高中统计学知识第1篇

【关键词】概率统计; 随机变量; 概率密度函数; 分布函数

高等数学和概率统计都是高等院校理、工、经、管各专业重要的基础课程，由于在概率统计的学习过程中要频繁地用到高等数学的相关知识， 因此在我国目前几门基础数学课程的开设中， 大部分院校都是习惯于本科第一学年学习高等数学， 第一学年下学期或是第二学年上学期学习概率统计课程.我之前长期从事经管类学生的概率论与数理统计课程的教学工作， 发现经管类学生中一部分学生因为高中阶段学的文科， 数学基础一般， 更有一些同学对数学有着天生的恐惧， 再加上高等数学底子相对薄弱， 在学习概率统计过程中遇到了很大的障碍.近两年， 我开始从事高等数学课程的教学工作， 更深切感受到学生学好高等数学， 以及如何把高等数学中学到的知识灵活运用到概率统计的学习当中， 成为学生学习概率统计必须要解决的问题.

概率论与数理统计的思维方式及解题套路和高等数学是不尽相同的， 但实际本质又是相同的.本文主要想探讨一下在概率统计的教学过程中， 如何讲解能使学生把高等数学中所学内容灵活运用到概率统计的学习中.一维和多维连续型随机变量的研究是概率统计中非常重要的内容， 也是需要用到高等数学知识最多的地方.下面分别介绍一维和多维随机变量如何有效地和高等数学相结合.

一、 一维连续型随机变量及概率密度

在概率统计的各类教材中， 第一章一般都是古典概率， 这对高中阶段学习过排列组合的同学容易理解和掌握.而从第二章开始学习一维随机变量， 一维离散型随机变量还是比较容易掌握的， 从开始学习一维连续型随机变量及概率密度开始， 同学们遇到了概率统计的第一个障碍.对一维随机变量的研究，一般会给出随机变量X的概率密度函数，从而研究随机变量的其他性质，我们很容易遇到如下一类题型：

例 已知连续型随机变量X的概率密度为f（x）=Ax，0

0，其他，求：

（1）未知常数A;（2）X的分布函数F（x）.

这种题型是概率统计中最基本的一种题型，同学们在概率论中也很容易学到做这种题分别要用到概率统计中两个常用的公式：

（1）∫+∞-∞f（x）dx=1;

（2）F（x）=PX≤x=∫x-∞f（x）dx.

这类题目本身利用这两个公式，然后运用高等数学中定积分的知识即可得到解决，但是，主要的问题在于高等数学中的定积分一般会直接求∫baf（x）dx，求这个定积分只需要直接运用牛顿―莱布尼茨公式：

∫baf（x）dx=F（x）ba=F（b）-F（a），

其中F（x）为f（x）的一个原函数.然而在此类题中， 积分的积分区间似乎都不是确定的区间[a，b].如何正确地在这类题中用牛顿―莱布尼茨公式对初学的同学们来说就不是那么容易了.如何让学生灵活应用呢？下面分别进行解释.

（1）求常数A

根据公式∫+∞-∞f（x）dx=1 求密度函数中的未知常数，主要是需要让同学们理解， 虽然密度函数性质是在整个数轴（-∞，+∞）上积分一定为1，但是我们所见到的概率密度函数很多情况下都是分段函数，所以此时主要得让学生理解，要把密度函数在整个数轴上的积分根据定积分关于积分区间具有可加性， 转化为密度函数在非零区间上的积分就可以了.如上述例子中先让学生明白

∫∞-∞f（x）dx=∫0-∞f（x）dx+∫10f（x）dx+∫+∞1f（x）dx，

而此题目中所给f（x）仅在区间（0，1）不是零，因此整个数轴上定积分

∫∞-∞f（x）dx=∫0-∞f（x）dx+∫10f（x）dx+∫+∞1f（x）dx=∫10Axdx，

这样化成定积分后，学生很容易就能求出未知常数A=2.

（2）求X的分布函数F（x）

根据连续型随机变量的概率密度函数f（x）求分布函数F（x）， 是一个重点，对同学们来讲也是难点.在这里， 最需要让学生理解的问题仍然是关于积分区间的问题.由于F（x）=∫x-∞f（x）dx， 这个积分非常特殊，下限为-∞，上限为x， 正是积分区间给学生在计算分布函数F（x）时造成了很大的困扰.这里，我一般会把X的概率密度函数f（x）在数轴上先示意出来，由于f（x）在三个区间（-∞，0]，（0，1），[1，+∞）分成了三种情况，因此应该讨论积分上限x分别落在三个区间的情况.

当x∈（-∞，0]时，由于f（x）0，则F（x）=∫x-∞f（x）dx=0;

当x∈（0，1）时，此时要强调积分区间仍然为（-∞，x]，由于f（x）仅在区间（0，1）不为零，因此必须让学生理解（-∞，x]=（-∞，0）∪[0，x]，根据积分区间的可加性得

F（x）=∫x-∞f（x）dx=∫0-∞f（x）dx+∫x0f（x）dx=0+∫x02xdx=x2;

当x∈[1，+∞），（-∞，x]=（-∞，0）∪[0，1]∪（1，+∞），同样由积分区间的可加性得

F（x）=∫x-∞f（x）dx=∫0-∞f（x）dx+∫10f（x）dx+∫x1f（x）dx=0+∫102xdx+0=1.

总之，在讲解此类题中，主要是让学生明白几点，首先是F（x）=∫x-∞f（x）dx，不论上限x取什么值，但积分区间始终是（-∞，x]，但在真正计算的过程中，要根据被积函数即概率密度函数f（x）在不同子区间的表达式不同，把区间（-∞，x]根据x的取值范围，分成不同的子区间进行计算.学生只要理解此处，那么不管密度函数f（x）如何变形，分成几段，求分布函数F（x）的问题均都迎刃而解.

二、 多维随机变量

在多维随机变量的教学过程中，不免要用到二重积分的知识，如何确定积分区域，仍然是学生很难掌握的一个知识点.比如，对于二维连续型随机变量（X，Y），如果已知其联合概率密度f（x，y）=φ（x，y），（X，Y）∈D，

0，其他， 其中φ（x，y）≠0， 若求概率P（X，Y）∈G，需要运用公式P（X，Y）∈G=Gf（x，y）dxdy.

对于这个概率的计算，学生很容易错误写成

P（X，Y）∈G=Gf（x，y）dxdy=Gφ（x，y）dxdy.

这时候直接计算φ（x，y）在区域G上的二重积分就不对了，正确的做法应该是

P（X，Y）∈G=Gf（x，y）dxdy=G∩Dφ（x，y）dxdy，

然后计算φ（x，y）在区域G∩D上的二重积分就可以了，在历年的教学过程中，发现学生很难理解题目本身是计算随机变量（X，Y）落在区域G上的概率，而最后是在区域G∩D上计算二重积分.根据个人的课堂实践，要让学生明白这个问题，可以先从一维随机变量说起，比如我们前面那个例子，已知X的概率密度函数f（x）=2x，0

0，其他， 若计算概率P-0.5≤X≤0.5，由于当x∈（-0.5，0）时， 密度函数f（x）=0，因此P-0.5≤X≤0.5=∫0-0.50dx+∫0.502xdx=0.25.

如果理解了一维随机变量计算概率，对于现在的二维随机变量

P（X，Y）∈G=Gf（x，y）dxdy=G∩Dφ（x，y）dxdy+G＼D0dxdy=G∩Dφ（x，y）dxdy

也就不难理解了.

当然， 除了上述所提到的地方， 概率统计的教学过程中还有很多地方需要注重和高等数学的有效结合， 本文仅仅是希望在高等数学的教学过程中可以事先给学生介绍概率统计中可能要用到的知识， 在概率统计的教学过程中，也不能想当然地认为学生学过高等数学了，那么用到高等数学知识的时候， 学生一定理解.在概率统计教学中如何讲解能让学生灵活地运用高等数学的知识，是本文的主要目的， 也是在今后教学过程中我们需要研究的一个课题.

【参考文献】

[1]盛骤， 谢式千， 潘承毅.概率论与数理统计[M].高等教育出版社，2009.

[2]吴赣昌.概率论与数理统计[M].中国人民大学出版社，2008.

高中统计学知识第2篇

关键词：高职；统计教师；素质

高职教育应该是培养学生的动手能力、应用能力的教育，而传统的统计教育是适应计划经济体制的要求形成和发展起来的，一部分高职统计教师又是由传统的统计教育模式培养出来的，他们数理统计、经济理论和计算机应用技术知识欠缺，运用统计理论和方法研究解决实际问题的能力较差。同时由于统计的教学内容主要是研究如何搜集、整理和分析计划指标的统计数据的规范，在教学中很多教师存在重理论、重公式推导而轻应用的授课方式，所以培养出来的学生也都是适应计划管理的需要，成为“填报表式”的“单一型”人才。随着经济体制改革的深入和发展，社会主义市场经济比以往任何时候都更需要大量的统计人才，但所需要的绝不是“填报表型”的，而是既懂统计学，又懂经济学和计算机技术的知识、能力“复合型”统计人才。这就要求培养统计人才的统计教师首先要是“复合型”的教师，否则，一切都将是空谈。

一、目前高职统计教师素质欠佳的原因

1.社会大环境

虽然从1993年开始统计学被正式晋升为一级学科，而且宏观统计依然为国家所重视，但计划经济体制下形成的“统计就是填报表”给人们留下的印象太深刻了，同时《统计法》的约束制约力不够，以至于市场经济条件下统计非但没有得到应有的重视和发展，反而被许多人忽视、不了解。有些企业甚至撤掉了统计机构，国民的统计意识淡薄，统计的地位未见实质性的提高，使人耳闻目睹的是“会计热”、“审计热”。这些都无疑给统计教师无形中增加了沉重的心理负担，使他们中一部分人动摇了统计专业教学的信心，对统计教育的现状和未来感到迷茫、忧虑。

2.学校小环境

受大环境影响，统计专业招生难、办学难、就业难，造成了统计专业由开始的“遍地开花”(开设统计专业的学校多且专业方向细)，经过中间的“几朵芬芳”(开设的学校减少，专业方向粗)，到最后的“几近凋零”(开设的学校少之甚少，而且专业方向走向“混合型”，如会统等混合专业)。由于统计专业减设或停设，统计课也只成为经济管理类的专业基础课，使原有的统计专业教师成为“过剩劳动力”，而在实行按劳取酬的原则下，这些“过剩者”又不得不“忍痛割爱”去“移情”改行搞其他专业。尽管这样可使统计专业教师扩大一点统计以外的知识面，但长此以往，“久违”于统计专业教学，又何尝能保证统计教师的专业素质稳中有升呢?

3.教师自身因素

在高职统计教师队伍中，大部分教师是大学毕业分配而来的，他们的统计理论、方法和计算机知识丰富，但很少有机会到实践中运用所掌握的理论和方法去研究、解决问题，实际动手能力欠缺；还有少数统计教师受诸多因素的影响，目光短浅，对统计教育失去了信心，不热爱统计专业。所有这些业务方面和思想方面的原因，都在客观上阻碍了统计教师专业素质的提高。

二、高职统计教师应具备的素质

1.现代化的个性品质

培养和造就现代化的统计人才，要求统计教师的个性品质必须具有现代化。现代化的个性品质主要包括：开拓进取意识、竞争意识、参与意识、独立意识、民主意识、时间和效率意识等。在当前中等统计教育步入低谷时期，统计教师的这些现代化个性品质显得尤为重要。市场经济越是发展，对国民经济宏观调控及微观管理越是要进行精确的定量分析，否则就无法进行科学决策。经济的发展和科学的管理离不开统计人才，作为统计教师，应该明确市场经济给统计教育带来了机遇，也提出了挑战，我们应该坚定信念，积极参与统计教育改革，坚持统计学方向，抓紧时机以奋发进取的事业心主动适应市场经济对统计人才的要求，在人才培养模式、教学内容、教学方法改革等方面下功夫，在提高教学质量、培养高质量的专门人才上下功夫，增强统计人才在社会上的竞争力。

2.复合型的知识结构和动手能力

高质量的统计人才的培养，要求“生产”统计人才的统计教师更应是高质量的“复合型”教师。这里的“高质量、复合型”，不仅仅指教师的统计专业教学水平高，而且还包括教师对经济学、管理学、计算机技术等知识的掌握和应用也应当达到一个较高的水平。经济的竞争是科技的竞争，科技的竞争是人才质量的竞争，是教育质量的竞争，而教育质量的竞争首先表现为教师质量的竞争。要使“生产”出来的“产品”(统计人才)符合市场经济的需要，能够运用现代化知识和现代化手段参与管理、决策，那么，“生产者”(统计教师)就必须在更高层次上熟练地掌握这些现代化的东西，并应用自如，成为懂统计学、经济学、管理学、计算机技术的“复合型”教师。教师有了宽厚广博的知识，就能透彻地理解教材，灵活地处理教材，就不会在教学中出现只有“招架之功”，而无“还手之力”的令人难堪的局面，才可能使学生接受的知识既广又精，既博又专，真正使培养出来的统计人才按照“面向世界”的要求，知识结构逐渐与国际接轨，适应我国市场经济体制下宏观和微观管理的需要。

由于统计学是一门方法论的应用科学，所以统计教师除了具备“复合型”知识结构外，还必须有较强的科研能力和理论联系实际的能力。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。这就要求统计教师要有善于运用“复合”知识处理统计信息、分析研究和解决实际问题的能力。教师只有具备了这些能力，才可能培养出适应能力强、一专多能的有用的统计人才。

3.掌握教育科学和教育能力

现代教育不再需要只有某种专业知识的教书匠式的教师，而需要既有专业知识，又有教育理论和教育能力的教育家式的教师。统计教育也概莫能外。

教师毕竟不同于其他职业的劳动者，对于“吃开口饭”的教师来说，仅仅满腹经纶、知识渊博还不够，更为重要的是如何将知识和能力传授给学生。这就要求教师要懂得教育教学的规律和方法，包括了解和研究学生的能力、钻研和处理教材的能力、语言表达能力和教育能力，这样，才能把统计学等知识生动、有效地传递给学生，充分调动学生学习统计专业的积极性，达到统计教育预期的目标。

针对目前统计学课程教学中普遍存在的“理论抽象、内容繁多、案例分析少、缺乏实际技能的培养”的现象，统计教师要侧重培养学生的动手能力，即实际操作能力。要把传统的只注重讲授统计分析基本方法、基本原理的推导向注重公式、原理和方法的应用转移，减少统计分析计算过程的步步讲解，加大对统计分析结果的解释和剖析反馈信息的内容。

在教学内容上，要以实用易操作为主，摒弃大量的公式推导，重统计方法在实践中的运用，与《统计上岗证》内容结合起来教学，达到学生就业导向的作用；在教学方法上，要采用有利于高职学生的模块教学法，补充EXCEL、SPSS等统计软件的操作与分析。

三、怎样提高高职统计教师的素质

1.加强统计教师的职业道德修养

学校和统计教育部门可通过开办学习班、讲座、实地参观、奖励先进等形式，让统计教师真正认识到提高职业道德修养的必要性和重要性，促使他们忠诚于统计教育事业，热爱本职工作，兢兢业业地搞好统计教学、教研和科研，为培养高质量的统计人才甘愿作“人梯”。

2.对在职统计教师实行终身教育

作为教师，一方面要贡献出自己的知识，另一方面又要像海绵一样不断汲取知识。在知识爆炸、日异更新的年代，随着统计的创新和改革，统计教师只有不断学习，使自己的知识水平和能力能够达到社会前沿水平，并拥有“复合”知识，才能适应新时期培养统计人才的需要。因此，必须通过多种途径，采取多种形式对在职统计教师进行终身教育，如教师自学、学校自培、教材教法短训班、新知识新技能培训班、函授教育、讨论或报告会等。更新教师知识，可采用“请进来送出去”的方式，即请专家、教授“传经送宝”，让统计教师及时吸收新思想、新知识；送教师到大学深造，并用制度形式规定教师必须定期接受在职培训，如每隔2年或3年统计教师脱产参加进修半年等，这样把长远的系统学习专业知识和搞好日常教学工作结合起来，通过进修，促进教学。此外，学校还应鼓励教师报考统计专业研究生，因为只有“居高”才能“临下”，只有“深入”才能“浅出”。鉴于教师职业的特殊性，使统计教师经常接受一些有关教育科学和教育能力方面的知识，改革教学方法，以提高教学水平。

3.鼓励教师走出校门联系实际，成为真正的“应用型”、“双师型”教师

现代统计教师不仅要有“复合型”知识，而且还要有较强的研究、解决实际问题的动手能力。如帮助企业开展调查、分析、预测、决策活动，就能“活学活用”统计理论和方法，进行统计咨询服务，为企业和社会创造经济效益。只有“应用型”的教师才能教出“应用型”的统计人才。统计教育部门和学校应采取一定措施，鼓励统计教师积极参加统计学术、教研、科研活动，为他们创造条件，报考统计师，并规定每隔2年或3年统计教师要到企业实践半年以上，支持他们与部门、企业“挂钩”，参与企业管理和决策，以理论知识服务于实践，在实践中丰富和发展理论知识，使统计教师在亲身的实践活动中提高自身的专业素质，成为真正的“双师型”教师。

4.提高统计教师的社会地位和物质待遇

统计教师的社会地位和物质待遇问题不是哪一个学校的事，而是一个社会问题，这与当前我国国民统计意识淡薄、统计教育未被人们真正认识等有直接的关系。一方面国家应在社会公众中普及统计知识，强化公民统计意识，提高统计教育地位；另一方面，统计教育工作者要主动适应环境，着力统计教育改革，为社会培养大批真正有用的统计人才，这样统计教师的社会地位和物质待遇就会自然而然地提高了。地位和待遇的提高，为统计教师提供了精神的和物质的双重动力，教师的积极性调动起来了，就会自觉地不断地加强自身修养，提高专业的和思想的等多方面的素质。

高中统计学知识第3篇

生物统计学是生物学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课，是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一。它是现代生物学研究不可缺少的工具，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程，也是生物学等工作者必备的基础，同时该课程又是其他专业课程的重要基础。因此该课程在生物学、农学、林学、医学、食品、环保等专业中占有十分重要的地位[12]。生物统计学需以生物材料进行研究，但通常所涉及的材料数量较大，很难也没有必要全部参加试验，必须通过科学的方法抽取有代表性的试验个体进行试验，以获得相关的数据，实现由样本推断总体的重要功能。因此生物统计学与试验设计紧密联系，主要讲授数据资料收集和整理的方法、数据资料的统计分析方法和手段以及在概率论的基础上对统计结果做出科学的推断，从而帮助我们认识研究对象的现象和本质[13]。因此，生物统计学已成为生物科技工作者必备的基础，也有利于培养和提高大学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力，是当代大学生系统的能力培养和全面的素质教育的具体体现。

二、生物统计学教学存在的主要问题

1.生物统计学教材方面。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料，选择适合教师和学生的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，而且还能提高教学质量，达到良好的教学效果[14，15]。目前，国内所出版的生物统计学教材种类较多，各大高校由于教师和学生的情况不同，在教材方面的选择和使用也不一样。尽管如此，目前国内所出版的生物统计学教材主要包括两大类。第一大类完全是传统生物统计学的知识和内容，不涉及统计软件的介绍和使用，这一大类教材包含两小类，一类主要侧重理论教学，过分强调课程体系的完整性和理论讲授，注重公式的推导而忽视了实际应用例题的讲解。这类教材忽略了对大学生统计思维和综合分析问题能力的培养，因此有一定的缺陷。另一类是目前各大高校使用较多的生物统计学教材，该类教材虽然也存在一些必要的公式推导，但更侧重于统计学理论与实际结合，清楚介绍每一个统计原理理论后，再通过具体实例分析和巩固统计学的基本原理和基本方法，注重培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力，因此这类教材比较适合现在生物科学等本科专业的使用。但这类生物统计学教材由于不涉及统计软件的内容，也存在一定的不足。如果教师在授课过程中未涉及一些统计软件的介绍和使用，那么即使学生完全掌握了相关的统计原理和方法，学生在复杂的试验设计及庞大的数据面前可能也会束手无策，即使会计算，在复杂及庞大的数据计算中也可能会算错，因此可能会得出相反的结论。第二大类统计教材完全是统计软件的介绍和使用，如Excel软件、SAS统计软件、SPSS统计软件、DPS统计软件、R统计软件等的介绍和使用。生物科学、技术等飞速发展的今天，这类统计软件发挥了很大的优势，给科技工作者带来了极大的方便。但这类教材也存在一定的不足，它只注重统计过程的运算和统计，没有统计原理的介绍，因此对没有相关统计学知识或统计学基础较差的学生或老师来说，即使按照教材上的步骤计算出相应的结果，但也不知道具体的含义，也不知道怎么分析。因此这类教材不适合大学本科生的教学。另外，这两大类教材要么只注重数理统计方法的讲授，要么只重视统计软件的使用，而忽视了统计学中的数理统计分析方法是建立在正确的试验设计以及所获数据资料准确的基础上才能发挥正确的作用，这是这两大类生物统计学教材共同存在的不足之处。因此，目前市场上还未见有统计学理论与实际结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的较为完善的生物统计学教材。笔者认为这类生物统计学教材是当前生物科学专业、生物技术专业、生物工程专业、农学专业、医学专业、食品专业等本科专业较为适合的教材。

2.生物统计学与高等数学方面。①生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性。国内许多高等学校生物科学等本科专业的培养方案中都把高等数学课程作为一门必修的基础课，学生通过对该门课程的学习，系统获得函数、极限、连续、导数、微积分及常微分方程等基础知识，它为后续课程的学习和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识及常用的数学方法。而且，通过各个知识点的学习，逐步培养学生具有较为熟练的基本运算能力和自学能力，综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。更重要的是，高等数学课程是学习生物统计学的关键，生物统计学中的许多原理和方法都需要高等数学中相应的知识作为基础。②生物统计学与高等数学教学上的脱节性。高等数学课程作为生物科学本科专业一门必修的基础课，各高校均认识到它在生物科学本科专业中的重要性。但长期以来，高等数学和生物统计学均作为两名独立的课程开设，一般情况下，高等数学课程由数学专业教师讲授，由于数学专业的教师没有生物学专业的相关知识，不清楚生物统计学课程的知识体系，只注重数学知识的推导、讲授。因此所讲授的知识内容之间通常存在许多不衔之处，形成了不利于生物统计学课程教学的知识的断层。同样，这也是生物统计学中教师难教，学生难学、难懂、难用的原因之一。

3.生物统计学教师知识结构和科研能力方面。常言道，学生需要一滴水，教师至少要有一桶水。生物统计学的教学，相对于其他课程而言，对教师的要求更高，不仅要求教师要有一定的数学知识，较为渊博的统计学知识，还要求教师要有较强的科研能力。教师只有具备一定的数学知识和渊博的统计学知识，才能很好把握生物统计学相关原理、理论、统计分析方法等。具备较强的科研能力，才能很好将生物统计学相关原理、理论、统计分析方法与实际相结合，才能很好地进行案例教学。4.考试制度方面。考试制度在高等教育中占有非常重要的地位，考试是教学质量评价的一项重要指标，它既是对教师教学质量的反映，也是对学生学习效果的检验。考试制度是否合理

，决定着教学质量的好坏以及学生学习积极性是否能得到最大限度地调动[16]。但是现阶段我国许多高校的考试制度较为死板，缺乏合理性和灵活性。如在学期期末考试中规定一定数量的题型，当然，这种考试制度对于规范考试是必须的，但是应该根据具体课程而定，而不能一概而论。就生物统计学课程而言，如果规定一定数量的考试题型（比如四种题型），那么教师只能根据考试规定勉为其难考虑四种题型。比如说名词解释、填空、问答、计算这四种题型。很明显，这种考试方式只是较为死板的考试，不能真证体现生物统计学课程的本质，不能很好考察学生对生物统计学原理的掌握及运用。

三、生物统计学教学策略

针对目前生物统计学存在的问题，笔者根据自己近十年的生物统计学教学实践，就如何提高生物统计学的课堂教学效果，提出如下建议。

1.选择合适的教材并优化教学内容。教材是教学最基本的工具，选择适合的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，并能提高教学质量。针对目前市场上的不同种类教材，结合学生的实际，选择统计学理论与实际相结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的生物统计学教材进行教学较为合适。据笔者过去的教学实践，该课程授课内容不宜过多和过深，授课内容过多学生精力会分散，分不清重点，而过深则影响学生的接受效果[17]。因此应根据学生实际优化教学内容，坚持以试验研究实例为线索，以科学的试验研究方法为主线，理论原理和实际例子相结合，从试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集和整理到试验数据的统计分析，最后做出科学的推断等，尽可能把抽象的统计学概念和原理转变为具体的实例，提高学生的学习兴趣，使其更好地理解和掌握所学的课程内容[7]。很好激发学生学习生物统计学课程的兴趣，从而更好地提高教学效果和教学质量。

2.处理好高等数学和生物统计学的关系。高等数学作为生物科学本科专业的基础课，是学习生物统计学的关键。一方面，高等数学一般在第一学年开设，因此生物统计学安排在第二学年开设为宜，这样能避免高等数学和生物统计学课程开设在时间上形成的断层，有利于学生对生物统计学的学习。另一方面，高等数学和生物统计学不应分别让不同专业的教师讲授，而均应由生物学专业教师讲授，因为生物学专业的教师清楚生物统计学课程的知识体系，在讲授高等数学时，能够根据生物统计学的相关原理和内容，优化高等数学的教学内容，有侧重点进行知识的讲授。从而能避免生物统计学与高等数学教学在知识上的脱节性，也有利于学生对生物统计学的学习。

3.提高自身知识结构和科研能力，注重案例教学。生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生失去兴趣，对于培养学生的独立思考能力和创造能力十分不利。在现代教学中，教师既是知识的传授者，也是教学活动的组织者，在教学过程中起到关键的作用，教师知识水平的高低直接影响学生的学习效果[18]。因此教师应不断加强对生物统计学基本原理、基本理论和基本方法的学习与实践。另外，教师还应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。

4.加强试验设计的教学和实践。试验设计又称为实验设计，它以概率论和数理统计的原理和方法为理论基础，科学地、经济地设计研究方案的一项技术。一个良好的试验设计，可以用最少的实验次数，得到足够的实验数据，从而能减少人力、物力和财力的投入[6]。由于生物统计学理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容。因此在生物统计学的教学中应充分调动学生学习的主动性，加强学生对生物统计学原理、知识的理解和综合运用，强化学生综合试验设计的锻炼及其应用。提高学生利用统计原理、方法分析和解决实际问题的能力。生物统计学教学中，一方面，教师应该有渊博的统计学知识及其丰富的科研经历，另一方面，应让学生走出教室，加强实践，使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法，而且可以解决一些生产中的实际问题，真正达到生物统计学教学的目的。

高中统计学知识第4篇

现代教学设计理论把教学视作一个系统。这个观点的提出源自对系统科学的理解。系统科学深刻地揭示了事物运动的特性与规律，成为信息时代人们认识世界和改造世界的科学方法论。对哲学、自然科学、社会科学各个领域产生了极大的影响，也直接导致了教育技术的革命。传统的编写教案和教学过程存在着诸多弊端。如教师在写教案时把主要精力集中在教学内容，对联系学生实际和社会环境的因素很少关心，缺乏对整体的分析和研究，以至于碎片性和表面性的错误经常出现。现代教学设计理论则强调教学是一个整体系统，应该对系统进行精细化设计，即系统教学设计。现代系统教学设计的优势是在实施教学之前，依据学习论和教学论的原理，用系统论的观点和方法对教学的各个环节统筹规划和安排，为学生的学习和教师的教学创设最优环境。实践证明，把整体设计和主题课时设计结合起来实施系统设计，有助于弥补传统教学的不足，提高课堂教学效果。

二、教学设计的整体思路

现代教学设计理论认为教学要有短期设计和长期设计。实践中，我们体会到实施学段整体设计和主题课时设计相结合的设计策略，有利于高中英语课堂的提质升效。学段整体设计分为高一、高二、高三三个学段，整体设计由年级备课组长组织实施，主题课时设计由备课组合作实施。这样，把学段整体设计和主题课时设计有机结合起来，深化了教学改革，较好地实现了系统化教学。

1．高一学段的整体设计

我们把高一学段的整体教学目标设定为学会认知，学会适应新环境，养成良好的学习习惯，提升自主学习能力。高中学段是承上启下的关键学段，在基础教育的地位特殊，既要向各类各级高校输送优质生源，又要做好初高中的衔接工作。为此，我们以科学发展观和系统科学为指导，对高中学段的教学作出整体安排。即，高中学段教学的整体目标是学会认知，学会适应变化，提升综合实践活动能力。认知就是知识的习得与使用，通俗地说，就是一个人如何看待周围世界和你自己的以及人的头脑是怎样去看待和理解周围发生的事？知识是个体通过与环境相互作用后获得的。学习知识有两个过程，一是“学”，二是“习”。“习”不只是反复做练习，更重要的是社会实践，把所学的东西通过实践转变成能力。学习的目的不仅仅是获取知识，更关键的是把知识转变成能力和经验，进而转变成智慧。学习能力就是当你需要知识的时候，能找到知识，能创造出知识。所以，我们要的主要任务就是让学生感受自主学习的活力与美感，使其养成自主学习的习惯。高中学段的主流教学模式是认知教学模式。但并不反对教师根据自己的优势和偏好采用不同模式教学，但不管什么模式，其核心是学会认知，学会自主学习。要引导学生用自己的感官去感知新知识，观察新世界，适应高中学习的新环境，培养观察能力，学会认知学习，固化自主学习习惯。学习者只有在依靠自己的知识经验解决现实问题的过程中才能不断重新建构对各种事物和观点的认识和见解。感觉了的东西，我们不能立刻理解它，只有理解了的东西，才能更深刻地认知它。因此，英语学习可以被视作培养学生能力的一种手段。高一学段可以通过预习感知、情境认知、协作对话、运用小结等方式获得知识与能力。

2．高二学段的整体设计

高二是高中学段的承上启下的关键期，学生要参加省级的学业水平测试，学习任务繁重，学习的压力增大。高二学段的整体教学目标是强化思维，培养问题意识，善于在互动交往中学习，不断提升批判性思维能力与品质，学会与不同文化背景的人进行交往与合作。这个目标是基于传统教学的弊端提出的，长期以来，我们的学生不会提问，不会质疑，不会讨论，不善创新，不善与人交往。众所周知，语言是交际的工具，也是思维的工具，还是现实思维活动的物质形式。思维是人脑反映和认识客观现实的积极过程，它在语言物质材料的基础上形成、存在和发展。以概念、判断、推理的形式反映现实过程是抽象思维；以表情、意志、美感反映现实的过程是形象思维。两种思维都会反映在语言的意义之中。所以，语言教师既要认识语言与思维的密切关系，又要知道学习是发生在学习者和他人的交往和互动之中。高二学段采用的是多元互动的教学模式。通过生生互动、师生互动、人机互动、人材（教材）互动，包括与不同文化背景的人互动，学会与人交往，交流互鉴知识与技能的本领。思维是学习活动的核心，学会思维十分重要。思维是以概念、判断、推理等形式反映客观世界，思维总是和问题连在一起的。爱因斯坦曾说：“提出问题比解决问题更重要”。问题又总是与教学内容连在一起的，有了问题，思维就有了方向，就有了解决问题的动力与美感。教学互动过程中的问题解决在学生能力的培养中起着十分重要的作用。教师应在学生自主学习的基础上，大力提倡合作学习，把学生分成若学习小组，小组之间相互提问，共同探讨，教师的角色就变成了组织者、引导者、主持人或者帮助者。实践证明，互动教学就是通过人际交往、多方互动、共同探讨、展示交流最终达到共同提高的教学过程，教学效果显著。

3．高三学段的整体设计

高三学段的整体教学目标是遵循学习规律，学会探究学习，把所学的知识系统化并且转化为技能，培养创新思维。高三学生要参加高考，是整个高中学段的决战阶段，需要学习运用大量知识、概念。把握教学节奏，增强学生自信十分重要。近年来，高考也在不断改革，重基础，考能力的导向十分明确。因此，在高三复习迎考的过程中，引导学生在探究中发现问题，在整合中解决问题，促进所学知识系统化并转化为解决实际问题的能力就显得十分重要了。高三涵盖了高中阶段的全部知识，这是知识系统化的极佳时段，也是学生创新思维培养的最佳时机。教师要引导学生思考把知识转化成为技能，把经验转化为智慧，提升学生知识运用能力和创新素养。高三的教学模式是系统教学。高三要花很长的时间用来复习迎考，这个过程其实就是把所学知识系统化的过程。教师要引导学生把所学知识和相关事物放在系统中加以考量。所谓系统是指由相互联系、相互作用的诸要素构成具有特定功能的有机整体。学会去探究整体与部分，整体与外部环境如何联系和相互作用，探究系统的成分、结构、功能之间的关系等。这样能更好地促进新知识和原有知识的相互联系与作用，形成新的认知结构，还可以极大地提高学生的记忆能力，提高解决问题的能力。高三教学可以采用整体感知、逐层深入、系统谋划及反馈调控来获得更优化的教学效果，为学生进入高校学习奠定良好的学习基础。

三、结语

高中统计学知识第5篇

关键词： 教育知识管理； Web2.0； 系统设计； 应用效果

中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2013）02-60-03

Design and realization of management system of education knowledge based on Web2.0

Wang Lin1， Li Yinpin2

（1. School of Physics and Electrical Information Science， Ningxia University， Yinchuan， Ningxia 750021， China；

2. Collage of Education， Ningxia University）

Abstract： Literature study， investigation and research are implemented in order to solve the problems of digital resource redundant and ineffective resources in the educational knowledge and educational resources. The teachers' knowledge on education management and the status of obstacle factors are discussed. Based on education knowledge management and Web2.0 application characteristics， Web2.0 based education knowledge management system is designed and put into practice. The teachers can fully understand and master new technologies and new ideas in the education knowledge management to enhance the application effects of education knowledge management.

Key words： education knowledge management； Web2.0； system design； application effects

0 引言

伴随知识经济的到来和教育知识化的迅猛发展，数字化教育资源大量涌现，传统的教育知识处理手段已不适应教育知识化的发展；人们已不满足于简单的知识接收方式，期待向知识管理方面转变，促使教育知识管理不断发展，教育知识管理成为了教育技术学研究的新视角[1]。国内外学者对知识管理学科体系的构建进行了不懈的探索，从理论研究方面，作为一门独立学科的知识管理日益成熟[2]。新技术手段的出现为教育活动的开展提供了新的助力，也带来理念上的根本变革，以博客、威客、RSS、Web2.0等为代表的数字化新时代的高新技术的应用，日益引起教育工作者的关注。笔者在从事教育知识类实验课程的教学过程中发现，在实验教学安排充分的情况下，学习者也时常会游离于正常的教学实验任务之外，流连于网络空间之中。教师精心准备了实验教学内容，但有些学习者还是会偏离正常的学习轨道。可以说教育知识化实现了教育资源的数字化，同时也带来了数字资源的通病，冗余和无效资源难以识别。教育知识管理的引入是解决的方法之一，经过准确、有效、迅速地对大量教育知识进行科学、有效和富有个性化特点地加工、处理、组织、创造、挖掘隐藏在知识背后的知识，借助于教育知识管理将教育知识转化为知识，进而上升为智慧。笔者希望借助构建教育知识管理系统来推动教育知识管理在学校的有效应用。将知识管理技术应用于教育资源的管理之中，可以为教育资源提供一种新的指导思想和支持技术，从而优化教育资源管理系统的设计思想和开发过程[4]。

以博客（BLOG）、RSS、百科全书（Wiki）、网摘 、社会网络（Web2.0）、P2P、即时知识（IM）、Podcasting为代表的Web2.0新技术层出不穷。同时开源Web2.0技术的大量涌现，也大大降低了Web2.0系统的开发成本。笔者从事过部分知识系统的开发，其中包括部分Web2.0系统的二次开发，成为本研究实施的有利因素。

目前教育知识管理方面的文献还不多，说明该研究有待进一步深入，教育知识管理有较大的空间可以去探索。Web2.0技术的运用[3]，为教育知识管理的研究提供了新的研究视角。同时，教育知识管理系统也期待通过精心设计应用案例，服务于学校教学实践，为教育知识管理实施提供借鉴，从而推动知识管理在教育教学中的应用不断深入。

1 基于Web2.0的教育知识管理系统的应用

结合量的研究和质的研究方法，分别对高校教师和学生应用Web2.0进行教育知识管理的基本状况、情感态度、障碍因素等方面进行调查分析，得到师生应用Web2.0进行教育知识管理的预期意见和改进需求，为系统设计提供数据依据。考虑到教师开展基于Web2.0的教育知识管理的自知感不强，一方面在调查设计过程中尽量考虑使用清晰的语言表述；另一方面，调查设计分别就基于Web2.0的具体应用和如何开展教育知识管理两个维度展开，在Web2.0的应用中筛选出开展教育知识管理的状况，通过对教育知识管理过程的应用到得Web2.0技术的综合分析。同时考虑到取样的难易程度，针对教师开展访谈分析，并针对学生进行问卷分析和访谈分析。在此基础上，分别设计了“宁夏大学学生应用Web2.0开展教育知识管理的调查问卷”和“宁夏大学师生应用Web2.0开展教育知识管理访谈提纲”，调查问卷采用结构化与非结构化形式混合设计，访谈提纲采用半开放式设计。

1.1 数据样本

调查对象是宁夏大学教育技术学两个本科年级和课程与教学论方向研究生班两个年级的教师及部分其他教师，针对16名教师和116名学生进行调查，发放问卷共118份，收回问卷109份，回收率92.4%。用SPSS软件进行数据统计分析，对教育技术学的教师和其他相关教师共11人进行访谈分析，整理记录，分析结论。基于上述数据统计结果，分别从基于Web2.0的教育知识管理实施中的积极因素和障碍因素两方面对统计结果进行分析说明。

1.2 基于Web2.0的教育知识管理实施中的积极因素

根据调查（如表1所示），100%的高校教师认为他们具备随时上网的条件，对学生的统计数据为92%；84%的高校教师认为上网条件良好，学生的统计数据为75%。另外，使用blog、wiki等Web2.0工具之一的学生比例达98%。可以看出：Web2.0的应用日益常态化。

表1 网络基础环境状况

[您觉得平时上网条件如何＼&A很好＼&B好＼&C一般＼&D比较差＼&44%＼&31%＼&22%＼&3%＼&]

1.3 教师角色转变与教学科研压力使教育知识管理成为一种现实需求

调查发现，82%高校教师认为网络在其学习和生活中占有非常重要的地位，40%的高校教师认为网络自己的学习和生活中占有比较重要的地位；87%的高校教师认为WEB2.0对学习和生活的方式有较大影响；97%的高校教师认为需要对自己的网络学习进行知识管理[3]。可以说，教师角色转变与教学科研压力使教育知识管理成为一种现实需求。

1.4 学生学习环境变化，对知识管理的认识有所提升

有69%的高校学生认为知识管理对自己的学习和生活很有帮助，76%的高校学生认为自己并没有进行较好的知识管理。参考以往相关研究调查数据，可以看出伴随着网络环境的不断变化，学生对教育知识管理的认识和态度都发生了明显的转变。高校学生的学都以自主学习为主和教师讲解和指导为辅，大部分情况下，学习路径自己选择，学习的结果和过程由高校学生自己负责。高校学生的学习方式决定了高校学生对其学习过程需要有较强的自我监控能力，学习过程和结果的评价也是以自我评价为主，同时高校学生的知识学习和创新能力是持续发展的，所以高校学生进行知识管理是高校学生进行自我评价、自我监控和知识与能力持续发展的需要。

2 基于Web2.0的教育知识管理系统设计与实现

2.1 目标设计

在校园网络环境下，鉴于师生对Web2.0的应用日益成熟，对实施教育知识管理的需求越来越强烈，新系统突破现有基于Web2.0的教育知识管理系统的诸多困境，设计并实现了一种新的基于Web2.0的教育知识管理平台。以用户为中心的设计是基于Web2.0的教育知识管理系统中的核心内容，系统流程设计可以按照用户的使用划分为若干子模块：用户中心模块、知识社区模块、活动模块、结构化知识树模块等五个子模块。

2.2 开发工具

⑴ 基础开发环境（如表2所示）

表2 系统基础开发环境

[系统平台＼&开源web2.0架构＼&基础开发工具＼&开发语言＼&数据库＼&Windows2003（iis6.0）＼&CCASP Framework

Ver 2.0.1＼&Dreamweaver、

Photoshop＼&Asp＼&MS Access2000＼&]

⑵ 二次开发工具

该系统是建立在现有开源Web2.0系统架构基础上的二次开发。只有借助于特殊的辅助开发工具，系统的二次开发才能快捷高效。在该系统二次开发过程中，文档比较工具Araxis Merge起了重要作用。

⑶ 辅助开发工具（如表3所示）

表3 系统其他辅助工具

[工具名称＼&工具基本功能简介＼&Flash Intro and Banner Maker＼&页面美化工具＼&MiniRGB屏幕取色器＼&平台色彩控制工具＼&SmartCSS＼&CSS样式控制工具＼&MindManger＼&思维凝聚与设计工具＼&Subversion＼&软件版本控制工具＼&]

2.3 软件构架

系统采用MVC模式开发，设计方案立足先进技术，借鉴PHP，JAVA开发的MVC（Mode-View-Control）模式，将逻辑处理分为控制器，视图和模型三部分，摆脱了传统的Web编程方式将网页（html）和程序代码混合在一起的弊病，提高了代码的健壮性，可维护性。采用模块化设计原则，并为程序的扩展和升级预留了空间。新功能、新业务的增加能够在不影响系统运行的情况下实现。同时，系统安全稳定可靠，这里的安全性指的是从程序方面，从多种角度保证不受到各种事故和恶意攻击的影响，主要考虑的是外部数据提交，多次反复访问，SQL注入，文件上传漏洞等的防范。并提供后台的数据库备份机制，直接从Web界面就能进行数据的备份，导入和导出。良好的用户操作界面，完备的帮助信息，系统参数的维护与管理通过操作界面实现。

2.4 教育知识管理通用框架模型

图1是基于Web2.0的个性化知识服务系统的基本框架。在此框架内，知识服务抽象了具体的应用情景。该框架共分为用户中心模块、群组模块、活动模块、结构化知识模块、知识互动模块五个核心内容；其中用户中心模块是Web2.0系统的基础功能模块，群组模块、活动模块、结构化知识模块和知识互动模块的知识服务内容都以动态推送的方式聚合至具体用户以满足个性化需求。本系统框架具有如下特点：

⑴ 以人为本，重视个体作为知识库建设主体的作用；

⑵ 以好友为基础，实现知识动态推送；

⑶ 关注知识分享和行为活动，强调知识的应用与创新；

⑷ 提供知识交流的环境，重视对隐性知识的挖掘。

图1 教育知识管理框架模型

3 系统框架应用示例

基于如图1所示的通用框架设计模型，在前期调查分析基础上，分别针对高校教师和学生群体的特定知识需求，完成了以高校研究人员为主要群体的基于Web2.0的教育知识管理系统。笔者认为将社会化网络平台作为研究人员知识管理的基础平台具有一定的实践价值和积极意义。

3.1 系统概述

“学涯网”以相同研究主题和兴趣为基础建立不同的研究性群体，以群内讨论，群内学术活动，群内知识公告，群内知识留言等对话形式组织开展项目研究，增进研究人员的联络和交流，促进研究项目的不断完善。本系统具有以下方面的特点：

⑴ 以研究人员为中心的互动网络空间；

⑵ 以研究类知识的主动推送为主的知识传播模式；

⑶ 以共同研究主题和兴趣为基础的研究群组；

⑷ 以学术活动为粘合剂，推动研究行为的不断展开。

3.2 系统应用效果

基于Web2.0的教育知识管理系统试运行后，系统状态稳定。截止2012年9月30日，访问人次在800以上，创建了知识群组14个，注册用户123人。初步实现了服务教学科研的知识管理功能。

组织部分高校学生对基于Web2.0的教育知识管理系统进行试用。根据反馈，84%以上的高校学生认为此系统能满足他们对知识管理的需。58%的高校学生认为基于微内容的知识交流模块（社群建立、讨论板和在线留言）有创意，能方便高校师生之间的协作、交流和知识创新。8%的高校学生对此系统提出改进意见，如系统细节内容不完善、界面不美观。根据实际使用评价，高校学生知识管理系统基本能满足高校学生对知识管理的需求。下一步我们将对系统细节内容进行完善，对界面进行美化。

4 结束语

本文从目前高校学生知识管理中存在的问题出发，讨论了知识管理在高校学生学习中应用的可能性与必要性，对高校学生知识管理的技术、工具、策略等进行了研究，并提出高校学生知识管理系统的设计方案，对知识管理系统的设计方案进行了初步实现。在该方案中，考虑了技术、文化与组织三个要素，本研究主要关注知识管理的理论要素，知识管理系统部分实现作为知识管理理论的应用。

在研究过程中，从基本理论出发，以建构主义关于知识观与认识论为假设，分别在远程教育与知识管理两个领域中吸取各自的理论精华，在此基础上，对知识管理在高校学生个人网络学习中的应用进行了分析，在具体设计过程中，分析结果成为了设计知识管理系统的理论基础。在系统的分析阶段，通过文献调研和问卷调查，对高校学生学习的特点、高校学生学习中知识管理工具、技术、策略和Web软件的应用等情况进行了调查，对高校学生个人知识管理的各个要素及现有的知识管理系统的现状和需求进行了调研，在此基础上结合相关理论和Web技术及理念，提出了基于知识管理的高校学生网络知识管理系统，论述了知识管理系统的理论模式、功能框架和实现技术等。

社会需求对高校学生的要求越来越高，知识管理在高校学生中的应用也越来越深入。本文仅在知识管理理论和系统设计层面上进行了探讨，主要研究限于文献调研和问卷调查、理论推理设计，在高校中的实际推广应用还不够深入，未来的研究重点将放在高校学生知识管理系统的全面实现和具体使用上，从而使本研究更具体，更具有应用价值。知识管理作为一种新型的管理模式与方法，它适应了知识经济时代管理实践发展的要求，在高等院校中运用和发展是必然的。在各行业知识化日益明显的今天，知识管理在高等教育中的应用将成为热门的前沿课题[5]。

参考文献：

[1] 马斯.达文波特.劳伦斯.普鲁萨克.营运知识[M].江西教育出版社，1999.

[2] 郭春侠，朱永.国内外知识管理教育发展研究[J].中国图书馆学报，2008.6：91-97

[3] 常淑娟.应用知识管理技术优化教育资源管理系统[J].山东师范大学学报（自然科学版），2008.6：137-138

高中统计学知识第6篇

21世纪，企业由工业化的机器大生产进入了全新的知识经济时代，社会对统计专业的人才需求理念，对传统的教学思想也发出了挑战。随着新经济、新技术的发展，我国加入wto，统计学越来越受到重视，“十五”规划中的统计指标：产业结构、gdp的增长以及森林覆盖率等等，每一项指标都是以统计数字显示的规划目标。统计学已融入到各行各业的基本管理信息中，并直接影响到国民经济重大决策。

1 知识经济时代与统计教育的冲突

随着市场经济的发展，原有的统计管理制度难以适应新形势的需求。在现代市场经济条件下，面对复杂的外部环境和激烈的市场竞争，如何作出科学的经营决策，是关系到企业成功的关键，也是企业现代化管理的中心问题，企业管理体制、组织结构、经营方式等决定着企业的正常经营，但是没有规范的统计管理、高素质的统计人员和高质量的统计数据，企业领导就会失去决策依据，各项管理工作也会成为空中楼阁。因此，企业在建立和完善一套既科学合理又行之有效的统计工作制度的同时，需要提高统计数据的时效性和准确性，这就对统计人员提出了更高的能力要求。

经济环境的变化，提高了统计信息的作用。统计信息涉及国民经济各个行业、人民生活的各个方面以及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联本文由http://收集整理系的综合性分析；既可横向对比，也可总结历史预测未来。

统计数据处理手段的提高，增加了对统计人员的技术要求和素质要求。计算机的发展应用，提高了数据处理的质量；网络的应用，促进了统计系统之间的协作和相互监控，提高了工作效率，为管理部门及时、准确地提供了统计数据。这就要求统计人员成为既懂经济又懂计算机的复合性人才，加大了具有综合素质的中、高级统计人员的需求。

2 目前我国统计教育状况

国民的统计意识薄弱，普及统计教育任重道远。我们周围的许多人一说统计，首先想到的就是统计局，以及大量的统计数据和统计报表等，却不知统计与我们的生活息息相关。

教育目标缺乏预见性。许多教学单位教学只为迎合市场，课程设置单一，忽略了主导学生的知识结构。学生只了解教材突出的知识点以及要求掌握的内容，而不注重知识的渊源以及因果关系。授课采用的灌输法，跨越了必要的认识知识阶段，违背了科学合理地掌握一门学科的规律，导致的结果就是高等院校的毕业生，只有高学历和高投入，却没有高回报。

统计教育中，注重能力和专业知识，缺少素质教育和相关管理知识的培养。考核学生只看重分数和几个资格证，极少培养和考评统计人员应具备的职业道德素养。课程教学方法单一，理论实践的相脱离，造成统计专业毕业的大学生认为学统计没用，甚至不知道学习了统计应该干什么工作。

3 统计人员可持续教育的目的

对统计人员进行可持续教育的目的既是要实现作为专业人员的社会价值，也是要进行不断的自我人生价值的完善，不断进行自我人格素养的升华。“教育必须从单纯的职业获得及人才的养成中解脱出来，面向人生真正价值的实现这一目标转换”。人们积极追求知识技能学习，是希望终身获得教育，实现其人生价值的内在需求的体现。统计教育也不例外，统计人员及时满足了上下各部门对统计信息数据的需求。使自身的社会价值得以实现的同时，也实现了内在价值的需求。

统计人员可持续教育的目的是在提高统计人员个体内在素养的同时，实现其社会价值，社会价值的实现需要以自我内在素养为基础，在统计实践工作中得以考验，并被其得出的统计数据的准确性、及时性加以求证。

4 未来经济发展需要什么样的统计人员

合格的统计人员应具备以下基本素质：第一，应具有良好的思想道德素质和修养，爱岗敬业，积极开拓，勇于创新的精神和意识；第二，统计人员无论是否是统计专业毕业，都应具备统计及相关专业的基本知识和技能，胜任统计工作，注意专业能力与通用能力的结合；第三，统计人员既要懂得信息技术和搜集市场信息的“外向型”统计人员，又需要熟悉政策，具有统计预测能力，并能进行科学分析研究的综合统计人员；第四，要具有更加广博的知识结构，了解经济学、管理学等相关领域的有关知识，提高统计工作的效率和效果。当然，以上素质要求应根据不同的工作岗位和层次有所侧重，用全新的观念来构建一支适合不同层次需要的统计人才队伍。

高中统计学知识第7篇

关键词：环境统计 教学 改革

中图分类号：G712 文献标识码：C DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2014.05.155

1 引言

环境统计课程是培养学生掌握数理统计知识，熟练统计数据计算，提高学生综合素质的一门课。对于环境类专业的高职学生而言，学习必要的环境统计知识对后续专业学习有着重要作用。环境统计课程属于高职院校环境类专业学生的必修专业基础课之一。随着行业的不断发展，目前高职院校环境统计课程教学内容、教学方法已逐渐不能满足工作需求的现象，其弊端与不足也逐渐体现。

2 环境统计课程教学过程中存在的问题

2.1 理论性强，学生的学习积极性不高

目前，高职院校环境统计教学主要以数理统计知识为主，重点放在对数据分析、描述等理论知识上，因此理论性强，加上统计概念枯燥难懂，学生学习积极性不高。

2.2 环境统计课程与专业知识缺乏有效的结合

环境统计教学中缺乏与环保相关专业的联系，绝大多数的学生不知道这门课与专业的联系，其中大多数学生感觉课程的教学内容与本专业学习有距离。在调查的200名学生中，有80%的学生不知道本课程在专业中有什么作用，有90%的同学觉得在后续的课程中没有应用这门课程的知识。

2.3 教学内容未与行业接轨

环境统计是我国环境保护基本制度，随着环境保护法规的日益完善，环境统计中污染物核算、数据整理等知识已经逐渐渗透在环境保护工作的各领域中，在污染物减排、排污费计算、排污权交易、环境监测、环境影响评价等工作中都会应用到环境统计的知识。因此，环境统计课程除了有必要的理论性知识之外，还具有环境类专业的特色，同时为了适应高职院校的教学目标，还应该具备应用性强的特点。

但目前本课程的教学主要侧重于数理统计，对环境统计工作、环境信息、环境指标计算、污染物核算方法等内容并没有展开系统完善的教学。

3 环境统计课程教学改革建议

3.1 改革教学内容，积极与行业接轨

作为环境保护类专业的专业基础课程，课程内容应针对专业不同适当增减课程内容。目前环境保护专业主要包含环境污染治理、环境监测评价、环境管理、环境咨询等几个专业方向，针对各个专业的培养目标，环境统计在教学内容上有一定的区别。例如环境咨询专业主要培养能进行环境咨询（如环境影响评价、环境保护验收、环境保护方案制定能力）的专业人才，在环境统计教学内容上除了基本的数理统计知识外，还应该针对本专业的特点增加污染物核算、数据整理、环境调查设计等内容。

除此之外，环境统计教学还应该积极与行业发展需求挂钩，培养能上岗的环境统计人才。

由于具体专业培养目标不同，环境统计教师在教学中，除了要关注本课程的发展与内容外，还应该要关注专业培养目标、后续课程内容等，才能设计好环境统计教学内容。教师在教学中应该积极参与行业实践，将教学与行业需求挂钩，同时开发适合现代环境统计工作的教材。

3.2 将统计软件与环境统计课程有机结合

增加统计软件在环境统计中的运用，目的是使学生能利用现代化手段学会基本的统计运算，同时掌握收集、整理、分析统计资料的方法，特别是能利用计算机进行数据处理和分析。教师可根据实际情况选择SPSS、SAS、EXCEL等软件作为教学载体，结合课程内容，教授学生应用统计软件解决实际问题。统计软件的学习与应用，一方面可以避免学生过多的手工计算，另一方面在教学中还可以巩固理论知识的应用。同时，学生通过实际上机操作，除了学习统计软件之外，还可以加深对课程理论知识的理解与应用。

3.3 改革教学方法

第一，引入案例教学，增加环境统计教学与本专业的联系。案例教学是以学生为中心的互动式的教学过程，环境统计教学中可以针对某一具体内容开展具体教学，通过对案例的分析，要求学生对具体数据进行分类、整理、分析，在案例教学中应用统计分析方法分析数据得出结论，提交分析报告，并在课堂组织学生展开讨论。例如对环境监测专业，可以通过对交通主干道噪声监测获得的大量数据进行分析，并提出分析报告，得出交通主干道噪声分布规律，通过本案例，学生可学习频数图制作、概率分布等知识。案例学习不但加强了学生的理论知识学习，同时还锻炼了学生独立思考和发现问题的综合素质。环境统计中具体的章节可以选择不同的案例进行学习，这就要求教师在教学中积极钻研本专业、本行业的专业知识。

第二，适量开展课程设计。在课时等各方面条件允许的情况下，可以开展课程设计。如在环境影响评价专业环境统计教学中可以以小组为单位，让学生开展于建设项目的公众参与调查，完成公众参与调查的调查方案设计，并对调查数据进行收集、整理、汇总、分析，最后形成分析报告。整个过程与专业培养目标紧密结合，在课程设计中不但让学生强化了环境统计知识，还掌握了理论知识的应用。

3.4 建立完善的考核制度

环境统计目前的考核方式以笔试为主，通过考察学生对课程题目的解答能力来评价学生对于课程内容的掌握程度。但仅仅以环境统计题目作为考核内容，还不足以全面评价学生本课程的学习效果。因此，环境统计考核应在此基础上完善和修改，并根据学生的培养目标、课程内容等确定各个方面的考核比例。

第一，环境统计理论知识考核可选择开卷考试的方式进行。作为高职院校的学生，只要知道如何应用环境统计知识即可。考试内容上还应该结合专业，突出重点，例如环境影响评价专业要突出污染物核算的考核；环境监测专业要突出环境数据整理与汇总的考核、误差核算、可疑值提出等内容。

第二，设置计算机统计运算的考核内容。计算机运算应作为环境统计的考核重点，因此在本课程的考核中要仔细地斟酌考核的内容、考核的方式等细节。如果条件允许，可以参考计算机应用考试，设计专门的考核系统。

参考文献：

[1]童磊.“统计学”课程教学改革初探[J].煤炭高等教育，2002，（11）：81-82.

[2]刘元欣，庄严.“统计学”课程教学改革的思考与实践[J].中国电力教育，2011，（11）：84-85.

[3]徐雅.非统计学专业统计学课程的教学改革[J].嘉兴学院学报，2002，（14）：244-245.

高中统计学知识第8篇

【关键词】三本高校 非统计专业 统计学教学

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2014）21-0011-03

统计学是研究数据的方法论科学，是一门理论性、实用性都很强的专业基础课程，应用范围非常广泛。世界上的发达国家历来都很重视统计学和统计学教育。在国内，统计学和统计学教育也越来越受重视。2002年教育部高教司确立了包括统计学在内的9门课程为工商管理类专业的核心课程。统计方法已成为各学科领域科学研究的基本方法。然而，大多数三本高校的学生对统计学理论和技能的掌握并不乐观。并不是他们不重视统计学的学习，而是目前的统计学教学方法和教学内容并不适合他们的需求。如何根据三本高校学生的特点，设计相应的教学方法和教学内容，让学生体会到统计学的实用性是本文的研究重点。

一 三本高校的培养目标及学生特点

1.三本高校以培养应用型人才为主要目标

1999年，中国高等学校开始大规模扩招，高等教育逐渐告别精英式教育，实现向大众化教育过渡。目前高等教育的培养目标已从精英人才转向应用型人才。为了适应我国高等教育发展的需要，三本高校得到了迅速发展，成为我国高等教育不可忽视的一股力量。三本高校办学层次为本科，其生源质量通常情况下介于二本学生和高职等专科学生之间，其培养方案也应介于两者之间。

三本高校的目标是培养既有一定的理论基础，又具备较强实践能力的高素质应用型人才。结合其生源的实际情况，降低理论要求，把重点放在实践能力的培养上，培养学生的实际应用能力。教学中以“宽基础、强能力、应用型”为人才培养方向，以本科应用型人才的培养作为办学层次定位，着力培养面向生产管理服务第一线的既有理论知识又有实际动手能力的应用型人才，这是作为三本高校的现实选择。

2.三本高校学生的特点

三本高校的学生是通过第三批本科录取的，从近几年河南省高考录取分数线看，第三批录取分数线比第二批低40～100分不等（2012年第三批理科分数线比第二批低90分）。从整体上看，知识基础（特别是理科基础）相对薄弱。现通过以下几个方面，更全面地分析三本高校学生的特点。

第一，从总体上来讲，文化基础比较薄弱，但思想活跃、动手能力比较强。三本高校学生文化基础总体较差，这是由其生源决定的。学生的学习基础和个性差异很大，大部分学生自我管理、自我控制能力较差，不能树立正确的学习目标，很难集中精力于学业，缺乏刻苦学习精神，学习习惯与方法相对较差。抽象理论知识的接受能力相对来讲也较弱，但这些学生思维比较敏捷，善于接受新鲜事物，动手能力普遍较强。

第二，在学习过程中过于注重技能，普遍轻视对理论基础的学习。除了极少数学生为了更好的未来选择考研之外，绝大多数学生毕业之后选择直接就业。这些学生大多认为理论没有用，只有实在的技能才对将来的工作有所帮助。故而，他们更重视技能方面的学习和培养，而对于理论性较强课程的学习只是为了应付期末考试而已。重视技能是正确的，但不打好理论基础，技能的学习只能是空中楼阁。

第三，不能正确看待批评，心理承受力较差，但有主见，更看重个人喜好。一般来说，三本高校学生家庭的经济情况较好。部分学生在相对优越的环境下成长，其心理承受能力和调整能力相对较差。同时，经济条件优越的他们有更多的精力和实力投入到自己喜欢的事情上，他们往往有个人主见，更具有创新能力。

二 三本高校非统计专业统计学教学中存在的主要问题

1.教学目标不明确

三本高校将办学层次定位于应用型本科，应用型本科的人才培养规格是高素质应用型技术人才。但由于长期以来对非统计专业统计学课程教学目的认识不清，教学中往往采用与普通本科统计学专业相同的教材，在统计学课程的讲授上过于强调理论教学的重要性，过于注重统计方法的数学推导。如此反而会让学生失去对这门课的兴趣，同时也削弱了这门课在学生心中的重要性。由于学生数理知识基础较差，很难达到预期效果，反而导致学生产生厌学情绪。很多在实践中产生的现代统计学的新方法没有讲授，导致在实践中可用上的统计学知识很少，使学生难以明确统计学课程学习的意义，降低了学生学习的积极性，偏离了三本高校以应用为导向的人才培养目标。

2.教学内容过于偏重理论，缺乏实践应用

目前，大多数的三本高校，每学期上第一节课时，老师都会通过各类例子和故事告诉学生统计学的重要性和实用性。从学生的眼神中，可以看出学生们对这门课充满好奇和兴趣。然而在后续的统计学教学过程中，却更加重视理论知识，对于实际应用甚为匮乏。统计学的学习过程比较枯燥，不能很好地调动学生的积极性。学生体会不到统计学在将来的作用，同学们对统计学的兴趣逐渐消失，反而认为统计学既难学又没用。他们没有学到自己想学的内容，也没有学好教学大纲要求的理论知识。

同时，由于统计学的内容较多，老师们大多勉强将课本理论讲完，根本没有时间添加更多的软件操作。对于这门本应是广泛学习和应用的工具学科，却陷入如今的理论不愿学，软件又不让学的尴尬境地。这种重理论、轻实践、缺应用的教学模式培养出来的学生不善于运用统计学的理论、思维和科学方法去分析问题和解决问题。

3.教学方法不科学

对于三本高校知识基础较差、渴望学到更实用的知识的学生来讲，目前采用传统单一讲授法为主的课堂教学，并不能满足他们的需要。这样的教育方式过于单调，类似于填鸭式教学，教师总是刻意引导学生朝自己预先设计的方向发展，忽略了学生的主观能动性，不能让学生更积极、主动地参与到课堂中，不利于学生发挥自己的独立思考能力。最终导致学生学习目的不明确，不知统计学习的意义和用途，甚至产生严重的厌学情绪。

由于受到计算机硬件设备、课时、师资力量等条件的限制，目前经济管理类专业统计学教学中课件仍然是主要的教学手段，而忽视了统计案例教学和统计软件的应用等十分有用的内容。这就使得统计学在学生心目中成了“难学而无用”的课程。

4.教师自身素质和教学水平有待提高

目前，承担三本高校统计学教学的教师大多是统计学科班出身，这类教师统计学知识相对较为扎实，对统计学学科发展动态也较为关注，但在教学方法及课堂组织上不如师范类学校毕业的教师，有的教师心理学知识相对薄弱。针对三本高校突出应用性，学生自律性较差但思维活跃的特点，对教师的知识结构、课堂组织能力、教学方法的运用提出了新的要求，不仅要有坚实的统计学基础，还要对相关专业有一定了解。部分老师不能与时俱进，时刻更新自己的知识体系，因此在讲授过程中仍按自己陈旧的统计学知识体系来讲解，没有结合授课对象调整内容框架及授课重点。

5.课程考核内容和方式陈旧

课程的考核形式及内容对学生的学习态度和学习效果有着直接影响。现有期末成绩考核形式仍采用传统的闭卷考试形式，学生为了拿到相应学分只能机械地记忆公式。然而，这些公式在半年后会被忘得干干净净，在日后的学习和工作中也几乎用不上。在这个数据量爆炸的时代，统计软件的应用十分广泛，而对于这些有用的技能，课堂上讲授的不多，即使有老师讲授了，也只是仅有极少数学生认真学习。

三 三本高校非统计专业统计学教学的改进建议

目前，三本高校非统计专业统计学教学中存在诸多问题，使得现有教学效果不佳。对于经济专业的学生来说，毕业论文大多要与各类数据打交道，如何收集数据、处理数据并得出相应的结论，如何在文章中设计出标准又漂亮的统计表格，都是他们要学习并应用的。此时的他们第一次体会到了统计学的实用性和重要性，然而，这时已经不会再有人详细系统地讲解了。针对这些问题，本文提出了相应的改进建议，以期对统计学教学改革有所帮助。

1.因材施教，教学内容应依据学生所学专业进行调整

课程相同，但专业不同，教学培养目标也就不同。应用型本科院校力求学生能将理论知识与实践能力进行最佳结合。根据社会经济发展的需要，培养大批精通本专业知识并善于将所学知识合理地运用于实践的，适应社会多元化发展的应用创新型复合人才。三本高校非统计专业应以应用为导向，合理安排教学内容，将理论和应用有效结合。以理论为基础，以应用为核心。适当进行理论讲解，培养学生的统计思维。重点加强应用案例教学，强化学生的数据分析能力。

统计是一种方法论思想。教师的教学内容首先要围绕培养学生统计意识展开，根据不同的专业选择不同的案例，以案例为主线展开教学的主体框架。对于知识基础较差但思维活跃的三本高校学生来说，单纯地讲授统计学理论知识效果不佳。但结合不同专业选择学生感兴趣的案例，以案例分析的形式讲授统计方法的应用，并解释其中涉及的统计学原理，所产生的效果要好很多，也减轻了学生对统计学的厌恶情绪。

在教学中应注重引导学生统计思维的形成，尽可能地减少理论推导，结合案例增加对现代统计方法和技术的介绍，以应用为重点安排教学内容，重点展开统计学的实际意义、应用条件和方法的介绍。在内容的讲授过程方面，针对不同专业的学生选择侧重点不同的内容，把理论和实际有机结合起来。

2.减少手工计算的练习，增加统计软件的应用

现有课堂上不同公式的记忆，大量数据的手工计算，使学生对数据的处理产生抵触情绪。统计学是应用性很强的一门学科，随着科技的发展，很多统计软件得到广泛应用。为了培养学生利用统计方法解决实际问题的能力，提高学生对于数据的观察和处理能力，统计软件的学习尤为重要。SPSS统计软件具有完整的数据输入、统计分析、表格和图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件。如果在教学过程中，适度去掉烦琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，将统计学的教学重点从理论传授转向处理数据、分析统计结果，使学生能够熟练使用统计软件，并解决比较复杂的现实问题。

3.调整教学方法，丰富教学手段，充分激发学生学习的主观能动性

随着教育体制改革的进一步深化，统计教学方法和手段必须进行改革和创新。教师应以学生实际情况为基础，丰富教学手段，充分调动学生学习的积极性，让他们更主动地参与到课堂中来。如巧妙地设计问答，引导学生探索答案；放手让学生上台讲课；联系实际调动学生积极思考都可以成为启发式教学的一些可行方法。

多媒体教学是统计学教学中普遍被用来播放教师课件，而其优越性不仅表现在可以克服板书的局限，演示一些篇幅较长的实际资料，通过多媒体教学还可以介绍一些基本的统计软件，提高学生分析问题和解决问题的综合能力；同时多媒体教学也可以更好地开展案例教学和实践教学。教师可结合经济生活中的实际问题和热点问题，选择一些真实材料来训练学生，以提高学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。

4.加强学生的素质教育，帮助学生形成正确的学习观

针对三本高校部分学生缺乏良好的学习习惯和学习方法的现状，在教学中要传授一些行之有效的学习方法，督促学生纠正不良学习习惯，即授之以渔。针对学生自控能力不强的特点，适当加强教学管理，通过规章制度来加强他们学习的自主性。同时，教学过程要兼顾学生素质的培养，帮助大学生树立远大理想，同时也要清楚认识与普通本科学生的差距，树立正确的统计学习观念，提高统计素质，使学生有正确的统计学习目标，根据自身特点选择科学的统计学习方法，养成良好的统计学习习惯，发掘统计学习的积极性、主动性和创造性，从而提高学生的思维质量，完善学生专业知识学习的体系。

5.加强师资队伍建设，提高教师自身素质和教学水平

俗话说：“名师出高徒”，师资队伍的加强对于统计学的教学极其重要。首先，教师要密切关注学科发展新动态，及时收集新的统计方法、新的统计软件。其次，教师要学习授课对象所学专业的相关知识，明确授课对象培养目标，进而能结合不同的专业，选择更合适的教学方法和案例分析。再次，努力加强与统计实践部门的项目合作，如专业的数据调研公司、民意调查中心等，在实践中加强自身对统计应用知识与经验的积累与理解。最后，适当学习心理学内容，以期更好地把握学生心理，深入分析教学对象，掌握更科学的教学方法，提高教学效率，最终更好地实现培养应用型创新人才的目标。学校管理部门应从制度上入手，设计科学、合理、有效的三本高校教师激励机制，促进教师不断提高业务素质和教学水平。

6.完善课程考核机制

传统的闭卷考试方式有助于学生对统计学理论知识的记忆及理解，但仅仅能反映出学生对统计理论知识的掌握程度。以应用为导向，决定了要着重提高学生对统计学的应用能力，即利用所学理论知识分析和解决实际问题的能力。很明显，这种单一形式的考核方式在检验学生实际的应用能力上有所欠缺。因此采取多元化综合考核的形式很有必要，即将考核方式分为知识考核和应用考核两部分。知识考核部分沿用传统的闭卷考试形式，应用考核则可以要求学生根据某一专题，开展统计调查，通过统计软件对数据进行整理和统计分析，写出理论联系实际的统计分析报告，增强学生解决实际问题的能力。学生的统计思想在学生的选题、问卷设计和数据搜集中得以反映；学生利用统计软件处理数据的能力通过计算机操作得以体现；学生的写作能力和分析实际问题的能力在撰写统计分析报告中得以检验。

参考文献

[1]王春生.独立学院经管类专业统计学课程实践教学研究[J].才智，2010（26）

[2]郑葵.独立学院经济管理专业统计学课程教学改革探讨[J].教书育人，2010（18）

高中统计学知识第9篇

摘要：中职教育主要培养学生提高文化素质，掌握专业技能，成为应用型人才。提高中职统计学教学质量是一个系统工程。针对当前中职统计学教学质量整体不高的现状，谈一谈中职统计学教学改革。  

 

关键词：中职教育　统计学　教学改革

 

中职教育是职业教育，也是就业教育。它是为学生将来从事特定职业岗位的需要进行相关知识、技能技巧的教育，培养面向生产、建设、管理服务第一线的技术应用人才。各中职学校都以中职教育这一培养目标为导向，把培养学生的职业技能和基本素质的目标贯穿于整个教育教学过程中。 

统计学课程是经济、管理类专业学生必修的专业基础课，是经济、管理类各专业课程体系中建立经济知识平台的重要组成部分，它是研究关于如何搜集、整理和分析社会经济现象数据的学科。但该课程体系严密、内容丰富、概念抽象、计算复杂，大部分中职学生在学习中兴趣不大，觉得统计学是一门枯燥的课程。因此，在教学上，应根据专业培养目标的要求、侧重统计学基础理论和基本方法讲解，密切联系实际、立足于应用，使学生能应用所学统计知识，分析和处理有关经济问题。 

一、统计学课程教学中存在的问题 

1.教学目标过窄 

随着经济体制改革的深入，社会上需要愈来愈多的综合素质好、业务能力强的应用型人才。培养出的学生既要具备一定的统计理论基础和专业知识，又要具备能够运用现代统计分析和解决实际问题的能力，才能适应市场经济的需要。而目前在统计学教学中，仍然不同程度地存在着重理论知识的传授，而忽视实践应用能力培养的现象，相当于老师在教室让学生想像着如何开机床的道理是一样的，以至于学生创造能力、应变能力、动手能力、分析能力都偏低。 

2.统计教学方法和教学手段单一 

目前统计学教学仍然是以教师在教室讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法，师生之间的互动和交流都无异于纸上谈兵。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，案例多年来一层不变，教会了理论知识，却忽视了应用知识。 

在教学手段上，统计教学至今还没有与现代计算机教学相结合。教学中幻灯、多媒体、网络等电化教学手段运用太少。 

3.考试形式和方法过于单一 

目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。 

二、统计学教学改革途径 

1.合理设置课程，调整教学内容 

在传统的教学中，几乎每堂课都是老师唱主角，讲课满堂灌，学生除了记笔记之外很少有自己独立思考的时间，课堂上老师讲的内容虽然很多，但能在学生头脑中留下印象的却很少，更不要说对知识的掌握与应用了。因此，要培养学生的创新能力，在教学内容上要有所选择和侧重，突出重点，让出更多时间给学生自学，激发学生思考问题的兴趣。 

统计学与数学、会计学、市场营销学、计算机等多门学科息息相关，让学生通过统计课程的学习对专业技能要有真实的帮助。在课本方面应有所侧重，比如会计专业的统计学课本中应增加更多财务方面的统计应用知识，市场营销专业的统计课本侧重市场调查分析的案例。在例题中学生遇到与其他学科相关联的问题，可以促进他们主动学习其他有关课程，从而扩大知识领域，丰富知识内涵，培养其独立思考问题、分析问题的能力。

2.课堂教学和社会实践相结合 

教师应注意将讲授式教学、启发式教学、问题探究式教学、训练与实践式教学、多媒体教学等结合起来，有效提高学生的学习兴趣，调动他们的学习积极性。在传授已经形成的知识的同时，要加强学生的实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。 

日常教学中，我们可以将本班作为样本采集的对象，由教师设计模拟课题，学生在设计调查方案的基础上，组成若干调查小组，在校园内正式进行一次统计调查活动。从调查目的、调查对象和单位的确定，调查方法的选择，数据的收集整理和计算分析，一直到调查报告的编写、调查总结或体会的形成，全部由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，熟悉工作程序，在亲身体验的

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过程中深化对书本知识的理解，效果很好。 

老师讲课的过程中也要多注重课本知识在学生身边事物的应用分析，举例子也要切记用学生看得到摸得着的真实案例做为导入内容，这样才会拉近学生与统计之间的距离，认识到学习统计学这门课程的深刻意义。 

3.考核方式也要改变 

传统的统计学考核方式主要围绕书本知识在理论和方法上做文章，从教学到考核以“书”为本，考试一过关，好像就认为掌握了统计学的知识，具备了统计的基本素质和能力。其实不然，因为统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考出来。统计学从内容上主要包括两大组成部分：理论知识和综合应用。统计学的考核应围绕这两部分内容而展开，当然这两部分内容各有侧重。 

（1）理论知识的考核 

统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，这部分可笔试进行，但要注重把理论知识尽量转化为实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。 

（2）综合应用能力考核 

1）撰写调查报告。调查是统计的经常性工作，无论在政府机关，还是在企事业单位，都需要开展调查，以反映事物的真实情况。调查的结果往往以调查报告的形式去反映，调查报告既体现学生的写作水平，又反映他们的专业水平。在非统计专业的统计学教学中，让他们对调查工作亲身感受，并以调查报告的形式去考核他们，这样会比单纯说教方式更好。 

2）计算机操作。统计学教学除要求学生掌握基本的统计理论外，还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。在教学中，教师应加强统计电算化教学，应结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作，如统计图表的绘制、统计指标的计算、统计软件的使用等。因此，在考核中必然要体现这一环节，并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。 

三、结束语 

只有从根本上改变教学观念，更新教学内容，运用适合中职学生自身素质特征的教学方法和手段，采用科学的考核方式，才能真正改变目前职业学校统计学教学的现状，使学生真正学好统计这一门应用性很强的学科。 

 

参考文献： 

[1]王新华， 刘红红. 统计学教学改革的探讨[j]. 沙洋师范高等专科学校学报， 2010，(04) 

[2]梁雁. 关于统计学教学的几点思考[j]. 科技信息， 2010，(23) 

[3]孙镭. 关于统计学教学改革的思考[j]. 经营管理者， 2009，(19)