时间：2022-08-20 00:50:10
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关键词： 大数据；精准营销
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）29-0007-03
大数据作为一种新兴的数据处理技术，最早可追溯到20世纪80年代的美国。如今，商业银行在信息化的迅速发展中，产生了大量的业务数据、中间数据和非结构化数据等。大数据需要做的就是从这些海量数据中提取出有价值的信息，为商业银行的各类决策提供参考和服务。汇丰、花旗和瑞士银行是数据挖掘技术应用的先行者。在国内的商业银行中，大数据的思想和技术也已逐步开始在业务中获得实践和尝试。
基于大数据的精准营销方案是利用大数据平台的模型分析结果，挖掘潜出在客户，实现可持续的营销计划。
1 应用基础
1）物理基础。利用Hadoop平台作为大数据架构的物理基础，首先需要对商业银行整体的数据量作出评估，计算出需要设置的节点个数。在此基础上确定Hadoop中的每一块组件是否适合并能满足目前及未来的业务处理需求。Hadoop的物理架构如图1所示。
2）数据基础。商业银行需要在对内外部数据梳理、清洗、整合和建立映射的基础上，将各类不同数据关联成为一个有机整体，并构建统一的数据划分维度体系，以此作为大数据平台的数据基础。
数据基础基础主要由四大部分组成：数据采集模块、数据冗余模块、维度定义模块、并行分析模块，如图2所示。
2 应用需求分析
为获得更好的精准营销效果，并实现全流程的精准营销解决方案。整体的应用目标是希望依托大数据平台的分析结果在线获取客户的各类信息，再通过模型分析、客户个性化需求、不同产品的特点等，在客户与产品之间建立精准的对应关系。在业务操作上，还应当能帮助客户经理对客户做出准入判断、提供营销方案、实现限额管理、定价指导等智能决策信息。这些应用目标可以拆分成如下应用需求：
1）客户挖掘功能。精准营销的首要目的就是寻找目标客户，只有寻找到精准的营销对象才可能实现最终的精准营销结果。客户挖掘功能应当从不同角度、不同渠道进行挖掘，最大程度发掘潜在客户群。
2）智能决策引擎。在获得客户挖掘结果后，精准营销应用的下一步功能应当是针对具体客户，提供一整套智能决策方案，包括客户准入判断、产品推荐、定价指导等。对于集团客户、上下游客户或关联方客户等，还应当能够提出整体的营销计划。
3）业务统一工作平台。精准营销系统除了可以提供精准营销的方案、计划等决策结果，还应配备完整的业务操作平成业务实现。业务统一工作平台可以实现整个精准营销从客户挖掘直至业务完成的各工作环节，最大化程度缩短业务操作流程、减少贷前调查复杂程度，实现精准营销的“一站式”操作。
4）全生命周期的营销计划。精准营销的应用不应只以单次营销为目标，而是应当从纵向和横向两个方向提供持久的精准营销计划。纵向的可持续是指跟随客户的成长过程，在客户不同时期提供适时提供客户需要的产品和服务；横向的可持续是指通过集团客户、上下游客户和其他关联方客户不断挖掘目标客户，扩大精准营销范围。
3 系统功能详述
下面针对应用需求分析，从系统实现上把应用需求分解到系统功能点上进行详细描述。
1）客户类型初分。对于不同类型的目标客户，精准营销模型应当给出具有针对性的营销方案。因此需要对大数据平台里的所有客户进行类型的区分。建立合理的客户类型初分体系是精准营销的基础。客户类型初分可以按照图3给出的体系进行划分。
值得指出的是，在精准营销应用中，对公客户和零售客户并非完彼此独立。完备的精准营销应用应当具备从对公客户中挖掘零售客户或从零售客户中挖掘对公客户的功能。
2）准入客户筛选。客户准入筛选是对客户质量进行把关的工具，良好的客户准入筛选标准是确保客户质量、引导客户结构的保障。实践中考虑根据大数据平台的黑白灰名单对客户的准入进行判定：原则上白名单客户属于精准营销判定的推荐客户；黑名单客户则是禁止准入的客户；灰名单客户可设为风险提示类客户。
3）客户信息整合及验证。利用大数据平台打通内外部数据、不同业务数据、不同结构数据之间的壁垒，形成以客户为中心的“一户一条”数据记录。
为确保精准营销结果的准确性，还应建立严密的客户信息验证机制。客户信息校验包含两方面：一是错误信息的验证，如同一企业在不同系统中的行业分类存在差异，大数据平台将设置校验规则判定哪一来源数据正确，并自动用正确数据覆盖错误数据；二是数据时效的验证，如大数据平台有多个来源提供某个企业的营业执照有效期，系统将自动获取最新的日期作为改企业的营业执照有效期。
4）客户及场景标签设定。根据精准营销的不同角度设定不同类别的标签，标签应当具有灵活性，可以随着业务发展和精准营销场景的变换随时增减或改变。标签的设定主要包含以下几类：
客户标签： 主要区分客户的属性特征，如职业信息可设定诸如企业高管、普通白领、职场新人、全职妈妈、小企业主等。
事件标签：主要根据客户生活场景或者银行业务场景设定标签，如对于客户生活场景可能出现的标签包括买房、买车、装修、出国等。
在不久前举办的以“创新ICT，助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上，华为正式了《华为医疗行业白皮书》，对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析，“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。
新应用亟待融合基础设施
有分析师指出，我国医疗信息化的重心正在发生改变，逐渐由原来的以部门为核心构建IT系统转变为以医生、护士的工作为核心构建IT系统。从医院的角度来看，以病患的需求为核心，建立跨学科的医疗服务平台日益流行。
论坛上几位知名医生都对记者表示，利用信息技术支持并促进医疗业务的开展是必然趋势。比如，有医生希望早日从移动医疗中受益：医生使用平板电脑查房，病人通过平板电脑点餐，将大大提高医护人员的工作效率，改善病人的体验。北京大学第一医院就已经基于华为的解决方案实现了有线与无线网络的融合，并构建了无线查房系统，从而有效地提升了医护人员的工作效率。
医疗业务、手段和工具的融合，也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ICT融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为希望将其创新的ICT融合解决方案更好地用于融合医疗服务，助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上，华为在这方面已经取得了显著进展，比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云，将原有业务进行整合，实现了无PC办公，不仅将医护人员的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整体拥有成本。
温长城分析说：“从技术的角度讲，医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域，急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求，将融合的ICT技术更好地用于医疗行业。”
在医疗行业，华为最值得骄傲的资本是融合解决方案，包括服务器、存储、网络以及云操作系统等。华为可以针对医疗行业不同用户的需求提供有针对性的解决方案，包括医疗云数据中心解决方案、容灾解决方案、有线无线相结合的融合网络解决方案等。“融合的实质就是互联互通，保障数据的自由流动。华为的基础设施解决方案就是围绕信息融合展开的。”温长城表示，“华为可以为医疗用户提供端到端的基础设施解决方案。”
云计算、大数据刚开始
在医疗行业，云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到，大多数医院的数据总量在10TB以下，而现在常见的大数据应用是PB级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段，没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说，“医疗行业正在逐步推动大数据应用，尤其在区域医疗领域，大数据有其现实需求，如医政管理。”
有人说大数据与云计算是一体两面。现在许多医院已经进行了服务器虚拟化，这是否意味着这些医院的一只脚已经迈进了云计算的大门？
11月25日，国内领先的软件基础平台与解决方案提供商普元信息技术股份有限公司在北京隆重召开了普元政务大数据解决方案会。在此次会上，普元还推出了《共享、开放、融合政务大数据平台最佳实践》这一普元政务领域大数据平台解决方案白皮书，将实践提升到方法论层面，用“三级规划、五层能力”助力政府在国家战略下搭建政务大数据生态，推进政务大数据开启“共享、开放、融合”时代。
普元此次的政务大数据解决方案，涵盖“三级规划、五层能力”，能够有效帮助政府客户全面掌控与运营政务大数据。普元政企事业部副总经理王克强在演讲中提到，按照政务大数据现状及发展趋势，“三级规划”即按步调实现政务大数据平台的共享共用、开放服务、融合应用大阶段建设。在共享共用阶段，建立并完善数据标准，梳理并搭建共享主题库，依据标准实施数据集成，建立动态信息资源目录，实现先主后次、先易后难的政务数据共享体系建设落地；在开放服务阶段，支撑数据服务集成管理，建立政务数据开放平台，实现自主可控、逐项开放的政务数据开放生态构建；在融合应用阶段，提供全端数据可视化，建立实时响应机制，建设智慧生态政府，实现精准集约、动态敏捷的应用融合形态。
那么，如何达成上述三个阶段的发展目标呢？普元大数据产品线总经理王轩如此说道，围绕业务、技术和管理策略，政府大数据的落地需要存储、质量、共享、开放、应用五层实施能力提供支撑。这五层能力具体是指存储处理是根基，数据质量是底线，共享共用是关键，数据开放是趋势，融合应用是目标。通过这五大核心能力，可以充分挖掘数据价值，提升政府大数据技术服务能力，促进大数据与各行业应用的深度融合，以应用带动大数据技术和产品研发，从而形成成熟的大数据解决方案。
在产品支撑体系上，普元围绕五大核心能力，提供包括存储与处理、大数据集成、大数据治理、大数据运营和大数据应用五部分内容的一系列政务大数据平台，为政府客户提供最为有利的技术支撑。目前，普元拥有政府、金融和电信等多行业数据治理经验，能够长期为政府客户提供专业产品和服务，协助政务大数据可视化应用创新。
普元CTO焦烈焱进一步表示，普元成熟的解决方案，不仅能够在政务大数据领域全方位满足政府用户的深层需求，提供安全可靠、共享开放融合的政务大数据解决方案，还能够提供SOA、大数据、云计算三大系列产品以及相关的一站式解决方案。这个全面、高度集成的软件平台体系，可以为客户IT管理提供坚实支撑，帮助客户采用大平台、微应用模式建设新一代IT架构，实现“互联网+”时代的业务转型，提高核心竞争力。
黄邦瑜就像老裁缝，一个手握大数据，利用ICT技术，为客户公司量体裁衣，并提供高端定制解决方案的信息技术裁缝。之所以比作裁缝，主要是为了和流水线式的粗暴生产区别开来。
作为富士通（中国）信息系统有限公司副总裁，黄邦瑜对于当下众多企业在大数据应用上的浮躁心有不满。在他看来，现在的大数据已经被某些人演绎成为包治百病的“一贴灵”，甚至完全背离了大数据的核心价值。
在现代化大潮的推动下，信息的重要性与日俱增，从某种角度而言，甚至可以直接等同于财富。尤其是随着网络和计算机技术的发展，信息呈现出爆炸式的增长态势，信息的过滤、筛选、分析、整理成为人们最关注的话题之一。
物联网、云存储、云计算等信息处理技术的飞速发展，开启了“大数据”的时代之门。越来越多的企业开始重视“大数据”的商业价值，期待能够有一个解决方案，帮助他们从众多碎片化的信息中，找到经营的规律。
“但大数据应用并不等于简单的信息梳理。大数据的应用通常需要有扎实的IT基础，来不得浮躁，否则很难让解决方案达到预期的效果。”黄邦瑜指出。
作为全球范围内的ICT领航企业，富士通拥有传统基础架构和云计算基础，但富士通并不大规模地生产模式化的解决方案，就是为了让企业客户通过定制化的服务，找到更适合自己的解决方案。
需要量体裁衣
自2012年起，富士通加大了推广行业解决方案的力度，并在中国市场上倾注了更大的热情。正是因为如此，富士通在中国的企业形象也在发生着巨大的改变。曾经那个只会生产笔记本和打印设备的制造商，已经一去不复返。
富士通正在通过其多年积淀的ICT技术，转型成为一家基于大数据的企业解决方案提供商。在与中国客户打交道的过程中，黄邦瑜发现，不少缺乏扎实IT基础的中国企业，把“大数据”看成了解决所有问题的“灵丹妙药”，在引进“大数据”解决方案的过程中显得过于浮躁。
胡春民：包括中国和欧美在内的众多跨国巨头都在涉足大数据业务，你认为中国与日本、欧美等国家相比，在大数据的研发和应用上有哪些差距？
黄邦瑜：大数据的应用在国际上也是个新事物，中国、日本和欧美等国家都仍处在研发阶段，我个人认为中国同日本、欧美等先进国家相比，在大数据的研发和应用的水平上并没有太大的差距。
如果说有差距，我觉得最大的差距还是体现在客户的成熟度上。欧美、日本等国家的企业客户相对更成熟一些，因为他们过去在业务层面和IT层面的积淀都比较深厚，这让他们在大数据的应用上会有更明确、更具体、更战略的方向和想法。
在中国，一些IT基础并不扎实的企业可能会进入一个比较浮躁的误区，希望大数据可以变成一贴灵药，能够马上解决他们过去积累的所有问题。其实富士通在应用层面上也没有能够放之四海而皆准的大数据解决方案。因为给企业提供的大数据方案，它本身就是针对不同客户要解决的不同问题“量体裁衣”而设计的，是需要通过与客户共同研讨，不断改进，逐步完善，才能最终形成。
富士通拥有很好的硬件技术、软件技术和IT技术，但是要帮助客户找出规律，关键还是要根据客户的业务，企业不能指望富士通来告诉你所有的一切。如果可以的话，富士通就直接去做汽车、医疗或者其他行业了。
大数据解决方案，从本质上来说就是客户和IT供应商一起去发掘规律的过程。就像制造业存在着大量的数据，但是很难有一种解决方案，刚好把企业经营者想要找的所有规律都找到。
富士通拥有很多大数据业务和应用场景的介绍，因为我们发现，大数据并不是一个像软件一样成型的方案，你拿光碟过来一装就能立刻解决所有的问题，而是一种我们称之为“最佳实践”的模式，即客户能够针对一个特定的问题或业务场景，把想要发掘的问题告诉富士通，然后我们一起去解决这个问题。
在中国，我最担心的就是有客户跟我说，富士通你给我提个方案吧，用了这个方案，研发、生产、市场等各种各样的问题都能解决了。坦白讲，这个真的做不到。
胡春民：关于制造业的转型升级，各国企业都拿出了不同的解决方案。美国GE提出了“工业互联网”，德国则提出了“工业4.0”，和这些欧美企业相比，富士通等日本企业的优势在哪？
黄邦瑜：相比来说，德日企业好像更相似一些，美国公司也有他们自己的一些特征。我们在实施的方法论和工作方式上存在着一些不同。我个人认为，与欧美国家的企业相比，富士通和其他传统的日资企业可能相对于其他国家的企业来说，做得更扎实一些。
欧美企业通常会制造大量模式化的产品，并把它们打包出售，可以更快地产生销售额。但是在解决单体客户的实际问题上，总是有些欠缺、不够完美。这与富士通“最佳实践”的服务方式完全不同。
富士通可能不一定会形成这种大量的模式化、可打包销售的解决方案，我们一直都是针对每一个客户在做精准的“量体裁衣”，我们认为这种个性化的服务方式会让我们的企业客户觉得更合适、更贴心，最后在用户体验上，我们的单个客户满意度会比欧美企业更高一些。
胡春民：除了硬件之外，富士通也在做软件产品，从产品线角度而言，富士通的大数据解决方案有什么特点？
黄邦瑜：每个企业在它的产品线上各具特色，而富士通最大的特色是“全”。我们在存储、服务器、运算分析软件等方面进行了整体的研发。富士通的全套解决方案能够将这些部分更优化地整合在一起，因此从整体架构上看比较全面。对于客户而言，找富士通一家，各个环节都能够全部搞定，比较方便。
业务的全面性，让富士通能够针对其中任何一个环节做一些功能优化，而这些经过优化的产品，可能在该环节的性能指标方面优于我们的竞争对手。
但这种全面性在某种程度上说也是我们的劣势，毕竟企业的经历是有限的，做得比较全从另一个角度来说，可能会使富士通在某些环节上的专精度做得不太到位。
胡春民：在大数据真正实施的过程中，IT企业跟客户是需要进行很多沟通的。跟欧美的公司相比，富士通在这方面是不是具有更多优势呢？
黄邦瑜：我觉得跟欧美公司相比，应该是各有优劣吧，不能一概而论。
富士通一直以来都做得比较务实，这就使我们与一些企业在某些领域的合作关系会相对比较长久。合作的时间长了，富士通的工程师就会相对更加了解我们的客户。而且在日资企业中，人员流动率没有欧美企业那么高。人员稳定的好处就是我们的工程师在行业和业务领域的知识积累会更多一些，这种好处最后也会反馈给我们的客户。
云安全必不可少
胡春民：日本企业和欧美企业相比，在做法上有很大区别。除了ICT技术以外，其工业基础也不一样。制造业的解决方案其实是一个整体，不可能单纯只靠ICT技术的支持。包括富士通在内的一些日本企业，在这方面有没有更好的一些做法？
黄邦瑜：举个医疗行业的例子来说明这个问题。在医疗方面有一个影像解决方案，包括对CT影像扫描的收集，对病人进行相应的管理等多个方面。
像美国的某医疗设备公司，他们是做医疗影像设备的，在卖设备的同时就可以附送打包的软件。如果客户刚好需要他的软件，那么跟他们比，在价格上富士通是没有任何竞争优势的。
但他的劣势是什么呢？因为它是设备制造商，他们附送的软件基本都是专门用于服务特定设备的，而医院不可能每个科室都使用它的设备，这时医院就需要一个全套的影响信息管理系统，而这恰恰就是富士通所擅长的了。
我们是IT厂商，我的关注点不在于设备本身，而是着眼在整个ICT的架构上，使之能够整体服务和支撑客户的影像系统。回到制造业上，道理也是一样的。
我觉得每行每业都存在“术业有专攻”的问题，而我们富士通最大的优势就在于能够通过IT手段将客户整个产品生命周期无缝连接在一起，全方位覆盖研发、制造、ERP、销售等各个环节，为客户提供一整套的价值。
胡春民：富士通在硬件方面根基深厚，但是与Informatica这样的数据提取公司相比，富士通在软件和大数据的获取及预处理方面有什么优势？
黄邦瑜：Informatica在大数据的数据提取领域里确实是非常领先的。富士通也有数据提取的功能，在这个环节可能没他们好。但是，大数据分为若干个环节，除了抽取还有分析和运算环节。这些恰恰是富士通的优势。
而且，富士通一个很重要的特点就是开放性。这就意味着并非大数据所有环节都只能使用富士通的技术，Informatica也可以成为我们的合作伙伴。这样一来，在抽取环节，我们既可以用Informatica的软件，也可以使用自己的软件，甚至可以使用其他合作伙伴的软件。
一体化整合是富士通比较优势的地方，但是其他过程中也有一些的问题存在，其中最大的问题是数据安全问题。对于普通用户和小型企业来说，这个问题可能并不是很重要。但是，一旦公司达到一定规模以后，数据安全问题就受到重视了。
在企业里面，对于非核心业务来说，放在哪里并不重要。但是当涉及到公司核心的销售系统或者会员管理系统需要放到云端时，企业可能就会担心：“我把数据给了服务商，它是不是会恶意使用呢？”
其实，我个人认为，数据安全性的问题并不是一个技术问题，而是一个制度或者运作的问题。现在的IT技术很强，我们可以通过各种技术防止黑客的攻击，但是却没有太多可供使用的法律法规和监管体制，防止客户信息的恶意使用。如果没有完善的制度去管理，云的使用可能只会停留在一个很粗浅的层面。
胡春民：富士通是制造业出身。目前制造业有一个趋势就是高度智能化和集成化，包括怎样让机器人、软件和系统更好地去结合。这其实是把IT企业的优势逐渐弱化了。你怎么看这种现象？
黄邦瑜：我之前看过的一个报道说，未来几十年后也许所有行业的公司都是IT公司。因为无论是传统行业，还是高技术行业，IT已经成为公司必不可少的一部分，这时候所有的企业都是IT企业。以后这个IT和非IT的界限可能就会越来越弱。
数据集成与数据质量是关键
综合IDC、Gartner等机构的预测，2013年全球软件市场的规模约为3000亿美元，其中基础设施软件的总量近1700亿美元，规模大于应用软件。在基础设施软件中，增长最快的并不是人们熟知的虚拟化或安全类软件，而是数据集成（DI）和数据质量（DQ）软件，其年复合增长率一直保持10%以上。而DI和DQ正是Informatica的强项，也是Informatica在大数据时代的新机会。
Margaret Breya认为，中国是天生的大数据国家，人口众多、互联网人数庞大、手机用户量大……在其他IT细分市场，中国用户的发展速度可能会稍晚于欧美等发展国家，但在大数据方面，如果中国用户如果能够充分利用天然的优势，并将创新的技术与行业应用相结合，将很有可能实现弯道超车。Informatica对中国大数据市场寄予厚望。Informatica大中国区总经理王晨杰表示：“从2005年进入中国市场到现在，这8年是我们在中国打基础的发展阶段，我们在中国已经拥有350多家客户。为了抓住大数据这一新的发展机遇，我们在今年成立了合作伙伴事业部，积极拓展与行业解决方案和系统集成商的合作，短短几个月已经与国内10家顶级的行业集成商签署了战略合作协议。”更加倚重渠道，深耕行业细分市场，以金融、电信、能源、医疗等为突破点，扩大区域覆盖面，提升服务支持能力等成了Informatica进军大数据市场的有力武器。
在中国，Informatica销售最早、应用最成功的当属其DI和DQ软件。Margaret Breya预估，中国用户对不断完善的DI和DQ软件的需求会持续增加，未来几年，中国市场对DI和DQ软件的需求量年均增长可达20%，是全球平均增长水平的两倍。
虚拟数据机提升效率
从早期担任英特尔服务器平台事业部总经理，到移动工程总监，再到担任英特尔CIO，柏安娜每一次工作重心的变化，都与英特尔战略变革息息相关。如今，她担任英特尔公司全球副总裁兼数据中心及互联系统事业部总经理，负责管理英特尔面向企业和云服务器基础设施的盈亏、战略和产品开发，并同时负责高性能计算、存储、通信、网络以及智能互联系统。在她的带领下，该部门在 2011 年创收超过 100 亿美元，重点开发适用于所有数据中心基础设施的产品和解决方案。
2012年，在美国旧金山召开的秋季英特尔信息技术峰会（IDF）上，柏安娜接受了本刊的独家专访，这是她近期首次对中国媒体就英特尔的大数据战略进行详细的解读。她透露了自己的目标：五年内英特尔数据中心的相关业务将会实现倍增，2016年时达到200亿美元，而这一高速增长的乐观期望，正是来自于云服务商提供的大数据业务。
移动设备爆炸带来变革机会
云计算会吸引更多人上网，接入更多设备，从而产生更多海量数据——这个即将出现的循环将带来巨大的机会。
《数字商业时代》：云计算的出现让全世界所有信息和通信技术覆盖的地方，都试图通过技术来生成一个数字化的投影。这种更彻底的数字化浪潮将为商业和经济带来怎样的影响？
柏安娜：云计算从提出到取得飞速发展是最近五年的事，它在面向消费者和企业的相关服务及应用的数量都在快速增加。云计算模式很有吸引力，它可以在低运营和低拥有成本的基础上进行大规模的扩展，而且它具有按需提供服务的能力，因为它的基础设施是共享的。可以看到，中国和美国的云建设都在飞速发展。这就像一个虚拟的循环，随着越来越多的人上网——目前有23亿人上网，他们会购买更多设备。这些设备与数据中心连接，需要建设云基础设施来支持这些设备。这会推动新服务和解决方案的创新，从而吸引更多人上网。这些推动了云计算的发展，并推动相关服务的发展。在这个令人惊叹的循环中，随之带来的是我们从未想过的新式服务和解决方案。就像你所说的，我们现在真正处于数字创新时代，新服务在线上不停地涌现，因为我们能够在云中进行新功能的快速部署。
《数字商业时代》：与这种数字化浪潮最为匹配的技术，似乎就是大数据分析技术，现在和未来一段时间内，有哪些因大数据技术而生的商业模式值得人们关注？
柏安娜：一直有很多企业数据，但从来没有分析和利用这些数据的高效方式。这种情况下，数据就没有发挥作用。现在围绕大数据有很多行业创新。一个是计算成本继续增加，例如横向扩展存储等。一个重大成本是这些数据的存储成本，传统存储方式太过昂贵。因此，你看到存储创新，基于英特尔平台的横向扩展存储。然后是围绕开源数据分析解决方案的大量创新。Hadoop是个非常好的开源框架，让你能够提取所有这些数据，高效地存储并实时分析。计算存储平台和分析解决方案相结合，让企业和消费者都能看到重大数据。有个很好的例子，中国政府要求电信运营商为消费者提供90天的交易记录，让消费者能够上网了解过去90天的所有消费情况，这是一个重大的大数据问题，涉及的数据量也非常巨大。我们与电信运营商合作，利用Hadoop向他们提供一个稳定、优化的Hadoop平台以分析和报告这些信息，从而满足政府的监管要求。我们目前是Hadoop框架的分销商，我们现在所做的是以前从未做过的事情。
数据就是价值
大数据时代，IT将不再是成本，而成为价值。
《数字商业时代》：有迹象表明在云计算与数据的时代它将开始主导企业业务的发展甚至是变成一个核心业务，简而言之就是变成企业的盈利中心，你对这一趋势有何看法？
柏安娜：这个观点很对。平均每6—8年，IT的角色就会发生变化。IT一开始是成本中心，必须为此付费，因为需要让网络和PC稳定运行。现在，我们把IT看作业务的战略合作伙伴。随着计算平台和软件解决方案的发展，IT发展与业务的关系越发紧密，提供做出正确决策所需的业务信息。因此，我们现在说IT部门和业务部门正在合二为一，因为一切都是为商务合作伙伴提供恰当的IT解决方案以满足他们的业务需求。这已经不再是像网络这样的一般，而是提供有针对性的IT解决方案以让业务运转更加顺利。所有东西都来到网上，每个公司的业务也都转向网络。每个人都希望每周7天，每天24小时获得来自全球的支持，不管自己身在何处。因为IT和业务间存在如此高的依赖性，它们必须合二为一。IT的角色越来越重要，为业务带来越来越高的价值，对于英特尔而言也是如此。
2013年，惠普了大数据解决方案平台HAVEn，这是一个能够处理所有数据类型，能够实时分析且安全的开放架构。目前，该平台在国内外的金融、电信、能源、互联网等行业中已经拥有了许多成功应用。惠普中国区副总裁、软件集团大中华区总经理于志伟表示，HAVEn的推出标志着惠普已经脱离了初始的数据汇集的阶段，步入了大数据应用的新阶段。
行业、能力、人才
于志伟认为，目前中国的大数据应用还处于起步阶段，而且由于行业需求、区域和人才储备等情况的差异，造成了大数据应用水平参差不齐的现象。在某些行业，用户对大数据的需求是十分迫切的，但是相当多的用户仍纠结于数据量“大”这个问题，还没有考虑结构化、半结构化和非结构化等不同类型的数据应该如何处理。
国外的大数据应用水平已经达到很高的程度。举例来说，在美国，一个区域内的所有医院的信息都会被搜集起来用于分析，据此可预测某种疾病的死亡率。“国外的大数据应用已经走入行业，可以挖掘出行业中真正有价值的东西。虽然国内的大数据应用还停留在初始阶段，但在某些行业，比如互联网，其大数据应用的复杂程度比国外更甚，发展水平也较高。”于志伟向记者表示。
大数据的应用要经历一个过程，不同的行业对大数据应用的需求是不同的。于志伟表示，企业在实施大数据应用时应注意以下几个问题：第一，注重大数据的行业应用价值；第二，企业要不断提升自身的能力去获得想要的信息；第三，大数据人才非常重要。“目前，我国大数据行业面临着人才严重匮乏的局面，从数据模型专家到通晓行业应用的复合型大数据人才都十分短缺，这会影响大数据应用的发展速度。”于志伟表示。
HAVEn是一种方向
今天，产品集成并不是难事，那么HAVEn是不是简单地将相关产品攒到了一起呢？于志伟澄清说，从HAVEn本身的标准架构来看，H代表Hadoop，表明HAVEn是一种分布式的架构，能够支持各种类型的数据，而且存储成本非常低廉；A代表Autonomy，表明HAVEn可以高效地处理非结构化信息，特别是机器语言；V代表Vertica，表明HAVEn可以实时处理和分析大量信息；E代表Enterprise Security，主要针对半结构化数据的处理；n代表的是各种在大数据平台上开发的应用。
HAVEn是一个平台，它可以处理所有类型的信息，而且能做到实时分析，同时具有安全性。那么，HAVEn能不能代表未来大数据方案的发展方向？于志伟并没有正面回答记者的问题，而是举了一个例子，全球最大的社交媒体公司，之前采用Hadoop架构对信息进行处理。但是在半年前，它们采购了Vertica。很多人认为，Hadoop代表了大数据主流的发展方向，那么这家企业为什么会转而选择Vertica呢？最主要的原因是，Vertica可以实现实时分析。对于以广告收入为主要来源的这家企业来说，实时推送精准的广告是至关重要的，而Vertica可以实现。这家企业用Hadoop处理非实时的数据业务，而用Vertica进行实时的业务分析。虽然相比Hadoop，Vertica的采购价格略贵，但这家企业还是一次性采购了20PB。还有一家美国的知名电信公司，一次性采购了25PB的 Vertica解决方案，用于4G业务。
“我们不去争论HAVEn是不是业界最先进的产品，但是综合上述这些已经使用了HAVEn的代表性企业的实践，HAVEn代表了一种发展方向。”于志伟分析说，“Hadoop将来会不会更全面，也能实时处理信息？有这种可能性，但需要时间。三年或五年以后，什么都可能发生，一种新技术甚至会消失。事实证明，我们的大数据平台能够解决用户的问题，而且很多用户都在使用。”
在中国，也有用户在使用HAVEn，比如一个运营商使用HAVEn中的Vertica，分析用户的上网行为，每天分析的记录达到几十亿条。以前，这样的分析工作很难在一天之内完成，而使用Vertica，分析速度提高了60倍。另外，国内某知名能源公司采用HAVEn中的Autonomy，支持其信息共享平台。
于志伟认为，HAVEn还只是一个大数据平台，而用户购买的是应用。因此从这个角度说，惠普提供的解决方案还不够全面。HAVEn中为什么会有一个“n”，就是表明惠普要在大数据领域开发更多的应用。惠普与全球最大的几家咨询公司合作，并在亚太和中国市场上寻找类似的合作伙伴。“行业解决方案是有区域性特征的，不可能直接照搬国外的。在一些垂直细分领域，我们一方面自己开发，另一方面也和合作伙伴共同开发解决方案。”于志伟补充说，“我们与政府合办的IT培训基地也把大数据当作一个重点。中国极缺大数据人才，我们从现在开始就要培养。这些人才今后可以为我们的合作伙伴所用，有利于我们共同构建一个良好的大数据生态体系。”
树立行业样板
记者在采访很多用户时，他们都表示已经认识到了大数据、云计算的重要性和可能给企业带来的收益。但是认识与接受是两回事，目前真正将大数据、云计算用于业务并取得显著经济利益的用户毕竟是少数。大数据是当前用户最迫切需要的、关系企业成败的技术，还是只是起到了锦上添花的作用？
于志伟对于大数据的前景十分乐观：“目前在客户中，真正使用大数据的比例可能低于5%，但即使是这5%已经是巨大的客户量，而且这5%的企业都是超大型的企业和最需要大数据的企业。惠普一定是先与这些企业合作，树立大数据的应用标杆，然后再引导更多的企业加入。惠普目前在做的人才教育和培养工作，也是为了更好地普及大数据应用。我们不确定大数据市场何时会井喷，但我们会一直持续地给用户和市场更多方案、经验和信心。”
大数据的一个典型特征就是实时处理和分析，能够实现实时处理的解决方案价格相对昂贵，而客户往往追求的是高性比的解决方案。那么，价格会不会是阻碍大数据普及的一个因素呢？Vertica是实时分析工具的一个代表，它的价格是普通企业用户能接受的吗？“相对于Hadoop大数据方案来说，Vertica的成本高相对高一些。”于志伟并不讳言，“Vertica运行于开放的硬件平台架构之上，不管是惠普自己的硬件还是第三方的硬件，即使在低端的x86平台上也可以良好运行。我们可以为用户提供灵活的选择，既能提供Vertica软件，也可以提供软件与硬件组成的整体解决方案，包括一体机。无论从整体拥有成本，还是灵活性的角度来分析，相比市场上的其他一体机或大数据解决方案，Vertica大数据解决方案还是非常有竞争力的。”
链接
惠普中国软件集团的四件大事
2014年，惠普软件的整体战略相较去年不会有太大变化。于志伟表示，惠普软件在今年将主要做好以下四件事。
第一，在大数据、云计算方面继续加强与政府的合作，同时抓好人才培养工作。
第二，在大数据、云计算、移动应用等领域，寻找并树立更多的成功用户样板，吸引更多新客户。
2016年度中国信息化建设杰出CIO奖
安诚财产保险股份有限公司 何春甫
正泰电气股份有限公司 郑鸿飞
北京汽车集团有限公司 周榕
河南省天伦集团 张道远
中国银行河北分行 许静芝
中国人民第二炮兵总医院 卢敬泰
北京中电万联科技股份有限公司 贾建领
承德银行股份有限公司 高伟
南充市商业银行 邢呈礼
天津市规划信息中心 才睿
伊美尔控股集团 张岩
安徽省安泰科技股份有限公司 夏晓波
中航技国际经贸发展有限公司 徐晓东
三一集团有限公司 贺东东
中国航天科技集团公司第九研究院
十六研究所 王建青
人物类
2016年度中国智慧城市领域领军人物奖
四维数创（北京）科技有限公司 曹天景
2016年度中国互联网招标采购领军人物奖
上海汇招信息技术有限公司 张利江
2016年度中国行业信息化领军人物奖
上海汇招信息技术有限公司 徐t
2016年度中国行业信息化领军人物奖
北京中电万联科技股份有限公司 黄海美
2016年度中国互联网+医疗行业信息化领军人物奖
上海融达信息科技有限公司 刘彬
2016年度中国大数据领域领军人物奖
杭州泰一指尚科技有限公司 江有归
2016年度中国教育行业信息化领军人物奖
上海智隆信息技术股份有限公司 周新宇
2016年度中国行业信息化领军人物奖
福建六壬网安股份有限公司 王琦
2016年度中国行业信息化领军人物奖
北京久其软件股份有限公司 赵福君
2016年度中国数字电视领域领军人物奖
深圳市茁壮网络股份有限公司 徐佳宏
2016年度中国行业信息化领军人物奖
上海南洋万邦软件技术有限公司 朱正文
2016年度中国行业信息化领军人物奖
成都优越教育咨询有限公司 陈小林
2016年度中国行业信息化领军人物奖
深圳中兴网信科技有限公司 史立功
2016年度中国大数据领域领军人物奖
中网数据（北京）股份有限公司 孙远根
2016年度中国物联网领域领军人物奖
深圳市中兴物联科技股份有限公司 古永承
2016年度中国信息安全领域风云人物奖
杭州安恒信息技术有限公司 范渊
2016年度中国互联网+行业信息化杰出贡献人物奖
北京龙贝世纪科技股份有限公司 沈柏
2016年度中国物联网行业技术发明杰出人物奖
北京龙贝世纪科技股份有限公司 周
2016年度中国大数据科研领域杰出创新人物奖
北京龙贝世纪科技股份有限公司 张新涛
2016年度中国公益慈善行业信息化突出贡献人物奖
北京厚普聚益科技有限公司 龙全录
2016年度中国行业信息化突出贡献人物奖
北京中电车联网科技有限公司 李光平
2016年度中国IT行业杰出证券人物奖
北京龙贝世纪科技股份有限公司 姜楠
2016年度中国信息安全领域最具影响力人物奖
浙江乾冠信息安全研究院有限公司 董超
2016年度中国行业信息化创新人物奖
武汉华工赛百数据系统有限公司 杨肖
2016年度中国信息安全领域创新人物奖
北京元支点信息安全技术有限公司 任俊博
2016年度中国行业信息化创新人物奖
江苏金恒信息科技有限公司 孙茂杰
2016年度中国行业信息化创新人物奖
北京高远华信科技有限公司 张会宾
2016年度中国行业信息化创新人物奖
成都万江港利科技股份有限公司 贺新
2016年度中国行业信息化创新人物奖
北京中电车联网科技有限公司 杨锐
2016年度中国行业信息化创新人物奖
北京中电万联科技股份有限公司 白汝冰
2016年度中国行业信息化创新人物奖
北京中电万联科技股份有限公司 王晓中
2016年度中国行业信息化创新人物奖
北京中电平安信息科技有限公司 降晨
2016年度中国金融行业信息化创新人物奖
北京太极华保科技股份有限公司 周伟东
2016年度中国行业信息化领军人物奖
上海帝联信息科技股份有限公司 康凯
企业类
2016年度中国行业信息化领军企业奖
三一集团有限公司
2016年度中国财务信息化领军企业奖
金蝶国际软件集团有限公司
2016年度中国大数据安全领域领军企业奖
上海观安信息技术有限公司
2016年度中国身份识别智能服务领域领军企业奖
神思电子技术股份有限公司
2016年度中国信息安全领域领军企业奖
杭州安恒信息技术有限公司
2016年度中国增值税信息化领军企业奖
大贲科技（北京）有限公司
2016年度中国智慧旅游领域领军企业奖
北京巅峰美景科技有限责任公司
2016年度中国医疗卫生信息化领军企业奖
安徽晶奇网络科技股份有限公司
2016年度中国教育行业信息化领军企业奖
上海智隆信息技术股份有限公司
2016年度中国互联网大数据领域领军企业奖
深圳市恒扬数据股份有限公司
2016年度中国视频图像领域领军企业奖
北京多维视通技术有限公司
2016年度中国项目管理信息化领军企业奖
杭州新中大软件股份有限公司
2016年度中国行业信息化领军企业奖
深圳国泰安教育技术股份有限公司
2016年度中国移动互联网最具影响力企业奖
成都泰聚泰科技股份有限公司
2016年度中国大数据行业领军企业
北京国双科技有限公司
2016年度中国财政行业信息化领军企业奖
厦门同步天成软件股份有限公司
2016年度中国行业信息化领军企业奖
IBM
2016年度中国大数据行业领军企业奖
慧科讯业（北京）网络科技有限公司
2016年度中国行业信息化领军企业奖
上海卓易科技股份有限公司
2016年度中国金融资产管理行业信息化领军企业奖
中国华融资产管理股份有限公司
2016年度中国幼教行业信息化领军企业奖
北京环宇万维科技有限公司
2016年度中国金融行业信息化领军企业奖
高伟达软件股份有限公司
2016年度中国物联网和大数据产业领军企业奖
北京龙贝世纪科技股份有限公司
2016年度中国项目管理信息化领军企业奖
上海普华科技发展股份有限公司
2016年度中国政府空间信息化领军企业奖
苍穹数码技术股份有限公司
2016年度中国行业信息化领军企业奖
千寻位置网络有限公司
2016年度中国教育信息化行业领军企业奖
北京康邦科技有限公司
2016年度中国智慧供热信息化领军企业奖
北京硕人时代科技股份有限公司
2016年度中国互联网+微金融信息化领军企业奖
北京微金时代科技有限公司
2016年度中国互联网+行业信息化领军企业奖
洛勤信息科技（上海）股份有限公司
2016年度中国信息安全领域领军企业奖
北京优炫软件股份有限公司
2016年度中国行业信息化领军企业奖
中电科华云信息技术有限公司
2016年度中国军工信息化领军企业奖
北京华天海峰科技股份有限公司
2016年度中国智慧城市领域领军企业奖
福建伟思国瑞软件股份有限公司
2016年度中国行业信息化领军企业奖
中兴通讯股份有限公司
2016年度中国大数据领域领军企业奖
中网数据（北京）股份有限公司
2016年度中国智慧城市领域领军企业奖
北京博图纵横科技有限责任公司
2016年度中国软件测试领军企业奖
上海博为峰软件技术股份有限公司
2016年度中国数字电视领域领军企业奖
深圳市茁壮网络股份有限公司
2016年度中国云渲染平台领军企业奖
深圳市瑞云科技有限公司
2016年度中国建设工程行业信息化服务领军企业奖
上海顺凯信息技术股份有限公司
2016年度中国智能化医疗行业领军企业奖
依据数据（湖南）科技有限公司
2016年度中国互联网+能源行业领军企业奖
青岛高校信息产业股份有限公司
2016年度中国智慧城市领域领军企业奖
四维数创（北京）科技有限公司
2016年度中国人工智能领域领军企业奖
重庆兆光科技股份有限公司
2016年度中国智慧旅游领域领军企业奖
杭州天迈网络有限公司
2016年度中国餐饮行业信息化领军企业奖
武汉刻度信息科技股份有限公司
2016年度中国智能建筑行业领军企业奖
安徽省安泰科技股份有限公司
2016年度中国饲料行业信息化领军企业奖
上海麦汇信息科技有限公司
2016年度中国互联网+水陆联运物流信息化服务领军企业奖
江苏物润船联网络股份有限公司
2016年度中国互联网+电子政务信息化领军服务商奖 北京龙贝世纪科技股份有限公司
2016年度中国大数据领域突出贡献企业奖
杭州泰一指尚科技有限公司
2016年度中国互联网+金融行业贡献企业奖
大连同方软银科技股份有限公司
2016年度中国大数据领域突出贡献企业奖
天津大海云科技有限公司
2016中国行业信息化突出贡献企业奖
神州数码集团股份有限公司
2016年度中国行业信息化标杆企业奖
深圳中琛源科技股份有限公司
2016年度中国工业网络安全行业标杆企业奖
北京匡恩网络科技有限责任公司
2016年度中国行业信息化标杆企业奖
东软集团股份有限公司
2016年度中国行业信息化标杆企业奖
深圳知学云科技有限公司
2016年度中国行业信息化标杆企业奖
四川精工伟达智能技术股份有限公司
2016年度中国数字文化展示产业领导者企业奖
上海风语筑展示股份有限公司
2016年度中国廉政信息化建设领域最具影响力企业奖 江苏优泰智能科技有限公司
2016年度中国在线客服领域最具影响力企业奖
深圳市云软信息技术有限公司
2016年度中国金融行业风险防范领域最具影响力企业奖 西安优卓软件有限公司
2016年度中国医疗信息化最具影响力企业奖
康博嘉信息科技（北京）有限公司
2016年度中国互联网+云打印领域最具影响力企业奖 安徽天斯努信息技术股份有限公司
2016年度中国行业信息化最具影响力企业奖
上海恒锐智能工程股份有限公司
2016年度中国行业信息化最具影响力企业奖
厦门正航软件科技有限公司
2016年度中国信息安全产业最具影响力企业奖
北京数盾信息科技有限公司
2016年度中国石油石化行业信息化最具影响力企业奖 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司
2016年度中国法律行业信息化最具影响力企业奖 北京北大英华科技有限公司
2016年度中国大数据营销领域最具影响力企业奖 北京力美传媒科技股份邮有限公司
2016年度中国互联网医疗信息化最具影响力企业奖 杭州联众医疗科技股份有限公司
2016年度中国幼教行业信息化最具影响力企业奖 山东朗朗教育科技股份有限公司
2016年度中国智能交通领域最具影响力企业奖
山东佳泽睿安信息技术有限公司
2016年度中国行业信息化最具影响力企业奖
北京方正世纪信息系统有限公司
2016年度中国信息安全领域最具影响力企业奖
浙江乾冠信息安全研究院有限公司
2016年度中国商业智能领域最具影响力企业奖
南京中新赛克科技有限责任公司
2016年度中国医药大数据领域最具影响力企业奖 上海安捷力信息系统有限公司
2016年度中国行业信息化最具影响力企业奖
叠云（北京）科技股份有限公司
2016年度中国信息安全领域最具影响力企业奖
江苏保旺达软件技术有限公司
2016年度中国慈善行业信息化最具影响力企业奖 北京厚普聚益科技有限公司
2016年度中国商业Wi-Fi领域最具影响力企业奖 北京坤腾畅联科技有限公司
2016年度中国畜牧行业信息化最具影响力企业奖 上海麦汇信息科技有限公司
2016年度中国行业信息化最具成长力企业奖
北京中电车联网科技有限公司
2016年度中国行业信息化最具成长力企业奖
北京壹人壹本信息科技有限公司
2016年度中国行业信息化最具成长力企业奖
北京华宏信达科技有限公司
2016年度中国行业信息化最具成长力企业奖
山东和宁信息技术股份有限公司
2016年度中国行业信息化最具成长力企业奖
江苏金恒信息科技有限公司
2016年度中国行业信息化最具成长力企业奖
武汉华工赛百数据系统有限公司
2016年度中国物联网行业最具成长力企业奖
厦门骐俊物联科技股份有限公司
2016中国互联网+新能源领域最具成长力企业奖 中创三优（北京）科技有限公司
2016年度中国互联网+教育行业信息化创新企业奖 兰州乐智教育科技有限责任公司
2016年度中国互联网+行业信息化创新企业奖
武汉华工赛百数据系统有限公司
2016年度中国信息安全领域创新企业奖
北京元支点信息安全技术有限公司
2016年度中国互联网+智慧校园信息化创新企业奖
福州中海智信息技术有限公司
2016年度中国行业信息化技术创新奖
北京炎黄新星网络科技有限公司
2016年度中国互联网+行业信息化创新企业奖
北京永杰友信科技有限公司
2016年度中国大数据领域最具创新企业奖
广州丰石科技有限公司
2016年度中国行业信息化创新企业奖
上海君众信息科技有限公司
2016年度中国节水行业信息化创新企业
北京木卫六软件有限公司
2016年度中国行业信息化创新企业奖
上海艺赛旗软件股份有限公司
2016年度中国智慧企业云领域创新企业奖
山东兴]网络科技有限公司
2016年度中国互联网+行业信息化创新企业奖
中科云创（北京）科技有限公司
2016年度中国信息安全领域创新企业奖
芯盾（北京）信息技术有限公司
2016年度中国互联网+财政行业信息化创新企业奖
北京用友政务软件有限公司
2016年度中国“互联网+教育”创新企业奖
成都康赛信息技术有限公司
2016年度中国互联网教育领域创新企业奖
海南银风科技有限公司
2016年度中国大数据行业创新企业奖
上海博者软件系统有限公司
2016年度中国行业信息化最具创新力企业奖
上海汇招信息技术有限公司
2016年度中国跨境电商综合服务领先品牌奖
福建海丝路科技有限公司
2016年度中国舆情监测领域最具影响力品牌奖
上海蜜度信息技术有限公司
2016年度中国制造业信息化服务领军品牌奖
深圳市深科特信息技术有限公司
2016年度中国数字营销服务领域领军品牌奖
北京安锐卓越信息技术股份有限公司
2016年度中国烟草行业信息化服务领军品牌奖
厦门用友烟草软件有限责任公司
2016年度中国WiFi行业最具影响力品牌奖
上海寰创通信科技股份有限公司
2016年度中国IM云服务领导品牌奖
北京云中融信网络科技有限公司
2016年度中国IT职业教育金口碑奖
北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司
2016年度中国大数据行业最佳培训机构奖
北京联立众合科技有限公司
2016年度中国最佳软件人才培训机构奖
上海博为峰软件技术股份有限公司
2016年度中国智能教育最佳培训机构奖
聚能教育集团
2016年度中国行业信息化资金管理领域卓越企业奖 深圳市拜特科技股份有限公司
2016年度中国智慧校园解决方案最佳供应商奖
北京康邦科技有限公司
2016年度中国行业信息化大数据BI领域卓越供应商奖 上海数聚软件系统股份有限公司
技术类
2016年度中国行业信息化创新应用奖
武汉华工赛百数据系统有限公司
2016年度中国云计算虚拟化领域技术创新奖
广东微云科技股份有限公司
2016年度中国行业信息化技术创新奖
山东远邦科技集团
2016年度中国行业信息化技术创新奖
上海卓易科技股份有限公司
2016年度中国大数据技术创新奖
成都四方伟业软件股份有限公司
服务类
2016年度中国行业信息化最佳服务奖
华为技术有限公司
2016年度中国信息安全领域最佳服务奖
浙江乾冠信息安全研究院有限公司
2016年度中国教育信息化用户推荐奖
北京伟东教育科技有限公司
2016年度中国行业信息化最佳服务奖
上海景同信息科技股份有限公司
2016年度中国健康管理行业信息化杰出服务商奖
天津秉泰软件技术有限公司
2016年度中国物联网领域杰出服务商奖
上海擎云物联网股份有限公司
2016年度中国酒店营销系统领域杰出服务商奖
上海益沃软件有限公司
2016年度中国全程供应链最佳服务商
乐商云集（厦门）供应链有限公司
2016年度中国互联网+汽车行业创新服务商奖
用友汽车信息科技（上海）股份有限公司
2016年度中国数据中心行业客户满意度金奖
无锡联云世纪科技股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳服务奖
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
2016年度中国医疗大数据领域杰出服务商奖
依据数据（湖南）科技有限公司
2016年度中国教育信息化最佳服务奖
成都康赛信息技术有限公司
2016年度中国智慧校园用户推荐奖
成都康赛信息技术有限公司
2016年度中国互联网教育领域最佳服务奖
海南银风科技有限公司
2016年度中国石油石化行业信息化最佳服务奖
北京中油瑞飞信息技术有限责任公司
2016年度中国智慧旅游行业最佳大数据平台奖
杭州天迈网络有限公司
2016年度中国行业信息化智能库房优秀解决方案服务提供商
北京航星永志科技有限公司
2016年度中国新能源行业最佳服务奖
安徽省安泰科技股份有限公司
产品类
2016年度中国互联网+行业信息化最佳产品奖
河北华诺联动网络科技有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
东软集团股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
甘肃成兴信息科技有限公司
2016年度中国物联网云平台领域最佳产品奖
中移物联网有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
北京外研在线教育科技有限公司
2016年度中国数据库安全领域最佳产品奖
深圳昂楷科技有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
山东乾云启创信息科技股份有限公司
2016年度中国信息安全领域最佳产品奖
杭州安恒信息技术有限公司
2016年度中国互联网+私募领域最佳产品奖
深圳纽麦克斯信息技术有限公司
2016年度中国信息安全领域最佳产品奖
浙江乾冠信息安全研究院有限公司
2016年度中国大数据平台最佳产品奖
陕西优百信息技术有限公司
2016年度互联网+供应链金融最佳产品奖
杭州高达软件系统股份有限公司
2016年度中国大数据营销领域最佳产品奖
北京软告科技股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
深圳国泰安教育技术股份有限公司
2016年度中国最可信赖的大数据平台
北京国双科技有限公司
2016年度中国教育行业信息化最佳产品奖
上海智隆信息技术股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
中国惠普信息产品集团
2016年度中国商业WiFi领域最佳产品奖
成都瑞小博科技有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
北京融和友信科技有限公司
2016年度中国PaaS云平台最佳产品奖
西安中服软件有限公司
2016年度中国人力资源管理领域最佳产品奖
上海蓝灯数据科技股份有限公司
2016年度中国大数据行业最佳产品奖
北京亿美软通科技有限公司
2016年度中国互联网医疗信息化最佳产品奖
杭州联众医疗科技股份有限公司
2016年度中国银行信息化最佳产品奖
大连同方软银科技股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
中企动力科技股份有限公司
2016年度中国幼教行业信息化最佳产品奖
北京环宇万维科技有限公司
2016年度中国政府空间信息化最佳产品奖
苍穹数码技术股份有限公司
2016年度中国互联网+教育行业最佳产品奖
成都优越教育咨询有限公司
2016年度中国最佳密码管理产品奖
上海林果实业股份有限公司
2016年度中国云安全最佳产品奖
南京安贤信息科技有限公司
2016年度中国行业信息化最佳移动办公产品奖
北京沃立森德软件技术有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
灵利信息技术张家口有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
北京壹人壹本信息科技有限公司
2016年度中国云计算虚拟化领域最佳产品奖
广东微云科技股份有限公司
2016年度中国桌面安全与管理领域最佳产品奖
北京德普信科技有限公司
2016年度中国网约车服务信息化最佳产品奖
首约科技（天津）有限公司
2016年度中国数据安全管理最佳产品奖
北京中安比特科技有限公司
2016年度中国行业信息化最佳产品奖
英特尔公司
2016年度中国操作系统最佳产品奖
天津麒麟信息技术有限公司
2016年度中国物联网领域最佳产品奖
上海擎云物联网股份有限公司
2016年度中国金融行业最佳产品奖
上海翰明计算机科技有限公司
2016年度中国智慧政务领域最佳产品奖
成都丰窝科技有限公司
2016年度中国廉政信息化建设领域最佳产品奖
江苏优泰智能科技有限公司
2016年度中国大数据领域最佳产品奖
天津大海云科技有限公司
2016年度中国互联网农业最佳产品奖
北京云华软件有限公司
2016年度中国信息安全最佳产品奖
天津赢达信科技有限公司
2016年度中国最佳个人信用评价产品奖
江苏未至科技股份有限公司
2016年度中国智慧党建信息化最佳产品奖
山东汇佳软件科技股份有限公司
2016年度中国教育信息化最佳产品奖
广东积木传媒广告有限公司
2016年度中国民政信息化最佳产品奖
北京众智创业科技开发有限公司
2016年度中国智慧城市领域最佳产品奖
四维数创（北京）科技有限公司
2016年度中国不动产登记行业信息化最佳产品奖 西安必特思维软件有限公司
2016年度中国行业信息化大数据BI领域最佳产品奖 上海数聚软件系统股份有限公司
2016年度中国业务流程管理信息化最佳产品奖
北京杰成合力科技有限公司
2016年度中国教育行业信息化最佳产品奖
北京奔隆科技有限公司
2016年度中国医药行业信息化最佳产品奖
北京奔隆科技有限公司
2016年度中国人力资源管理领域最佳产品奖
2016年度中国行业信息化财务共享服务最佳解决方案奖 北京久其软件股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
SAP
2016年度中国行业信息化政府大数据最佳解决方案奖 北京久其软件股份有限公司
2016年度中国互联网+医疗行业信息化最佳解决方案奖 深圳中兴网信科技有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
北京腾云天下科技有限公司
2016年度中国互联网+医院行业信息化最佳解决方案奖 广州红帆电脑科技有限公司
2016年度中国大数据行业最佳解决方案奖
安图特（北京）科技有限公司
2016年度中国节水行业信息化最佳解决方案奖
北京木卫六软件有限公司
2016年度中国烟草行业信息化服务最佳解决方案奖 厦门用友烟草软件有限责任公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
北京旷视科技有限公司
2016年度中国信息移动领域最佳解决方案奖
北京雨花石云计算科技股份有限公司
2016年度中国汽车行业信息化最佳解决方案奖
上海映盛广告有限公司
2016年度中国智慧停车领域最佳解决方案奖
北京迈思汇智科技股份有限公司
2016年度中国三农信息化领域最佳解决方案奖
正非（北京）智能技术有限公司
2016年度中国智慧城市领域最具价值解决方案奖 福建伟思国瑞软件股份有限公司
2016年度中国云计算领域最具价值解决方案奖
上海思华科技股份有限公司
2016年度中国公安行业信息化最具价值解决方案奖 博康智能信息技术有限公司
2016年度中国智慧城市领域最佳解决方案奖
青岛容大高科软件股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
赛印信息技术（上海）有限公司
2016年度中国医疗信息化最佳解决方案奖
康博嘉信息科技（北京）有限公司
2016年度中国大数据领域最佳解决方案奖
深圳市法本信息技术股份有限公司
2016年度中国云计算领域最佳解决方案奖
量子云未来（北京）信息科技有限公司
2016年度中国健康管理行业信息化最佳解决方案奖 天津秉泰软件技术有限公司
2016年度中国酒店营销系统领域最佳解决方案奖 上海益沃软件有限公司
2016年度中国智慧政务领域最佳解决方案奖
湖南科创信息技术股份有限公司
2016年度中国信息安全服务最佳解决方案奖
广州江南科友科技股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
深圳中琛源科技股份有限公司
2016年度中国建设工程行业信息化最佳解决方案奖 上海顺凯信息技术股份有限公司
2016年度中国建设工程行业信息化最佳解决方案奖 上海顺凯信息技术股份有限公司
2016年度中国汽车流通领域最佳解决方案奖
上海储吉信息技术股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
南京中新赛克科技有限责任公司
2016年度中国互联网+智慧校园信息化最佳解决方案奖 福州中海智信息技术有限公司
2016年度中国智慧园区行业最佳解决方案奖
上海浦东软件园汇智软件发展有限公司
2016年度中国互联网+行业应用领域最佳解决方案奖 四川精工伟达智能技术股份有限公司
2016年度中国互联网+供应链最佳解决方案奖
北京智慧联信息技术有限公司
2016年度中国政务大数据最佳解决方案奖
成都四方伟业软件股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
上海易同科技股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
上海易同科技股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
上海帕科软件科技股份有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
北京中电车联网科技有限公司
2016年度中国行业信息化最佳解决方案奖
北京中电万联科技股份有限公司
2016年度中国互联网+智慧餐饮信息化最佳解决方案奖 武汉刻度信息科技股份有限公司
2016年度中国智慧城市领域最佳解决方案奖
安徽省安泰科技股份有限公司
2016年度中国全域旅游最佳解决方案奖
杭州天迈网络有限公司
应用类
2016年度中国行业信息化杰出项目奖
武汉华工赛百数据系统有限公司
2016年度中国互联网+行业信息化应用创新奖
河北华诺联动网络科技有限公司
“当当――”
2016年11月8日，随着一阵洪亮悠长的钟声响起，广东三盟科技股份有限公司（以下简称“三盟科技”）董事长王喜英女士敲响了位于北京金融大街丁26号金阳大厦一楼的财富钟，这家教育行业大数据“黑马型”领军企业正式登陆新三板，开始逐鹿资本市场。
三盟科技是专注于云计算、大数据、智慧教学、在线教育等前沿科技领域的高新技术企业，2013年正式运营，总部位于广州，目前在北京、上海、湖北、湖南、四川、山西、陕西、江苏、福建等地拥有27个分公司。
三盟科技专注教育行业，推出系列创新解决方案，其中在云计算、大数据、智慧教学等领域行业排名第一，在全国拥有200多个高校数据中心案例、几万个点云桌面案例，近3000间智慧课室案例等等。在全国2800多所高校中，案例覆盖率近60%，年均销售收入增长率近200%，2016年销售收入预计2，5亿元左右。对于取得如此傲娇业绩的原因，王喜英对《经理人》表示：“第一，是专注教育，专注大数据、智慧教学、云计算等新技术领域；第二，致力于开发创新的、差异化的、有价值的产品；第三、精准把握客户需求，对产品功能快速迭代升级。”
创业期，活下去很重要
王喜英是草根创业的典型，像大多数东北人一样，善于沟通和交流，后来上大学后主攻管理工程专业，专业偏向于营销管理。在创立三盟科技之前，王喜英先后进入珠海佳能、深圳华为以及星网锐捷等知名企业工作。
在这些大企业工作期间，让王喜英积累了大公司先进的营销及管理经验，为后来创业打下了坚实的基础。
“有人说，赚那么多钱干嘛？我其实根本没有想赚多少钱的问题。在人生的一些关键节点，我更愿意倾听自己内心的声音。”王喜英对《经理人》表示，“我这人不喜欢守旧，喜欢不断汲取新的知识，希望尝试一种全新的工作模式，这是我为什么选择创业的原因。”
创业艰难百战多，王喜英也不例外。“创业之初，最难的是没有产品，这决定了公司的发展方向，要研发打造属于自己的核心产品体系；其次就是在技术和人才上发力，提升产品的竞争力，保持自己产品的创新性与优势，做一家专业化的公司。”她说。
最终，王喜英选择的方向定格在自己沉浸多年的教育行业。但为选准公司经营的大方向，她还是汲取了许多成功人士的经验，也看了许多成功企业家创业的书籍，“就是想看他们当时是怎么去选择的”。王喜英对《经理人》说：“我看《马云的管理日志》一书收获很大，因为大中型企业的各方面资源比较充沛，对互联网的依赖不大，所以马云没有选择大中型企业，而是找中小企业作为目标，并bk--个行业、一个系统扎根、做深做透，然后再延伸出去。我们当初选择云计算和教育行业就是这个道理。”
2013年4月，云计算、物联网、VR、机器人等新技术被炒得很热，但技术均不落地，王喜英决定从已经逐步开始落地，但在教育行业还处于初步探索阶段的云计算技术开始。后续的事实证明，王喜英押宝成功，利用云计算技术对传统的教育信息化业务进行升级和产品功能快速迭代，形成了庞大的蓝海市场。
然而公司处于初创期，云计算相关储备人才奇缺，产品研发尚需时日，三盟科技如何挺过黎明前的黑暗？王喜英告诉记者，这段时间，三盟科技不得不依靠传统业务，承接大量毛利率一般的网络系统集成业务订单，来为企业自身产品的研发争取时间，做好保障。
“因为我们首先得活下来。如果生存都有问题，就谈不上发展了。”王喜英对此表示。
三盟科技的三驾马车
2013年是三盟科技云技术的开发阶段，当时仅仅做了两个样板项目作为试点，但是2014年、2015年两年的时间，三盟科技云计算相关解决方案的销售额就连续实现了翻番，占到了总营收的50%以上。
三盟科技终于迎来期盼已久的和煦春风！
在云计算领域，三盟科技先后推出了五大解决方案，包括云计算数据中心解决方案、云桌面解决方案、掌上移动教学解决方案、云安全等级保护解决方案和云计算人才培养解决方案。相比传统的教育信息化技术，在使用体验、成本控制等方面有质的提高。
比如，三盟科技将云计算资源管理、虚拟化技术融合在一起，为客户实现数据中心的重构，协助客户在多数据中心之间构建统一的信息资源池和管理平台，为上层的各种信息系统按需分配资源，大幅提升了信息化环境的各项效能评估指标。
“简单的来说，即将学校数据中心的服务器存储进行虚拟化，然后构建云计算管理。原来的数据中心，只能用一台甚至多台集群服务器支撑一个业务系统（比如教务系统、OA系统、迎新系统及选课系统）。在服务器完成一虚多的虚拟化之后，一个虚拟服务器（简称虚拟机）即可独立支撑一个业务系统。”王喜英强调说，“通过这种虚拟化技术，改变了传统单机的数据中心模式，一台服务器可虚拟成10～20台虚拟服务器。大幅降低了客户的采购成本、提升了资源利用率以及运维管理效率。”
而云桌面解决方案则可大大减少运维成本，提升运维效率。采用云桌面解决方案，技术管理人员平均维护客户端数量可以达到1000台左右，相比个人计算机每个技术管理人员维护200台左右，工作效率提升到原来的5倍左右，有效降低了维护的人力成本。
另外，三盟科技在2015年新推出智慧课室解决方案，当年便得到了广大高校的认可，在全各地实施了500多间，智慧课室一跃成为三盟科技三大主营业务之一。该方案致力于让传统多媒体课室变得更加“智慧化”，为学校实现课室教学设备统一监管、课室环境统一监管、创新性智能教学以及便于教育方式的创新与拓展。实现集约化建设，节省课室建设和改造费用，大幅降低管理难度，提高管理效率，推动教育模式创新，促进优质教学资源的分享。
“夫运筹帷幄之中而决胜于千里之外”，在王喜英这里，则表现更多的是对未来趋势的准确把握，早在2014年下半年，在刚刚推出的几大业务迅速发展的同时，王喜英便在思考未来企业的发展方向以及业务拓展的领域，并远赴美国，在硅谷去对接先进的技术与人才，由此，大数据走进了这位智慧女士的视野，也成为此后几年三盟科技主要研发的方向。
每一项技术的引进与落地，中间都凝聚了大量的人力与心血，在三盟科技也是一样，王喜英告诉《经理人》，在认识到大数据的发展潜力以及可以为中国的教育行业带来创新价值以后，三盟科技在这一领域整整沉浸了一年的时间，这期间，三盟科技还专门组建了三盟硅谷研究院，针对中国教育行业的特性，研发与中国教育行情相符的大数据功能模块，2015年下半年正式推出了三盟科技高校大数据整体解决方案。由于方案先进，抓住了高校教育、管理和服务的关键点，一经推出，便得到了众多高校的认可，并在北京师范大学、武汉大学、海南师范大学等众多985/211高校落地实施，成为教育领域第一家真正将大数据落地教育的企业。
至此，支撑三盟科技高速发展的三驾马车一云计算、大数据、智慧教学三大核心业务正式形成。
适销对路，快速复制
在管理学上有“护城河”理论，来辨别一门生意是不是好生意。针对市场需求，有了对路的好产品，这时要做的就是深挖“护城河”，快速建立起行业进入壁垒，让这门生意持续盈利下去。
因此，除了差异化的产品创新之外，王喜英将三盟科技迅猛发展的原因，归结为精准把握客户需求，对产品功能快速迭代升级，以及布局全国的服务销售团队。
2014年，三盟科技云计算系列解决方案逐渐成熟，受到广东省教育类机构客户的青睐，销量大增，其中华南地区（广州）营业收入占当期营业收入总额的比例达到99.47%。适销对路的三盟科技，此时要做的就是迅速扩大销售区域。同时，由于云计算行业的蓬勃发展，出现越来越多的进入者参与竞争。在此情况之下，为扩大先发优势，三盟科技在营销渠道建设与技术研发两方面同时发力。
2015年可以说是三盟科技的“年”，2015年上半年三盟科技开始发力广东市场，下半年拓展全国市场，2015年底公司在全国各地已经建立20多家分公司，在职人数从100多人增加到500多人。增加的近400人中，一半是营销部门，一半是研发部门，服务迅速覆盖到全国2000多所高校。
一家崇尚西点军校法则的企业
随着2015年的快速扩张，三盟科技位于广州总部k公面积一再扩大。
“加入三盟大家庭的新人，成长需要一个过程，要适应企业文化”王喜英坦诚地说，“所以，我们推广时，首先要求方案成熟，有实际案例；其次，营销与技术人员全部来自业内；再次是市场需求比较旺盛，最后是流程的标准化，比如采购怎么才能最优，销售效率怎样才能最高，服务怎样最好的对接等，这些细节都很重要，我们会对每一个细节严格把关。”
同时，三盟科技实行KPI绩效法则、末位排-名制等，对执行不到位的行为严格按照“执行力”准则予以考评，以此来保证整个团队的高效运作。
“我们崇尚更多的是西点军校的行为法则，我们希望三盟科技是一家奋斗、高效、充满激情，不断创新，富有责任而又专业的高科技企业，我希望我们的员工能时刻秉着‘以用户为中心，以奋斗者为本’的理念，能够为社会真正做出A贡献；虽然我的管理比较严格，但是我希望我的严格管理，能够帮助每一位员工成长，真正突破自我，实现自我，为以后的发展筑基铺路。”王喜英对《经理人》表示。
