1.1工业设计知识管理的内涵
当前随着时代的快速发展，知识已经逐渐成为了工业设计这一项知识密集型产业的重要战略资源。灵活地借助知识，利用知识，才能够实现最优化工业设计，提升工业设计的品质，保证工业设计的质量。工业设计知识的管理主要分为两个方面的内容。一为知识信息化，即为对知识的收集、整理以及借助知识开展一系列的工业指导和管理工作，强调对知识的管理。二为知识价值化，即为借助原有的知识开展新的内容，挖掘新的知识和价值，强调对知识的应用和创新活动。
1.2工业设计知识管理的应用方式
工业设计知识管理的应用主要是通过检索手段和通过系统软件等方式获取。检索手段是基于实例的推理（CBR,CaseBasedReasoning）。结合案例特点，对信息进行检索和收集，提供相应的信息资源。系统软件信息的获取主要是针对可规划的知识，基于知识的工程（KBE，Knowledge-BasedEngineering）是这种模式的主要代表。
2基于成本—质量控制的工业设计知识管理机理
基于成本—质量控制的工业设计知识管理机理主要表现在工业设计对知识管理的需求、知识在工业设计流程中的转化这两个方面。2.1工业设计对知识管理的需求工业设计活动实质上也是一种知识的创新活动，在产品设计和研发的过程当中，需要结合适当用户的需求，借助已有的知识以及其他知识的检索和获取，进行全面的整合和设计，以此满足客户对工业设计的需求。
2.2知识在工业设计流程中的转化
工业设计是一项具有高度综合叉的知识内容，涉及到多个领域和知识角度。工业设计的方案能够直接影响设计方案的成本以及最终质量，需要严格把关，从而更好地控制成本，提升工业设计的质量。经过国内外大量的研究表明，设计阶段是最有可能实现产品成本控制的，所以在工业设计的过程当中，需要结合功能分析、市场分析以及用户分析等多重分析，将知识融入到工业设计的每一个环节当中，通过结构化查询以及高级查询等方式，不断提升工业设计的质量，控制工业设计的成本。
3基于成本—质量控制的工业设计知识管理系统及其应用
基于成本—质量控制的工业设计知识管理系统对于工业设计成本的控制和质量的提升具有重要的影响，建立基于成本—质量控制的工业设计知识管理系统尤为重要。
3.1工业设计知识管理系统的内容与技术
工业设计知识管理系统主要是由协作技术（Collaboration）、知识传播（KnowledgeTransfer）、分布式学习技术（e-Learning）、专家定位（ExpertiseLocation）、商业智能（BusinessIntelligence）及数据仓库技术构成。市场经济的快速发展为工业设计提出了更多的要求，在工业设计的过程当中，需要快速、充分地整合知识资源，才能够实现信息的互补，建立完整的知识资源体系，建立网际网络系统（Internetandintranet），以便于工业设计中，更好地借助知识控制成本，提升工业设计的质量。创新是工业设计的核心力量之一，也是知识管理的主要目标，需要加强对知识管理的重视程度，建立一定的企业知识资产，营造良好的知识学习氛围。
3.2工业设计数字图像资源的应用
各类工业设计创新活动均离不开工业设计师对知识的掌握能力和灵活应用能力，这在一定程度上也能够展现出工业设计师的知识掌握能力。所以说，知识是工业设计的基础与灵魂所在，也是当前工业设计竞争中的核心力量。以图像为载体的知识是一种主要的工业设计显性知识，当前工业设计知识管理的技术研究主要表现于数字图像数据库知识的发现技术研究。图像分类技术主要有检索技术、分类技术等等，工业设计的过程当中，可以以图片为知识载体的信息。图片信息更加直观，能够提供更为丰富的设计资源，为工业设计师提供更多的案例。这种方式有利于激发工业设计师更多的设计灵感。近些年来，基于内容的图像检索（Content-BasedImageRetrieval，CBIR）逐渐受到广泛的推广和应用，并取得了良好的实验效果，是当前工业设计中知识管理的重要表现之一，对于成本—质量的控制具有积极的影响。
4结语
1社会企业对财务管理专业人才素质的要求
从财务管理专业毕业生就业情况来看，市场呈现出“需求不足”与“需求旺盛”两种相反的人才需求局面。一方面，普通财务人员呈现出供大于求的疲软态势；另一方面，高级财务管理人才却十分匮乏，市场上对于那些具备扎实的专业功底、具有先进的财务管理理念、能够在实务操作中切实提升企业财务管理水平的高端财务管理人才需求旺盛。从近年来我国企事业单位、银行等相关行业的调查和人才需求预测中也可以发现，应用型高级财务管理人员一直是人力资本市场最为紧缺的资源之一。因而具备高水平的工程实践动手能力、良好的协调和沟通能力以及对行业发展情况与市场运营状况有着深刻认识，能够顺利开展财务管理活动是当前财务管理人才培养的重点。基于当前社会经济的发展现状，可以将企业对财务管理卓越人才知识结构与技能的要求归纳为基础知识、能力结构和素质三个方面。理论基础知识由专业知识、自然科学知识、人文社会科学知识以及工具性知识构成，能力结构由人际交往能力、创新能力、学习能力、专业应用能力、知识获取能力构成，素质由身心素质、人文素质、专业素质以及思想道德素质构成，这三方面共同构成了当代社会企业对财务管理专业人才的要求。[2]
2财务管理专业人才培养的质量标准分析
2.1人才培养目标
人才培养目标是指专业教育的最终目的，是专业人才培养的指南针，科学合理的定位专业培养目标对于培养符合市场需求的卓越人才极为关键。依据市场需求和教育规律，财务管理专业的人才培养目标应为：面向各类企事业单位，培养专业知识扎实，人文职业素养较高，具备较强创新意识和创业能力，工程实践动手能力强，满足各类企业需要的财务管理卓越人才。培养目标体系为：能力分为基本能力和创新能力，基本能力由自主学习、知识应用、知识理解、知识获取等构成，创新能力由创新能力、开发能力以及改进能力等构成，知识可以分为外语、数理类公共基础课、专业基础课以及实践、实习类专业课构成，素质可以分为基本素质和专业素质，基本素质由职业道德、团队沟通、心理素质、人文艺术等构成，专业素质由基本技能、专业技能、学科前沿等构成。[3]
2.2人才培养质量标准
从财务管理人才培养目标体系中应具备的知识和能力来看，财务管理人才既要掌握管理学、经济学的基本理论和知识，熟悉我国的大政方针、经济政策、财务法规以及国际相关法规和惯例，又要接受财务管理方法和技能方面的严格训练，具备分析和解决财务问题的实际能力；从应具备的综合素质和能力来看，不仅要有较强的语言沟通、文字表达、人际交往、信息获取及分析的能力，还要具有创新意识、创新精神、创新思维和创新能力。因此结合财务管理专业人才培养的实际，通过走访多家企业，整理社会需求的反馈意见，围绕三个核心问题：①当代社会需要什么样的财务管理人才；②财务管理人才应掌握怎样的知识、能力和态度；③其水平应达到什么样的程度。[4]本文提出以下四个方面的人才培养质量标准。
2.2.1基础知识标准
①能熟练运用一门外语进行专业方面的交流，具备英文的听说读写能力，以适应外资外贸出口型企业对财务管理人才的需求。②掌握计算机软件、硬件的基础知识；会使用一般办公自动化软件，熟悉计算机在专业业务活动中的应用范围与程度；会运用常用财务会计软件和财务管理软件进行业务处理，并进行相关管理分析；能应用计算机进行文献检索、资料查询以及信息获取。③掌握管理学、经济学、会计、财务管理与金融投资的基本原理和基本知识；对企业的投资、融资、运营、收益分配等一系列的财务活动有着较为深刻的认识，具有较强的财务分析问题和解决问题的能力。④熟悉并掌握影响企业财务管理、会计的各种法律法规和制度，掌握企业组织法、经济法、税务法、会计法等法规在财务管理中的应用。⑤具有良好的人文素质与科学素养，具有健全的人格和良好的心理素质，具有健康的体魄和抗压解压方面的知识。[5]
2.2.2系统能力标准
①熟悉本学科的理论前沿和发展动态，熟悉国内外与财务管理相关的方针、政策和国际会计惯例，并能够及时运用到财务管理的实际工作中。②具有吃苦耐劳、顽强拼搏的意志，具有良好的人文修养，具有从事本专业工作的能力和进一步深造的潜力。③具有较强的自主学习能力、随机应变能力以及社会适应能力、信息获取能力。④富有创新意识、创新精神、创新思维和创新能力，具有求新求变的热情、不断掌握新技术并运用实施的能力、敏锐的洞察力和发现新问题、解决新问题、研究新技术的能力。
2.2.3人际团队能力标准
财务管理人员不仅要精通经济业务的管理，还要能很好地与同事、领导、职能部门以及工商、税务、金融机构、客户等有关人员和部门进行交往，以便能主动地、高效地开展工作；具备较强的组织协调能力和沟通合作能力。①具有较强的语言表达和沟通能力，能够准确传递和获取相关业务信息。②具有强烈的合作意识和协作精神，能够与别人密切合作，协助他人。③具备一定的领导能力，能够组建高效的业务团队，协调团队成员开展工作，带领团队完成各项财务工作。
2.2.4个人能力、职业技能和职业道德标准
①财务会计操作能力。掌握会计核算、会计监督等业务的基本运作技能，熟练使用办公财务软件。②财务管理操作能力。具有财务管理、投资管理、资本运营、资产评估、企业管理的能力。③金融业务能力。具备进行企业投融资和处理银行等金融机构业务的能力。④能够利用定性和定量分析方法解决企业财务管理业务中实际问题的能力。⑤具备高尚的职业道德、敬业精神和责任心。作为企事业单位的总会计师、财务总监或财务部门主管等高层领导职务，其本身就具有对企业的财务会计活动以及公司经营状况进行监督的职责；因此，财务管理人员本身必须具备良好的职业道德品质，真正做到诚实守信、廉洁自律、客观公正、坚持原则、不做假账，把国家和公众利益放在首位。[6]
论文摘要:本文从 企业 知识管理的目的出发，分析用户参与程度和知识内容质量时于知识管理实施效果的重要意义。得出知识管理实施的综合评价指标体系，分析综合评价体系中尚存在的问题，为相关企业实施知识管理提供结合实际应用，借鉴。
一、引言
随着知识 经济 的到来，市场环境呈现出前所未有的复杂性和不确定性，企业不再是以单纯的 金融 资本作为战略资源，知识正成为企业在激烈的市场竞争中生存、 发展 和获得持续竞争优势的主要资源。企业知识管理作为一种全新的管理思想和模式，将使企业在激烈的市场竞争中保持持久的竞争优势。
二、知识管理的实施
企业知识管理是企业为了适应知识经济社会的要求，在传统的企业管理理论基础上发展起来的一种新的企业管理模式，其运作环境涉及信息技术、人力资源、组织结构、企业文化、合作 网络 等方面。为使企业知识管理有效运作，需要企业的组织结构与知识管理活动相互适应。
美国生产力与质量研究中心提出了实施企业知识管理的6种方法:(1)构建支持知识管理的组织体系;(2)加大对知识管理的资金投人;(3)创造有利于知识管理的企业文化;(4)制定鼓励知识创造和转移的激励措施;(5)开发支持知识管理的信息系统;(6)建立知识管理评价体系。
知识管理综合评价体系，是知识管理实施效果的评价指标集，结合在知识库系统中，能够准确评价知识管理的实施效果，便于企业了解知识管理实施过程中存在的问题，提出切实可靠的解决办法，促进企业知识管理的可持续性发展。
三、知识管理的评价模型
从知识管理实施的目的出发，企业知识管理实施效果最好应具备以下几个特征:
(1)企业用户经常使用知识库系统进行学习和解决实际问题;
(2)企业用户经常贡献知识，知识库内容是持续增长的;
(3)知识内容是有价值的。
从这个角度分析，对企业知识管理实施的评价可以分为对以下两方面内容的评价。
1.用户的参与程度评价
是否有人参与知识库的维护和使用，参与者在企业整体中所占的百分比是多少，这直接关系着知识库的发展。如果有人参与但仅仅是几个人参与，这样的知识管理是不成功的，因为并未挖掘出”群体”的知识。知识库的维护和使用是集体行为，需要企业全体员工的参与，因此需要提高参与者的比率。另外，评价用户的参与程度除了要统计用户参与的广度之外，还要评估用户参与的深度。假定目标用户都参与了知识库的维护，而知识内容却增长缓慢，这只能说明用户参与的深度不够，贡献的知识条目数量太少。在知识管理的实施过程中，有这样一种常见的情况:初期用户的参与程度比较高，后期用户参与的广度不断下降，而深度不断提高。这说明到了后期，仅少量的人还在参与知识库的维护，他们贡献了大部分的知识内容，而其他人不是摒弃了知识库就是没有积极参与知识库的维护。针对这些问题，可以通过以下两个基本指标来衡量:(1)参与者百分比;(2)贡献知识条目的平均数量。
参与者百分比用来评价用户参与的广度。在知识库系统中，用户参与的百分比可以通过知识库系统用户登录率、共享率等指标来体现。登录率为一段时间内登人知识库系统用户的数量与目标用户数量的比值，目标用户为知识库系统在册的所有用户，该指标反映了目标用户中参与知识库维护和使用的用户的比例。共享率为一段时间内贡献过知识条目的用户数量与目标用户数量的比值，该指标反映了目标用户中维护过知识库的用户的比例。
贡献知识条目的平均数量用来评价用户参与知识库建设的深度。在知识库系统中，用户参与的百分比可以通过平均在线时间、平均贡献率等指标来体现。平均在线时间为一段时间内所有用户在线时间与登人系统用户数的比值，反映了用户维护和利用知识库的平均时间。平均贡献率为新增的知识条目数与贡献过知识条目的用户数的比值，反映了参与维护知识库的用户贡献知识条目的平均数量。
2.知识内容的质量评价
知识库和垃圾信息库的区别在于，前者的大部分内容是有价值的。在信息爆炸的时代背景下，如果将其他系统中的信息拿来存放在本 企业 知识库中，这样的知识库的价值不大。知识库里的知识内容应该具备可读性、可扩展性，具有较高的使用价值。要保证知识库中的知识内容具有一定的使用价值，就需要对知识内容的质量进行评测。我们用知识普及度的概念来对知识的质量进行度量。无疑，位于技术领域前沿的知识都是最不普及的知识，也即质量最高的知识;反之，家喻户晓、妇孺皆知的就是质量最低的知识一常识。需要说明的是，这里的质量高低不等于质量优劣，它反映的是知识的层次高低和浓度高低，越是位于金字塔上方的知识质量越高，因为，它的建立所需占有的基础性知识越雄厚，或者说它所包含的基础性知识越丰富。知识本身并不存在质量优劣的问题。
由于知识的无形性和作用效果的间接性，我们对知识质量直接进行评测是很困难的，但可以通过一种间接方式一用户评价的方式来反映知识的质量。其主要指标包括知识条目的平均阅读数、评价分数、引用次数等。平均阅读数是指每个知识条目平均被阅读的数量。评价分数是指每个知识条目被用户评分的平均值，表明用户对知识条目质量的综合评价。单纯追求知识条目的平均阅读数的提高，会深陷于人们都乐于制造耸人听闻的标题的状况，所以需要结合评价分数、引用次数来进行综合性的衡量，根据不同情况，确定各自的权重，从而设计出一个合理的计分系统。
两组指标，一个关注的是使用知识的人，一个关注的是被使用的知识内容，两者结合基本上可以评价知识管理的实施效果。通过逐月对统计数据进行分析，可以发现知识管理在实施过程中存在的问题，进而找到持续推动知识管理实施的方法。知识管理实施常用的评价指标如表1所示。
四、实际应用与存在的问题
随着知识管理在国内的盛行，很多大型企业都构建了企业知识库和知识管理系统，进行企业知识管理的实践。国内很多研究机构和软件企业也对企业知识管理进行了研究.特别是在企业知识管理的基本理论问题、企业知识管理与核心竞争力、企业知识管理系统”、”企业知识管理的战略、创新、实施、评价、风险和机制等方面，取得了一定的研究成果。但是，国内知识管理的现状仍然不容乐观，很少有企业把知识管理真正做得很成功。
2007年，中软公司迈开了企业知识管理的脚步。在建设 中国 工商行业信息化知识库的过程中，中软公司将知识管理综合评价体系集成到了知识库系统中，经过半年多的运行，产生了大量具有实用价值的分析数据，为中软公司实施知识管理进一步决策提供了基础。
在知识库系统实际应用的过程中，对于综合评价体系中的知识内容质量综合评分指标统计还缺乏完善的统计模型，需要进一步研究。
关键词:知识管理 知识化监理 知识结构
信息工程监理是最近几年兴起的保障信息化建设质量的一种约束机制。它采用“五控两管一协调”的控制模式，对业主、承建单位的项目行为实施监督，保障信息化建设的质量，避免“豆腐渣”工程，起着不可或缺的重要作用。
一、信息化建设与知识管理
信息化建设是以知识管理为核心，信息资源为基础，提高组织核心竞争力为目的的全面整合或再造组织业务流程的过程。知识管理是获取、储存、学习、共享、创新知识的管理控制过程。在信息化建设中，企业、政府等组织通过知识管理，从现有的业务流程和数据中，挖掘、获取并确定各类知识资源，定位拥有专业知识、经验的个体，将个体的知识、经验、信息提升为组织的知识资源，有序传递、整合、规划和有效利用知识资源，有助于提高组织的整体业务、技术和管理水平。
在承建单位实施信息化建设中，知识管理是通过公司内雇员、部门、可能的跨国公司合作、与业主的沟通协调，传递、整合、有效利用本单位的知识资源，运用信息技术，通过设计最优技术方案、控制施工质量，共享和创造知识价值。
在信息化建设中，对组织内各种各类知识进行评估，挖掘、获取真正有用的知识。知识不仅仅是信息，是显性知识和隐性知识的集合。通过评估，区分知识和信息、知识管理和信息管理，以实现资源的充分开发与应用。
整合或再造业务流程，是与知识管理密切相关的。1990年美国管理专家Michael Hammer提出了“业务流程重组”(Business Process ReengineeringBPR)的概念，它是以用户需求为导向，信息化、知识化为基础，对用户的业务流程进行再思考、关键性的重新设计和根本的变革，从而获得在成本、质量、服务和速度等方面业绩的持续改善。在业务流程重组中，信息(知识)的获取、分类、存储、利用，只有与知识管理结合，才能够发挥更有效的作用。
知识管理技术贯穿于信息化建设始终，它与信息技术相辅相成。在知识获取、学习、共享、创新的过程中，整合各种信息技术，构建完整的知识管理体系，是知识经济时代信息技术的新发展。
二、信息资源规划和整合
信息资源整合(Information Resource Integrating， IRI)的前提是进行统一的信息资源规划(Information Resource Planning， IRP)，消除“信息孤岛”，共享信息资源。信息资源的规划是实施信息化工程的基础，IRP的基础是建立信息资源管理基础标准，IRI的实质是通过信息技术改造、重建或重构数据环境。信息产业部发布的《信息系统工程监理暂行规定》中定义信息资源系统为“以信息技术为主要手段建立的信息资源采集、储存、处理的资源系统”。
在信息化建设中，信息资源规划是很重要的一环。在组织的生产、经营、服务活动中，会产生大量的数据、资料、指标、图纸、报表及其它显性资源，也存在各种各类的知识、拥有专业知识和经验的个体等隐性资源。信息资源规划是对实施信息化后产生、控制、使用这些资源进行识别和分类;评估、挖掘、获取、共享各类知识;对承载信息资源的信息基础设施进行分析、设计和指导。
(一)信息资源规划的主要任务
信息资源规划的任务是对支撑业务流程的逻辑相关的数据进行分类，建立具有结构化、标准化、一致性的共享数据库。分析业务流程重组后产生、控制和使用的数据，了解各种数据的内容、范围、可靠性等，理解数据的共享要求和应用策略以及数据使用中的问题，使信息资源规划能够满足数据资源的管理要求。
(二)信息资源管理标准
信息资源管理标准是指决定信息系统质量的、进行信息资源开发利用的基本标准。威廉·德雷尔1985年在其《数据管理》专著中总结了信息资源管理的基础标准———数据管理五项标准，内容如下:
1.数据元素标准。数据元素(Data Elements)是信息资源中最小的信息单位，是抽象的数据对象。它的质量是构建稳定的数据结构基础的关键。数据元素标准包括数据元素命名标准、标数据元素识标准和数据元素一致性标准。
2.信息分类编码标准。是信息标准中的基础标准。信息分类编码(Information Classifying and Coding)的对象，是一些最重要的数据元素，自动处理、检索、存储和传输信息的质量及效率与这些元素紧密相关。信息分类是根据信息内容的属性或特征，将信息按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立一定的分类系统和排列顺序，便于管理和使用信息。信息编码就是在信息分类的基础上，将编码对象赋予有一定规律性的、易于计算机和人识别和处理的符号。信息分类编码工作要确定每个编码对象的编码规则、码表结构和代码表。
3.用户视图标准。用户视图(User View)是一些数据元素的集合，表示用户对信息需求和数据实体的最终解释。用户视图是数据的系统外在表现形式，是系统的输入、输出媒介和手段。用户视图与外部数据流是同一词，来自某个数据源或流向某个数据接收端的数据流。常用的用户视图有纸面的，如图纸、单证、表单、报表、账册等;有电子的，如屏幕格式等。
4.概念数据库标准。概念数据库(Conceptual Database)是用户对数据存储的最终解释。用户的信息需求，应首先界定概念数据库。概念数据库是综合信息资源用户的数据要求构成的全局数据库，表示数据库的整体数据组织状况和逻辑结构。
5.逻辑数据库标准。逻辑数据库(Logical Database)是系统分析设计人员的解释。在关系数据库模型中，逻辑数据库是一组规范化的基本表(Base Table)，是从概念数据库中映射出的所需信息。逻辑数据库表示的是局部数据的数据库逻辑结构。
(三)信息资源规划方案
在定义数据管理标准的基础上，制定信息资源规划方案，为业务流程重组提供依据，为系统设计提供基础。
在信息资源规划中，将隐性资源转变为显性资源，有序传递、整合、规划和有效利用各类知识资源。因此，信息资源规划是资源的知识管理规划。信息技术的投资，可能不会给企业带来明显的效益，因为基于信息的竞争优势正在逐渐转变为基于知识管理的竞争优势，以信息资源规划为核心的信息系统规划，如果不实施知识管理，将不会产生显著的信息化效益。
(四)资源整合
资源整合是信息资源规划的关键。不仅仅信息整合，也包括各类显性、隐性知识的整合。如何在整合各类知识资源中创新，是信息资源规划的主要目的。在资源规划中，既要考虑信息化建设前期的知识挖掘、分类、整合;也要考虑信息化实施过程中形成的各类资源的收集、分类、整合，如何有序传递、有效利用;
还应考虑后信息化应用过程中将要形成的分散的、孤立的、相互关联的各类资源的整合。通过资源整合，实现资源最大可能的高度共享和有效利用，使内容和服务提升到新的高度，消灭大量存在的“信息孤岛”或“信息烟囱”，获得信息价值的最大化;使信息技术的投资获得增量，将潜在价值转变为企业发展的动力。
三、基于知识管理的信息工程监理
在信息化建设中，采用全面质量管理的思想。实施全面质量管理，是信息工程监理的控制目标。美国质量管理专家费根鲍姆(A. V. Fergenbaum)于20世纪60年代提出的全面质量管理思想，是随着科学技术的发展和经营管理的需要逐步发展起来的现代化质量管理学科。其深刻内涵已经远远超出一般意义的质量管理领域，而成为一种综合的、全面的经营管理方式和理念。
如何在信息化建设中实行全面质量管理，以保障信息系统工程的质量，是需要在实践中探索和研究的。信息化建设监理机制是保障信息系统工程质量的重要手段，“三控、二管、一协调”及知识产权保护和安全控制是监理的核心，也是在监理过程中实行全面质量管理的核心。
(一)全面质量管理的定义
全面质量管理在ISO 9000族标准中的定义为:“一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径”。在知识经济时代，这种管理应向知识管理延伸和发展。建立知识管理体系，是提高企业竞争力、推动企业发展的动力。实施全面质量管理就是建立质量控制的知识管理体系。
知识管理贯穿信息化建设的始终，在全面质量管理过程中得到体现。通过知识管理，帮助企业从已存在的信息中挖掘、分析、整合有用的知识，发现和创造新的知识，提升质量管理的质量。信息化的特征是技术和服务，在知识管理中实现创新是信息化发展的源动力。
(二)信息工程的知识化监理的内涵
信息工程的知识化监理，融合个人知识(经验、专业、技术等)积累和企业知识(记录、文档、文化等)积累，使质量管理不仅仅停留在文档化、参数化、流程化、制度化的作业中，而具有质的提高，促进个人知识和企业知识的相互转化。
在监理过程中，促成业主与承建方、业主与监理方、业主与业主、承建方与监理方之间的知识转移。在信息化建设中，由于业主缺乏相应的技术、知识、经验等准备，监理的介入可以帮助业主与承建方沟通，了解承建方的技术路线、设计思想、公司实力、技术服务和支持等;帮助业主与已实施信息化的企业交流，学习经验、吸取教训、规避风险;提供对承建方的评价、解决方案的评价、项目实施方法的评价、项目阶段和完成的评价以及技术服务和支持的评价等;提供风险管理、质量管理、进度管理、投资管理、安全管理、文档管理等相应知识。在这个过程中，完成了多样性、多方位、多层次的知识转移。
信息工程监理在信息化工程中，通过实施零缺陷、戴明环、6σ等全面质量管理方法和ISO9000质量管理体系标准，提高对质量、质量管理的认识，形成以知识管理为基础的质量管理作业流程，保证信息工程的质量。实现信息和知识资产的积累和保存，促进内部信息和知识的流通，达成组织内部知识的共享。
四、信息工程监理的知识结构
(一)信息工程监理的总体架构
信息工程监理的总体架构由5部分构成:⑴监理目标是信息系统工程总体目标和任务，包括五个阶段，即项目孵化、规划设计、项目实施、验收测试和运行维护;⑵监理范围，即监理职能×监理内容;⑶监理实施;⑷监理支撑;⑸系统评测。
(二)信息系统工程监理的知识结构
信息系统工程监理的知识结构，由5个维度的知识空间组成:
1.监理范围。这个知识维度是由监理职能和监理内容构成的一个矩阵。监理范围是信息系统工程监理知识结构的核心，其它知识元素都是以监理范围为中心，辐射信息系统工程整个生命周期。
信息系统工程监理包含7项职能:决策与领导、规划与设计、组织与人事、协调与沟通、控制与监督、投资、评测与创新。主要内容包括:质量控制、进度控制、投资控制、安全控制、知识产权控制、信息管理、合同管理、组织协调。
2.监理目标。与信息系统工程监理总体架构中监理目标是对应的。这个知识维度主要包含两个内容:
(1)信息系统工程的总目标。这个总目标因项目的不同而存在差异。信息系统工程监理根据不同项目的特点，协助用户在目标选择、制定中，考虑系统的前瞻性、实用性、先进性、可靠性、安全性、业务流程重组或再造等。监理的目标就是支持和保证这个总目标成功实现。
(2)信息系统工程的任务。信息系统工程的主要任务包括项目孵化、规划设计、项目实施、测试验收、运行维护等。监理的目标就是保证工程项目各个阶段任务目标、质量目标、进度目标、投资目标、安全目标、知识产权目标的顺利实现。
3.监理实施。在这个知识维度中，根据工程的特点、用户的需求、进度的安排、资金运用及相关条件等，并参照信息系统工程生命周期内的各个阶段划分监理实施各阶段。监理的实施一般分为4个阶段:前期准备、监理规划、过程控制、监理结束。但监理实施的阶段划分并不一定与信息系统工程生命周期各阶段有对应关系。
4.系统评测。这个知识维度强调信息系统工程生命周期中各个阶段的质量评价、风险评估、安全评测等。评测是在监理范围的知识维度内调控。
5.监理方法论。在监理范围内，根据项目特点，为实现监理目标采用的知识原理、方法、设施、工具、法律、法规、标准、规范等的集合，是实施监理的依据和手段。
信息系统工程监理知识结构一般是按照各个维度的知识展开，但5个维度的知识不是相互孤立的，它们之间相互渗透、相互融合。由此构成信息系统工程监理知识空间。
信息工程监理，是我国独特的项目管理约束机制。实施知识化监理，是项目管理的延伸和发展。监理单位应注重信息化过程中，在以信息资源规划为核心的信息化规划中展现的知识特点、知识结构和知识转移等，注重企业内部外部的知识积累和共享，用知识指导监理。实现监理过程的知识管理，极大提高信息工程的质量。
[参考文献]
[1]郎庆斌等.信息系统工程质量控制[M].人民出版社， 2005.7.
关键词:知识管理 知识化监理 知识结构
信息工程监理是最近几年兴起的保障信息化建设质量的一种约束机制。它采用“五控两管一协调”的控制模式,对业主、承建单位的项目行为实施监督,保障信息化建设的质量,避免“豆腐渣”工程,起着不可或缺的重要作用。
一、信息化建设与知识管理
信息化建设是以知识管理为核心,信息资源为基础,提高组织核心竞争力为目的的全面整合或再造组织业务流程的过程。知识管理是获取、储存、学习、共享、创新知识的管理控制过程。在信息化建设中,企业、政府等组织通过知识管理,从现有的业务流程和数据中,挖掘、获取并确定各类知识资源,定位拥有专业知识、经验的个体,将个体的知识、经验、信息提升为组织的知识资源,有序传递、整合、规划和有效利用知识资源,有助于提高组织的整体业务、技术和管理水平。
在承建单位实施信息化建设中,知识管理是通过公司内雇员、部门、可能的跨国公司合作、与业主的沟通协调,传递、整合、有效利用本单位的知识资源,运用信息技术,通过设计最优技术方案、控制施工质量,共享和创造知识价值。
在信息化建设中,对组织内各种各类知识进行评估,挖掘、获取真正有用的知识。知识不仅仅是信息,是显性知识和隐性知识的集合。通过评估,区分知识和信息、知识管理和信息管理,以实现资源的充分开发与应用。
整合或再造业务流程,是与知识管理密切相关的。1990年美国管理专家michael hammer提出了“业务流程重组”(business process reengineeringbpr)的概念,它是以用户需求为导向,信息化、知识化为基础,对用户的业务流程进行再思考、关键性的重新设计和根本的变革,从而获得在成本、质量、服务和速度等方面业绩的持续改善。在业务流程重组中,信息(知识)的获取、分类、存储、利用,只有与知识管理结合,才能够发挥更有效的作用。
知识管理技术贯穿于信息化建设始终,它与信息技术相辅相成。在知识获取、学习、共享、创新的过程中,整合各种信息技术,构建完整的知识管理体系,是知识经济时代信息技术的新发展。
二、信息资源规划和整合
信息资源整合(information resource integrating, iri)的前提是进行统一的信息资源规划(information resource planning, irp),消除“信息孤岛”,共享信息资源。信息资源的规划是实施信息化工程的基础,irp的基础是建立信息资源管理基础标准,iri的实质是通过信息技术改造、重建或重构数据环境。信息产业部的《信息系统工程监理暂行规定》中定义信息资源系统为“以信息技术为主要手段建立的信息资源采集、储存、处理的资源系统”。
在信息化建设中,信息资源规划是很重要的一环。在组织的生产、经营、服务活动中,会产生大量的数据、资料、指标、图纸、报表及其它显性资源,也存在各种各类的知识、拥有专业知识和经验的个体等隐性资源。信息资源规划是对实施信息化后产生、控制、使用这些资源进行识别和分类;评估、挖掘、获取、共享各类知识;对承载信息资源的信息基础设施进行分析、设计和指导。
(一)信息资源规划的主要任务
信息资源规划的任务是对支撑业务流程的逻辑相关的数据进行分类,建立具有结构化、标准化、一致性的共享数据库。分析业务流程重组后产生、控制和使用的数据,了解各种数据的内容、范围、可靠性等,理解数据的共享要求和应用策略以及数据使用中的问题,使信息资源规划能够满足数据资源的管理要求。
(二)信息资源管理标准
信息资源管理标准是指决定信息系统质量的、进行信息资源开发利用的基本标准。威廉·德雷尔1985年在其《数据管理》专著中总结了信息资源管理的基础标准———数据管理五项标准,内容如下:
1.数据元素标准。数据元素(data elements)是信息资源中最小的信息单位,是抽象的数据对象。它的质量是构建稳定的数据结构基础的关键。数据元素标准包括数据元素命名标准、标数据元素识标准和数据元素一致性标准。
2.信息分类编码标准。是信息标准中的基础标准。信息分类编码(information classifying and coding)的对象,是一些最重要的数据元素,自动处理、检索、存储和传输信息的质量及效率与这些元素紧密相关。信息分类是根据信息内容的属性或特征,将信息按一定的原则和方法进行区分和归类,并建立一定的分类系统和排列顺序,便于管理和使用信息。信息编码就是在信息分类的基础上,将编码对象赋予有一定规律性的、易于计算机和人识别和处理的符号。信息分类编码工作要确定每个编码对象的编码规则、码表结构和代码表。
3.用户视图标准。用户视图(user view)是一些数据元素的集合,表示用户对信息需求和数据实体的最终解释。用户视图是数据的系统外在表现形式,是系统的输入、输出媒介和手段。用户视图与外部数据流是同一词,来自某个数据源或流向某个数据接收端的数据流。常用的用户视图有纸面的,如图纸、单证、表单、报表、账册等;有电子的,如屏幕格式等。
4.概念数据库标准。概念数据库(conceptual database)是用户对数据存储的最终解释。用户的信息需求,应首先界定概念数据库。概念数据库是综合信息资源用户的数据要求构成的全局数据库,表示数据库的整体数据组织状况和逻辑结构。
5.逻辑数据库标准。逻辑数据库(logical database)是系统分析设计人员的解释。在关系数据库模型中,逻辑数据库是一组规范化的基本表(base table),是从概念数据库中映射出的所需信息。逻辑数据库表示的是局部数据的数据库逻辑结构。
(三)信息资源规划方案
在定义数据管理标准的基础上,制定信息资源规划方案,为业务流程重组提供依据,为系统设计提供基础。
在信息资源规划中,将隐性资源转变为显性资源,有序传递、整合、规划和有效利用各类知识资源。因此,信息资源规划是资源的知识管理规划。信息技术的投资,可能不会给企业带来明显的效益,因为基于信息的竞争优势正在逐渐转变为基于知识管理的竞争优势,以信息资源规划为核心的信息系统规划,如果不实施知识管理,将不会产生显著的信息化效益。
(四)资源整合
资源整合是信息资源规划的关键。不仅仅信息整合,也包括各类显性、隐性知识的整合。如何在整合各类知识资源中创新,是信息资源规划的主要目的。在资源规划中,既要考虑信息化建设前期的知识挖掘、分类、整合;也要考虑信息化实施过程中形成的各类资源的收集、分类、整合,如何有序传递、有效利用;
还应考虑后信息化应用过程中将要形成的分散的、孤立的、相互关联的各类资源的整合。通过资源整合,实现资源最大可能的高度共享和有效利用,使内容和服务提升到新的高度,消灭大量存在的“信息孤岛”或“信息烟囱”,获得信息价值的最大化;使信息技术的投资获得增量,将潜在价值转变为企业发展的动力。
三、基于知识管理的信息工程监理
在信息化建设中,采用全面质量管理的思想。实施全面质量管理,是信息工程监理的控制目标。美国质量管理专家费根鲍姆(a. v. fergenbaum)于20世纪60年代提出的全面质量管理思想,是随着科学技术的发展和经营管理的需要逐步发展起来的现代化质量管理学科。其深刻内涵已经远远超出一般意义的质量管理领域,而成为一种综合的、全面的经营管理方式和理念。
如何在信息化建设中实行全面质量管理,以保障信息系统工程的质量,是需要在实践中探索和研究的。信息化建设监理机制是保障信息系统工程质量的重要手段,“三控、二管、一协调”及知识产权保护和安全控制是监理的核心,也是在监理过程中实行全面质量管理的核心。
(一)全面质量管理的定义
全面质量管理在iso 9000族标准中的定义为:“一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径”。在知识经济时代,这种管理应向知识管理延伸和发展。建立知识管理体系,是提高企业竞争力、推动企业发展的动力。实施全面质量管理就是建立质量控制的知识管理体系。
知识管理贯穿信息化建设的始终,在全面质量管理过程中得到体现。通过知识管理,帮助企业从已存在的信息中挖掘、分析、整合有用的知识,发现和创造新的知识,提升质量管理的质量。信息化的特征是技术和服务,在知识管理中实现创新是信息化发展的源动力。
(二)信息工程的知识化监理的内涵
信息工程的知识化监理,融合个人知识(经验、专业、技术等)积累和企业知识(记录、文档、文化等)积累,使质量管理不仅仅停留在文档化、参数化、流程化、制度化的作业中,而具有质的提高,促进个人知识和企业知识的相互转化。
在监理过程中,促成业主与承建方、业主与监理方、业主与业主、承建方与监理方之间的知识转移。在信息化建设中,由于业主缺乏相应的技术、知识、经验等准备,监理的介入可以帮助业主与承建方沟通,了解承建方的技术路线、设计思想、公司实力、技术服务和支持等;帮助业主与已实施信息化的企业交流,学习经验、吸取教训、规避风险;提供对承建方的评价、解决方案的评价、项目实施方法的评价、项目阶段和完成的评价以及技术服务和支持的评价等;提供风险管理、质量管理、进度管理、投资管理、安全管理、文档管理等相应知识。在这个过程中,完成了多样性、多方位、多层次的知识转移。
信息工程监理在信息化工程中,通过实施零缺陷、戴明环、6σ等全面质量管理方法和iso9000质量管理体系标准,提高对质量、质量管理的认识,形成以知识管理为基础的质量管理作业流程,保证信息工程的质量。实现信息和知识资产的积累和保存,促进内部信息和知识的流通,达成组织内部知识的共享。
四、信息工程监理的知识结构
(一)信息工程监理的总体架构
信息工程监理的总体架构由5部分构成:⑴监理目标是信息系统工程总体目标和任务,包括五个阶段,即项目孵化、规划设计、项目实施、验收测试和运行维护;⑵监理范围,即监理职能×监理内容;⑶监理实施;⑷监理支撑;⑸系统评测。
(二)信息系统工程监理的知识结构
信息系统工程监理的知识结构,由5个维度的知识空间组成:
1.监理范围。这个知识维度是由监理职能和监理内容构成的一个矩阵。监理范围是信息系统工程监理知识结构的核心,其它知识元素都是以监理范围为中心,辐射信息系统工程整个生命周期。
信息系统工程监理包含7项职能:决策与领导、规划与设计、组织与人事、协调与沟通、控制与监督、投资、评测与创新。主要内容包括:质量控制、进度控制、投资控制、安全控制、知识产权控制、信息管理、合同管理、组织协调。
2.监理目标。与信息系统工程监理总体架构中监理目标是对应的。这个知识维度主要包含两个内容:
(1)信息系统工程的总目标。这个总目标因项目的不同而存在差异。信息系统工程监理根据不同项目的特点,协助用户在目标选择、制定中,考虑系统的前瞻性、实用性、先进性、可靠性、安全性、业务流程重组或再造等。监理的目标就是支持和保证这个总目标成功实现。
(2)信息系统工程的任务。信息系统工程的主要任务包括项目孵化、规划设计、项目实施、测试验收、运行维护等。监理的目标就是保证工程项目各个阶段任务目标、质量目标、进度目标、投资目标、安全目标、知识产权目标的顺利实现。
3.监理实施。在这个知识维度中,根据工程的特点、用户的需求、进度的安排、资金运用及相关条件等,并参照信息系统工程生命周期内的各个阶段划分监理实施各阶段。监理的实施一般分为4个阶段:前期准备、监理规划、过程控制、监理结束。但监理实施的阶段划分并不一定与信息系统工程生命周期各阶段有对应关系。
4.系统评测。这个知识维度强调信息系统工程生命周期中各个阶段的质量评价、风险评估、安全评测等。评测是在监理范围的知识维度内调控。
5.监理方法论。在监理范围内,根据项目特点,为实现监理目标采用的知识原理、方法、设施、工具、法律、法规、标准、规范等的集合,是实施监理的依据和手段。
信息系统工程监理知识结构一般是按照各个维度的知识展开,但5个维度的知识不是相互孤立的,它们之间相互渗透、相互融合。由此构成信息系统工程监理知识空间。
信息工程监理,是我国独特的项目管理约束机制。实施知识化监理,是项目管理的延伸和发展。监理单位应注重信息化过程中,在以信息资源规划为核心的信息化规划中展现的知识特点、知识结构和知识转移等,注重企业内部外部的知识积累和共享,用知识指导监理。实现监理过程的知识管理,极大提高信息工程的质量。
[参考文献]
[1]郎庆斌等.信息系统工程质量控制[m].人民出版社, 2005.7.
（浙江经济职业技术学院，浙江 杭州 310018）
【摘要】本课程能力标准打破传统学科的体系，采用倒推的方法，根据培养符合单位实际需要的高级应用型人才为原则，以培养解决实际问题的能力出发，整个课程体系的设计按照知识、技能、实际应用等为主线设计教学内容。笔者根据自己多年的教学经验，提出质量管理课程教学改革的方向。
关键词 质量管理；能力标准；教学改革
1课程性质与地位
随着社会的发展，科学技术的进步，全球贸易竞争的加剧，顾客对质量提出了越来越严格的要求。企业的管理者已清醒地认识到，高质量的产品和服务才是取信顾客，立足市场，竞争取胜的根本保证。“21世纪是质量的世纪”。因此，以质量为中心的企业管理，即质量管理越来越受到企业的重视。但是，目前我国产品质量状况与经济发展要求和国际先进水平相比还有很大差距，尤其是缺乏专门从事质量管理和质量保证工作的高素质的人才，而我国高等教育中质量管理教育比较薄弱，因此非常有必要在高等职业技术学院设立《质量管理实务》课程，从而培养一批高素质、高技能的人才。
《质量管理实务》是工商企业管理专业最重要的的职业核心能力课程，也是其他一些管理类专业的一门重要的专业支撑课。通过本课程的学习，可以使学生对有关质量管理基本理论及相关知识进行学习和掌握，同时又可以扩充学生的专业知识面，增强学生的专业意识和专业洞察力，提高学生的专业素质和专业品质。
2《质量管理实务》课程能力标准构建思路
本课程主要从全面质量管理理论、ISO9000标准出发，着重从培养学生解决实际质量问题的能力角度来安排教学内容。主要内容包括：全面质量管理的基本理论、ISO9000质量管理体系的建立和运行、质量管理体系的审核、质量改进的工具、服务质量管理以及质量认证制度等。通过本课程的教学，使学生树立全面质量管理意识，掌握质量管理的基本理论与方法，掌握如何通过建立ISO9000质量管理体系来进行有效经营管理、掌握运用质量管理统计工具等内容，从而具备一定质量管理的能力，为经后从事相关工作奠定基础。
根据本课程的培养目标，将课程内容进行模块化划分，并为每一模块确定应知应会目标以及应知应会目标的鉴定标准和方式。本课程的应知、应会目标及综合鉴定和课程能力标准图设计如下：
2.1应知目标
（1）掌握全面质量管理的基本观点与基本思想
（2）掌握2000版ISO9000国际质量管理体系标准
（3）掌握质量管理体系的审核方法
（4）掌握质量管理的常用统计方法
（5）熟悉我国宏观质量管理体制及各项认证制度
2.2应会目标
（1）具备良好的全面质量管理的理论素养；树立质量意识，严谨的学习工作态度；具备质量管理的能力。
（2）能运用ISO9001：20001 标准条款判断发生的质量问题。
（3）能开展内部质量审核工作。
（4）学会应用质量管理的常用统计方法来进行质量改进。
（5）能结合社会现实，分析我国各项宏观质量管理手段。
以上目标体系是参照ISO9000国际质量管理体系审核员职业资格能力建立的，通过本课程的教学实施，可以帮助学生顺利通过ISO9000国际质量管理体系内审员资格考证。
2.3应知应会综合能力的鉴定
本课程综合能力的鉴定可通过两种方式进行评定。其一是参加学期的统一测试，对本学期的课程目标进行全面的考核；其二是命题小论文的完成及答辩，要求学生在规定的时间内根据教学录像或搜集相关的专业信息，完成规定字数的小论文，当堂进行论文答辩，这是对学生综合专业素质的考核。
2.4本课程基本知识、基本技能与基本素养结构图
3课程基本教学策略
3.1学生主体地位构建策略——目标是发挥学生的学习积极性
本课程的基本教学要扭转过去“满堂灌”式的教学模式，把“教师主导型”的课堂教学模式转变为“学生主导型”的课堂教学模式，构建以学生为主体、以学生为核心的教学环境，充分调动学生的学习积极性，在这一过程中，教师的组织、指导、协调作用是不可忽视的。具体可以选择课堂讨论、案例分析、学生模拟演练、学生专题演讲等多种方式，根据不同模块内容的特点选择不同的教学模式。本课程为专业实务课程，每一个能力培养模块应根据模块自身知识特点技能特点选择以下与之适应的课型组织教学。
以下课型充分体现了学生为主体的教学模式，以教师下达任务，学生分组讨论，强调全员参与的教学方式，可以充分增加学生的学习参与性，可以促进学生主动学习，培养学生分析问题、解决问题的能力，可以实现学生组织、协调、表达、及综合素质的提高。
本课程主要采用知识讲授、案例讨论、专题演讲、实地考查、参观交流等多种课型实施教学，各种课程设计如下：
（1）知识讲授课型设计
教学内容：应该包括本课程中所有要求学生应知的内容，其目的是通过课堂讲授专业知识，使学生掌握专业必备的专业知识。
教学方法：应该采用多种灵活的教学方法提高课堂传授的效果，尤其是互动式的教学方法，调动学生自主学习的积极性。
（2）案例讨论课程设计
教学内容：包括在每一个模块的教学过程中可能涉及的案例进行随堂讨论，要求学生积极参与讨论；另外安排专门的综合案例讨论，使学生对所学的专业知识融会贯通。
教学方法：可以采用分组讨论、相互竞争考核等多种教学方法提高案例讨论的实际效果。
（3）实践教学课设计
教学内容：分小组进行模拟审核，掌握审核的步骤；进行以宿舍为现场的5S质量管理检查；要求学生结合所学知识进行服务质量的市场调查。
教学方法：可以采用分小组进行讨论、相互竞争考核等多种教学方法提高实践教学的实际效果。
3.2理论与实践相结合的策略——目标是使学生学习功效提高
专业课的教学往往会倾向于理论教学，忽视了实践教学。本课程在教学的过程中要体现理论与实践相结合的基本教学策略，质量管理课程的教学中全面贯彻理论联系实际的原则，并从质量管理课程的教学内容体系、教学过程设计和教学方法的综合运用等三方面采取切实可行的措施，保证理论联系实际的教学原则落到实处，使学生既有扎实的理论基础，又有很强的实践精神和实际操作能力。通过这种理论与实践相结合的教学模式，提高学生的学习效果，增强学生的动手能力和岗位适应能力。理论与实践相结合也是通过各种方式得以实现，比如课堂教学中的实例讨论和分析、学生专题演讲、带领学生进行实地5S质量管理活动、让学生设计调查问卷进行服务质量的调查等。
3.3分阶段、分块能力系统有机构造策略——目标是提高学生的分析问题解决问题的综合能力
《质量管理实务》课要求教师在专业课程教学的过程中，不能把每模块的能力标准完全孤立对待，而是要尽可能地前后衔接，在不同的阶段引入不同程度的综合资料分析、案例分析讨论等项目，其目的是通过综合系统的能力训练，提高学生分析问题、解决问题的综合能力。
3.4激励创新策略——目标是使学生创新思维与能力提高，重点培养示范生
对于部分基础比较好、有能力的学生，在教学的过程中应该适当增加教学内容、提高教学要求、拓展教学手段、改革考核标准，目的是增强学生的创新意识、开拓学生的知识面、提高学生的创新思维和能力，在学生中重点培养一批具有示范效应的优秀学生。
针对本课程的特点，可以在开学初通过摸底考核（或自愿报名）的形式选拔一批基础较好并有能力的学生，组成质量管理兴趣小组，充分调动兴趣小组的积极性拓展社会联系，确定专题进行社会调查，提出相应的调研意见，辅助教师的实践性教学活动。充分利用网络资源，要求兴趣小组的学生搜集相关专题的资料，在教师指导下进行资料的筛选和整合，一方面对教学资料形成补充，同时锻炼学生创造性学习和思维的能力。调动兴趣小组的学生利用多媒体技术手段创造性地进行学习研究，为其他学生进行讲解、共同讨论。在以上活动的基础上，根据教师布置实际业务背景（或学生自行调查的实际企业状况）进行分析评价，得出创新性的评价结论。
对于这一批示范性优秀学生的教学评价应该采用更加灵活多样化的方式，可以采用调研报告、研究课件、答辩等形式进行。
3.5职业品质融入教学策略
职业品质教育是专业教育的重要组成部分之一，在本课程的教学过程中，要求把质量管理职业品质教育融入专业教学活动中，随时随地给学生灌输从事质量管理工作的职业道德要求和标准，随时把一些相关案例介绍给学生，使学生进一步增强职业品质重要性的认识，树立正确的从业观念和理性的从业规范。
参考文献
［1］胡铭.质量管理学[M].武汉大学出版社,2004.
［2］董文荛.质量管理学[M].清华大学出版社,2010.
关键词:知识管理知识化监理知识结构
信息工程监理是最近几年兴起的保障信息化建设质量的一种约束机制。它采用“五控两管一协调”的控制模式,对业主、承建单位的项目行为实施监督,保障信息化建设的质量,避免“豆腐渣”工程,起着不可或缺的重要作用。
一、信息化建设与知识管理
信息化建设是以知识管理为核心,信息资源为基础,提高组织核心竞争力为目的的全面整合或再造组织业务流程的过程。知识管理是获取、储存、学习、共享、创新知识的管理控制过程。在信息化建设中,企业、政府等组织通过知识管理,从现有的业务流程和数据中,挖掘、获取并确定各类知识资源,定位拥有专业知识、经验的个体,将个体的知识、经验、信息提升为组织的知识资源,有序传递、整合、规划和有效利用知识资源,有助于提高组织的整体业务、技术和管理水平。
在承建单位实施信息化建设中,知识管理是通过公司内雇员、部门、可能的跨国公司合作、与业主的沟通协调,传递、整合、有效利用本单位的知识资源,运用信息技术,通过设计最优技术方案、控制施工质量,共享和创造知识价值。
在信息化建设中,对组织内各种各类知识进行评估,挖掘、获取真正有用的知识。知识不仅仅是信息,是显性知识和隐性知识的集合。通过评估,区分知识和信息、知识管理和信息管理,以实现资源的充分开发与应用。
整合或再造业务流程,是与知识管理密切相关的。1990年美国管理专家MichaelHammer提出了“业务流程重组”(BusinessProcessReengineeringBPR)的概念,它是以用户需求为导向,信息化、知识化为基础,对用户的业务流程进行再思考、关键性的重新设计和根本的变革,从而获得在成本、质量、服务和速度等方面业绩的持续改善。在业务流程重组中,信息(知识)的获取、分类、存储、利用,只有与知识管理结合,才能够发挥更有效的作用。
知识管理技术贯穿于信息化建设始终,它与信息技术相辅相成。在知识获取、学习、共享、创新的过程中,整合各种信息技术,构建完整的知识管理体系,是知识经济时代信息技术的新发展。
二、信息资源规划和整合
信息资源整合(InformationResourceIntegrating,IRI)的前提是进行统一的信息资源规划(InformationResourcePlanning,IRP),消除“信息孤岛”,共享信息资源。信息资源的规划是实施信息化工程的基础,IRP的基础是建立信息资源管理基础标准,IRI的实质是通过信息技术改造、重建或重构数据环境。信息产业部的《信息系统工程监理暂行规定》中定义信息资源系统为“以信息技术为主要手段建立的信息资源采集、储存、处理的资源系统”。
在信息化建设中,信息资源规划是很重要的一环。在组织的生产、经营、服务活动中,会产生大量的数据、资料、指标、图纸、报表及其它显性资源,也存在各种各类的知识、拥有专业知识和经验的个体等隐性资源。信息资源规划是对实施信息化后产生、控制、使用这些资源进行识别和分类;评估、挖掘、获取、共享各类知识;对承载信息资源的信息基础设施进行分析、设计和指导。
(一)信息资源规划的主要任务
信息资源规划的任务是对支撑业务流程的逻辑相关的数据进行分类,建立具有结构化、标准化、一致性的共享数据库。分析业务流程重组后产生、控制和使用的数据,了解各种数据的内容、范围、可靠性等,理解数据的共享要求和应用策略以及数据使用中的问题,使信息资源规划能够满足数据资源的管理要求。
(二)信息资源管理标准
信息资源管理标准是指决定信息系统质量的、进行信息资源开发利用的基本标准。威廉·德雷尔1985年在其《数据管理》专著中总结了信息资源管理的基础标准———数据管理五项标准,内容如下:
1.数据元素标准。数据元素(DataElements)是信息资源中最小的信息单位,是抽象的数据对象。它的质量是构建稳定的数据结构基础的关键。数据元素标准包括数据元素命名标准、标数据元素识标准和数据元素一致性标准。
2.信息分类编码标准。是信息标准中的基础标准。信息分类编码(InformationClassifyingandCoding)的对象,是一些最重要的数据元素,自动处理、检索、存储和传输信息的质量及效率与这些元素紧密相关。信息分类是根据信息内容的属性或特征,将信息按一定的原则和方法进行区分和归类,并建立一定的分类系统和排列顺序,便于管理和使用信息。信息编码就是在信息分类的基础上,将编码对象赋予有一定规律性的、易于计算机和人识别和处理的符号。信息分类编码工作要确定每个编码对象的编码规则、码表结构和代码表。
3.用户视图标准。用户视图(UserView)是一些数据元素的集合,表示用户对信息需求和数据实体的最终解释。用户视图是数据的系统外在表现形式,是系统的输入、输出媒介和手段。用户视图与外部数据流是同一词,来自某个数据源或流向某个数据接收端的数据流。常用的用户视图有纸面的,如图纸、单证、表单、报表、账册等;有电子的,如屏幕格式等。
4.概念数据库标准。概念数据库(ConceptualDatabase)是用户对数据存储的最终解释。用户的信息需求,应首先界定概念数据库。概念数据库是综合信息资源用户的数据要求构成的全局数据库,表示数据库的整体数据组织状况和逻辑结构。
5.逻辑数据库标准。逻辑数据库(LogicalDatabase)是系统分析设计人员的解释。在关系数据库模型中,逻辑数据库是一组规范化的基本表(BaseTable),是从概念数据库中映射出的所需信息。逻辑数据库表示的是局部数据的数据库逻辑结构。
(三)信息资源规划方案
在定义数据管理标准的基础上,制定信息资源规划方案,为业务流程重组提供依据,为系统设计提供基础。
在信息资源规划中,将隐性资源转变为显性资源,有序传递、整合、规划和有效利用各类知识资源。因此,信息资源规划是资源的知识管理规划。信息技术的投资,可能不会给企业带来明显的效益,因为基于信息的竞争优势正在逐渐转变为基于知识管理的竞争优势,以信息资源规划为核心的信息系统规划,如果不实施知识管理,将不会产生显著的信息化效益。
(四)资源整合
资源整合是信息资源规划的关键。不仅仅信息整合,也包括各类显性、隐性知识的整合。如何在整合各类知识资源中创新,是信息资源规划的主要目的。在资源规划中,既要考虑信息化建设前期的知识挖掘、分类、整合;也要考虑信息化实施过程中形成的各类资源的收集、分类、整合,如何有序传递、有效利用;
还应考虑后信息化应用过程中将要形成的分散的、孤立的、相互关联的各类资源的整合。通过资源整合,实现资源最大可能的高度共享和有效利用,使内容和服务提升到新的高度,消灭大量存在的“信息孤岛”或“信息烟囱”,获得信息价值的最大化;使信息技术的投资获得增量,将潜在价值转变为企业发展的动力。
三、基于知识管理的信息工程监理
在信息化建设中,采用全面质量管理的思想。实施全面质量管理,是信息工程监理的控制目标。美国质量管理专家费根鲍姆(A.V.Fergenbaum)于20世纪60年代提出的全面质量管理思想,是随着科学技术的发展和经营管理的需要逐步发展起来的现代化质量管理学科。其深刻内涵已经远远超出一般意义的质量管理领域,而成为一种综合的、全面的经营管理方式和理念。
如何在信息化建设中实行全面质量管理,以保障信息系统工程的质量,是需要在实践中探索和研究的。信息化建设监理机制是保障信息系统工程质量的重要手段,“三控、二管、一协调”及知识产权保护和安全控制是监理的核心,也是在监理过程中实行全面质量管理的核心。
(一)全面质量管理的定义
全面质量管理在ISO9000族标准中的定义为:“一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径”。在知识经济时代,这种管理应向知识管理延伸和发展。建立知识管理体系,是提高企业竞争力、推动企业发展的动力。实施全面质量管理就是建立质量控制的知识管理体系。
知识管理贯穿信息化建设的始终,在全面质量管理过程中得到体现。通过知识管理,帮助企业从已存在的信息中挖掘、分析、整合有用的知识,发现和创造新的知识,提升质量管理的质量。信息化的特征是技术和服务,在知识管理中实现创新是信息化发展的源动力。
(二)信息工程的知识化监理的内涵
信息工程的知识化监理,融合个人知识(经验、专业、技术等)积累和企业知识(记录、文档、文化等)积累,使质量管理不仅仅停留在文档化、参数化、流程化、制度化的作业中,而具有质的提高,促进个人知识和企业知识的相互转化。
在监理过程中,促成业主与承建方、业主与监理方、业主与业主、承建方与监理方之间的知识转移。在信息化建设中,由于业主缺乏相应的技术、知识、经验等准备,监理的介入可以帮助业主与承建方沟通,了解承建方的技术路线、设计思想、公司实力、技术服务和支持等;帮助业主与已实施信息化的企业交流,学习经验、吸取教训、规避风险;提供对承建方的评价、解决方案的评价、项目实施方法的评价、项目阶段和完成的评价以及技术服务和支持的评价等;提供风险管理、质量管理、进度管理、投资管理、安全管理、文档管理等相应知识。在这个过程中,完成了多样性、多方位、多层次的知识转移。
信息工程监理在信息化工程中,通过实施零缺陷、戴明环、6σ等全面质量管理方法和ISO9000质量管理体系标准,提高对质量、质量管理的认识,形成以知识管理为基础的质量管理作业流程,保证信息工程的质量。实现信息和知识资产的积累和保存,促进内部信息和知识的流通,达成组织内部知识的共享。
四、信息工程监理的知识结构
(一)信息工程监理的总体架构
信息工程监理的总体架构由5部分构成:⑴监理目标是信息系统工程总体目标和任务,包括五个阶段,即项目孵化、规划设计、项目实施、验收测试和运行维护;⑵监理范围,即监理职能×监理内容;⑶监理实施;⑷监理支撑;⑸系统评测。
(二)信息系统工程监理的知识结构
信息系统工程监理的知识结构,由5个维度的知识空间组成:
1.监理范围。这个知识维度是由监理职能和监理内容构成的一个矩阵。监理范围是信息系统工程监理知识结构的核心,其它知识元素都是以监理范围为中心,辐射信息系统工程整个生命周期。
信息系统工程监理包含7项职能:决策与领导、规划与设计、组织与人事、协调与沟通、控制与监督、投资、评测与创新。主要内容包括:质量控制、进度控制、投资控制、安全控制、知识产权控制、信息管理、合同管理、组织协调。
2.监理目标。与信息系统工程监理总体架构中监理目标是对应的。这个知识维度主要包含两个内容:
(1)信息系统工程的总目标。这个总目标因项目的不同而存在差异。信息系统工程监理根据不同项目的特点,协助用户在目标选择、制定中,考虑系统的前瞻性、实用性、先进性、可靠性、安全性、业务流程重组或再造等。监理的目标就是支持和保证这个总目标成功实现。
(2)信息系统工程的任务。信息系统工程的主要任务包括项目孵化、规划设计、项目实施、测试验收、运行维护等。监理的目标就是保证工程项目各个阶段任务目标、质量目标、进度目标、投资目标、安全目标、知识产权目标的顺利实现。
3.监理实施。在这个知识维度中,根据工程的特点、用户的需求、进度的安排、资金运用及相关条件等,并参照信息系统工程生命周期内的各个阶段划分监理实施各阶段。监理的实施一般分为4个阶段:前期准备、监理规划、过程控制、监理结束。但监理实施的阶段划分并不一定与信息系统工程生命周期各阶段有对应关系。
4.系统评测。这个知识维度强调信息系统工程生命周期中各个阶段的质量评价、风险评估、安全评测等。评测是在监理范围的知识维度内调控。
5.监理方法论。在监理范围内,根据项目特点,为实现监理目标采用的知识原理、方法、设施、工具、法律、法规、标准、规范等的集合,是实施监理的依据和手段。
信息系统工程监理知识结构一般是按照各个维度的知识展开,但5个维度的知识不是相互孤立的,它们之间相互渗透、相互融合。由此构成信息系统工程监理知识空间。
信息工程监理,是我国独特的项目管理约束机制。实施知识化监理,是项目管理的延伸和发展。监理单位应注重信息化过程中,在以信息资源规划为核心的信息化规划中展现的知识特点、知识结构和知识转移等,注重企业内部外部的知识积累和共享,用知识指导监理。实现监理过程的知识管理,极大提高信息工程的质量。
[参考文献]
[1]郎庆斌等.信息系统工程质量控制[M].人民出版社,2005.7.
【摘 要 题】信息资源管理
【关 键 词】知识管理/知识计量/知识评价
知识的计量与评价包括知识量的评价、知识质的评价和知识价值的评价3个方面。目前国内外在间接知识计量与评价、知识创新评价等方面取得了一定的进展，如在文献计量、 科学 计量、信息计量、 网络 计量、 经济 计量的理论、方法、技术与应用等方面都获得了不同程度的突破，促进了知识计量与评价的发展，为直接进行知识计量与评价打下了坚实的基础。但是由于知识的载体依附性、知识计量单元的不确定性、知识内容的不可分割性、知识价值的环境与对象的依存性，目前直接对知识内容本身进行计量与评价还有很大的难度，而核心的问题就是知识内容计量与评价单元的确定。
当前已有的知识计量与评价单元都是以知识的载体——文献为基本计量与评价单元，都是间接的知识计量与评价，离对知识内容本身进行直接计量与评价还有很大的差距。尽管有研究表明知识的直接计量与评价是可以实现的，并且提出了“知识元”的概念与模型[1-8]，但其可操作性还没有得到有效检验。
自从1996年联合国经济合作与发展组织(oecd)提出了题为《以知识为基础的经济》(knowledge-based economy)的年度报告后，“知识经济”一词随即在全球范围内变得炙手可热，有关知识经济、知识资产、知识产品、知识管理和知识创新的研究风起云涌，此起彼伏。知识经济、知识管理和知识创新的基础是对知识本身的测度、计量与评价，包括知识量与知识价值的测度、计量与评价。知识的测度、计量与评价研究是一项基础性的研究，既包括知识经济和知识产业测度、计量与评价，也包括对知识的物理测度（载体）与价值测度（经济贡献）的研究[9]。因此，作为知识创新活动评价的基础，知识计量与评价开始逐渐引起了人们的关注。
近年来，人们在科学计量学、文献计量学、信息计量学以及经济计量学（国内又称数量经济学）等方面的研究都直接或间接地涉及到对知识（信息）的计量研究。如科学计量学科研绩效的评价（从本质上说，科学计量学是对科学知识的数量与质量进行测度，因此，包含知识计量学的内容），文献计量学对核心期刊的测定与评价（文献是知识的载体，对文献的计量也间接地反映了对知识的测度与计量），信息计量学对网络信息流量的计量与评价，特别是近几年来经济计量学（一般说来，经济计量学侧重于经济过程中投入与产出的价值测度，但经济过程又包含着知识的投入、流动、应用和转化等过程，因此经济计量学也同知识计量有相通之处）对知识经济理论的探讨都取得了重大研究成果[10]。
对知识本身及其在经济中所起的作用进行研究，包括对知识在经济系统中的生产、传播、扩散等现象进行深入的研究；测定产品、 企业 、部门中的知识含量；知识的质量、价值和价格的评估；知识存量与流量的确定，以及确定因特网上知识传播带来的经济效益等，都涉及到一个问题，即需要从知识这一角度进行量化研究，包括编码类知识和经验类知识。
因此，对知识进行计量和评价是知识经济理论中的核心问题，是知识经济发展的必然要求，也是文献计量学和科学计量学、信息计量学和情报计量学、网络计量学、经济计量学共同关注的焦点问题。国外科学界、学术界和企业界很早就开始关注对知识本身及其价值的测度，并形成了较为完善的理论和方法体系[11-14]。而我国则注重从整体上和宏观上来测度科学知识体系（文献计量学和科学计量学以科学知识的载体为基础对科学活动的成果进行计量，即间接的知识计量）及其对经济发展的贡献（知识经济测度和经济计量学）[9]。有学者提倡建立“知识管 理学 ”来囊括关于知识获取、表达、管理、计量等方面的研究。甚至有学者直接提出要建立“知识计量学”这样一门学科来研究知识内容本身的计量与评价问题[15]。这些都明确地反映了知识社会和知识时代对知识进行直接管理的客观要求。
然而，知识管理、知识计量都难以回避一个最核心、最关键的问题，就是确定知识单元和知识计量单元的问题。只有明确了知识单元和知识计量单元，才使得知识的管理与计量具有可操作性。是继续延用原有的知识载体计量与处理单元（知识的物理计量单元），还是寻求新的知识计量与处理单元，是摆在知识管理界和学术界的难题。本文从知识计量单元的演变及其关系出发，并对不同类型的知识计量单元进行了比较与评价，期望能对知识内容的直接管理与计量有所裨益。
1 知识计量单元的内涵与类型
知识计量单元是进行知识管理、计量与评价的基础，知识管理、计量与评价就是要通过对确定有效的知识计量单元进行处理以便对知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合，达到知识服务、知识发现和知识创新的目的。知识计量单元是指在知识管理、计量与评价中可以对知识进行独立、自由、有效识别、处理与组合的基本知识单位。
人类对知识的处理经过了以篇为单位的文献（分离）处理时期，正在进行以数据库为单位的信息（集成）处理时期，将要进入以知识元为单位的知识（知识元链接）处理时代[1]。
按照划分标准的不同，知识计量单元可以进行如下划分：
1)按知识计量对象划分：可分为文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元；也可分为知识载体计量单元和知识本体计量单元，或知识物理计量单元和知识内容计量单元。
2)按知识计量方式划分：分为直接计量单元（如知识元等知识内容计量单元）和间接计量单元（如文献计量单元）。
3)按知识计量的层次划分：分为宏观层次的知识计量单元和微观层次的知识计量单元。
4)按知识计量的学科领域划分：有文献计量单元、科学计量单元、知识计量单元、经济计量单元。文献计量单元有外形特征计量单元和内容特征计量单元；知识计量单元有知识元和知识单元；经济计量单元有投入、产出、效率、效益等计量单元。
5)按知识计量的内容划分：有知识的物理计量单元 （包括知识的数量和质量）和知识的价值计量单元（知识的经济价值和社会价值）。
6)按知识计量的载体类型划分：有纸质文献计量单元（主要是文本，如册、本、卷、期、篇、字数等）、 电子 文献计量单元（如磁盘、光盘、网站、网页、链接数、节点数、点击数、下载量、浏览数、比特数、字节数等）、缩微文献计量单元（如卷、张、版等）、声像文献计量单元（如曲、首、帧、盘、盒、套、卷等）。
尽管知识计量单元类型多样，但使用最广泛、最频繁的还是文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元3种。
2 知识计量单元的演变过程
知识计量单元是指在知识管理中可以对关联知识进行独立、自由、有效识别、处理与组织的基本单元。由于人类社会的知识管理活动大致经历了3个重要的发展阶段，即以文献（知识的载体）为基本单元的知识管理时期、以信息（知识的某些属性特征，如主题概念、关键词概念、数据等）为基本单元的知识管理时期和以知识本体 （知识内容本身）为基本单元的知识管理时期。目前，随着知识经济和知识管理热潮的兴起，人们开始把知识管理的目光从文献单元和信息单元的管理推进到知识单元的管理上，并期望能实现从对知识载体和知识属性特征的管理过渡到对知识内容本身的管理。即从间接知识管理上升到直接知识管理。因此，知识计量单元的发展也经历了从文献计量单元到信息计量单元，既而到知识计量单元的演变过程。
国内外的许多有识之士，早就对这种以 文献 为单元的管理方法提出了质疑，而把目标定位在知识管理上。早在 20世纪70年代后期，有专家就指出，知识的控制单位将从文献深化到文献中的数据、公式、事实、结论等最小的独立的“知识元”。20世纪80年代初，英国著名情报学家布鲁克斯提出了绘制“认知地图”的任务。美国情报 科学 研究所研究员斯摩尔(h. small)提出了用思想“ 网络 图”揭示重大发现，用学术思想“网络图”来表述重大发现的来龙去脉。知识的控制单位一旦实现由文献深化到“知识元”，大量文献中所包含的“知识元”及相关信息间的链接，将产生极大的知识增值。从而大大推进人类对知识的利用，促进对新知识的创造，从而也将推动知识资源业的重大 发展 ，这正是我们现在应该做也可能做的工作[2]。
3 文献计量单元及其评价
文献计量单元，即文献知识单元，是指以知识的载体——文献，作为知识管理与计量的基本处理单元，知识管理与计量的全过程都是以文献计量单元为基础和核心的。文献计量单元，也称为知识的物理计量单位，主要指图书的册、本、卷、套， 论文 的页、篇、期、卷，专利和标准的项、件，磁盘、光盘的张、盒或存储设备的个数，缩微胶片的卷、张，还有文献的字数、行数、页数、篇幅数等物理载体计量单位，有时尽管也涉及篇幅和词汇等计量单位，但目的是为了更好地处理和定位需要管理的目标文献，主要是文本单元和以文本为核心的其他相关单元，如流通量、借阅量、发文量、引文量等。
文献是指记录知识的一切载体。随着人类社会的快速发展，特别是科学技术的迅猛发展，一方面文献的类型不断丰富和完善；另一方面对文献进行有效处理和管理的方法、技术与手段也日益先进和完善。不可否认，对文献计量单元的有效管理、计量与评价，在过去很长一段时间内是人类实现对知识进行管理的最有效、最科学、最有影响的管理方式，并且形成了一整套完善的理论、方法和技术，如文献计量学、科学计量学、sci和ei等文献数据库。直到今天，尽管我们在信息管理、知识管理等诸多领域取得了突破性进展，但在许多领域我们仍不能摆脱文献管理理论、方法和技术的影响，以文献计量单元为基本的知识管理单元仍然是最有效、最易实现和最易控制的手段和方法。
目前，信息管理和知识管理领域的许多重大突破还是建立在过去文献管理系统和文献管理数据库的基础上，是在文献计量单元管理基础上的改进和创新。例如增加和改进文献管理系统和文献数据库的信息管理（增加文献外形信息特征和内容信息特征项）与知识管理（增加基于引文的知识网络和知识关联网络等）功能，这些无非都是为了更好地实现对文献计量单元的处理和管理。
当然，文献计量单元之间并不是孤立和毫无联系的，而是通过各种文献计量单元、信息计量单元和知识计量单元之间的关系形成了各种复杂的知识网络关系。例如，文献计量单元之间可以通过主题词、关键词、分类号和引文等建立联系。
因此，我们研究文献计量单元的管理，并不只是关注单个独立的文献计量单元，还要研究和分析文献计量单元之间通过各种方式建立起来的关系链和关系网络（如学科关系、引文链、引文网络、共引和引文耦合等）。因而，文献计量学、科学计量学不仅研究知识载体的数量、质量和价值等特征，还要研究知识载体之间存在的各种关系 （包括关系链和关系网络），并由此产生的各种数量特征与数量关系。文献计量单元是信息计量单元与知识计量单元的基础和来源。
人类生产和创造的知识最终都以不同的形式存储在不同类型的文献中，尽管新的文献类型仍有可能出现，但已有的文献内容格式都是以纸质型文献内容格式的方式存在 （如 电子 文献和网络信息仍然是以纸质文献格式表现），因为长期以来人们已经习惯并接受这种
比较完善的知识表达和生产方式。因此，对知识单元和信息单元的处理离不开对文献单元的处理。所以知识的控制单位长期以来一直停留在文献这一级上，而人们对知识的需求一般不是以文献为单位的。
现有的以文献——知识的物理计量单元为基础的知识组织与生产方式（如目录、题录、索引、文摘、文献数据库等）有两大缺陷[3]：其一，组织和管理的是知识载体——文献单元，而不是知识本身，尽管通过文献单元能反映和揭示知识的某些特征，但这只是表面的、粗糙的和不精确的特征，较难深入地揭示知识的内在特征与联系；其二，检出的文献只含已有的知识，未能揭示其间的内在联系，不能为产生新知识提供营养土壤。由于文献计量单元和知识计量单元在处理对象上的差异，因此它们在反映知识的关系程度上相距甚远。
信息资源虽可以通过标题、关键词、作者、内容分类特征等“元数据”进行关联检索，甚至可以进行简单的全文任意词检索，然而对于“求知者”所要解决的问题来说，并不能迅速而准确地提供全面、系统、针对性的知识信息。加之这些数据库在结构、信息加工标准和质量上的差异，使得数据库之间的信息关联、内容关联更加难以实现。在这个意义上，在现有数字化图书馆建设目标下开发的知识信息资源，本质上还只是一本一本“堆积”起来的数字化图书、期刊。除了信息量大、检索查询速度快等方便之外，数字化图书馆使人们感受到的获取信息的手段与方式，依然类似于传统图书馆的“ 计算 机书目检索”与“开架借书”，与在 现代 信息技术水平之下人们追求的信息资源共享所应当达到的境界还相距甚远。
以文献计量单元为基础的知识计量与评价，主要是通过对文献信息流的分布 规律 （如文献量的时间和空间分布）、文献主题分布（如词频统计分析、内容分析、结构分析、关联分析等）和引文分析（如被引量和被引率等），用文献的数量与质量来间接反映知识量和知识的价值。但由于文献量与知识量并不等同，文献计量单元和知识计量单元是两个完全不同的计量单位，所以很难用文献量来准确反映知识量。
同时，也因为文献的价值主要在学术价值、科学价值、精神价值和社会价值上，无法用文献本身的价值来准确衡量文献中知识的综合价值（学术价值、科学价值、精神价值、社会价值和 经济 价值等）。因为文献是有形的，文献的价值可以通过被使用次数（如被借阅次数、被引用次数）等文献计量指标较为准确地评价，而知识是无形的，也是无价的，其表现形式多种多样，作用的结果也是综合性的，目前还没有科学的方法和指标对知识量和知识的价值进行直接计量与评价。尽管如此，文献计量与评价、科学计量与评价同知识计量与评价在一定程度上是同步的，目前还只能通过间接方式来对知识进行计量与评价，文献计量与科学计量方法还是较为有效的用来评价知识量与知识价值的方法之一。
4 信息计量单元及其评价
随着计算机技术和网络技术的快速发展与广泛应用，电子信息资源和网络信息资源数量迅速增长，信息(information)作为一个影响深远的重要概念在全球范围兴起，对各个学科领域的发展都造成了巨大的冲击。因此，围绕着信息的计量与管理产生了新的知识计量单元，即信息计量单元，也称信息知识单元（在我国还有情报知识单元之称），它是指以文献知识的某些属性特征（包括文献的外形特征信息和内容特征信息）作为知识计量与管理的基本单元。我们通常把一部文献所包含的完整信息称为文献信息，文献信息主要包括文献外形特征信息（如题名、著者、出版社、出版时间、出版地和相关载体特征等）和内容特征信息（如摘要、提要、主题词、关键词、标题、文献中的字、词、句、段、篇幅、 参考 文献等）。信息计量单元的处理通常用信息熵，词频数、篇幅量，数据、信息和情报的比特量、字节量，图像、声音的帧、幅等来表示。
信息计量单元既反映了文献计量单元的基本特征，也是知识的重要来源。信息计量单元往往通过提炼、加工、组合、转换等过程即可形成知识计量单元。可以说，信息计量单元是联结文献计量单元和知识计量单元的一座桥梁。但信息计量单元既没有克服文献计量单元本身固有的缺陷，也没有实现对信息、知识内容本身计量与管理的目标，因而信息计量单元只是从文献计量单元到知识计量单元发展的一个过渡性的计量单元。传统的信息服务只提供文献的信息或作为知识素材的文献，并没有揭示文献中的知识链。人们获取的只是文献数据信息本身，并不是知识。比如人们看到了题录摘要，从中未必可以看到知识。即使读完了一次文献，也许仍不能准确了解其中的知识所在。
随着现代信息技术的发展与应用，以及信息经济的产生，信息、情报作为一种重要的战略资源引起了人们的广泛关注，信息计量学、情报计量学随即兴起。但信息、情报的直接计量与评价是一件十分困难的事情，因为在计量和评价中如果无法有效确定信息单元和情报单元，就无法实现对信息、情报进行直接计量与评价，也只能通过间接方式进行。
特别值得注意的是，信息、情报的价值同知识的价值一样，也是无形和无价的，而且具有多变性。所以早期的信息计量、情报计量与评价也主要是通过对信息、情报载体（如以各种 文献 、信息情报产品的计量与评价为基础）的计量来间接完成的。到后来，随着信息技术手段日益提高，对信息量的测度与评价不断精确化（如信息熵、比特量、字节量等），但对信息价值的测度与评价仍只能间接完成（如通过对信息产品价值、信息产业、信息 经济 等的测度与评价）。尽管信息、情报与知识之间的关系十分复杂，但它们在本质上具有很大的相似性，因此对信息、情报的计量与评价能有效地运用到对知识的计量与评价上。只是目前对信息、情报的准确计量与评价还没有取得突破性进展。
信息计量单元之间也不是独立的，同样也存在着各种复杂的关系。信息计量单元之间可以通过词频反映其在文献知识单元乃至整个知识体系中的重要程度，通过主题关联发现信息计量单元之间的学科关系、主题结构、关联程度（如主题词或关键词共现频次），通过信息计量单元的不同组合还能发现新的知识计量单元（如主题词或关键词链及其 网络 ）。
以文献计量单元和信息计量单元为基础的知识组织与管理或只停留在以整篇文献或文献信息为单元，选取若干主题词，没有分离出构成知识的最小单位——知识元；或采用引文索引，但没有建立知识元之间的直接联系；或只是采用文本知识发现提供文献中精细的信息和多篇关联的信息，但输出的仍是文献，难以提供脱离原始文献的独立知识元。文献检索和信息检索只能通过间接地获取文献再获取知识。
5 知识计量单元及其评价
知识单元，也称知识的内容单元，是指在知识管理中用来处理知识的最小的、不可分割的、独立的基本单元。知识单元主要用主题知识单元、关键词知识单元、知识元、知识单元、知识基因、知识因子、知识项、知识本体、知识概念、概念地图等来表示，目前主要用知识元来表示。
知识元是指文献中相对独立的、表征知识点的一个元素，它可以是一段文字、一幅图表、一个公式、一章或一节、一段动画、一个程序等。知识元也往往直指知识产品 （图书、 论文 、专利等）中的概念、论点（观点）、论据 （数据、资料）、论证（方法、模型）、结论等知识核心和知识创新点，也可称为元知识，知识元的粒度没有十分明确的规定，是知识管理、知识计量与知识评价的最小的基本单元，由不能再分割的框架结构来表示。元知识为不可再分的知识，元知识是我们进行知识检索的依据，某一具体的元知识我们称它为知识元[2-8]。同时，知识元之间也不是相互独立的，而是相互之间存在着各种复杂的关系。因此，基于知识单元和知识元的知识管理不仅研究知识元的数量、质量和价值等特征，还要研究知识元之间存在的各种关系（包括关系链和关系网络）。
知识元是具有独立的确定意义且不可再分的一个知识单元，在不同的应用中，对知识元的描述是不同的。知识元不仅可以直接表述知识的内容，也可以通过文献单元和信息单元将使用这一知识元的文献关联起来，将大量不断更新、不断出现的知识元建成知识元数据库，将会产生各种知识内容之间的内在网络化关联，体现出各学科专业交叉渗透的关系特征。
文献[3]将知识元分成两大类型：①描述型，包括信息报道型，名词解释型，数值型，问题描述型，文献引证型。②过程型，包括步骤型，方法型，定义型，原理型，经验型等。也可分为理论与方法知识元、事实型知识元和数值型知识元。而文献[17]将知识元分为以下几种类型：①概念类知识元，是对事物性质、事物变化 规律 的认识。如“杠杆平衡”是一个概念。②原理类知识元，是对事物性质、事物变化规律的认识。如“杠杆平衡原理”是一个原理。③方法类知识元，解决同样的问题，方法可以多样，方法类知识元是指分析、解决问题的某种确定的方法。如“因式分解法”有配方法、十字相乘法、求根法等。④事实类知识元，反映一个事实。如 历史 事件、地理现象、社会现象等。⑤陈述类知识元，是用来表述两者之间的关系或为了表达某个观点。如生物学的基本特征、细胞中的种类和含量等。⑥数值类知识元，是用来表述对象或过程的数量特征和关系。如 工业 总
产值、 gdp、变化量、变化率等。⑦模型类知识元，用来描述事物或对象的数学或图形模型。如统计模型、dna双螺旋结构等。
从“知识元”层面研究知识计量与管理，揭示单篇文献个体中的“知识元”信息与某领域共性中的“知识结构”的链接关系，从而找出信息与知识的导航链接的普遍规律，为用户提供直接获取有效知识元而不是大量文献的有效方法。因此，知识元计量与管理是知识管理的起点。知识检索是在知识结构中获取知识的过程，用户可以通过知识单元间接地获取知识，更可以通过知识元直接获取知识[2-3]。
尽管在现有的一些 文献 中提出了“知识元”的概念及其在知识组织与管理中的操作方式，确实是突破了以往知识组织与管理的模式，但在知识单元和知识元的处理上还存在大量的问题。首先，目前所提出的“知识元”这一概念是抽象的、不确定的，即具有不确定性和不稳定性，还不能清楚地界定。其次，虽然在许多文献中已经对知识元的结构描述颇具特色，较为清楚，但知识元的长度、来源、识别、组合等依旧十分模糊，导致在知识元标引、组织、存储、检索、利用等方面尚不具有可操作性，特别是 计算 机自动处理。第三，知识元的基本构成单元还是要以字、词、句、段、全文中的主题知识概念等为基础。仍然不能脱离文献单元和信息单元，也就是说，知识元应该是一个最小的表达一个完整知识概念的独立单元，它最终还是由一个或多个主题词、关键词等组合而成。因此，对知识元的明确界定、知识元的有效提取和对知识元的可操作性是目前仍然要解决的关键问题。最后，由于知识组织和管理的惯性，以知识元为知识单元的知识组织与管理还有相当长的路要走。首先面临着人们习惯的挑战。我们在知识的组织与管理上已经形成了比较成熟的方法和体系，在技术上也得到了有效实现，正趋于完善。人们在思维、学习、知识获取、知识生产和知识利用等方面已经习惯于以文献单元为中心，在知识的组织与管理上也已经形成完整的知识体系。毫无疑问，要打破这种现存的、完善的知识组织体系，在知识管理和利用习惯、观念以及社会成本上都是一个巨大的挑战。可以说，知识单元的 发展 不仅面临着本身的缺陷和瓶颈，还要解决和克服来自知识利用习惯和社会成本等方面的压力。
6 结束语
知识管理、知识计量与知识服务要把文献知识和信息转化为可用知识，为用户提供知识产品和服务，首先要依赖于实现对知识内容的加工处理。知识的内容加工处理先要解决两个问题：一个是知识单元的表达和组织，从物理层次的文献单元向认知层次的知识单元转换；另一个是知识的内容计量从语法层次向语义层次转换。从知识标引的阶段开始，把知识分解为最小独立的“知识元”，建立以知识元为计量单位的“知识元自由集成系统”，是实现知识组织和管理的本质和关键[4]。
知识单元的组织与管理离不开对文献计量单元和信息计量单元的处理。知识元、知识单元、知识结构都以文献单元和信息单元的方式表现，文献单元、信息单元转换为知识单元是实现知识组织与管理的关键。深入研究文献单元、信息单元的结构与内容特征，如何用文献单元和信息单元所包含的内容特征及其关系等为基础来分析和表达知识元，从文献单元和信息计量单元中有效识别和提取知识单元仍然是今后长时间内要研究的核心问题。此外，还需要借助于 现代 知识管理技术，利用知识管理技术发展的最新成果，将知识元和知识单元的智能化管理向前推进，真正地实现知识元和知识单元的集成、综合、推理与自由管理，达到知识自由组合、高效创新的目标。
【 参考 文献】
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Abstract： Under current new situation of our country civil aviation and higher vocational education， and according to the experience of professional teaching in the past years， the article puts forward the major positions and training objectives of aircraft avionics maintenance engineering major with 4—years higher vocational education， and the knowledge and abilities that the graduates have， also， the article has deep research on the courses system and content of the courses.
关键词： 高职教育；飞机电子维修工程；教学改革
Key words： higher vocational education；aircraft avionics maintenance engineering；teaching reforms
中图分类号：G71 文献标识码：A 文章编号：1006—4311（2012）28—0282—03
0 引言
伴随国家“十二五”规划纲要和“民航强国”战略的实施，未来五年将是我国构建和完善职业教育体系，从民航大国向民航强国的转变的关键时期。飞机电子维修工程专业作为广州民航职业技术学院主要建设专业之一，把握机遇，迎接挑战，在进行广泛调研的基础上，积极探索四年制高职教育人才培养新模式，不断发挥行业引领和专业导向作用，重点培养复合型、应用型的“高端技能型”专业人才为目标，满足民航企业对更高层次飞机电子维护和修理人才的需要。
1 专业定位和培养目标
随着飞机的快速引进，给我国民航维修行业人才建设带来很多新问题：在维修技能方面，由于大量新员工的引进，维修经验相对欠缺，维修实际操作能力不足，不能完全满足维修工作的需要；在维修管理人才方面，维修经验丰富的、技术素质较高的工程技术管理人员不足，单纯依靠我国目前高职教育培养的专业人才很难满足企业对机维护能力、维修能力、生产计划能力和质量管理能力人才的需求[1]。
飞机电子维修工程专业四年制高职教育就是要学生既要学习民航本科院校相关的专业知识，具备宽厚的结构基础知识，更要注重专业知识的应用以及应用能力和全面素质的培养，并具备以后继续学习深造的潜力。为实现这一目标，提出了毕业生知识能力素质结构及教学内容和课程体系改革的具体方案[2]。
1.1 专业定位 本专业四年制高职教育在培养民航“技术应用型”飞机电子维修专门人才为基础上，将重点培养“高端技能型”民航飞机电子维护、维修管理、质量控制的专业人才，既具有比较扎实的理论素养与知识水平，又具有较强的技术思维和技术应用能力，能够解决飞机电子维修中的具体维修技术和维修管理问题，具备维修指导、组织和规划能力，既能适应民用飞机生产、维护、管理和监督第一线需要，又更加有利于学生今后的可持续发展。
1.2 培养目标 本专业是为了适应二十一世纪社会主义现代化建设和民航飞速发展需要而设定的四年制高职本科专业，主要培养具备英语、计算机应用及飞机电子专业基础理论、维护与维修理论和工程管理的创新型、应用型高端技能型专门人才；具备较强的实践动手能力、飞机电子系统故障诊断、维修技术与设备的研究和开发能力、生产组织管理能力，具有较强自我更新、自我提高和自我发展的创新精神。
1.3 培养规格 本专业在人才培养方案实施过程中，在知识要求方面，主要培养学生：①具有扎实的自然科学基础知识；②具有计算机软、硬件技术的基本知识；③具有本专业领域的技术基础理论知识，主要包括电子技术、自动控制原理、通信原理、导航原理和传感器技术等基础知识；④具有本专业领域必需的制图、计算、设计、实验、实训和基本工艺操作等基本技能；⑤具有飞机通信系统、导航系统、仪表系统和自动飞行系统及相关系统基本原理知识、测试和维护专业理论知识、故障诊断和排除专业实践知识；⑥具有民航工程管理、飞机维护和维修质量控制的基本理论知识。
