关键词:电子商务;仿真式教学;场景设计;教学过程
中图分类号:G642.4
文献标识码:A
文章编号:16723198(2009)20021901
1电子商务教学现状分析
虽然电子商务专业已经出现很多年,但时至今日电子商务专业也没能形成一个完善的、系统的专业理论体系,在电子商务专业的教学上存在诸多问题, 主要有以下几个方面:
1.1师资问题
目前从事电子商务教学的教师是从计算机类及经济管理类教师中抽调而来,他们的知识只局限于本专业, 不够系统、不够深入、也不够实用。另外教师本身很少参与企业的实际运作, 缺乏电子商务实战经验,这样他们在讲解电子商务课程时只能局限于本专业的部分而不能兼备,难以满足培养复合型应用型电子商务人才的需要。
1. 2课程设置问题
电子商务专业的课程设置随意性很大,究其原因是缺乏对电子商务实际应用的理解。在专业课程设置时只是将相关技术和商务方面的课程进行简单堆砌,而不能做到真正整合。
1.3系统务实训练问题
电子商务专业的理论性和实践性都很强,其培养的是既懂商务又懂技术,理论和实践紧密结合的复合型人才。 虽然现在加大了实训教学力度,但这些实训多数是以课程为中心,将某一岗位所需技能按所学课程分割进行的。 这种方式缺乏把专业所需的知识和能力按职业岗位组织起来的“供应链”式的整合。
2仿真式教学在电子商务教学中的重要性
电子商务专业课程设置的原则是按职业岗位“供应链”模式来进行专业所需知识与技能的整合。实训教学尤其要按照这一原则开展。 电子商务仿真式教学则是按“供应链”模式来组织实训教学的最好方法。
进行电子商务仿真式教学,要求学生掌握有关基本知识和基本分析技术,教师根据教学目的和内容要求,进行策划并供虚拟仿真场景,这种仿真场景可以为学生提供一种开放的、主动的、发现的、探索的学习环境,学生通过观察实际电子商务流程、模拟参与商务活动和模拟仿真情景分析等活动来加深对理论知识的理解,以达到深化的目的。仿真式教学能够促进学生将所学理论知识向实践技能转化,使理论知识与实践应用进行有机结合,扩大学生的知识领域,提高学生适应商业活动的能力。
3电子商务仿真式教学的特点和分类
在进行电子商务仿真式教学时,可以将教学现场布局成企业的办公场所,使学生置身于电子商务企业的真实环境中。采用“供应链”模式,将企业的各部门或各职能岗位有机地结合在一起,学生在业务流程的各个环节中依次以不同的角色进行业务操作,使学生体会自己在业务流程中的位置和应负的责任。
根据访真的内容,可将电子商务仿真式教学分为以下三类:
(1)模拟仿真教学:仿真当前企业真实的业务处理模式,教师在设计仿真场景时给出电子商务活动的情景描述和解决问题的全过程,包括电子商务活动的状况及问题、解决方法和措施、经验或教训的评估等。在模拟仿真演练中,学生以不同的身份去进行实战性的练习。
(2)开发型仿真教学:仿真当前企业电子商务业务流程中某一环节,教师在设计时只给出情况介绍并指明问题所在,但不给出问题的解决方案。要求学生分析、思考和讨论,找出问题成因,进而提出解决方案。开发型仿真要求学生有电子商务的整体概念,能够剖析电子商务流程的各个环节,能够在实践中发现问题并解决问题。
(3)创业型仿真教学:教师在设计场景时只提供电子商务活动的相关背景材料及其发展趋势等。启发学生从中寻找存在的问题及相关影响因素,并对商务活动的发展作出判定,从中寻找到商机。创业型仿真重在“创业”,要求学生给出电子商务流程各个环节的解决方案,并要求学生能将其实施和运营。
4仿真式教学课堂教学的一般过程
仿真式教学法要重视学生对教材内容的学习,教师必须熟悉教材内容,方能设计出适当的仿真场景。在设计场景时将主要概念和所设计的场景紧密联系,将内容与过程充分整合,并引导学生从中探索、发现及应用所学知识。
4.1仿真场景设计
教师在仿真场景设计时必须明确场景设计的目的, 学生要通过实际参与来体会自己将来在工作中可能遇到的问题。 教师在设计时必须提供足够的信息来引发学生主动参与并分析讨论。 教师所设计的仿真场景要与课程内容紧密结合,既要体现课程的重要概念,又要有适度复杂性,能够反映真实社会的场景。
4.2电子商务仿真式教学的组织方式
一般来说,电子商务仿真式教学课堂教学过程如下:
引导学生进入仿真场景:在这一阶段,学生应快速了解整个场景,对场景中所给信息获得感性认识,并从中发现有用的材料,了解事件的前因后果,然后发现问题。
引导学生确定重点并提出问题:在这一阶段要引导学生找出场景中的关键事实,主动分析、思考,寻找解决方案。
引导学生进行场景讨论并得出结论:在这一阶段,学生要围绕所确定的问题查找各种资料并进行全面分析,在得到初步解决方案后,再进行讨论并得出结论。
教师对场景分析进行总结:在这一阶段,教师要注重引导学生进行发散思维,将问题引向深入,并注意不要轻易否定学生的解决方案。
4.3教师在电子商务仿真式教学中的地位与作用
由于电子商务仿真式教学是一种不同于传统的教学形式, 教师在教学中的地位与作用显得尤为重要。 教师在仿真式教学过程中需要很好地引导和协调, 并且控制仿真流程的进度, 调节课堂的气氛,从而使整个教学活动成为一个有机的整体。
教师在进行仿真式教学前, 要充分了解学生目前的知识体系, 对于学生没有接触过而在仿真场景分析时需要用到的基础知识及分析技巧加以补充。 只有学生掌握了基本的理论知识及分析技巧后再进行仿真实践,才有可能取得较好的学习效果。
电子商务的理论一直处在不断地发展中,这就要求教师不断追踪,不断寻找新的资源。 在进行仿真式教学前, 教师要充分做好资料收集和准备, 并设计好整个流程, 以确保教学 过程有序进行。在仿真教学过程中,教师要正确调动及引导学生, 并在流程的各个环节对相关理论进行点提, 对学生的方案进行点评。
正文目录 第一章 道路工程机械相关概述 1 第一节 道路工程机械基础概述 1 一、道路工程机械特性 1 二、道路工程机械组成 3 三、安防告警系统应用 4
第二节 道路工程机械行业产业链分析 7 一、产业链模型介绍 7
二、安防产业链发展现状分析 8 三、智能家居市场产业链分析 10
第三节 道路工程机械生产工艺技术进展及当前发展趋势 14 一、基于CPLD的智能安防报警系统发射模块设计 14 二、基于GSM模块TC的智能门控安防系统设计 17 三、安防报警系统中通信模块的设计实现 19 第四节 安防报警技术发展分析 21 一、防盗报警系统技术发展过程 21 二、智能无线防盗报警器的设计 23
三、北京奥运推动我国电子安防专利崛起 24 四、2013年3G技术引入安防监控设备 26 五、RFID技术面临的问题、发展趋势以及前景 29 第二章 2013年中国安防报警模块市场运行透析 33 第一节 2013年中国安防报警模块产业运行总况 33 一、我国安防报警模块行业呈现快速发展 33 二、安防报警模块产业生产规模 35 三、安防报警模块生产区域分布 36 第二节 2013年安防报警模块销售情况 39 一、安防报警模块市场规模 39 二、安防报警模块市场销售数量 40 三、安防报警模块市场销售增长率 42 第三节 2013年安防报警模块的经销模式 46 一、国外产品经销商分析 46 二、国内品牌产品经销商 49 三、以项目为主的经销商 51 四、以批发为主的经销商 52 五、渠道创新策略 54 第*章 2011-2013年中国社会公共安全设备及器材制造行业规模以上企业经济运行数据监测 第一节 2011-2013年（按季度更新）中国社会公共安全设备及器材制造行业数据监测回顾 一、竞争企业数量 59
二、亏损面情况 60
59 59
三、市场销售额增长 62 四、利润总额增长 65 五、投资资产增长性 67
六、行业从业人数调查分析 68
第二节 2011-2013年（按季度更新）中国社会公共安全设备及器材制造行业投资价值测算 71 一、销售利润率 71
二、销售毛利率 72 三、资产利润率 74
四、未来5年社会公共安全设备及器材制造盈利能力预测 77
第三节 2011-2013年（按季度更新）中国社会公共安全设备及器材制造行业产销率调查 80
一、工业总产值 80 二、工业销售产值 82 三、产销率调查 85
四、未来5年社会公共安全设备及器材制造产品产销衔接预测 87
第四节 2011-2013年（按季度更新）社会公共安全设备及器材制造出口交货值数据 89 一、出口交货值增长 89
二、出口交货值占工业产值的比重 91
第四章 2013年中国安防报警模块下游应用市场透析 94
第一节 家居防盗报警系统市场分析 一、家庭住宅安全防范设施的现状 二、门禁系统家庭防盗报警器分析 三、智能家居市场的发展潜力分析
94 94 97 99
四、民用安防市场现状及前景 100 五、家庭安防需求及前景分析 102 第二节 车辆防盗报警系统市场分析 106 一、汽车电子防盗系统的应用 106 二、汽车电子防盗系统的发展特点 109 三、中国汽车防盗器市场的发展现状 111 四、中国汽车电子防盗系统市场预测 112 五、汽车防盗报警系统发展方向 114 第三节 其他应用领域 118
一、监所领域安防市场现状及发展趋势分析 118 二、公共场所安防系统功能及监控平台应用 121 三、金融领域安防系统的发展及建设新特点 123
四、高铁领域安防市场现状与发展趋势分析 124 五、企事业单位及小区安防报警系统的应用 126 六、企业领域安防技术热点及发展趋势分析 129 七、校园领域安防市场现状及发展前景分析 131 八、农村领域安防市场前景及发展趋势分析 132 第五章 2013年中国主要生产企业财务数据分析 136 第一节 浙江大华技术股份有限公司 136 一、公司基本情况概述 136
二、2011-2013年公司成长性分析 138
三、2011-2013年公司财务能力分析 141 四、2011-2013年公司偿债能力分析 143 五、2011-2013年公司现金流量分析表 144 六、2011-2013年公司经营能力分析 146 七、2011-2013年公司盈利能力分析 149
第二节 同方股份有限公司 152 一、公司基本情况概述 152
二、2011-2013年公司成长性分析 154 三、2011-2013年公司财务能力分析 157
四、2011-2013年公司偿债能力分析 159
五、2011-2013年公司现金流量分析表 160 六、2011-2013年公司经营能力分析 162 七、2011-2013年公司盈利能力分析 165 第三节 深圳市同洲电子股份有限公司 168 一、公司基本情况概述 168
二、2011-2013年公司成长性分析 170 三、2011-2013年公司财务能力分析 173 四、2011-2013年公司偿债能力分析 175 五、2011-2013年公司现金流量分析表 176 六、2011-2013年公司经营能力分析 178 七、2011-2013年公司盈利能力分析 181
第四节 中山市达华智能科技有限公司 184
一、公司基本概述 184
二、公司主要经营数据指标分析 186 三、公司竞争力分析 189 四、公司发展战略分析 191
第五节 洛阳市康联电子有限公司 193 一、公司基本概述 193
二、公司主要经营数据指标分析 195 三、公司竞争力分析 196 四、公司发展战略分析 198
第六章 2013年中国安防产业运行态势分析 203 第一节 2013年中国安防产业运行总况 203 一、中国安防产业迅猛发展 203 二、安防技术的前沿和趋势分析 204 三、安防产业快速发展中的隐忧 206 四、对安防并购联盟的思考 209
第二节 2013年中国安防产业新形势分析 212 一、中国安防行业进行数字化变革 212 二、中国安防行业的IT化发展进程 214
第三节 中国平安城市建设对安防产业的影响分析 一、平安城市建设的背景 218
二、平安城市建设整体概览 221
218
三、平安城市建设的投资规模和设备需求分析 223 四、中国主要地区平安城市建设调查分析 224 五、平安城市安防建设面临的挑战 226 第四节 2013中国安防企业发展概况 230 一、中国安防企业生存状态分析 230 二、中国安防企业发展的思考 233
三、中国安防企业发展壮大的战略 235 四、中国安防企业的经营方向 236
第七章 2013年中国安防报警系统发展分析 240 第一节 2013年中国安防报警系统市场分析 240
一、防盗报警系统市场亮点分析 240 二、国庆前后防盗报警市场动态 242 三、防盗报警系统供应商布局情况 245 四、防盗报警系统面临机遇和挑战 247
第二节 2013年中国防盗报警系统运营服务市场分析 249 一、我国防盗报警系统运营服务业发展历程 249 二、防盗报警系统运营服务企业发展特点 251 三、我国防盗报警系统运营服务市场需求状况 252
四、我国防盗报警系统运营服务企业发展现状 254 第八章 2013-2017年中国安防报警模块产业前景预测 259 第一节 2013-2017年中国防盗报警系统行业发展趋势 259 一、技术整合加速趋势 259
二、产业集中化与产品标准化趋势 260 三、商业模式变革预测 262 四、开放、合作呼声渐高 265
第二节 2013-2017年中国报警产品市场趋势预测 268 一、用户需求趋势 268 二、渠道发展趋势 270 三、服务发展趋势 273
第三节 2013-2017年中国防盗报警产品发展趋势 276 一、产品与技术发展趋势 276 二、凸显人性化需求趋势 278 三、周界防范趋势 281 四、集成与应用趋势 283
五、多种报警联网方式并存趋势 284
第九章 2013年中国安防报警模块产业投资环境分析 288 第一节 2013年中国宏观经济环境分析 288 一、中国GDP分析 288
二、城乡居民家庭人均可支配收入分析 290 三、全社会固定资产投资分析 293 四、进出口总额及增长率分析 295 五、社会消费品零售总额 296
第二节 2013年中国安防报警模块产业政策环境 299
一、中国安防产业政策导向 299
二、中国安防行业工程商管理现状及其未来 300 三、零零年防盗报警新版CCC规则及影响 302 四、中国安防产业的标准与认证 305
第三节 2013年中国安防报警模块产业社会环境分析 308 一、社会结构和社会治安都日趋复杂 308
二、居民的自我防护意识加强 310 三、恐怖袭击事件影响 313 四、中国流动人口规模分析 315
第十章 2013-2017年中国安防报警模块产业投资前景预测 318 第一节 2013-2017年中国安防报告模块产业影响因素探析 318 一、移动互联网时代安防行业的发展前景 318 二、3G技术与安防结合后安防前景分析 321
第二节 2013-2017年中国安防报警模块产业投资机会分析 324 一、万亿投资带给防盗报警产业的机会 324
二、平安城市建设给防盗报警系统带来的商机 326 三、视频监控中的行为识别迎来发展机遇 329 四、世博会带给安防行业的机会 331
第三节 2013-2017年中国安防报警模块产业投资风险分析 333 一、宏观调控政策风险 333 二、市场竞争风险 335
三、技术风险 336
四、市场运营机制风险 338 第四节 专家投资建议 342
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【交付方式】 EMIL电子版或特快专递（付款后24小时内发报告）
【企业网址】 cninfo360.com/yjbg/xjhy/gcjx/20130624/294845.html 图表目录（部分）
图表：安防行业垂直供应链 图表：安防行业横向协作链 图表：发射系统原理图 图表：发射系统硬件电路
图表：控制模块的顶层模块设计 图表：转换密勒码程序
图表：密勒码编码器的结构框图 图表：系统仿真波形图 图表：系统结构框图
图表：单片机与TC35模块、PC机连接图 352 图表：单片机程序流程图
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(点击看正文)
图表：AT指令功能
图表：GMS通信模块硬件电路设计 图表：短消息接收中断程序流程图 图表：短消息发送程序流程图 图表：系统硬件电路总体结构 图表：中央控制器电路图 图表：DTMF收发电路 图表：语音电路 图表：电话接口电路
图表：主程序流程 图表：电话报警流程
图表：远程控制子程序流程
图表：2013年中国安防产业集群分布
图表：2011-2013年中国社会公共安全设备及器材制造行业企业数量增长趋势图 图表：2011-2013年中国社会公共安全设备及器材制造行业亏损企业数量及亏损面积 图表：2011-2013年中国社会公共安全设备及器材制造行业总体销售额增长趋势图 图表：2011-2013年中国社会公共安全设备及器材制造行业总体利润总额增长 图表：2011-2013年中国社会公共安全设备及器材制造行业总体从业人数分析 图表：2011-2013年中国社会公共安全设备及器材制造行业投资资产增长性分析 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业企业数量统计表 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业企业数量分布图
图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业销售收入统计表 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业销售收入分布图 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业利润总额统计表 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业利润总额分布图
图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业利润总额增长最快的省市对比图 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业资产统计表 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业资产分布图
图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业资产增长速度对比图 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业工业总产值 图表：2013年中国各省市社会公共安全设备及器材制造行业工业销售产值
图表：2013年社会公共安全设备及器材制造行业产销率（数据均可更新至最新月份） 图表：2011-2013年浙江大华技术股份有限公司成长性分析 图表：2011-2013年浙江大华技术股份有限公司财务能力分析 图表：2011-2013年浙江大华技术股份有限公司经营效率分析 图表：2011-2013年浙江大华技术股份有限公司偿债能力分析 图表：2011-2013年浙江大华技术股份有限公司现金流量分析表 图表：2011-2013年浙江大华技术股份有限公司经营能力分析 图表：2011-2013年浙江大华技术股份有限公司盈利能力分析 图表：2011-2013年同方股份有限公司成长性分析 图表：2011-2013年同方股份有限公司财务能力分析 图表：2011-2013年同方股份有限公司经营效率分析
图表：2011-2013年同方股份有限公司现金流量分析表 图表：2011-2013年同方股份有限公司经营能力分析 图表：2011-2013年同方股份有限公司盈利能力分析
图表：2011-2013年深圳市同洲电子股份有限公司成长性分析 图表：2011-2013年深圳市同洲电子股份有限公司财务能力分析 图表：2011-2013年深圳市同洲电子股份有限公司经营效率分析 图表：2011-2013年深圳市同洲电子股份有限公司偿债能力分析 图表：2011-2013年深圳市同洲电子股份有限公司现金流量分析表 图表：2011-2013年深圳市同洲电子股份有限公司经营能力分析 图表：2011-2013年深圳市同洲电子股份有限公司盈利能力分析 图表：中山市达华智能科技有限公司盈利指标情况 图表：中山市达华智能科技有限公司资产运行指标状况 图表：中山市达华智能科技有限公司资产负债能力指标分析 图表：中山市达华智能科技有限公司盈利能力情况 图表：中山市达华智能科技有限公司销售收入情况 图表：中山市达华智能科技有限公司成本费用构成情况 图表：洛阳市康联电子有限公司盈利指标情况 图表：洛阳市康联电子有限公司资产运行指标状况 图表：洛阳市康联电子有限公司资产负债能力指标分析 图表：洛阳市康联电子有限公司盈利能力情况 图表：洛阳市康联电子有限公司销售收入情况
图表：洛阳市康联电子有限公司成本费用构成情况 图表：2011-2013年全球安防电子产业规模与增长 图表：2011-2013年中国安防电子产业规模与增长 图表：2013年中国安防电子企业结构 图表：中国安防电子产业链演进趋势
图表：2013-2013年中国安防电子产业规模与增长预测
图表：2011-2013年中国安防和监控市场主要应用领域所占份额预测 图表：防盗报警产品竞争的突破策略 图表：防盗报警产品进入报警中心的门槛 图表：应用端选购防盗报警产品时的考虑因素
图表：当前在实际工程中应用较多的入侵探测器类型 图表：红外入侵探测器工程中被考虑最多的功能
图表：2013年安防产品不同区域的平均销售额增长情况 图表：2013年安防产品不同区域的平均利润增长情况 图表：2013年安防产品不同区域的毛利率增长情况 图表：2013年全球安防50强销售额增长率前十名 图表：2013年全球安防50强区域分布情况 图表：2013年全球安防50强新上榜者
图表：2013年全球安防50强产品类别分布情况
图表：2013年安防产品不同产品类别的平均销售额增长情况 图表：2013年安防产品不同产品类别的平均利润额增长情况
图表：中国铁路及高速铁路运营里程目标 图表：安全防范国家标准目录 图表：安全防范行业标准目录 图表：移动视频监控系统结构
关键词：电费回收 电费风险 大数据 数据集市 聚类
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）03（a）-0121-02
国家电网公司十三五规划目标，广泛应用“大云物移”技术，推动公司管理变革和运营模式创新，推动电网创新发展高效运作。随着智能电网[1-3]的深入发展，电力大数据已经成为学术研究和企业发展所关注的热点领域，国内外大学、研究机构、IT企业、电力公司均已开展了相关方面的研究应用。
目前公司精细化管理需要对电费情况进行实时监控，及时发现存在的风险点，调整降低风险，提升企业收益。当前主要采取人工从系统导出数据，工作量大，工作效率低下，并且由于传统系统数据量庞大，经常出现无法导出数据等问题，给日常工作带来很大不便。
1 电费风险数据来源
电费作为电力公司收益的直观数据，体现了公司经营管理的成果。如何有效地降低电费风险，提升电费回收率，成为当前公司经营管理工作的重点。电费风险来源于电费回收情况，电费回收由发行电费、实收电费、预收电费、欠费电费等几部分组成。日常工作中实收电费由预收结转、欠费缴费等几类业务情况产生，流转较为复杂，因此，此次主要从发行电费、预收电费和欠费电费3个方面入手进行分析。
1.1 用粜畔
用户分为考核用户、高压用户、低压非居民用户和低压居民四大类。此次主要针对存在电费回收风险较大的用户进行分析，低压居民用户大多为预付费，且管理比较系统化，风险相对较低，此次暂不分析，主要分析剩下的三大类用户。
1.2 电费信息
电费风险主要通过电费回收情况分析呈现，电费回收主要从发行电费、预收电费和欠费电费几方面体现，所以需要提供用户每月产生的发行电费、预收以及欠费电费数据信息。
1.3 供电单位
通过分析不同供电单位的电费回收情况，对比各单位的电费回收风险，说明发现供电单位对电费回收风险有一定影响，可以有效借鉴较好的工作经验，制定整改办法，降低供电单位的电费回收风险。
1.4 行业类别
通过分析用户在不同行业下的电费回收情况，说明不同行业对电费回收风险的影响程度，一定程度上反映了用户行业管理上的不足之处，从而强化管控，降低电费风险，提升电费回收率。
1.5 电压等级
通过对不同电压等级用户的电费情况分析，发现不同电压等级用户的回收情况有差异，说明电压等级对电费风险有影响。可以从电压负荷、容量、稳定性等各方面分析发现问题，降低电费风险。
2 电费风险关键技术
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
该平台基于Hadoop架构搭建实现，沿用国网大数据平台的数据仓库工具Hive。图1为平台技术架构。
2.1 数据采集
系统采用Kafka，Sqoop两种技术来实现电费、用户以及所需信息的数据采集整合，为业务场景分析提供数据支撑。
Kafka是一种高吞吐量的分布式订阅消息系统。它的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。因此，通过Kafka技术实现应收电费及欠费电费数据的实时采集。
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。它类似于其他ETL工具，使用元数据模型来判断数据类型并在数据从数据源转移到Hadoop时确保类型安全的数据处理。Sqoop专为大数据批量传输设计，能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每个区块。因此，通过Sqoop技术实现用户、预收电费等信息的离线数据采集整合。
2.2 数据存储
数据存储使用数据仓库Hive和Postgresql数据库联合实现。发挥各自优势，为场景分析提供数据保障。
Hive用来存放数据采集的第一手数据，将采集到的源端数据存储至HDFS文件系统中。
Postgresql作为数据集，用来存放从数据仓库Hive中抽取到的数据，并且按照国网CIM模型的标准域存储，用来存放业务场景分析所需的数据。它通过Kettle技术实现完成。
2.3 数据计算及分析
数据计算采用Spark技术来满足业务场景实时分析的需求。Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
算法上，此次分析主要使用聚类算法，按照需求将不明确的数据实现分门别类，辅助日常监测工作。采用具有代表性的K-means算法，它是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标。
通过使用聚类等算法，对业务进行深入挖掘分析，最终以玫瑰图、热力图、雷达图等专业分析图形展示，配备一定的表格展示数据，使分析结果显得更加直观。
3 应用场景分析
应用场景从系统采集数据，经由噪声处理、分析挖掘最终实现展现。图2为分析挖掘流程，其关键技术包括噪声数据处理、业务数据分析、基于距离计算的聚类分析。噪声数据处理和业务数据分析是按照业务需求，对数据进行初步筛选处理的过程，实现数据挖掘计算；聚类分析是根据欧式距离公式及误差平方和准则实现聚类中心点选择与分类，实现对未知分类数据的类别划分，主要应用于供电单位间、行业间以及电压等级间的电费回收情况对比分类，划分为较好、一般和较差3类。针对较差类别的情况进行深入分析，发现管控薄弱环节，进行整改完善。
应用场景围绕电费回收情况开展，包括发行电费、预收电费和欠费电费3类，根据业务主题划分电费回收整体情况分析、预收电费分析和欠费电费分析，其中电费回收情况中包含发行电费、预收电费和欠费电费3类电费的数据信息。此次分析以日为单位实时监控，以月为单位分析电费回收情况，可监控分析每日的电费回收情况，对应分析当月1日截止到监控日的电费回收走势情况，通过供电单位、行业、电压等级多维度分析电费回收情况，发现回收情况弱点，从业务侧深入分析发现风险点，制定整改措施，降低风险，达到提升效益的目的。
4 结语
未来的电费风险依托于大数据技术实现实时监控，通过分析电费回收情况，进一步深化、挖掘潜在的风险，为电网经营管理提供实时多样化的数据，为公司的精益化管理提供支撑，从而提升企业经济效益。
参考文献
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关键词：大数据；电子商务企业；营销策略
1.引言
随着现代科技信息的不断发展，大数据时代悄然到来，并对各个行业的发展都产生了极大的影响。我国的电子商务企业数量不断增多，其所面临的市场竞争不断加剧，在市场进一步开放的背景下，如何通过有效的营销策略实现自身的长足发展，提升整体的竞争实力成为目前我国大部分电子商务企业在发展过程中需要考虑的重点问题。大数据背景下，对电子商务企业的市场营销策略提出了更高的要求，其为电子商务企业营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念、对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求、提升了电子商务企业营销策略的有效性。然而在大数据背景下，我国电子商务企业的营销策略还存在很多的问题，比如缺乏对大数据的分析和预测能力、缺乏多样性和差异性的营销策略、缺乏与相关企业的合作、缺乏高素质的营销人才等，这都在很大程度上限制了我国电子商务企业在大数据背景下营销策略的制定和实施。本文在对其进行深入分析的基础上，提出相关的对策建议以全面提升电子商务企业营销策略的有效性，使其更好地借助于大数据实现自身的健康长期发展。
2.大数据对电子商务企业实施营销策略的影响分析
2.1为其营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念
大数据时代要求电子商务企业必须要树立现代化的营销意识，对其营销策略进行重新审视，摒弃传统的营销思维，转变营销理念，进而形成更为有效的营销策略。当前，大数据为电子商务企业营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念。一方面，要求电子商务企业不仅要从传统的4P、4C、4R等营销理念出发，还要进行营销策略制定方面的创新，秉承不断创新的原则，制定出动态化的营销策略，以保证其营销策略的长期性和有效性。另一方面，大数据时代的到来意味着电子商务企业的发展步入新的时代，其发展将面临更大的竞争，因此传统的营销思维和理念已经不再适应其发展的需要，必须要对其进行有效的转变，紧跟大数据的发展步伐，顺应国际电子商务的发展潮流，实现跨越式的发展。
2.2对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求
营销人员的综合素质对电子商务制定和实施有效的营销策略具有关键性的影响，其各项营销策略的实施最终都要落实到营销人员身上，因此大数据的产生和发展对营销人员的综合素质及能力提出了更高的要求。一方面，要求电子商务企业对现有的营销人员进行综合性和全面性的培训，使其能够充分熟悉大数据的相关理念，并在此基础上通过不断学习提升自身的综合素质和能力，顺应大数据时代的发展，为电子商务企业营销策略的制定和实施提供强大的人才保障。另一方面，要求电子商务企业不断对其现有的人力资源管理制度进行变革，通过制定和实施完善的薪酬制度、激励制度等从外部引进高素质的电子商务人才，并充分挖掘电子商务营销人才，为电子商务企业营销策略的实施贡献更大的力量。这是大数据背景下对电子商务企业营销策略制定和实施提出的重要要求之一。
2.3提升了电子商务企业营销策略的有效性
我国电子商务企业的起步和发展时间虽然较短，但其发展速度十分迅速，整体数量不断增加，因此电子商务企业之间的竞争不断激烈，因此大部分电子商务企业都不断制定和实施有效的营销策略以期获得市场竞争优势。在大数据背景下进一步提升了电子商务企业营销策略的有效性。一方面，使得电子商务企业能够充分借助于大数据的发展，对其内部各项战略进行重新的安排，以竞争性的战略眼光制定和实施更为有效的营销策略，并不断对其进行修正和完善，使其能够充分有效地促进自身的发展。另一方面，大数据时代本身就是营销发展的新时代，营销策略的创新势在必行，对电子商务企业而言，借助于大数据时代实施营销方面的创新能够降低成本同时提升有效性，这是目前我国电子商务发展的重要契机，对其未来发展将会有十分深远的影响。
3.大数据背景下我国电子商务企业营销策略存在的问题
3.1缺乏对大数据的分析和预测能力
当前，我国电子商务企业的整体规模较小，其发展主要集中于市场拓展方面，缺乏对大数据的整体认识，虽然电子商务的发展与大数据之间相互连结，但是很多电子商务企业缺乏对大数据的分析和预测能力，导致其营销策略难以紧跟大数据的发展，因此其有效性受到限制。一方面，很多电子商务企业没有对大数据的发展情况进行有效的分析，认为其对营销策略制定和实施没有影响，因此使其营销策略在实施的过程中没有充分考虑大数据的相关因素，使其在这一背景下的营销策略难以发挥有效性。另一方面，电子商务企业在实施营销策略的过程中没有对大数据未来的发展及其对电子商务企业的影响进行有效的预测，对相关的营销契机和风险因素考虑不足，难以保持营销策略的长期有效性，进而限制了电子商务企业的进一步发展。
3.2缺乏多样性性和差异性的营销策略
随着市场需求的不断变动，对电子商务企业的营销策略提出了更高的要求，多样化和差异化的营销策略是其赢得市场竞争的必要措施。当前在大数据背景下电子商务企业的营销策略还缺乏多样性和差异性，单一化的营销策略在很大程度上限制了电子商务企业的发展。一方面，电子商务企业在营销策略的多样性方面略显不足，没有充分考虑到不同客户的消费偏好，其一般性的营销策略虽然花费较大的成本但是难以取得预期的效果，使其在市场中疏漏了很多有效客户。另一方面，很多电子商务企业也缺乏差异化的营销策略，由于大部分电子商务企业的规模较小，没有太大的资源和精力指定和实施差异化的营销策略，因此难以覆盖大多数客户，也没能对其进行有效的宣传，使得电子商务企业在大数据背景下充分发挥营销策略的有效性。
3.3缺乏与相关企业的合作能力
在市场经济不断发展的背景下，各行业内的企业被紧紧的连结在一起，以实现合作共赢式发展，在大数据背景下，电子商务企业还缺乏与相关企业的合作，因此使其营销策略难以实现新的突破。一方面，缺乏与同行业企业的合作，电子商务企业之间存在着不同程度的联系，其发展具有共同性，而由于目前我国对电子商务企业发展的规范程度不足，使其相互之间存在着恶性的竞争行为，没有形成有效的合作机制，因此在市场营销的过程中难以形成合力，导致其营销的成本较大。另一方面，缺乏与其他行业内企业的合作，电子商务企业的客户包括很多商业企业，且其成为电子商务企业主要的收入来源之一，由于缺乏有效的合作机制，使其在大数据背景下难以实现直接性营销，而传统的营销模式又在很大程度上限制了电子商务企业的发展，因此难以取得预期的效果。
3.4缺乏高素质的营销人才
21世纪的竞争将是人才的竞争，只有在人才的推动下才能实现大数据与电子商务企业的不断发展，当前我国大部分电子商务企业在实施营销策略的过程中还缺乏高素质的营销人才。一方面，企业内现有的营销人员数量较少，且综合素质较低，企业在发展的过程中又不注重对其进行针对性的培养，其对大数据相关知识的掌握程度有限，难以使得电子商务企业在营销的过程中具有内部关键人才的保障。另一方面，很多电子商务企业自身的发展规模有限，盈利空间较小，使其难以通过有效的人力资源管理机制从外部引进专业化的营销人才，外部的先进知识和技能难以进入企业内部并发挥作用，因此使得电子商务企业在大数据背景下难以实施更为有效的营销策略。
4.大数据背景下我国电子商务企业实施营销策略的对策建议
4.1加强对大数据的分析和预测能力
数据背景下电子商务企业在实施营销策略的过程中必须要首先加强对大数据的分析和预测能力。一方面，要对大数据的发展背景和未来的发展方向进行研究，收集相关的数据来分析大数据对电子商务企业发展尤其是营销的影响，并以此为根据制定出相应的营销改进策略，进而不断实现改进和完善电子商务企业的营销策略。另一方面，市场预测能力对企业制定和实施发展战略具有十分重要的影响，因此电子商务企业在实施营销策略的过程中必须要加强对大数据发展的预测能力，以便于充分借助于大数据的发展机遇，制定和实施有效的营销策略。
4.2制定和实施多样化和差异化的营销策略
由于市场需求具有较大的差异性，因此电子商务企业在大数据背景下实施营销策略的过程中必须要全面兼顾多样性和差异性的营销策略。一方面，要对市场需求进行有效的分析，对不同客户的类型及偏好进行研究，制定和实施多样化的营销策略，同时兼顾不同的客户，并形成良性的循环和反馈系统，不断提升电子商务企业在大数据背景下营销策略的有效性。另一方面，在保证营销策略多样性的同时要实施差异性的营销策略，以充分满足不同客户的差异化需求。在这一过程中就要求电子商务企业不断强化对市场的分析和预测能力，根据市场变动情况及时调整和优化自身的营销策略，以此实现电子商务企业在大数据背景下的健康长期发展。
4.3强化与相关企业的合作能力
在大数据背景下要想全面提升电子商务企业营销策略的有效性必须要全面强化与相关企业的合作能力，主要是要加强与同行业企业和其他行业内企业的全面合作。一方面，要通过建立完善的合作机制和签订合同的形式加强与其他电子商务企业的合作，使其能够实现市场资源信息的共享，在此基础上形成战略联盟的形式，以此减小营销的成本，实现规模经济效益，进而提升电子商务企业营销策略的有效性。另一方面，要通过互利互惠的形式加强与其他行业内企业的合作，使其能够为电子商务企业的市场营销行为提供有效的数据信息参考，并指导其实施更为有效的营销策略，在大数据背景下降低营销风险成本，开发更多的客户，提升整体收益。
4.4培养和引进高素质的营销人才
鉴于人才在电子商务企业营销策略制定和实施中的重要性，其必须要充分借助于大数据的发展背景，全面培养和引进专业化的高素质营销人才以此来优化其营销策略。一方面，要投入相关的成本对现有的营销人员进行专业化的培训，使其充分掌握在大数据背景下制定和实施营销策略的知识和技能，并在实践中对其不断进行应用。另一方面，要通过制定完善的人力资源管理制度从外部高校、科研院所及其他企业中引进专业化的营销人才，为现有的营销团队注入新鲜的血液，为大数据背景下电子商务企业营销策略的制定和实施提供强大的人才保障。
5总结
大数据的发展使得我国电子商务企业将面临一次重大的洗牌，如何在激烈的市场竞争中站稳脚跟成为其制定和实施营销策略的重要目标。从本文的研究可以看出，电子商务企业必须借助大数据的机遇，加强对大数据的分析和预测能力、制定和实施多样化和差异化的营销策略、强化与相关企业的合作能力、培养和引进高素质的营销人才等方面出发，全面优化其营销策略。对电子商务企业而言，在大数据背景下充分完善营销策略是取得市场竞争优势的不二选择，对其进一步发展具有极大的推动作用。
作者:赵明媚 宋孜宇 单位:呼伦贝尔学院
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关键词：三网融合;有线电视;发展战略
三网融合也即电视网、通信网、互联网的融合，总的来说三网融合需要科学技术的支持，同时也需要国家政策的扶植和支持，三网中的任何一个环节发生变化都会引起其他另外两个产业的变化，因此三网融合在为社会有线电视的发展带来便利的同时自身也面临着极大的市场风险，总的来说我们国家的三网融合技术推动了中国有线电视行业的发展，本文主要就是针对三网融合背景下的中国有线电视发展的相关问题展开的分析和研究。
1三网融合与中国有线电视的发展之间的关系
1.1三网融合的内容和实质
三网融合的概念最初是美国学者提出的，随着社会的发展和进步，这一概念不断扩展和延伸，范围和含义也随着行业的不同而各异，但是三网融合在我们国家有线电视的发展过程中具有独特的含义，也即电信网、广电网和互联网，在三网融合背景下出现的网络电视就是一个很明显的例子。综合说来三网融合的主要目的不仅是为了提升三网的市场利润，更好地为社会有线电视的发展提供帮助，而是为了提升我们国家网络有线电视的发展程度，使之能够在世界有线电视市场竞争中占据有利地位，随着我们国家科学技术的发展和进步三网融合的程度也会随之增加，三网融合也能够更好地为我们国家有线电视的发展提供帮助和技术指导。
1.2三网融合对有线电视行业发展的影响和冲击
总的来说三网融合在给我们国家的有线电视行业发展带来帮助的同时也为我们国家有线电视行业的发展带来了影响和冲击，其中三网融合对有线电视行业的发展积极的影响主要在于，提升了有线电视的传输能力，能够更加高效地为大众提供高品质的电视服务质量，另一个方面就是在三网融合背景下有线电视的网路功能更加强大，彻底改变了传统有线电视的局限性，有力地推动了我们国家有线电视行业的发展，但是三网融合背景下有线电视行业的发展也受到了一定消极的影响和冲击，一方面就是我们传统有线电视行业的核心市场竞争力将会伴随着优胜劣汰而降低，另外一方面就是三网融合的有线电视行业发展技术还不成熟，仍然面临着非常重大的考验。总的来说任何事物都是有两面性的，三网联合在为有线电视行业发展带来机遇的同时也为有线电视行业的发展带来了冲击和影响。
2三网融合背景下中国有线电视行业发展面临的问题及其解决措施
三网联合总的来说是为我们国家的有线电视行业的发展提供了更大的发展平台和机遇，但是结合以上的分析和研究可以看出三网融合背景下中国有线电视行业的发展同样面临着重大的挑战，在这样的挑战面前我们国家的有线电视行业要想发展就必须要正视这些问题并积极寻找解决的措施和方法，只有这样有线电视行业才会在这样的挑战面前找到发展、壮大的机会，以下主要针对三网融合背景下我们国家的有线电视行业发展面临的问题及这些问题的解决措施展开详细的分析和研究。
2.1三网融合背景下中国有线电视行业的发展比较分散，且较为弱小
我们国家的有线电视行业自从在我们国家发展到现在一直存在的一个问题就是整个行业高度分散、高度弱小，而且这种优势一直很明显，即使是在三网融合的背景下我们国家的有线电视行业发展仍然面临着这样的问题，而且在三网融合的背景下我们国家提出了“双向准入”的政策，这个政策的出台和实施使得我们国家的有线电视行业将会直接面临来自电信行业的竞争，在这样的市场竞争中有线电视行业的弱小和分散的弱点就会更加明显，但是这并不意味着没有解决的措施和方法，首先有线电视行业必须要克服自身的弱势，改善有线电视行业的经营模式、盈利模式、或者是努力提升自己产品质量，提升自身产品在社会竞争中的竞争力，对于我们国家的有线电视行业发展来说只有克服了这一缺点才能够更好地发展和进步。
2.2三网融合背景下中国有线电视行业营利模式比较单一
从目前的发展形势看来我们国家的有线电视行业发展面临的很重要的一个问题就是盈利模式单一。在三网融合的背景和前提下我们国家的有线电视行业开展主要提供的服务有：网络电视、数据连接，信息服务、视频通信和物联网等，但是在实际的经营和管理过程中可以看出三网融合背景下中国有线电视行业有百分之九十以上的营利均来自于基础的电视网络服务，这样单一的盈利模式也是影响和制约我们国家有线电视行业发展的关键，面对这个问题唯一的、同时也是最有效的解决措施就是加快我们国家的有线电视行业的转型，只有这样能够被大众认可的服务才会更多，有线电视行业发展营利模式单一的现状也能够得到更多的改善和提升，同时也只有解决了这一问题我们国家的有线电视行业发展才会迎来新的、更多的发展机会。
3小结
通过本文的分析和研究可以很明显地看出在三网融合的背景下我们国家的有线电视行业的发展还面临着很大的挑战，也存在着很多的问题，在实际的发展和研究过程中有线电视行业必须要转变自己的发展类型和发展模式才能在激烈的市场竞争中获得核心竞争力，为企业未来的发展提供更好的帮助和技术支持，相信在我们国家和政府的大力支持和投资支持下，在三网融合的背景下我们国家的有线电视行业未来发展前景将是非常光明的，有线电视行业能够为社会提供的服务也将是最高质量的。
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摘要：在分析银行业大数据需求和现状的基础上，基于电信行业大数据的特点和应用，梳理电信行业大数据在银行业的主要需求，结合需求设计提出16项具体的场景化应用，最后介绍了部分电信行业大数据在银行业的场景化应用实际案例。
关键词：大数据；银行业；电信行业；场景化；行业应用；电信运营商
1银行业大数据业务需求及现状
1.1银行业发展现状
截至2016年底，我国银行业金融机构本外币资产总额为232万亿，同比增长15.8%；本外币负债总额为215万亿，同比增长16.0%，资产和负债规模稳步增长；商业银行全年实现净利润16490亿元，同比增长3.54%，整体行业发展良好。随着互联网、移动手机的普及，传统银行的业务形态已经发生了极大变化，金融科技的发展正在逐步重塑银行业态，手机银行、网上银行、微信支付等新兴渠道正在快速替代传统的柜员服务，目前国内大型商业银行的电子交易占比已超过80%；同时，互联网金融的兴起对于传统银行业造成巨大冲击，互联网消费、互联网借贷等业务快速扩展，传统银行业面临管道化危险。因此，银行业面临迫切的转型需求，即从原来的账务性、交易性处理转向经济生活全场景化的服务。面对压力，银行业积极探索通过创新驱动业务增长和市场发展。作为金融服务业的一个分支，银行业创新的本质在于更好地吸引和服务客户，提升综合竞争力。其中，数据作为金融行业的核心资产，是服务好客户的前提和保障，而大数据的出现则为银行业充分利用数据手段提升客户服务效能、拉动业务增长提供了有效途径。在这种背景下，银行业也成为大数据应用最为广泛和深入的行业之一。
1.2银行业大数据业务需求及现状
从应用维度来看，银行业对于大数据业务的需求主要集中在客户精准识别画像、产品精准营销以及金融风险防范。从应用领域来看，银行业对于大数据的业务需求分布于零售业务、公司业务、资本市场业务、交易银行业务、资产管理业务、财富管理业务和风险管理。从银行业实际需求来看，银行业对于大数据业务的需求集中在应用、平台和数据3个维度。现阶段国内外银行业都在积极探索使用大数据创新业务模式，拉动银行业务快速增长。如建设银行已经实现在实时数据仓库上对客户经理做实时的数据提供和交付，并设计6类数据应用模式，包括挖掘类、数据实验室、机器查询、仪表盘、固定报表、自动查询等。中国银行则通过打造中银开放平台，将中国银行的大数据整合开发为1000多个标准的API接口，在将其应用于自身业务开展的同时，探索面向外部合作伙伴提供API接口服务。银行业在积极探索大数据应用的同时，也面临如下问题和挑战。a）随着客户交易行为越来越线上化以及第三方支付与店商的合作，银行对客户交易行为的了解相比以前减弱了，银行业急需通过多维度数据资源补全客户行为画像。b）由其行业特点所决定，银行业大数据需要使用个人类数据较多，如何获得数据拥有者的许可和信任，即合法合规利用大数据优化现有业务模式，也是银行业在开展大数据业务时不可忽视的问题。c）银行业积累了较强的数据研发能力，基本都已建完备的数据平台。但银行业细分业务场景繁多，如何将大数据与细分业务流程融合，寻求大数据业务合理的切入点，是目前银行业大数据应用的核心问题。
2电信行业大数据特点及应用现状
2.1电信行业大数据的4V特征
按照业界常用的方法，从体量（Volume）、速度（Velocity）、价值密度（Value）和多样性（Variety）4个维度分析电信行业大数据。a）体量：电信行业大数据具有体量大和覆盖广的特点。截至2016年底，全国移动通信用户累计达到13.278亿户，全国宽带用户累计达到2.76亿户。同时电信行业用户覆盖国内各级自然行政区域及国外漫游区域，数据采集基本不受地理和经济发展等因素影响。b）速度：电信行业在多年处理用户信息消费的过程中，通过计费、管理、服务等平台的多维度建设，已经建成可以快速处理海量用户数据的计算分析平台，能够快速地对外提供数据加工和挖掘服务。c）价值密度：大数据以低价值密度为主要特征，电信行业具有相对优质和高价值密度的数据资源。以国内电信运营商为例，截至2016年12月31日，国内已100%实现电话用户的实名登记。此外，电信运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，其刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网业务属性而存在。d）多样性：从数据来源区分，电信运营商数据来源涵盖B域（Businesssupportsys），O域（Operationsup⁃portsys），M域（Managementsupportsys）。从数据类型区分，电信运营商数据分类包括消费、位置、终端、网络行为等多个维度，而且维度间存在强关联。
2.2电信行业大数据在细分行业应用情况
电信行业大数据因其数据质量高、数据应用经验丰富已经在许多细分行业得到深入应用，如表1所示，此处结合电信行业数据类型，对部分目前使用电信行业大数据较多的行业进行了分析。
3电信行业大数据在银行业场景化应用
3.1应用思路
在为银行业设计大数据应用解决方案时，应该立足电信行业已具备的大数据能力，通过深入了解银行业务应用场景，寻求电信行业大数据与银行业务流程的结合点，完成电信行业大数据在银行业的应用。
3.2电信行业大数据在银行业主要应用
按照上述思路，电信行业在银行业的主要应用可分为6类，分别是精准营销获客、用户特质描绘、消费信用评估、欺诈识别防范、智能投顾辅助和业务运营优化。a）精准营销获客：利用电信行业积累的用户消费、信息等数据，结合营销产品和计划，通过电信行业设定的用户标签筛选重点目标客户群体，然后开展精准触达营销。b）用户特质描绘：利用电信行业用户标签，完善银行业已有用户画像库，为后续开展针对和营销提供数据参考基础。c）消费信用评估：将用户在电信领域的消费、投诉等历史记录，作为银行业客户消费信用评估的重要参考维度，辅助银行开展互联网借贷等新业务，或者直接通过API接口比对验证用户在电信侧的相关数据。d）欺诈识别防范：包括事前、事中和事后3个环节的欺诈识别预防。利用电信行业用户位置、朋友圈等有效数据，合理设计场景，辅助识别金融欺诈行为，避免银行客户损失。e）智能投顾辅助：依托电信行业完整的用户画像，为银行业开展智能化投资理财提供用户分群参考。f）业务运营优化：利用电信行业的位置数据以及积累的PoI数据库等信息，辅助银行业开展日常业务运营优化，如网点选址、市场分析等。
3.3电信行业大数据在银行业通用场景化应用
基于上述6类应用场景，本文对电信行业大数据在银行业的具体应用进行了详细划分，在充分研究银行业务场景需求和用户隐私保护的前提下，共设计提出16项银行需求较为急迫的通用场景化应用，对场景化应用进行了详细介绍。
4电信行业大数据在银行业场景化应用案例
4.1银行客户征信
4.1.1应用场景银行在信用卡用户开卡、银行账户开立或者金融借贷发生时，利用电信行业大数据，判断用户提供的部分初始信息是否准确，进行金融业务的事前风险防范。
4.1.2应用方案数据传递：通过API接口传递数据，传输协议使用SOAP。银行客户通过调用接口完成数据征信。
4.2银行电子交易风控
4.2.1应用场景在电子银行交易过程中，存在用户交易确认短信被不法分子以非法手段截取的欺诈场景，如植入木马、复制SIM卡等。通过引入电信运营商的位置大数据服务，可在银行电子银行交易过程中实时比对用户登录电子银行、用户接收短信以及用户操作U盾等交易环节的位置数据，然后通过比对各交易环节位置数据，通过位置差值触发和阻断可疑交易。该思路同样适用于手机银行登录、手机银行交易等。
4.2.2应用方案引入电信运营商大数据服务以后的电子银行交易流程，通过运营商处位置和银行获取的用户交易位置进行比对，在发现距离超限后，银行实时阻断和挂起交易，减少欺诈的发生。
4.3利用电信行业大数据完成银行客户精准分群
4.3.1应用场景某银行希望对其部分有潜在理财需求的客户进行电话营销前，进行精准分群，针对不同属性的客户提供针对性的理财产品，并设计个性化的营销方案，进而提高电话营销的成功率。
4.3.2应用方案基于客户应用场景，在进行客户分群时共使用个性化定制标签34个，包括近3~6个月出账收入、触媒偏好、在网时长、终端类型、访问特定类型网站情况等，数据类型涵盖用户身份属性、终端基本属性、位置状态、上网行为、兴趣偏好等。最终，通过使用上述标签对银行提供的客户样本进行分析，完成客户精准分群如表5所示。按照营销产品属性，将样本用户分为4类，分别是关注商务应用类网站、关注炒股类APP、接听客服电话超过30s和关注××银行APP，针对分群后的不同用户，建议银行采用不同的营销方案，如针对接听客服电话超过30s的客户，建议通过外呼的方式进行产品销售。
4.4利用电信行业大数据风控模型帮助银行开展贷前授信评估
4.4.1应用场景
银行在提供小额信贷、消费贷等面向个人的灵活类型借贷时，需要通过一系列风控模型对借贷人进行信用评估。电信行业大数据可帮助银行从移动号码维度出发，对借贷人进行信用评估。
4.4.2应用方案
参考银行业借贷业务场景，贷前审核分为身份核实、授信额度信用评估两部分，由于个人信贷额度一般较小，因此对用户还款意愿的评估比还款能力的评估更为重要。提炼电信行业侧与用户小额借贷等个人借贷行为相关联通信信息行为属性，构建风控模型，经过模型能力训练，部署至实际数据生产环境，在借贷业务场景下调用模型接口，为银行提供风控参考。
5结束语
面对激烈的市场竞争，大数据已经成为银行业保持业务增长的重要手段。聚焦融合行业特色的场景化应用，电信行业大数据可有效助力银行业大数据应用，帮助银行业创造更多价值。通过跟踪银行业实际业务需求和新业务发展，电信行业大数据在银行业的应用将不断深入，应用场景将不断丰富，电信行业大数据在银行业的场景化应用将同时推动2个行业的转型升级。
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关键词：电子商务 企业财务管理 有效措施
前言
近年来，我国电子商务的交易规模不断扩大，极大的冲击了传统的财务管理。电子商务交易市场中最重要的组成部分是企业，但是在电子商务背景的影响下，企业的采购付款、货物保险以及销售收款等都产生了重大的变化，这使企业的财务管理面临着更大的问题，所以必须进一步加强电子商务背景下的企业财务管理，从而促进企业的可持续发展。
一、电子商务背景下财务管理的优势
（一）加强国际竞争力。由于在电商背景的影响下，财务管理主要方式已经转向网络财务管理，这样不仅打破了时间和空间的限制，而且加强了财务的管理效率，有利于财务跨区域、国家的管理，增加了企业的国际竞争利力。
（二）加强对企业的集中式管理。企业的相关数据可以利用网络进行远程处理，这样加强了对财务实施全程的监控，避免了内部人员的暗箱操作[1]。
二、目前电子商务背景下财务管理存在的问题
（一）没有完善的法律制度。电商兴起的时间比较短，国家虽然制定了一系列的相关法律制度，但是从整体看来，电商的营销法律制度并不完善，尤其是在企业财务隐私权的保护、网络知识产权保护与版权保护等方面，并没有明确的法律规定，这就阻碍了企业的财务部门的前期筹备工作。
（二）没有配套的财务软件。在电商背景的影响下，企业财务管理的侧重点也发生了重大的变化，企业财务管理的工作重点逐渐转向为企业的经营和决策，但是企业的财务软件更新速度十分缓慢，而且其内容也是反映财务会计方面，现有的财务软件无法达到电商背景下企业财务管理的要求[2]。
（三）财务信息不安全。电商主要依赖于计算机网络技术，但是计算机网络技术却存在一系列的安全问题，如黑客攻击、传播病毒等，企业的财务管理在如此开放的网络环境下，无法保障其保密性，这就导致企业的财务信息被泄露、篡改以及数据丢失等
（四）没有适应的工作流程。原来的企业财务管理已经形成了一套成熟的工作流程，但是由于在电商背景的影响下，随着企业财务管理工作重心的转移，传统的工作已经无法满足企业发展的需求，这就需要改变财务的核算、投资决策等工作流程。
（五）没有适当的内部管理。在电商背景的影响下，企业财务管理逐渐向计算机信息系统管理方面转移，但是由于受到计算的特点影响，容易出现账务的弄虚作假、泄露信息等现象，如果不划分工作人员的权限职责，忽视了内部控制，导致出现企业财务管理问题，从而给企业造成巨大的经济损失。
（六）工作人员的素质不高。许多企业财务管理人员的知识结构仍然受到传统财务管理范围的影响，无法接受电商带来的改变，在传统财务管理方式的影响下，在一些方面，如信息反以及交易环境控制等无法达到电商的要求，降低了其工作效率，从而使企业财务管理的效果和效率受到一定程度的影响[3]。
三、针对目前财务管理问题的改善措施
（一）完善法律制度。首先要设置网络的行为准则，制定严格的惩罚制度，用来控制网络中的不法行为，从法律方面强化企业的网络环境安全。其次，为了预防不法分子非法访问、篡改以及破坏企业的财务信息，要建立信息安全和网络管理安全规章制度。
（二）创新财务软件。在财务软件方面，要切合电商背景下企业财务管理的要求，不断发掘其新的功能，如财务决策分析的功能等，以达到企业的资金流、信息流以及物流的高度统一的目标，加强企业财务管理的有效性和准确性。
（三）建立安全网络。为了加强对企业内部重要信息的保护力度，首先要设置相应的防火墙，防止黑客和计算机病毒破坏企业财务信息。其次要培养工作人员的安全意识，使其在操作过程中不会因为失误而泄露财务信息。第三要对网络硬件和软件的技术进行创新，使财务软件能够安全、稳定的运行，不会出现由于配置不足而导致财务系统崩溃的现象。
（四）整合财务平台。由于电商的不断发展，财务管理水平严重制约着企业所有经济活动的方向和效率，企业的竞争力是由财务管理的效率决定的，所以必须要以财务管理为中心建立综合信息平台，将所有的数据传输到综合平台内，达到用最快的速度决策、最好的效果处理的目标[4]。
（五）强化内部管理。内部控制需要财务的管理部门和计算机部门协调工作，计算机部门从技术方面保障网络环境的安全，财务管理部门从数据方面保证财务信息的有效性。建立内部的管理监督机制，改变控制方式。
（六）提高人员素质。提升工作人员的素质可以从以下几个方面进行：1、聘用具有专业的财务知识，精通计算机操作的专业会计人员，运用适合自己的工作方法，保障财务管理工作的安全性；2、提升财务管理人员的电商方面的技能水平，使其结合自身经验，制定合理的财务管理模式；3、建立奖励机制和绩效考核机制
结论：电商的飞速发展改变了企业财务管理的核心职能和管理模式，所以必须加强电商背景下企业财务管理的分析研究。在电商的背景下需要从健全法律制度，改进财务软件以及培养人才等方面解决其存在的信息安全、人员素质低等问题，这样才能使企业不断可持续健康发展。
参考文献：
[1]佘政楠，田海霞.电子商务环境下企业财务管理问题探析[J].新经济，2015（01），Z1：60-61.
[2]李锦明.电子商务环境下企业财务管理对策研究[J].科技展望，2015（04），14：189.
