大数据与认知计算

SCIE
Big Data And Cognitive Computing

出版商:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)

出版语言:English

出版地区:Switzerland

ISSN:2504-2289

是否OA:未开放

是否预警:否

大类学科:计算机科学

小类学科:计算机人工智能

年发文量:336

研究类文章占比:92.56%

Gold OA文章占比:100.00%

收稿方向:Business, Management and Accounting-Management Information Systems
学术咨询:预计审稿周期:11 Weeks  影响因子:5.3  CiteScore:11.4

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期刊简介

《大数据与认知计算》是一本专注于大数据技术和认知计算领域的国际同行评审期刊,旨在为研究者、工程师、科学家以及行业专家提供一个平台,以探讨和分享在大数据处理、分析以及认知计算技术方面的最新研究成果和发展趋势。杂志致力于发表高质量的研究论文,涵盖了从数据采集到分析、再到应用的整个过程中的关键技术和挑战。这包括但不限于数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习等前沿技术在处理海量数据时的应用。该期刊特别关注那些能够解决大数据处理中的复杂性和规模性的创新方法和技术,同时也强调了认知计算在理解和模拟人类思维过程中的重要作用。

大数据与认知计算由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Business, Management and Accounting-Management Information Systems,是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域,旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据,大数据与认知计算的影响因子为5.3,CiteScore为11.4,SJR为1.033,SNIP为1.906,中科院分区为3区,这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。

期刊咨询服务:推荐目标期刊、检查文稿、投稿流程指导、全程跟踪支持。

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期刊数据

期刊评价指数报告
年发文量报告

*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。

*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。

*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。

期刊评价

CiteScore(2026年6月最新版)
  • CiteScore:11.4
  • SJR:1.033
  • SNIP:1.906
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 116 / 1022

88%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 60 / 519

88%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 78 / 570

86%

大类:Computer Science 小类:Management Information Systems Q1 21 / 143

85%

中科院分区
《新锐期刊分区表》 2026年3月发布
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 3区 2区
期刊分区表 2025年3月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 2区 3区 3区

*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。

JCR分区
2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 62 / 210

70.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 62 / 266

76.9

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 24 / 146

83.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 62 / 210

70.71

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 93 / 266

65.23

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 36 / 147

75.85

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 66 / 197

66.8

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 75 / 249

70.1

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 25 / 143

82.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 57 / 198

71.46

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 83 / 251

67.13

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 33 / 143

77.27

期刊常见问题

Big Data And Cognitive Computing期刊的学术评价如何?

该期刊是一本由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中按JCI指标学科分区中学科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE位于Q2区;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS位于Q1区;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS位于Q1区;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE位于Q2区;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS位于Q2区;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS位于Q1区;中科院分区为计算机科学学科领域3区。该期刊的ISSN为2504-2289,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。

该期刊收稿方向是什么?

该期刊涉及的研究领域是Business, Management and Accounting-Management Information Systems,在中科院分区表中大类学科为计算机科学,小类学科为计算机:人工智能、计算机:信息系统、计算机:理论方法,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。

该期刊近几年影响因子高吗?审稿周期长吗?

Big Data And Cognitive Computing期刊2026年的影响因子是5.3,2025年的影响因子是4.4,该期刊审稿周期预计需要约11 Weeks,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。

如果您计划向期刊投稿并希望获得支持,我们可以提供以下服务来协助您顺利完成投稿过程:

期刊选刊建议、论文格式校对、投稿策略规划、投稿流程咨询、投稿后跟进。请注意,我们提供的是信息支持和咨询服务,并不涉及任何形式的学术不端行为,如代写或代投稿。我们的目标是帮助您以合规和专业的方式完成投稿。

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