时间:2023-08-24 17:02:16
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【关键词】云计算 核心技术 优势 广电系统
随着信息数据不断的发展,信息及数据的密度逐渐提高,云计算也成为一大热点逐渐进入人们视线,已经是目前最受关注的话题及新技术。现阶段,云计算被广泛的应用于互联网及计算机行业,包括微软、谷歌、IBM等大企业都逐步退出了自己的云搜索引擎、云计算平台、云网络信箱等。云计算核心技术有其独特的优势,在广电系统中也有较好的发展前景。
一、概论云计算理念及起源
在传统的信息技术模式中,如果企业要建立起一套IT系统,不光要购买相应的硬件设施,还要具备购买软件的许可证,然后请专业的服务人员进行维护,保证系统的正常运行。假如有一种服务,可以专门的为多数企业提供其所需的相应硬件及软件设施所带来的服务,那么企业就能够用少量的租金租赁到相应的服务,从而促使企业不用花费大量资金购买相应的设备提供服务的费用,有效降低了企业成本。通过科研人员的不断探索,云计算诞生了。谷歌是最早提出云计算概念的企业,因为谷歌早期的创业者并没有大量资金购买那些比较昂贵的商用服务器进行搜索引擎的设计,仅能选择比较廉价的Pc作为业务需求支撑,利用自己的才智最终成功的利用软件优化技术将相应的PC集群的稳定性做到了高于商用服务器,更好的支撑业务,在成本上却大大低于商用服务器标准配置的费用。
二、云计算核心技术的优势
1.拥有科学简便的编程模型
MapReduce为谷歌所开发的Python、java、c++变成模型,为一种简化了的分布式的编程模型及高效任务调度模型,可以对大规模的数据及进行并行运算,非常方便。
2.具有海量数据分布存储的技术
云计算系统主要是大量服务器组成的,能够为大量用户进行服务,因而云计算系统进行数据存储的时候主要采用的是分布式存储方式,利用冗余存储这种方法能够使相应数据可靠性得到充分的保证。目前,云计算系统当中使用比较广泛的数据存储系统为谷歌公司的GFS及Haddoop团队所开发的GFS开源实现HDFS。
3.拥有海量数据的管理技术
云计算要分析并处理海量的、分布的数据,因而,数据管理技术一定要可以对大量数据进行高效管理。云计算系统当红总的数据管理技术通常采用的都是谷歌工期开发的BigTable数据管理技术以及Hadoop团队所开发的开源数据管理模块,也就是HBzse模块。
4.高效的虚拟化技术
通过虚拟化技术可以将软件应用同底层硬件的隔离,虚拟化技术一方面包括将单个资源划分成若干个虚拟资源分裂模式,另一方面也包括将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。按照虚拟对象能够把虚拟化技术分成计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等几种。
5.拥有较强的云计算平台管理技术
云计算系统平台管理技术能够使大量服务器进行协同工作,对相应业务进行方便快捷的开通和部署,及时发现并恢复系统故障,通过自动化、智能化方法使大规模系统运营真正实现。
三、云计算在广电系统中的应用
云计算这项新技术的优势通过在互联网中的应用已经得到了充分的展示,可是广电云平台建设绝不可以照搬照抄互联网模式,一定要采取因地制宜的方式植入广电行业资深特色,还必须对诸多问题进行持续的探讨及完善。
(1)云计算契合了广电需求
在我国三网融合工作得到不断推进的背景下,现阶段全国第一批的12个三网融合试点的名单已经公布了,三网融合工作也真正进入到了实施的阶段。在这种情况下,电视台、有限网络公司、电台不仅应储存并管理海量的信息内容资源,还要整合视频、数据等多种多样的信息资源,提供一种综合性的信息服务,从而提高了对存储容量、计算效率等方面的要求。云计算能够有效实现共享硬件资源,架构扁平化的网络,不仅能够有效降低成本,还可以充分实现存储海量内容资源及分布式计算。广电行业对资源整合的需求同云计算独有的优势实现了高度契合,因而在未来,广电行业中一定会广泛的应用前景。
2.在广电系统中应用云计算的安全性
广电行业是一个有着较高的知识产权行业,在目前所使用的安全技术的前提下,能够利用云计算技术,加强数字电视播出的安全性。云计算技术当中具有最安全、最可靠的数据存储中心,所以用户就不用在担心丢失数据、病毒入侵等问题。利用云计算的强大计算功能,可以对不同用户设置不同体系密码,从而强化对云端客户授权及认证。此外,还能够利用云平台实时防护的措施,保证广电行业相应增值业务的安全性。三网融合以后,相应的数字电视增值业务会拓展到各个领域当中,多种双向互动业务,更需哟啊具有较强的金融安全保护。云计算通过其强悍的计算能力,能够方便的对数字电视从前端一直到终端、终端存储、双向链路等实行全局的监控,从而达到立体式的安全防护。
3.三网融合下的云计算商业模式
随着云计算技术的不断发展,广电行业中对其的应用日益广泛,为人们的生活带来了巨大的变化,并将产生更加深远的影响。在三网融合的不断推动下,各种业务都能通过机顶盒、移动终端、PC等实现互动,从而使云计算在广电增值业务当中发挥更大的作用。
四、云计算核心技术在广电系统中的关键性因素
1.政策导向问题
在我国,广电系统有着商业性及宣传性两重属性,业务的开展会受到有关政策的影响及制约,例如广电系统怎样建立起云计算系统、可以开展什么业务、系统的规模应多大等等。目前我国还没有比较明朗的政策导向,所以在广电系统内进行大规模云计算系统的部署还不太恰当。
2.行业趋同问题
因为我国的广电行政管理体系比较松散,缺乏规范的技术标准,所以在行业内部署公有云系统,还需要很长时间统一相应的标准并获得国内行业单位的支持及认同,所以在一定程度上阻碍了云计算在广电行业内的应用。
3.资金配套问题
要想部署大规模云计算系统,在前期就必须投入大量资金做一些基础设施的建设,其中蕴含很大风险。就现阶段状况来讲,广电行业内部的所有部门及单位都缺乏有关的抗风险及出资能力。究竟是由国家进行出资配套,还是由业内一起出资,是影响云计算在广电行业内应用的一个非常重要的因素。
随着我国综合实力的不断提升,信息技术的不断发展,信息工程在人们的日常生活与各行各业中影响力也在逐渐加深。为了让我国继续保持良好的发展态势,我们需要对信息工程的发展加以分析,明确计算机网络技术的应用状况,大力发展我国的信息技术。
我国迈进信息化时代,社会上很多行业因为计算机网络技术发生较大改变,贸易企业在信息工程的帮助下商品的售出率有很大提高,电商平台不再局限于线下销售,高效、迅速成为线上贸易的特点。目前,很多人都意识到发达的通信工程、稳定的交易平台以及多元化的发展会成为以后发展的主要方向,不断拓展信息工程的综合应用格外重要。
2信息工程的发展趋势
信息化时代已经来临,面对信息工程对我国经济、科防、教育、交通等多方面的促进作用,我们需要大力培养新一代人才,完善信息工程的发展状况,让计算机网络技术更加成熟。信息工程涵盖很多领域,学习信息工程专业的学生主要进修各种类型模拟与数字信息传输过程、信息采集过程与信息处理的技术,为了有效管理信息技术,也需要学习一些协议内容与信息安全传输等知识。他们以后会从事通信网络的一般设计、及时调试等工作,还会涉及信息的电子采集系统、网络安全运行系统设计等方面。教育与企业是相适应的,大学教育会开设课程,竭尽全力培养具有专业知识的人才,适应企业与国家的需求。目前,信息工程仍然要加强电子设备的开发,让我国信息工程有更好的发展基础,企业也要加强建设通信网络,重视信息内容高质量发展与信息安全、快速传递,在计算机网络技术充分发展下建设更高水平的信息工程。
3计算机网络技术在信息工程中的应用状况
3.1通信网络的发展不均衡
为了更好满足人们对美好生活的要求,物联网时代是我们现阶段主要发展的目标。但是要实现物联网时代并不容易,我们的首要目标需要完善通信网络系统。信息技术已经成为人们日常生活的重要基础部分,计算机网络技术让人们信息传递的方式发生深刻变化。信息是社会的重要组成部分,为了让我国社会保有良好的发展氛围,信息的具体内容以及今后信息的传递方式是需要重点研究。通过调查发现我国通信网络的发展不均衡,在信息内容上只有较少人能够尽心尽力地去制作文案,最后产生的信息或视频有很多甚至都是无用的。
3.2开发电子设备
近些年,在信息工程发展的过程中,我们也逐渐发现了一些问题。电子设备的质量还普遍需要提高,作为信息工程的重要组成,如果承载网络系统的能力不够,那么用户在线上使用的效果就会不佳,视频卡顿、画质不稳定经常发生,作为信息工程的核心技术,计算机网络的使用状况也会不好。平台是由基础的电子设备构成的,企业的负责人一定要充分重视硬件设备的根本地位,质量较好的设备作为信息工程发展的基础,才能更好地促进信息工程综合应用的发展。
4提高信息工程中计算机网络工程综合应用的方法
4.1加强建立信息资源库
信息工程在人们生活与工作的方方面面都有應用,为了全面提高各大APP的信息质量,企业需要对相关信息加以分类管理,让人们在各自领域将自己的长处充分发挥出来。在个人的短视频上要加强对相关个人和公司的管理,基于计算机网络技术让人们的生活方面有更多发现,体会不一样的人生趣味。在新闻等信息的传递上,企业要牢牢把握计算机网络技术改变信息传递的形式,还应该鼓励更多有专业知识的人才做科普视频,建立充足的信息资源库,让我国信息工程的发展有更好的基础。
4.2通信网络的安全性问题
很多信息的传递都是在计算机网络系统中完成的,为了充分保障个人与企业的生产信息,企业要加强发展网络安全系统,保障信息在传递过程中的安全。目前,信息的保密工作一般都是先将明成密文,防止信息被窃取后个人或企业利益受到损失。不仅需要重点维护网络安全,企业还需要不断改善信息的生产过程,让我国的通信网络在较高质量的基础上得以更好的发展。
【摘要】云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算的广泛普及与应用,也将催生信息技术的第三次变革浪潮,引发未来新一代信息技术变革、IT应用方式的核心变革,同时也将带来工作方式和商业模式的根本性改变。作为21世纪IT业界乃至社会关注的焦点和热点,未来云计算应用将为人类社会提供更加方便、快捷、廉价的信息服务,为人们的工作、生活、提供更多便利。
【关键词】云计算;关键技术;应用实例
一、云计算的概念
云计算(Cloud Computing)是由分布式计算(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)发展来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断的发展变化,云计算没仍没有普遍一致的定义。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义:“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。
二、云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(一)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(二)海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统(Google File System),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
(三)海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。BT是建立在GFS,Scheduler,Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库,与传统的关系数据库不同,它把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据,包括网页查询,Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同:数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同,反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求,BT都成功的提供了灵活高效的服务。
(四)虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
(五)云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
三、云计算的主要服务形式和典型应用
云计算还处于萌芽阶段,有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。云计算的表现形式多种多样,简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见,比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片,Google的搜索服务,Google Doc,Google Apps等。目前,云计算的主要服务形式有:SaaS(Software as a Service),PaaS(Platform as a Service),IaaS(Infrastructure as a Service)。
(一)软件即服务(SaaS)
SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务,服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费,并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是,由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施,用户只需拥有能够接入互联网的终端,即可随时随地使用软件。这种模式下,客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员,只需要支出一定的租赁服务费用,通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务,这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说,SaaS是采用先进技术的最好途径。
以企业管理软件来说,SaaS模式的云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用,既不用支付软件许可费用,也不需要支付采购服务器等硬件设备费用,也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用,也不用承担软件项目定制、开发、实施费用,也不需要承担IT维护部门开支费用,实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征,是突出了服务的ERP产品。
关键词:信息技术 财务集中核算
大的集团公司、行政单位有很多下属单位,这些单位独立进行经济往来,集团总部往往面临着财务信息滞后,全面财务状况不能及时反映,资金监控困难等状况。因此越来越多的集团公司、行政单位为了及时掌握下属单位的财务数据,加强财务控制,提出了实行全集团财务集中核算的要求。但是不同集团的结构、规模、集团总部与下属成员的地理分布,都有很大的差别,这就使得财务集中核算实施起来,有不同的技术路线可以选择。
一、 从实现集中核算环境上对集团类型的划分
事实上多种因素都会对集团财务集中核算有影响,其中影响较大的当属集团成员的工商登记性质和原有核算模式、集团成员的地理分布以及集团经济实力这三种因素。以下分别按三种主要影响因素对集团类型进行划分:
1.根据集团总部与下属成员的工商登记性质和原有核算模式划分
根据集团总部与下属成员的工商登记性质和原有核算模式的不同,集团可以分为三类:
⑴集团总部与下属成员单位均为独立法人单位,分别独立核算。
此类以分别注册为独立法人的母公司和子公司最为典型。母公司与子公司均独立核算,母公司合并报表。
⑵集团总部为法人单位,下属单位为非独立核算的分支机构,由总部统一核算。
此类以总公司和非独立核算的分公司为典型代表,连锁店的总店、分店也属于此类。
⑶集团总部为法人单位,下属单位为独立核算的分支机构,各单位单独核算,总部最后编制汇总财务报表。
此类如总公司与分公司独立核算、独立纳税,但分公司不是法人单位的情况。
2. 根据集团总部与下属成员的地理分布划分
根据集团总部与下属成员的地理分布情况,集团也可分为三类:
⑴集团总部与下属成员在同一办公地点。
如有的企业兴办了多个专业厂,生产与工作场地同在一个大院或街区。
⑵集团总部与下属成员在同一城市,不同办公地点。
即各成员分布在同一城市的不同地点,如各种连锁店,按消费群体的分布而分布在同一城市的不同地点。
⑶集团总部与下属成员在不同地区、城市。
如集团的下属公司为外省市的销售分公司的情况。
3. 根据集团规模和实力划分
根据集团规模和实力划分,集团分为两类:
⑴经济实力强大的大型集团,如大的集团公司、县级以上的行政事业单位等。
⑵经济实力一般或较弱的中小企业公司或县级以下的行政事业单位等。
二、各因素对实现集中核算的影响和相应的技术路线对策
1.集团总部与下属成员的工商登记性质和原核算模式不同的影响和对策
⑴当集团总部与下属成员均为独立法人单位,分别独立核算时,集中后的财务核算一般不能改变原有的独立核算模式。所以集团的财务集中核算还要保证原来的独立核算形式不变。目前的做法主要是建立集团的数据库服务器和全集团采用统一的集团财务核算软件,但是分别账套核算。
⑵当集团总部为法人单位,下属单位为非独立核算的分支机构,由总部统一核算时,财务集中核算方案的技术重点是解决各分支机构的凭证如何及时向核算中心的传递问题。有的单位用传真的办法,也有的用电子邮件或数码照片,似乎还都不是节约高效的办法。这问题有待于在实践中继续探索。
⑶当集团总部为法人单位,下属单位为独立核算的分支机构,原有核算模式为各单位单独核算,总部最后编制汇总财务报表时,新的财务集中核算方案可以有两种选择:
一是继续沿用原有独立核算模式,参照独立法人的集中核算方案,在物理上集中不同单位的独立数据,进行汇总处理,反映集团总体财务状况。
二是变下属单位独立核算为集团帐内的统一核算。在集团的一套账内核算并能单独反映各分支机构的财务状况,从而能够同时提供下属单位的独立资料和集团的汇总资料。
2.集团总部与下属成员的地理分布的影响和对策
⑴集团总部与下属成员在同一办公地点。
集团总部与下属成员在同一办公地点时,采用局域网作为财务软件的硬件平台是最理想的方法。财务数据库放在服务器上,用户通过网络上的客户端访问服务器的数据库,完成业务处理,安全性好,效率高。
⑵集团总部与下属成员在同一城市,不同办公地点。
集团总部与下属成员在同一城市,不同办公地点时,可以直接人工传递财务凭证到总部,也可以通过专线或互联网传递电子凭证副本到总部。专线的安全性、可靠性好,但是成本高。互联网的成本低,但是安全性、可靠性差。
⑶集团总部与下属成员在不同地区、城市。
集团总部与下属成员在不同地区、城市,主要靠通过专线或互联网传递电子凭证副本到总部。人工传递财务凭证效率低,不及时,成本也高,不适合采用。
3.集团规模和实力的影响和对策
⑴经济实力强大的大型集团,如大的集团公司、县级以上的行政事业单位等,在网络上可以采用先进的专线网络,在软件上可以购买专门的集团财务核算软件,如用友NC等。这样建立的正规财务集中核算体系,性能优良,效果显著。
⑵经济实力一般或较弱的中小企业公司或县级以下的行政事业单位等,可以用普通的财务软件内进行灵活的凭证名称、凭证类别设置等方法,在一套账内实现对下属单位的财务集中核算。
参考文献:
关键词:云计算;移动互联技术;科技创新;搭建;平台
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)28-0046-03
本平台旨在基于云计算、大数据、移动互联等技术,搭建分层节点云服务平台整体框架;建立数据的分布存储和“推-拉”机制,实现研项目的申报、评审、跟踪、转化等“一站式”网络服务体系;建立科研公共资源库,实现我市的科研资源利用最大化;建立“创新项目”资源库,为创新创业牵线搭桥;建立可自定义的信息抓取和分类算法,对互联网海量的科研数据进行采集,并实现对科研人员的定制推送;最终实现我市科研资源、科研数据、科研服务、科研管理的互联互通、开放共享。下面以地级市为基础单位阐明搭建的过程。
1基于云计算技术搭建分层节点管理框架体系
鉴于地级市科研服务和管理的实际,即需要对其直属的院校、企业和各科研院所进行服务和管理,也需要对下属区县进行服务和管理,故需要一套基于节点的可分层接入的,可使本平台具有更高可扩展性的管理模型。具体如图1所示。
相关说明如下:
1)在本平台模型中,各节点的部署即可部署在自己的私有云中,也可以部署在市局的公共云上。
2)直接关联的上下节点其数据的交互通过内置的协议和可授权的账号进行数据交流。
3) 对于每个节点来说,既可以内部独立运行和封闭管理,又可以接收上级的任务和命令,并对上层的命令进行数据提交。
4)本平台直接可以支持二层节点管理,利用其可嵌套的原理可以支持无限节点的管理,对下如此,对上也一样,也就是说在此模型中市局为总的云平台,但其又可以嵌套在更高一层云平台中。
2建立分布式数据存储和数据“推-拉”模式
因本平台中各科研单位和部门的实际情况有着不同程度的差别,完全统一在一定程度上就会磨灭了创新的个性,故我们建立各科研单位部门可以独立自主设定和管控的分布式数据储存模式,也就是各节点的数据存储采用分布式存储,这同时也解决了集中管控所带来的网络信道拥堵问题。另外,为了实现各层次中节点中数据无障碍的传输,我们建立了“推-拉”的数据模式,具体如图2所示。
图2的相关说如下:
1)上层云平台和下层云平台可以异地部署。如市科技创新平台、直属单子云台、区县子云台以及区县直属单位子云台可以进行异地分布部署。
2)上层云平台可以通过“推-拉”的模式与下级云平台进行数据交流。如市科技创新平台通过推送的方式向其直属单位云台发送科技上报命令,同时也可以通过拉取的方式统计查看其直属单位科研工作具体的开展情况。
3)下层云平台也可以通过“推-拉”的模式与上级云平台进行数据交流。如市直属单位可以通过推送的方式向市云台推送已完成的任务,同时市直属单位也可以通过下拉的方式获取市云平台的的公共信息数据。
3建立科研项目的申报、评审、跟踪、转化“一站式”网络服务体系
对各层次的每个节点其所能管控的科研项目都可以建立一套集申报、评审、跟踪、转化“一站式”的网络服务体系,具体流程如图3所示。
图3的相关说明如下:
1)各节点的管理员可以建立自己的评审专家库,该评审专家库可以来源于上层云台的数据,也可以是自行添加的专家信息,并可以定时更新。
2)各节点均可采用灵活可自定义的项目评审分配算法,实现申报项目的网络盲平长效机制。
3)各节点均可以结合自定义的综合评审计分算法,实现评审的最大客观公平化,引入可人为干预的纠正算法,让有限的科研经费应用到最有价值的实用科研项目中。
4)对立项项目的考核管理引入动态流程式管理理念,针对不同类型的项目引入不同的管理流程。
5)实现对应的项目跟踪、迭代、孵化、推广等管理机制。
6)为各项目的主持人的科研发展、成长全程记录、分析,为长期发展提供有效的数据支撑。
4建立科研公共资源库,实现地理信息可视化
为了最大限度地使用现有的科研公共资源,同时也为了提高科研经费的利用效率,特设计了科研公共资源库,并实现地理信息的可视化,引入使用预约互认模型,并实现相关的数据统计。简易示意图如图4所示。
图4的相关说明如下:
1)节点管理员可以录入本节点现有的可以为全市科研工作者提供使用的科研相关资源信息。
2) 项目主持人的科研经费购买的相关仪器设备均需要录入科研公共资源库。
3)系统对录入的科研公共资源进行地理位置的可视化,既可以通过地图的方式查询其所在的位置。
4)有需要科研设备进行科研工作的项目主持人可以查询相关信息,并可以向该科研设备的管理人发出使用预约,预约成功,可以现场去使用。
5)系统可以对相关科研公共资源进行使用数据统计分析。
5建立自定义的信息抓取算法和定制推送机制
建立可以自定义的信息抓取算法,对海量、多源、异构、分散的科研数据进行实时、高效地感知、采集,并纳入到本平台系统的数据库中。同时按照用户定制的信息分类,把不同的信息准确地推送到用户的手机上,让用户快捷、方便地了解科研最新动态和相关咨询。具体模型如图5所示。
图5的相关说明如下:
1) 超级管理员对系统采集的信息进行分类。
2) 超级管理员对不同的网址设定针对性的抓取算法。
3) 超级管理员对不同的信息来源设定不同的抓取模式,如手动或自动。
4) 系统按照设定运行,如定时按照某设定规则抓取莫网址中的信息。
5) 系统用户设定自己所需要的信息分类。
6)当系统采集到某信息后,按照读取定制隶属类信息的用户,并推送。
6基于移动互联技术建立访问框架模型
物联网技术发展的基础是云计算,云计算包含并行式计算、网格式计算和分布式计算三种计算方法,给物联网提供了高效的存储能力和计算能力,促进了物联网技术的发展[10]。本文采用云计算与物联网融合技术对物流园区综合信息进行设计。
1 物联网
物联网属于一种感应器,经过特殊程序制作而成。其结构示意图见图1。物联网经过微处理后,对非常态数据进行分析,其数据传输是通过3G、ZigBee协议、RFID射频技术、GPRS、TCP/IP协议等不同方式进行。传输这种数据,在相关协议的基础上需要将物语互联网连接起来,进而实现了信息的交换与沟通,实质上是从智能化进行相关的识别、定位、监控、管理、跟踪等一种网络体系,也就是保持物物相连。在互联网基础上,物联网不断延伸和扩展,目前其应用已经深入到各个领域中。
2 平台总体架构
2.1 云平台的基础架构
本文的物流园区综合信息服务平台由基础设施即服务LaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS组成,并采用分层式设计,见图2。
2.1.1 LaaS层
基础设施即服务采用LaaS 模式,主要是构建虚拟化硬件资源池,同时也是物流园区综合信息服务平台运转必不可少的基础。LaaS层包括虚拟设施和物理设施两部分,其中虚拟设施部分由虚拟操作系统、虚拟存储、虚拟内存三层次组成。物理设施由数据库服务器群、存储设备、应用服务器群、数据交换服务器群、网络负载平衡器五部分组成。LaaS层将虚拟设施和物理设施的硬件资源组成一个虚拟集群,从而提高基础设施的安全稳定性,同时也给基础设施提供了非常大的存储空间。
2.1.2 PaaS层
平台即服务采用的模式是PaaS,PaaS层通过整合和建设,形成了统一的应用支撑环境,进而实现了环境的一种托管,能达到Web应用程序要求的运行速度。PaaS层主要包括内核和基础服务、业务组件、开发支持环境等。PaaS层由数据存储、访问控制、服务总线、应用适配、工作流程、中间体、计算服务、安全认证服务、负载管理、报表数据挖掘十部分组成,PaaS层可使这10种服务模式兼容,也可以实现这10种服务模式的资源共享。PaaS层位于LaaS的上部,SaaS层的下部,SaaS层需要PaaS层提供相关的数据与相应的程序服务进行支撑,因此PaaS层的服务整合能力非常强大。
2.1.3 SaaS层
软件即服务采用的模式是SaaS,SaaS层由物理作业管理系统、园区应用服务系统、园区运营管理系统三部分组成,构建物流信息服务的应用软件系统和应用程序系统,虚拟化部署通过SaaS方式实现。SaaS层提供的应用系统可以满足物流园区基本信息服务需求,也可实现特色需求定制开发,给园区的运营管理方、企业、客户等提供应用。
2.2 平台技术架构
云计算融合物联网技术的物流园区综合信息服务平台的技术架构由应用层系统、服务层系统、支撑层系统、数据层系统四部分组成,可满足各个服务对象的信息化需求,支持系统的拓展和应用需求,本文物流园区综合信息服务平台技术架构如图3所示。
2.2.1 应用层
应用层提供各种业务系统的操作,主要提供门户网站服务给终端用户的平台,应用层由平台门户、物流作业管理系统、园区应用服务系统、园区运营管理系统四部分组成,服务包括物流、信息、商务、政务等。通过各种终端上的客户端系统,用户便可访问相关服务。通过服务集成接口,物流园区信息平台可提供多种使用模式。
2.2.2 服务层
服务层给应用系统提供通用服务接口组件。服务层由消息服务、单点登录、数据访问、身份验证、电子盖章、内容管理、流程监控、表单制定、报表服务、全文检索10部分组成,服务层在SOA架构下,实现对Web服务的管理及组装。Web服务管理由、查找、发现、监控等组成,Web服务组装包括组装实现各项开放和集成的物流及相关服务。
2.2.3 支撑层
支撑层由SOA服务架构和业务基础构件平台组成,主要是对分散的信息资源进行聚合,负责支撑系统的正常运行。支撑层包含数个计算机集群,对物联网终端设备的数据中心进行连接,实现平台对物流资源的自动化信息采集。
2.2.4 数据层
数据层由基础数据库、业务数据库、文档数据库、元数据库四部分组成,数据层通过存储这四个数据库的相关信息和运行状态,形成数据资源池,为数据的完整、可靠、安全提供了保障,从而使形成的数据管理调度模型具有高性能和伸缩性能。
3 云计算融合物联网技术的物流园区信息服务
平台功能模块设计
根据云计算融合物联网技术,将物流园区综合信息服务平台功能分为信息服务模块、作业管理模块、应用服务模块、运营管理模块四部分。
3.1 信息服务模块
物流园区综合信息服务门户是以Internet为基础的的开放性工作平台,为园区的各类公司、开发商、服务托管方、物流单位、政府职能部门、商业金融部门等提供信息共享,能有效对行业资源和信息进行整合,使得行业具有一定的规模化效应。在整体满足门户建设需求的前提下,该模块通过用户界面和用户权限设置,提供安全高效的资源共享和信息交换平台,满足各个服务对象的业务需求。
3.2 作业管理模块
物流业务是物流作业管理模块的基础,其追求的目的是满足各类客户的需求。该模块实现生产运营状况、给客户提供服务、经营管理状况、对决策的详细分析的一体化运作,使得园区的作业管理呈现出信息化和可视化及智能化。物流业务管理的主要流程:订单中心园区仓储车辆配送进出口通关财务结算。该模块包括订单中心、智能仓储管理、车辆管理、进出口通关、配送运输中心、冷链物流以及货代管理7大功能。
订单中心是为促进入园公司和客户之间的合作,建立的对话与运作平台,提供企业的电子报价、电子询价、网上谈判、合同签订、车辆调配等。仓储管理可协助园区各类客户实现智能管理,通过实时动态库容监控仓库作业及管理的动态等。车辆管理模块主要包括拖车管理、集装箱管理、运输工具管理等。进出口通关管理主要包括订单周期管理、单证作业管理、收付款管理、许可证管理。配送运输中心主要包括客户、运力、线路、配载、装车、回单、理赔、计费等管理。冷链物流主要包括冷链监管、作业、运营、巡检等。货代管理主要进行客户委托、集装箱运输、货物跟踪、账务结算等功能的有机串联,保证物流流程的严密和数据的准确。
3.3 应用服务模块
目前物流园区应用服务系统已经开始向搭建公共信息平台,提供金融衍生服务的方向发展。通过物流信息服务平台,实现结算模式统一化,进而对物流运作进行优化。应用服务系统可提供信息、物流金融服务、统一结算等服务,实现综合物流服务的一体化功能。
信息结合物流作业数据,提供车源、货源、行业、招商、仓储、市场等信息给园区的物流客户。会员关系管理是管理园区物流客户的信息,对园区客户关系进行维护的系统。物流金融服务是为园区托管运营方、各类物流客户、商业金融机构提供新型的金融管理服务。统一结算中心是为入驻提供供应链金融服务,统一结算是提供金融便利给园区的入驻企业,从而实现资金的沉淀并创造新的增值点。
3.4 运营管理模块
物流园区运营管理模块是面向园区运营管理方,给园区提供全面信息化、智能化的平台。运营管理的业务涉及园区的日常事务处理,通过信息与智能化实现园区的电子办公、招商与推广、安全与防护等。运营管理模块由协同办公OA、招商、物业、安防、门禁五部分组成。
协同办公OA辅助园区工作人员的日常办公,协同办公包括事务操作、公文、档案、协同工作、会务、人事、档案、信息咨询、固定资产管理等功能。招商中心是對物流园区载体资源、入驻企业资源、招商活动过程等进行管理。园区物业管理主要是对接信息服务平台,给物业和后勤提供服务。安防监控利用摄像头、温湿度计等感应设备提供园区内的视频监控和环境感知,获取园区状况。门禁一卡通是为园区的安全管理提供强有力的技术支持。
4 系统的实现
通过使用Web服务组件实现对物流园区综合信息服务平台各模块的管理,根据服务需要对各Web 接口进行定义;用Word描述Web接口内部属性的模板数据;进而使Web接口内部功能代码得到实现;最后对Web进行部署。通过数据交换平台,解析原始数据池Word文档,实现数据交换,提取Word文档数据,并保存到数据库。通过代码生成器解析Word文档,代码自动生成器的实现流程见图4。
【关键词】云计算 智能电网 电网负荷预测平台
电网负荷预测平台对于我国电网的正常运行具有十分重要的意义,由于我国目前对于电力的需求十分巨大,如果没有较为完善的电网负荷预测平台,那么也就无法较好的对即将到来的负荷数值进行相应的预测,一旦负荷较大,那么很有可能会对电网造成巨大的危害,导致我国人民在使用电力的过程中无法正常使用,甚至会造成一些安全事故,对我国人民的生命财产安全造成严重的隐患。传统的电网负荷预测平台已经不能适应现在的高负荷、大数据的现状,正是由于这一原因,目前实现一种新型智能电网的负荷预测平台对于我国的经济建设以及人民生活的正常运行有着十分重要的意义。而目前随着云计算技术的发展,可以将云计算技术应用于电网负荷的预测过程中。文章主要从云计算的特点以及电网负荷预测平台框架的特点入手,讨论了基于云计算的新型智能电网负荷预测平台的实现方法。
1 智能电网负荷预测平台的实现技术
1.1 智能电网所具有的特征
智能电网需要具有“四化”的特征,“四化”主要指的是“信息化、自动化、数字化、互动化”。在我国的智能电网实现过程中,需要涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度六个环节,正是由于这六个环节,对我国的智能电网预测平台的实现又提出了新的要求。在负荷预测的过程中,所需要面对的首要问题为分析预测系统较多,每个系统所拥有的特点也是不同的。在传统负荷预测系统使用的过程中,往往会出现预测过程中信息掌握不全,信息真实程度较低等问题,这就需要使用信息化技术来解决这一问题。在实际的电网负荷预测平台的实现过程中,根据原有系统的不足,我们发现智能电网预测平台需要具有如下4个特点:
1.1.1 能够预测较多的对象
目前我国在对电力使用的过程已经不同于原有的过程,因此在对电网负荷的预测也需要从以往的母线负荷预测和系统负荷预测过渡到“点线面体”全方位的预测。也就是说需要对母线负荷、地区负荷、用户负荷以及全网负荷进行相应的预测。
1.1.2 能够进行多种因素下的预测工作
由于在智能电网的大环境下,不仅是需要对社会因素以及气象因素等传统影响因素进行考虑,同时也需要考虑发电上网计划、负荷管理方式以及在储能情况下的削峰填谷对负荷的影响。在这样的情况下能够正常进行预测才能够实现智能电网负荷预测。
1.1.3 能够找到能耗的具体原因
智能电网的负荷预测也需要能够在使用过程中找到电能是如何被消耗的,也只有找到了电能消耗的原因才能够更好地实现节约电能的效果,减少电网的负荷。
1.1.4 预测精度高
在传统电网运行过程中,信息流往往只是单向信息,但是在智能电网使用的过程中,电力和信息是双向流通的,同时交换信息的周期较快,预测的频率也较高。在实现了这一功能后,就能够十分准确的掌握到负荷变化的规律,让电网负荷预测的准确性更高。
1.2 智能电网负荷预测的主要框架
智能电网在实现的过程中,主要是需要针对不同的问题进行分析,在分析的过程中需要使用综合性的知识,并且使用自适应的方法来进行预测,并且取得较好的结果。智能电网负荷预测的三维结构如图1所示。
通过这一思路,我们发现如果需要实现智能电网负荷预测系统,那么就需要让预测系统能够研究在智能电网环境下多种影响因素的统调负荷以及网供负荷进行研究,并且在供电方能够对电网环境下的风能发电以及光伏发电进行预测,在用电方能够对具有互动性特点的各种用电器的用电负荷进行预测。
2 电力私有云平台的实现技术
云计算目前发展较快,按照云计算的部署模式可以分为公共云、私有云、社区云以及混合云。在这其中,私有云的服务质量以及数据安全性最好,同时也具有高效、整合计算资源较为有效的优势。在电力系统内部也可以使用系统内部网络来对电力私有云来进行建设。而如果建设完成了电力私有云后,就能够有效地将电网数据的处理能力以及多个系统的交互能力有效提升,从而将整个电力系统中收集、分析、整合以及挖掘数据的能力,并且也可以构建出一个低成本的电力系统信息网络,也能够实现资源访问以及数据存储让自己进行控制的功能,具有公共云平台不具有的功能。在电力调度私有云的实现框架上,由于我国的电网是使用统一调度以及分级管理的标准来进行建设的,因此电力系统的调度机构主要是分为了县调、地调、省调、网调以及国调五个阶段。在每个等级的调度体系中的数据采集以及监视管理都需要拥有一定的存储资源以及处理器资源。由于电力云为了能够实现,是不能将现有计算机的物理分布进行改变的,并且也需要让电力私有云可以在最大的程度上使用现有的电力系统的物理架构,并且将此物理架构作为现有的任务分配处理的相关存储资源。但是在实际的情况下,为了实现利用率提高,主要是需要使用如下的调度体系架构如图2。
如果需要使用云技术实现电网负荷预测平台,主要原理根据用户的具体需要。在实际的使用过程中,首先服务客户端会发出请求,并且通过互联网将发送的需求传输到主节点服务器,并且主节点服务器再对数据库节点服务器进行数据的获取,将数据获取完成后;然后调用预测算法,并且向计算节点服务器进行资源的分配,安排不同的节点使用精细化的流程进行负荷特性分析、数据预先处理、确定模型的参数以及确定影响因素;最后相关的数据都需要从存储节点服务器获取,再发送到主服务器,将分析和预测的结果一起发送给用户。具体负荷预测流程如图3所示。
3 结束语
由于我国目前对电力的需求十分巨大,因此电网负荷预测工作显得十分重要。在这样的一种大环境下,研究新型的智能电网负荷预测平台实现技术就显得十分紧迫。由于目前云计算系统发展较快,因此利用云计算技术来实现新型智能电网负荷预测平台是极为可行的。文章对智能电网负荷预测技术以及电力私有云平台技术进行了讨论,旨在为我国的智能电网负荷预测平台实现提供依据。
参考文献
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【关键词】新会计准则;铁路运输;固定资产
1.引言
目前,一些铁路运输企业仍然执行原来的会计制度,对于执行新的会计准则,铁路企业的相关部门要进行仔细的研究分析,这也是财务管理人员需要注意的问题。铁路运输企业是我国国民经济的基础行业,随着科技的进步以及经济的发展,铁路运输企业日益凸显出其基础的作用。新会计准则中含有了大量的财务理念,这一定会深刻地影响到铁路运输企业对固定资产核算,也会对财务管理目标带来深刻的影响。所以,针对这些影响,本了简要的分析,并提出了一些对策,以减少新会计准则对铁路运输企业财务管理方面和固定资产核算上的影响。
2.新会计准则的财务理念
为了大大提高企业财务管理的效率以及工作质量,新会计准则中融入了大量的财务管理理念以及技术方法。主要有以下几个方面:
2.1 重视企业资产的经营质量
在企业资产确认的基础上,新会计准则引入了更多的风险理念,这就要求各个企业对其拥有的资产都要进行计价准备,这可以反映出企业资产的价值,另外还可以保证资本的全面计数,防止企业的虚盈实亏的现象发生。评价企业资产质量的指标是收益和风险,新会计准则将风险融入其中是非常有必要的,尤其是对铁路运输企业。新会计准则对资产的收益以及风险进行了新的界定,同时也强调了预计的经济利润的收入。资产的收益性实际上就是资产的现金性,可以反映出将来的现金流动情况。
2.2 强调会计信息决策的有用性
随着我国企业改革发展的不断推进,这就要求会计信息的真实准确,并具有一定的决策性,这也是投资者所要求的,要满足投资者的信息需要,企业财务报告编制就是首要的出发点。财务报告使用者除了投资者以外还包括债权人、政府及有关部门以及社会公众等相关部门和人士,公众参与在许多环节中都有,也都对会计信息的决策有用性提出了高的要求。新准则体系将会计信息的目标定位在“向财务报告的使用者提供与企业财务方面的状况、经营成果以及现金流量流向等有关的会计信息,反映企业管理阶层责任的履行情况,有助于财务报告使用者作出正确合理的经济决策”,这就正式建立了会计信息“决策有用性”的目标,也对于提高铁路运输企业财务管理以及决策的有效性具有非常重要的实际意义。
2.3 关注企业真实价值
新会计准则也引入了公允价值,与世界接轨,可以更好地反映出企业资产或者预期的经济利益,非常符合会计要素的定义,可以更加实际的反映出企业资产的真实价值。新会计准则还在价值计量上引入货币价值理念。这从理论上将资产定义为中性概念。所以,从关注企业真实价值上来讲,这又是一个创新。
3.新会计准则对铁路运输企业影响较大的方面
3.1 扩大了资产减值的范围
新会计准则的实施,对于财务部门相关的工作人员的要求也提高了,尤其是会计的工作。在铁路运输企业中,新会计准则中规定,企业应当定期对各项资产进行全面的谨慎性检查,对资产可能发生的损失数额进行全面的准备。其主要包括的有:固定资产、存货、贷款等八方面的减值准备。根据我国的现在的国情,新准则规定:在以后的年限当中,不得冲回已经提取后的资产减值准备,只有在处理相关资产后,在进行会计方面的处理。为了减少企业当年企业逃避所得税,新会计准则可以遏制企业的肆意计提资产减值准备。这就导致企业利用资产减值调节利润的可能性变小。
3.2 增加了政府补助的核算
旧的会计准则会将政府的补贴当做负债,当项目结束后,将负债转变为资本公积。铁路运输企业担负着企业和政府的双重使命,针对铁路运输企业的这种特殊性,一种很普遍的现象——政府会对铁路运输企业给予适当的补贴,此时,政府的补贴就成了与资产以及利益相关的,也就是与收益相关的政府补贴,这样就增加了铁路运输企业的利润。
3.3 存货的计价方案
以往的会计准则中,存货计价方法包括:加权平均法、先进先出法和后进先出法。新会计准则只包括前两种方法。这就为企业减少了通过存货计价来变化利润的情况。在铁路运输企业中,若采用先进先出法,由于一些材料的价格上涨,会导致铁路运输企业的当期成本费用的减少,这就增加了当期利润,对后期的生产产生非常大的影响。
4.新会计准则对铁路运输企业固定资产核算的影响的分析
4.1 计提折旧的固定资产范围发生变化
企业应当对所有的固定资产计提折旧,这是新会计准则规定。但是,铁路线路中的钢轨、轨枕以及道碴不计提折旧,其后续支出应予以费用化,计入当期损益。也就是说,已提的折旧仍继续使用的固定资产的土地除外。这样,铁路运输企业的折旧政策就与新会计准则产生矛盾。铁道部对相关办法进行修改,才能将折旧政策调整与新准则规定一致。由于钢轨(包括道岔)、轨枕和道碴在铁路线路资产中所占的比率较高,如果改为计提折旧,一定会影响到铁路运输企业的利润状况,这就需要在新会计准则的框架下提前研究确定铁路运输企业固定资产折旧的计提范围。在不影响铁路运输企业正常工作的前提下,将折旧政策调整与新准则一致,为铁路企业执行新准则做好准备。
4.2 投资性房地产概念的引入
铁路运输企业执行新会计准则后,首先要面对的是投资性房地产的转换问题。其转换相对较简单,只要将该项资产在转换日的原价、累计折旧、减值准备等分别转入。对转换后按公允价值模式计量的投资性房地产,应当按转换日该项资产的公允价值。即对转换日因公允价值大于账面价值产生的就表明产生收益,这通过资本公积在资产负债表中得以反映,通过公允价值变动损益在利润表反映的就是转换日因公允价值小于账面价值产生的损失。这就以防止企业利用转换来虚增利润,也体现了谨慎性的原则。铁道部应当根据新准则的规定.结合铁路运输企业的实际情况.在相关办法中明确对投资性房地产核算的规定,指导铁路企业正确核算投资性房地产。
5.针对新会计准则对铁路运输企业固定资产核算影响所提出的措施
首先,为了适应新准则的需要,要提高财务管理人员的工作素质,对企业的会计人员进行定期的培训,目的就是在理解新准则的内容的同时,又要对铁道部即将出台的相关办法进行培训,为企业即将执行新会计准则打好坚实的技术基础。其次,铁路运输企业在执行新会计准则时一定会面临挑战、甚至新会计准则的一些规范无法在当前的铁路企业执行,在这种情况下,工作人员要积极与财政部进行沟通,努力做到财政部的理解与支持,要灵活运用头脑以及沟通方法,例如,对一些规定可以制定执行时间表等等。再次,对目前的铁路运输企业会计核算系统进行相应的、适当的修改,也就是对那些不符合新会计准则以及铁路运输企业当前情况的条文要停止使用等。最后,铁路运输企业的管理者要组织工作人员对新准则进行分析研究,其主要分析的就是新会计准则与铁路运输企业以往执行的会计准则存在哪些不同。另外,除了研究会计核算上的变化,还要认真分析这些不同对以后的铁路运输企业的发展以及铁路改革会产生什么样的影响。在认真研究各方面问题后,制定出一套铁路运输企业执行新会计准则系统的计划。
6.结语
综上所述,新会计准则对于铁路运输企业的影响是很大的,不仅要求财务方面的工作人员的素质,还要其他方面的配合。但是,不是所有的准则制度都是完美的,新会计准则还是需要铁路运输企业的工作者去研究补充,这样才能保证行业的统一以及早日形成一套完善的会计准则。
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1.1从软硬件上提升基础技术能力优化现有的技术和设施能力,通过总结无线电中的管理经验,有针对性的加强设施和技术上的缺陷;参照无线电业务的不同分类,有针对性地提升合法的无线电管理服务;整合现有的管理资源,统筹管理,根据当前的无线电管理技术提升综合管理能力;另外,增强突发事件的应急能力,发挥无线电管理的优势,为人民生命财产安全提供有利的保障。1.2形成有效的“四个体系”运行机制深入挖掘现有管理机制中存在的问题,加强信息的沟通,在技术设施设计、突发事件应急等方面完善制度;加强无线电管理技术的发展研究,增强相关研究部门的研究能力,以高等研究院校、研究所为主导,鼓励技术创新,发挥研究人员的主观创新能力,提升研究成果的应用化;相关管理部门要未雨绸缪,加强隐患和问题的监控力度,并设置有效的应急机制;协调各部门的工作,完善责任承担制度,形成科学全面的无线电管理机制。1.3建立无线电管理“四个体系‘的人才梯队人才是管理工作的关键,要设置无线电管理机构、相关高校与研究机构、相关企业三个层次的专业技术人才机制,挖掘、培养无线电管理“四个体系”机制的人才;同时要鼓励人才之间的交流,并建立培养机构的师资队伍,发挥有经验管理人员的“传帮带”作用。无线电管理机构在技术支撑体系的主要发展方向
二、无线电管理“四个计划”建设的技术路线发展方向
我国当前的无线电管路“四个体系”的核心技术要求是:尽快地实现无线电信息的接收、存储、交互、融合、挖掘、分析技术,同时要在原有的无线电监测和检测技术的基础上,把握好总体的技术要求才能符合战略目标的要求。首先是要搜集国内外的无线电信息,并进行信息分析,呈现出无线电监测的实时信息、频率、电台等数据,形成无线电的整体态势分析和展示能力。在无线电管理的数据分析,是一项工程量巨大的工程,因此需要借助计算量巨大的计算技术,云计算的动态和可伸缩计算能力、群体智能、服务化特征等特点都为海量数据和复杂数据的分析提供了极大的便利,云计算的处理优势正好可以配合无线电管理工作中的数据处理,因此在无线电管理“四个体系”的建设中应当采用云计算技术作为其核心技术,充分利用其计算优势解决无线电管理中面临的难题。
三、“四个体系”建设中云计算技术的应用
3.1Hadoop分布式云计算技术的应用Hadoop云计算平台采用分布式和分层结构,其具体的结构分为数据层、模型层和应用层三层结构,其中数据层是整个管理体系的网络数据,包含着各种类型的数据库,如电台站数据、监测数据、线电台站数据、监测数据等;而模拟层是利用数据层管理“四个体系”中的数据,并通过处理数据层输出的数据,建立数据模型,分析其包含的数据;应用层则是利用模拟分析的结果,对无线电管理“四个体系”的需求数据进行应用定位,并对无线电管理决策提供有针对性的方案与评估能力。3.2Hadoop分布式云计算技术的优势和缺点云计算技术的发展完美地解决了海量数据和复杂数据的处理,给无线电管理“四个体系”的建设提供了技术基础,尤其是Hadoop分布式云计算技术因为技术优势明显,尤其是其对于计算机的硬件要求不高,同时具备可伸缩性和高容错性,技术成本较低,因此可以作为“四个体系”建设的核心技术。但是也存在着较多的问题。首先云计算技术需要强大的宽带网络作依托,一旦网络条件不好,就很难就行数据的处理;再者云计算技术存在着延迟的问题,而且延迟的影响远大于宽带的影响;另外云计算的安全性也是制约“四个体系”建设的重要影响因素,因为云计算存在很强的虚拟化安全性威胁,同时其数据来源较为复杂,在应用的广泛性上也会引发新的安全威胁。
四、总结