精准农业市场分析第1篇

关键词：大数据 农业现代化 信息化 互联网

中图分类号：F320 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2016）08-081-02

一、农业大数据的内涵

（一）农业大数据的概念

大数据最早于1997年由Michael和David Ellsworth提出，他们指出不能在内存处理的数据集问题为大数据问题。农业大数据概念则是由山东农业大学温孚江教授在2013年提出的，他认为农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。农业数据涉及的领域广、环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。从农业专业性讲，应对农业数据进行专门的整理归类，如有序地针对粮食安全的耕地保有量、土壤环境保护、市场供求信息等动态监测数据，指导育种、农业水利、农业病虫害及自然灾害的预警、农产品的流通、销售等方面的数据资源。从农业主体角度讲，农业数据不仅应包括国家及地方统计数据，还应包括涉农经济主体的供应信息、科技成果信息、股东信息、人才引进信息及GIS坐标信息等。

（二）农业大数据的应用

随着物联网、云计算、精准农业和智慧农业的发展，农业数据以前所未有的速度增加，农业大数据的应用也越来越广。当前农业领域存在的如粮食安全、食品安全、土壤治理、病虫害防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费等诸多问题，都可以通过大数据的应用研究进行预测和干预。农业大数据可服务于农业的各个环节和领域：一是指导生产和经营，利用大数据资源为农业的生产过程提供服务，同时指导农业或涉农企业的经营；二是服务决策，为政府的决策咨询提供有价值的数据参考，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导；三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力、未来气候变化趋势对粮食生产的影响，市场对某产品需求变化趋势等。

二、国内外农业大数据的发展现状

农业大数据主要是在收集和存储大规模数据资源基础上，利用数据分析技术为农业发展和经济效益增加提供服务的产业。

（一）国外农业大数据发展情况

国外农业大数据的发展相对比较早，2009年，美国的土壤抽样分析服务商Solum，利用No Wait Nitrate分析系统对耕地的土壤情况进行精确和科学的抽样分析，农民利用分析得到的数据，可以在合适的时间进行精准施肥；2011年，创建于克罗地亚农村的云端管理服务商Farmeron，在14个国家建立了农业管理平台，为农民提供农业数据跟踪和分析服务，该软件可以帮农场主将农场零碎的信息进行整理，用分析工具监测分析农场及生产情况，有利于农场主做出科学的农业生产计划。近几年，国外很多传统的IT供应商开始重视农业设施和技术的开发，如世界500强企业甲骨文，十分重视和关注全球农业大数据产业的发展，开始和出售针对农业大数据的软件和硬件系统。国外农业大数据产业已经处于蓬勃的发展阶段。

（二）我国农业大数据发展情况

我国农业大数据产业的发展还处于起步阶段，农业大数据的应用和研究正向农业产业链渗透，基于物联网技术的农业大数据采集初具雏形。在农业数据收集和传输的基础上，利用数据挖掘技术的分析及可视化的数据展示技术体系也开始起步，大数据的思维、研究、分析和应用开始影响着整个农业的生产过程。农业大数据产业技术创新战略联盟成为了我国农业大数据应用的先行者，如山东农业大学的农业大数据战略联盟，通过对农业相关信息和数据的分析研究，为政府决策和产业发展提供了服务和支持。

三、农业大数据的战略意义

当前，物联网、云计算等新的信息技术不断地被应用于现代农业，农业管理、科研、生产、流通等各个环节的数据在源源不断地产生，传统的数据处理模式不能及时有效地获取和处理海量的农业信息资源，农业大数据对于农业现代化发展具有重要的战略意义。

（一）农业大数据提高农业顶层设计能力

现代农业可持续发展的实现离不开农业发展的顶层设计。农业政策如何制定、农业产业如何布局、农业市场如何发展，都要依赖政府管理部门科学有效的管理。大数据为政府的顶层设计提供了有力的数据支撑，提高了政府决策的科学性和准确性，提升了政府的预测预警能力和应急响应能力。同时，利用农业大数据技术，可以跨越农业管理部门内部和外部的条块分割限制，有利于政令更加畅通，执行更加有力，配合更加高效。

（二）农业大数据规范农业产业市场发展

农业产业市场布局需要政府管理部门的宏观调控，保证战略方向的正确性，同时需要充分发挥市场调节机制。由于我国农业产业市场还不够完善，农产品经常出现较大的价格波动，大数据有助于及时披露农产品的价格，有效解决农产品流通和市场交易中的信息透明度。如期货市场的价格发现功能将有效平抑农产品的剧烈波动，规避风险，减少滞销和脱销现象的频繁发生。同时，大数据还有助于对大宗农产品的价格预测，稳定市场预期，维护农业可持续发展。

（三）农业大数据为农业大国提供战略决策支撑

近几年来，大数据已经从最先涉足的信息领域、经济领域逐步进军到农业生产等多个领域，农业大数据的应用，为我国农业现代化发展提供了重要的战略决策支撑。农业大数据从海量的数据中，快速获得有价值的信息，通过对数据的处理分析和构建模型，从而指导农业生产，为涉农企业服务和协助政府决策。完善我国农业生产的精准管理，推动政府部门农业管理方式变革，规范农业市场的发展，保障我国粮食和食品安全。

四、农业数据资源存在的问题

（一）数据质量参差不齐

我国大多数涉农信息网站和农业数据库信息量大，种类繁多，数据质量却参差不齐。数据来源及表现形式多样，缺乏系统性，数据存储格式目前还没有一套统一的规范的标准，数据的获取具有一定的难度，给农业数据查询带来了很多不便。

（二）数据获取难

由于农业领域的数据不能通过互联网自然形成，需要在生产经营过程中获取，数据获取来之不易，需要专业人员和仪器设备进行专门的观测、实验和挖掘，由于数据采集和分析技术手段滞后，在获取和挖掘数据上面临技术和管理的难题，缺乏深厚的数据分析手段支撑应用需求。

（三）数据分布分散

农业数据资源大部分都分散在中小规模的种植农户，这部分数据资源信息化程度低，收集难度大。同时，政府相关部门虽然掌握着大量的农业数据资源，但目前我国还没有出台专门针对数据共享的国家法律，大多数数据还处于信息孤岛，没有进行有效的整合，缺乏标准化的信息共享平台，严重影响了农业大数据的使用及功能的发挥。

五、大数据推动农业现代化的路径选择

（一）大数据推动农业规模化

1.大数据推动农业生产规模化。农业大数据将对农业产业带来颠覆性的变革，给农业产业在各个环节提供强有力的技术、营销和管理方面的支撑。通过农业大数据信息技术管理系统的传感器和监测技术，可以准确、科学地获取实时的土地数据，实现对农作物的精确投入和作业，实现农业的高效优质生产；同时农业信息化管理平台所提供的农产品生产溯源系统，对农产品产业链质量安全进行全程的信息化管理，并对过程中出现的质量安全问题进行及时的追踪处理，在源头上确保了农产品质量安全。

2.大数据推动农业经营管理规模化。农业经营管理规模化主要指土地规模的扩大和集中管理，使得土地利用效率得以提高，农业生产取得最佳的经济效益。经营管理的规模化需要配套的技术管理体系，否则，由于土地面积的扩大，农户将难以实现土地的有效管理。基于农业大数据的监测系统将成为农业经营管理规模化的重要技术。农业环境信息监测系统，对规模化生产农田的作物生长的空间气象信息、土壤环境信息及地下水等相关信息进行实时监测有助于农田的田间管理；无人机技术对旱涝排查、灾害定损的应用推动了农业经营管理规模化。

3.大数据推动农产品市场交易规模化。农产品市场交易规模化是指在农产品交易过程中采取集体的营销方案，对农产品市场做出统一的价格和销售策略，形成大规模的交易群体。物联网、电子交易等公开透明的信息平台，大大提高了市场交易的信息化程度，推动市场交易规模化发展。

（二）大数据推动农业标准化

1.大数据技术推动农业标准的制定。由于农业标准的制定过程需要复杂的统计及实验分析，需要通过检查、分析、抽样、统计等各种方法确定相应的标准，而原有的技术难以进行大规模的检测和全面分析，农业大数据应用领域的精准农业是依靠信息技术的农业管理系统，利用传感器及监测技术对农业海量的、复杂的信息进行记录，再根据农业信息间的相互关系作出科学判断，具有一定的权威性，推动了农业标准的制定。

2.大数据技术推动农业标准化的应用与推广。农业标准化管理集中体现在农业生产过程中标准实施情况的统一及其监管，由于农业标准项目繁多复杂，在农业标准实施和管理过程中，依靠传统的人力物力难以实现具体的标准，而农业大数据所应用的物联网控制系统和遥感技术对农业标准的实施起到了重要作用。物联网控制系统充分利用现代智能传感技术、计算机智能控制及物联网和大数据先进信息技术，实现对生产环境和生产过程的实时监控，实现田间的统一管理；遥感技术可以提供作物生态环境和生长的各种信息，根据时空动态信息变化，精确判断作物田间生长发育情况，实现对作物生长过程的统计和测定，为生产标准的制定提供全面的数据支撑。

3.大数据技术推动农业溯源系统的建立。农产品质量安全追溯体系与农产品质量安全密切相关，它是一个通过相应的技术方法，对农产品产地、运输情况等各环节进行跟踪、溯源的制度和手段交互作用的动态体系。农产品质量安全追溯体系有助于农产品质量的控制，通过溯源体系，可以对农产品的生产到终端消费的整个产业链过程进行监控，消费者可以在溯源系统上了解所购买的农产品的信息，一旦出现食品安全问题，政府部门很容易就可以查到产生问题的环节，及时召回有问题的产品。

（三）大数据推动农业机械智能化

农业机械智能化是农业机械化的重要一环。智能化农业机械使用农用智能仪器和传感器武装农业机械。在农业机械装备中应用计算机技术和电子技术，促进了我国农业机械智能化的发展。随着农业生产规模化、信息化的发展，对动植物育种以及栽培技术也提出了新的要求，农业大数据思维是农业组织协同性的创新，是在全程机械化的背景下设计农业规格和农机装备规格，把现代工程技术和现代农艺技术有效融合，统筹和优化了农业生产的各个环节，促进了农机与农艺的结合。

（四）大数据推动农业市场化

我国现行农产品和涉农产品的交易大多数是场外交易，这种交易存在着行为不规范和交易风险的弊端，缺少权威的、并具有信用约束功能的供需信息平台，因而农产品价格的波动厉害，对国家的粮食安全和食品安全带来严重影响。借助大数据技术，互联网电子商务及现代物流使得农业整个产业链各个要素进行重组，线上线下的耦合度提高，大大拓展了农业经营模式。O2O电子商务模式就是在大数据背景下的农产品场外交易模式的一种创新，它将线上订单和线下消费相结合，具有获取信息及时、购买方便、无缝对接等优势，减少流通环节，降低流通成本，缓解了信息不对称等问题。我国现在有很多电商企业已经加入到了O2O的模式，如沃尔玛、阿里巴巴、顺丰优选、沱沱工社、优菜网、菜管家等。除了农产品的场外交易，大数据也促进了农产品场内交易――农产品期货市场的发展。在播种期间，期货市场就通过自身价格发现的功能推算出粮食收获时的价格，到成熟期以后，期货市场最终与现货市场价格达成一致。农民可以在期货市场获得自己农产品未来的价格信息，有效避免了“谷贱伤农”这种现象的发生。

（五）大数据推动农业信息化

农业信息化是改造传统农业，发展现代农业的必然选择。近年来，移动互联网、物联网、云计算、3S等信息技术及职能农业装备在农业领域的应用逐渐增多，产生了来源多样、类型不一、用途各异的海量数据，用大数据技术可以对农业生产、农产品流通、农业管理过程的相关数据进行有效的采集、整理和开发利用，对数据进行统一标准进行存储，建立庞大的数据库，进一步推动农业信息化进程。

参考文献：

[1] 温孚江.大数据农业[M].北京：中国农业出版社，2016

[2] 王超.农业大数据文献综述[J].信息传媒，2015（5）

[3] 郭建华.我国农业机械的现状及发展趋势[J].南方农机，2013（6）

[4] 任明杰.生鲜电商引PE掘金万亿元市场[N].中国证券报，2014.10.11

[5] 祝睿.用Access制作高校教材信息管理系统[J].信息传媒（武汉科技学院学报），2013（3）

（作者单位：中共漳州市委党校 福建漳州 363000）

精准农业市场分析第2篇

通过基层调研，

了解农产品行情

李固是山西省农业厅市场信息处的一员，从事农产品市场信息调研分析工作多年。近年来，他一直关注并深入分析山西各地农产品供求、价格变动等情况的变化，对于信息化对农户的帮助他深有感触。

运城市作为山西省苹果的主产区，2012年苹果产量大丰收，可由于苹果价格不及往年，出现了“增产难增收”的情况。

2012年11月份，李固等人去运城市农委和果业局，深入田间地头对运城苹果生产和销售情况进行调研。发现由于没人收购，一些农民家的院子里和地窖里堆满了苹果。农户告诉李固，苹果虽然丰收了，但销售量和去年差不多，零售商收购量跟往年没有区别。通过调研，李固感叹道：“老百姓太可怜了，苹果虽然丰收了却没人收购，且老百姓没有市场话语权，挣不了钱。”在时间非常紧张的情况下，他们与农户、批发市场负责人开了一个小座谈会。综合分析其滞销原因，李固认为由于2012年苹果丰收，全国产量有所增加，再加上国际形势抑制出口，出现供求不平衡；2011年苹果出现卖难现象，2012年收购商怕再次出现这种情况，所以不敢收购，两方面原因造成苹果“增产难增收”的现状。

李固告诉记者，在调研中，他深深感受到“产地市场严重落后”这一情况。他建议有关部门应积极加强与全国各大、中型市场沟通，及时掌握供求信息，分析市场行情，研究价格趋势，及时通过新闻媒体及网络向果农、果商全国各大市场果品供求信息及价格行情，为果农提供服务和指导。政府可采取公益性投资，建立冷藏设施或采取收购措施，保证果农利益。

据李固介绍，他们每次调研的时间平均为一天，一般能去5-6个地方，最少2-3个地方。每次调研之前，农业厅市场信息处通过三个系统，了解地方农业信息，这三个系统分别是综合统计调查系统、物价调查系统（包括批发市场价格、集贸市场价格、产地价格、马路市场价格）和成本调查系统。同时，他们还建立专门的qq群和邮件系统，收发地方的电子信息，内容包括简报信息、报价信息等。

李固每次去的调研地点是固定的，主要有批发市场、集贸市场、超市、基点县等。调研对象包括：1个综合统计调查县，负责全年农作物播种调查、粮食产量调查等内容，调查员50名；15个物价基点调查县，采集和报送原粮、经济作物、成品粮、农资、畜产品等县一级集贸市场出售价和农民出售价，每半月一期，调查员30名；10个蔬菜生产者价格采集县，100个信息采集员通过全国12316平成蔬菜产地价格的采集和报送工作，调查员110名；23个集贸市场和23个大型超市，价格采集每周一次，监测全省城市主要农产品价格，特别是鲜活农产品价格，调查员52名；14个农产品批发市场进行价格监测，发现市场异动，调查员24名。

“要想知道这些信息，必须到基层去调研。”李固说。

了解农民诉求，

帮助农民办实事

河南省作为我国产粮大省，粮食是否丰收直接关系着全国整体粮食产量。魏萍是河南省农业厅市场处的工作人员，同时也是一名农业分析师，她经常陪同领导深入农户，了解其生产、投入和收益情况，深入加工企业、粮食收购企业等地进行调研，并写出调研报告，为农民从事农业生产提供有用的建议。

2012年6月份，在河南省夏粮收购期间，农业部市场与经济信息司运行监控处蔡萍处长等人前来河南南阳新野县和社旗县调研，作为河南省农业厅的一员，魏萍也成为此次调研中的一员。他们深入田间地头，走进农户和农民经纪人家中，与粮食收购等部门开展座谈会，了解粮食播种面积、产量、质量和面粉情况以及当地粮食收购点的布置情况。他们还向在路边卖粮食的百姓了解情况，询问家里有几口人、种多少亩地、收成如何、小麦质量如何等。

通过调研，他们发现很多农户反映粮食收购点较少、农民卖粮不方便等问题。会后，他们立即向有关部门反映，沟通信息，提出解决对策，建议中储粮增加一部分收购点。没过多久，当地的粮食收购点增加了，老百姓反映的问题得到了解决。

2009年，河南南阳夏粮正处于收获时节，突然下了一场雨，使一些麦子变成了芽麦，湖北与河南交界的地方损失严重。通过农业部市场司的调研，国家将当时夏粮收购标准中小麦不完善粒由6%扩大到20%。解决了农民的发愁事，农民虽然受灾，但小麦仍然可以收购。芽麦每年发生的范围比较小，为让农民种的粮食能卖出去，国家下发文件，授权省级政府解决芽麦问题。鉴于芽麦对面粉厂的影响较大，对酒精加工企业的影响不大，河南省农业厅深入当地酒精加工企业，采取给予企业补贴的方式，鼓励他们收购芽麦，为农民解忧。

做精确调查，

指导农民生产

刘通是新发地市场统计部的一员，每天早上7点，刘通便准时来到工作岗位，开始一天忙碌的工作。他的任务是做市场调查，统计有用数据，分析新发地市场农产品价格变动情况，为各单位、农户、商贩等群体提供有价值的信息。

每天早上7点到9点半是刘通和同事做市场调查的时间。刘通告诉记者，在做市场调查时，他们需要与农户沟通，选择有代表性的商户做调查。9点半左右，他们将调查结果填入调查表，然后发送给电子交易中心，由他们把调查信息放在网上，供市民了解。还将统计的数据发送给农业局、市场收费组和几个配送公司，包括新发地菜篮子公司和车载市场公司等。10点半到11点之间，他们为政府部门和一些媒体做报表。11点开始对数据进行整理分析，了解哪些农产品价格上涨或下降，并分析原因。下午2点准时上班，将上午的分析整理成文字放在网上，并向各部门报送，由于要求数字和信息的准确性，这项工作一直持续到下午4点。

这种流程式的工作和作息时间，看似轻松，其实需要足够的耐心。如何把数据做得精准呢？刘通说，他们在做调查之前，心里要有三个知道：第一知道上期价格水平，这样才能判断出调查的农产品价格上涨还是下跌。第二知道每天的调点，进行有针对性的调查。第三知道找哪些人来问，当商户正在交易时，他们一般很少去打搅。

对农户来说，刘通和同事所做的工作是不容忽视的。通过适当预警可指导农户选择何种农产品进行种植，并确定种植多少。

精准农业市场分析第3篇

（湖北工业大学商贸学院，武汉 430079）

摘要：大数据时代通过对海量的非结构化数据的分析挖掘，发现、提取有价值的信息，可以为农业提供决策依据和策略参考。从传统农业营销现状分析入手，联系大数据时代给传统农业营销带来的机遇和挑战，提出立足精准营销，拓展订单农业；聚焦口碑营销，打造绿色农业；借力体验营销，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。

关键词 ：精准营销；口碑营销；体验营销；传统农业；大数据时代

中图分类号：F713．36 文献标识码：A 文章编号：0439－8114（2015）07－1770－03

DOI：10．14088／j．cnki．issn0439－8114．2015．07．060

随着生活水平的提高和收入的增加，消费者对农产品的需求呈现动态化、个性化、优质化趋势，同时，农业科技的发展也使得农产品产量不断提高、品种日益丰富，出现了很多优质特色农业产品。在生产者与消费者之间，信息传递显然对农产品营销起着不可替代的作用。然而由于各方面的局限，农业经济中信息不对称现象仍非常突出，处在生产者位置的农民在农产品供应链中处于相对弱势的地位，传统农业营销仍然面临一系列问题。

1 传统农业营销现状

1．1 农产品滞销，丰产不丰收

中国是农业大国，农业生产在国民经济中占有举足轻重的地位，农产品受季节、气候、区域等因素影响，在生产上呈现一定波动性；而市场杠杆作用下，许多农民摸不准市场行情——“种什么不种什么，基本依靠惯性和小道消息”，盲目跟风现象较为普遍，造成农产品滞销，丰产却难丰收。产销信息不畅是导致农产品滞销的关键原因，尽管农业部早就着手搭建农村网络信息平台，为农民提供农产品信息采集、整理、分析和服务，但在实际运作中，信息仍然呈现滞后性，农民抱怨“指导一次错一次”。

1．2 营销方式落后

目前采用的营销方法主要是线下营销［1］。线下营销又分两种，一种是“守株待兔”方式，就是农民在农产品收获以后，等着产地批发商上门收购，再经过层层流通，最后到达餐桌，在这种“垂直化”的传统链式营销模式（图1）中，农民处在相对被动的位置，没有议价的实力，只能是价格的接受者，这种营销模式使得农民远离消费者，无法准确获得市场反馈信息，更谈不上产品需求分析和市场预测。另一种是“提篮小卖”方式，就是农民自产自销、走街串巷地销售农产品，这种模式属于个体经营，组织化、规模化程度低，产品营销辐射半径有限，且产品类型单一、同质化程度较高。

除了传统线下营销外，目前有个别省份的农户开始尝试线上营销，如网上销售生猪、花卉、土特产品等，但由于农民网络营销意识不强，农村信息化基础薄弱，农业物流社会化、市场化程度较低，这种方式仍然只是星星之火，尚未燎原。

1．3 营销渠道不畅、流通成本上升

农产品从生产到消费，一般要经历5～6个流通环节，上述流通环节中存在大量的中间商［2］，他们控制着供需信息，在渠道中拥有主导优势，容易引发道德风险，甚至出现中间商恶意操纵流通及信息渠道现象，进而导致农产品价格大起大落，严重扰乱经济秩序。另外，农产品流通环节多，仓储运输成本必然加大，农产品在储运中的损耗也随之增加，再加上中间环节层层加价，整体流通成本不断攀升，最终中间商获利较丰，而消费者和农民都没有得到好处。

2 大数据时代给传统农业营销带来的挑战

根据IDC市场机构的定义，大数据是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构和技术［3］。大数据时代的决策行为日益偏向数据和分析，而非经验和直觉，它在给各行各业带来新的经营理念和新的数据分析挖掘手段的同时，也给传统农业带来了一系列的机遇。首先，手机作为上网终端迅速崛起使得农民触网成本显著降低，借助移动互联网等现代科技，实现了对用户需求和行为的精准判断；其次，国内大型电商平台如淘宝、京东等，积极试水农产品交易市场，使小农户与大市场的无缝对接成为可能。传统农业营销如何在大数据时代抓住机遇，需要克服来自以下几个方面的挑战。

2．1 农民信息化意识淡薄，信息应用能力不强

在这样一个号称“数据钻出石油”的时代［4］，传统农业亟待升级为现代农业，这不仅仅是技术上，更应该是思想和观念上的革新。然而对农村地区的调研显示，中国农民整体文化素质不高，加上后期缺乏专业培训，真正懂信息懂科技，有数据分析及应用能力的农村高素质人才十分缺乏。农民的价值观念、工作方式、生活习惯并没有顺应信息化时代数据集中爆发的趋势，主要表现在对市场需求信息的获取、整理、分析、运用上缺乏主动性，农民的网络应用仍然以网络视频、网络音乐、网络聊天以及网络游戏等娱乐目的为主，利用网络信息指导生产经营的比较少［5］。

2．2 农产品标准化难以实现

农产品从生产到走向餐桌，其不易标准化的特点制约了其流通力度。不少农产品的分类、分级、分等大多凭人工感觉，误差过大；产品包装从材料到包装管理都没有统一标准，标准化的编码技术也未普及应用于农产品营销，给农产品的储存、运输和加工造成一定困难，无法以一种更专业、更快、更具成本优势的方式满足人们对农产品的需求；涉及农产品污染、农药残留等缺乏质量标准监管制度，增加了消费者购买的风险，影响了农业物流活动的质量、效率和效益的提高［6］。

2．3 信息数据共建共享体系有待完善

随着数字营销、大数据时代的到来，各级政府虽然早就意识到农业信息化建设的重要性，也在着力构建电话、电台、电视、电脑和乡镇农业信息服务站，即“四电一站”农业信息服务综合平台，但由于信息基础设施建设和投入难以一蹴而就，加之采取由政府主导的自上而下的信息收集、模式，各级涉农政府协调配合不力，农户也没有参与的热情，造成农业信息化程度不高，信息进村入户难。没有高效的数据平台、数据分析团队和技术团队，将很难适应数字化时代，因此有必要在政府、农村网商、第三方电子商务平台三方合力下，加速建设农村信息数据共建共享体系。

3 大数据时代下的传统农业营销创新探讨

基于大数据时代给传统农业营销带来的机遇与挑战分析，传统农业要实现发展，适应新时期的市场需求，可从以下方面展开探索，构建新型农业营销模式（图2）。

3．1 立足精准营销，拓展订单农业

大数据时代下的消费者需求、行为可以预见，甚至借助数据分析技术及移动终端使用行为可以从“找对消费者”进而“找到消费者”，实现适时、适地、按需推荐农产品，进行销售引导，提高交易达成率。同时，根据消费者的购买习惯、购买方式、购买时间间隔等，给出实时消费建议，进而在消费者和农户之间建立相互信任的产销链接，真正实现精准营销。

专注精准营销促进了订单农业的发展，以顾客订单为导向的新的农业营销模式开启。订单农业主要表现在：未收先卖、未种先卖，中远期交易成为农产品交易的主流；大数据技术的应用使得终端消费者由大中型客户走向零散个体客户，惠及更多的消费者；订单农业的品种数量增加，由玉米、大豆、水稻、小麦、油料等粮油作物逐渐扩展到蔬菜、畜产品、水果、水产品等地方特色农产品，并由种植业延伸到养殖业、加工业；依托日益发展的第三方物流甚至农村物流，订单农业的交易范围也将进一步扩展，走出当地市场，迈向国际市场。

3．2 聚焦口碑营销，打造绿色农业

随着微信公众平台、大众点评网、人人网等一批社交平台的兴起，消费者分享互动的信息不断填充进数据平台，有关产品的口碑得以放大化，引爆口碑营销。农产品营销应该把握机遇，顺势而为，聚焦高人气、高活跃度的网络社交平台，与消费者展开立体互动，引领消费潮流。城市消费者对反季节、跨地区绿色农产品的需求强烈，但苦于没有可靠的购买途径，可以在信息中增加一些原生态、纯手工、无添加、无残留、新鲜、绿色的特色产品的宣传，并将产品的自然生长环境、绿色安全加工方式、纯手工制作流程以视频或图片形式进行［7］，打造绿色农业生态链。可以发起各种形式的点评、人气推荐活动，以顾客的再度口碑传播获得几何量级源源不断增长的新顾客；再通过微信公众平台、朋友圈、短信平台等，向顾客定向发送产品促销信息、优惠方案或团购券等来促进消费。

3．3 借力体验营销，发展休闲农业

休闲农业是指综合利用自然生态、农园景观、农业设施、农业文化等资源，以农业活动为基础，结合农业和旅游业，集生产、生态和生活为一体的新型农业产业，其目的是为民众提供休闲观光服务的同时，增进民众对农业、农村以及农家生活体验［8］。现代社会处在“鼠标＋水泥”的包围之中，居住环境日益污染恶化的城市消费者迫切需要返璞归真、享受休闲淳朴的田园生活，体验和感受成为当下影响消费者购买决策的最关键的因素。经济的快速发展以及城市规模的拓展、城市人口的增加为发展休闲农业提供了巨大的客源市场，而大数据时代为产业的越界混融、经营的横向跨界、生产与消费的融合提供了充足的条件。现代农业完全可以结合自身优势，充分挖掘客户需求，借力体验营销这种方式发展休闲农业。对消费者在旅游社交网络、搜索引擎、电商平台等留下的数据进行深度挖掘，可以快速、自动地对客户进行细分，识别出优质客户群；可以分析其小众化、个性化的需求偏好，然后为其量身定制随时间、季节变化的休闲体验方案。如定制春赏花（油菜花、桃花、梨花）、夏观荷、秋采瓜果莲蓬、冬挖藕等农业观光及主题采摘活动；开发插秧割稻、种花养鱼、种植蔬菜、牧牛挤奶等农事体验活动；推荐手打年糕糍粑、湖滩露营烧烤、篝火晚会、斗茶、舞龙舞狮等民俗文化体验活动等。以地道的“农”味吸引周边城市消费者，以新、奇、巧的创意体验，为传统农业营销注入新的活力。

参考文献：

［1］ 曾淑云．论如何有效利用网络推广来销售农产品［J］．中国电子商务，2014（16）：16－17．

［2］ 周 华．渠道沟通对农产品流通效率的影响［J］．中国流通经济，2013（12）：70－75．

［3］ 丁家伟，徐薛艳，张建华．大数据时代下农家乐旅游产品营销策略研究——以上海市闵行区农情园为例［J］．上海农业科技，2014（1）：22－24．

［4］ 何志钧．理解“大数据”时代［J］．新闻研究导刊，2013（5）：15－18．

［5］ 刘铁民，周 静．借鉴美国经验促进我国农产品网络营销快速发展［J］．农业经济，2012（1）：108－110．

［6］ 徐 征，张 璐，黄长江．南阳市农产品网络营销现状与对策分析［J］．时代经贸，2010（14）：168－169．

精准农业市场分析第4篇

关键词：精准农业 管理技术 应用研究

传统农业发展过程中采用了高耗能的管理方式，投入了过多的农药、化肥、等化学物质，也投入了大量的机械动力。但是，这种高耗能的发展模式是不适合现代农业发展的，导致了生态环境的恶化，土壤酸碱度失衡，致使农产品质量日益下降。在农产品市场竞争日益增强的现代社会，这种不符合可持续发展农业战略的管理模式必将被先进的精准农业管理模式所取代。

一、农业精准化生产管理技术的现状分析

精准农业是一种新型的农业生产管理思想，是在人工智能技术高速发展和信息技术快速发展的基础上诞生的。精准农业是实现农业可持续发展的重要途径，指明了未来农业发展的方向。精准农业管理模式是利用GIS地理信息系统、GPS卫星定位系统以及RS遥感系统等技术，及时了解农作物的生产环境、生长变化状况、病虫灾害情况等。为分析、模拟农作物灾害的发展趋势提供具体的作物信息、数据，作为进一步解决作物灾害问题提供参考标准。在此基础上，精准农业发展模式，利用各种智能系统，准确、细致地计算出精准治理措施。包括：喷洒农药、施肥灌溉、播种收获等生产管理方式。

精准农业的目的是为了通过先进管理模式对农作物进行管理，以最小的投入获得经济和环境的最大利润。目前，精准管理模式的主要技术支撑即以3S技术为基础的多种数据系统为技术支撑的管理模式。包括：变量控制技术、生物信息技术、专家系统、决策支持系统、产量分布图生成系统等。随着数据处理技术的提高，可视化技术和计算机科学的发展，还有网络数据库系统的开发，精准农业获得了快速发展，成为了国际上农业领域的发展热点之一，大大促进了农业产业的升级。

二、发展精准农业的必要性

发展精准农业是我国的社会发展的需要。目前，我国耕地面积大量减少，自然灾害发生频繁，再加上病虫灾害，旱涝灾害等，农业生产的发展也面临着更大的挑战。为了在世界农作物市场上占据优势，只有提高农业生产领域的管理模式，才能更大限度的提高农产品的利润，扩大市场占有率。精准的农业生产模式可以实现对农作物的精准化管理，解决上述各种问题。

发展精准农业是世界农业产业发展的需要。精准农业在世界范围内已经得到了很大的推广，成为了国际农业学、农业技术等高领域的研究对象，世界各国都在采用新型的精准农业管理模式。这符合国际农业发展的趋势。

发展精准农业管理模式是由可持续发展的需要决定的。传统的农业生产模式对生态环境的各方面造成了巨大的破坏，在能源资源供不应求的现代社会，发展精准农业更有利于建设可持续发展的农业体系，缓解建设现代农业过程中遇到的紧张局面。

三、精准农业发展过程中遇到的问题及解决对策

在发展精准农业的过程中，出现了一些水资源利用不当、施肥结构不合理、信息体制不健全的问题。发展精准农业就要着重发展灌溉精准农业、节肥精准农业、精准设施农业。发展精准灌溉农业就要根据信息系统反馈的数据因地制宜地选择灌溉设施，开源节流，节约水源，解决好水资源的时空分布不均的问题。发展节肥精准农业需要系统分析、预算出恰当的施肥时间，施肥数量，以及肥料品种。发展精准设施农业就是利用机械设施改变或者提供农作物生长的小气候，从而为农作物生长提供更为适宜的生长环境，提高作物产量。

更重要的是，要加大3S技术的应用范围，建立全面的农作物管理系统，在GPS和RS技术的基础上运用GIS技术准确分析数据信息，可以先建立实验基地对比分析。另外，建立肥料信息系统和土壤肥力系统，收集不同的土壤类型、作物类型、肥料的使用情况等做好统计分析，随时了解不同地区的土地肥力变化状况，以便进一步进行管理。

精准农业发展模式需要协调好人力与机械的关系，提高农业机械化水平，减少生产成本投入，目的是为了增加我国的农业市场竞争力。

此外，政府要加强基础设施建设，推进管理模式的创新，利用政府的力量大力支持信息技术的提高，建立完整的信息管理系统。建设全方位的农业信息管理中心，及时引进新型农业发展技术，形成农业精准化的发展规模。

结束语：

信息采集技术、网络技术和专家决策系统共同构成了农业精准化生产管理模式。精准化生产模式可以弥补传统生产模式的不足，在此基础上又可以降低生产成本，节约人力。在这种生产模式下可以对农作物信息进行智能采集、计算、判断、分析、预测与预警等，以达到提高农作物质量和产量的目的。由于精准化生产方式涉及到更多信息网络智能领域，因此要加强信息技术的推广。发展农业产业也要考虑地区差异，要根据不同地区的土地状况和实际情况因地制宜地选择不同的发展方式。

精准化农业生产模式符合国际农业发展的趋势，我们作为发展中国家，在发展精准化农业的过程中要遵循可持续发展的原则，学习先进管理模式，引进先进技术，争取在精准化农业发展过程中走出有中国特色的农业发展模式。

参考文献：

精准农业市场分析第5篇

蒜薹滞销，蒜价猛涨

最近以来，蒜薹价格直线下降，在菏泽、聊城等蒜薹种植区，雇人拔一斤蒜薹要1块钱，而1斤蒜薹才卖8毛钱，不少种植户喊出“提蒜薹免费送”的口号，还有部分蒜农只能直接将蒜薹扔在河里或者路边。

与此同时，大蒜价格在去年11月后不断飙升。截至4月28日，根据中国农业网的消息，国内一些批发市场的大蒜的价格甚至攀升至每公斤27元，在滕州批发市场，大蒜的批发价格在每公斤20元。

“蒜你狠”引爆了种蒜热情。有报道显示，目前金乡周边的菏泽、临沂、聊城等地区新蒜区预计增幅较大，而徐州及周边地区的大蒜种植面积增加近几十万亩。除此之外，河南、云南等地大蒜种植面积增幅甚至达20%～30%。

卓创资讯2015年对金乡大蒜的研究报告显示，干大蒜收购价格的安全边际线在每亩2600元，数值越低，安全系数相对高；如果干蒜收购价格在每亩3100元以上，就会出现风险，且收购价格越高风险越大。目前，干蒜的收购价格已超过每亩1万元，再加上大蒜价格经历了2015年、2016年两个蒜季的连续上涨，风险不容小觑。

对于2017年蒜价走势，业内人士普遍判断，由于大蒜种植面积增幅显著，今年大蒜价格将出现大幅回落。

大蒜和蒜薹两条价格曲线冰火两重天，类似事件并不鲜见，都暴露出了同一个问题――农业信息不对称，导致供需严重失衡。

全国性大数据才能号准“脉”

那么，现在最火的“互联网+”能否用到农业上，利用农业大数据，准确预测和判断未来生产情况，而不是跟着经验和感觉走？农业大数据分析和挖掘能否破解农产品价格大起大落的周期性波动难题？

去年7月，山东省物价局了鲁花食用油价格指数。相关数据是由国内最大的花生油加工企业――鲁花集团提供的。

鲁花在全国215个商贸分公司中选择了63个数据采集点。每天，这63个采集点都会上报当天各个油品分类的销量、价格，还会到超市等终端了解实际售价上报。

在鲁花指数之前，山东省物价部门还制定了寿光蔬菜、临沂商城、金锣生猪、烟台苹果、青岛橡胶等价格指数。不过，这些价格指数能否准确反映行情变化，对产业链上下游企业生产销售作出精准指导？拿鲁花食用油价格指数来讲，它能否达到指导农民及时根据市场变化调整花生种植面积的作用呢？

业内人士告诉笔者，以鲁花指数为例，豆油、菜籽油、棕榈油、花生油是我国四大食用油品种，其中花生油只占食用油消费总量的8.4%，且鲁花也只研究、参考了自己企业所涉及的花生油数据。

事实上，一个价格指数如果仅仅面向山东或者某个地区就没多大意义，只有面向和能够引领国内乃至国际食用油市场，它才有价值。依托龙头企业打造的行业指数，其影响力大小，取决于这个企业对上游原料的掌控能力、生产能力、产品市场占有率、品牌影响力等。

大数据精准分析早已开始指导生产、创造价值了。近日，互联网家装公司爱空间899元/平方米的新品首发，在天猫经过一周预热后正式开售，不到一天销售额就破亿。

撒手锏正是大数据。天猫提前一个月通过高德地图的大数据，在有爱空间分公司的10个城市圈定有装修需求的精准人群。目标人群的行为轨迹包括买新房、去房产交易大厅以及所有能和装修发生交互行为的地方，通过关联性分析将其锁定为目标人群。然后，天猫通过所有的流量入口，把爱空间的新品推荐给这些目标人群。

各环节都有数据，打通信息孤岛是门槛

那么，大数据分析为什么在农业领域发挥的作用不明显呢？

笔者观察到，目前，国内农业还处在一家一户的小规模生产，这使分散经营的农户无法及时准确、充分掌握市场供求信息；同时，这些分散的农户信息也无法及时收集上来，所以，建立一个完善的农产品市场信息平台至关重要。

那么，精准农业涉及的行业大数据有多少呢？中国工程院院士、中国农业大学教授汪懋华表示，农业大数据类别复杂，从领域来讲，核心领域涵盖种植、上下游产业（饲料、化肥、农机、仓储、屠宰、肉类加工等），还需整合宏观经济数据，包括进出口数据、价格数据、气象和灾害数据等；从地域看，以国内数据为核心，包括全国层面数据、省市数据、地市级数据，同时还要借鉴国际农业数据；从广度看，还有投资信息、地理空间坐标信息等。所有这些信息涉及多个部门，光搜集整理，打通信息孤岛都是一大门槛。

精准农业市场分析第6篇

关键词：农信社利率；自主定价；利率市场化

近年来，随着利率市场化进程的推进，商业银行已初步形成差异化、精细化的存贷款利率定价格局。对农信社而言，为应对利率市场化的挑战，在利率自主定价方面也做出了一定的探索，如根据客户资金账户、担保情况、资信状况设立贷款利率定价矩阵。但受体制、技术、管理等方面因素的制约，如何实现利率自主定价由“粗放式”向“精细化”管理模式转变，成为当前农信社亟待解决的重大问题。本文结合农信社利率定价现状及存在的问题，提出农信社应对利率市场化挑战的对策思考。

一、农信社利率自主定价现状

（一）仍然普遍实行基准利率加点的定价模式

现阶段，全国农信社大部分是在省级管理部门的领导下，实行二级法人管理体制，省联社在利率定价方面实施宏观指导，基层法人限于技术、数据、人才等方面因素的制约，基本仍采用基准利率基础上加点浮动的定价方法。其优点在于方法简便，更贴近市场，充分发挥了“大系统，小法人”体制优势，但这种定价模式，未能充分依托现有的科技手段、未能充分挖掘应用行内历史数据，未能精细化核算各类成本，未能把握利率自主定价的底线，在应对未来利率市场化竞争上处于被动局面。

（二）利率定价长期利益、社会效益考虑不足

在利率定价方面，省级管理部门一般会制定利率定价管理办法，基层法人行社结合自身经营实际制定实施细则。但在实际执行过程中，因内外部因素的影响，外部因素如信贷投向多为农村、农业等高风险领域，内部因素如过多考虑自身经济效益等，贷款执行利率总体偏高，从而导致部分优质客户流失，高风险客户滞留农信社，导致信贷资产质量下降。另一方面，利率定价偏高，增加借款人经营成本，导致盈利能力下降，降低广大客户信任度、依存度，从长远看，不利于农信社应对利率市场化改革。

（三）基层需求迫切与系统建设滞后的矛盾

随着农村金融市场的逐步放开，基层农信社在与其他金融机构短兵相接激烈竞争中，竞争意识逐步提升，在利率自主定价方面需求迫切，但受科技、人才、资源等方面的制约，相应的定价机制未能完全形成。另一方面，农信社省级管理部门成立时间短，在信息科技方面建设起步较晚，与利率自主定价相关的各类产品成本测算的支撑系统建设滞后，同时成本加成定价模式涉及精确的成本核算，需要在流程梳理、制度配套、数据积累等方面的支撑，两者之间存在需求迫切和能力不足的矛盾。

二、农信社利率自主定价难点

通过对农信社利率自主定价现状的分析可见，当前农信社利率自主定价仍然存在很多问题。对农信社而言，导致这些问题出现的重要原因在于农信社引进成本加成定价模式存在诸多困难。在成本加成定价模式下，利率自主定价要求行内要有精确的利率定价管理系统，该系统是各类管理系统的高度集成，需要系统运行良好，并提供数据支撑。

以贷款利率定价为例，理论上贷款定价的计算公式：贷款定价=资金成本+经营成本+风险成本+资本成本，在此基础上，可以引进EVA经济增加值指标、RAROC资本回报率指标。其中，资金成本主要是负债类业务支付给客户、同业的利息支出；资本成本是支付给股东的最低回报。在农信社现有的核算条件下，基本能够实现资金成本、资本成本的核算估计，定价的难点在于经营成本、风险成本的核算估计，具体主要体现在以几个方面：

（一）费用分摊系统建设滞后或推广应用不力

经营成本涉及各类资产摊销、渠道支出、各类费用、职工薪酬、税收支出等方面，核算估计的难点在于上述经营成本如何按产品类别梳理分摊到各产品维度上，涉及到各类费用的归集、各类产品的梳理及各类产品的投入和产出的核算。在农信社现有的二级法人体制下，产品既有省级统一标准化产品、又有地区法人个性化产品，在构建梳理产品目录，建立产品与账户之间的关联关系，将直接费用直接归集到产品，间接费用分摊到各类产品，构建分摊的规则、模型、方案，需要大量人力进行业务流程、规则的梳理，在此基础上，需要类似费用分摊系统的科技支撑，部分农信社建立了此类系统，但后期的推广培训不足，导致系统运用并不充分，未能真正实现产品费用管理精细化要求。

（二）内部资金转移定价系统建设滞后或推广应用不力

内部资金转移定价是伴随着利率市场化、同业竞争加剧而出现的一种先进管理工具，广泛应用于商业银行内部精细化管理，在客户价值的评定、部门之间绩效的考核方面，发挥着越来越重要的基础性作用。内部资金转移定价方法很多，如：直接期限搭配法、利率代码差额法、票面利率加点法、偿还曲线法、移动平均线法、现金流久期法、现金流加权期限法、现金流零折扣系数法，但部分农信社未建设类似相关的内部资金转移定价系统，或虽已建设类似内部资金转移定价系统，但内部资金转移曲线基本上以直接期限搭配法为主，在精细化管理方面仍略显不足，或虽已建成完善的内部资金转移定价系统，但推广培训不力，导致应用并不充分，难以满足利率自主定价的底线需求。

（三）风险成本由标准法向内部评级法过渡准备不足

风险成本主要由于借款人未能及时、足额偿还到期贷款，银行未能及时获得相应收益而造成的财务损失，包括预期损失与非预期损失。巴塞尔新资本协议明确了商业可以使用标准法和内部评级法计量信用风险，监管部门鼓励有条件的商业银行可以实施内部评级法。在标准法下，风险成本预期损失按贷款五级分类形态提取：正常1.5%、关注3%、次级30%、可疑60%、损失100%，同时满足拨备覆盖率150%、拨贷比2.5%。非预期损失计量信用风险加权资产根据风险状况定义了五类风险权重：0%，20%，50%，100%，150%，在标准法下风险成本的计量，其优点在于核算简单明确，但粗放的核算方式，在利率市场化的冲击下，难以满足管理精细化的要求，在激烈市场竞争中处于被动地位。在内部评级方法下，部分商业银行充分挖掘应用行内积累的经验数据，估计各类资金池的违约率、违约损失率及资金池期限搭配，构建风险权重的连续函数、替代五个离散的风险权重，在预期风险、非预期风险估计核算方面更加精确，更好地展示信贷资产质量，满足了精细化管理的要求，把握市场竞争的主动权。对农信社而言，困难在于未能按产品类别建立相应的资金池及资金分池，依靠科技手段对资金池及资金分池进行持续跟踪，与之相关的信用风险内部评级系统建设滞后。

（四）数据积累挖掘及相关人才储备不足

农信社虽历史悠久，但几经变革，数据已缺失严重，全国农信社省级数据仓库多在近几年建设起来，在数据的积累上，仍难以满足复杂业务管理的需求。在数据挖掘应用方面，各种交易类数据堆积在数据仓库，既懂业务、又懂技术的复合性人才缺乏，导致主动数据积累的意识不强，因业务经营管理需要，需要分析调用相关数据时，多发现数据缺失或不能满足管理应用要求。

三、农信社利率应对利率市场化的对策

基于上述农信社贷款利率定价的现状及存在的难点分析，农信社把握利率自主定价的底线问题，在成本加成定价模式的引进方面，需要解决经营成本按产品类别摊销、风险成本计量由标准法向内部评级法过渡的两大难题，基于以上分析提出以下几点建议。

（一）提高定价工作重要性认识，增强利率自主定价主动性

在利率市场化进程加速的背景下，利率波动的频率和幅度将会提高，并使利率的期限结构变得更复杂，管理利率风险的难度逐步增加，整体风险水平将大幅提高，农信社将面临着更加激烈的市场竞争，应该把“准确定价是商业银行核心竞争力”提高到战略高度，做好利率自主定价工作。在基层法人行社各类产品成本测算需求越来越迫切的背景下，省级管理部门应鼓励支持有条件的行社可以先行先试，保护基层行社自主创新探索的积极性，并结合自身实际，积极行动起来，高度重视利率定价工作，在政策上给予人力支持，资源倾斜，加速研究应对措施，提升利率定价与风险管理水平，加快经营转型创新步伐。

（二）配合流程梳理，加强科技支撑，夯实定价基础

利率自主定价机制包括资产定价、负债定价和内部资金定价，它们之间密切相关，又相互影响，是一项复杂的长周期系统工程，需要大量系统的支撑，如资金转移定价系统（FTP）、成本费用分摊系统、信用风险内部评级系统等，为此应加大此类系统建设及推广力度，加速建设基于各类系统支撑下的利率自主定价系统。另一方面高效的产品定价机制涉及机构、部门、产品、客户经理、关键客户等维度的细分及成本的核算，涉及能够敏感反映市场价格复杂的内部资金价格转移体系，均涉及到新的业务流程及各系统建设、系统之间的改造对接，需要健全完善定价机构、理顺管理体制、夯实定价基础。

（三）积极创造条件，逐步推广风险计量内部评级法

在风险成本计量由标准法向成本法过渡的进程中，应本着先易后难，逐步推进原则，梳理各类产品目录，按产品类别建立资金池群，基于行内现有数据，初步构建函数模型，增强数据主动积累及挖掘意识，每月生成各类客户维度的月度数据，如：欠款期数、欠款天数、剩余本金、拖欠本金、表内欠息、表外欠息等，此类数据应用于贷款客户的后续行为评分及系列监控报表，如模型稳定性报表、特征项分析表，模型逾期分布分析，模型运行KS检验，违约概率监控报告、违约损失率监控报告、风险敞口及信用转换系数监控报告、模型风险等级稳定性监控报告等。在实践的过程中，根据行内积累的历史数据及系列监测报告进行持续跟踪，不断加入变量，修正函数模型，逐步实现风险计量由标准法向内部评级法过渡。

（四）增强数据积累主动意识，加大复合型人才培养引进

在利率自主定价探索研究、建设各类管理系统、构建相关应用模型过程中，业务人员经常发现现有的行内应用数据，并不能完全满足构建模型的实践需要，模型的构建是粗放的，必须以业务需求为驱动，增强数据积累的主动性，改善行内数据治理，不断完善数据质量，提高数据挖掘应用效率。在实践过程中，深感既懂业务、又懂技术复合型人才的宝贵，各级农信社应加大既懂业务、又懂技术的复合性人才的培养与引进，把作风扎实、业务素质高、有科技开发经验的复合性人才充实到利率自主定价研究团队，加大行内数据的挖掘应用力度，加快利率自主定价实现的进程。

参考文献：

[1]宋文轩.关于农村信用社贷款利率定价问题的探讨[J].中国农村金融，2011（15）.

[2]李春胜.农村合作银行利率定价过程中存在的问题及对策[J].内蒙古金融研究，2011（10）.

精准农业市场分析第7篇

关键词：河南省；农户；专业项目；发展障碍

中图分类号：F32 文献标识码：A

收录日期：2016年1月21日

一、引言

党的十八届五中全会明确提出“到2020年，我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性贫困”的目标要求。消除贫苦、改善民生、实现共同富裕是社会主义的本质要求，也是我们党的重要使命。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决定阶段，全面脱贫是“十三五”规划建议的最大亮点之一。在中央扶贫开发工作会议上强调脱贫攻坚已经到了啃硬骨头、攻坚拔寨的冲刺阶段，要坚持精准扶贫、精准脱贫，重在提高脱贫攻坚成效，关键是要找准路子、构建好的体制机制，在精准施策上出实招、在精准推进上下实功、在精准落地上见实效，要解决好“扶持谁”、“谁来扶”、“怎么扶”的问题。

河南省是我国第一农业大省，农业人口众多，但是农民人均纯收入一直低于全国平均水平，经济发展水平较低，农村劳动力大量输出，属于贫困人口大省。2014年底，河南省还有53个贫困县、8，103个贫困村、576万农村贫困人口，扶贫开发工作任务艰巨。农户是欠发达地区最基本的微观经济单元，因此解决农户生产生活中的难题，提高农户生活水平是河南省扶贫攻坚工作的重要任务。

随着我国经济的快速发展和技术的不断进步，农业生产的机械化解放了大量农村劳动力，农户的行为也在不断地发生变化。同时，从事农业生产和非农业生产，家庭收入由农业收入和非农业收入构成的农户为兼业农户。目前，国内对农户兼业的研究主要包括兼业行为的动因、影响因素以及对农业生产的影响等。扶玉枝认为农业收益相对低下以及生产的季节性和农村剩余劳动力是农户兼业的根本原因。郝广海等人通过建立经济模型，认为农业部门与非农业部门之间劳动力的收益差别是造成兼业的根本原因，并利用调查数据建立农户兼业二元Logistic模型证明家庭劳动力数量、家庭成员的最高文化程度和是否拥有小型农业机械对农户兼业有显著正面影响，而劳动力平均耕地面积、户主年龄对农户兼业的影响相对较小。李文认为农户兼业是农业经营比较效益低、而机会成本较高时农户的自主选择，对全社会资源配置的优化、效率的提升和商品经济发展具有突出作用。

本文研究的专业项目与兼业概念不同，指农区居民在不离乡的基础上进行的非农行为和农业内的职业多样化，如蘑菇等经济作物大面积的种植。因为农户经营专业项目的过程中不离乡，所以不仅可以促进农村地区非农产业发展，提高农户收入，而且对于农村居民就地就业和社会稳定具有重要意义。通过对专业项目发展的研究，找出存在的问题，并提出相应的解决措施，对于河南省农村地区的扶贫工作也具有重要的现实意义。

二、研究区域和数据来源

2013年2～3月份，在河南省范围内，考虑区位、交通通达性、资源和经济水平4个方面因素，采用分层抽样方法，选取了25个代表性村庄，每个村庄随机抽查农户50～60户，最后形成有效调查问卷1，245份。在调查的农户中经营专业项目的农户有166户。（图1）

三、农户专业项目分析

（一）专业项目种类分析。农户经营的专业项目种类很多，其中39%的农户选择养殖业和种植业，占最大比例；12%的农户从事修理、理发、电焊汽修等技术性项目；13%的农户经营超市或小商店项目。随着居民消费水平的提高，很多个体门市经营得很好，比如服装店、鞋店、家具店、电器店等，也有贩卖木材和销售煤球的店面，与从事蔬菜、水果、豆腐等果蔬类生意的农户比例相当，共有16%的农户选择；6%的农户选择餐饮业类项目；随着机械化的发展以及农民思想的解放，土地的耕作方式发生了很大的变化，出现了专门耕种小麦、土地中介等项目，4%的农户选择；其他如运输、诊所、废品回收、幼儿园和玻璃厂、预制场等专业项目虽然选择的农户较小，但是对于农民生活的便利、农村经济的发展具有重要意义，同样需要关注。

（二）农户劳动力分析。农户家庭劳动力数量不等，从1个到6个，大部分集中在2～4个劳动力。92.9%的农户家庭拥有2～4个劳动力，其中2个劳动力的家庭有47.6%。在经营专业项目的过程中，41.57%的农户投入全部劳动力，而且其中大部分的项目为养殖业和饭店。61.4%的农户是有两个劳动力参与专业项目。究其原因，一方面外出务工人员的待遇越来越好；另一方面很多年轻人向往城市生活，所以选择外出打工。此外，一些农户反映因为经营的项目规模小、收益低，所以劳动力剩余，打工亦是不得已。

（三）项目经营原因分析。结合与农户们的交谈和对农村发展现状的分析，问卷中把专业项目的经营原因分为9个方面，分别是有相关技术、传统；当地资源丰富；交通方便；有氛围、模仿；政府支持；认识这方面的人多，方便得到信息和建议；市场需求好；有剩余劳动力、资源和其他。虽然不同种类专业项目的经营原因不尽相同，却也具有很大的相似性。（表1）

市场、技术和传统以及人脉对农户的行为具有较大的影响。40.96%的农户选择“市场需求好”，市场需求对农户行为具有一定的导向性。47户选择“有相关技术、传统”，占比28.31%。由于环境限制，普通农户的发展受到极大的限制，缺少发展机会，家族传统或者新学习到的技术是很重要的一技之长，尤其是对于从事修理铺、理发店等技术类的项目，这一因素在所有从事原因中是最重要的。人脉资源对农户是同样重要的，亲戚朋友是农户很重要的信息来源，21.69%的农户选择经营其专业项目的原因是“认识这方面的人多，可以得到信息，听取他们的建议”，该因素可以有效地降低农户的经营风险。“氛围”也是影响农户行为的重要因素，特别是在其他农户取得较好收益时，容易引起模仿行为，18.67%的农户选择此原因，在养殖业和种植业中影响比较突出。农村的交通条件已经得到明显的改善，但是交通依然是影响农户专业项目经营不可忽视的因素，特别是对超市、个体门面房以及需要走街串巷的项目，10.84%的农户选择“交通方面”。“资源丰富”只是针对需要当地原材料的特殊项目影响较大。政府和劳动力因素对农户的影响是较小的，因为农户的专业项目一般规模较小、技术较低、自主经营，所以“政府支持”的因素并没有太大影响。同理，因为规模小，通常不需要太多的劳动力，所以剩余劳动力是农户开始专业项目经营的必要条件，却不是充分条件。

（四）项目帮助来源分析。虽然农户的专业项目一般规模较小，但是在经营和发展过程中依然会遇到很多的问题，比如资金问题、管理问题等，这里主要考虑项目发展中的资金问题，即农户在遇到资金困难时，会选择什么帮助来源。对农户关系网进行梳理分析后，我们总结了他们项目经营的9个帮助来源，分别为家人、邻居、族人、亲戚朋友、合作组织、银行、政府部门、村干部和其他。（表2）

在调查的农户中，近90%的农户项目启动时需要资金帮助，有借贷行为。其中，“亲戚朋友”、“家人”和“邻居”是主要帮助来源，尤其是“亲戚朋友”所占比例远远高于其他选项，95户家庭选择，占比63.76%。33户家庭选择“家人”，占比22.14%，26户家庭选择“邻居”，占比17.45%。由此可知，血缘关系和裙带关系在农村是非常重要的，农户在遇到困难时，首先想到的是向身边的或是联系紧密的人寻求帮助。“族人”在调查中仅占到6.04%的比例，低于“邻居”十几个百分点。现在农村社会中家族概念正在逐渐淡化，更加关注自己的小家庭。10.74%的比例说明“银行”在农户中没有充分发挥应有的功能。“合作组织”、“政府部门”、“村干部”为农户项目提供的资金支持较少。

农民借贷行为较普遍，借贷行为也不是很规范。不过由于小农意识的影响，很多农户是不愿意主动借贷的，除非万不得已，甚至很多农户会因为资金不足而放弃投资意向。一方面向正规金融机构贷款手续复杂，需要的时间也长，农户要想申请贷款是很难的，所以很多农户向亲戚朋友借款，包括有息贷款和无息贷款，而无息贷款导致的“人情债”也会给农户造成一定的压力；另一方面受农户自身文化以及发展水平的限制，可投资的专业项目也比较少。

（五）发展限制因素分析。农户专业项目规模的扩大或者维持受到很多因素限制，总结为以下几点：要素市场的缺陷、产品市场波动、技术和工人素质、政策不好、农区基础设施不完善、生产差、区位不好、环境污染等。要素市场缺陷主要体现为土地、资金或劳动力不足，贷款困难。产品市场波动具体体现为市场需求小或有季节性、竞争激烈。技术和工人素质限制表现为赶不上技术、产品的更新或者找不到技术先进的工人。支持性政策实施不到位、没有支持政策或现有政策限制为农户专业项目的政策等限制因素。基础设施指道路、水电和通讯等。农村生产设施中比较有挑战性的是原料和物流。（表3）

与经营原因相似，不同的专业项目发展过程中的限制因素不尽相同，但是又具有一定的相似性，作为一个整体考虑，为改善农户专业项目经营环境提供理论依据，对具体项目的分析则更方便对症下药。

46.99%的农户家庭认为最主要的发展障碍是要素市场缺陷，其中缺少劳动力和资金表现尤为突出，尤其是对于养殖业和畜牧业。农户的产品市场波动也是影响项目发展的重要因素，37.95%的农户选择。很多农村距离县城较远，交通不方便，区位条件不好，对于超市、个体门面房等项目影响较大，16.27%的农户选择。选择技术和工人素质、基础设施不完善两个因素的农户比例相同，为9.04%。其他如生产设施和政府政策对农户的影响相对较小，均在5%以下。在所有选项中，环境因素是对农户项目经营影响最小的，这一方面说明农户专业项目规模小，对环境影响不大；另一方面说明大部分农户并没有注意环境问题。问卷中设置的“其他”选项所占比例并不低，位于第四位。通过与农户的详细交谈得知很多农户受小农意识的限制，安于现状，并没有想过要扩大规模。此外，他们认为规模小，风险也小，所以并没有继续发展和扩大专业项目的想法。

四、结论及建议

上述各方面的分析为精准扶贫中“谁来扶”、“怎么扶”两个问题提供了方向，对于农区发展政策的制定具有重要意义。

（一）被调查农区劳动力外流严重。农区劳动力是比较丰富的，92.9%的农户家庭拥有2～4个劳动力。但是，在农区项目经营原因的调查中，“劳动力丰富”只占到了3.61%，在农区项目总体发展限制因素中，要素市场缺陷则占到了46.99%的比例，其中劳动力是构成要素市场的重要成分。农村劳动力外出就业在我国是非常普遍的现象，一直处于自发性、兼业性和低层次性的“怪圈”。农民外出就业的首要原因是家庭经济状况差，其次是能找到相对稳定的工作，农民外出打工时缺乏技能且容易受到歧视与伤害等。农区劳动力外出务工可以带动家庭经济收入的提高，使得农户生活条件有所改善，同时也引发一系列的问题，如空心村现象和留守儿童、老人等，而且劳动力外流使农区消费能力下降，引起农户产品的市场波动。

（二）农民项目资金缺乏。随着社会主义市场经济体制改革的深入以及“三农”问题的日益缓解，农村经济发展水平、产业结构得到了相当程度的改善，农民的创业热情普遍高涨，但是农民的创业资金非常匮乏，资金不足是制约农区项目发展的主要因素之一。在调查中，接近90%的农户在开启专业项目或者是经营过程中需要资金扶持，其中大部分的农户选择亲戚朋友为其帮助来源，银行以及政府部门提供的帮助较少，这是值得深思的问题。农民贷款难是长期制约我国农村经济发展的瓶颈，是农村金融发展滞后的表现。农民贷款难既有历史和现实的原因，也有体制和制度方面的缺陷。农民贷款担保难、期限短、额度低、手续繁、费用高、农村资金大量外流是农民贷款难的主要原因。大力发展农村小额贷款和农民资金互助，发展壮大农村集体经济，对农区发展加大政策支持，解决农民资金难题是推动农区经济发展的关键。

（三）农户消费水平低和产品市场波动。收入波动通常导致农民较多储蓄和更少消费，农户家庭收入波动在随着时间增加，不过短期收入对消费的负面影响减小。农户的收入虽然相对提高了，但是物价也上升了，特别是子女的教育负担和老人赡养义务、医疗造成巨大的经济压力。天灾人祸和生老病死等不确定因素强化了农户消费的谨慎心理。农村的消费市场环境较差，“集市”供给的“间歇性”与需求的连续性是矛盾的，一定程度上限制农户消费。产品波动是影响农户专业项目发展的重要限制因素，市场需求又是不可忽视的项目经营原因，由此可知农区居民的消费具有波动性，而农户在项目经营过程中并没有稳定的销售渠道。特别对于种养殖业，经营的主要原因是“当地氛围好”，但是如果对市场需求调查不够或者没有好的销售渠道，那么模仿行为就具有很大的盲目性。提高农户的消费水平，组织种养加一体化、农工贸一体化、农商、电商、农超对接等生产加工及产品流通新形式，为农区发展注入新活力，并应根据市场调整专业项目。

（四）农户综合素质影响项目发展。农户文化水平普遍偏低，现代技术更新快、要求高，技术和工人素质是农户专业项目的一大障碍，而且农户缺乏终身学习的理念和激情。农户的管理和经营模式也比较单一，由于长期受封建社会的影响，农民的思想观念比较落后，主要表现为安于现状、小富即安、缺乏创新精神等。农户的保守性使他们勤俭吃苦、安分守己，追求小规模和较低的风险，不着眼于开拓和发展，这种小农意识严重地阻碍农户专业项目的发展。农户思想的滞后严重阻碍农区的自我发展，直接影响他们接受新知识和各种信息的能力，制约着人力资源潜力的发挥。提高农民素质，发展职业教育，注重实用技术的培训对于农区的发展至关重要。

（五）农区基础设施有待改善。农户的项目中如饭店、服装店、电器店、理发店等对区位和道路条件有很大的依赖性。农区基础设施是农户进行正常社会经济活动的物质基础，近年来农区的基础设施条件得到改善，但是和农区日益发展的经济以及农户日益提高的生活水平的要求相比仍然比较落后。区位因素和基础设施有着紧密的联系，较好的道路条件可以改善区位条件，但是农区很多村庄仍是土路，由于缺少管理，通公路的地区，道路损害也非常严重。改善农区基础设施建设对农户专业项目的发展具有很大的促进作用。

主要参考文献：

[1]扶玉枝，朱磊.农户选择兼业经营的经济学分析[J].贵州财经学院学报，2008.1.

精准农业市场分析第8篇

一、产业扶贫的内涵

产业扶贫是促进贫困地区产业经济结构调整，增强其自身造血功能，推进贫困地区经济发展，不断增加农民收入的根本途径。它是以市场为导向，以龙头企业为依托，利用贫困地区所特有的资源优势，逐步形成“贸工农一体化、产加销一条龙”的产业化经营体系，持续稳定地带动贫困农民脱贫增收。跟踪审计中发现，主要有以下五种组织模式。（一）公司带动型。这种模式是以农产品加工、储藏、运输企业为龙头，围绕一项产业或一种产品，实行生产、加工和销售一体化经营。（二）中介组织带动型。这种模式是以中介组织为主体，由贫困农户参与决策和执行扶贫行为的活动，并形成激励与约束机制共存、实现良性循环的一种扶贫方式。（三）商品基地带动型。这种模式即把开发资源与建设商品基地结合起来，根据本地实际，选好重点产品，建立一个商品基地，培植一个优势产品的一种产业化扶贫。（四）优势产业带动型。这种模式从利用当地资源，发展特色产业和产品入手，以“一乡一品，一村一业”的发展思路，形成生产、加工、销售一体化经营的产业群和产业链。（五）乡村旅游。这种模式是以“住农家屋、吃农家饭、干农家活、享农家乐”为内容的民俗风情旅游。

二、产业扶贫面临的问题与挑战

目前，我国产业扶贫的模式较为成熟、多样，在精准脱贫的实践上也取得了一定的成效。但审计中发现由于全国贫困面广，贫困地区产业发展环境不优，产业发展基础比较薄弱，技术支撑体系不完善、管理模式较为“粗放”等原因，产业扶贫推广过程中面临着许多问题，其绩效有待进一步提升。（一）政府管理模式简单、“粗放”，“中间人”角色作用发挥不明显。笔者在审计时发现，贫困地区的产业扶贫模式有时候较为简单、“粗放”，基本上是政府直接托管给企业，对于企业的运作管理以及产业扶贫项目资金的效益发挥并无明确的监管和后续考核机制。一旦遇上“天灾”或者“人祸”，则颗粒无收，政府的扶贫资金就彻底打了“水漂”。（二）扶贫产业对群众增收贡献率低，精准扶贫对象有偏差。由于规模化、专业化经营程度不高，新技术在生产实际中应用不够，生产过程中抗风险的能力较低，导致扶贫产业收入占群众全部收入比重较低。另外，审计过程中发现扶贫产业所雇用的农民很多并不是贫困户，导致精准扶贫对象有偏差，对贫困地区的脱贫效果带动不够明显。（三）科技支撑体系不健全，扶贫产业抗风险能力弱。以被审计抽查的Z县辣木籽产业为例，全县产业发展的科技支撑体系不健全，特别缺乏高水平的科研技术人员、科研机构。政府将产业项目承包给企业，企业对种植地土壤的勘测、未来天气的预判以及病虫灾害的防范等方面缺乏足够的技术支撑，遇到问题得不到及时解决，导致最后辣木籽树苗存活率极低，产业扶贫绩效不明显。（四）地方扶贫产业规划与布局缺乏科学规划。科学的产业规划和布局，是产业精准扶贫成败的基础。产业规划必须因地制宜，产品应符合市场需求，具有较好的市场潜力，才能达到产业精准扶贫的根本目的。以被审计的Z县为例，地方政府忽视市场研究，盲目上马火龙果产业，由于国际国内火龙果市场基本趋于饱和，最后造成产品供大于求，产品积压，产业扶贫适得其反。

三、推进产业扶贫的对策建议

针对跟踪审计中发现的问题，笔者认为要从根本上改变贫困地区的面貌，实现脱贫致富，就必须因地制宜，通过产业开发，大力推进发展符合贫困地区实际的特色产业，着力增强贫困地区“造血”功能，提高贫困地区自我发展能力。（一）树立科学发展理念。坚持以发展的观念推进产业扶贫。农民脱贫致富最根本的就是农民实现不断增收。农民要实现增收，需要有稳定的收入门路，有基本固定的产业。要实现这一目标，就必须根据当地实际，发展特色、优势产业，同时发展农产品加工、旅游、物流运输等第三产业，依靠城镇化、工业化发展，提升整体经济发展水平，从而实现精准脱贫的目标。（二）坚持以市场为导向。贫困地区通过发展特色产业，必须特别注重产品市场前景分析和投资效益分析，发展市场前景好、投资效益高、发展潜力大的产业，切不可盲目跟风，发展产品供大于求、市场饱和的产业。例如辣木籽产业，2014年、2015年全国市场不太景气，销售渠道不畅，产品过剩积压，效益较差，产业扶贫绩效不明显。因此，今后辣木籽产业的发展，不能追求产业规模扩张，而应放在提高质量、品牌建设、提高效益上。（三）不断加大技术投入。大力推行校、县、企和院、县、企三方合作，上级政府可支持贫困地区建立相关专项资金，积极推进农业院校和科研院所与贫困地区、龙头企业合作开发项目。在项目规划和可行性研究时，充分考察产品市场需求，充分征求专家、教授意见，对项目规划和可行性研究报告进行综合考评，特别是对产品市场前景进行翔实的分析，坚决做到精准扶贫不偏向、产业扶贫不走样。（四）坚持完善制度建构。针对产业扶贫项目管理简单、“粗放”等问题，地方政府应积极建立完善、严格的产业项目申请、考核、验收与监督体系，可适时引入产业扶贫的第三方评估机制，同时可在扶贫开发过程中通过各种财政奖补以及政绩提拔等激励的方式，提高地方政府参与扶贫治理的积极性。

作者:吴永荣 单位:审计署驻昆明特派员办事处

参考文献：

[1]杨国涛,尚永娟.中国农村产业化扶贫模式探讨(A).乡镇经济.2009（9）.

[2]覃业飞，杜芳林.石门县产业精准扶贫面临的问题与对策［J］.作物研究，2016（12）.

精准农业市场分析第9篇

【关键词】农业经济；生态农业；芒市

所谓生态农业，就是在经济和环境协调发展理念下，从农业生产中总结成功经验及管理方法，并按照环境学、生态学及经济学原理，应用系统工作管理方法形成的符合生态发展要求，且为良性运作的农业体系。“十二五”以来，云南省芒市积极发展生态农业，有力的促进了农业经济的发展，其重要性也日益凸显，但在发展中还存在一些不足，为此本文对生态农业在芒市农业经济发展中的重要性进行分析。

一、云南芒市生态发展农业基本现状分析

1.特色生态农业得到长足发展

一是优质稻产业。近年来，芒市在生态农业发展上投入不断加大，特别是优质稻产业的发展取得良好成绩。2014年底，全市以种植遮放贡米优质品种为主，种植面积超过134467公顷，每亩单产400公斤以上，总产超过8.2万吨，总产值超过2.3亿元。优质稻订单面积4333公顷以上，产量2.7万余吨，产值9864万元，经济效益明显。

二是冬农产业。在2014年，芒市冬季农作物总播种面积超过18813公顷，总产量达到12万吨，冬季农产品总产值为27244万元，冬季生态农业开发效益大幅提升，特别是冬马铃薯、甜脆玉米、冬早蔬菜等品类的种植，成为芒市广大农民增收新亮点。

2.农业产业结构得到调整和优化

在“特色农业稳市”战略下，芒市生态农业产业的发展紧紧抓住产业结构调整主线，大力推进优势生态农产品精加工，积极发展劳务经济，生态农业结构得到优化。坝区以优质稻、冬农生态产品为主、坝边二台坡以咖啡、橡胶等经济作物主，山区则主要种植优质茶叶等。根据本地发展实际，科学合理规划和安排种植，各生态农业产业的发展基本实现了规模化种植、标准化生产、产业化经营。

3.农产品市场竞争力有所提升

近年来，芒市农产品市场竞争力得到较大提升，有些农产品达到国内乃至国际领先水平。尤其是农产品进入市场的品种不断增加，农产品的商品率不断提升，自产自销率降低。此外，农产品进入市场范围不断扩展，市场占有率不断提高，其中，冬蔬菜、水果、蘑菇等己进入全国诸多大中城市。与此同时，农产品的销售规模也得到扩大，市场化程度不断提高，出口量也有明显增加。

二、云南芒市生态农业发展中的问题

1.生态农业产业化水平不高

当前，芒市农民进入市场的组织化程度还不是很高。芒市既有的农业、农民专业合作社、家庭农场和协会，还没有形成较强的整体合力。生态农业市场基地建设和芒市农业经济发展的地位不相符。当前，全市有不同类型生态农业试点合作社47个，包括国家、省级生态农业示范社。生态农业产业化还不够，辐射影响力较弱。这些都使得从事家庭经营农民很难参与市场竞争，尤其是国内乃至国际市场竞争需要。

2.农产品精深加工相对滞后

芒市农产品加工总体处于初级阶段，规模相对小，产业链还不够长，精深加工较少，产业化水平有待提升，农业综合经济效益还较低。据调查，芒市农产品加工率较低，仅仅为15%，如扣除烟草产业，生态农产品加工业产值和农业总产值之比还不到0.3∶1，大大低于国内平均水平。大多数生态农业产业仍处在粗加工阶段，主要对外输送原料或中间品，且企业生产生产设备、技术更新慢、管理上相对落后。

3.生态农产品市场竞争力不强

芒市生态农产品的市场竞争力处在中等水平，和国内、国际相比还有很大差距。原因在于：一是生态农产品质量有待进一步加强，农药、化肥应用不够科学合理。二是生态农业科技创新不足。当前，芒市生态农业大多数为传统农业，科技含量低，产品的市场竞争力不强，农业科技成果转化率未达到30%，不适应生态农业发展需要。三是生态农产品品牌建设滞后，难以适应生态农业发展的要求。

三、促进芒市生态农业发展的对策

1.大力发展生态农业龙头企业

生态农业产业化发展的关键是选准并有效开拓市场、培育龙头农业生产企业。龙头企业主要是在主导产业重点环节有关的产品上建立，可以是加工企业、专业市场或中介组织，可以是国有、集体或个体私营企业，是能够严格依照生态农业经济规律发展的企业。要选定生产规模大、起点较高、技术及资金力量较强的强龙头企业，努力将其打造成生态农业产业的骨干，要积极推进企业和农户的合作，形成“公司+基地+农户 ”生态农业发展模式。

2.大力发展农产品深加工

要积极解决生态农产品精、深加工企业市场拓展及生产技术研发的制约问题。需要地方政府重视科技创新，应设立科技创新基金，指导并扶持生产企业进行精深加工技术研发 。对于局部技术研发条件企业，可享受一定的税收减免、人才培养、补贴等优惠政策；应对政府设立的精深加工农产品项目和满足精深加工要求的生产企业自建项目，应给予一定的研发补贴。

3.增强生态农产品市场竞争力

一是有效控制和减少农药化肥的危害，全面提升生态农产品质量。通过科学合理的农作物布局、农作物合理搭配轮种等方法预防和减少病虫害，进而减少农药、肥料使用率，实现生态、绿色农产品种植。二是重视科技创新，提升农业生产科技水平。在发展芒市生态农业中，一方面要积极有效的吸收传统农业精华，再利用好现代科技，通过多种生态模式、生态工程及先进技术等提高农业生产力；另一方面，要鼓励和扶持龙头企业与省内、国内高等院校、科研中心合作，利用好人才、技术优势，重点开发有自主知识产权新品种和技术，提高综合竞争力。三是强化生态农产品品牌建设。根据各乡镇地理环境、历史人文，选出重点优势农业产业，打造特色品牌。现阶段，应立足发展无公害、绿色、有机品牌农产品，并做好品牌整合工作，要保护好传统品牌，并深入挖掘，提升品牌影响力。

四、结语

在市场经济日益发展的今天，农业经济的重要性更为突显，不仅仅是国民经济发展的基础，更关系到国家的安定和繁荣。因此，芒市农业经济的发展应在充分认识生态经济的重要性基础上，推进生态农业发展，强化生态农产品市场竞争力，进而实现生态农业的健康、稳定发展。

参考文献

[1]张华.试论我国农业经济发展中生态农业的重要性[J].农业与技术.2014，3（09）：237.

[2]张武.河南省发展生态农业经济的分析[J].商业经济.2013，8（17）：20-21.