1．1数据教育的内涵
什么是数据教育？目前尚无定论。笔者认为，在整合用户资源的基础上，数据教育可以通过数据分析与管理实现拉长数据产业价值链，改善网络教育的结构和模式，是以大数据为核心整合网络教育资源所进行的信息、产品与服务的交易活动。大数据正在重构很多传统行业。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是收集、整理生活中大量的相关数据对其进行分析挖掘，从中获得有价值的数据信息而演化出更有使用价值的新的商业模式。规模经济和范围经济是行业战略扩张的本质动因。网络教育向数据教育发展，本质是依托规模经济和范围经济来强化网络教育的影响力、延展网络教育经济规模、降低生产成本、提高社会效益和经济效益。数据教育的主要对象的是网络教育的使用者，具体为学习者和教学者。利用数据教育使用者在学习中产生的大量数据，建构数据分析模型来发现社会关系和有价值的数据信息，进而预测学习者的学习情况并提供个性化建议。因此，数据教育的范式中首先应测量、收集、分析和报告有关网络教育使用者及其学习环境的数据，然后进行理解和优化产生的学习环境。网络教育教育平台的使用会产生积累大量系统化、结构化的学习结果和学习行为数据。网络教育将这些数据提取出有意义的信息，并利用这些信息为教育者、学习者、管理者、教育软件开发者和教育研究者等提供服务是大数据时代网络教育的必然趋势。
1．2数据教育的发展理路
网络教育与数据的融合是网络教育扩张的战略选择。目前网络教育的融合转型中没有成功先例，原因是大家都把科技对网络教育的作用看成是渐进使用过程，而没有看到它实际上对整个教学内容从生产一直到传播、到效应的发生，全都是一种革命性的改变。若能认识到这一点，就可以在全世界的网络教育发展过程当中占领、占用这样一个产业的制高点。用互联网的思维、用互联网所代表的最好的技术、最好的文化形态，再加上相应的政策支持，就能够全面开启数据教育。由于数据教育本质上归属于信息传播与网络教育融合的服务产业，因此，它们之间具有众多邻接点，网络教育的传播力、公信力和影响力等无形资产以及信息生产、传播途径等资源和能力便于转移到数据教育过程中，从而形成独特的数据教育运营模式。以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在用户在线学习的数据库中挖掘出有价值的深数据，然后进行过程性和综合性的考量，找到学习者的学习行为、学习习惯以及学习兴趣等之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，是数据教育的发展理路。作为网络教育的高级应用和发展路径，数据教育可以分析学习者的一些静态数据和动态数据，静态数据如过去的成绩和学习行为，动态数据如在线登陆方式，讨论发帖量之类，通过分析这些数据追踪分析学习者的类型，把学习者进行分类，诸如高成就、比较危险、社会型学习者等不同的类型。在分类的基础上对不同的学习者进行实时干预，对高成就类型可以提供具有挑战性和具有一定难度的学习任务，对处于危险状态的学生，给予特别关注和一些学习上的帮助，对社会型的学生，给予社交上的一些支持。在学习开始时做一个学习能力测验对于期末考试成绩预测最可靠的方法。设计更复杂的数据驱动预测模型，则必须在此基础上进行改善，这一改善需要进一步的数据分析。数据分析的目的是确定能够准确预测哪些变量。目前，Purdue大学的CourseSignalsoftware已经部分实现了这一技术。Sig－nals在学生的学习过程设置了红色、黄色、绿色等信号，这些不同的信号可以帮助使用者了解目前的学习状态。CourseSignalsoftware的评估报告显示，参与CourseSignal项目可以使学生获得更高的平均分，并快速地寻找所需要的资源。
2数据教育的理念分析
通过数据教育的内涵和发展理路的分析和梳理，数据教育包涵以下几种核心理念，即用户为中心、巧用慢数据、借力数据思维和构建数据产业链。
2．1数据教育的核心理念仍是用户为中心
新的科技出现之后，网络教育用户的需求不但是量的增加，还是层次的增加，过去人们对共性的东西有需求，现在对个性的东西也有需求，过去对理性的东西有需求，现在对涉及到人们的情感、情绪等过去在主流网络教育中所占比重很少的东西也有很大需求。如用户对网络教育的游戏化，反转式的趋向，数据教育让这些趋向变成了现实。网络教育的竞争是各种教学法的精细化准确化，并且在呈现给学习者的用户前端界面上进行优化，增强前端界面与学习者之间的黏合度，如整个网络教育教学的链条才会不断下移，才会更加符合学习者个体的特点。数据教育是一个更加了解并最大化满足用户需求的方式，借助多样化的科技实现了用户之间差异化学习与学习模式的无缝对接。数据教育能够检测数据中的模式，因为这一教育模式是建立在数据分析和人工智能方法的基础之上的。类似技术可用于智能教学系统，以动态的方式对学生进行有针对性的分类而不是进行诸如人口统计的简单分类，也可以利用协同过滤技术对特定的资源建立模型。如隐含的人与人在论坛上的互动和外显的人与人、朋友或者关注对象之间的关系，这些分析用于数据教育的学习分析中来探索网络集群、影响力网络、参与及不参与状况。数据教育可以用来对所提供的数据进行意义建构，数据教育的价值在于对大量数据进行分析和处理，进而形成教育模式为网络教育提供帮助。相比传统的网络教育，数据教育能够提供更加细致和有效的反馈，如学习者掌握熟悉和了解概念到何种程度，根据数据自动呈现以后的学习内容或者不呈现影响学习者掌握后来学习内容的材料。
2．2数据教育要巧用慢数据
2014年5月29日，第九届百度联盟峰会上百度董事长兼CEO李彦宏预测了未来5年有非常大发展的两大产业机会，这两大产业是百度、阿里巴巴、腾讯三者都不大可能涉足的领域：第一是新型企业级软件，这些软件可以解决企业从内部到外部链接的问题；第二就是挖掘新的有价值的慢数据，发掘具有个性化针对性的预测信息，为用户寻找真正有价值且能产生效率的慢数据。李彦宏的这一分析和预测不但权威而且有说服力。目前，互联网企业在网络用户规模不断扩大、流量激增的情况下，面临着新的尴尬，即搜集到的数据真正有价值的很少，无价值的增多。很多的数据根本没法分析更谈不上运用。因此，李彦宏建议搜集慢数据来获取真正有价值的数据，找准并挖掘能真正帮助用户解决问题的新数据。另一个与之印证的观点是，阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣分析说，大数据最重要的特征不在大小，而在死活。数据的死活决定一切，从数据的管理到数据的运用，数据必须能活起来，开始跑通迭代，才能产生持续价值。网络教育和其它领域一样，在利用大数据方面基本处在同一起跑线上。数据教育的特点在于能够为网络教育平台提供实时数据，通过利用这些实时数据，达到为网络教育者提供帮助的目的。数据教育可以通过分析学生的诸如课程材料等学习资源来追踪学生的学习轨迹，通过设计和优化教学模式和统计方法来实现教学效果最优化的目标。对数据教育来说，抓住机遇去挖掘应用好慢数据和活数据，让大数据成为网络教育改革的一大新的增长点，是网络教育工作者亟需解决的问题，通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值是数据教育对待大数据应有的态度。
2．3数据教育需借力数据思维
好的数据教育需要有好的教学内容点、技术支撑以及用户洞察。目前的网络教育都没有占齐这三点。互联网不但对这个社会重新组织、重新结构与自己革命性改变的声音，而且已经成为教育领域的中枢操作系统和底层的操作架构，数据教育必须要和它的规则去接轨对接，在这种及ID那个规则的框架中来决定资源配置和运作方式。在这个层面上讲，大数据时代数据教育的核心竞争力就在于互联网数据思维的竞争。没有可循环利用的数据，就无法提供数据教育的开发。用好数据思维，首先要注重数据积累的长期性和动态性，避免数据库的短期化行为；其次要注重数据的完整性和统一性。完整性即数据的精确性和可靠性，统一性即一致性，是数据之间的逻辑关系是否正确和完整。统一性保障了完整性。数据的缺失和不精确，将会带来分析的偏移，因此在这种分析上进行的一系列开发也没有针对性甚至是徒劳。因此，在采集和管理数据的时候要设计和完善多种数据维度，有助于数据仓库中设置更多更有效的细分标签。保证收集到的数据精确、可靠，用以分析的数据形式统一，才能确保通过大量数据分析得出的用户行为习惯是有效的。最后要注重数据挖掘和利用。用户数据的积累和挖掘是一个长期、动态、循环的过程，如果把数据枢纽中心比喻成一个大型的水利枢纽工程，那么数据教育要利用枢纽对水进行过滤和引导，让它长期保持动态和循环使用，在这个数据的枢纽中心，要不停地激活用户数据，积累用户的消费行为和消费习惯，让大数据在这个枢纽型中转站得到动态的循环。
2．4数据教育应建构数据产业链
从价值链和传统网络教育的角度分析，网络教育即使在用户数据的采集、处理、储存、分析等各方面完全数字化后，即使数据量再大也不可能去做基于数据本身的公司。因为与很多互联网入口企业相比、与真正生成大数据的公司相比，这些数据量的量仍旧是非常单薄远远不够大的。因此，相对理性和可行的选择是数据教育的运用着力点应放在以下三个方面。
（1）借力数据资产中介。
在互联网上，任何主动收集庞大数据的行为，其成本都难以想象。目前我国已有不少学校开始了数据挖掘的探索。如东华大学的智能实验室项目、浙江大学的资产数据项目、复旦大学的学生数据分析和清华大学一些学生成长类的数据分析。总体来看，开始进行数据挖掘的高校共同特点是信息化做得好且规模较大并拥有有充足的数据量。建立网络教育数据的资产中介，专门进行数据的挖掘使用和分析，是数据教育的可行之道。对不具备大规模数据资源的机构来说，数据资产中介是有效的可行之道。
（2）进行数据资产管理，实现学习内容深加工、学习行为分析和监测，是网络教育应用大数据重点挖掘的项目。
全球复杂网络研究权威艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西曾指出，在大数据背景下，人类的很多行为都是可被预测的。但海量的数据沉淀在网上，没有精准而靠谱的分析和应用，就没有价值。用户期待网络教育提供的，不是大而全的教学资源，而是满足自己需求的教学内容范围更广的信息类产品。数据教育不是单纯的资源集大成者，而要从数据库中深度发掘有用信息，进行趋势分析。数据教育显然是大数据时代网络教育一展身手的方向。通过使用各种集合的综合技术，平台上可以自动留存用户关于学习行为的各种数据，如学习一个知识点花多长时间、学习的顺序是否有断点、是否会反复重新学习等等，但需要注意的是，仅仅是远程教育和在线课程，这些信息只能称之为数字并不是数据。在媒体领域，我国媒体拟与甲骨文公司展开了多样化的数据库营销合作，并且建立有效的数据库体系，目的是实现数据库营销方面的收入拓展。数据教育可以借鉴这一模式对海量数据进行挖掘，以及数据的分析。
（3）做好数据驱动的解决方案，量身打造个性化资讯内容，私人定制、精准推送内容。
传统网络教育把所有网络教育的内容向所有人传播，缺乏针对性、精确度，这是粗放型的教育模式。目前网络教育之间的同质化非常严重。数据教育在充分利用大数据和关系链，为用户筛选、推荐最适合的内容并提供私人订制的教育内容的同时，还应使他们体验网络学习的新感受。大数据时代，基于用户兴趣生产和传播是重要趋势，根据用户上网的习惯、浏览的痕迹、参与的话题以及讨论的内容，对其较长时间的浏览数据进行分析，便可得知其上网习惯以及浏览喜好等的数据。根据这些数据，选取合适的时间应用恰当的方式向用户提供其需要并且感兴趣的学习内容和信息，在此基础上就可以定制学习内容。理论上网络上的每一个用户都有自己的一幅网络肖像以及一个属于自己的UID（UserIdentification用户识别）号。个人的兴趣图谱就是数据教育的基础。基于用户识别特征和兴趣图谱建构的数据教育不但目标明确，可以强化与用户的黏度，而且有利于整合网络教学资源，甚至达到自动生成匹配高效精准教学模式的效果。要做到这一点，就必须借助大数据技术和相关分析软件，建立可挖掘、可分析的用户资源数据库，通过对数据的整合和分析，针对不同的用户需求，推出满足用户个性化和专业化需求的各类内容产品。
3结语
【关键词】毕业生；论文管理；水晶报表
对于大三毕业生，毕业设计（论文）是高职教学中的一个重要教学环节，通过该教学环节，可以使学生能够将专业领域内的理论知识与工作岗位中的实际情况相结合，进入更深入的学习，同时，也提高了了毕业生解决问题、分析问题的能力。而目前毕业班学生由于绝大部分都在单位上顶岗实习，在毕业设计（论文）这个教学环节中，存在对学生通知、管理困难等缺点。如部分学生因为工作时间长、出差办公等原因没及时交开题报告、计划书时，指导教师很难及时通知学生，学生因为要工作，与指导教师沟通有困难，也很难写出高质量的毕业论文。因此，在网络技术和信息技术发展的今天，结合我校毕业设计的管理实践，设计开发了毕业生论文管理系统，加强对毕业生论文的指导与管理，加强指导教师与学生间的沟通与交流，提高毕业论文质量。
1.系统设计
毕业生论文管理系统采用三层结构，操作简单，用户无需进行培训即可使用，该系统能根据统计数据或用户的查询情况生成图表，能通知公告，能将数据保存在数据库中长期使用，方便对各学期学生论文的对比，大大提高了工作效率。该系统的主要功能包括：
1.1 档案电子化
毕业设计教学环节中的计划书、开题报告、答辩记录等都能上传到该系统中，节省了大量的纸张。
1.2 监管全面化
毕业设计过程中，通知、公告、指导教师与学生的交流全记录在系统中，学校可以在该系统中随时查看毕业设计的教学进展情况。
1.3 强大的数据处理能力
该系统可以实现对各学期毕业论文质量的统计对比，统计结果可以生成柱状图、饼图。
1.4 报表的打印输出
该系统实现打印输出网页中的相关数据，并能实现将报表数据导出为office文档格式。
1.5 管理规范化
该系统对毕业设计教学中的各个阶段，如：申报题目、开题报告、中期检查等过程都可设置具体的时间和通知信息，保证毕业设计各项工作顺利完成。
2.水晶报表应用
在毕业生论文管理系统的设计过程中，使用.NET平台中的水晶报表（Crystal Reports）工具，从相应的数据库中提取数据，使用户能在网页中查看相关数据、打印数据和将数据导出为word或excel文档。
2.1 水晶报表的设计
根据对系统的需求分析，系统中的报表包括学生信息统计报表、教师信息统计报表、学生论文成绩报表、论文课题报表等。学生信息统计报表包括学生班级的开题报表、学生班级的计划书报表、学生论文提交情况报表。教师信息统计报表包括教师指导记录报表、教师添加课题报表、教师通知报表。每个统计报表都实现了对多个数据库表进行查询操作，在水晶报表的设计中，规定了数据的显示格式，规定了每页显示的数据条数，实现了图片的动态加载。学生论文提交情况报表如表1所示。
2.2 动态创建水晶报表
水晶报表（Crystal Reports）根据访问数据库的方式分为：拉模式（Pull）和推模式（Push）。在拉模式中，水晶报表自动链接至数据库和执行SQL指令，不需编写代码，在推模式中，程序开发人员需自己编写连接数据库语句、执行SQL命令语句等。
在毕业生论文管理系统的开发过程中，以推模式来实现更加的符合实际项目的要求，因此采用的是推模式，动态创建水晶报表，即自己编写连接数据库代码等。在.NET平台下动态创建水晶报表方法为：首先新建数据集文件（.xsd），然后在页面中放入CrystalReportViewer控件，该控件称为报表查看器，主要实现在页面中显示报表，接着新建Crystal报表，并进行排版和设计。最后编写代码来将数据库数据表中的数据存入数据集，并指定CrystalReportViewer控件的ReportSource属性，其主要代码如下：
3.结语
毕业生论文管理系统解决了在毕业设计教学环节中的学生通知困难，指导教师与学生沟通困难、难以指导学生写出质量较高的毕业论文的缺点。该系统利用网络和数据库技术，大大简化和加强毕业生论文的指导与管理工作，节约了成本，提高了学生的毕业论文质量。同时，水晶报表在该系统中的应用，极大的方便了用户查询和统计毕业设计中的各类数据，为用户提供了简单的操作和数据打印功能，设计完成的报表功能强大，易于实现。
参考文献
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2.水资源安全保障湖北省协同新中心，武汉大学，湖北 武汉 430072）
摘要：在当前大数据时代，高校教学中应能充分体现时代的变化与需求，将先进理念与技术带头引入实践教学中。本文结合国内外实践教学的特点，依据如今大数据迅速发展的现状，讨论将大数据的优势充分运用到二元实践教学中来，使传统的教学方法发生改变，并更加适应学生的个性化发展，培养实践创新型人才。基于大数据的二元实践教学体系能够打破传统教学体系固有的短板，更加适应时代与社会发展的需要。
关键词：大数据；二元；实践教学体系
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）50-0001-03
随着网络信息技术的高速发展，大数据已经对社会的各个领域产生重要影响，并且掀起了新的变革。在大数据的影响下，传统教学模式存在的各类阻碍将被突破――与以往的“被动式”、“填鸭式”教学不同，进入高校学习的大部分学生具有学习自主性、偏好性的特点，同时由于大数据时代知识资源的易得性，来源渠道的多元性，导致传统的教学方式受到极大的冲击与挑战。同时，国内高校教育正日益普及，如何提高教学质量成为高等教育界广泛关注的问题。经过多年的教学实践证明，实践教学环节的质量是培养创新型人才的关键。由于高等学校大多具有学生众多、教育层次多元和学生学习能力差异大等特点，高校实践教学呈现教学资源不平衡、利用效率较低、创新性和针对性不强等问题，迫切需要采用现代化的教学手段，为提高实践教学质量探索新的途径。大数据分析技术的运用为探索以学生为中心的、使学生获取知识、提高能力、掌握学习方法的新的教学方式成为可能。本文基于大数据分析技术，结合笔者提出的“二元实践教学体系”，探索大数据环境下的实践教学体系，创新教学理念、丰富教学内容、改变教学方式，为提高教学质量和复合型、创新型人才培养提供基础。
一、大数据的内涵
大数据是IT界继云计算和物联网之后的又一场技术革命，维克托・迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时展趋势的数据科学家之一，随后学术界、政府机构和工业界等各行各业开始密切关注大数据，大数据也终将引起教育界的新革命。《Nature》和《Science》等就相继出版专刊来探讨大数据带来的机遇和挑战；世界著名管理咨询公司麦肯锡于2011年6月发表了关于大数据的报告，详尽描述和分析了大数据的关键技术和应用环境；2012年初美国奥巴马政府已启动了“大数据发展计划”，将大数据比作“未来的新石油”，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点，“大数据时代”已经来临。高等教育必须紧跟时代的脚步，高等教育工作者也应该积极把握大数据时代的机遇与挑战，开创新型的教学模式。大数据也可理解为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。相较于传统的数据，大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据的基本特征具体体现在：（1）要求较高的时效性，对于数据的及时分析与有效分析要求较高；（2）庞大的数据量，数据从TB级别跃升到PB级别；（3）数据价值密度低，因此需要通过合适的算法从中抽取有用的信息；（4）数据类型繁多，要求对数据的分类处理能力较高。
二、大数据处理模式与一般流程
由于大数据有其自身的特性，因此其处理模式与传统的处理数据的理念有所不同。对大数据的处理形式目前主要包括：对静态数据的批量处理，对在线数据的实时处理，以及对图数据的综合处理，而在线数据的实时处理又包括对流式数据的处理和实时交互计算两种。其中，批量数据处理适合大型的相对比较成熟的数据操作，在物联网、云计算、互联网以及车联网中均有应用。大数据的处理流程与一般的数据处理流程相类似，可以定义为：应用合适的工具对大量的、广泛异构的数据源进行抽取和集成，并遵循既定的标准，将得到的结果统一存储，选用数据分析技术分析并存储数据从而获取有价值的知识，并且将这些知识以可视化的方式展示给终端用户。总之，大数据处理的一般流程为数据的抽取与集成、数据存储、数据分析和数据展示。
三、二元实践教学体系
实践教学体系研究是高等教育教学改革研究的重要内容之一，如何应用系统科学的理论和方法，通过整体设计，对实践教学的各个要素进行组合优化，形成结构和功能最有效的实践教学系统，成为实践教学体系研究的热点问题。实践教学体系根据内容和范围，可分为广义实践教学体系和狭义实践教学体系。广义实践教学体系一般包括实践教学目标的设定、实践教学内容与范围的划定、实践教学过程的管理和实践教学条件的保障等要素，是由实践教学活动的各要素构成的有机联系整体，具有指导作用。狭义实践教学体系则指围绕专业人才培养目标，在制定教学计划时，通过合理设置课程数量和类型，合理配置实验、实习、实训、课程设计、毕业设计、创新制作、社会实践等各实践教学环节，建立与理论教学体系相辅相成的具体的实践教学内容体系。广义实践教学体系和狭义实践教学体系均包括软件和硬件两个方面。软件方面是指为适应课堂理论教学和学生动手能力、创造能力培养而制定的相对完善的实践性教学计划或方案、实习指导书、实验室管理规章制度等。硬件方面是指为完成实践性教学计划而配套的实习场所、仪器设备、实验装置、生产工艺流程、实验材料和相关辅助设施等，包括教学实验室、科研实验室、野外实习地区等。文献采用系统论和逻辑分析的方法，研究了实践教学的系统性与系列性，提出了由相关实践教学子系统和独立实践教学子系统组成的“二元实践教学体系”，该体系包括相关实践教学子系统和独立实践教学子系统两个子系统。相关实践教学子系统以上机实践、课程实验、课程设计、实习、毕业设计等与理论教学紧密结合的环节构成；独立实践教学子系统则由小组讨论与案例教学、竞赛（如全国水利设计大赛等）、结合科研项目独立设计实验方案和提供多实习方案等多种创新性和设计性实践教学方式组成。“二元实践教学体系”中的相关实践教学子系统的教学内容一般在理论教学之后进行，作为对理论教学内容的实践和探索，加深对理论教学内容的理解和掌握，与理论教学关系紧密相关；独立实践教学子系统具有独立性、多选择性、多方案等特点，独立实践教学子系统的教学内容和方式不局限于理论教学的内容，更注重培养学生独立思考、团队合作、综合运用知识和创新研究的能力。“二元实践教学体系”充分体现了实践教学的系统性、系列性和独立性，加深了对实践教学体系的内在结构、各环节的内在联系和如何发挥实践教学在培养学生创新创业能力中的作用等问题的认识。研究表明，在实践教学过程中，相关实践教学子系统和独立实践教学子系统存在交叉和互补，不是两个相互独立的子系统，两者是相辅相成的。相关实践教学子系统和独立实践教学子系统是实践教学体系的重要组成部分，相关实践教学子系统和独立实践教学子系统的有机结合，对改革现有实践教学体系，提高实践教学质量具有重要的理论和实际意义。例如，在课程设计中引入讨论课和案例教学，能够充分发挥学生的主观能动性和团队合作精神，既达到通过课程设计扩展对已有理论的实际应用训练的目的，又能加深对理论教学的理解，达到培养学生创新创业能力的目的；另外，还可以根据“二元实践教学体系”，对毕业设计从时间、内容、形式等多方面进行改革，提高毕业设计的深度和广度。
四、基于大数据的二元实践教学体系实例
囊陨下凼隹芍，大数据的应用，可以帮助教学工作者快速、准确和全面地发现问题、解决问题，更好地为教学服务。“二元实践教学体系”更注重理论与实践的结合、教学与科研的结合，更强调学生学习上的差异性，对在实践教学过程中如何根据学生的学习特点，有目的性和针对性地设置不同的实践教学内容，提出了更高的要求，大数据则为“二元实践教学体系”提供了方法支撑。大数据分析在教学领域中的应用表明，通过广泛收集每个学生的学习特点和需求，采用数据分析技术分析获取关于学生学习特点的有价值的信息，并及时反馈给教师，形成针对性强的实践教学内容。本文结合《工程水文学》课程，具体探讨大数据分析在实践教学中的应用。《工程水文学》在武汉大学本科教学中已有近60年历史，在继承优良传统的基础上，在二元实践教学新体系的理论指导和大数据的环境背景下，应用先进的信息化技术，建设《工程水文学》精品资源共享课，该课程于2013年获批国家精品资源共享课程建设资助，2016年建设成果通过了验收审核，正式获得国家精品资源共享课程称号。课程建设在教学模式和方法手段方面具有创新性，对推动教学资源开放共享、提高教学质量、拓展实践教学、推广网络在线教育具有重要意义，课程关系见图1。基于大数据分析的《工程水文学》二元实践教学体系的构建主要包括两个方面，一是通过大数据可以收集学生的学习习惯和偏好性等信息；另一方面通过对数据的分析，改革教学方法，针对不同的学生制定不同的培养目标，给予不同的引导。以学生为本，根据学生自身的特性和特长，培养适应不同需要的人才。最后，通过因材施教的反馈，再不断地改进方法，教学相长。
五、结论
教学是一个教师与学生互动、相长的过程，需要激发学生积极参与的热情，才能取得良好的教学效果和教学质量。本文基于大数据理论和分析技术，通过教学实践，在广泛征询学生对实践教学新体系的意见和建议的基础上，提出了大数据环境下的“二元实践教学体系”，是对过去“二元实践教学体系”的进一步发展和完善。实际分析表明，在大数据理论与分析技术的支撑下，“二元实践教学体系”更能有针对性地满足学生对实践教学的需求，而更开放、更灵活的科研与教学相结合的实践教学模式为提高实践教学质量提供了新的途径。
参考文献：
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长期以来，高校图书馆始终以为学校教学科研提供文献信息支撑服务为己任，服务对象主要是学生、科研人员，忽视了学校行政管理部门，高校管理则很少被纳入图书馆信息服务范畴。近年来，随着新技术的发展，图书馆面对时代的变化，积极探索服务转型，在信息服务方面产生了新的生长点。
浙江大学图书馆先后为 87 个学科提供了 TOP 期刊评定方案和事实数据，完成《人文社会科学学术期刊事实数据报告》等；为多个学部的人才信息收集和学术评价提供了翔实可靠的依据，为学校提供《世界一流大学年度对比分析报告》。[1]北京航空航天大学图书馆有一个课题组专门为学校战略决策部门提供信息支持服务，用简报的形式编辑 《一流大学信息汇编》内部刊物，每一期围绕决策层关注的一个主题，进行文献调研、收集、加工和整理，形成对于学校行政职能部门、发展战略研究部门具有一定参考价值的系列专刊。[2]山东师范大学图书馆通过对山东师范大学科研成果的来源出版物分布、高产作者分布、高被引作者分析、科研合作国家和地区分布、科研合作机构分布、优势学科和主题分布等方面的内容的分析，全面揭示山东师范大学的科研产出和科研影响力等内容，《形成了山东师范大学科研论文全景分析》报告，向管理层呈送[3]。宋洁调研发现九校联盟（c9）中的图书馆都已开展了决策支持服务，还有一些高校图书馆的主页中展示了部分成功案例。[4]
华东师范大学图书馆自2009年主动开展全校文科专任教师学术论文产出被引数据的采集和统计分析工作，经过多年分阶段逐步推进，在学校的大力支持下，2013 年11 月，图书馆开展了全校专任教师绩效数据库的建设工作，并于 2015年3 月完成首期建设任务。该数据库由学校决定将其挂在学校公共数据库平台，每位专任教师均可查询本人各类绩效数据，各级管理人员则可根据各自管辖的范围查询相关数据和统计分析结果[5]。
1 案例介绍
为了进一步有效地管理搜集到的各类数据，也为了方便全校教师及各级管理人员查询相关数据和统计分析结果，华东师范大学成立了由图书馆牵头，与人事处、科研处、社科处、教务处、研究生院、信息办等职能部门合作的项目组开发了教师绩效数据库。
1.1 数据采集
目前收录的人员类型为：院系（所）专任教师。目前收录如下类型数据：
1.1.1 论著产出被引
收录图书馆检索获取的教师论著产出和被引数据。
文科系列：（1）历年任意作者WOS（含SSCI/AHCI/SCIE）国际权威刊物收录引用情况，并区分第一或通讯作者WOS论文；（2）1998年以来第一作者中文社会科学引文数据库（简称Cssci）核心期刊论文收录引用情况（未包含Cssci集刊和扩展版），并区分一级学科权威期刊论文。（3）2008年以来第一作者文科著作（含专著、教材、译著）产出及历年文科专著Cssci被引情况。专著指专题研究的学术著作，不包含文集、文学或通俗读物、编著、译著、教材等其他类型图书。理工科系列：任意作者WOS（含SCIE/SSCI）国际权威刊物收录引用情况，并区分第一或通讯作者论文（按数据库标注）、署名华东师大论文、署名华东师大第一完成单位论文（按第一作者或通讯作者单位）、论文分区（按中科院大小类分区就高原则确定）。
1.1.2 课程教学
收录来自教务处、研究生院提供的本科生、研究生、专业学位课程数据。
1.1.3 项目经费
收录信息办、科技处、社科处提供的各类科研项目到账经费数据。
1.1.4 教学、科研获奖
收录教务处提供的本科教学获奖数据、科技处和社科处提供的科研获奖数据。
1.1.5 研究生培养
收录图书馆建立的华东师范大学硕博士学位论文数据库中的学位论文数据，并根据学位论文年份进行统计。
1.1.6 绩效总况
汇总显示教师教学、科研的主要数据，并给出教师所在单位相同职称群体各指标的平均数。
1.2 系?y功能
用户角色：本系统的用户角色分为管理员、院系管理员、教师个人，分别有不同的查询权限。系统设置了用户权限表，登录认证时自动判定角色，进入到相应的界面。
教师个人：直接进入个人查询版面，可查看个人的论著产出与被引情况、本科及研究生课程（包括精品课程）、学生培养（含研究生名录及指导论文的概要）、科研项目、教学科研获奖情况。清单与统计均直观呈现。页面中提供了选择条件，如在论著清单页面，可选择起止年份，文献类型（CSSCI论文、专著、教材、译著、WOS论文、第一或通讯等），对检索结果支持用户点击表头进行排序，并可勾选后下载列表。
院系管理员：院系管理员如果同时是专任教师，则默认的页面为自身的个人查询页面。此外，作为院系管理员的角色，还可使用单位查询版块的功能。单位查询版块可查看所在院系的全部人员信息，该院系全部的论著产出与被引情况、课程情况、科研项目、教学科研获奖情况以及该院系的对应数据类型的统计表。页面中提供了筛选条件，如起止年份、人员年龄段、职称类型，对检索结果支持用户点击表头进行排序，并可勾选后下载列表。作为院系管理员，在人员列表页面可查看全院教师信息，如果对某位教师的数据感兴趣，点击教师的信息后，即可链接到对应的教师个人查询页面，查看该教师的各项数据。
管理员：管理员为校级领导，有权限查看全校教师及各院系的情况。在个人查询版块，可查看任何人的数据，在单位查询版块，可自由选择院系，查看全校各院系的数据。在统计分析报告功能版块，可查看全校统计分析报告。
用户指导与反馈：系统提供了用户指导与反馈版块，主要包括系统简介、帮助文档（使用指南）的在线?读，“文章补遗”栏目提供对数据库收录范围内的论著数据错漏的反馈；“联系我们”栏目则提供关于系统其它各方面内容的意见或建议的反馈。
系统截图如下：
2 结语
【摘 要 题】实践研究
【英文摘要】Based on the&nb……
【 正 文】
1 调查情况介绍
为了配合中国高等教育文献保障系统（CALIS）“十五”期间的建设和中国高等学校数字图书馆联盟（CADLA，下称联盟）工作的开展，2002年4月，CALIS在成员馆中间发放了《数字图书馆建设情况调查表》；2002年5月和6月在联盟理事馆（注：目前中国高等学校数字图书馆联盟理事馆都是CALIS成员馆。）中间发放了《学位论文数据库建设情况调查表》和《教学参考书数据库情况调查表》。
截至2002年6月30日，共回收《数字图书馆建设情况调查表》89份，其中书面报告22份，电子版报告67份。这些调查报告中有29份来自综合性院校，34份来自工科院校，9份来自人文社会科学类院校，来自其他专业性院校，如医学类院校、农林院校和师范类院校的报告分别为5份、4份和6份。图1给出对提交调查报告的学校按地区进行统计得到的结果。根据统计数字和图表可以看到，此次在CALIS成员馆中进行的数字图书馆建设情况调查具有一定的代表性，比较全面地反映了高校数字图书馆建设的整体情况。
附图
图1 提交调查报告的学校按地区统计的结果
对于在22个联盟理事馆中间进行的“学位论文数据库建设情况”和“教学参考书数据库情况”重点调研，各单位均及时对调查内容进行了反馈。
针对上面的三份调查，本文第二部分从几个主要方面对各成员馆数字图书馆建设情况进行了分析总结；第三部分给出CALIS在“十五”期间将要建设的两个子项目“高校学位论文全文数据库”和“教学参考书数据库”在成员馆中间开展的情况；最后对目前成员馆数字图书馆建设中急需解决的主要问题进行汇总。
2 整体分析
通过CALIS的宣传和培训，大部分成员馆意识到开展数字图书馆建设的必要性和重要性。调查结果显示，在2000年前后成员馆根据各自对数字图书馆的理解、现有基础、阶段性工作重点、人员情况，开始从专业性或校园范围的文献信息保障体系、数字图书馆应用系统、数字资源、基础设施等各方面进行建设，全面推动图书馆向电子化、数字化方面发展，并在资金投入力度方面予以重视。
2.1专业性、校园范围的文献保障体系
众所周知，CALIS在“九五”期间建设了三级文献信息保障体系。四个全国中心、七个地区中心分别构成文献信息保障体系的第一级和第二级，在全国和地区范围内行使文献信息保障功能。但是由于人力、物力、财力的原因，这些中心还不能满足所有高校图书馆和用户的全部需要。根据本次调查的结果，目前有10个学校正在开展专业性或校园范围内的文献信息保障系统建设。其中北京师范大学图书馆正在构造有一定规模的“中文教育数字图书馆”，将分布于国内外的中文教育资源纳入统一的检索系统；上海财经大学图书馆在数字图书馆理念以及相应的管理机制等方面进行了研究与实践，提出了建设“财经文献资源信息中心”的设想；电子科技大学图书馆“西南地区电子信息学科与文献信息中心”的建设已具雏形；首都师范大学图书馆和北京工业大学图书馆受北京市教委的委托筹建了“北京高校网络图书馆”；内蒙古大学图书馆“多功能蒙古学文献信息研制服务中心”的建设颇具民族特色；安徽大学、北京理工大学、大连海事大学、福州大学、哈尔滨工业大学的图书馆，依托校园网建立与本校学科发展、人才培养相配套的，以信息服务为重心的全方位、多层次、高效率的文献信息服务体系。
2.2数字图书馆应用系统
考虑图书馆的工作特点，针对图书馆的需要，研究和开发数字图书馆建设中急需的各种应用系统，已经被列入各成员馆的计划中。本次调查发现有16个图书馆正在应用系统方面进行技术攻关。其中开展数字图书馆原型试验系统研发的学校主要有北京大学、复旦大学、西安交通大学、厦门大学、中山大学、武汉大学等高校的图书馆，这些图书馆研制的内容包括数字图书馆体系结构、元数据、信息存储与检索、互操作等相关技术与解决方案；上海交通大学、北京大学、北京航空航天大学等10余所高校图书馆开发了“视频点播系统”，采用大容量存储设备存储多媒体资料在校园网内提供多媒体视频、音频资料的网上实时点播；复旦大学图书馆正在开发“图书馆电子资源跨平台检索系统”，实现统一界面查询，读者可以通过书刊名、文章名、关键词、著者、媒介类型、数据来源等检索项（包括组合检索项），查询系统连接的各个数据库；天津大学、厦门大学、西北师范大学等7所高校图书馆专门成立了“特色资源数字化加工中心”，开展纸本文献数字化、多媒体资源加工、电子剪报、数据库制作发布的相关硬件环境设备建设及软件支撑平台建设，形成数字化资源的收集、加工、分类标引、整合、发布、更新、维护等的完整系统；电子科技大学图书馆开发了“专题数据库系统”，为图书馆的数据库建设提供平台，包括开发、分类、全文检索、远程查询、科学管理和升级等功能，能全面、准确、高效地达到网络化数据库系统的应用标准；吉林大学、中国人民大学图书馆利用相关技术，建立了标准化的知识服务系统平台，开发了“服务子系统”，为用户提供个性化服务，包括信息定制、协作咨询、知识挖掘、多媒体教学、VOD点播、重点学科导航等；西安交通大学图书馆正在集中力量，依托CALIS西北地区中心搭建一个统一的软硬件平台，建设地区性数字资源中心、数字化中心、存储中心、交换中心以及数字图书馆研究与开发中心，为用户提供集成化的智能服务。
2.3数字资源建设
资源建设是数字图书馆建设的基础，也是各馆开展数字图书馆尝试的主要选择。“九五”期间在CALIS的宏观调控和统一规划下，一方面，各馆大幅度增加电子文献的引进，以网络版数据库为主，并引进部分光盘数据库；另一方面，各馆在自建资源方面取得了很大的突破，CALIS组织成员馆共同建设了联合目录数据库、中文现刊目次库、学位论文文摘库等数据库。在提交调查报告的89所图书馆中，85％以上的图书馆参与了CALIS“九五”期间的子项目建设，在支持CALIS资源建设工作的同时推动本馆的数字化进程，起到了事半功倍的效果。
与此同时，CALIS有选择性地支持24个单位根据本馆的特色馆藏、资源特性，在网络环境下建立特色馆藏，逐步把有价值的特色信息资源组织起来，建设成CALIS重点学科专题数据库，以便比较集中、更深层次地揭示各高校收集的富有学科特色的文献。目前CALIS重点学科专题数据库包括24家成员馆建成的25个重点学科专题数据库，数据量已达280万条以上，通过因特网进行服务，实现资源共享。
在CALIS的带动下，在24家成员馆的示范作用下，为了更好地满足本校教学科研的需要，其他的CALIS成员馆纷纷开展本馆特色资源的调研、论证和建设工作。本次调查统计结果显示，目前正在进行数据库建设的CALIS成员馆有74所，每个馆根据各自的条件和实力，或者百花齐放，如中山大学、西安交通大学、上海交通大学等17所高校图书馆同时进行几个数据库的建设；或者一支独秀，在数据库建设的质量上下功夫。
成员馆自建的这些数据库围绕着CALIS制定的“建设具有中国特色、地区特色和高等教育特色的专题数据库”的原则，或者对馆藏特色文献数字化，或者做某个学科或专题的数字资源建设工作，比较系统全面地对某个专题进行综合报道。数据库各具特色，有的体现中国文化渊源历史，有的介绍人物生平、业绩、著作，有的针对某个学科或专业做全面的介绍，有的展现科技动态。数据库形式多样，包括图象、文字、解说、全文和文摘，具有学科知识数据库的特点。揭示的内容比普通二次文献库要深，丰富了高校资源。数据库内容丰富，包含中外文期刊、会议论文、专利文献、产品、事实数据、研究机构信息，或集各种信息于一体。有的数据库具备良好的检索系统，提供WEB界面的查询，有些还使用全文检索系统和多媒体系统，可提供全文、关键词、题名、出处、文摘等多检索点检索；为配合学校的教学和科研，为推广高校科学技术成果，展示广大科研人员的劳动成果和聪明才智，给广大读者提供丰富的有价值的科研资料做出了积极的贡献，弥补了图书馆经费紧缺造成的纸本资源的不足，为高校数字图书馆的工作积累了丰富的经验和技术。
2.4基础设施建设
基础设施建设是各馆进行数字图书馆建设的一个重要部分。调查发现，有28所图书馆正在从基础设施建设入手，创造数字图书馆的基本环境。其中22所图书馆对本馆的自动化和网络系统进行了升级与改造，旨在建立先进可靠的高速信息网络系统，建设先进的图书馆集成管理系统，实现图书馆日常业务科学全面的自动化管理，为国内外资源共享提供环境；9所学校建设了多功能电子阅览室、多媒体教学、网络培训教室，提升了图书馆的开发和应用能力，为师生提供多媒体信息服务；北京理工大学、北京化工大学等4所院校还斥资数千万建设了新馆舍，给师生提供了舒适的教学科研环境。
2.5资金支持
《数字图书馆建设情况调查表》中还包括对各个学校用于数字图书馆建设的资金额度及其来源的调查。调查结果显示各成员馆数字图书馆的建设资金分别来源于“211工程”建设经费“985”工程，国家“教育振兴行动计划”，国家和省级自然科学基金，各省市教委、学校的专项拨款，与企业共建，捐助，图书馆年运作经费，学校自筹等10多个方面。由此可见图书馆动用了所有力量，通过各种渠道支持数字图书馆建设。小到学校，大到国家，建设数字图书馆的意识都明显增强，对此投入的资金大幅度增加，部分学校得到的数字图书馆建设的资金更是令人可喜。表1将各馆数字图书馆经费情况按几个等级进行了统计。需要说明的是有17个学校未对数字图书馆资金的投入进行说明，无法进行统计。对72个成员馆的统计结果显示，38.9％的学校数字图书馆建设的资金额度大于100万，其中有8.3％的高校十分重视数字图书馆的建设，投入了数千万资金支持数字图书馆的建设，但是，我们还应该看到，有超过一半的图书馆用于数字图书馆建设的资金小于10万，无力开展规模性的、目的明确的数字图书馆建设活动。“十五”期间，为了在更大范围内共建、共知、共享，CALIS任重道远。
表1 数字图书馆建设资金状况统计
附图
3 重点调研
下面根据联盟理事馆对《学位论文数据库建设情况调查表》和《教学参考书数据库情况调查表》的反馈意见，综合CALIS成员馆对《数字图书馆建设情况调查表》的反馈意见，对CALIS成员馆“学位论文数据库”和“教学参考数据库”的建设情况进行分析。
3.1学位论文全文数据库建设
“高校学位论文文摘数据库”是CALIS“九五”建设的一项重要成果，是高校间开展文献传递的重要基础数据库之一。“九五”期间共有90余所成员馆参与了CALIS学位论文文摘数据库的建设，学位论文文摘数据提交量已经达到10万条。由于学位论文内容丰富、新颖、情报价值高，对某一专题有独到的见解和系统论述，对科研和生产有较大参考价值，读者需求呈上升趋势，为此，“十五”期间，CALIS将在该库的基础上进一步建设“高校学位论文全文数据库”，全面实现博、硕士学位论文资源的共享。根据《数字图书馆建设调查》和《高校学位论文全文数据库建设调查》的统计结果，CALIS成员馆中有29家开展了学位论文全文数据库的筹备和建设工作，其中13家来自联盟理事馆；目前这些学校学位论文的全文数据加起来有18100条，主要采用WORD和PDF格式保存，也有个别学校采用JPG格式和DJVU格式；其中北京大学、上海交通大学和东南大学图书馆学位论文建设工作开展较早，可以追溯到1996年；北京大学、清华大学和西安交通大学图书馆数据库建设规模较大，有超过5000条的全文数据；已经具有学位论文数据库提交系统的学校有11个，其中北京大学、清华大学等图书馆的系统已经比较成熟，不仅具有学位论文提交系统，而且同时开发了学位论文检索系统，并考虑了学位论文的编目、校验、统计，设计了学位论文管理系统；目前北京大学和西安交通大学图书馆的学位论文数据库系统是开放的，读者可以检索到摘要级，其他学校的学位论文系统有的要进行用户认证，有的通过IP限制访问；对于学位论文的版权问题，各个学校还没有很好的解决方案。比较实际的解决方法是和论文作者签署论文使用协议，限于校园网使用。成员馆的上述工作为“十五”期间CALIS学位论文全文数据库的建设提供了很好的基础。2002年5月底，CALIS管理中心邀请在学位论文建设方面有一定基础的15个联盟理事馆召开了“高校学位论文全文数据库建设工作研讨会”。会议统一了对高校学位论文全文数据库建设的认识，明确了高校学位论文全文数据库建设的指导思想为在统一的建库标准规范下，实现共建、共享。会上大家总结出学位论文建设的主要环节包括总体工作流程、标准规范、论文提交、应用系统、管理与版权等。会后，CALIS管理中心根据各成员馆的意见，整理了《高校学位论文全文数据库建设参考》，为其他准备开展学位论文全文数据库建设的学校提供参考，加快高校特色资源共建共享的进程。北京大学、清华大学、武汉大学、西安交通大学、厦门大学、东南大学等学校还表示愿意根据会议精神，在对各自的应用系统进行修改后，尽快向兄弟院校免费提供。与此同时，大家还认同了将CALIS学位论文全文数据库设计为“集中索引、分布式存储”的数据库的思路。
3.2教学参考书数据库建设
CALIS管理中心充分意识到，建设教学参考书数据库，对高校的公共基础课、专业基础课和一部分精选专业课的教学参考书提供上网服务，可以满足教育事业发展的需要，有效地解决各校教参复本量少的问题，在“十五”期间将“教学参考书数据库”建设提到了议事日程上来。
根据《数字图书馆建设情况调查表》和《教学参考书数据库情况调查表》反馈的结果，目前CALIS成员馆教学参考书数据库建设基本的情况是：14个学校已经建有一定规模的教学参考书数据库，另有11个学校开始筹划；其中教参数据库建库时间最早的是中国人民大学图书馆，始于1996年；北京大学图书馆1999年开始建库；包括复旦大学、清华大学图书馆在内的8所高校图书馆从2000年开始建库；其他的图书馆是在近一年里才开始和计划进行教学参考书数据库的建设；这些学校的教学参考书书目数据量加在一起有49500条，全文数据有5100条，其中复旦大学的书目数据量最多，已达26，500条，中国人民大学的全文数据最多，有3000条；对于教学参考书数据库系统，有7所图书馆使用TRS全文数据库进行二次开发，有3所图书馆采用快葳公司的DIPS系统，2所图书馆馆使用方正Apabi系统；选择MARC做为教参元数据进行著录的有5家，选择DC做元数据的有3家；对于全文，一般采用WORD和PDF格式；对于版权问题，中国人民大学、西安交通大学、中国科技大学图书馆目前的解决办法是限于校园网使用，其中中国人民大学图书馆已经开始对教师著作征询版权，清华大学和上海交通大学图书馆目前的政策是部分解决版权，同时结合访问控制，北京大学图书馆、复旦大学图书馆正在考虑和专业公司合作，全面解决版权；目前在主页上有教学参考书项目链接的图书馆，有上海交通大学、复旦大学和厦门大学，其中复旦大学图书馆的检索系统可以对外提供服务，非校园网用户可以浏览到书目级。
CALIS在6月中旬邀请22家中国高等学校数字图书馆联盟理事单位召开了“教学参考书数据库建设研讨会”。会上，大家根据各自的工作经验对CALIS将在“十五”期间进行的教学参考书数据库的建设工作提出了很好的建议：（1）标准规范方面：希望CALIS在标准、系统等方面提出方案与要求。（2）建设内容：在学科上有所侧重和分工。（3）版权问题：提出统一的版权解决方案。（4）管理方面：以211工程或CALIS名义，请学校教务部门将教参书的收集纳入教务管理工作，以保证教参考书的权威性和新颖性。（5）建设方式：由CALIS组织购买一批有版权的电子参考书，同时在CALIS协调下，由部分高校分工建设，共享数据，成本分摊。（6）合作思路：和数据库商与系统商合作开发系统和解决版权。（7）系统建设：第一步参建各校分别建立教参信息库，同时把数据集中起来建立CALIS教学参考信息库；第二步建设电子全文数据库。
针对以上建议，CALIS正在积极征集包括系统、资源、读者使用、服务模式、实施、经费预算等在内的教学参考书数据库的解决方案并通过申报、调研、审批方式确定承建单位。
关键词：数据库系统；双语教学；课程改革
随着我国正式加入WTO和目前经济全球化进程的加快，开展和推进双语教学对高等教育国际化日显迫切[1-3]。数据库技术作为中国计算机科学与技术学科教程2002(简称CCC2002)中的16门核心课程之一，至2004年起成为我校信息学院软件工程、计算机科学与技术、网络工程三个专业的本科生首批开展的双语教学试点课程。过去4年我们以培养既精通计算机专业知识又精通英语的复合型人才为宗旨，以学生为主体，以双语为手段，配合本科教学改革工作，进行了一系列教学方法和手段的探索和实践。本文总结了该课程采用双语教学工作的经验和体会，这将有利于课程改革的顺利进行和不断得到改善提高。
1数据库双语教学的必要性
双语教学(Bilingual Education)在英国《朗曼应用语言学词典》所给的定义是“The use of a second or foreign language in school for teaching of content subjects”。即在学校使用第二语言或外语进行各门学科的教学[4]。我国当前的双语教学模式主要属于保持型双语教学，即学生刚进入学校时使用本族语，然后逐渐地使用第二语言进行部分学科的教学，其他学科仍使用母语教学。
数据库技术作为信息领域的支撑基础和软件学科的重要分支，经过三十多年的发展，已形成较为完整的理论体系和一大批实用系统，其应用领域占整个计算机应用的70%以上。网络技术的发展和知识发现的需求，为数据库技术开辟了广阔的空间，带来更强劲的发展劲头。当前数据库相关的前沿理论和先进技术的书籍和资料等，大多为外文制品，只有具有双语能力才能真正把握该学科的前沿与方向[5]。
2数据库系统双语教学的实施
2.1明确教改思路与理念
该课程教授的对象是大三学生，这时学生已经完成了大学公共英语的学习，具备了比较丰富的词汇量和一定的英语阅读能力与沟通能力。由于自身的情况不同，学生的英语水平参差不齐，开展双语教学必须根据课程的实际要求、学生的接受能力和自身英语水平等具体情况，决定其具体模式，并根据课程的进展情况和学生对课程的适应情况及时加以调整，从而达到掌握专业知识和提高学生实际英语能力的双重教学目标。
2.1.1关于教材
教材是教学的基础。合适的教材是影响双语教学效果的一个重要因素。笔者选用教育部高等教育司推荐国外优秀信息科学与技术系列《数据库系统概念》(第5版 影印版)。该教材与我国数据库教学大纲一致性较好，且注重实际应用能力和综合素质的培养，注重当代数据库技术前沿的发展，遵循现代计算机教学规律，英语纯正地道。但是该教材也面临一些问题：篇幅过长(达1 064页)，涵盖了计算机专业本科生和研究生学习的内容。在目前72学时的教学安排下，学生完全理解其全部内涵，是非常困难的。因此我们根据国内数据库教学大纲的安排，对章节内容在难易层次上做了划分，将教学内容定位于数据库系统基础篇，包括数据模型、关系数据库系统、关系数据库标准语言SQL、数据库设计理论、事务管理五大组成部分。而有关数据存储和查询实现、对象数据库和XML数据库、分布式数据库等更高级的内容只提供给能力较强的学生在课外学习。
2.1.2关于教学目标
通过本课程的学习，使学生理解、掌握数据库系统的基本原理：包括数据库的一些基本概念，各种数据模型的特点，关系数据库的基本概念，SQL语言，关系数据理论，数据库的设计理论；了解数据库管理系统软件的研究内容；掌握数据库应用系统的设计开发方法；了解数据库技术的主要内容和发展动向，以指导今后的应用。实践方面：要求学生利用数据库的原理知识和实用工具动手开发一个数据库应用系统。其最终目的是培养学生运用数据库技术解决问题的能力，激发他们在此领域中继续学习和研究的愿望。
把专业知识的教学放在首位，将语言教学作为一种渗透。积极使用英语教学，但不要求学生在在词汇和语法上做过多的纠缠，只要求学生能够读懂，理解课程的内容和表达方式。
2.1.3注重调动学生的积极性
当前双语教学这种新的教学形式面临着巨大的挑战。对学生来说，面对枯燥的专业知识和大量数据库英语词汇，很容易产生抵触情绪，丧失学习的信心。有不少的同学为了减轻学习的压力，索性直接阅读中文教材。因此充分调动学生的积极性是提高双语教学质量的有利保证。在教学中我们注意把握如下几点：首先，双语教学的关键是教师。教师必须是“双语人才”。双语教学对教师的要求非常高，不仅专业精深、英语好，还要求用英语表达专业知识、解析专业词汇等等。因此，工作难度和压力比过去要大许多，教师要做好充分的思想准备和心理准备。其次要准确把握中文和英文的关系。双语教学不等同于英语教学。虽然我们强调用英文的思维方式来阅读和表达专业知识，但是绝不能忽视第一语言的母语在教学中的中介作用。为此我们采用循序渐进的方法，适当缩小英文上课的比例，从5%～10%开始，然后根据学生的接受情况增大英文比例。
2.2准备课件与案例资料
数据库课程的一大特点是基础理论内容较多，一些概念性内容和经典理论不容易理解，例如关系模式、关系运算、数据库的规范化理论等知识。为了保证每节课的教学质量，需要精心组织教学内容，制作精美的多媒体课件以突出重点和难点。笔者采用“拿来主义”，对与该教材配套的1 000多张英文版电子教案进行了深入细致的分析。该电子教案以标准的科技英语形式涵盖了全部的教学内容，同时配以图、表、动画等多媒体手段，大大增强了教学的科学性、直观性、生动性及趣味性，避免了在板书中容易出现的英语书写和表达错误，显著加大了教学信息量，提高了教学效率。为了配合该课程的教学大纲，我们对PPT中的部分内容做了删除和修改：通过加粗、注释中文强调重点词汇；采用不时穿插小练习(practice)以增加课件的交互性，使学生每学完一部分知识都有一定思考与消化知识的空间。另外，对一些实践性强的内容，比如书写关系代数表达式、SQL语句等内容，尽量板书在黑板上而不以PPT的形式呈现。实践发现，教师适当的在黑板上以示范的形式表达教学内容会收到更好的效果。
采用外文原版教材另一个显著的特点是强调CASE WORK(案例)在教学中发挥的作用。以该课程为例，该书以一个银行运行实例来将许多概念有机的结合起来，包含了对一个相对完整银行系统数据库的需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、应用与开发、运行与维护等一个数据库应用系统涉及到的方方面面。对学生而言，将看似枯燥的理论知识和形象连贯的实践操作联系起来，有利于对知识的融会贯通。为了更进一步的发挥案例教学在数据库教学中的应用，在数据库的课程设计教学过程中，我们选取了一个贴近学生生活的案例“简单网上机票订购系统设计与实现”。在前期的准备阶段，通过了解当前的教学背景，及课程中需要学生了解掌握的重点和难点，根据由知识易到难，简单到复杂，循序渐进的方法，编写了一套全英文的实践教学材料。
2.3课堂教学方法
与传统教学相比，双语教学有其特殊性。双语教学的实质是研究型教学模式，旨在全面培养学生自学能力。因此教师一定要教会学生自己探求知识，更新知识，培养学生创新精神，让学生自主学习、自主发展。
2.3.1注重培养自学能力
双语教学应该突出学生为主体的教学原则，让他们参与到整个教学活动中去。不少同学觉得自学有困难，比如英语词汇量大、专业词汇不够等，知识获取远不比课堂上来的直接。因此，针对不同的教学内容，我们对学生提出了一些自学的建议：提前至少阅读每章的Introduction和Summary，大体上把握这一章的基本内容；要能对Review Terms中的专业词汇会读，会写，理解其含义，并能用英出解释；阅读Bibliographical Notes，了解相关研究背景与历史；能够完成1～2题Practice Exercises。
2.3.2采用任务驱动式的教学模式
顾名思义，是由教师根据课程内容，为学生安排一定的学习任务，让学生在完成任务的过程中掌握所学知识。它提倡“教为主导，学为主体”的教学思想，强调学生的主体性、积极性和创造性。在任务驱动式学习模式中，任务是课堂教学中问题提出的表现，是教学目标实现所依托的直观形式。因此教师要纵观整个课程，充分发掘教材因素，精心设计探索性问题，把握好时机，提供学生自主学习的最佳机会。问题可采用课本后面的基本练习题，也可根据课本内容自编题目。然后根据教材重点、难点和学生可能遇到的困难拟定讨论题，组织学生质疑、讨论、解疑，由学生自己“战斗过关”。比如教学Transaction(事务)这一章时，教师先布置一下几道思考题：
1)What is the definition of transaction?
2)What is the function of ACID properties of transaction?
3)How to test for serialization?
理解上述问题后，完成下列练习：
1)Database-system implements have paid much more attention to the ACID properties than have file-system implements. Why might this be the case?
2)Consider the precedence graph of figure 1. Is the corresponding schedule conflict serializable? Explain your answer.
Figure 1
理解上面两道题后，再拟定适当题目组织学生讨论：
1)Explain the distinction between the terms serial schedule and serializable schedule?
2)Why do database system support concurrent execution of transactions, in spite of the extra programming effort needed to ensure that concurrent execution does not cause any problems?
学生在教师的引导下，自学课本，尝试练习，相互讨论，自己解决问题，从而掌握事务的基本概念；事务的四个性质：原子性(A)、一致性(C)、隔离性(I)、持久性(D)以及如何判断一个给定的调度是否是可串行化调度。这些知识为接下来进一步掌握数据库的并发控制机制和恢复策略打下坚实的基础。在整个教学过程中学生可以根据自己对知识的理解和表达能力采用适当的学习方式：能力稍差的同学先允许用中文思考和回答问题，然后逐步过渡到英文的表达；能力较好的同学要求用英文进行表达与讨论。通过学生的自主探索、自主质疑、自主讨论，不仅让他们体验成功的快乐，而且激励学生学习计算机的兴趣,同时增强学习的信心和勇气。
2.3.3组织讨论和演讲
我们鼓励学生当“小老师”，创设学生能够进行语言实践的情境。针对理论课和实验课中的遇到的问题，鼓励学生独立思考，大胆质疑，敢于发表自己不同的观点。比如对查询：Find all customers who have both an account and a loan at the Perryridge branch，不同的学生可能会写出不同的SQL语句。有的采用嵌套子查询，有的采用集合操作，有的还使用视图。在这些方法之中，到底哪些方法更优？又是基于什么理由？通过和学生的交流，挑选出其中几个有代表性的在课堂上进行演讲。当然这需要学生预先准备好材料，组织好语言，提供有说明力的证明。有时候还成为了一场小的英语辩论赛，他们各抒己见，争锋相对。教师最后进行分析和总结。从实施成效上来看，这样的双语教学模式不仅会避免那种学生只能解决课堂和试卷上出现的问题，仅停留在书本和字面上的双语学习，而且让学生所获得的是在丰富的情境中，不断发展着的语言知识和语言的运用。同时在运用双语进行主题的交流和讨论中，能弘扬学生主动性和积极性，推进教师与学生之间，学生与学生之间的人际和情感的交流；提高学生的英语实践能力，为培养学生用英语进行思维和运用英语的能力打下坚实的基础。
2.3.4课外上机实验与课程设计
数据库系统课程强调理论与实践并重。每次理论讲解后，都安排有课外习题，以供学生在实验课上完成。学生只有通过上机操作才能使真正理解、消化课堂上的理论知识，这一点对数据库的学习尤为重要。为了与理论教学协调同步，在时间和内容上很好的衔接，笔者编写了一套《数据库系统实验指导书》。学生实验结束要上交实验报告，要求将实验目的、实验内容、实验步骤以及在实验过程中的体会、感受和遇到的问题等写在实验报告中，教师认真、及时点评指导。此外，在课程结束时，还要指导学生分组完成一个实际的数据库应用系统的开发项目。教师通过精心设计案例，指导学生完成一个完整的分析、设计和开发实践过程。鼓励学生在课题开发过程中利用各种学习资源，比如图书馆、老师、网络论坛等。学习和实践数据库开发设计的思路和方法，完成课程设计任务。通过课题的开发过程，促使学生讲所学的知识用到实际的开发中去，使学生将所学知识得以融会贯通、巩固提高。最后在实现系统的基础上，需提交一份英文课程设计报告。课堂上通过样例的讲解，指导学生撰写报告的基本规范和基本过程。如章节的编排、字体和字号的规范、内容的层次性，语言的表达等，以培养学生撰写软件工程文档和英文论文的能力。
2.4考核形式
为增强教学效果，科学合理考核学生的学习情况，建立了课堂练习、作业、论文、演讲、考卷、考勤等内容构成的数据库双语教学考核体系，以有效的保证良好的双语教学质量。在每学完一章的内容后要求学生使用标准的数据库专业术语进行书面总结。因为教材提供了一个简单的Summary，因此学生可借以参考进行全面的归纳总结。这不仅有助于理解课堂内容还规范了学生英语表达方式。该项成绩在总评成绩中占10%。其次要求用英文撰写课程设计，旨在提高学生的科技英语写作能力和用英语研究思考科学问题能力，为以后撰写科研论文打下基础。该项成绩在总评成绩的20%。再者，要求每个学生在课堂上就教学相关内容进行一次英语演讲或讨论，从英文表达方式、语言是否流利、讨论内容等多个方面进行评估。该成绩以5%计入总评。最后，有别于一般计算机专业课考核方法(期末成绩占70%)，该双语课程期末成绩占60%。期末试卷采用全英文考卷，旨在考查数据库系统的基本理论，数据库设计的基本方法以及数据库应用的相关策略。鼓励学生用英文答题，并可酌情予以加分。
关键词：案例教学；任务驱动；数据库
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）45-0161-03
一、绪论
数据库技术是信息和计算科学领域的基础及核心技术之一，《数据库原理及应用》是计算机、信息管理专业本科教育的一门核心课程。《数据库原理及应用》课程的主要内容包括：（1）数据库原理相关的基础理论，比如：关系型数据库系统的体系结构、关系模式、函数依赖理论以及范式理论等。（2）数据库设计的方法和内容，包括需求分析、数据库的概念设计、数据库的逻辑结构设计、数据库的物理设计以及实施和应用等整个数据库设计的生命周期，在此过程中需要完成E-R图的绘制、关系模式的转换以及应用范式理论和函数依赖理论进行规范和约束。（3）与数据库系统相关的开发和应用，包括如何应用DBMS有效的管理数据库、如何应用SQL语言以及其他开发工具进行数据库编程和开发等内容。目前，数据库课程的教学方法大多还是以传统的“灌输式”模式为主，这种教学模式以课程内容为中心，以教师讲授为主导，学生被动接受。传统教学方法注重该学科知识的全面性、系统性和严谨性的特点，对于学生掌握理论基础具有重要意义，但是，这种教学方法不仅制约了学生的主动性和创造性，而且忽视了学科之间的关联性。
案例教学法由哈佛大学法学院Langdell教授于1870年首创，是一种以案例为基础内容，以学生对真实事件和情境的分析、思辨为教学重点，以提升学生掌握基础理论并解决实际问题的能力为目的的教学方法。它通过模拟或者重现现实生活中的一些场景，让学生把自己纳入案例场景，通过讨论或者研讨来进行学习[1]。与“灌输式”的传统教学模式不同，案例教学法更加注重通过组织研讨的方式引导学生自主思考[2]。案例教学法最初应用于管理类[3]和法学类的专业课教学中，但随着其在课堂气氛、学生参与的积极性以及教学效果等方面的优异表现，逐渐被广泛关注，包括政治[4]、医学[5]、农业[6]、计算机科学[7]等各类学科都开始探讨如何设计适合本学科的案例教学法。案例教学法作为一种全程参与式的教学方法，一般包括课前预习、课堂讨论和课后总结等三个基本阶段。它要求学生在课前做好预习，掌握案例相关的基础理论，课堂上积极参与小组讨论，要求教师课前选好合适的案例，课堂上合理地引导学生开展小组讨论，保证讨论效果并做好点评工作，课后进行总结[2]。
鉴于《数据库原理及应用》课程具有较强的实践性，培养学生的应用能力是该课程的核心任务，而传统的教学方法在这方面存在明显缺陷，因此，不少的学者对案例教学法在数据库课程教学领域的应用进行了探讨[7，8]。张海燕等强调，作为一种全程参与式的教学方式，数据库课程的案例教学法，在教学过程中要求学生课前做好准备.课堂上积极参与小组讨论，教师在整个教学过程中把握案例准备和小组讨论的效果，并指出教师要通过循序渐进的讲解、演示和实验，让学生理解数据库的基本概念、理论和技术[7]。刘畅[1]结合数据库课程的特点，提出了一种项目驱动式的“数据库原理”课程案例教学法，该方法以数据库课程中的内容为主线，以项目为核心，将数据库课程分块零散的知识和技能，通过实践教学串联起来，让学生像在做数据库开发工作那样，不断地发现新问题、解决新问题，从而经历一个完整的项目开发研究过程，达到熟练掌握和应用知识的目的。实际上，数据库的基础理论较为抽象难懂，自学起来较为困难。因此，在设计案例教学法时，无法沿袭传统的案例教学法步骤，因为，无论是安排学生课前预习还是课堂讨论，都比较困难，教师有必要在开展案例讨论之前，进行适度的讲解。本论文将根据计算机原理及应用这门课程的特点，在传统案例教学法的基础上，提出一种基于任务驱动的案例教学法。
二、学科特点及教学现状
《数据库原理及应用》课程具有以下特点：首先，需要掌握很多基础理论，比如：函数依赖、范式、三层结构两级映射等，这些内容都比较抽象，学生在短时间内难以理解和掌握。其次，数据库课程中的前后内容关联性较强，比如：数据库的设计需要参照三层结构两级映射的结构体系进行，关系模式的构建需要符合范式要求，要消除不合理的函数依赖关系等。最后，数据库课程的实践性较强，所有的基础理论最终都要应用于包括数据管理、数据库编程等在内的实际工作中。由于教学内容抽象难懂、传统教学模式枯燥乏味加上数据库课程的教学领域理论学习和实践应用脱节严重等问题，导致学生的学习热情和兴趣不高，教学质量和教学效果难以保证。而且，由于教学内容零散、孤立，学生很难达到系统化了解和综合运用的境界，学生只能通过死记硬背的方式来应付考试，很多学生虽然成绩很好，但是动手能力很差，不知道如何应用这些基础理论解决现实问题，从而出现高分低能的现象。
三、任务驱动式的案例教学法设计
针对以往教学方法的不足，本论文依据《数据库原理及应用》课程的特点，设计了一种基于任务驱动的案例教学方法，该方法具体步骤如下。
1.问题设计及案例准备。《数据库原理及应用》课程的案例教学法与管理、法律等文科类课程的案例教学法不同，不需要广泛收集和整理大量高质量的案例形成丰富的案例库，不需要适时更新和补充新的案例，不需要强调案例形式多样性和案例内容的广泛性，而是要针对核心教学任务设计一个科学的问题，并围绕着问题进行案例准备，要求所设计的案例，在纵向上能体现出数据库系统设计和开发的完整生命周期，在横向上能覆盖《数据库原理及应用》课程要求掌握的所有基础理论。
比如我们要求学生应用《数据库原理及应用》课程所涉及的基础理论，设计和开发一个学生管理系统，该系统能完成以下任务：查询出有哪些学生选修的课程中至少有两门以上由教授开设。要完成该任务，学生需要完成的工作以及应用到的理论包括：（1）描述教学关系，需要绘制E-R图；（2）将E-R图转换成合理的关系模式，并编制数据表，需要应用范式理论和函数依赖理论；（3）将数据文件保存在物理磁盘上，要求占用较少的存储空间并能进行高效检索，需要应用物理结构设计理论；（4）客户从操作终端检索所需要的信息，形成视图，需要应用SQL语言；（5）保证数据视图―数据表―存储结构之间的相互独立、相互关联的关系，需要依赖数据库系统的三层结构和两级映射。案例需要围绕着上述内容进行设计，不能遗漏。
2.基础理论的讲解。由教师进行精练的理论知识讲解，讲解过程最好能结合解决实际问题的步骤，介绍在哪些环节需要用到它，这样有助于将零散的知识串联起来。《数据库原理及应用》课程需要重点讲解的知识点见表1。
3.问题分解及教学过程控制。案例教学的目的是充分发挥学生的主观能动性，让学生独立思考、分析和处理案例设计阶段所布局的问题，引导学生将核心问题分解成若干个子问题，在依次解决子问题的过程中主动的学习《数据库原理及应用》课程中的基础理论，并将其应用于实践。教师可以根据教学内容、进度以及学生的掌握情况，适时地进行讲解和点评，确保学生对核心内容的掌握和灵活应用（表2）。
4.总结和评价。对案例教学法的全过程进行回顾，对重点和难点问题进行分析和讲解，确保学生对所学知识的理解、掌握和应用，并从以下三个维度评价任务驱动式案例教学方法的总体效果：（1）案例维度，包括案例项目的构思、任务的分解以及问题的设计；（2）教学过程维度，包括课前的准备、课中的引导和控制、课后总结等；（3）绩效维度，包括教师表现、学生成绩、课堂反映等。
四、结语
基于任务驱动的案例教学法，要求教师围绕着课程的教学任务和课程内容进行案例设计，案例由若干个问题构成，学生在解决问题的过程中，主动学习课程的理论知识，并达到灵活应用的效果。在案例探讨的过程中，教师扮演的是引导和辅助的角色，一方面，引导学生按照设计的流程和步骤进行案例的分析和探讨，另一方面，负责讲解学生学习过程中遇到的重点、难点问题。笔者在长期的教学过程中，虽然验证了该方法的有效性，但是，随着各种先进的教学手段的进步以及教学方法的不断完善，《数据库原理及应用》课程的教学模式将不断趋于合理。
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关键词：大数据；高校；思想政治；实验设计
随着计算机、互联网、手机等数据承载方式和云计算等数据处理技术的发展，社会已经由数字时代快速步入了大数据时代。思想政治是大数据的重要发源地，每天都有数以万计的数据产生，高校人才培养必定要向大数据方向过渡。[1]当今高校正处于各种思想文化相互激荡冲突的前沿，特别是随着大数据时代的来临，世界各种文化深度交融，大学生价值取向日益多元化，高校思想政治教育面临着一定的困难和挑战。然而，国内传统的思想政治教育注重道德教化，以情感人、理论说服比较多，数据科学分析相对较少。国内高校思想政治课教学既定的教学模式是理论灌输，教学内容和教学形式比较僵化，严重脱离社会实践，束缚了大学生学习能动性的发挥。此外，现代的人文科学研究正越来越多地借助于日益发展的先进科学技术和手段，对大量的调查数据资料进行统计和分析，把信息转化为图形和数据，把主观的不确定因素向客观的确定性转化，使研究成果具有严密的科学性。[2]大学生是网络用户中最活跃的群体，他们的学习和生活情况都将通过网络学习、交友、通信等平台汇入大数据。面对越来越大的世界多元文化的冲击，大数据背景下的高校思想政治教育必须积极适应时展，更新教育理念，大胆运用大数据带来的新思路和新方法，改变传统教条僵化的理论灌输教学形式。而高校思想政治教育要真正进入学生头脑，内化为实际行动，必须借助实验教学引导大学生提高学习社会科学的兴趣和主动性，鼓励大学生开展各种舆情调查和分析，从而让大学生充分了解社会，增强对国家和社会的认同感。
一、高校思想政治课实验教学现状
高校实验教学是一种介于理论教学和实践教学之间的教学方法，可分为自然科学实验教学和人文社会科学实验教学。虽然，近年来很多专家学者已经认识到强化思政课教学实效性的教学改革迫在眉睫，一些高校文科实验室的建设也已经取得了令人瞩目的成就，大学生综合能力的提高也产生了较为显著的效应。[3]但总体上看，国内高校思想政治课实验教学依然远远落后于心理学、教育学、社会学等其他人文社会学科。主要原因在于目前高校的思想政治课教学仍然停留在传统的理论说教阶段，少量的实践教学大多是通过社会实践和实习的形式开展，实验教学还没有得到应有的重视。以N大学为例，本科生思想政治教学共有15.5个学分，其中14个学分是理论教学，只有1.5个学分是暑期社会实践学分，没有实验教学学分。这种教育理念的滞后与教学创新思维的僵化严重阻碍了思想政治教学水平的提高。此外，高校思想政治理论课是一类应用性很强的课程群，其中三门主干课程《马克思主义基本原理概论》《思想和中国特色社会主义理论体系概论》和《思想道德修养与法律基础》的内容和特点各不相同。但传统的三门课教学方法均是统一集中在概念、理论、原理的讲解上，没有根据各门课程内容和社会应用特点进行教学设计，造成理论与实践相脱离，需要验证的理论得不到事实支撑，不能有效激发大学生学习的心理体验，缺乏针对性和现实性。
二、大数据时代高校思想政治课实验教学的优势
高校思想政治课实验教学是一种介于理论教学与实践教学之间，以大学生为主体、教师为指导的教学方式，具有自主性、开放性、灵活性、针对性、实效性、验证性和探究性的教学特点，可以激发大学生学习思想政治课程的主动性、参与性和创造性。现代意义的实验室不只是配备仪器设备仅供理工科人员研究的大楼，而是一种供多学科共同探究的文化概念。高校思想政治课实验教学可以在传统理论教学的基础上通过动手、动眼、动脑揭示理论与实践、个人感悟与主流价值观之间的复杂关系，切实提高大学生发现问题、思考问题、解决问题的综合能力。
（一）政治课实验教学与大数据的优势互动
首先，高校思想政治课理论教学需要借助实验教学对大数据进行分析和可视化处理，高校教师可以借助数据图表讲述思想政治教育原理、观点和要求，增加思想政治教育的可信度。[4]其次，实验教学可帮助把平面教材转换成交换性更强的电子媒介，实现思想政治教育和大数据之间的有效对接。再次，思想政治课实验教学可以通过大数据解释社会重大事件和大学生个体之间的联系，了解公民在特定社会事件中的参与情况、舆论导向以及对事件发展的实际影响。最后，思想政治实验课教学可实现数据挖掘和定量分析，帮助教师完成思想政治教学中因果关系的论证。
（二）实验教学与理论教学的优势互补
在宣传思想工作会议讲话中指出思想政治教育要做到“因势而谋、应势而动、顺势而为”。[5]我国社会主义建设进入新的发展时期，培养政治立场坚定的社会主义建设者成为高校深化思想政治教育改革，推进社会主义事业健康发展的现实目标。思想政治工作是改变人思想的教育工作，有效沟通是提高思想政治教育效果的关键。然而，多年来高校思想政治课的教育教学却以“填鸭式”、“满堂灌”的教学方法备受社会各界的诟病。[6]需要验证的理论得不到事实支撑，大学生很难信服。高校思想政治课实验教学的开展是高校思想政治学科发展和两课教学改革的热点话题，也是思想政治课教学改革的方向。我国从2006年开始在高校思想政治理论新课程设置过程中明确要求加强实践教学，实验教学可以在高校思想政治理论课中强化针对性，突出实效性，探寻规律性等方面获得崭新的突破，可以从以下三个方面与理论教学形成优势互补：首先，思想政治实验教学可以依托网络技术和数字通信技术，将思想政治课程内容从平面推向立体，从静态推向动态，将原本生涩、抽象的课程内容变得生动、形象、具体，强化思想政治课程的吸引力和感染力，进一步增强大学生思想政治学习的主动性。其次，高校思想政治实验课教学过程中老师可以及时掌握和分析学生对思想政治理论课的学习情况，帮助老师调整教学内容和方式。教师平时指导大学生开展各种重大舆情调查，主要针对社会热点、学生关心的实际问题，通过思想政治课实验教学可以进行现场模拟，让学生掌握理论分析和实践调查知识，并在教学过程中强化师生课堂教学的互动性。再次，思想政治课实验教学的运用顺应了大学生热衷网络学习的特点，充分尊重大学生在学习中的主体地位，提高大学生运用信息技术分析调研数据的能力，从而实现思想政治教育贴近生活、贴近实际、贴近学生、深入生活、深入实际的教育目标。
（三）思想政治课实验教学与校园舆情的优势结合
高校舆情是社会舆情在大学校园内的集中体现，是大学生普遍思想意识的反映，代表了大学生对公共事物和热点问题所持的意见以及各种情绪、态度和愿望的总和。社会进入大数据时代以后，大学生是使用媒体科技最广泛的群体，对大学生网络舆情的分析和调查已成为获得大学生思想状况及其对重大社会问题看法的重要途径。大数据时代信息数据量大且良莠不齐，给高校维稳工作带来了极大的挑战。大学生思想政治课实验教学是在信息网络技术、虚拟现实技术等高科技推动下思想政治教育新形式和新途径的具体拓展，可以通过实验室舆情监控系统的搜索引擎、数据仓库和数据挖掘等，实现数据信息采集、数据统计挖掘、舆情预测、舆情结果展示和舆情现场模拟实验等教学功能，为实现舆情分析提供了有力的技术保障，使舆情分析预警的实现具成为可能。如，可通过对大学生参与的热点论坛等开展数据捕捉和分析，及时掌握和分析大学生思想动态，有效维护校园和社会的稳定。
三、大数据时代思想政治课实验教学设计的理念和内容
思想政治课实验教学是“人与人，人与事的对话”，其复杂性远远超过了自然科学，不但实验过程与实验结果之间的因果联系错综复杂，而且实验教学环境对实验教学活动的干扰也极难控制，因而很难达到经典科学实验所要求的“封闭度”。[7]所以，思想政治课实验教学设计必须遵循思想政治课程的独有规律，让学生通过实验加深学生对知识的认知和理解。
（一）强化大数据意识
在大数据时代，数据是最宝贵的资源，彰显着极大的科学价值和社会价值。[8]大学生既是数据的传播者和制造者，更是数据的分析对象，思想政治实验教学在设计过程中应树立并强化大数据意识，在功能模块设计方面注重对大量的数据信息进行收集、储存、整理和分析，建立大学生思想政治教育的大数据平台，并运用大数据技术，挖掘大学生思想政治教育的深层次规律，有针对性地开展思想政治教育工作。思想政治课实验教学还可以通过大数据平台，针对国内外热点事件建立案例库，对主要媒体在热点事件中的报道进行监测、量化评估和比对，教师针对量化分析报告进行话语权的解读。[9]
（二）深化大学生从“行”到“知”的学习过程
思想政治实验教学是新时期思想政治教学的重要保障，它承担着思想政治教学从理论转向实践，用实践来促进理论，从课堂教学向社会实践延伸，用社会实践来强化课堂教学的重要桥梁作用。同理工类实验教学相比，思想政治课实验教学主要侧重于培养大学生的人文素养，通过“行”来促进大学生“知”的深化，实践性较强，且与社会的联系十分紧密。思想政治实验的结果具有很大的不确定性，重点是通过实验深化大学生对理论知识的理解，把抽象的课程理论转化为具体的事件分析。
（三）思想政治课实验内容设计
高校思想政治课实验教学内容极其丰富，涵盖马克思主义基本原理教育、中国化的马克思主义理论教育和大学生思想品德教育，着眼于启迪大学生的心灵世界，引领大学生树立正确的人生观、价值观和法制观，具有较强的思想性、政治性、理论性、现实性和实践性。这就决定高校思想政治实验教学不同于一般自然科学和社会科学强调对知识的认知和接受，而是侧重大学生对知识的内化和实践。相应地，高校思想政治课实验教学内容也应该紧扣教材内容，密切联系社会实践，设计出灵活多样，符合大学生认知规律，具有较强针对性和有效性的实验教学形式。首先，思想政治课实验教学的内容应该包括理论教学的内容，这样可以帮助大学生巩固理论知识，特别是加深对那些比较抽象的概念、原理和结论的理解。实验教学设计通常从大学生情感体验需求入手，积极创设实验情境，运用实验室多媒体设备演示课程理论形成的历史背景和典型事件，大学生在老师的指导下进行思考、提问和辩论，最终提出自己的意见和主张。以《马克思主义基本原理概论》课程为例，为了让大学生学习掌握“科学社会主义”的相关理论内容，需要深入地了解马克思主义理论的起源与发展轨迹。可以组织大学生收看电影《卡尔?马克思的青年时代》《燕妮?马克思》《来自古典意识形态的新闻：马克思—爱森斯坦—资本论》以及纪录片《寻访马克思》等了解马克思的生活轨迹和社会背景，加深他们对马克思主义理论诞生的历史条件、理论来源和标志性理论成果的了解。其次，思想政治实验课教学内容还包括一些人们认识上尚存在分歧，大学生比较难以理解的知识点、社会事件以及校园舆情和社会舆情。可以将教学内容设计成不同的实验选题，组织大学生围绕其中一个选题以课题小组的形式开展社会调查，并通过大数据挖掘技术和海量数据分析技术仔细探究事件之间的关联关系和因果关系，对数据代表的系统走势和缺失的信息进行预测，由此得出相对可靠的基本结论，供老师和相关舆情管理部门参考。再次，思想政治课实验的内容可以由课堂延伸到整个社会，老百姓关注的社会热点问题或以及大学生感兴趣的关于世界观、人生观和价值观的任何问题都可以成为实验的内容。以“思想道德修养与法律基础”为例，可以在模拟法庭实验室进行大一新生的“道德法庭”实验教学，选取社会上影响比较大的道德事件，组织控辩双方大学生进行现场模拟辩论，帮助大学生形成重视道德修养和遵纪守法的思想基础。这类实验的结果存在很大的不确定性，侧重于对未知问题进行辨析，去伪存真，可以提高大学生的思辨能力。该实验以大学生为主体，选题、案情分析、角色划分、收集证据资料、准备相关法律文书等过程都要由大学生独立完成，教师主要在实验过程中提供设备支持。
四、总结
实验教学是高校思想政治教学中一个非常关键的环节，是提高大学生公共参与价值的重要载体，它关系到思想政治教学的成效。大数据背景下高校思想政治课实验教学绝不是简单地把思想政治教育网络化，而是为教师的研究科学化以及大学生的理性思考提供更大的空间和可能。
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摘要】论文选题系统是高校本科教学过程中的重要系统，基于Web的论文选题系统的基本组成，提出了论文选题系统的设计方案，探讨了设计过程中所采用的相关技术与方法。【关键词】论文选题；WEB；ASP【中图分类号】TP315【文献标识码】A【作者简介】彭建盛（1979－），男，广西河池学院物理与电子工程系助教，研究方向：电子电路与通信系统设计，计算机应用。基金项目：河池学院院级A类课题（20__A—E003）资助项目引言随着高校办学规模的不断扩大，每年毕业生的数目也随之增多，在毕业前的毕业论文选题和论文管理工作成了比较繁琐的事情，本文设计的基于web的论文选题系统，使学生选题与教师审核论文为一体，准确地统计出各毕业生的选题情况，以及查看指定毕业生的论文。这样有助于对毕业生的论文进行统一管理，方便论文的审核，进一步提高工作效率。1.系统分析1.1系统结构分析1．1需求分析毕业选题系统从毕业生选题开始，到毕业设计答辩以及毕业设计成绩汇总统计结束。系统要求能够将毕业生信息登记入库、提供从学籍数据库进行批量导人的数据接口、指导教师任职资格的申报和院级(系部)审核、毕业生选择指导教师、申报毕业设计选题、指导教师批准开题、下达设计任务书、毕业生修改和提交开题报告、中期检查、对实习阶段进行动态记录、撰写修改和提交毕业论文、教师进行在线论文指导、学院以及指导教师下发通知、评定毕业设计成绩、汇总统计毕业设计成绩、核算指导教师工作量、班主任查看本班学生的毕业设计动态情况、设定教师允许指导的毕业生人数、毕业论文答辩、打印一览表、打印各种统计汇总表、系统管理员进行日常管理维护等操作。其次，为了信息的保密与安全。系统还要提供一定的安全机制。1.2数据库管理系统的选择及数据库结构设计本系统采用MicrosoftAccess数据库管理系统创建数据库。考虑到系统的功能，建立如图1所示的表结构来实现系统的要求。1.3系统功能需求分析①用户权限分析。将系统用户权限分为管理员、指导教师和毕业生等三个级别。系统管理员有对系统的基本信息、学校信息和各个级别用户的注册的权限，同时也负责所有教师的论文选题录入；指导教师用户有查看选题信息，自身负责的选题的录入、修改的权限，以及确定选题学生的预选/正选/退选状态；而学生具有浏览选题列表和选题的权限[1]。②安全性分析。论文选题系统涉及教师以及学生的切身利益，必须保证系统数据的安全性。因此，在IP段限制、SQL语句过滤（防SQL注入）、用户密码安全等方面有相应措施。③统计分析。要保证经过统计分析后的数据公正合理，就必须对指标项的涉及和数据统计的算法进行合理的、全面的分析。必须解决对数据的指标项的设置和各个指标项的限定。可以根据各自情况单独设定，也可以统一在程序中设定：如各选题的最大选题人数，就可以根据选题的难易和教师本身的情况来确定，在录入过程中单独填写；又比如统计各个指导教师的工作量，通过对学生毕业论文的完成情况审核、网上答辩和学术委员会的通过意见来确定等。2.系统主要技术的实现2.1ASP访问数据库的实现ASP是服务器端的脚本执行环境，可用来产生和执行动态的高性能的WEB服务器程序。当用户使用浏览器请求ASP主页时，WEB服务器响应，调用ASP引擎来执行ASP文件，并解释其中的脚本语言(JScript或VBScript)，通过ODBC连接数据库，由数据库访问组件ADO(ActiveXDataObjects)完成数据库操作，最后ASP生成包含有数据查询结果的HTML主页返回用户端显示。由于ASP在服务器端运行，运行结果以HTML主页形式返回用户浏览器，因而ASP源程序不会泄密，增加了系统的安全保密性[2]。此外，ASP是面向对象的脚本环境，用户可自行增加ActiveX组件来扩充其功能，拓展应用范围。本系统采用Windows20__Server构建Web服务器，默认安装了IIS5.0；如上所述，以Access作为后台数据库，通过ADO服务器组件，建立connection对象与数据库链接，并且作了容错处理，代码如下：DimDb,Conn,ConnstrDb="database/lwgl.mdb"connstr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource="&Server.mappath(""&AdminDbPath&Db&"")SetConn=Server.Createobject("ad odb.connection")’========数据库链接验证==========0thenerr.clearsetconn=nothingresponse.write"数据库连接出错！"Response.EndElseconn.openconnstriferrthenerr.clearsetconn=nothingresponse.write"数据库连接出错！"Response.EndendifEndif在系统中，由该“conn”连接执行SQL语句。2.2用户登录本系统采用三种用户同一界面登录的方式，根据用户选择的用户类型、输入的用户名和密码等信息进入系统。根据用户类型下拉菜单（select）提交的用户类型数据，到不同的用户数据表中提取记录进行比对，比对成功即建立三个session对象进行用户类型、用户名和密码的存储，并且转到相应页面。Session对象的特点是每一个成功登录的用户所拥有的Session对象都是相互独立的，从建立开始到网页被关闭或者网页过期，其值才会被清空。而用户注销也就是Session对象被清空的过程。利用此特性可以检测用户身份，防止未登录用户打开管理页面或者查看到其他用户的私密信息等。各个用户基本功能如图2所示：2.3系统安全本系统采用基于用户功能项的权限管理机制。由“用户管理”功能实现用户的权限分配用户权限存储在用户表中的权限字段，字段内容为权限编号的组合，以及IP段限定来完成。①为防止SQL注入编写了一个SQL语句过滤程序，限于篇幅，没有将源程序列出。其原理是将影响显示的26个日文片假名和一些非法字符如*，！，$等符号替换为空，使SQL语句成为规范的，安全的语句。②IP段限定。首先就是IP地址的获取问题。用到了Request.ServerVariables("HTTP_X_FORWARDED_FOR")对象获取真实IP，考虑到获取到的可能是服务器的IP，而如果客户端没有通过服务器来访问，那么用Request.ServerVariables("HTTP_X_FORWARDED_FOR")取到的值将是空的[3]。因此还用到了Request.ServerVariables("REMOTE_ADDR")，代码如下：userip=Request.ServerVariables("HTTP_X_FORWARDED_FOR")
Ifuserip=""Thenuserip=Request.ServerVariables("REMOTE_ADDR")即：如果客户端通过服务器，则取HTTP_X_FORWARDED_FOR的值，如果没通过服务器，就取REMOTE_ADDR的值。3系统优势与特点3.1.优势基于Web的论文选题系统具有一定的优势，结合校园网络情况选用B／S(Br0w8er／Sewer)结构模式的三层应用结构，即用户界面、中间层、数据库层，通过WEB页面完成本系统得一系列操作。学生问题、指导老师得解答、论文答辩及其他得管理操作均可通过因特网按照HTTP协议标准进行传输，所有数据信息存贮于后台数据库。3.2.技术特点①系统结构方面，采用超强的ASP技术和ADO数据库技术，很好的处理了界面操作、后台管理和数据库三者之间的有效链接。②在程序设计中，采取了必要的容错和保护措施，使系统平台具有良好的容错性、稳定性和一定程度的人性化。③系统维护方面，采用了ASP技术，Html技术与数据库技术相结合，程序与数据相分离，利于系统的维护与升级。当系统功能需强化时，只需修改程序部分；而数据需要修改时，通过程序界面即可更改。3.结束语本文基于ASP技术、HTML技术和ADO数据库访问技术，成功设计并实现了一个论文选题系统。该系统具有较为完备的前、后台处理功能，能满足毕业生论文的开题、选题、上传论文、评分等诸多教学工作的需求，使毕业生的毕业论文管理更加方便，对提高毕业生毕业论文（设计）的质量和加强素质教育有重大的推动作用。参考文献[1]彭大文,林于东.建筑工程毕业设计网站的创建与实践研究[J].高等教育.20__,37(4):22-24.[2]蒙新.ASP编程技术与综合实例演练[M].北京:清华大学出版社,20__:84-97.[3]贾佳,郝洪明.ASP与SQLServer网站架设[M].北京:机械工业出版社,20__:89-112.
