【关键词】物联网 智能医疗 隐私保护
1 研究背景
随着城市的发展，人们越来越重视自己的健康，有些有慢性疾病的患者希望能够随时地关注自己的身体状况，基于物联网的智能医疗健康系统可以足不出户地随时监测自己的身体健康状况。这得益于物联网的发展，使得很多信息科技公司进入智能健康领域，已经上市了一些智能设备如智能手环和智能血压计等，这些智能设备通过人体传感器采集健康信息，然后由医疗健康管理服务器进行分析和反馈。随后根据用户的实际情况提供健康管理服务，这种服务核心是人为的关怀，使用户能够放心，有利于身心放松和疾病的治疗。
在物联网医疗中，所有系统应用的出发点都是人，只有围绕着用户或病人才能让更多人体会到关怀，才会使用下去。围绕病人设置医生、护士，药品和医疗器械，这些都要按照一定的标准和管理制度进行有序的管理，这样系统在一定的控制下动作，才能保障医疗的质量。
2 系统特点
根据调查和分析，得出智能医疗健康管理系统要具有已下几个特点：
2.1 综合性
为健康的用户提供保健方案，进行疾病的预防；为身体不太好的用户提供身体状况监测，如若有突发意外进行及时的救治；又为生病的用户进行医院的预定，专家的排号等服务。
2.2 个性化
根据不同用户的特点，用户所在的地区，用户不同时间不同状况下的不同要求，提供有针对性的保健和治疗方案。
2.3 人性化
医疗设备的设计满足用户的生活习惯，方便用户的日常活动，并且不会造成影响，使用户在不知不觉中接受身体健康的检测与监控。
2.4 智能化
能够智能分析用户健康数据，提供相应的健康管理方案，当发现异常时自动提醒，如果情况严重能自动呼叫医疗服务，为医院提供智能辅助医生诊断，提高医生的处置效率和准确性，并进行费用自动结算。
3 系统的体系架构及原理
3.1 医疗健康管理系统体系架构
医疗健康管理系统体系包括三个方面：
（1）智能终端；
（2）健康数据管理服务器；
（3）医疗资源，它们协调形成了一个系统。
基于物联网的医疗体系架构的核心业务还是移动医疗领域。为了能够省时、方便、准确的进行医疗健康管理，经过分析提出了一种个人、家庭、社区-医院共四个模块的医疗健康管理系统，四个医疗健康管理模块各不相同。在个人模块中主要是利用传感器和一些信息采集设备来采集人体的生理数据，比如心路、脉搏、体温和血压等数据，并对这些数据进行实时监控，将所采集到的数据发送到远程医疗服务器中；家庭模块中可进行较为深入的检测，比如心电和脑电检测，数据与远程医院医生实时共享；社区模块将整个社区的个人健康数据进行总结、分析，如果数据异常则进行反馈，可上门查看，或者联系本人或其家人了解情况；医院模块掌握当前所管地区的所有人的健康数据情况，接收医疗挂号预定，或者进行远程医疗，先指导病人进行简单有效的治疗。
3.2 个人健康模块
个人健康模块是与用户关系最紧密的医疗健康管理模块。用户或者病人是我们设计医疗物联网的核心，所以除了在用户或病人家中、社区医疗中心或者在医院中之外，在其它的区域也要进行医疗健康数据的采集，同时也要能够利用互联网将数据传输到医疗管理服务器，这就要用到个人移动便捷式设备，当前传感器与物联网技术的发展使得设备越来越小，功能也越来越强，完全能够满足我们的设计需求。
3.3 家庭健康模块
家庭健康模块主要是在家中设置一定的医疗或保健设备，以及一些起简单的药品。对于用户或者病人来讲，能够先进行必要的治疗或者减少去医院的次数，这样能大大减少医疗的成本，同时能够对突发性疾病进行妥当的处理。家中的医疗保健设备要求功能强大、操作简单、对错误的操作能够提醒和给出建议。还要使用寿命长，低能耗等特点，才能保障日常不时的使用需求。
3.4 社区健康服务模块
社区健康服务模块要处理大量的个人健康数据，这就要求信息共享的高度集成性，并且个人信息能够归类存储。此层服务平台主要是利用云计算技术来建立，利用区域网络将各种资源进行整合，在服务器中做成应用，在后台提供服务，将其提供给有不同需求的人。可将这些云存储的数据进行社区公有云和个人私有云，方便使用并提高个人信息的安全，对个人健康数据进行保护，避免个人隐私的泄露。
基于物联网的社区健康管理系统主要是将个人的健康数据整理成电子档案，并利用物联网的技术将个人用户、社区医疗服务中心和所在区域医院建立远程的联系，同时运用多种监控指标如生命体征、疾病状况、健康指数等对用户的健康档安进行归类管理，运用多种渠道如远程视频、远程操控等手段对用户进行指导。对有慢性疾病和有潜在发病风险的病人进行定期治疗，平时加强预防。动态检测、及时服务改善就医，合理利用医疗资源，满足不同人的需求。达到“预防为主、防治结合”和“小病进社区、大病上医院、康复回家庭”的目标，从而提高医疗水平，缓解“看病难、看病贵”的问题。
4 结论
基于物联网的医疗健康管理系统，是具有数据采集、传输功能的传感器和体系管理服务器和终端组成的。本文提出了个人、家庭、社区、医院四级医疗健康管理模型，并对各个模型进行了详细介绍和功能描述，本设计有利于对病人的健康监控，有利于社区对住户的管理，有利于医生对患者的诊疗，是一个十分省时、方便、准确的医疗健康管理系统，能够降低个人的医疗健康费用，并提供更全方位的医疗服务，节约了医疗资源，有利于应对社会的老龄化。基于物联网的医疗健康随着物联网的发展也会更加保障人们的健康生活。
参考文献
[1]徐春华.物联网背景下医疗卫生信息化产业发展[J].中国信息界（e医疗），2010（03）：33-34.
[2]郭宇.基于物联网技术的无线医疗监控系统的设计[J].电视技术，2013，37（03）：91-92.
[3]罗旋，卢锦.物联网在医疗领域的应用[J].中国医疗设备，2012，27（05）：52-54.
上海市长宁区卫生局局长葛敏在本次活动中表示：“当今，提升医疗服务水平，促进医疗改革，已成为改善民生进程中一个不可忽视的问题。长宁区作为‘基于市民健康档案的上海卫生信息化工程’六个试点区之一，将通过与IBM公司的合作，大力推进长宁区市民健康档案的建立，并利用IBM公司的数据分析技术来提高社区医疗卫生中心的医疗服务效率，改善对居民健康和慢性病的管理，从而推进全民健康保障信息化工程，着力打造智慧医疗体系，助力实现智慧城市的美丽愿景。”
IBM全球企业咨询服务部全球医疗卫生与生命科学带头人Mohammad Naraghi介绍说：“IBM多年来一直注重与各国医疗机构的紧密合作，关注医疗体制的改革和发展，在医疗IT解决方案上有着长期的积累和研究。在中国，IBM一直致力于成为中国医疗卫生行业的创新合作伙伴，希望能利用IBM在医疗行业的成功经验帮助中国的医疗行业实现智慧转型。我们相信未来随着智慧医疗中数据分析技术的逐步深入应用，IBM将为中国医疗行业带来全新的商业模式，推动中国医疗卫生信息化建设，帮助实现更多像上海市长宁区一样成功的智慧转型案例。”
三大优势推动医疗行业智慧转型
作为“十二五”规划的重要议题，国家信息中心和卫生部共同研究规划全民健康保障信息化工程，着力打造一个智慧的医疗系统。IBM充分运用自身在医疗行业的深厚经验，深入了解中国医疗现状，致力于构建一个以患者为中心的医疗服务体系。而数据分析作为实现“智慧医疗”的重要手段，将帮助解决医疗资源分布不合理、医疗服务质量欠佳、医疗体系效率较低这三大问题。
IBM在本次活动上详细介绍了智慧数据分析在推动医疗行业智慧转型方面的三大优势：
第一，IBM数据分析技术使医疗系统更加互联互通。数据分析以建设个人电子健康档案为技术基础：标准化的个人电子健康档案实现了患者病历的信息共享，保证患者不论身在何处，都能获得较好的医疗条件。并且，通过健康信息整合平台的建立，使得医疗信息和资源在不同医疗服务机构间可以共享，实现了跨医疗机构的在线预约和双向转诊，从而提升了医疗服务可及性与工作效率，建立“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的便民就诊模式，大幅提升医疗资源的合理化分配。
第二，IBM数据分析技术使医疗资源更加普及。为了解决优秀医疗资源匮乏、百姓看病难的症结，医疗从业者在数据分析的帮助下，得以参考大量科技信息与以往诊疗手段，支撑诊断与后续治疗，提高医疗服务质量。并通过农村和地方社区医院与中心医院的链接，使医疗从业者能够实时得到专家建议和培训，突破患者对城市与乡镇、社区与大医院之间的距离限制，为所有人提供更高质量和惠民的医疗服务。
第三，IBM数据分析技术使医疗系统可以“治未病”。IBM智慧医疗通过对于数据的感知、处理和分析，将可以实时发现重大疾病即将发生的征兆，并实时提醒医疗机构服务人员实施快速和有效的响应措施，提高工作效率的同时降低了医疗机构服务人员的工作负担。对于患者本身，数据分析可以帮助医疗系统发现慢性疾病的发生，以及其他病症的变化，及时提醒患者采取相对应的措施，有效预防病情恶化或者病变发生。
IBM中国研究院信息管理与医疗卫生总监兼首席科学家潘越介绍说：“IBM研究院针对医疗数据的分析技术进行持续不断的研究，其中比较有效性分析、基于病患相似度的分析，以及基于临床指南和临床实践模式的决策支持等技术已经接近实用的程度。目前中国正处于深化医疗体制改革的攻坚期，这些分析技术对于帮助公立医院积极应对支付方式的转变、基层卫生服务机构大力提高医疗质量和效率，将会产生巨大的经济与社会效益。”
携手长宁打造慢性病管理新模式
近年来，IBM与众多国内医疗机构携手，共同致力于利用更先进的创新技术，节省更多的成本，为更广泛的人群提供更加可及的医疗服务，与上海市长宁区卫生局合作的项目就是成功案例之一。2011年10月，上海长宁区卫生局携手IBM，着手打造慢性病管理新模式。长宁区作为“基于市民健康档案的上海卫生信息化工程”六个试点区之一，希望通过建立健康云平台，记录、整合和共享市民在全市医疗机构、社区卫生服务中心就诊的诊疗和健康档案的信息，并充分发挥IBM智能数据分析的优势，利用健康档案数据来提高社区医疗卫生中心的医疗服务效率，加强对居民健康和慢性病的管理，推进长宁区医疗服务的智慧转型。
经过六个月的充分沟通和积极探讨，IBM与长宁区卫生局在区域医疗信息化解决方案和慢性病管理防治工作的理念上达成一致，研发出面向个体化健康管理的协作医疗服务管理系统。该系统建立在慢性病管理模式新趋向的前提下，以大众化病种——糖尿病为重点研究方向，为患者及其家属、社区医生及专科医生提供了多方参与团队式服务的健康计划管理平台，并实现了如下功能：提供包括健康计划的创建、浏览、执行、管理等功能的一站式慢性病管理平台；提供患者友好界面，以患者为中心，充分发挥患者自我管理的作用；利用IT技术加强对患者的管理和监控；运用对医生实践模式的分析，为医生提供必要的信息支持。活动现场对该系统的各项功能进行了演示。
关键词：智慧医疗；物联网；物联健康
Abstract:The development of smart health applications is still predominately in the government domain and is limited by skills shortage and a lack of standards. As smart health applications become more commonplace, demand for terminals will increase and comprehensive interconnection will be necessary. In this paper, we suggest that the goal of such applications is to allow every user to benefit from collaborative, coordinated, and intelligent health services. A smart health industry will include governments, medical service providers, pharmaceutical companies, and equipment manufacturers.
Key words:smart health; Internet of things; interactive health
智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供了医疗健康互动服务保障，逐渐成为未来生活必不可少的一部分。在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点，同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。
1 智慧医疗概念及业务形式
智慧医疗是一门新兴学科，也是一门交叉学科，融合了生命科学和信息技术。智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用物联网相关技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到全面信息化。
目前，类似概念很多，诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法，然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区/家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。
1.1 智慧医院服务
智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等(如图1所示为患者智能输液的业务流程，在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现)；另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。
在智慧医院内部信息化平台方面，各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统(HIS)的整体建设。建立以患者为中心，以优化流程为导向，以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深入利用。同时，在有资源有实力的医院逐步整合HIS，医学影像存储与传输系统(PACS、RIS)、实验室信息管理系统(LIS)、会诊系统，实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换，实现医疗临床信息的深层次利用。
在智慧医院医生所持终端方面，逐渐向智能化、便捷化发展。据Manhattan研究所预言，到2012年，81%的医生将拥有一部智能手机。然而在Manhattan研究所2011年5月的报告中展现，这一数字已经在2011年得以实现。随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高，移动护士站、医用Pad终端已开始在部分医院中应用[1]。
1.2 区域医疗服务
区域医疗服务信息化是以用户为中心，将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础，自动产生、分发、推送工作任务清单，为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分，将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一。
区域医疗服务平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。图2展示的是基于电子健康档案的区域卫生信息平台基本架构。通过该平台，将实现以电子健康档案信息的中心的妇幼保健、疾控、医疗服务等各系统的信息进行协同和共享。从业务角度看，平台可支撑多种业务，而非仅服务于特定应用层面。
1.3 家庭自助健康监护服务
健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户，主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备，将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时(或准实时)传输至中心监护平台，同时可与专业医师团队进行互动、交流，获取专业健康指导。实现形式多种多样，也可结合区域医疗服务信息化平台，开展全民建档及电子健康档案信息更新；也可与应急指挥联动平台结合，结合定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。
健康监护业务根据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类，各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。
图3展现了健康监护业务架构，其中涵盖健康监护终端、数据传送网关、信息展现平台等终端实现环节。
2 智慧医疗应用技术特点
智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑，才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。智慧医疗体系架构图如图4所示。智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。
(1)技术范围广
在智慧医疗相关技术领域涉及感知层、网络层、平台层的关键技术，针对以上介绍的几类业务场景所相关的技术包括：
・智能感知类技术，如射频标识(RFID)技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的，实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。
・信息互通类技术，如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道，为整个医疗系统海量信息的分析挖掘提供通道基础。
・信息处理技术，如分布式计算技术、网络计算技术等，完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据进行综合和分析，更高层次的信息融合实现对原始信息进行特征提取，再进行综合分析和处理。
(2)技术需求个性化强
针对几类医疗健康场景采用的关键技术也各有不同特点，具有一定复杂性。
・针对智慧医院场景下环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点，医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源时对医疗设备的电磁干扰影响，目前中国联通研究院与北京邮电大学开展合作“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模，用于蒙特利尔医院无线局域网(WLAN)环境下的电磁干扰及覆盖研究。
・无线定位技术是第三代移动通信的重要技术之一，根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求，提出三维空间的精确定位的要求，目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案，如ZigBee定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术，以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等，以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。
・高效传输技术是指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统，使信息得以可靠传输的技术。针对医疗健康信息传输的需要，针对医学信号处理技术，研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法；针对无线传感器网络的高能效传输技术研究，涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法，从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。
(3)技术门槛高
智慧医疗属新兴行业，但其涉及技术和研发成本偏高，在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时，也将一些研发实力薄弱、投入资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商。
基于以上技术分析，面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟，还待继续完善、研发、产品化。规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本，因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。
3 智慧医疗应用发展现状
智慧医疗领域在电信运营商眼中的位置正变得越来越重要。近年来，无论是中国运营商还是国际运营商，都在积极向这一领域扩张。运营商不仅将提供医疗信息化服务作为履行企业社会责任的举措，而且也将其视为新的盈利增长点。在组织结构上，全球重要电信运营商纷纷成立了专门的部门以负责医疗信息化的运营，并且还大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。这对于运营商了解医疗行业需求具有重要的作用。除此之外，运营商还非常重视与产业链重点环节建立伙伴关系。在服务方面，运营商非常重视网络及安全设施的部署，这是提供医疗信息化服务的基础[2]。
2010年，运营商西班牙电信强势进军医疗信息领域，专门成立了智慧医疗业务部门。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法。提供开发并销售基于ICT的医疗业务，包括通过移动方式提醒患者就医、适用于慢性病患者的远程监控、远程修改病历以及基于视频会议的病患咨询等。
AT&T公司最近在管理层架构中新设了一个全新的高层职位――首席医疗信息官。该举措标志着该公司已经将智慧医疗行业作为一大潜力领域进行系统开发。AT&T公司针对行业中医院、医生、公共卫生人员、纳税人等不同的主体提供了相应的解决方案。AT&T提供了包括医疗信息交换、远程医疗、安全服务、灾后恢复、统一通信、远程医疗等解决方案。
Vodafone在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，使其能够实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。
此外，国际几家主要的平台研发企业和服务提供商也高调介入智慧医疗行业领域。
高通公司宣布组建全资子公司――高通生命公司，将运营此前的高通无线医疗部门业务。同时还将设立规模为1亿美元的高通生命基金，由高通公司的投资集团――高通风险投资管理。高通生命公司的首项产品――无线医疗终端的2net™平台，目前已上市。旨在通过基于云的解决方案将无线医疗终端互连，以方便终端用户、他们的医疗保健服务提供者和护理者访问生物计量信息。谷歌和IBM公司在2009年即宣布，患者可以使用IBM的软件从他们的医疗设备，如血压和血糖监测的接口来传输各自的数据，并通过谷歌在线录入个人健康记录库中。
英特尔公司和通用电气公司也早在2009年建立合作关系，在智慧医疗业务领域开展深入合作。他们发起成立了康体佳健康联盟，旨在实现医疗设备和系统之间交换信息标准化。
然而，在过去的3～5年内，中国运营商的智慧医疗业务与国际方向不同，大多数地方运营商目前主要提供的是一些保健、健康提醒类信息服务，多是为用户提供疾病预防和饮食调养之类的信息推送服务或预约类服务。该类普适性的信息用户也可以通过网络免费获得，缺乏针对性，并且在服务链中多以“哑管道”提供者角色出现，介入服务深入有限，对用户的吸引力有限，仍未在医疗健康信息服务本身中产生价值。令人鼓舞的是，近来中国智慧医疗应用发展，其多数发展模式是在延承国际健康服务先进理念的同时兼顾具体国情，其经验具有借鉴价值。如何突破价格竞争“瓶颈”，积累充足且合格的专业人才，梳理优化业务流程，加强信息化建设，建立适合中国国情的智慧医疗发展模式与发展战略，已经成为决定智慧医疗产业未来命运的主要因素。
综上，目前全球智慧医疗业务发展均突显出以下共同特点：
・传统通信行业多以ICT基础业务作为智慧医疗业务切入点和业务开展基础。
・智慧医疗作为行业信息化的一种典型应用，具有行业特点强、个性化要求高特点。
・智慧医疗作为新兴行业，目前仍未形成成熟产业链，各合作伙伴正在探索未来发展模式。
4 智慧医疗应用发展趋势
通过对全球智慧医疗技术特点分析及业务现状梳理，可见智慧医疗将成为健康管理最有效的适宜技术。智慧医疗将覆盖影响个人及人群的健康因素全生命周期的过程，实现有效地利用以用户为中心的健康信息及各类医疗资源来达到最大健康效果。中国的智慧医疗产业是在中国特定的制度环境下新兴的医疗服务业态，目前仍没有形成成熟的模式可供比较和参考，在近年的发展过程中展现出政府参与度加强、应用范围广、物联健康终端需求猛增、互联互通更加全面等特点。
(1)政府参与加强
智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，没有相对成熟的商业模式可供参考，目前中国还缺乏与之相匹配的法律、政策及规范，现行政策按医院审批和监管模式进行，为医疗服务机构发展带来了一些困难，对个人电子健康档案信息法律保护缺失。随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，并进一步明确“3521”工程建设要求，即建设国家、省和市州3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用，建设居民电子健康档案、电子病历2个基础数据库和1个专用网络。可以预见在未来3年内，医疗主管机关将逐渐针对人群、服务范围、标准，出台相关政府监管、法律、规范，解决健康体检与健康诊疗、健康保险的结合问题[3]。
据谷歌宣布将从2012年1月1日起永久关闭个人医疗信息聚合服务Google Health，该服务的关闭反映出公共云服务的现状，也表明公众对于将个人信息存放于免费服务的意愿仍不够强烈，用户更期望政府监管下的健康信息服务。
(2)应用范围更广
随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围也将逐渐拓广，智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，从新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、重性精神疾病患者随访、老年人健康管理、健康教育等一系列活动。在国际上，IDC研究公司2011年数据显示，大约14%的美国成年人使用智慧医疗的移动医疗程序管理保健、健康和慢性病问题。中国卫生部“3521”工程明确提出重点业务系统中包括药物管理、公共卫生信息管理、新农合监管、城镇医疗保障、药品器械信息化监管、远程医疗服务、共享协作服务等，智慧医疗也将覆盖以上范围。
(3)物联健康终端需求猛增
据ABI研究公司2011年的一份研究报告中预测，2016年可佩带设备的市场需求将超过1亿台，未来将有8 000万该类设备成为健身感测器。ABI预测，在未来5年中，消费者在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可佩带血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙4.0等新型低功率无线技术也将与社交网络和智能手机相结合促进无线感测器的应用[4]。根据InMedica公司2010年报道，在世界范围内，远程医疗使用的家庭血糖仪、血压计、体重秤、脉动血氧计和峰值流量计等联合装置的发运量将增长到160多万台。
可见物联健康终端产品，将在未来3～5年里成为广大市民主要健康业务必不可少的一部分，尤其对于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血压和糖尿病[5-6]。
以便捷化、低成本化、移动化为特征的物联网健康终端也将随着智慧医疗应用范围拓广急剧增加。
(4)医疗信息互联互通将普遍
随着中国区域医疗服务平台分阶段开始部署、搭建，未来的智慧医疗将真正实现医疗信息的互联互通。而且，预计智慧医疗将成为一个多级、多层面的数据处理平台，完成多个信息源的数据进行关联、估计和组合，实现各系统及物联网多元数据相关信息的全面加工和协同利用，最终实现医疗信息的融合。
5 结束语
通过以上分析，智慧医疗将成为未来医疗卫生信息化的主要发展趋势，其核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗系统所提供的服务。从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链，包括政府角色，医疗服务提供机构角色，社区、药品和设备制造商角色。智慧医疗产业链如图5所示。
目前产业链各角色面向智慧医疗均有所动作，或研发平台产品，或研发芯片、或提供系统集成，或提供网络，然而远未实现针对智慧医疗信息为中心的有机产业链上下游互动，只有实现各角色协同合作，才能真正打通面向智慧医疗的智能管道，提供协同化健康服务，用户才能享受到最便捷、最放心的智慧医疗业务。
6 参考文献
[1] “感知健康 智慧医疗”战略规划报告 [R]. 2010.
[2] 郭庆婧. 运营商剑指医疗信息化 [N]. 人民邮电报, 2011-10-12.
[3] 基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南(试行) [S]. 北京: 卫生部信息化工作领导小组, 2009.
[4] 李建功, 赵文东,王宁, 等. 移动医疗终端呈现四大发展趋势 [J]. 通信世界, 2011(30).
[5] 贾雪琴, 包建军, 李建功. 物联网在智能心电监护上的应用 [J]. 信息通信技术, 2010(4):24-28.
[6] 李建功. 物联网环境下移动终端的发展趋势思考 [J]. 信息通信技术, 2011(5): 75-78.
收稿日期：2012-01-12
作者简介
到医院看病，挂号难、排长队以及诊疗费过高等等，一直备受市民诟病。不仅患者很无奈，医院的诊疗压力也在持续上升。如何才能优化医院在诊疗环境、缓解诊疗压力呢？深圳市科创有限公司就结合物联网推出名为“海云工程”的项目，包括“健康云平台”及“海终端设备”两大块能有效解决民众“看病难、看病贵”的问题。
较长时间以来，我国卫生医疗资源总量不足且运行效率较低，患者看病难，医院诊疗压力大，一直是困扰医患以及医院之间的一大难题，这一难题有望在未来解决。在本次高交会中，低成本健康与医学工程就运用物联网技术，将有效地解决这些问题。据悉，本项目“健康云平台”目前已经在深圳的58家公立医院和638家社康中心上线，覆盖1400多万人的健康档案，诊疗数据超过10亿条，2010年全年门诊量达到了7900多万人次，有效缓解了医院的诊疗压力。
深圳中科科创医疗系统工程有限公司于2011年加入中国科学院深圳先进技术研究院，是一家集研发、生产、销售和服务为一体的新型现代化企业，是一家专业为智慧医院建设提供整体解决方案与技术的规划大师，它主要产品有海云工程之医患通、会诊终端、家庭健康保等海终端。公司拥有自创的多项发明专利。
公司推出的医患通（远程医疗智能病房终端）是传统设备带与现代信息化智能产品的完美结合，是目前国内最先进的智能设备带，其具有医用气体功能、智能呼叫（视频对讲，实时监护）、智能床头灯（LED，亮度、方向可调）、高清摄像头、多功能接口（USB、音频接口、串口）、智能软件（能与HIS系统无缝连接、床头卡、入院需知、医院信息、满意度调查、费用清单、医院周边环境、餐饮服务、健康饮食、医后保健、游戏、视频、音乐、护理查房、远程会诊）、基于治疗功能的配色方案、扩展功能（移动医疗、健康卡、RFID）。
公司推出的病房智能信息化系统，是由护士站管理服务终端、医患通、走廊显示屏、网络。病房智能信息化系统整体解决方案包括医院病房整体设计方案、功能选择及根据不同医院，不同科室的病房需要搭配。让医院病房建设有据可依，有例可寻，给医院多方案选择。病房智能信息化系统布线结构简单、网络结构稳定、产品功耗小、维护成本低、升级方便、扩展功能丰富、自由编码、信息智能集成化高、色彩丰富，可根据医院病房情况配色，给患者营造一个温馨养病的环境，让医生护士花最少的时间、走最少的路完成更多的任务，让其效率达到最高点。
公司的核心理念是“医疗信息化，服务人性化。”。质量是公司的第一大品牌，诚信服务是公司每个员工做事的宗旨，打造高科技人才是公司的策略，实现医疗智能信息化是公司的最终目标。
解释“智慧医疗”
在政府统一决策和规划下，深圳放权很多试点医院，真正从居民需求切入，以智慧技术改造传统医疗服务环节、创新商业服务模式，形成了“智慧医疗”的“模式”。
通过云计算和物联网技术的运用，实现对市民的智能化医疗服务和对物的智能化管理工作，实现医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化。通过发展“智慧医疗”，区域内医疗资源可全面共享，病人就诊便捷、诊治精准。
方便贴心不用再排队 服务送到家
推动电子处方应用，可以有效避免医疗事故并实现对用药成本的控制。医生用电脑或是数字手持设备，通过一个加密网络将处方直接传送至后台，通过在医院和卫生管理部门联网共享的数据平台上进行统一登记和共享查询。
告别孤岛政府引领信息创新举措
以电子病历和电子处方系统为基础，整合成个人电子健康档案，然后进行联网，再拓展到单个医院之外的社区、城市乃至更大范围内的医疗信息共享，将实现“区域医疗信息网络”和“医疗协作平台”。
记者了解到，深圳正在以电子病历和电子处方系统为基础，整合个人电子健康档案，然后进行联网，再拓展到单个医院之外的社区、城市乃至更大范围内的医疗信息共享，实现“区域医疗信息网络”和“医疗协作平台”。在这个过程中，政府角色不容忽视。
“政府在‘智慧医疗’中的决策和引领非常重要，‘智慧医疗’必须上升到政府层面，纳入到政府的决策和战略。”广东省卫生厅副厅长廖新波认为。此前，医院自发的信息化建设更多是出于自身市场的考量，事实上，今天的“智慧医疗”已经不是某个医院孤军作战可以实现的。
在实践路径中，深圳“智慧医疗”突破信息化搜集、储存和简单应用的层面，从政府层面强力推进，打破此前各自为政的“信息孤岛”困境，围绕市民的就医满意度，以“智慧医疗”带动一系列创新举措，最终解决“看病难、看病贵”。智慧医疗是深圳的亮点，在先行一步的基础上，将有更大的突破。特别是在信息资源共享方面能树起样板。
深圳模式创新服务实现便民利民
智慧医疗“深圳模式”的根本就是在政府引领下，依托本土新兴产业应用，以智慧技术改造传统医疗服务环节，创新商业服务模式，实现便民、利民。
在此基础上，深圳中科科创医疗系统工程有限公司还将探索RFID在智慧医疗卫生中的应用，届时，病人体温单将自动生成、检验结果互认、药品智能管理，而医护人员将从传统的“三查七对”中解放出来，把更多时间用于精神护理和提升病人满意度。
基于世纪互联云计算建立的区域卫生平台，深圳“智慧医疗”要把“沉睡”的健康档案激活。对于医院来说，建立居民健康档案不再是繁重任务。通过“健康卡”建立“电子健康日志”，居民的健康管理从被动变为主动。
深圳中科科创医疗系统工程有限公司研发团队派驻在深圳的部分医院，结合医院的实际需求不断进行方案调整。团队专家介绍说：“基于云计算和物联网的应用，无处不在的健康服务将逐步实现。这是我们的智能化系统能否在珠三角落地‘服水土’的重要试点。”
智慧卫生协同创新工程
3月26日南通市正式启动智慧卫生协同创新工程。中国工程院院士杨胜利、顾健人、徐建国、高润霖、项坤三、王红阳、程京，中国医学科学院阜外心血管病医院蒋立新教授，上海交通大学附属第六医院贾伟平教授受聘担任“智慧南通”建设高级顾问，南通市市长张国华为受聘专家代表颁发“智慧南通”建设高级顾问聘书。活动之前，市委书记丁大卫会见了受聘的院士专家。
参会的专家和学者指出，智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的城市形态。智慧卫生作为智慧城市建设的重要组成部分，体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的卫生理念，为医疗服务、公共卫生、健康管理和行政监督等方面提供全天候、全覆盖、全方位的技术支撑，打造全生命周期自我健康医疗管理服务和公共卫生服务，实现“大智慧、大医疗、大卫生、大发展”宏伟目标；同时智慧卫生是由政府引导，专家、高校和企业共同参与、协同创新的一项惠及老百姓的系统工程，从城市建设整体构思出发，在“智慧城市”的建设中将智慧卫生建设放在重要地位，必将把智慧卫生系统打造成造福人民的民生工程；智慧卫生代表着公共卫生服务在信息化时展的新趋势，不仅是进一步深化医疗卫生体制改革、推动医疗卫生事业繁荣发展的客观要求，也是创新社会管理、提高人民生活水平、实现现代化、建设小康社会的切实举措；当前南通市委、市政府将以智慧卫生为契机，加快推进区域卫生平台建设，充分利用现在互联网等科学技术，整合现有卫生资源，加快形成信息高度集成，广泛覆盖的医疗卫生指挥应急管理建构信息网络建设，促进南通医疗卫生服务的数字化、特色化、高效化。
夯实服务基础
南通的电子健康档案系统已经覆盖全市80%以上的社区、乡镇和村卫生室，建立了560余万人的标准化电子健康档案，在国家自然科学基金、科技部技术创新基金和南通市科技创新重大项目的支持下，可在国内外随时查阅利用的特点使其成为国内同行中的佼佼者。
南通的医院信息系统和电子病历已在所有二级及以上医院实现，基层医疗卫生机构的信息化、数字卫生、远程医疗建设工作也已全面展开。
南通大学的医学信息学系和数字医学研究所是国内最早的医疗卫生信息化的教学与科研单位之一，能够满足和推动南通市智慧卫生建设的人才培训、技术开发、科研攻关和决策支持服务。
明确服务建设目标
2014年，南通争取形成智慧卫生云计算产业基地，初步建立全市智慧卫生基础支撑体系、标准规范体系和安全保障体系，实现南通全市范围内所有医疗机构之间以电子病历、居民电子健康档案为基础的数据互联互通，居民健康卡医疗卫生服务“一卡通”，医疗服务业务的协同管理，从而有效改善和缓解南通市民“看病难，就医贵”的问题。
在各社区医疗服务机构安装各种生理数据传感器，实现全面的远程医疗与应急救助，深化城市基础设施体系和医疗服务体系，从而扩大医疗卫生服务网络。
2018年，力争形成完善的南通市医疗卫生服务体系，真正实现居民“小病在社区，大病进医院，康复回社区，健康进家庭”的医疗服务新格局。形成集共享、、调度、指挥、决策为一体的，全面、高效、便捷、快速的市级、区（县）级智慧卫生信息平台的互联互通与共享服务。
实现智慧服务
对于医疗机构科学的辅助治疗和资源的优化及共享利用：通过对区域卫生信息的共享，方便医务人员跨机构快速掌握患者信息。结合医学专家知识库，应用人工智能、通讯技术等手段来辅助各类卫生机构医务人员，最大化地减少医疗差错，规范医疗行为、提高医疗质量，节约医疗成本。
关键词：智慧医疗 技术架构 标准体系 国家政策
医疗健康是人类追求的永恒主题，是社会全面发展的基础。长期以来，由于我国城市医疗资源分配机制不合理，政策性投资和引导方式较弱，医风医德、医患关系问题越来越复杂，医疗体系中结构性矛盾日趋突出，现有医疗模式迫切需要改革。充分利用互联网技术，建立智慧医疗系统，实现医疗信息共享，改善医疗现状等热议和呼声越来越高，反映出人们对现行医疗体系改革强烈期盼和推行改革的紧迫性。如何建立一个协同合作的智慧的医疗体系，以提供更好的健康管理服务，实现卫生保健资源的公平分配，关系着亿万群众的切身利益。
1 智慧医疗的基本概念
截至目前，“智慧医疗”没有一个统一的概念和定义，早在1924年，就有人提出远程医疗的概念。一般认为，“智慧医疗”是通过打造个人健康档案平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。[1]还有学者将“智慧医疗”定义为：运用新一代传感网、云计算等信息技术等，通过感知化、物联化、智能化的方式，将与医疗卫生建设相关的物理、信息、社会和商业基础设施连接起来，并智能地响应智慧医疗卫生生态圈内的需求。[2]在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。[3]
2 智慧医疗的技术架构与标准体系
2.1 智慧医疗的技术架构 当前广受认同的是基于物联网的智慧医疗技术体系架构。其中，应用层根据医疗健康监测业务场景分为急救、慢病、院内诊前及个人健康业务。网络层包括有线网络（xDSL和xPON等）和无线网络（2G、3G、4G、LTE和WLAN等）。网关在网络层与感知延伸层之间进行数据存储和协议转换，并通过接入网发送，对业务终端具有控制管理能力。终端及感知延伸层是为医疗健康监测业务提供硬件保证的各类传感器终端。感知延伸层网络有线方式可支持以太网、RS-232、RS-485和G.hn等；无线方式可支持WiFi、ZigBee、RFID、Bluetooth和
IrDA等。[4]
2.2 智慧医疗的标准体系 智慧医疗的业务标准和技术标准领域广泛。感知层标准组织主要有美国电器和电子工程师协会IEEE、全球最重要的国际标准化组织ISO、ZigBee联盟、通用串行总线USB以及Bluetooth中的Health Device Profile协议等；网络层标准组织主要有国际电信联盟ITU、欧盟官方通信标准化组织ETSI、全球性贸易协会GSMA、3GPP和中国通信标准化协会CCSA等；应用层标准组织主要有IEEE、HL7、DICOM、ISO和卫生部行业标准等。
3 智慧医疗的实践现状与政策
3.1 我国智慧医疗的实践现状 我国卫生部按照统筹规划、顶层设计、互联互通的思路，在上海、广东、福建和浙江等省进行了区域卫生信息化的试点工作，并取得了很好的成效。全国各地也在积极探索适合本地情况的卫生信息化工作方式，例如厦门市卫生局基于健康档案的区域信息平台实现了居民健康档案和相关卫生信息资源的共享。
3.2 我国智慧医疗发展的相关政策 目前，国家制定了相应的政策规划大力支持推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设，资源整合，医疗信息标准化和公共服务信息平台建设，逐步实现统一高效，互联互通。[5]十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中强调要充分利用信息化手段，促进优质医疗资源纵向流动，加强区域公共卫生服务资源的整合。《服务业发展“十二五”规划》中也要求推进医疗信息资源深度开发和社会化服务，并积极推进医药卫生等领域的信息化建设。
4 智慧医疗发展面临的问题
4.1 政府法律保障问题 智慧医疗的实施涉及个人健康信息，也涉及了医师的职责和个人信息。如何保证人们在享受医疗健康服务的同时，保证相关者自身隐私安全，是政府法律需要解决的问题。[6]
4.2 关键技术突破问题 智慧医疗技术研究范畴中涉及医疗感知、异构网络互通、信息融合、大数据和云计算技术等，研发环节中突破这些关键技术具有一定的难度。
4.3 商业模式和产业链问题 智慧医疗的产业链较为复杂，现有的商业模式五花八门，具有明显的不可持续性，而新的服务模式的创新将会带来利益调整和重新分配的问题。
4.4 标准化问题 智慧医疗涉及传感网、通信网、健康信息处理、医疗终端和应用等多个环节，各个环节都有大量的标准化工作需要开展，而且不同医疗机构、不同研发机构之间的信息互联互通的积极性不高，原有信息系统及终端之间形成孤岛，更增加了标准化的工作难度。
4.5 服务质量和运营问题 随着智慧医疗应用与移动通信和互联网的结合越来越紧密，如何实现传感网与移动网、互联网的融合并确保服务质量和安全，以及融合后面对数量众多的传感节点如何进行高效的网络维护和故障判断，都对运营商提出了新的挑战。
4.6 医疗知识培训与观念问题 无论是智慧医疗产品的使用还是服务都需要进行知识培训，这在一定程度上提高了智慧医疗普及工作的难度。另外，传统理念中人们对医疗、健康理念认识不够，重治疗轻预防，导致智慧医疗的服务理念难以被接受。
5 智慧医疗发展的建议
5.1 科学的规划 智慧医疗建设是医疗卫生体制创新、技术创新、管理创新、体现以人为本理念的重要手段，是一项相当艰巨复杂的系统工程。因此要根据建设智慧城市的总体要求，结合新医改的要求和医院信息化建设的实际，在充分调研的基础上，制订智慧医疗建设规划和政策。
5.2 建立一个协同的合作关系的智慧医疗体系 政府主导，企业参与，共同建立一个协同的合作关系的智慧医疗体系。智慧医疗体系需要产业链各方，包括电信运营商、平台提供商、传感器厂商、终端厂商以及用户等需要积极开展合作，不断完善智慧医疗体系。
5.3 合适的服务模式 需要树立市场需求和政策规划导向相结合，服务模式与技术创新相结合，健康管理与疾病预防为主相结合的思想和服务理念，创建适应于老龄化社会、居家养老、健康保健等多种产品与服务的全生命周期模式。构建一系列适合不同人群需求的健康服务保障系统，开发与之相对应的高效便捷、方便有效、简单可靠、安全舒适、通俗易懂的系列化产品，来满足各类人群的不同的适应性需求。
5.4 将采集终端作为指挥医疗系统技术的核心和纽
带 实现非医疗机构，家庭成员、特殊人群、个人都可操作的数据、信息采集方式。能够完整、系统、全面地检测出人体内外的各种生理数据，为个人健康保健提供量化管理的可靠依据。通过非接触式各种传感器采集人体异常生理特征参数、曲线、图形，实现个人生理参数存储，与个人标准参数对比，并对病理参数差异的程度和影响因素进行分析、判断提供可靠依据。
5.5 突破关键技术，形成自主知识产权 需要在研发环节中突破相关关键技术，形成具有自主知识产权的核心产品，降低成本，推动产品成熟，实现产品规模化。
6 结语
智慧医疗的发展将为人们提供更丰富的医疗资源和更便捷、智能的健康服务，更有效地满足人们对医疗保健服务以及增进健康的迫切需求。智慧医疗能够更好地符合信息化发展的潮流和健康生活的理念。可以预见，健康和医疗的各个细分领域，从营养、运动、健康管理、疾病诊断、监护、治疗、给药都将全面开启一个智能化的时代，基于个人电子健康档案、信息共享和医疗大数据平台的诊断与治疗技术，也将把个性化医疗推向一个前所未有的空间。
参考文献：
[1]于波，史彦斌，孙景海，等.信息化区域协同智慧医疗体系建设[J].中国数字医学，2013（1）：98-100.
[2]宫芳芳，孙喜琢，林君，等.我国智慧医疗建设初探[J].现代医院管理，2013，11（2）：28-29.
[3]陈秋晓，张莹，姚志刚，等.智慧医院建设存在的问题与建议[J].医院管理论坛，2013，30（3）：52-54.
[4]唐雄燕.基于物联网的智慧医疗技术及其应用[M].北京：电子工业出版社，2013：54.
顶层设计，规划先行
智慧健康项目是一项长期、复杂的系统工程，事关百姓切身利益，在项目建设伊始，宁波市卫生局便着手智慧健康项目的顶层规划和系统布局，并将其与系统设计、架构设计和制度设计相结合，启动更具前瞻性、科学性和操作性的顶层设计。
与顶层设计相匹配，宁波市同期展开标准规范与项目可行性研究。截至2014年4月，共组织完成《宁波市智慧健康标准规范目录体系》、《宁波市智慧健康保障体系标准建议-电子病历数据标准分册》等9项涵盖了一期建设项目所涉及的标准规范，编制完成《宁波市智慧健康基础设施建设一期项目建议书及可行性研究报告》、《宁波市区域卫生信息平台项目建议书》、《宁波市医卫协作平台项目建议书暨可行性研究报告》等7项项目咨询报告，均已提交审批或实施。2014年5月，宁波市启动开展了智慧健康二期建设规划和三年行动计划调研，为后续建设提供顶层设计支撑。
以人为本，成效显著
自2011年项目启动建设以来，宁波市围绕“五个统一、六项任务”，加快推进智慧健康区域卫生信息平台、基础设施建设项目、医卫协作平台、综合卫生管理平台等具体项目建设，智慧健康试点项目取得了显著的成果，示范效应凸显，逐步成为浙江省智慧城市建设的“排头兵”。
区域卫生信息实现数据交换和共享。宁波市以实现“统一数字化集成平台”和“统一居民健康档案和电子病历”为目标，加快智慧健康区域卫生信息平台一期建设，为智慧健康从医院走向社会、从医疗服务走向健康服务迈出了关键一步。截至2014年4月底，基本实现9个县（市）区与市区域卫生信息平台的数据交换和共享、8家市级医院等公共卫生机构与市平台系统的对接。据统计，该区域卫生信息平台已集中了1200万条健康信息和5.3亿条健康档案数据。
智慧健康基础设施率先取得进展。宁波市以实现“统一医疗卫生专网”和“统一的数据中心”为目标，率先开展智慧健康基础设施项目建设。目前，医疗卫生专网已连接到11个县（市）区，覆盖了所有市级医疗卫生机构。智慧健康数据中心为市级医疗卫生机构和海曙、江东、江北提供基础平台、服务托管和异地灾备等服务。超前的智慧健康基础设施为优质医疗资源下沉提供了稳定、高效的传输网络。以鄞州区为例，2013年，鄞州区区域影像中心约服务30万人次，其中纠错约3000人次。
数字化社区卫生服务中心全面推广。目前，以全科门诊、中医药门诊、免疫接种门诊、妇保门诊、儿保门诊和健康体检中心“五门诊一中心”为基本建设内容的数字化社区卫生服务中心（乡镇卫生院）在宁波市全面推广，全科医生工作站、电子健康档案管理系统和社区医生随访系统已在10个县（市）区广泛应用，居民电子健康档案建档率达到80%以上，极大地提高了基层卫生服务能力和管理水平。
预约挂号、医疗信息查询系统等惠及民生。数据显示，提供预约挂号、诊疗信息和医疗资源查询等服务的宁波市公众健康服务平台日均服务量超过8000人次，累计服务人次超过400万，年服务人次达150万。根据测算，应用预约服务的患者至少能减少一小时左右的在院时间。2014年4月，中英优质数字医疗展示中心建成并落户于宁波市第二医院，通过远程医疗实现了国内外优质资源整合，为市民提供 “家门口”的数字医疗服务。2014年7月上线运行的“智慧健康―医院通” 手机和电视客户端，更是极大地提高了居民和医疗机构的社会效益。
社会医疗保险是一种“低水平，广覆盖”的保障，其最高“赔付金额”是当地上年社会平均工资的倍左右，在全国大多数地区为～万元，而重大疾病医疗费用一般高达万元以上，两者之间存在较大缺口。
商业医疗保险的空间
建立完善的医疗保障体系已经是当务之急，从目前来看，利用商业医疗保险建立一个没有漏洞的多层次的医疗保障体系是一个合理的选择。就险种类别来看，目前上公众急需的医疗保险、老年护理保险，属于健康险的范畴，而目前我国还没有一家专业的商业健康保险公司，健康险也只是作为寿险的附属业务。尽管如此，我国近年来的健康险增长依然迅速，年度我国健康险保费达到亿元，占人身险总保费的；年健康险保费达到亿元，占人身险总保费的。这一成绩较之成熟市场的到有较大距离，但较上年增长，远远高于同期的人身险保费增长率。在七月召开的中国保险行业协会健康保险工作部成立大会暨第一次工作会议上，专家们认为，由于国家基本医疗保险覆盖面不足，保障程度相对不高，为商业保险公司发展健康保险留下了巨大的发展空间。较为谨慎的预测是，到年前后，我国健康保险的市场规模在亿元左右，而较为乐观的估计是在亿元左右。这一切表明中国健康险市场充满巨大的潜力。
商业保险公司的“苦水”
市场潜力巨大，老百姓又急需，这种两全其美的事情，为什么得不到保险公司的热烈响应呢？实际上，商业保险公司有其商业上的苦衷，多种因素制约了业务的顺利开展。
赔付率居高不下
长期以来，各保险公司开办的医疗保险都处于收赔相抵，甚至收不足赔的状况，个别地方的赔付率甚至高达，这使保险公司的利润微乎其微，不少公司对大力发展医疗保险的热情不高。
管理难度较大
保险公司与医疗机构的合作关系难以建立，加上医疗制度的不完善，透明度不高，保险公司难以对医疗费用进行控制。保户中存在着不少逆选择投保的，而且一些道德风险和索赔欺诈风险大量存在，使保险公司难以拓展市场。
经营管理方法不先进
在美国普遍使用的风险管理技术，如复杂的费率厘定、承保选择、次优要求、大案管理、非比例再保险保护等，在我国还鲜为人知。
专业化程度低
一方面，我国目前还没有一家专业的商业健康保险公司，国内保险公司把健康险作为寿险的附属，极大地影响健康险的经营战略决策。另一方面，人才匮乏。医疗保险对保险人员的医学知识要求较高，在核保、理赔、精算等方面都需要专业性较强的人才，而保险公司这方面的专业人才缺乏，影响了医疗保险业务的推广。
适合健康险业务的系统缺乏
品种单调，个性化、多元化程度差。当前，公众急需的是纯粹的医疗保险、老年护理保险等，而市场上没有老年护理保险，而一些险种又是以附加险形式随主险开展且以统保形式承保的，难以满足人们的需求；国际上成熟的商业健康险市场一般包含四大类产品：医疗费用给付类、失能收入损失补偿类、长期护理保障类和疾病给付类。我国虽已有多种健康险产品，但主要集中在第一类上，而且都是一年一保的短期产品。
症结所在
健康险的症结在于风险控制难度大、专业技术要求高。
第一，从管理上说，健康险对案件的管理不是结果管理，而是过程管理。它保障的不是“疾病发生”，而是“就医事件”。“就医事件”是一个完整的过程，它包括疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院等步骤，每一个步骤不同的处理方式决定了案件结果的不同。这决定了医疗保险在精算、风险控制、核保理赔、医疗协调管理等各方面均不同于寿险和意外险。其次从协调管理上说，在我国商业保险公司、社会保障部门、被保险人和医疗服务提供者构成了健康保险的四方关系，在这四方关系中，医疗服务提供者对发生就医的被保险人的住院时间长短、治疗方案、是否发生医疗费用及发生多少医疗费用等起着重要作用，社会保障部门与商业保险公司在统一标准、信息共享方面有较强的合作需求。因此加强协调管理对合理施治和合理用药方面的管理有着突出重要的意义。
第二，从风险控制上说，寿险的基础是建立在大数法则上，依赖于“死亡事件”，而死亡是投保人或是被保险人较难人为控制的事件，是一种纯粹风险。而对健康保险来说，其经营的是就医事件和医疗费用风险，被保险人可能在医疗服务提供方的配合下，“无病看病、小病大看”。因此其道德风险要比寿险和意外险严重且不可控。其次，同传统寿险相比，对被保险人的风险控制更为复杂。传统寿险通常将被保险人的健康状况及家族病史作为核保的重点，而对于健康险来说，被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等信息也是风险评估的重要部分。
第三，从费率厘定上说，人寿保险主要考虑死亡率、费用率和利率，健康险所要考虑的不仅是疾病的发生率、就医率和住院天数，更要考虑各地的经济发展状况、医疗消费水平、区域及城乡差异、投保团体的情况、医疗环境和诊疗技术的变化等因素。由于医疗保险受免责期、等待期和免赔额的影响，其责任发生带有一定的滞后性，在未到期责任准备金和未决赔款准备金的计提上又不同于财产保险和意外伤害保险。
智能化系统解决之道
健康险这些独有的特性决定了传统的业务系统将很难满足健康险业务的发展，因此，一套能解决业务难点、满足其特殊业务需求的智能化系统就成为了解决问题的关键。因为一套好的健康险智能化系统应具备有效的过程管理、强大的数据交换功能、全方位的风险控制和先进的人工智能技术，并且具有良好的扩展性。
智能化系统通过科学地监控疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院整个“就医事件”，从而实现有效的过程管理。由于健康险业务的复杂性、频繁性和实时发生性，需要有效的过程管控系统，单纯的业务流程管理将不能适应医疗保险业务发展和风险管控的需要。传统的业务系统通常只能进行事后型的管理，即就医事件结束后，被保险人持医疗费用帐单进行索赔时，业务系统才开始进行处理。在这种情况下要对就医事件进行审核困难明显加大，常常导致保险欺诈，由于对某些不合理的医疗费用的发生未进行事先控制，导致理赔时出现纠纷。通过过程管理，能够有效地消除保险人、被保险人及医疗机构三者间的信息不对称，使得保险人可以及时获得被保险人的诊疗信息，并可在就医事件出现不合理的情况下及时介入，防止不合理费用的发生。通过过程管理，结束了医疗费用的高低基本受控于医疗机构的情况，加强了保险人对医疗费用的控制力，极大地降低不合理医疗费用的发生率。
智能化系统可同医疗服务提供者、社保机构进行同步异步数据交换，能够及时地获取各种信息，如：被保险人的医疗信息、药品、诊疗项目、服务项目列表及给付比例等基础数据。通过数据交换，为过程管理及风险监控提供了必要的数据，为保险公司协调管理社会保障部门、医疗服务提供者和被保险人提供了有力的支持，同时减少了工作人员的录入量，增强了业务处理的自动化程度，使工作效率得到了极大的提高。
智能化系统拥有科学的风险评估体系。由于健康险业务的复杂性，在对被保险人进行核保时必须全方位的评估被保险人的风险，如：被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等。通过科学地风险评估体系能够准确全面地揭示被保险人的风险，为核保提供重要的参考信息，避免了被保险人逆向选择等风险，从而减少了保险公司的损失。
智能化系能够有效协调保险人、被保险人和医疗服务提供者三方关系，并能对就医事件的整个过程进行监控，及时发现被保险人“无病看病、小病大看”，医院过度提供医疗服务等风险。通过先进的人工智能判断技术，增强了业务处理自动化的能力，可减轻核保、核赔业务人员的工作压力，降低商业医疗保险费用；也可以提高工作效率。
智能化系统建成后，经过一定时期的运行，将积累大量的业务数据，通过数据挖掘技术，可从大量的数据集合中有效发现有价值的商业信息，同时因为有了足够的样本数据，从而为健康险的费率厘定提供重要依据。通过对业务数据进行数据挖掘，保险公司将逐步建立起自身的核心竞争力，智能化系统积累的经验将成为其他公司唯一无法赶超的“信息壁垒”。
由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，因此不能按照同一种模式对各地的健康险业务进行统一的管理，智能化系统能对于不同类型的医疗服务、不同发展水平的地区，采取有针对性的管控，使得保险公司可以根据当地的具体情况，顺利开展业务，扩大市场，提高了管理效率，节约成本。
在处理健康险业务时，不仅数据量大，而且还需要综合不同类型的数据，例如：在理赔时，除需要知道被保险人的自身信息外，还需要知道就医医院，使用的药品明细等信息。智能化系统能处理健康险大量数据要求，协调各种业务数据，从而提高了工作效率。
智能化系统实现了数据大集中，能够处理日益显著的人口流动问题，真正支持商业医疗保险产品“全国联保”，实现“风险控制到人”。由于能更好地提供个性化的服务，从而提高了客户的满意度。从管理角度而言，数据集中充分体现了公司总部的监管作用，实现业务数据的实时收集，汇总和查询，同时允许各分支公司在统一管理下的部分个性化。
此外，智能化系统必须具备良好的扩展性，由于健康险业务在中国发展得非常迅速，新的需求、保险产品、业务规则不断出现，具备良好扩展性的系统可通过很少的调整，甚至是不作任何的调整就可以处理新的业务，从而极大地节省了保险公司的运营成本。
案例：
太平洋补充医疗保险方案
全国基本医疗保险办法实施后，城镇职工的基本医疗得到了保障。但是，由于基本医疗保险只能解决参保人员的基本医疗需求，而不能解决劳动者患重大疾病超过封顶线以上的医疗费用负风险；加之参保人员的住院费用是按比例报销，职工个人负担部分较重。因此，为化解参保人员患重大疾病的大额医疗风险，减轻其住院费用负担，太保寿险在全国一些地区相继推出了补充医疗保险。
有效监管面临挑战
太平洋保险寿险总公司希望用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务。目前的情况是大部分的分支公司通过人工方式进行核赔理算，带来的问题是显而易见的，由于缺少自动化导致工作效率低，容易出错，客户从报案到得到理赔等待的时间长，客户满意度差。而有些分支公司使用简单的系统进行业务处理，这些系统只针对当地的业务而开发，因此可扩展性差，无法满足业务发展的要求，而且数据共享的难度大。由于各地健康险业务“各自为营”，导致总公司无法直接取得业务数据，因此很难进行有效的监管。
与此同时，要开发一套统一的、集中式的健康险业务系统面临诸多挑战。首先，业务存在地区差异。由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，太保各分支公司在开展健康险业务时必须要结合当地的实际情况，这使得各地协议书的内容存在一定的区别，因此系统必须有足够的灵活度以覆盖绝大部分的健康险业务。其次，各类基础数据没有统一标准。例如，针对同一种药品，各地的命名可能是不同的，因此没有一套标准来规范诸如药品、疾病、诊疗项目、服务项目等基础数据，导致数据交换无法进行。最后，建立数据接口存在客观条件的限制。目前，同医院建立数据接口由于客观条件限制，无法实现。而同社保间的数据接口，由于各地社保的数据格式不一致，因此系统必须能处理各种不同的数据格式。
集中式解决方案
该系统是一套采用结构的集中式系统，所有的数据都存放在太保寿险总公司，从而很好地解决了数据集中的问题，提高了管理效率。
该系统最大的四个特色是灵活的责任管理、标准化的医疗字典、强大的数据交互和复杂的业务逻辑。首先在本系统中通过责任管理，可以方便地设置、修改保险责任，并可针对保险责任设置对应理算公式。在新建保单时，可以灵活选择与之相匹配的理算公式。其次，系统建立了标准化的医疗字典，包括：药品、疾病、诊疗项目、服务项目、医院信息、社保机构。根据太保健康险业务的实际情况，疾病使用编码。药品以上海市卫生局系统标准代码为基础，编码时将药品分为化学药品及中成药两大类，化学药品以药品用途分类为主，中成药按药理作用进行分类；所有药品，以一物一码为原则。诊疗项目、服务项目则使用太保提供的编码。通过同各地的数据建立对应关系，实现了数据的交换。第三，系统同社保间建立了数据接口，方便地导入被保险人的医疗费用信息。通过其它的数据接口，实现批量导入客户信息及药品、疾病等基础数据。实现了对被保险人医疗费用的监控，大大降低了工作人员的录入量。最后，系统可处理复杂的业务逻辑，在案件内部的逻辑关系中，可实现在一个案件下的多次报案，多次立案，多次理算，多次给付。在协议书同保单的关系中，可实现一份协议书下对应多个保单，而每份保单又可对应一个投保人及多个被保险人。
此外系统记录被保险人从报案、回访、立案、资料处理、调查、理算到赔付的所有信息，实现了对被保险人就医事件的监控。
理算时，系统根据一定的规则自动计算进入保险责任的理算金额，并根据影响理算的各种因素，如：基本医疗部分的理赔情况、免赔额等，自动计算出理算结果。降低了错误的概率，极大提高了工作效率。
为了能适应各类核赔流程，系统使用强大而灵活的工作流，通过设置核赔规则，实现自动核赔流程。
客户收益
[关键词] 智慧医疗;物联网;移动医疗
[中图分类号] TP391 [文献标识码] A 文章编号：1671-0037（2015）08-64-3
Analysis of the WisdomMedical Research in the Era of “Internet +”
――Taking Zhengzhou city of Henan Province as an Example
Zhao Jie Fu Lixin
（Henan University of Technology Zhengzhou Henan 450001）
Abstract：In this paper， we analyzed the current situation， achievements and existing problems of the wisdom medical development， combined with the experience of wisdom medical development inother areas， proposed the wisdom medical improvement program with the Internet of things， cloud computing and other technologies as the core in the area of medical cooperation， the wisdom hospital construction， mobile medical science and other aspects， and the wisdom medical science isconducted with a future outlook， so as to promote itsfurther development.
Keywords： wisdom medical science; Internet of things; mobile medical science
1 智慧医疗发展现状
自2015年两会提出“互联网+”行动计划后，“互联网+医疗”成了最先启动的产业领域之一，受到了资本市场的热烈追捧。下列是我国一些具有代表性省市的智慧医疗建设情况。
武汉市中心医院智慧医疗建设情况：已形成涵盖智慧门诊、智慧病房及智慧健康管理的全方位智慧医疗应用。在构建智慧医疗创新应用的过程中，该医院以改善患者就医体验为目标，借助无线网、集成平台、物联网技术及各类应用系统功能，实现资源可共享、就医更快解、病人更安全、服务更周到、管理更高效[1]。
苏州市智慧医疗建设情况：手机挂号和个人健康管理系统，着力解决“看病难、挂专家号难、时间耗费”等问题，并向市民提供个人健康档案、门诊记录、住院记录、疾病诊断记录查询、管理等功能。解决500万苏州市民的就医、健康管理，为家庭保健、远程医疗、全民健康档案归集等提供了基础平台。
上海长宁区（IBM智慧医疗成功试点）智慧医疗建设情况：建立的慢性病管理新模式，主要是通过推进市民健康档案的建立，实现个体化的服务，在信息整合方面是把病人归入其中，实现信息共享，包括个人诊疗记录、个人生活习惯、饮食习惯、运动情况等;在服务上，市民通过自己社保卡，注册登录网站，在网上查看自己的会诊记录、国内外的相关医疗信息等，还能给医生留言，对病情进行沟通[2]。
青岛智慧医疗建设情况：完善现有医药卫生信息云，促进各医疗卫生单位信息系统之间的沟通和交互;健全透明有效的居民健康电子档案和边界顺畅的查询机制，推进远程挂号、远程诊断、社区医疗等指挥医疗系统建设，提升医疗和健康服务水平。
2 河南省郑州市智慧医疗发展成效及存在问题
为更加了解智慧医疗发展状况并提出可行性建议，调研小组决定重点选取河南省郑州市作为主调研地。
2.1 调查数据的分析
调研小组主要采取问卷调查、访谈、实地考察等调研方式在河南省人民医院、郑州人民医院、广场等地展开调研。在关于“所在地区是否有紧急医疗救护预案来应对居民突发疾病或突发事故”问题的调研结果显示，大部分居民并不清楚当地医院对突发病情所做的预案或者当地医院根本没有应急预案，而当地拥有突发事故应急预案的医院仅占22%。由此可见，医院应该加强关注居民突发事故，并采取一定的措施来降低突发疾病或突发事故的发生概率。关于“到医院办理看病手续的烦琐程度”问题的调研结果显示，44%的人认为当前办理看病手续十分烦琐，52%的人认为办理看病手续一般，仅有4%的人认为办理看病手续是简单的。由此可知，我们在办理看病手续方面应该进一步改善，利用信息化的办理来减少办理看病手续的烦琐。在“当地医院就诊是否方便”的问题上，通过调查发现，虽然大多数居民认为当地医院就诊还是比较方便或者是一般，但仍有近10%的市民反映是不方便的。因此，在智慧医疗的未来发展方面，要解决这近10%的人看病问题，可以通过远程视频、远程医疗等方法解决居民简单的健康问题。另外通过调查发现，卫生所建立档案规范的有78%，而很规范的只有22%。大部分的农村医疗机构没有为居民建立规范的医疗健康档案，这会使居民的健康得不到有效的追踪和保障，这也成为人们看病难、看病贵的原因之一。未来的医疗应该能够利用数据库为每一个人建立电子档案，跟踪每个人一生的健康状况，加强医疗机构的信息化。
我们还发现了居民对“当地医院用药是否规范”的评价也存在很大的差别，仅有不到10%的市民认为当地医院用药很规范，认为用药规范一般的人数的占54%，不规范的人数达到百分之十几。通过调查，我们认为用药规范程度与医生对病情的把握程度是有一定关系的，之所以这样可能是因为病人的病情变化太快，很难让医生完全掌握。除此之外，我们还对“居民对医疗保健知识的了解途径”“居民对医疗系统服务的需求”“现在医疗服务存在问题”等方面进行了调查，从而对郑州市医疗发展情况和人民满意程度有了进一步的了解。
2.2 河南省郑州市智慧医疗发展成效
2.2.1 基础设施建设较为完善。目前，郑州市很多医院已经建设有比较完善的基础措施，例如河南省人民医院、郑州人民医院等医院都具有自助办卡、充值、挂号、交费一体查询机等先进智慧设备。
2.2.2 物联网技术与医疗初步融合。物联网技术以其终端可移动性、接入灵活方便、状态信息采集自动化等特点，在医疗机构的应用中彻底打破了固定组网方式和各科室信息管理系统比较独立的局限性，更加有效地帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等[2]，实现人、设备、物资管理可视化、数字化和自动化，提高临床工作和管理效率。
2.2.3 实施预约挂号服务。使用预约挂号服务，预约可以优先就诊。预约挂号具有省时、省心、便捷等优点，让人们在预约时间段优先就诊，减少等候时间;使用在线支付可减少窗口排队付费的时间;彻底消除去医院挂不到号看不了病的烦恼;及时收到医生的停改诊信息;详细了解重点科室、名医介绍以便快速找到好医生等。目前，郑州14家三级医院已经全部开通手机挂号系统，不仅减少了市民就医大量排队的时间，同时提高了医院的服务效率。
2.2.4 实行“医卡通”制度。“医卡通”具有就医便捷、记录完整、明白消费、资金安全、存取自由等优点，持卡患者可直接就诊、检查、治疗、取药，无须再排队挂号、交费;通过医卡通就诊卡，医生能查询到病人历次就诊的详细记录，有利于医生对您的病情做出全面系统的判断;可随时自助查询交易明细;资金可通过医院严格的财务管理制度得到安全保障;就诊结束后，卡内余额可留作下次就诊使用，也可在收费窗口办理结算退余额，可自愿选择。
2.2.5 电子病历的建设。据了解，作为国家新医改第二阶段的工作重点之一，河南省目前已有4家医院，被卫生部纳入电子病历试点。按照规划，到2015年，全国所有三级医院将为每个就诊患者建立符合统一标准的电子病历数据资源库。
2.2.6 健康卡的实施。在2013年3月1日，中国居民健康卡首发仪式在郑州举行。健康卡集新农合一卡通、医疗机构就诊卡、免疫预防接种证各功能为一体，可方便市民预约挂号、查询疫苗接种记录、既往就诊记录等。首批加入“一卡通”平台的医院共有55家。其中省级医院5家，市级医院13家，县级医院12家，乡镇卫生院（社区卫生服务中心）25家。
2.3 存在的主要问题
2.3.1 不能方便快捷地获取病人数据。不能随时随地获取包括历史诊疗信息、临床检验检查结果、用药情况在内的患者全面医疗数据，掌握患者病情的变化情况，及时制定或调整治疗方案。
2.3.2 仍然存在医疗误差。在确认患者身份及用药情况等方面仍然存在误差，有可能因输错药物导致医疗事故发生，在临床用药的安全性、经济性、有效性等方面缺乏保障。
2.3.3 “医卡通”的不便。各医院的医卡通的功能基本相同：均可以使用该卡，在本医院内办理就诊、交费、取药、检查、入院、结账等事项。但是也存在着一些问题：其一，由于采用医卡通制作系统的不同，各医院相互之间不能读取对方信息，其二，医卡通仅仅方便了医生，患者查询不了任何信息。其三，医卡通附带财务交易的功能，在一定程度上提高了患者财产的安全性，也浪费了资源。其四，许多患者担心在发生医疗纠纷后，医卡通里面的资料是否被院方窜改。
2.3.4 缺少个人的医疗检测防护。一旦发生意外，会导致面临的风险加大。没有将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方建立个人医疗档案，缺少医生的虚拟会诊和为基层医院提供大医院大专家的智力支持。
2.3.5 疏忽健康档案的建立。疏忽对居民以往的各类医疗卫生数据的整合和居民健康档案的建立，不能实现不同业务系统间数据的共享、业务的协同。患者就诊时，医生不能及时了解患者的既往病史、用药情况，利用科学准确的数据辅助医生诊断，会增加医疗差错。
3 智慧医疗改进方案
3.1 智慧医疗――核心技术
智慧医疗应以物联网和云计算为核心技术，通过射频识别、传感器、激光条码扫描等信息感知设备和网络，把任何物品与互联网相连接，实现信息的交换，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。这种方法具有智能识别、多源数据的相融协同、移动计算、提供各层次全方位服务等优点。
3.2 智慧医疗――区域医疗协同
智慧医疗应通过区域卫生信息系统[4]，实现医疗信息共享和区域医疗协同，解决居民看病难、看病贵问题。
3.2.1 生物传感技术的应用。通过使用生命体征检测设备、数字化医疗设备等传感器，采集用户的体征数据，通过有线或无线网络将这些数据传递到远端的服务平台，由平台上的服务医师根据数据指标，为远端用户提供保健、预防、监测、呼救于一体的远程医疗与健康管理服务体系。
3.2.2 远程医疗。将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方，为居民建立个人医疗档案，提高基层医疗服务质量;允许医生进行虚拟会诊，为基层医院提供更多智力支持，为基层医疗机构提供更多高价值的医疗资源;构建临床案例的远程继续教育服务体系等，提升基层医院医务人员继续教育质量。
3.3 智慧医疗――医院建设
3.3.1 智慧医院――整体构架。智慧医院整体构架主要包括以系统集成为核心的医院智能化系统、以信息整合为重点的医院信息化系统集成、以电子病历应用为中心的临床信息系统、以病人服务为中心的临床移动信息系统、以数据共享为重点的数据融合平台系统、以数据安全为基础的信息安全系统。
3.3.2 智慧医院――智能化建设。智慧医院智能化建设主要包括公共安全系统、建筑设备管理系统、机房工程、信息设施系统、信息化应用系统的建设。
3.3.3 智慧医院――信息化建设。智慧医院信息化建设主要包括临床医疗业务系统、医院综合管理系统、外部系统接口、临床移动信息系统、临床业务辅助系统的建设。
3.4 以患者为中心的智慧医疗应用模式
借助物联网射频识别技术及无线网络技术，实现人与物的定位识别，结合门禁监控，提高患者诊疗环境安全;通过无线智能移动推车、医护移动终端，实现医护移动查房及远程探视、医嘱执行核对;借助二维码技术，实现病房电视上应用与安卓、苹果操作系统的手机、平板电脑实现多屏互动等应用;在门诊方面实现“先诊疗后结算”。
4 智慧医疗未来发展
智慧医疗未来的发展趋势为政府参与加强化、应用范围扩大化、信息共享普遍化等。我们要通过在医院信息化应用、医院IT基础设施、医院物理基础设施等方面的改善，进一步建设智慧医疗，来实现高效有序的医院管理，提供应需而动的公共服务，保障无处不在的信息沟通，营造便捷安心的医疗氛围，创造学习与分享的环境，提高可持续发展的能力，从而全面提升医院基础设施智慧化程度。
我们的建设目标应是实现全方位（包括任何部门、所有科室）、全对象（包括病人、医护人员、药品、耗材等）、全过程（包括病人治疗、住院的过程等）的智慧医疗。
参考文献：
[1] 左秀然，杨国良.以患者为中心的智慧医疗应用模式研究与实践[J].医学信息学杂志，2014（12）：14-18.
[2] 张平，池捷，王洪清.区域医疗信息整合平台建设和应用[J].中国医院，2009（1）：62-64.
