统计分析第1篇

【摘 要】统计分析对决策具有重要作用，它指导决策者做出最佳决策并坚定行动。统计分析离不开数据，数据越多，分析的结果越准确。统计思维是当今社会人的必不可少的能力，对于炒股、买房或买车这样的民生大事，以及企业战略制定、政府重大决策，都能派上大用场。

【关键词】统计分析；决策；作用

一百多年前起源于流行病W的统计技术，迅速应用到经济和经营领域，对政府、机构和工商企业的科学决策，起到了革命性的推动作用。

那么，数据和统计分析究竟有什么价值呢？做出最佳判断的思考方式。统计分析的结果，只是指导你做出最佳决策并坚定行动，但它并不代表决策的结果。叶敦明认为：执行的过程，会出现一些事情，不符合事前的统计分析，这需要随机应变与果断决策。当然，这些“意外”的数据，也会进入下一轮“收集数据、进行分析”环节，从而得出更好或更适用的新答案。

数据统计的基本逻辑：假设和验证，这与商业决策完全一致。大胆假设，考验你的创想力，对一个行业或产业，有没有自己独特的观察与领会，进而差异化的选择。小心求证，则是在可能的选择方案中，找到最可行的那一个。

有选择，才有决策，而选择，也有自己的支撑技术：数理知识和计算机技术。技术的进步，推动了验证的正确率，可假设的创想力与洞察力，却无法用技术来替代。假设，属于商业智能，与一个国家的人才综合素质密不可分。这里面，阅读能力与统计分析，最为重要，它们构成了通才的最坚实根基。

阅读能力，每个人的必备能力，它决定了你的理解、分析和反思水平。职场人士，容易沉浸在自己的天地里，慢慢忽略了大环境的变化，对其他关联学科也关心不多。这就造成了决策的近视症（凭经验和直觉），以及自负症（觉得自己什么都看懂了、看透了）。这么说吧，统计思维，也是当今社会人的必不可少的能力，对于炒股、买房或买车这样的民生大事，以及企业战略制定、政府重大决策，都能派上大用场。

统计分析离不开数据，数据越多，分析的结果越准确。可是，大数据靠积累或购买，时间、管理水平和资金要求高，一般人玩不起。而从现有数据（企业的，社会的，行业的）进行挖掘，也能解决大多数预测或判断的大问题。

第一招，通过数据深度挖掘，展开有意义的假设，找到有价值的信息。用假设之长，克服数据量之短，再用扎实的验证功夫，迅速检验和判断假设的正确性。很多预测未来的大决策，比如战略兼并、海外扩张，或者是高铁大建设。

第二招，在非数据领域开辟战场，比如文本挖掘，利用语素分析，找出当下或未来的关键词，辅助决策的制定。像时装、奢侈品等行业，会从推特（twitter）、脸书（facebook），或者新浪微博、微信等社交媒体，挖掘到核心词汇、关联以及内在的含义，进而预测下一波时尚风潮的走向与表现。

第三招，利用企业内外部的非结构化数据，去形成构造化的表，然后呢，找到表与表之间的联系，进行有效的判断。图、表格、文档，都是非结构化数据，一个企业的营销部门，很多时间里，都在与之打交道，要么从中找到规律性，要么进行结构化再造，便于统计分析。

统计分析时，若是现有的数据不够用，或者无法信服地得出验证，那就需要进行相关的调查，有全面调查与抽样调查这两个方式。要在准确率、成本以及判断依据足够程度上，找到适合一件事情、一个项目、一个重大决策的平衡。一句话，少花钱，办对事。

随机抽样，正是抽样调查中最常用的一种。先找到为了正确的判断所必需的最少数据，控制误差，明确因果关系。有几个注意事项。首先，抽样对象的典型性或代表性要够强；其次，设定一个误差上限，一旦超过，就必须重新抽样；最后，打破人先见为主和惯性思维，避免盲目的、强行的因果联系。

有两个现象，值得我们警醒：临时抓数据，或拼命凑齐数据。数据的现抓先用，产生的误差会很大，不知不觉把你对到错误的方向上。用数据统计指导决策时，必须始终关注误差，坚信不正确的分析不如没有分析（靠直觉或经验）。叶敦明建议：可使用卡方检验，观察值与理论推断值之间的偏差。若为零，表示理论值完全符合，可以用于指导今后的实际决策。偏差值越大，则越不相符，这样的统计数据，小心使用。

拼命凑齐数据，才敢于决策，这又会走入决策死胡同。不求数据大而全，只求数据正确、沟通，最关键的是，要与预期利益相关联。一些公司的IT或市场管理部门，喜欢高大上的软硬件，拿出厚重而博大的数据分析。高层决策者往往觉得两难，投入太大，而又难以利用，为了统计分析而统计分析的做法，不符合务实决策者的商业思维。

说到这，你可能明白了这么一个理：统计分析的结果，要服务于商业实践。那么，如何将统计分析与具体决策或行动联系起来呢？正如《看穿一切数字的统计学》作者西内启所言，你要问自己以下三个问题。

第一，做出何种改变能够增加利益？未来产出的不确定性，需要我们拿起统计分析的武器，提供富有建设性的决策建议，帮助我们更好或更快地实现预期利益。也就是说，统计分析属于投资行为，不是一个简单的技术投入或成本。

第二，是否能够做出这种改变？有些正确而又美好的改变，实在有心无力，强行去做，只会空耗组织的资源和心力。都头来，想跑的没跑起来，该走的却寸步未行。知道理想与现实之间的距离，在不美好的现实中，依然保持激情和勇气，去一步步行出美好，这才是有谋略的、有智慧的勇敢者。

第三，如果能够做出这种改变，那么带来的利益是否大于所消耗的成本？这个账，肯定要算清楚的。统计分析，不为装点门面，不为驳倒对方，只是一笔合算的投入罢了。有点像我们买汽车保险，花一笔小钱，防止自己赔大钱。一些大型企业，在重大决策出台前，都会花钱请人做调查和统计分析，来校正自己决策。

参考文献

[1]贺铿.现代统计信息技术 [M].中国统计出版社， 2008.12.

[2]王艳明，杨海山.中国企业统计理论研究[M].中国统计出版社， 2003.

[3]黄艳芬.试析提高统计信息质量的方法和途径[J].科技观察，2003（11）.

[4] 王大治.统计工作的科学性[J].科技情报开发与经济，2008.（04） .

[5] 吴丽萍.统计工作的指导思想[J].经济信息，2010.（06）

统计分析第2篇

教学目标：

1.让学生在感兴趣的情境中，产生统计的需求，探索收集、整理数据的方法，并能对统计的结果进行简单的分析。

2.培养学生初步的观察、比较能力，初步体会统计是分析问题、解决问题的一种方法。

3.在观察、操作和解决问题的过程中，初步感受数学与生活的联系，知道数学能解决生活中的有关的问题。

教学过程：

一、诱发需求，探索新知

第一步：设置疑惑，诱发统计需求。

师：瞧！米妮今天请客，她想给每位客人准备一块饼干。看！这个模具可以做出什么形状的饼干？

谈话：米妮决定问问她的客人们喜欢什么形状的饼干。仔细听，你能不能帮米妮统计出每种形状的饼干各要准备多少块？（播放录音）

师：你们统计出来了吗？（生：没有！）是啊！那么多的电话，我们光靠耳朵听，确实有点难！我们该怎么做，就能帮米妮统计出来呢？（生交流后板书：记）用你喜欢的方法帮米妮来记录一下。

【情境的创设为新知探索营造良好氛围，有利于学生主动参与统计的学习活动。通过设置矛盾，激活学生的思维：该怎么办呢？从而诱发学生学习用记录的方法收集、整理数据的需求。】

第二步：汇报交流，优化统计方法。

展示作业纸

师：比较一下，哪种方法即清楚又方便？（学生交流）

追问：我想问大家这个√表示什么意思？

谈话：既然小朋友觉得画√即清楚又方便，那我们就用这种方法再来记录一次。（再次记录，反馈交流）

小结：这种方法就是我们今天学习的新的记录方法。（板书：画√）

【学生是在探索过程中成长和发展的。注重激发学生的参与动机，促使学生在宽松和谐的学习环境中主动探究、合作交流。创设情境、产生问题、实践操作、分析比较，环环相扣，层层深入。利用知识的迁移，引导学生寻求解决问题的方法，并在具体的操作中检验各自方法的可行性，最后优化统计方法。学生在学习过程中获得解决问题的成功体验，又能促进数学思考。】

第三步：整理成表，展示统计结果。

师：一般记录后，我们会整理成一张表格，你会填这样的表吗？（出示表格）学生交流汇报。

小结：是啊！为了一眼看出需要几个，我们用画√的方法记录后，还要把结果数出来填在下面的表格里面。（板书：填）

二、巩固练习，形成技能

师：米妮还邀请我们一起玩抛圆片的游戏呢！

出示游戏规则，让学生讨论活动中注意事项。

【统计“抛圆片”的练习，教师用随机出现的形式呈现圆片正面朝上和反面朝上，以引导学生用新学习的方法作记录。并通过让学生说小组合作的注意事项，例如：活动的时候声音要轻轻的，让孩子成为他们自己的督促者，管理者。】

三、联系生活，运用知识

活动（1）

师：现在我们来组织一次模拟的投飞镖比赛，大家进行统计，看谁统计得又快又好。（出示活动说明，交流反馈）

活动（2）

师：运动会的比赛项目可多了，你最喜欢参加哪种比赛？在小组里作调查，先用画“∨”的方法记录调查结果，再填写下表。”（出示活动说明，交流反馈）

【对教材拓展补充的素材“投飞镖”、“体育活动”能激发学生统计的兴趣，强化学生的统计意识。在愉快的统计练习中，使学生感受到数学与生活的密切联系，体会到统计的价值。从而增强学生学好数学的信心，使他们更加乐意学习数学。】

四、课堂小结，提高升华

谈话：今天这节课，你有什么收获？我们来统计下哪组小朋友获得的星星最多！

【把评价手段与所学知识有机结合，将所学知识向生活延伸，体现学以致用的思想。从而让学生进一步体会统计在日常生活中的广泛应用性，体验数学知识源于生活又服务于生活的道理。】

教学反思：

这节课，我从学生的实际出发，根据教学要求，结合教材的特点，为了更好地突出重点，突破难点，完成教学任务。我注重了以下几点：

一、活用教材，创设情境

1.创设故事情境

为了充分激发学生的求知欲望，创设米妮在家请客做饼干的故事情境，把静止的三角形、圆、正方形，嫁接于学生熟悉喜爱的各种形状的饼干上，创设的故事情境不仅让孩子们能直观的看图形，还能听图形。当已有的知识经验无法解决问题时，就激发了孩子们解决问题的欲望。在这样一个良好的情绪中，学生积极、主动地探索、合作、交流，课堂成为学生创造灵感涌动的空间。学生每一种方法的产生，伴着彼此一次次的思维碰撞，为学生带来无尽的成功体验。

2.创设问题情境

“数学是有趣的”这一感受不仅在学生学习数学的开始，更要贯穿探索数学知识的整个过程。要激发学生的好奇心，让学生主动参与到探求知识的过程中，体会学习的乐趣。在本节课中，当学生用以前学的统计方法无法解决问题，这时，便对掌握更好的统计方法产生了期待。

二、自主探索，小组合作

统计分析第3篇

一、保温费用

2015年保温统计汇总工作由设备部实施，具体施工由工程部负责，保温费用大概8.1万元；2016年冬季未开展保温工作，2017年保温费用12.15万元；2018年保温费用预计13万元；2015-2018年保温费用合计约为33.25万元。

二、保温原因分析

1、保温铁皮腐蚀造成保温损坏，2015-2018年因保温铁皮腐蚀破损更换保温包材的管线约为1771米。

2、设备更新或改造后未保温，2015-2018年设备更新或改造共保温约136㎡，管线约698米。如豆粕车间更换的加热器、污水车间更换的厌氧罐分水包等。

3、车间设备管线开始未保温，使用运行中因工艺需求等原因需重新添加保温，如豆粕车间沙克龙、脉冲除尘器、提升机流管及清理间、冷粕间消防管线等。                 

4、带保温的设备或管线维修更换后由于保温包材破损保温无法进行恢复。

5、由于阀门更换造成的重复保温，2015-2018年车间及厂区阀门保温约为305个。

三、改善措施

1、原先使用的保温包材为0.2mm的白铁皮，厚度薄且耐腐蚀性差，现在新建项目及维修更换的保温包材均采用0.5mm厚的彩钢板，增加了包材厚度且耐腐蚀性更强。

2、车间局部管线保温由机修车间进行，目前机修人员由于技术水平原因长段管线或成型设备保温无法做到实用美观，但局部管线的保温恢复可由机修人员进行施工。

统计分析第4篇

关键词：统计分析；加强；企业

中图分类号：TU725 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）07-0-01

在企业的发展过程中，企业管理受到了领导人员的重视。提及到管理，他们接着会想到企业管理机制、管理模式等。的确企业管理体制和经营方式对于企业发展有着重要的影响。但管理者在重视管理和经营同时却忽视了统计分析的重要性，这对于企业而言是非常不利的，因为统计分析对于企业经济发展同样有着重要的意义。

一、统计工作的作用

（一）决策依据

在一个企业之中，如果管理者只看重企业经营和管理，那么企业只能得到短期的利益。对于企业管理来说，缺乏科学的统计依据，即使管理者不断完善管理体制也只是在企业中搭起了一个空架子，并不是真正的起到管理作用。从长远来看，管理者不具备长远目光，忽略企业统计分析的作用，这样可能会对企业今后的发展带来不利的影响。这是因为企业统计分析是企业领导决策的一个理论依据，统计人员在通过对企业财务数据进行分析，可以得出很多有效的信息，这些信息的内容是多方面的，它体现了企业发展的现状，企业发展的有利条件和不利条件，企业产品在市场中的需求程度等。统计人员可以向企业管理者提供这些统计的数据和相关资料，企业管理者通过分析这些数据和资料可以了解目前企业发展情况，根据资料反映出的情况来调整企业经营战略。从以上内容可以看出，加强统计分析可以让管理人员及时的获知企业目前经济效益发展情况，通过统计分析，可以了解企业发展中的薄弱环节，从而采取一些必要措施来取长补短，让企业经济效益得到提高。

（二）开拓市场

随着市场经济的高速发展，市场竞争越来越激烈，企业在发展过程中面临巨大的压力。每一个企业都是一个个体，但是它并不是独立存在的，因为所有的企业都在整个市场经济环境之中，它们的经营和发展不能够脱离市场经济，因此企业与企业之中的竞争是必然存在的。企业要想在严峻的经济形势下需求新的发展，必须要提高自身的竞争力。企业统计分析可以很好的发挥这个作用。统计人员通过数据分析，能够向管理者放映企业目前多个方面的情况，让管理者能够了解的企业内部信息。另外，更重要的是统计分析还可以了解到市场环境形势变化、对手企业发展情况等有利的资料，这些信息对于企业管理者来说是非常有用的，因为想要在竞争中不被淘汰，必须先掌握好市场环境变化形势，了解其他企业基本情况，这样才能够改变自身企业的作战策略，让企业发挥自己最大的优势。

二、加强企业统计分析

（一）建立统计分析制度

加强企业统计分析工作，首先需要企业管理者正确的看待统计分析工作，从制度上来保障统计工作的顺利进行。因此第一步需要管理者先认识统计分析的重要性，企业统计分析工作内容是多方面的，它既要对企业产品日常销售和当前库存进行全面的汇总，还需要对企业生产情况和生产值数据进行分析。因此统计分析工作可以反映出企业日常经营的情况，为管理者制定决策提供重要的依据，因为统计分析工作可以让决策与企业实际情况相符，让决策更加的准确和科学。企业管理者在认识到统计分析的这些作用之后，能够对企业统计分析给予足够的重视。第二步需要在企业内部建立统计分析制度。制度是保证工作顺利、稳定进行的一个重要保障，对于统计分析工作而言同样如此。在企业中建立和健全统计分析制度，可以在制度上保障企业统计分析工作能够得到开展，并且让统计人员能够顺利的将分析结果交付到管理人员手中，这对于企业统计分析工作来说是非常有必要的。因为统计分析工作缺少这种执行的力度，很多企业即使能够做好统计分析，却不能为管理者制定决策和了解企业内部外部情况带来正确的信息，因此在企业内部建立企业统计分析工作制度，实际上可以让统计分析工作受到制度的保障，这样一来很多工作就可以落到实处。

（二）提高统计分析水平

提高统计分析水平的关键在于统计人员素质，因为统计人员综合素质决定了统计分析工作的质量和效率。企业要想提高统计分析工作质量应该先重视统计人员的综合素质问题。首先在安排统计工作的时候，企业管理人员应该对统计人员进行一定的考核，考核通过之后才能上岗，并且要保证统计人员具备相关的专业知识和能力，也就是说统计人员必须具备统计分析的业务能力。其次企业管理者需要投入一定的资金为统计人员创造一个良好的学习环境，因为社会是不断发展的，如果企业内部员工的知识一直得不到更新，那么很可能会产生知识老化的现象，因此企业管理者应该定期对统计工作人员进行培训，让其能够掌握新的经济知识，提高其专业能力。从另一个方面来看，企业统计人员也需要采取一些措施来提高自身的统计分析能力。一方面，要想提高工作质量，统计人员必须要主动的去充实，学习经济的相关知识，善于研究新的问题，发现自己不足之处。要加强对专业理论知识的理解，扩展自己统计方面的知识面。另一方面，统计人员还需要了解一些政策和法律知识，因为统计工作离不开国家的政策。统计人员在日常的工作中需要不断的学习新的技术，完善自己的知识结构，这样才能够让自己的工作能力得到提高。

（三）加强信息化建设

目前社会信息技术层出不穷，加强统计信息化实际上是与时俱进的体现。统计信息化指的是将计算机技术、数据通信等信息技术运用到统计工作中去从而让统计工作更加的现代化和信息化。统计工作的主要工序是搜集资料、处理和分析资料以及共享资料，在这个过程中运用信息化技术可以让数据收集过程更加自动化，从而提高统计工作的效率。

结束语

总之，要想让统计工作顺利的得到开展，发挥其应有的作用，需要企业管理人员重视统计分析工作，让其在企业中的地位得到提升。企业管理者需要加强统计分析，利用统计分析来提高决策的准确度，从而推动企业向着健康、稳定方向发展。

参考文献：

[1]高巍.强化企业统计工作提高企业管理水平[J].合作经济与科技，2008（2）.

统计分析第5篇

关键词 交通运输 铁路运输 运输统计 ETL转换

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A

1研究背景及目的

铁路局在自身发展过程中，积累了大量的客运、行包、货运等数据，为利用这些数据发掘有价值的信息，需要建立一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时期的数据集合，即数据仓库。铁路运输统计分析系统采用这一技术解决了铁路局现有数据存储形式已经不能满足信息分析的问题，存储了大量的数据实现了原始数据的整理和挖掘。

传统的数据库应用系统多为OLTP联机事务处理，并不能很好地支持分析决策。而铁路现有的数据库系统正是OLTP联机事务处理型的数据库应用系统，在铁路运输生产市场化的今天，对运输生产的分析决策，市场预测，优化运输组织，OLAP联机分析处理越来越重要。现阶段传统信息系统与决策分析营养需求才能在技术差距，铁路运输企业内部各信息系统中，经过长期应用、分割、累积和沉淀了大量不同存储格式的数据，这是一笔宝贵的决策信息财富。

2系统的架构与流程

2.1系统架构

本系统采用“Sybase IQ数据仓库 + SQL server 分析服务 + Excel透视表分析展示”体系结构，构建分析系统应用。通过分析服务、借助分析展示工具，可以对存储在数据仓库中的分析指标，生成历史时间范畴内、各种线路上产生的、全部不同的到达与发送地区的、各类货物品类、各种级别的旅客列车、等等其他不同查询视角属性的统计分析指标变化情况。

本系统由四部分组成：分析数据源、数据仓库、分析服务器和分析服务工具、客户端分析展示工具。见图1。

图1 系统架构图

2.2系统流程与模块

根据客运精密统计智能分析系统的用户需求及业务流程，流程如图2，并将系统的功能划分为如下模块：

（1）事实表与维度表的ETL数据转换模块；

（2）创建多维数据集模块；

（3）创建Excel透视表模块。

图2 系统流程图

事实表与维度表的ETL数据转换模块：主要包含维度字典表、客票报表事实表、行包报表事实表、客票压缩事实表行包压缩事实表的清洗与转换，并将这些维度表和事实数据表导入到Sybasse IQ数据库。

创建多维数据集模块：多维数据集是联机分析处理 （OLAP） 中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。

创建Excel透视表模块：数据透视表是一种可用于OLAP分析的交互式动态表格，可以完成对大量数据快速汇总和快速查看不同列表的数据统计结果，并能打印或图形化统计结果，能多视角、多层次、快速便利的分析、组织数据。例如，可对统计结果建立列联表、计算平均数、计算百分比、计算标准差，建立新的数据子集等。在建立好数据透视表后，还可以重新安排数据透视表，以便从多视角、多层次查看数据。连接已创建好的OLAP多维数据集，创建用户需求的透视表。

3ETL设计

ETL是将业务系统中的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL是该项目中的重要环节。ETL的质量主要表现为正确性、完整性、一致性、有效性的等几个特性。影响ETL质量的原因很多，主要包括：业务系统不同时期之间的数据结构不一致，业务系统不同时期的业务过程不一致，业务系统不同时期的数据完整性不一致等。

ETL的主要方式有空值处理、规范数据格式处理、拆分数据处理、验证主外键处理等。

（1）空值处理可用两种方式，一是直接在初始化时赋一个初始值，二是更具条件赋予不同的值，如在本系统中客票压缩表中的部分运类取值为空，就在读取客票压缩表前将运类值先初始化为0，然后根据客票压缩表中的运类数值重新取值。

（2）规范数据格式处理。对于不同时期的业务系统中，数据源中的时间、数值、字符等数据进行规范化，确保数据格式一致性，如有的系统中ny这个字段的命名格式是data型，有的系统中是char型；尽管都是char型，有的是char（8），有的是char（6）；就算都是char（8），有的格式是“YYYYMMDD”，有的格式则是“MMDDYYYY”，这时就需要进行其规范数据格式。在数据仓库中，退票人数、票额都以负数表示，而业务系统中，退票人数、票额都以正数表示，那在转换过程中就需要对此处理。如：

if （kpys. pl.equals（"T"））

{

kpys.rs = -kpys.rs；

kpys.je = -kpys.je；

}

还有一种情况是在字符串类型时，头尾存在空格，也会对数据一致性产生影响，这是我们就通过trim（）函数去除两端的空格，或者用ltrim（）函数去除左边空格，或者用rtrim（）函数去除右边的空格，这也是一种规范数据格式的方式。如一般在数据转换过程中每个字段为了确保两端不存在空格，会使用类似kpys.fzdm = kpys.fzdm.trim（）这样的语句确保数据格式规范。

（3）拆分数据处理。拆分数据就是根据业务需求对字段进行分解，如某车站的统计码为“15036”，其中，最前面2位“15”就是路局的统计代码，我们就可以从拆分这个字段获取路局统计代码，程序如下代码进行数据拆分操作。

Kpys.ljdm=kpys.fzdm.substring（0， 2）；

（4）验证主外键处理。建立ETL转换过程中的主外键约束，对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证记录正确。在本系统中，主要有2种方式确保数据主外键正确。

①确保事实表与维度表数据的主外键一致

在转换事实表数据前，先载入维度表数据，转换事实表数据时，对字段所关联的维度表数据进行验证，如下例是在转换发站字段时，对站名字典维度表数据先进行获取，如不存在该发站的站名字典维度表数据，则提示“非法发站代码：”

zm = Zmzd.db_GetZmzdbyZmdm（kpys.fzdm）；

if （zm == null）//发站在站名字典中不存在

{

fKpys.fzid = -1；

ErrorMsg err = new ErrorMsg（）；

err.time = AMTime.GetCurTime（）；

err.cwbh = "2"；

err.cwlx = "非法发站代码"；

err.cwms = "站名代码为：" + kpys.fzdm；

ErrorMsg.WriteLog（err， fileLog）；

}

else

{

fKpys.fzid = zm.czid；

}

②确保维度表与维度表之间的主外键一致

由于维度表之间有些存在层次关系，也存在主外键一致性问题，可通过数据校验中的表间校验，查看维度表之间的主外键是否一致。表间校验，校验维度表的表间关系，如站名字典维度表中的cwdid，检查在其关联的车务段字典维度表中是否存在，并反馈表内校验和表间校验的校验结果，确保维度表转换正确。

4系统应用举例

通过建立客运堵漏保收效益指标分析模型、货物运输工作量变动监测分析模型，以及专项统计决策模型设计，能够提供运输经营决策统计依据，及早发现和查明运量指标异常变化情况。

（1）在客运补票收入分析方面：可将车站旅客售票量、售票收入、车站补票量、旅客列车补票量、补票车站、补票列车、列车车次范围、列车担当局、列车补票运行区段、漏收问题单位等各项分析信息有机联系起来；可设立分析模型，早期预警路局客运堵漏保收工作收效情况，确认漏收客流流向的旅客列车和客车担当企业，获取售票收入流失程度信息。

统计分析第6篇

关键词：试验数据分析 SPC 设计

中图分类号：TP274.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0142-01

南京中车浦镇海泰制动设备有限公司是主要从事铁路客车、动车组、城市轨道交通设备制动系统及其零部件和试验装置的研发、设计、制造、销售、修理、租赁及技术咨询、试验检测和技术服务的高新技术公司。公司现有数十台各类非标设备用于产品的出厂试验，每台设备的试验类型、试验参数规格以及试验报告都不相同。

试验数据分析系统的目的就是需要将这些非标设备的试验数据进行集中统一上传存储，并提供统一的查询以及分析，使管理者或相关人员能迅速知晓产品性能参数，通过对试验数据的分析，了解产品的生产过程的结果，实时监控产品试验过程，对阶段性产品试验数据进行SPC分析。科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

1 系统整体设计

系统整体框架结构包括三个部分：基于C/S的试验台应用配置系统 + 数据上传适配器中间件 + 基于B/S的试验台数据分析系统，如图1所示。

C/S的应用配置系统完成对不同类型试验台的应用配置，配置内容包括试验台的试验子项内容定义；试验子项的存储结构定义；试验子项的数据字典定义；试验子项的规格值定义；试验台试验报告单的报表格式及数据源定义。

数据上传适配器接口基于配置数据库中的配置实现将不同类型的试验台试验数据进行上传并存储。

B/S试验台数据分析系统基于配置数据库的配置，实现对不同类型的试验台试验数据进行显示以及分析。

2 数据上传接口设计

在试验过程中，每完成一个试验项目，则将当前试验项目的试验结果信息和参数信息通过调用Web Service接口上传并转储至服务器中的数据库中（如果遇到服务器故障的情况下数据本地保存）。

本地试验数据上传采用windows消息队列方式。原理如图2所示。

3 试验数据报表显示设计

由于试验数据分析系统需要显示不同试验平台下的试验数据报表。在设计中需要根据不同类型的试验台定义报表显示模版，定义模版中的数据源，最后将模版和数据源进行绑定并进行显示。设计结构如图3所示。

基于XML定义报表模版对应的数据源。XML文档格式设计如下：

4 结语

本文提出了多样性试验平台数据上传、集中存储、分析以及报表显示的设计解决方案，并对整体系统的构架做了详细的设计及实现，现系统正在稳定运行中。系统运行SPC分析图如图4所示。

统计分析第7篇

Abstract: Multivariate statistical analysis is a branch of statistics,which is rich and have a very wide range of applications. In many disciplines of natural and social sciences,researchers are likely to deal with data that has multiple variables. In this paper,we will discuss the concept,models and analytical steps of the factor analysis.

关键词:多元统计分析;因子分析;模型

Key words: multivariate statistical analysis;factor analysis;model

中图分类号:C93文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)15-0128-02

多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法。随着计算机应用技术的发展和科研生产的迫切需要,多元统计分析技术被广泛地应用于地质、气象、水文、医学、工业、农业和经济等许多领域,成为解决实际问题的有效方法。多元统计分析中的因子分析(Factor Analysis)是寻找公共因子的模型分析方法,它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子,以它们为框架分解原变量,以此考察原变量间的联系与区别。其基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息,就是从大量的数据中“由表及里”、“去粗取精”,寻找影响或支配变量的多变量统计方法。

对因子分析模型可以做如下描述:①X=(x1,x2,…,xp)是可观测随机向量,均值向量E(X)=0,协方差阵Cov(X)=∑,且协方差阵∑与相关矩阵R相等。②F=(F1,F2,…,Fm)(m

称为因子分析模型,由于该模型是针对变量进行的,各因子又是正交的,所以也称为R型正交因子模型。

其矩阵形式为:x=AF+ep

我们把F称为X的公共因子或潜因子,矩阵A称为因子载荷矩阵,e称为X的特殊因子。A=a(ij),aij为因子载荷。数学上可以证明,因子载荷aij就是第i变量与第j因子的相关系数,反映了第i变量在第j因子上的重要性。

建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子,更重要的是知道每个主因子的意义,以便对实际问题进行分析。还有一个重要的作用是应用因子分析模型去评价每个样品在整个模型中的地位,即进行综合评价。

在上面的分析告一段落后,就可以确定因子分析的步骤。因子分析的核心问题有两个:一是如何构造因子变量;二是如何对因子变量进行命名解释。因此,因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的。

我们来看一个实际的例子,即考察我国各省市社会发展综合状况。

以下是对我国各省市综合发展情况做因子分析。数据表中选取了六个指标分别是:人均GDP(元)X1,新增固定资产(亿元)X2,城镇居民人均年可支配收入(元)X3,农村居民机家庭纯收入(元)X4,高等学校数量(所)X5,卫生机构数量(所)X6。原始数据见表1:

分析过程如下:①将原始数据标准化;②建立六个指标的相关系数阵R;③公因子方差;④总方差解建立因子载荷阵;⑤建立因子载荷阵;⑥对因子载荷阵施行方差最大旋转,旋转后得正交因子表矩阵,由此有:X1=0.947F1+0.178F2-0.115F3,X2=0.940F1+0.105F2+0.261F3,X3=0.893F1-0.0747F2+0.404F3,X4=0.0364F1+0.967F2+0.09455F3,X5=0.212F1+0.830F2+0.345F3,X6=0.222F1+0.493F2+0.806F3;⑦输出因子成份得分系数矩阵。最后,由上述表可见,每个因子只有少数几个指标的因子载荷较大,因此可根据上表分类,将6个指标按高载荷分成3类,列于表2:

由此,运用因子分析的方法我们对国内各省市综合发展情况有了一个了解。

由前面的分析可以得出,因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,不同类变量之间的相关性则较低,那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。

在实际问题中要选择适当的方法来解决问题,需要对问题进行综合考虑。应该根据实际情况对问题进行合理的分析与判断,收集相关资料,选择合适的分析方法,建立模型,最后对模型进行诊断和优化处理,并应用于生产实际。

参考文献:

统计分析第8篇

【关键字】电力企业；统计理论；应用

在电力企业中衡量企业的经营管理制度的科学性、企业创造利润额度的大小以及是否可以在社会的经济发展中起到一定的作用等问题时，都需要通过电力统计来得到的有效答案。对于电力企业而言，电力统计是核心管理工作，必须要将这份工作落实到位，才可以保障电力企业的快速发展。但是，电力统计离不开统计理论的支撑，只有运用好统计理论的知识，将其中的精华吸收，来提高电力统计工作的准确性以及高效性。

一、目前在电力企业中电力统计的现状

现在的中国的发展非常迅猛，自然电力企业也在不断地提升。如今已不同往日，许多电力部门跟随时代的进步，实行市场化的运营，从而也使得整个电力企业越来越复杂，由于运营模式的改变，电力企业为了适应当代社会的现状，对企业的管理体制也及时做出了相应的调整。在这个信息化的数字时代，电力统计在电力企业中占据着格外重要的分量。由于企业情形更为复杂，使得电力统计的工作更加有难度，但是难度的提升，并没有阻止电力企业前进的步伐，相反，电力企业为了能够适应社会的需求，制定出了新的管理方案，加强对电力统计工作的重视程度，并且针对电力统计工作，进行全面地分析，做出调整计划，采取相应的改进措施，比如，为了提高统计数据的准确性和效率，引进计算机技术，通过科技手段，来进一步保障统计数据的精确性。另外，企业学习新兴的统计技术和方法，使得电力统计工作实施起来更为简单，数据的准确性更高，完成的质量更有保障。

在现在的电力企业中，已有自己的统计体系，使得电力统计的工作地开展，有条不紊。

统计理论的知识应用是企业所抓住的重点，高质量的电力统计工作离不开统计理论，企业注重统计知识的应用，将其融入到统计工作中去，进行更为科学合理的统计。

在这个数据时代，统计工作尤为重要，电力企业也非常重视统计工作，近几年来，电力企业对统计的工作方式方法进行了改变，采用计算机技术以及其他统计技术，很大程度上提高了电力统计工作的质量。

二、统计理论对电力统计的作用

电力统计是电力企业中十分重要的工作，它可以搜集各种用电数据，分文别类，为国家和电力企业的管理者们提供可靠的参考数据。通过这些数据的统计，领导者能够分析出问题所在，并且第一r间制定解决方案和策略，使得电力企业能够更好地发挥出它的价值。

1.有助于国家进行宏观调控

在电力统计中，有专门对不同类型的电表进行统计，国家可以通过查看不同类型的电表的数据，来进行对不同地区用电情况的掌握，并且可以加以分析，来对各个地区的经济发展的制定提供有力的数据依据。同时，这种对于不同类型电表的统计，可以很明显的展示出各个领域的消费情况，这使得一些部门可以很好的了解各行各业的用情况，能够在工作上提供有效帮助。

2.有助于电厂对电源的管理和控制

电力统计可以将各个区域的发电生产力的状态收集起来，国家可以通过统计出来的数据，了解到不同区域的电厂发电的情况，包括各自的水电、火电、风电还有核电，通过对这些发电厂的发电机的使用状态的分析总结，可以发现问题，解决问题，对电源实行很好的管理和监控，进一步提高各个发电厂的发电力度。

3.有助于调节各地用电

现在虽说社会发展得很快，很多地区都开始富裕起来，但是贫富差距大的问题，也还是未能很好解决。很多偏远的地区电资源十分缺乏，甚至根本没有电，相反有些地区繁华，电资源十分充裕，导致整个国家用电的失衡。但是通过电力统计，可以将各区域的用电的传输情况展示得一目了然，因此国家可以将那些电传输能力强的地方实施跨地区、跨省传输，帮助那些偏远地区，改善他们的用电情况。

4.有助于电力行业发展

电力企业的领导者可以通过下级汇报上来的各项电力统计数据，清晰了解不同部门的电力生产状态，以及国家的不同地区的用电情况，从中发现缺陷，总结规律和经验。通过对统计数据的分析，可以指定详细的计划和策略，继续发展已有的优点，而将有所欠缺的地方，及时进行调整和改善，促进电力企业的发展，提高生产力。

5.有助于节能减排

目前，我国以及整个世界都在为能源、环境的问题担忧，提倡节能减排。电力企业是能源的主要提供者和生产者，有责任也有义务为社会和世界的能源环境问题，贡献出自己的一份力量。电力统一工作可以将电能的使用以及电厂的排放情况收集整理成文档，然后相关的工作人员可以将数据与社会设定的“标准”进行对比，从各个方面来分析，找出问题根源，并且制定解决方案和策略，使得从根本上解决问题，最大限度地节约能源、最大程度地减少排放，为这个社会的能源和环境贡献出自己的一份力量，从而也促进电力企业的迅速发展。

三、结语

目前，我国的电力企业对于电力统计工作的认识程度还不够，电力统计是电力企业的核心工作内容，它可以帮助电力企业得到大量有价值的数据，并且可以加以分析，总结出企业的优点和缺点，从而可以及时做出相应的改进措施，制定出有效的管理计划。所以，电力企业需要加强对电力统计的重视，引入先进的科技和统计设备，来提高电力统计的工作效率，从而促进电力企业更好地发展。

参考文献：

[1]倪万珊.浅析统计理论对电力统计实践的指导作用[J].财经界（学术版）. 2013（16） .

统计分析第9篇

[关键词]统计分析　邮政统计工作

一、转变思想，提高认识，突出统计分析的地位和作用。

在过去相当长的时间内，邮政统计工作被认为是以报报表、提供数据为主，邮政统计人员主要埋头于对数字的加工、整理，所写分析只是对一些数据的简单罗列，或是只做一些粗浅的、表面的、反映情况式的简单数据对比分析，并没有真正起到统计分析应有的作用。目前，如何来重新塑造邮政统计的自我形象是摆在我们邮政统计工作者面前的主要任务。我认为对于我们统计人员来说，必须从思想上转变思想，提高认识，重视、认清统计工作重要的“参谋”作用。但目前，邮政面临“减员增效、扭亏为盈”的局面，增加业务收入，提高经济效益是重点，基本忽略了统计分析的作用。为此，邮政统计人员必须了解市场，研究市场，充分利用我们掌握第一手资料多、数据全的优势，围绕企业的方针、政策和目标，提出有针对性的、可操作性强的建议，为各级领导经营决策服务。

二、健全机构，严格制度，加大统计分析力度。

首先，落实人员，组建统计分析网。加强统计机构建设是我们顺利开展统计工作的基础，也是统计分析能否顺利、正常开展最基本的保证，统计分析人员的配备就显得尤为重要。信息产业部规定：市局统计人员要求配备卜2人，县局要求配备1人专兼职统计人员。我省自邮政独立运营以来，在统计人员的配备上各市、县统计力量都比较薄弱，统计人人在某种程度上也忽视了统计分析的作用。鉴于全省邮政实行“减员增效”的要求，只能逐步落实统计人员的配备。面对这种状况，一方面我们要呼吁落实统计人员的配备，确定一名热爱统计工作、责任心强、业务水平高，有一定组织能力的统计人员担任统计分析工作；另一方面要根据目前邮政统计人员少的现状，与经营部门加强联系，密切配合、互通有无，相互促进，组建成一个以局主要领导负责，统计部门具体牵头，专业经营部门密切配合的统计分析网络体系，拓宽统计分析内容，壮大统计队伍。

其次，建立和完善统计分析制度。俗话讲“没有规矩，不成方圆”，统计分析开展的好坏最关键的就是建立一整套完善的统计分析制度，做到任务明确，责任落实。应按月报送月度统计分析，按季报送季度统计分析，开展专题分析。对具体内容进行了规范：月度业务分析要反映本月业务量、通信能力及由于政策变化、内部管理方式的改变对业务发展的影响，如利率下调对各局邮政储蓄、资费调整对邮政业务量的影响等；季度统计分析要在月度分析的基础上，对整个业务发展情况做综合的分析，对业务量发展中变化较大的业务和重点业务进行剖析，反映问题，提出改进的措施；专题调查分析要根据本地的特殊情况，选择重点业务或领导所关心的业务进行调查，写出有一定价值的统计分析报告。

第三、严格执行规章制度是能否搞好分析的又一因素。统计分析的好坏，只有制度和人员还不行，主要是看制度的执行和人员积极性的调动情况，严格落实统计检查和实地考察，写出一些有实用价值的分析报告。并及时通报下属单位统计分析的上报情况，把统计分析作为年终评比的一项内容单独考核，对统计分析好的单位或个人应及时给予表扬和鼓励，对于搞得比较差的单位或个人要给予批评。

三、形式多样，方法灵活，提高分析水平。

面对邮政独立运营和业务发展迅猛的新形势，如何提高统计分析水平，是摆在我们面前的重要课题。

1、加强培训，提高统计分析人员的分析写作能力。写统计分析，一方面要有责任心、事业心，更重要的是要有过硬的业务素质和写作、分析能力。计算机基础方面知识、统计指标解释、统计分析做专门培训，就如何进行邮政统计分析及分析内容、方法和形式进行讲解，目的是提高统计分析人员的基本写作技能。但由于各局新老统计人员文化程度不一，接受程度也不一样，还需根据当地统计人员实际情况，对统计人员进行统计分析基础知识方面的再培训，尤其对几种常用数学分析方法：综合评价分析法、因素分析法、动态分析法、景气分析法等要熟练掌握并学会灵活应用。

2、开展形式多样的统计分析活动，如几个局联合开展统计调研活动，统计分析征文，办统计分析期刊，各局间网上进行论文交流、点评等。

3、提高统计分析水平，还应该注重分析向深层次发展。具体来说应在以下几方面发展。

注重统计数据的真实性，把好数据源头关，是搞好统计分析的前提条件。

注重横向与纵向分析的关系。写统计分析时，不仅要与企业的历史水平做纵向的比较分析，还要与同行业、同部门、与当地经济条件、市场状况相差不多的单位做比较，通过比较，查找自己的不足和差距，寻找根源，学习别的局好的经验、汲取教训，及时采取措施，迅速地发展自身业务。

注重综合和专业分析的关系。写统计分析时，不仅要分析本专业和本部门，更重要的是要联系各专业、渗透到各个专业部门，参与生产管理、经营决策，既要懂业务，又要熟悉专业，利用自己的优势，写出统计分析报告，提供给领导有价值的分析文章，为领导和企业经营决策服务。

注重内部和外部分析的关系。邮政分营以后，邮政业务的政策性在某些方面表现的更加突出，我们不仅要在分析企业内部管理的情况，更要注重外部环境的影响因素，如邮储业务发展困难不仅是因为业务市场竞争激烈，受国家宏观经济政策的影响也很大，分析时既要对企业内部因素进行微观分析，更要注意外部市场动态的宏观分析，以提供更全面、具体的对策建议。