品流通的一些元素可以集中运用，如运输可以集约化，农产品流通效率较高，但生产效率不高。自1978年至1997年，由统购统销期向市场调节期的过渡，市场调节作用逐渐上升，农产品的流通方式在经营方面开始出现分散性，在运输方面逐渐向一家一户发展，在出售方面逐渐向个体店摊发展，同时在保鲜物流等根本技术方面没有实现突破，但政府仍需要不时介入市场，统一收购集中出售。自1998年至今，我国农产品流通初步适应了市场的要求，由于物流运输体系的逐渐进步和物流保鲜技术的逐渐运用，农产品流通中的一些元素逐渐向集约、高效、损耗降低等方面发展，但是，生产经营方面的分散性没有根本扭转。

3 我国农产品流通现状分析

如今，我国农产品流通的现状基本可以概括为：农产品流通的主要市场载体为农贸市场。农产品的基本流通方式是主要是农产品集散交易，其次是现货交易，不过仅仅在一些特色农业区比较常见；其次是批发市场。农产品经营的主体和经营流程可以表示为：农民―― 商贩―― 中介经销―― 农产品加工企业。农产品流通客体以原始产品、简单加工产品为主。农产品流通的物流方式逐渐比较依赖于中间商，农产品到农贸市场之间，有农产品收购商、农产品批发商，或者有其一，而后一般是到达零售商，最后才是消费者，这种多环节的过长流通渠道使得流通链上游和流通链下游获利较少，中间环节获利较多。综合而言，我国现阶段农产品流通的主要模式有如下四种：农户、小贩、批发商，到终端；农户、加工企业、批发商，到终端；农户、合作社、加工企业、批发商（为不确定因素），到终端；农户（或农业合作社），到超市终端。流通效率最高的是最后一种，其次是第三种，前两种效率较低。

4 农产品流通模式进行创新突破的关键点

综上所述，农产品流通要最大限度地在经济建设中发挥应有作用，首先要最大限度地提高流通效率，降低交易费用，以农产品统一加工、配送的企业介入方式，可以最大限度地生产经营分散化、效率低的问题。其次，要最大限度地缩减流通环节，以“农超对接”、“农校对接”“农餐对接”等多种对接方式各种灵活机动的对接方式，提升流通效率，最大限度地降低流通费用。再次，要提升农户在农产品生产出售等方面的组织程度和合作程度，把传统流通环节中的一些问题就地解决，等于是农产品出产之后直接跨越传统流通环节，无疑可以提升农产品流通绩效。最后，政府要以法律规制适度介入农产品流通，推动农产品流通朝新兴电子商务方面发展，这也是一种推动创新的宏观举措。

5 创新农产品流通模式的策略探究

5.1 引导农户提升的农产品组织化生产经营程度

提高农户的组织化程度，可以就地解决传统流通环节中的一些问题，农产品出产之后直接跨越传统流通环节，无疑可以提升农产品流通绩效。具体可以借助于如下方式：发展并改革农业合作社，通过设置专业金融机构、扩大银行业务范围等方式，扶持农产品出产地的加工配送企业，对原有供销合作社进行新型改造，借助于协议方式，组织农民深度市场，利用物理、信息等技术，参与农产品加工配送，直接形成附加值，并实现生产规模化，运用现代商业模式打造全方位的本土化农产品流通体系和农产品品牌。

5.2 政府要加强制度支持、政策帮扶和宏观调控

政府要对农产品流通加大支持力度，鼓励人才为农产品流通基层单位提供一系列支持，加强农产品流通中的冷链物流建设，扶持农产品加工龙头企业建立冷链设施；政府要担负起农产品流通中基本硬件设施的建设费用，对农产品流通基础设施建设要加大投入，大力建设农产品物流环节中的道路设施，强化鲜活农产品绿色通道建设的政策执行力，加强农产品流通储备设施建设；政府还应加大支持农产品流通的信息网络建设管理，遏止虚假信息，倡导并引领信息平台建设，完善信息服务体系；政府要建立健全支持农产品流通的相关法律法规，鼓励农产品市场流通主体形成协议合作模式，约束主体行为，反垄断、反区域封锁，打击乱收费之行为，保证农产品质量安全。

参考文献

[1] 刘阳.“农超对接”流通模式的影响因素及策略探析[J].中州学刊，2011（4）：79-81.

[2] 张丹.我国农产品流通体系的现状与对策研究[J].现代经济，2009（2）：60-61.

[3] 喻占元.中外农产品物流比较及发展对策研究[J].世界农业，2009（2）：22-26.

农产品基本面分析第9篇

一、湖南农业市场化程度测算

(一)农业市场化程度测算指标

农业市场化程度主要体现为农业经济活动中各个要素的市场化程度,这里选取最重要的四个要素,即土地、劳动力、农产品和农业资本,分别测算出各个要素的市场化程度,然后综合这四个要素的市场化程度计算出最终的农业市场化程度。1.土地市场化程度(A1)。土地是农业经济活动中最重要的生产资料,因此土地流转的市场化程度是反映农业市场化程度的一个重要方面,其测定方法应该是在市场上流转的土地数量占全部土地数量的百分比。2.农村劳动力市场化程度(A2)。劳动力是农业经济活动中不可或缺的要素,这里主要从数量方面测度农村劳动力市场化程度,即农村非农从业人员占农村劳动力总数的比重。根据湖南统计年鉴查到的数据,将乡村从业人员数作为农村劳动力总数,将农林牧渔业劳动力作为农村农业从业人员数,乡村从业人员与农林牧渔业劳动力的差值即为农村非农从业人员,其占乡村从业人员的百分比则为农村劳动力市场化程度。3.农业资本市场化程度(A3)。农业资本市场化是指在农业的各种固定资产投入当中,由市场配置部分所占比重。从投资主体可以划分为国有投资、非国有投资两部分,国有投资基本上是无偿、保本或微利投入,非国有投资基本上是为了追逐利润的投入。显然可以将农业非国有经济投资作为市场配置的资本,根据湖南统计年鉴查到的数据,将农林牧渔业固定资产投资作为农业资本投资总额的资本。4.农产品市场化程度(A4)。农产品市场化用主要农产品人均销量占主要农产品人均产量的比重表示。

(二)湖南农业市场化程度

对农业经济活动中四个要素市场,即土地、劳动力、农产品和农业资本平均分配权重,然后加权计算出各年度湖南农业市场化程度如表1。

二、湖南农业产业化水平测算

(一)农业产业化评价指标

农业产业化水平主要使用直接体现农业产业化特征的指标进行测算,包括基础指标、规模指标、效益指标和科技指标。1.基础指标(B1)。农业产业化水平的高低与产业基础密切相关,良好的产业基础是农业丰产、优质和高效的前提,包含农业资源、运输能力、信息化程度和城镇化程度4个指标。其中农业资源用农作物人均播种面积表示；运输能力用人均货物运输量表示；信息化程度用人均邮电业务量表示；城镇化程度用城镇人口占总人口比例表示。2.规模指标(B2)。规模是产业化发展水平最直观的指标,包含龙头企业规模、商品基地规模2个指标。其中龙头企业的实力能够在相当大的程度上决定农业产业化的水平,其规模用产值表示；商品基地是规模经营的保证,是龙头企业持续发展的前提条件,可以用商品基地面积与耕地面积的比值表示。3.效益指标(B3)。获得良好的效益是产业化的主要目标,包含劳动效率、人均年纯收入2个指标。其中劳动效率用产业化产值与乡村从业人员的比值表示。4.科技指标(B4)。科学技术是推动农业产业化发展的强大动力。包含农技人员比重、农业科技贡献率2个指标。其中农技人员比重用农技人员与乡村从业人员的比值表示；农业科技贡献率可从科技进步统计公报获得。

(二)湖南农业产业化水平

根据历年湖南统计年鉴、农村统计年鉴以及湖南省农办提供的数据,首先对原始数据进行标准化处理,然后运用层次分析法计算出各指标权重,并与标准化处理后的数据进行累乘相加,最后计算出湖南农业产业化水平如表2所示。

三、湖南农业产业化与市场化的内在联系

(一)农业产业化与市场化指标关系分析

将表2中的农业产业化指数(B)与表1中的土地市场化程度(A1)、农村劳动力市场化程度(A2)、农业资本市场化程度(A3)、农产品市场化程度(A4)进行相关分析如表3所示。从表3可以看出,农业产业化与土地、劳动力、农产品3个指标之间的相关系数都在0.8以上,对应的p值都接近0,表示农业产业化水平与这3个指标具有较强的正相关关系,而资本与农业产业化水平之间的相关性稍弱,但是也在0.05的显著性水平下通过检验。

(二)农业市场化与产业化指标关系分析

将表1中的农业总体市场化程度(A)与表2中的基础指标(B1)、规模指标(B2)、效益指标(B3)、科技指标(B4)进行相关分析如表4所示。从表4可以看出,农业市场化与基础指标、规模指标、效益指标和科技指标4个指标之间的相关系数都在0.8以上,对应的p值都接近0,表示农业产业化水平与这4个指标都具有较强的正相关关系。

(三)农业产业化与市场化总体关系分析

根据表1、表2中的样本数据,利用SPSS13.0对湖南农业产业化指数和农业总体市场化程度进行回归分析,得到如下模型：B=0.252+0.372A(10.685)(7.621)R2=0.921F=58.077从结果来看,回归的可决系数为0.921,即农业产业化水平有近90％都可以被该模型所解释,拟和优度较高。回归方差分析F统计量为58.077,对应的p值为0.01,所以,拒绝模型整体不显著的原假设,即该模型的整体是显著的。从各回归系数的显著性t检验来看,无论是常数项还是解释变量x,其t统计量对应的p值都小于显著性水平0.05,因此,在0.05的显著性水平下都通过了t检验。变量x的回归系数为0.372,即农业总体市场化程度每增加1点,农业产业化水平就提升0.372点。