智能物流的发展现状第1篇

关键词：工业4.0；兰州市；物流智能；发展策略

中图分类号：F259.2m 文献标识码：A

一、智能物流在国外的发展状况

智能物流近年来在国外发展迅速，其使用获得了良好的成效。例如，美国物流公司Catepillar就具体的物流运送进行了仿真软件设计，其能够很好地利用计算机来对不同的仓库、运输以及客户相关服务进行评判，能够有效地规避风险，实现良好运输，减少成本。 Fisher作为自动控制阀门的专业生产厂商，其在公司内运用了相关的软件，使得其销售额提升了65%，运货量提升了44%，周转率甚至达到了25%。日本一直关注集成物流的仿真设计，因此其相关的研发也处于世界领先地位。

二、国内智能物流的具体发展情r

物流行业在发达国家的国民经济中的比重逐步提升。但是我国的物流行业因为受自身的经济体制影响，其相配套的基础设施还存在不完善的情况，相关的服务还需要进一步提升，受现今技术水平因素的限制以及企业对物流行业的错误认识影响，我国的智能物流行业发展还相对落后，因此物流行业的水平还有待提升，整体规模还受到限制。在现今时代，为了更好地提升自身的竞争力、降低相关的投入成本，增加相关产出，相关企业逐步认识到了物流的重要作用，并提升了对物流行业的重视程度。从整体来进行观测，RFID 技术已经得到广泛应用，现今的物流公司已经逐步加大对物流的重视度。此外，尽管我国的信息平台起步较晚，但是发展速度较快，而地方政府也在不断加强相关平台建设，山东省、浙江省更为普遍。

三、兰州市未来物流智能化发展探析

兰州市未来智能物流从发展方面来说，企业可以通过信息化和资源化的有效配置，完善物流过程，降低整个过程所带来的资本的耗费；同时不断强化物流过程管理，促进物流服务质量的提高。在智能物流不断发展的过程中，各个环节的链接也是愈发密切和复杂，对之管理的难度也愈发加大。

由于现今兰州的物流行业发展水平还相对低下，因此我们应当不断推动物流的现代化建设，实现稳步前进。此外，物流行业也应当针对有效信息加以合理调用与适配，从而降低物流的相关成本。伴随着物流行业的发展，整个行业会变得更为复杂，因此兰州市要实现资源的合理配置也会变得更为复杂，其相关的管理及调度也会复杂，其优化配置水平会不断提高，对资源的管理以及整体调度也会更难。因此要实现行业的不断发展，就必须提升产业的智能信息化水平。

四、兰州市智能物流发展的初步策略

当前的兰州市智能物流的发展应用手段较为单一，诸如传感技术、蓝牙技术以及更多的高新技术还没有彻底应用到智能物流领域。如果能够将更多的高新技术应用到智能物流领域中，那么企业不管是在采购、生产抑或销售等各个方面都能够得到有效发展，这对智能物流发展来说也有着极大的促进作用。物联网是智能物流在发展过程中所必不可少的部分，是智能物流实现跨行业发展的重要条件。通过物联网的发展推动，消费者可以通过移动终端随时随地查询到自己的商品物流信息。更进一步来说，这不仅仅是智能物流系统的发展，更是新的科学技术和信息技术的发展。

总体来说，兰州市的物流行业还处于发展状态，要实现工业4.0背景下的物流智能发展，就需要不断整合资源，不断进行合理配置。现今我国各部门企业只是单纯追求高科技，而没有实现良好的资源配置，它对兰州市的物流行业发展的促进效果较差。因此，在工业4.0条件下，要实现兰州市物流行业的智能发展，就必须利用现代化的物流管理方式实现相关管理。

参考文献：

智能物流的发展现状第2篇

[关键词]智慧物流；沧州；建设策略

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.035

[中图分类号]F259.2 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）14-00-02

2009年，美国首次提出“智慧地球”概念，并计划投资新一代智慧型基础设施，同年，同志在江苏无锡提出“感知中国”，物联网被列为国内新兴战略性产业之一。在国外已经投入巨资深入钻研物联网技术，物流产业是最初触碰物联网技术也是最早应用物联网技术的产业，帮助物流达成智能化、网络化、自动化。在2012年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流应用与技术编辑部首先提出智慧物流观念。2013年9月份，沧州市委市政府下发了《中共沧州市委沧州市人民政府关于建设智慧城市的决定》，真正拉开了沧州市智慧城建设的帷幕，而智慧物流则成为了沧州智慧城市建设的首先试行点之一。

智慧物流则成为沧州智慧城市建立、沧州经济发展，乃至沧州以后发展的重要理念。

1 智慧物流的基本含义与功能

1.1 智慧物流的基本内涵

智慧物流是一种以信息技术为支柱，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及信息服务等各个环节实现系统感应、整体剖析迅速处理以及对本身的调整，实现物流规整智慧、发觉智慧、革新智慧和系统智慧的当代归纳性物流系统。

1.2 智慧物流的基本功能

感知功能：采用各种领先技术获得运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及信息服务等各个步骤的大批信息；及时完成数据汇集，使各方能确切掌控货物、车辆和仓库的信息。

规整功能：既感知智慧之后把收集的信息通过网络传输到数据中心，用于数据归档，搭建庞大的数据库。按部就班后加入新数据，使各类数据按需求工整，实现数据的联系性、开放性及动态性；规范数据和过程，促进跨网络的系统整合。

智能分析功能：应用智能化的模拟器模式等办法解析物流难题。依据难题作出暂时认定，并在施行流程中不断印证难题，察觉新难题，在系统运行中做到理论与施行相结合。系统会自动调用原有经验数据，随时随地察觉物流作业活动中的缺陷或者脆弱步骤。

优化决策功能：联合特殊需求，依照各样的情形来评价成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评价基于或然率的风险行预定解析，联合拟定决议，提议最合理有效的处理方法，使作出的决议更加精确科学。

系统支持功能：系统智慧集结呈现于智慧物流并不是分别自立，截然不同的各个步骤自动运行，而是每个步骤都能互相关联，互通有无，同享数据，改良资源配置的系统，从而为物流各个步骤提供最强大的系统支持，使各环节协作、协调、协同。

2 智慧物流的体系现状

本文以沧州为例，分析智慧物流的体系现状。

2.1 沧州市物流现状

我国国内物流普遍存在着物流业跟不上电子商务发展节奏的问题，目前国内国内电子商务年增长速度高出40%，对比年增长只有20%物流业来说这是杯水车薪的。沧州市作为沿海城市，几年来，一直致力于研究开发物流产业推进物联网开发与应用技术。一些优秀的物流信息技术已经初步投入应用，现在已经开辟适用港口智能化闸口系统、智能化集卡系统、智能化集装箱系统等物联网应用系统，促进了沧州电子口岸、沧州第四方物流信息网等物流大众信息平台创立，为物流领域物联网技术扩大运用和数据中心创立，以及智慧物流体系建立奠定了一定基础。

2.2 沧州市物流发展现状

物流这种体系项目的进展理应由政府起引导作用，发改委起领导作用，其他部门积极协助物流运输。沧州的物流始于2012年，在政府积极邀请多名非常有名的专家进行考察和分析后，研发并制定了《沧州市现代物流发展规划》，从而对构建沧州物流体系有了明确的构思。依据《沧州市现代物流发展规划》，在2015年之前，沧州的物流体系包括一个物流枢纽、一个商业中心、四个综合物流中心及七个专业化配送中心，简单概括为“一一四七工程”。物流枢纽是由黄骅港和临港化工园区建成的一个高度现代化的物流发展基地。市商业中心构成了零售商业的核心。综合物流中心主要包括：作为批发核心的国富物流、作为运输核心的沧运现代物流有限公司、作为客运核心的综合性比较强的沧州客运西站以及作为商业核心的华北商厦。以下为7个专业化配送中心：肃宁煤炭综合物流中心、任丘建材批销配送中心、青县绿色蔬菜加工配送中心、中国枣类加工配送中心、泊头水果加工配送中心、尚村皮毛加工配送中心以及工业配件加工配送中心。

2.3 智慧物流给沧州带来的经济效益

历经数年的全力发展，沧州的物流业呈现的态势一片良好。在2013年2月，承德市商务局的大力支持下，耗资7亿元人民币且占地38.4公顷的综合性的物流区投入使用，该物流区可以从事钢铁的贸易，化学物品的存储，以及货物的集装、分散等，业务非常广泛，同时给客户所提供的服务也非常便捷、丰富，主要有货物的运输、商品的仓储、装卸等，此外，还提供流通加工的各种信息等。黄骅港及临港化工园区所构建的一个物流枢纽目前进入初步阶段，实物平台设施完成大体构建，配套设施也正逐步完成中。国富物流中心在市场上运作的时间是比较久的，在一定意义上促进了沧州的零售业市场物流的快速的成长，这使居民的生活更加便利，享受的服务更加周到，对经济的发展也起到了积极的影响。从2013年开始，沧州在物流产业快速健康发展的同时，与其他省份之间加强了物流合作，这大大地促进了沧州物流产业体系的发展及进步。目前，沧州西客站的客运物流中心呈现出相对成熟的状态，运作良好，在《沧州市现代物流发展规划》的7个相对专业的配送中心里面，历经数年发展，都卓有成效，尚村皮毛加工配送中心的发展十分快速，其所出口的皮毛占到了总出口的1/5，并且商品热销海内外各个国家，尚村可以称作是国内最大的裘皮的交易中心，与之相关联的运输服务业发展相对完善。任丘的建材批销配送中心发展十分快速，可以支撑货物交易的三方的沟通，并且配送中心服务十分完善，可以进行仓储、旅馆、餐厅以及配货等，同时科技的快速发展与人们生活水平的提高，对蔬菜的要求越来越高，这在一定程度上使青县天然蔬菜生产配送中心迎来了春天，配送中心可以进行蔬菜的培育、种植以及包装等，从而使其非常具有特色，其余的物流中心的发展也非常快速，都在朝着集约化以及规模化的方向发展，沧州市的物流产业发展十分快速。

3 智慧物流建设策略

到目前为止，我国大多数城市的物流产业发展已经比较成熟，并且产业的实物平台也大致完善，但由于物流业发展开始太晚，其中一个因素是由于缺乏规模比较大的产业多的集团，当前的物流在供需方面还相对缺乏，另一个因素就是当前我国具有物流专业素养的人才比较缺乏，由于专业的物流需要用到多方面的知识，如基础设施、物流技术设备及产业政策等，而对诸多难题的应对隶属于不同的各级政府部门，每一个部门的物流认知不太一致，没有统一的策略观念，这也成了约束我国发展物流业的枷锁。

3.1 组建兴办城市物流集会

集会以联合物事、竭诚合作及资源分享的理念，最终实现双赢或者多赢，在创建物流中品牌的同时与其他的地级市取得物流交易关系，兴办城市物流集会，从而全面地推动我国的物流产业的健康发展。

3.2 改善物流做工环境，在政策上予以多方面支持

在改良和整顿以往的物流产业时，对当代的物流产业加以大力扶持，并且使其条件要求规范严苛，创建国内物流产业品牌，达到推动和加快我国物流产业发展的目的。鼓舞大规模物流产业通过市场运作，相得益彰，对于物流企业之间的收购和联合，予以多方面的政策支持，答应其按照现代物流产业的前提，构建管理统一、具有与国际角逐实力的大规模物流产业集团。鼓舞各个品牌物流产业之间的合作，使物流产业与运输、仓储以及货代等产业联结成合营联盟，历经联合、并购和决策结合的模式，从而实现物流产业的跨地区以及跨行业的全方位的服务，全面提高沧州市的物流产业的发展水平以及竞争力。一些大力扶持的规模比较大的物流产业，积极与政府机构以及相关部门沟通，使其在建立用地、税务征收以及交通管束等方面给出政策上的扶持。

3.3 在资金投入上予以倾斜帮助

为了能够让当前的现代化物流产业的发展更加快速，在筛选投资对象时，要以物流产业主导为标准，并且促进多种形式的融资，保证物流产业的快速发展，与此同时，可以与其他省份以及国外的物流加以合作，从而有机会争取到国际政府和国际金融贷款，同时自主积极争取有关部门的专项资金支持。

3.4 大力培育物流产业人才

自主培育物流产业人才，为物流产业的发展提供人才支持。采纳多种多样的形态和方式，一是自主加入各城市筹办的物流产业知识专业教导与物流经验演说会，学习物流产业知识和运用；二是选择进行人才多学习交流的策略，组建物流产业人才到国内物流产业起步早的大规模产业进行调研，结合不同城市物流产业运作模式，并开发出适用自身的运行模式应用到实践中。

政府有关部门应根据国际的物流产业进展与国内物流产业的情况，提出措施并积极加以改进。政府应明白物流产业的重要作用并加以重视，规划物流产业发展步骤，公布相关的有利政策。但目前还是有一些城市的物流产业市场的发展按照个人意愿行事的场面，一部分小规模个体户的配货中心总是因为本身的利益破坏物流产业市场的运营，阻挠现今规划好的物流产业运营整体，政府机构应结合国内物流产业市场发展形式，颁布一些关于的国内物流产业整合决策，促进决策实施，从而使我国的物流产业更快完善，保证各地的物流产业跟上时展速度。

4 结 语

智慧物流的发展离不开信息化、标准化、智能化及集约化。物流大平台、物流大数据、供应链物流金融是物流发展的三大首要因素，然而智慧物流的物流信息化是改善提高物流三大因素的联合枢纽，传统物流向智慧物流发展的必然过程，正是传统产业变更晋级的历程。智慧物流了传统物流以全新的地步建设一个全面感知、可靠传输、智能处理、高效透明、信息对称及价格公开的社会化现代物流生态体系，使物流业作为国民经济的基础性、战略性的产业地位日益强化，通过智慧物流建设，助力客户创造最大价值，让智慧物流为河北振兴做出贡献。

主要参考文献

[1]王璐.基于SWOT分析法的长三角区域物流竞争力的研究[D].南京：南京农业大学，2013.

[2]黄雪芬.路径优化在智慧物流中的应用研究[D].武汉：湖北工业大学，2013.

[3]姜远.3G时代C公司行业应用产品的市场营销策略研究[D].长春：吉林大学，2013.

智能物流的发展现状第3篇

多元智能理论在高职教育中的应用现状

从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发,探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力,并提出发展学生多元智能的措施。智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一,考核内容侧重认知能力、忽视实践能力,体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展,其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用,分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则,提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略,并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来,由于中央大力支持物流服务业,物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设,然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式,侧重于物流设计、运作与管理理论的教学,忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前,而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面:人才培养目标确立。

根据多元智能理论,人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势,学生之间只存在智能类型或学习类型的差异,而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作,即共性问题;也要因人而异,根据学生的实际情况体现出个性特点。创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样,教学方法和手段的创新,人才培养模式创新日益重要。

这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统,创造适宜的学习环境,促进智能的发展,也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”,需要多方人员一起参与智能的发现和推荐,帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化,注重理论知识和学科的系统性,以突出职业性和实践性等特点。

多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获,然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学,确保每个学生的智能发展,但事实是由于国内诸多条件的限制,如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展,更多的状况是沿用本科的共性基础模式,提供的教学方式仍然是理论知识传授。导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才,导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位,围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。

智能物流的发展现状第4篇

多元智能理论在高职教育中的应用现状

从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：人才培养目标确立。

根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。

这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。

多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。

智能物流的发展现状第5篇

内容摘要：当前全球新的物联网应用环境提高了物流信息化的复杂性，对物流信息采集、互联互通、智能应用存在着技术标准和投资成本、开放性和安全性、应用的部署和发展等多方面的挑战，对物流管理、信息化实施方案、信息化技术等方面都提出了新的需求。本文在物联网环境下，针对我国物流发展现状和任务，研究我国物流信息化发展对策。

关键词：物流 信息化 物联网 发展对策

问题提出

当前全球新的物联网应用环境提高了物流信息化的复杂性，对物流信息采集、互联互通、智能应用存在着技术标准和投资成本、开放性和安全性、应用的部署和发展等多方面的挑战，对物流管理、信息化实施方案、信息化技术等方面都提出了新的需求。

（一）当前物联网发展的情况

物联网是继计算机、互联网与移动 通信网之后的又一次信息产业浪潮，全球正面临着一次新的物流信息化革命。物联网是通过射频识别、 红外感应器、全球定位系统等方式连接物体，按约定的协议，可以把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，通过计算机存储理解分析数据，进而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。随着信息采集与智能计算技术的迅速发展和互联网与移动通信网的广泛应用，大规模发展物联网及相关产业的时机日趋成熟，欧美等发达国家将物联网作为未来发展的重要领域。美国将物联网技术列为在经济繁荣和国防安全两方面至关重要的技术，以物联网应用为核心的“智慧地球”计划得到了奥巴马政府的积极回应和支持；欧盟2009年6月制定并公布了涵盖标准化、研究项目、试点工程、管理机制和国际对话在内的物联网领域十四点行动计划。

（二）我国关于物联网的研究现状

我国早在十多年前就开始了物联网相关领域的研究，技术和标准与国际基本同步。清华大学、北京大学、北京邮电大学、中国科技大学、中国科学院等高校科研院所以及华为技术、中兴通讯等企业在物联网及相关领域进行了科研和产业化攻关，突破了一批关键技术，形成了一定产业规模，并在国际标准制定中取得一定话语权。

智能交通、智能安防、智能物流、公共安全等领域的示范应用在北京、上海、广东、浙江等省市已初步展开。随着传感器、软件、网络等关键技术快速发展，物联网产业规模快速增长，应用领域广泛拓展。但物流发展的滞后性与我国城市经济发展的高速度之间的矛盾仍很突出。通过物流信息化建设可以提升物流效率，缩减物流成本（李俊韬，2009），因此不断提升我国物流信息化总体水平，推动现代物流业的发展对促进我国经济发展具有非常重要的意义（高伟凯等，2008）。物联网在为物流信息化建设提供新的方向和机遇的同时也提出了新的问题和挑战（邹生等，2010）。

目前国内外物流信息化的研究主要集中于在传统的互联网应用环境下，物流信息化技术的研究和信息化发展现状及趋势的研究。物联网将互联互通延伸和扩展到任何物品与物品之间，很多的设备或物品都接入，这是一个泛化的接入，一个异构的接入，具有网络的高度自治化和协同。随着物联网的兴起，物流业信息化进入新的周期，在这个阶段，信息技术的单点应用将会整合成一个体系，以追求整体效应，从而带来物流信息化的变革，推动物流系统的自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化、电子化的发展。 因此在物联网环境下，针对我国物流发展现状和任务，研究物流业信息化发展策略具有重要、现实的社会意义。目前物联网环境下的我国物流信息化发展策略研究非常少，本文的研究课题具有一定创新性和先进性。

我国物流信息化发展现状

我国的物流业信息化建设，在政府层面积极推动物联网发展：《国家中长期科学与技术发展规划 （2006－2020年）》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中均将传感网列入重点研究领域。工业和信息化部开展物联网的调研，将从技术研发、标准 制定、推进市场应用、加强产业协作四个方面支持物联网发展。无锡市大力建设国家传感网创新示范区（国家传感信息中心）。

在物流企业层面，一些优秀的大型物流企业已经走到了信息化的前列 ，但是具有需求明确、系统先进的物流企业比例较低，在国外物流企业中普遍采用的计算机辅助决策等方面的应用，在国内的物流企业中可谓少之又少。很多物流企业的信息化建设的重点还主要集中在基础网络建设及应用软件系统建设的初级阶段，至于业务流程和操作的优化，如集中采购、集中库存及大型配送中心的计算机管理尚处于起步和摸索阶段，从观念到设施还停留在传统运输和仓储的层面上。

我国物流信息化发展中仍存在不少问题，主要表现为技术标准缺乏，创新体系不完善，应用领域不广、层次偏低，运营模式不成熟等（邬跃，2009；陈松等，2007）。对目前我国物流信息化建设现状可归纳为以下几个方面：

第一， 物流信息化建设总体上还处在初级阶段，特别是中小型物流企业仍处于信息技术应用的初级阶段。第二，绝大部分物流企业，特别是中小型物流企业物流信息化建设的重点还主要集中在基础网络建设及应用软件系统建设的初级阶段，供应链管理很少。由于信息化建设层次比较低，造成信息不畅、企业上下游之间的信息流没有打通，流通环节成本居高不下。第三，大部分物流企业在走循序渐进、逐步完善的信息化之路，物流服务功能单一，信息化水平亟待提高。第四，我国物流企业的构成很复杂，各区域企业间的物流公共信息平台建设落后。

物联网环境下物流信息化建设面临的新问题

物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。现阶段，其应用主要为传感网。物联网技术和产业的发展将引发新一轮信息技术革命和产业革命，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。加快发展 物联网产业不仅是提升信息产业核心竞争力、发展创新型经济的战略选择，也是改造提升传统产业、促进“两化”融合、提升社会信息化水平的重要抓手，对经济发展和社会生活都将产生深远影响。

在物联网应用环境下对物流信息化发展策略的研究具有相当的复杂性。物联网促进物流信息化、智能化，对物流信息采集技术、物流信息的互联互通、信息的管理、 加工和应用都有新的需求，例如如何部署更加广泛、及时、准确的信息采集技术，如射频识别（RFID）、各类传感器、地理定位系统、视频采集系统等；如何把这些信息实现互联互通，既满足专用的要求，也能实现方便的开放和共享；信息如何管理、加工、应用，解决各种现实问题。这些问题都将对物流信息化发展产生深远的影响，使得物联网环境下物流信息化发展策略的研究有较大的难度。

对目前物联网环境下物流信息化建设面临的新问题可归纳为以下几个方面：

第一， 物联网技术标准缺乏统一。物联网信息化建设的基础工作包括对企业的各种资源建立一个规范统一的编码，而且信息的采集渠道和方式要规范、通畅、稳定，同时要研究对信息进行科学、合理、深入的加工处理流程方式。第二，现有系统不能适应基于物联网的供应链管理的需要。在物流环节中，物品通常都不是静止的， 而是处于运动的状态， 必须保持物品在运动状态， 甚至高速运动状态下都能随时实现对话，因而物联网环境下，对于信息的采集、协同和共享需要求有相应的系统资源支持。第三，物联网在体制上相互分割，缺乏资源共享。运输业、仓储业等各自为政、独自经营、相互间缺乏有效的协调。第四，商业模式仍处于初级阶段，成本较高，没有达到大规模应用规模，只有具备了规模， 才能使物品的智能发挥作用。第五，物联网信息安全和隐私问题严重。第六，传感器、芯片、关键设备制造、国内智能交通高端市场约2/3被国外企业占有。

物联网环境下我国物流信息化发展对策

在经济全球化和信息化进程快速推进，物联网技术与物流管理不断推陈出新的形势下，要加快我国物流信息化建设，应该着重做以下几个方面的工作：

第一，加强物联网发展政策保障体系、不断完善发展规划，起到物联网发展“指挥棒”的作用、引导物流企业的信息化建设（种美香，2010）。

第二，为了物联网环境下我国物流信息化发展，应该加快制定我国物流企业物联网编码标准和数据共享交换等标准规范。

第三，结合物联网技术的新特点和新要求，加快各物流区域公共物流信息化平台建设，进行横向整合，实现同类资源集约化，例如利用信息网络整合分散的货主和车辆并进行优化匹配、多式联运平台整合各种运输方式、物流枢纽和物流园区对各种资源进行整合和有效管理等等，实现物流企业信息的畅通无阻，为中小型物流企业信息化提供统一的信息平台，提供物流中的标准化服务，如仓储、运输、货代、快递等，提高物流信息化的使用效率与效益。

第四，加快大型物流企业新型网络商务与信息化平台建设，通过装置在各类物体上的电子标签（RFID），传感器、二维码等经过接口与无线网络相连， 按专业化类别进行物流流程的信息采集，给物体赋予智能， 实现人与物体的沟通和对话、以及物体与物体互相间的沟通和对话。信息系统深加工后使流程得以整合、优化，有效组织企业自身的物流资源，组合企业物流网络，形成有效的物流组织和网络体系，提供专业化、个性化的服务，如汽车供应链、家电供应链、服装供应链等的整体解决方案。

第五，大力发展物联网中间件技术，依托现有信息系统、充分整合相关各种信息资源，提高整体系统效率，避免重复建设。例如采取屏蔽不同读写器之间的协议，过滤标签数据等方法。

第六，采取有力措施，进一步突破物联网关键核心技术，加快产业资源集聚，大力推广示范应用，促进物联网产业快速发展，确保企业在新一轮技术和产业竞争中的优势地位。

结论

物联网的发展，已经上升到国家战略的高度，在物联网环境下，对物流信息采集技术、物流信息的互联互通、信息的管理、 加工和应用都有新的需求。由于对于目前物联网产业仍处于发展的初级阶段，必须高度重视物联网环境下我国物流信息化发展的战略规划，从国家战略规划层面对物流信息化的发展方向、标准规范、关键技术等做出明确的界定和规划。同时，在基于物联网的物流信息化的推进策略上，应充分考虑基于具有我国自主产权的物联网设备和技术。本文研究分析了物联网环境下我国物流信息化发展遇到的新问题、新挑战，并提出了对策建议。未来的5年，应结合国家的十二五发展规划，进一步明确物联网环境下物流信息化发展的技术路线，对其所涉及的传感、传输通信、数据处理等各相关领域的架构、标准、关键技术等给予明确的方向。

参考文献：

1.李俊韬.现代物流信息技术[M].兵器工业出版社，2009

2.邹生，何新华.物流信息化与物联网建设[M].电子工业出版社，2010

3.邬跃.我国物流信息化状况及启示[J].武汉工程大学学报，2009（2）

4.高伟凯，纪寿文.物流发展与城市竞争力提升之关系分析[J].城市问题，2008（12）

智能物流的发展现状第6篇

关键词：物流系统；移动机器人；自主控制

中图分类号：F253.9 文献标识码：A

Abstract： On the command of intelligent logistics， applying intelligent robots in modern logistics system is a hot spot of robot applications. To improve the logistics intelligence， robots in the system should be more autonomous. From navigation， communication and decentralized control， the relative technologies for autonomous control are analyzed， the features with logistics application are discussed， and the prospect of enhancing domestic logistics equipment with these technologies is proposed.

Key words： logistics system； mobile robot； autonomous control

0 引 言

智能C器人是一种新型的高科技技术，是涵盖运用了计算机技术、信息化技术、仿生学特征、传动感应技术等多领域学科而形成的新型技术，是当前科技研究的热点方向。2015年5月，我国出台了《中国制造2025》规划，规划中将智能制造列为我国当前的首要目标发展战略，要加快对智能制造的研究进度，使制造过程步入智能化[1]。在这一规划中，智能机器人制造是最具有代表性的领域，成为当前最重要的发展方向。尤其是近些年来我国国民经济发展迅速，人民需求不断提升，促进了仓储物流行业飞速发展，智能化设备在物流运输过程中的重要性日益突出，而智能机器人的出现，不仅降低了企业的生产成本[2]，而且大大提高了物流企业的生产效率。

现有的物流系统机器人大多采用集中式的控制系统，自身的智能性和自主性不足，常用于结构化的相对静态的工作环境中，对于可变环境的适应能力不够，因此只能完成较为简单和固定的物流作业。因此需要将智能化移动机器人与物流系统相结合[3]，依靠智能移动机器人的自主性控制实现物流系统的智能化作业。智能化的移动物流机器人能够通过传感器感知外界环境和自身状态，实现在有障碍物环境中面向目标的自主运动，从而完成一定作业功能。其本身能够认识工作环境和工作对象，能够根据指令和自身认识来独立地工作，能够利用操作机构和移动机构完成复杂的任务[4]。

本文将针对物流系统中智能移动机器人的自主性控制相关技术，如导航、定位、通信、分布式控制等方面的研究发展进行综述，并分析未来智能物流系统中智能机器人应用的关键问题。

1 物流智能机器人自主性导航技术

若要使移动物流机器人具有特定的智能，首先就需具有多种感知功能，进而进行复杂的逻辑推理、规划和决策，并在作业环境中自主行动。在这其中，导航和定位技术是智能移动机器人所要解决的核心技术。定位和导航功能是自主式移动机器人的一项重要功能，也就是通过这个最核心功能，机器人根据自身的感知系统确定自身的位置，从而根据任务做出正确的行为决策和路径选择。没有这种功能，移动机器人的任何自主运动都是盲目的。因此，物流移动机器人的多种导引方式相继出现。根据环境信息的完整程度、导航指示信号类型、导航地域等因素的不同，主要分为电磁导航、地面标识导航、惯性导航和激光扫描导航、视觉导航等。而这些导航技术中，移动机器人的同步定位和地图构建（SLAM）方法是该技术的核心难题。

目前SLAM问题的研究方法主要分为两类：一类是基于数学概率统计方法，如卡尔曼滤波、粒子滤波等，这是目前研究最广泛的方法，但这类方法大多依赖于对环境的假设，配以昂贵的高精度传感器如激光测距仪来实现。Dissanayake等人在2001年提出了解决SLAM问题的卡尔曼滤波技术[5]，之后针对卡尔曼滤波算法的复杂性和计算量问题，Thrun、Koller和Walter等人提出了稀疏扩展信息滤波的方法[6]。这种方法基于卡尔曼滤波更新方程中信息和逆协方差矩阵的剪裁以及通过对结果矩阵稀疏特性的研究，可使计算的维数降低。极大期望算法是卡尔曼滤波算法的一种补充方法，可解决模糊、循环环境下的机器人地图构建问题。粒子滤波方法是通过一组根据机器人状态先验分布得到的采样数据或者粒子，来表示机器人的实际状态和置信水平，如Thrun、Fox等人提出的蒙特卡洛定位技术，以此为基础，后期很多研究人员提出了相关改进的SLAM算法，如FastSLAM、基于Rao-Blackwelized滤波的SLAM算法。

另一类是基于生物激励的地图构建和导航系统，即通过模拟动物脑神经活动来解决三维空间导航任务。这种基于生物神经激励的导航技术，可以在不采用高精度的传感器和复杂的概率算法的条件下解决SLAM问题，但实际应用性能还不足，但是对同时提升智能自主性和降低成本具有积极意义。诺贝尔奖获得者神经科学家奥基夫（John O' Keefe）和挪威神经科学家莫泽（Moser）夫妇在20世纪70年现了动物大脑内与定位系统相关的细胞――位置细胞（place cell）和网格细胞（grid cell），在此之后更多相关细胞被发现，如速度细胞、边界向量细胞等。这些神经细胞的活动特性为机器人的导航定位控制提供了一个新的思路。位置细胞的特性是，当动物处于环境中某些特定位置时，对应细胞的放电频率会显著增强，而每个位置细胞均可表征动物所处环境的某一部分，众多位置细胞的协同工作，就可在脑内形成一张表征周围空间环境的大脑内部认知地图。网格细胞为大脑提供了一个度量尺，当动物从一个位置出发后，可以不断整合线性距离和空间角度，从而定位自己的坐标，了解自己在环境中的位置。Arleo等人在2001年对动物大脑中发现的与定位和导航相关的位置细胞（Place Cells）和头方向细胞（Head-Direction Cells）进行建模，并将其用于移动机器人的目标导航[7]。Michael等人在2005年，基于Arleo的研究，结合位置细胞和头方向细胞的功能，假想了一种位姿细胞（Pose Cells）结构，并进行建模模拟老鼠的导航，提出了RatSLAM的算法。该算法结合视觉测程技术和模拟啮齿类动物大脑中神经细胞的吸引子神经网络模型，实现了机器人的同步定位和构图。

随着生物神经机理的研究更加深入，将生物的大脑功能进行建模，再结合神经网络的算法，使得机器人具有自我学习的能力。这将使物流机器人在定位和导航方面，具有更好的环境适应性和灵活性。

2 物流智能机器人自主网络通信技术

随着日益多变的生产格局和产品需求以及日益提高的人力成本，促使企业现有生产模式向高度自动化和高度柔性生产模式方向转化。如果没有一个灵活多变的物流自动化系统，即使独立生产单元的自动化程度再高，也不可能实现柔性生产系统。要实现物流系统的灵活性，除了提高物流系统中个体物流机器人的智能自主性以外，还需要让它们能够与周围的环境及其他机器人能相互感知和协作。2003年10月波兰举行的GeoSensor Network Workshop研讨会上，有关专家指出移动机器人和传感器网络结合，会获得价格低廉但性能卓越的混合系统，该系统会在网络维护、环境检测、救援与反恐等领域获得广泛应用。

将物流系统中的每辆输送车辆配置成一个无线传感网络的通信节点，使其成为一个车联无线通信网络中的独立节点[8]。这样输送车辆不仅可以利用无线传感器网络信息感知的功能及时进行运行状态信息的感知，而且可以通过获取邻近车辆的状态信息并将自身的状态信息告知邻近车辆，实现这种分布式系统的通信，如图1所示。

无线传感器网络（WSN）可以延伸物流系统覆盖范围内的智能移动机器人的感知空间，为其提供更大范围的传感信息，智能移动机器人作为具有高度智能和执行能力的单元可以为与其相邻的WSN节点提供智能和执行能力的辅助服务[9]。移动机器人与WSN结合，两者经过相互协作和支持，使得形成的混合的物流系统具备了新的功能和价值。

无线传感器网络在物流系统中的应用，本质上就是将无线传感器网络通信技术与移动机器人相结合的问题。这种结合方式是将无线传感器网络节点配置在移动的物流设备上，无线传感器网络节点就像移动机器人一样具有移动性，且可自组网络，另外除了组网功能外，还具有采集周围信息的功能。系统与静态网络节点相比，工作具有更高的主动性。支持移动性是无线传感网络的一个主要优点，在无线传感网络中主要存在节点移动和事件移动。前者是指搭载无线通信功能的节点在网络中的自由移动，形成网络不断频繁自主的情况，后者是指在事件检测或在特殊的跟踪应用中，事件的诱发源或跟踪目标可能是移动的。这些应用的关键在于要有足够数量的传感器，能够完全覆盖观测目标。工作时，目标周围的传感器被激活进入高度活跃状态，对目标进行观测，工作结束后传感器恢复休眠状态。

采用此类自主网络的物流系统，物流智能机器人可以灵活地加入或退出当前的物流作业系统，且不会对整个物流作业产生影响，这有利于物流系统根据实际作业吞吐量需求，进行相应规模的扩展和缩减。

3 物流智能机器人分布式控制技术

物流系统中的每一个物流机器人随着传感与网络技术的发展，智能化程度得到提高，可视为一个智能化的个体。而整个物流系统则可视为多智能w的协作系统，即整个物流系统按照每台机器人分解成若干个智能体，各个智能体之间相互通讯、彼此协调共同完成大的复杂系统的控制作业任务[10]，而不需要有明确的主控中心进行支配。此类多智能体系统不仅具备一般分布式系统所具有的资源共享、易于扩张、实时性好的特点，而且可以克服随着数目增加，对调度控制中心造成的管理和计算压力，使系统具有很强的鲁棒性稳定性和自组织能力。

针对上述多智能物流机器人系统的特点，必须设计一个良好的集群控制结构。在这个结构基础上，才能完成知识和感知信息的共享，获得协调一致的控制，进而发挥多移动机器人的优势，提高系统的工作效率[11-12]。该集群控制结构采用分布式结构，它不存在中心处理单元，物流机器人之间不存在主控与被控以及层次关系，每个物流机器人均能够通过通信等手段与其他物流机器人进行信息交流与磋商。分布式问题的求解是指在一些不同的处理节点中，通过知识库的分散和松散耦合的集合进行问题的协作解决方案。协作主要有四个重要部分：（1）是一个本地化的处理过程，不涉及集中控制；（2）是一种双向的信息交换；（3）每一个协商群体从自己的角度出发评估信息；（4）通过相互选择达成最终的协议。

例如采用集群控制方式来协调大量的物流机器人车辆的工作，需要解决的问题主要有：（1）任务分配：将物料搬运任务分配给适合的车辆；（2）任务规划：管理各个物料配送站和卸载点的工作车辆，使其处于平衡状态，避免出现过度饱和或工作量不足的情况。

假设一个场内物流的存取货区的集合为D=d ，d ，…，d ，其中d =x ，y ，θ ，而物料卸载点的集合为S =s ，s ，…，s ，s

=x ，y ，…，θ ，同时场内的AGV车辆集合为V=v ，v ，…，v ，v =v ，v ，…，v 。其中x，y，θ分别代表其位置坐标。物料搬运的任务为T =v ，d ，s ，及v ，d 和s 组合的建立，这其中要考虑物流机器人距离货源和卸载点距离的影响，以及物料搬运状态的平衡如排队等。这个问题的解决方式可以从自然界种群活动特征获得启发，即将群智能与物流系统控制应用结合。目前群智能的算法主要有蚁群算法、蜂群算法、细菌觅食算法、粒子群算法等[13]。将物流系统中的智能搬运机器人的运作与这些生物群体活动相结合，采用相应的改进算法，可以使得物流系统实现分布式的控制，减少整体控制的负荷，增强系统的灵活性。

4 小 结

现代物流系统未来的发展趋势是实现物流系统的分布式控制，强调系统中各作业设备的自主与协作，因此将智能机器人的自主性控制技术与物流系统应用相结合，是大势所趋。德国的国际管理咨询公司罗兰贝格在其的报告《物流业中的机器人与人》中分析了物流业大量引入机器人所带来的影响，并指未来智能机器人在物流业中的应用将有飞跃式的发展，预计会取代很多现有的工作岗位，因此发展物流系统智能机器人应用技术，将会显著提升物流系统研发的水平和物流设备的国际竞争力。

参考文献：

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智能物流的发展现状第7篇

【关键词】机器人 物流领域 前景分析

一、智能机器人在国内外的发展现状

（一）国外发展现状

在国外，按照机器人产生和发展过程，专家把机器人分为三代：分别是示教再现型机器人和智能机器人。第一和第二代智能机器人在各个产业领域中已经有了广泛的应用，而第三代智能机器人还在处于研发的阶段，仍然有问题是亟待解决的，但是，智能的机器人的研究在各个国家都普遍受重视，有不少的国家把智能机器人的研究当做未来的战略的重点。在很多工业发达的国家，工业机器人都已经广泛应用于汽车和汽车零部件制造业。图1是各国机械人安装情况，机械加工行业、电子电器行业、橡胶及塑料工业、食品工业、物流业等等，行走和越野智能程度最高的美国，机械加工智能程度最高是德国、电子加工精密智能程度最高的是日本，可见我国的智能机器人与国外差距。

我们可以通过下图来分析：

（二）国内发展现状

机器人自主产权是我们追逐的目标，-我们国家的工业机器人研究开始在20世纪70年代，当时经济体制等等因素都制约了机器人工业发展，因此发展比较缓慢，研究和应用水平也相对较低。2008年我国的工业机器人年销售收入达到了44.43亿多元，是2003年销售收入的4.96倍，年平均增长了37.75%。近年来机器人作为高新技术产业，不论是在生产加工系统还是在物流系统中都已经得到了长足的发展。据IFR预计，我们国家的工业机器人安装量在2014年超越世界上的任何国家。但是总体上我们国家的工业机器人产业智能程度还是很薄弱的，技术研发远远落后于美日两国，我们国家在智能机器人方面的研究处于刚刚起步阶段。具有自主知识产权的工业机器人太少，机器人传感技术和机器人专用控制系统方面的研究还是比较薄弱，在感应及反应方面的专利太少，没有自主产权，在机器人应用方面仍然很落后。我国机器人市场约有88%的份额被国外机器人企业占据。

二、智能机器人技术在物流业中的应用

（一）机器人在包装码垛作业中的应用

智能机机器人，能感应识别工作环境和识别危险环境，企业为了提高自动化的程度以及保证产品的质量，通常会需要告诉物流线来贯穿整个生产和包装的过程。机器人技术在整个包装领域中应用广泛，特别是在食品、烟草和医药等行业的大多数生产线已经实现了高度自动化。机器人的作业精度高、柔性好、效率高，克服了传统的机械式包装占地面积太大、程序更改复杂、耗电量大等缺点，同时也避免了采用人工包装造成的劳动量大、工时多、无法保证包装质量等问题。以码垛作业为例，在目前看来，欧洲、美国和日本的包装码垛机器人在码垛市场的占有率已经超过了90%，绝大多数包装码垛作业都由机器人来完成。码垛机器人能够适应于纸箱、袋装、灌装、箱体、瓶装等各种形状的包装成品码垛作业。包装码垛机器人在我国物流行业中也已经得到广泛应用，比较典型的案列有蒙牛乳业、可口可乐、珠江啤酒等。这样一来，借助机器人技术实现包装码垛作业的自动化，能节约成本，提高物流效率和企业利润，但是与发达国家相比，国内包装码垛机器人在研发、生产及应用方面都有很大差距。

（二）智能机器人在装卸搬运中的运用

在物流系统中，装卸搬运时最基本的功能要素之一，存在于货物运输、储存、包装和流通加工以及配送等过程，贯穿了整个物流作业的始末。搬运机器人可以安装不同的末端执行器来完成各种不同形态和状态的工件搬运，大大减轻人类繁重的体力劳动，当前，搬运机器人已经被广泛应用到工厂内部工序之间的搬运、制造系统和物流系统连续的运转以及国际化大型港口的集装箱自动搬运。搬运机器人不仅可以充分利用工作环境的空间，而且提高了物料的搬运能力，大大节约了装卸搬运过程中的作业时间以及提高了装卸效率，目前搬运机器人的最大负载可以达到500公斤。搬运机器人在价格方面和其他机器人比会便宜很多，而且技术较为成熟，被很多物流企业所接收。例如国外的英国泰晤士港、日本的川崎港以及荷兰的鹿特丹港都规划建设了自动化运转的集装箱码头。随着经济实力增强和物流规划扩大，国内对搬运机器人的需求也日益扩大了。

（三）智能机器人在其他物流方面的运用

目前，整个物流业都亟待研发出新型的机器人，并且各国都致力于研究新型机器人。以上机器人的智能方面应用可以，拓展到单证制作和客户关系管理上。在冷链物流和医药物流以及仓储作业中已经有了一些成就，譬如德国的ROWA公司研发的“机械手式自动化药房”就是典型的代表，这种自动化药房由一个机械手进行药盒的搬运，实现了药品的进库和出库，并且能够实现药盒的密集存储和数量管理。一家名为kivasystem的公司仿照着电脑内存随机存取的原理，开发了一种能够加快处理网上订单的机器人应用系统，商品的仓库就像被安排成了内存芯片一样，由纵横交错的独立式货架组成网格，使得机器人可以在任意时间接触到仓库中的任何物品，一个客户下完了订单后机器人能够在一分钟内将订单上的货物交给工人来包装。

在冷链物流、医药物流以及仓储作业中已经出现了机器人应用案例，但是当前的机器人技术在该方面的应用不成熟，所以并未形成规模。

智能物流的发展现状第8篇

【关键词】 物联网 应用 发展 探究

一、物联网的定义

物联网的英文翻译为“The Internet of things”，非常中国化的英语翻译，故此，所谓的物联网就可以简单地理解为物与物之间的网络。比较容易理解的物联网的定义是：以互联网为基础，将互联网的用户端拓展到物体与物体之间，实现物体之间的信息传递。

二、物联网的核心技术

1. 传感器技术。能够让计算机直接识别的机语言，故此，要通过传感器将所接收到的信息转换成机语言才能被计算机读取。故此，传感器技术是实现物联网的基础技术。2. RFID（无线射频识别）技术。RFID技术也属于传感器技术，RFID技术可以通过无线电讯号好识别和读写数据。RFID技术的主要优点就是可以在非常恶劣的环境下进行数据的读写，而且RFID技术的读写速度非常快，读写速度一般都可以低于100毫秒。3. 嵌入式系统技术。嵌入式技术是一门非常复杂的技术，因为它将许多技术结合在一起。嵌入式系统的应用非常广泛而且嵌入式系统的应用时间也比较长，嵌入式系统的智能产品有很多，例如现在已经基本被我们淘汰的MP3，还有卫星系统。

三、物联网的实际应用

1、智能电网。你可曾试过在炎热的夏天，在家享受这空调的清凉的时候忽然一下“啪”，断电了。在智能电网出现了以后，如果出现了断电问题，发电中心就能通过智能电网及时了解情况，在最短的时间内恢复供电。智能电网就是在物联网的基础上，对用户端进行全天的监控，实现用户端与发电中心的信息传输，实现双向通信，从而及时地解决用户端出现的问题。2、智能交通。随着经济的发展，我国的汽车越来越多，因此，必须要建立智能交通来解决传统的交通所带来的问题。建立在智能交通，不仅可以确保车辆的正常行驶，减少堵车的情况，还能降低交通事故的发生，确保人民的人身安全。因为建立智能交通，减少了堵车的情况，因而也减少因堵车而产生的二氧化碳，保护我们的家园。3、智能家居。通过建立智能家居可以为用户提供高品质的家居生活，智能家居通过网络为用户提高各种信息，从而使用户可以更好及时地掌握自己的家庭情况，更好地享受家居生活。智能家居集娱乐安全与一体，首先，用户可以通过互联网来控制自己家中的门窗和照明；其次，用户可以通过网络来实现数字电视的观看，与他人的视频电话等等各种各样的娱乐节目，提高家居生活的娱乐程度。4、智能物流。所谓的智能物流，就是基于物联网的技术，通过网络来实现物流过程中车辆物品定位、收集和处理相关的物流信息。智能物流在未来的发展中将会突出四个特征，分别是智能化、一体化和层次化、柔性化和社会化。

四、我国物联网的现状及解决措施

1、我国物联网的现状。（1）相关的法律法规不够成熟。由于物联网的发展只是处于开始的状态，因此，针对物联网制定的法律法规不多，而且物联网设计非常多的行业与领域，导致物联网的内容复杂，很难制定相关的法律法规，故此，物联网相关的法律法规不够完善。（2）物联网的技术不够成熟。因为物联网应用到的技术非常多，故此，很难将这些技术的发展步伐都统一起来。而且我国的技术水平不高，核心技术不多，从而导致针对建立物联网的技术的整体水平不高。（3）信息安全问题。现在的物联网主要是使用无线射频识别技术来识别信息，但是由于无线射频识别的技术比较先进，可以在恶劣的环境下识别信息，标签还可以无条件地回应阅读器的指令，这样就很容易造成信息外露的问题。因此，解决物联网存在的信息安全问题是当前我国物联网发展的首要条件。2、解决措施。（1）完善物联网相关的法律法规。要完善物联网的法律法规，就要清楚地认识物联网在我国的发展前景以及涉及的行业的情况，这样才能根据物联网的发展情况来制定相关的法律法规，为物联网的发展提高法律保护。（2）提高物联网的相关技术水平。提高物联网技术水平有两个途径，一个是自己国家投资加强技术的提高或是开发新技术，二是向国外引进先进的物联网技术。（3）提高信息技术水平。要确保信息的安全，不能只是一味地提高信息技术水平，应该结合我国物联网的实际情况，确保技术符合我国的物联网现状。

综上所述，虽然物联网的应用可以带来很多好处，但是物联网的发展同时也存在着许多挑战，所以，加强物联网在我国的应用还是任重而道远的。

参 考 文 献

[1] 姚晓霞. 我国物联网发展现状及策略[J]. 商场现代化. 2010（30）

智能物流的发展现状第9篇

关键字：物联网；情景感知；物流；仓储

中图分类号：E270文献标识码：A文章编号：2095-1302(2012)05-0047-03

0引言

物流是国民经济的重要产业，是商品流通供应链中非常重要的环节，而仓储是现代物流的核心之一。仓储管理活动 (如订货、入库、盘点、出库等)会产生大量的仓储信息，而且一般具有数据内容复杂、操作频繁、数据量大等特点。如何加强存货控制与监管， 提高空间、人员和设备的使用率以及缩短入库、出库流程和查货时间等，以便对货物和人员进行有效控制和管理，是企业降低成本和提高自身竞争力的关键。

自从2009年3月国务院印发《物流业调整和振兴规划》以来，物流业快速发展，产业发展水平不断提升。该规划强调，要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，加快先进物流设备的研制，并要加快制定和推广物流标准，适时启动物联网的应用示范。

物联网是现在全世界范围内的技术研究热点。业内专家认为，物联网将成为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮 [1] 。物联网技术的出现，也为物流仓储系统的发展提出了“智能化”的发展方向。基于物联网的智能仓储系统能根据叉车的状态、货物的内容、货物托盘的状态等情景信息来为管理员提供行为决策建议，从而提高了管理效率，降低了企业成本。而其中对于情景信息的相关应用是整个智能仓储系统成功与否的关键。

1物联网技术

物联网(Internet of Things，IoT)是一种通过各种接入技术将海量电子设备（如RFID、传感器以及其他执行器）与互联网进行互联的大规模虚拟网络。“物联网”概念的正式提出是在2005年突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟(ITU)了《ITU互联网报告2005：物联网》，此后，欧盟智能系统集成技术平台作了“Internet of Things in 2020”的报告，并在报告中预测未来物联网的发展将经历4个阶段：2010年之前，RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域；2010~2015年为物体互联期；2015~2020年为半智能化节点；2020年之后进入全智能化阶段 [1]。从那时开始，各个国家都开展了自己的物联网研究与应用，并取得了一定的成果，日本、韩国相继提出了“U-Japan”和“U-Korea”项目，IBM提出“智慧地球”的概念。在中国， 2009年，总理在无锡调研

时，提出了建立“感知中国”的要求，与此同时，在《国家中长期科学与技术发展规划(2006—2020年)》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中，均将物联网列入重点研究领域[1]。

2情景感知

情景(context)的概念最早是由Schilit和Theimer提出的，他们把情景定义为：位置、附近的人和对象标识以及这些对象的变化 [2] 。Dey在其博士论文中提出的情景概念是现在业界普遍认可和接受的。他认为：情景可以是描述实体状态的任何信息；这个实体可以是用户和应用程序交互时相关的一个人、位置和对象，当然也包括用户和应用程序本身。同时还指出了4类主要的情景：位置、标识、活动和时间，这些情景可以作为进入其它情景信息资源的索引。

所以，情景可归纳成用户和相关应用程序交互时产生的所有信息，包括用户的环境、状态、活动等，甚至环境中相关的人或物的信息都可以是情景。

情景感知的过程就是把在人机交互环境中产生的情景信息获取、采集后进行信息处理的过程。而相应的情景信息可以通过人机交互或传感器采集的方式来获得，再采用相关技术让计算设备对这些情景信息做出相应的反应。其最终目的是让计算机能够主动获取情景，并进一步感知情景，根据用户的显性和隐性需求来提供更为合理的“智能”服务。

物联网是个涵盖种类繁多的物品和设备的网络体系，其具有海量信息的突出特点。由于传统的信息处理方式已经不能适应物联网时代的信息“膨胀”，所以，要在传统技术的基础上进行提升和革新，从各个角度致力解决物联网中的信息情景感知问题。情景感知信息的采集层次有GPS、红外、射频技术、基于信号传输时间差的CRICKET系统、基于视觉技术的定位系统等；在信息建模层次有模式标识模型、本体模型等；在信息处理层次则有贝叶斯网络、神经网络等。种种技术的联合使用，都是为了能在物联网时代实现各个行业的“智能化”。

3情景感知在智能仓储的应用现状

通过华夏物联网研究中心的调查数据发现，目前，在我国仓储业应用最多的物联网感知技术是RFID(Radio Frequency Identification, RFID)技术，即射频识别技术， 这是目前最具发展前景的一种非接触式自动识别技术，可通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID技术能脱离人工干预，自动完成目标对象信息的输入和处理，同时具有操作便捷、数据存储量大、安全性好、读取速度快、对环境有很强的适应能力等特点，现已广泛应用于工业、物流和交通运输等领域，也成为当今科学界研究的热点技术之一。

由于RFID标签的唯一性、便携性和对用户的透明性，所以，RFID技术已成为实现情景感知体系的基础技术之一。相关管理系统能通过RFID来感知计算场景中与交互任务相关的情景，并能实现交互的隐式化，从而让计算终端和日常物体具有与人自然和谐交互的能力。

在一些先进的仓储物流配送中心，RFID标签及智能无线射频(RF)手持终端已经得到较广泛的应用。在仓储配送过程中，可以闭环使用RFID和托盘系统，以有效降低成本。此外，基于RFID技术的智能手持拣选终端的出现，可以提升拣选效率和速度。根据有关数据报道，在2010年， RFID技术随着物联网技术的发展，在仓储业获得了普遍应用，增长速度达到18％以上[5]。

基于条码的自动识别技术在仓储领域已经具有广泛的应用，而电子标签辅助拣选系统也达到了一定的应用范围。在应用中，可以利用电子指示标签通过计算机系统的读取和识别，辅助和引导拣货人员进行拣选作业。这一系统简洁实用，能降低人员的劳动强度，提高工作效率。

近两年，在仓储配送过程中还出现了使用无线网络来传输拣选数据的通信技术，采用激光、红外等无线技术来完成对物品的感知、定位与计数，进行全自动快速分拣，最大程度提高拣选速度，降低人工成本。此外，为了使仓储作业达到图象实时监控的效果，仓储系统还对仓库搭建了视频监控网络，一些仓储系统甚至采用了基于视频感知的监控系统，收到了很好的效果[6]。

2010年，国内还出现了一种基于辅助语音的拣选系统。这一系统将货物订单通过计算机处理后形成语音提示信息，通过无线网络和相应的语音通信设备，向拣货员发出语音拣货指令，帮助拣货员快速完成拣选作业。在物联网技术快速发展的环境下，我国已经实验成功了一批物联网感知技术应用项目，如2010年在无锡的粮食物流中心和济宁的物联网大蒜冷库基地，通过利用温度传感器、湿度传感器等感知技术，并将感知技术与其他技术集成，实时感知物品在仓储过程中的温度、湿度等物理信息，使感知技术得到了更为深入的应用。

4情景感知技术在智能仓储业的应用发展

4.1用RFID技术实现对物流仓储的全覆盖

物联网的发展给RFID技术的应用在仓储业打开了广阔的市场。随着物联网技术的发展， RFID的应用将会由点到面，逐步拓展到更广的领域，RFID技术将向多功能、多接口、小型化、便携式、嵌入式、模块化、多读写器协调与组网技术等方向发展，这使得仓储管理将被现代技术覆盖得更加全面。在货物的生产、入库、盘点、出库、配送等环节，通过发挥RFID技术的优势，可使货物成为可跟踪、定位并封装有自己独特情景信息的“物品”，让物流的各个环节的衔接更为灵活和紧密，为物流产业链的整体化提供良好的技术基础。

4.2感知技术集成化让仓储业更“智能”

随着物联网技术的发展，仓储业各类感知技术的发展和使用也更让人关注，其中集成应用已经成为一个重要趋势。如RFID技术与传感器技术的集成，能对具有特殊要求的仓储物品（如粮食、水果、蔬菜、药品等）进行深度感知，从而为人们提供更加便利的服务。在感知技术集成应用环境下，可以对特殊品仓储进行监测。比如可以通过对仓库环境的监测，来满足物品对于空气温度、湿度和气体成分等环境参数的需求，实现仓储环境智能化；在危险品的物流管理中，可以采用无线传感器网络来实时监测危险品和盛装容器的状态，一旦超过警戒值，即及时报警，这样就能在危险品物流过程中提供安全有效的跟踪、监控和管理；在冷藏物流系统中，可以全程监控冷冻环境中的产品温度及湿度，及时调控温湿度，保证产品的质量。事实上，在2010年，集成化的趋势已经开始出现，如无锡粮食物流中心、济宁的物联网冷库系统、汉口中储公司仓储优化项目、嘉兴电力局物质储备仓库等成功案例都已经说明，感知技术的集成应用已经成为一个发展潮流[6]。

4.3基于物联网技术的仓储管理扩展

物联网领域有6大关键技术：RFID技术、无线传感网技术、中间件技术、云计算技术、信息安全技术、异构网络与通信技术。随着物联网在世界范围内的持续升温，除了前面提到的RFID技术外，中间件、云计算、异构网络等也成了科技界的研究热点。而随着时间的推进和技术难关的攻克，这些关键技术势必会出现交叉和融合，对仓储管理的帮助会更大。在全新技术环境下，仓储管理的外延将扩展到物流的整个链条、甚至延伸到商品的最初生产环节。由RFID技术和中间件技术对商品的生产和制造进行全面监管，在投入物流环节前就形成商品自身的“身份档案”。同时，随着物流环节的推进，传感网、云计算、通信和信息安全保障技术的使用将使商品在其跟踪、定位和有效管理方面的各种信息，都成为用户可以随时掌握的数据；甚至商品到达最终用户时，用户也可对商品进行“溯源”，了解商品的全方位信息，对商品的各种品质进行分析。相信物联网技术的出现，将使得传统物流中的仓储管理出现理念和技术上的全新改变，并将创造巨大的经济效益。

5结语

实现仓储物联网可以使仓储物流网络实现仓储系统中的“物”联网与智能化，使“物”在仓储物联网大系统中具有一定的智能，让物流中的“物”能根据相关的情景知道自己“什么时间去哪儿，怎么去，去到后怎么做”等。这样将大大改变传统物流信息的系统架构，甚至会对物流运作过程中的现代物流技术装备革新带来巨大影响，从而使现代仓储、物流中心的结构发生革命性的变化，这也将是我们共同期待的“智慧物流”。

参考文献

[l]王继祥.物联网发展推动中国智慧物流变革[J].物流技术与应用，2010(6)：30-35.

[2] SCHILIT B N，ADAMS N，WANT R．Context-aware computing applications[C/OL]//IEEE Workshop on Mobile Computing Systems and pplications.[1994-12-10].http：//www．ubiq．eom/want/papers/paretab-wmcdec94．pdf．

[3] BROWN P J, BOVEY J D, CHEN X. Context-aware applications: From the laboratory to the marketplace[J]. IEEE Personal Communications, 1997, 4(5)： 58-64.

[4] RYAN N, PASCOE J, MORSE D.Enhanced reality fieldwork:the context aware archaeological assistant[R]∥VAN LEUSEN V，GAFFNEY M．EXXON S．Computer Applications in Archaeology 1997．Oxford：British Arehaeologieal Reports, 1998．