短期期货交易策略第1篇

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2015-4-6

投资者报

近20年来，随着金融信息化建设的不断完善以及金融工程学和金融数学理论的不断发展。量化交易逐渐从幕后走向台前，逐渐被广大投资者认识、接受。据统计显示，在美国的证券市场中有60%的指令是由程序发出的，占比十分可观。

从国内外历史经验上看，量化交易的持仓周期一般较短，频繁地进出操作，要求交易标的必须具有良好的流动性，并且价格波动较大以便获利。

期货合约作为交易所上市的标准资产，往往具有极好的流动性，而且支持做空和T+0结算，交易手续费低廉，是量化投资的理想对象。如国外的标准普尔500指数期货、美国国债期货、布伦特原油期货，国内的股指期货、塑料、白糖、PTA期货等，都是量化交易者青睐的交易标的。

几种典型的期货量化交易策略

经过20余年的发展，期货量化交易的理论和实践有了较大的发展，诞生了多种不同思路的量化交易策略。

1. 期货期限套利策略

期限套利是最常见的期货套利策略，赚取现货和期货的瞬间价差，以股指期货为例，当沪深300股指期货价格显著高于现货时，可以做空股指期货，同时买入沪深300一揽子股票，等待价差减小后将期货和现货头寸平仓。同样对于商品期货，也可以有类似的期现套利操作。笔者在实际应用这种策略操盘时发现，当基差扩大至30基点和负基差时，可明显观察到有大量套利盘平仓。

采用这种策略操作存在的问题是，虽然套利策略相比单边投机策略风险较小，但若期货和现货价差继续扩大，则头寸将面临损失。另外，一手股指期货对应的是100万元左右的现货资产，加上股指期货的保证金，一个套利头寸的建仓成本在115万元左右，仅适合资金量较大的投资者。

2. 跨品种统计套利策略

在期货市场往往存在统计相关性较高的期货品种，如大豆和豆油、豆粕，原油和塑料，菜籽油和菜粕等等。若当前价差显著大于或者小于历史水平时，可以建立头寸，等待二者的价差恢复到正常水平。与期限套利相同，统计套利也面临着当价差扩大后头寸面临损失的风险。

3. 趋势跟踪类策略

与主观交易经常预测未来行情走势不同，趋势跟踪类策略往往不预测也不预见，它们以价格为基础，每当价格有所变动发出趋势信号时，就跟进追涨杀跌。比较经典的趋势跟踪型策略有均线交易系统、MACD交易系统、布林带交易系统等。量化交易员往往使用不止一个指标来识别趋势，并利用多种过滤方法来过滤虚假信号，提高胜率。

4. 事件驱动型量化交易策略

随着自然语言处理和数据挖掘技术的不断增长，出现了基于舆情挖掘的交易策略，量化交易者的服务器会在互联网搜索任何与该期货合约有关的文本的信息，基于搜集到的信息判断该合约在短期内的价格走势。

5. 高频交易策略

随着计算机技术和网络技术的不断发展，传统基于K线交易系统的交易速度，已经无法满足量化交易者的需求。从而产生了以Tick数据为单位的高频交易策略，现有的高频交易策略包括自动做市，订单流跟踪，统计套利等。高频交易成功的关键在于交易速度，为了追求极致，高频交易者往往不惜花重金在期货交易所周边购置服务器，以图达到最快的交易速度。

主观交易VS程序化交易

关于主观交易和量化交易孰优孰劣的问题一直是投资界争论的话题。从经验上看，若交易方法得当，辅以不错的手气，主观交易往往能在短时间内带来巨大的收益，但是由于投资者在主观交易中经常违背交易纪律，不能做到坚决的止盈和止损，“净身出户”的例子屡见不鲜。

与主观交易不同，量化交易的交易纪律是由计算机程序保证的，若价格运行到程序设定的止损点位时计算机会坚决止损，不会出现主观交易者常犯的“死扛等反弹”的情况，其收益曲线一般较主观交易者更为稳定。除了维护交易纪律，量化投资者对比主观人工交易者还有以下几点比较优势：

1. 体力与精力

受制于体力和脑力，主观交易者无法时刻保持最旺盛的精力，进而影响交易绩效。而且当前三大商品期货交易所纷纷推出了夜盘交易，这更对主观交易者的脑力和体力提出了严峻挑战。

2. 交易速度与滑点

主观交易者在投资决策前需要用肉眼收集相关信息，进行思路整理，进行必要的计算，最后打开软件下单，即使是最富有经验的交易员完成这一系列动作平均也需要5秒左右的时间，对于以日内短期交易为主的期货交易来说，5秒延迟的滑点成本巨大，严重影响交易绩效。而由计算机执行的量化交易从收集信息到执行交易，仅仅需要毫秒级别的时间，滑点成本显著小于主观交易者。

3. 理性与感性

按照行为经济学的理论，投资者在投资活动中存在各种认知偏差。如损失厌恶偏差，自确认偏差、参照点偏差、过度自信偏差、后悔厌恶偏差等等，这些负面的认知偏差往往令主观交易者在金钱与身体上面临双层煎熬，而计算机执行的量化交易显然无需考虑此问题。

近日，微量网和国内某媒体合作举办了“首届全国期货全明星人机大战实盘争霸赛”，通过对比主观交易组和程序化交易组的成绩我们发现了有趣的结果。大赛排名前十名的选手中主观交易和程序化交易各一半，其中前3名全部都是主观交易选手，但在11名到50名的选手中，程序化组的选手却占到70%以上，而且即使排名靠前的主观交易选手大都是身经百战，程序化交易选手的平均回撤率也显著小于主观交易选手，达到8%之多。

量化交易发展空间巨大

2005年之后，伴随着量化投资的传播，程序化交易开始出现在内地市场。在开始阶段，量化交易主要利用模型辨别交易信号，并以手工下单为主。

2010年股指期货推出后，由于市场流动性好，交易信号明显，成为程序化交易的主要标的，但参与量化交易的仍然以机构投资者居多。2011年至2012年，市场上涌现出文华财经、交易开拓者、天语等交易软件，他们大多使用简单，上手容易，推动了程序化交易的普及，使采用程序化交易的投资者数量快速增加。2012 年开始，随着期货资管的开闸，私募基金开始大量利用程序化交易参与到期货市场中，程序化交易技术和成交量均得到飞速发展。

短期期货交易策略第2篇

受益于火热的商品期货市场，管理期货策略今年以来的表现居私募行业各策略之首。管理期货策略2016年1～4月平均收益达5.10%，策略前1/4平均收益达到16.93%。2016年以来私募基金各策略表现情况见表1。

1 CTA发展67年规模超过3300亿元，与股市相关系数仅0.01

管理期货策略基金起源于1949年，美国海登斯通证券公司的经纪人理查德・道前建立了第一个公开发售的期货基金，并将移动平均概念运用于期货投资与基金管理中。1965年，唐与哈哥特建立了第一个著名的管理期货账户，并于1967年第一次将计算机交易系统试用于期货交易。

最初的期货投资者主要由小额资金客户构成，期货合约的种类也主要由农产品期货构成。之后，随着期货交易品种的不断扩展，管理期货策略在资产管理上的运用也越来越多。截至目前，全球管理期货基金的管理规模已超过3300亿美元。目前国际上规模较大的管理期货基金公司主要有Winton Capital、Aspect Capital、Transtrend B.V.等。

2010年，随着股指交易期货的出现，管理期货策略基金在国内的发展也逐步壮大，目前该类基金已成为私募行业的主流基金之一。

相较于其他策略，管理期货策略整体波动偏小，与股票市场的相关度较低。Barclay CTA 指数表现数据见下页图1。从Barclay hedge统计的Barclay CTA 指数历史月度数据来看，其与标普500指数的相关度极低，相关系数只有0.01，该指数1980年至今的月度最大回撤仅为15.66%，历年收益率的平均值为10.75%。

2 管理期货策略的细分类别及优劣势分析

在管理期货策略的分类上，主要分为主观策略和程序化策略。主观期货策略，顾名思义，主要由人主观判断投资机会。而程序化期货策略则会将投资逻辑编成模型，通过计算机来识别投资机会，进行投资交易。

截至4月底，主观期货今年以来平均收益为4.52%，程序化期货今年以来业绩达到5.25%。虽然从全球角度看，按管理规模计算，90%以上的管理期货策略基金采用程序化策略，但目前国内期货型私募基金中，运用主观交易的私募基金仍占大多数，数据显示，目前运行中的期货型私募基金中，主观期货产品数量占比高达63%以上。笔者对主观期货和程序化期货策略的优劣势进行了研究，结论如表2所示。

对于主观策略型期货基金来说，由于私募管理人投资精力有限，该策略难以做到全品种覆盖，故其业绩表现与所关注品种行情相关度极高。如凯丰投资成立初期主要专注于主观商品期货投资，其在农产品及黑色产业链相关品种上投资优势明显，后期由于管理规模逐步扩大，公司开始丰富产品策略，目前旗下基金多为宏观对冲基金。

而程序化期货策略一般可以做到全品种覆盖，能把握多品种投资机会。富善投资旗下的CTA基金目前已经做到了国内期货品种的全覆盖，黑翼资产也覆盖了期货中符合其程序化投资逻辑的绝大多数品种。此外，由于程序化交易主要根据模型发出的信号来进行投资，投资品种分散，故其产品波动一般较主观期货稍小。截取一段时间内某程序化策略基金和某主观策略基金的走势曲线，可以看出两只基金的波动情况有较大区别，如图2所示。

3 套利与趋势跟踪的获利来源及受限因素

从获利方式来看，趋势策略、套利策略在管理期货中应用较多，且主观与程序化均可操作。值得注意的是，为增加产品在不同市场环境下的盈利能力，目前不少管理期货类私募基金同时包含了这两种细分策略。

3.1 套利跟踪价差，受市场行情及资金规模限制

套利策略即以有利的价格同时买进和卖出等值的两种相关性较高的资产，赚取价格回归前二者之间的差价。套利策略主要是对相关度高的资产之间的价差进行跟踪，当二者之间价差较正常价差发生偏离时进行投资，待价差恢复正常后反向操作。

研究发现，套利策略的风险相对较小，产品净值走势也较为稳定，但由于价差偏离的机会不多且偏离度有限，故该策略获利能力受市场行情及资金规模的影响较大。目前期货套利策略主要包括跨期套利、跨品种套利、跨市场套利等。如目前倚天阁投资、盛冠达投资旗下均有套利策略。其中，倚天阁投资旗下套利策略涵盖境内外跨期、跨品种、跨市场等多种套利策略；而盛冠达投资旗下套利策略主要以跨期套利和跨品种套利为主。

3.2 趋势策略收益与波动挂钩，窄幅震荡行情获利难度较大

趋势策略即为市场走势的跟踪。与股市相比，商品期货由于可以进行双向交易，故趋势策略既可以用于上涨趋势的跟踪获利也可用于下跌趋势的跟踪获利。研究发现，趋势策略在市场处于单边上涨或下跌行情中时获利空间较大；若市场长时间内呈现小幅震荡走势，该策略获利能力有限，甚至出现小幅亏损，如附图3所示。

短期期货交易策略第3篇

【关键词】均线理论 螺纹期货 技术分析 目前期货交易市场上技术分析理论主要有传统的道氏理论、艾略特波浪理论、江恩理论、趋势理论、混沌理论、K线形态分析以及均线理论。本文仅从个人投资者角度，以均线理论出发，来探讨钢铁期货（螺纹期货合约）的投资方法。

众所周知，期货交易是一种保证金交易方式，风险比较大，并且收益与风险对等。从风险规避的角度来讲，投资者从品种选择上主要选择参与者众多，交易流畅，沉淀资金多的大宗商品来作为交易品种。

均线理论主要以移动平均线MA为基础构建的一套技术分析理论。移动平均线MA（以下简称均线）是由美国著名投资专家Joseph E. Granville（葛兰维）于1960年提出来的，是以一定时间的收盘价通过数学计算得来平均数为基点构成的，主要分简单移动平均线MA和加权移动平均线（比如SMA、EMA等）。从时间角度分，主要有短期均线（5日线、10日线和20日线）、中期均线（40日线和60日线）和长期均线（120日线和250日线）。投资者也可以根据自己的需要，调整具体的时间参数。本文主要以算术平均数MA来作为技术分析的主要指标，其计算公式是N日移动平均线（MA（N））=N日收盘价之和/N。均线代表了一定时期内的市场平均成本，在上升趋势里，市场平均成本逐渐上升，均线并往上发散；在下降趋势里，市场的平均成本逐渐下移，均线并往下发散。市场平均成本的变化导致了价格趋势的变化。均线理论核心思想是不同周期的均线反应不同时间段的市场平均成本，是期货市场中多空双方的共同的成本，市场价格产生波动，形成价格趋势。当K线走在均线上方，说明市场价格超越当前市场平均成本，期货交易中多头处于盈利状态，而空头处于亏损状态。当空头止损时，价格维持上涨趋势；当多头获利止盈时，价格下降，或致使趋势反转。均线对价格有支撑和阻碍作用，主要因为市场交易者心理的变动造成的。

均线理论包括均线密集（聚集）、均线发散、均线角度、均线交叉/背离、均线服从、均线修复等概念。均线密集指几根均线之间的垂直距离非常小，甚至会交于一点。均线发散指各个均线之间的距离逐渐变大，如果是短期均线与中长期均线依次上下排列，就形成多头排列（长期均线在最下面）或空头排列（长期均线在最上面）。均线角度其实指的是均线的斜率，均线最优角度是45°，这是借鉴物理学上的概念（45°作抛物运动，物体运动又远又高）。均线交叉/背离指各条均线彼此间同向穿越（交叉）/反向穿越（背离）。均线服从原理主要指小周期均线服从大趋势均线，短期均线走势围绕长期均线上下波动。均线修复指价格走势远离均线时，向均线回归，引发价格回调或反弹。

均线理论主要是消除了市场杂音的影响，反应市场平均成本变化，其特点主要有滞后性和趋势性。这2个特点主要源于均线的计算公式，第一是公式采用的是每天的收盘价，这从时间上讲就已经落后于K线价格走势，第二是公式使用的是一定时间内的平均值，这在实际走势中往往表现为K线走势都调头了，但均线还在继续发散。由于过滤掉日间波动噪音，反而使均线具有了稳定性的特征。

均线系统的操作要点是各条均线聚集在一起时是开仓点，当均线发散后走平时是平仓点。当均线粘在一起时，市场平均成本趋于一致，市场必定决出一个运行方向；均线密集一起的时间越长，后期价格走势的力度越大。当短期均线密集时，短期价格走势会向长期均线方向靠拢；当短中长周期均线都聚集一起时（大小周期形成共振），之后价格走势强度是最大。

均线理论适用于不同的时间周期。期货投资一般分为短期投资和中长期投资。从均线角度讲，可以从均线周期（级别）来分。短期投资者以短期的均线来作判断，比如15分钟均、60分钟均线；中长期投资者按小时均线和日均线、周均线来操作。具体对投资者而言，可分为操作周期、观察周期和开仓时点。比如，短期投资者按小时线来思考投资策略，按15分钟均线来决定操作方向，按5分钟均线确定开仓时点。小周期向大周期扩散，均线从密集到发散，周而复始的循环。

均线理论最优适用条件是在趋势行情下，比如一波上涨趋势或一波下降趋势中，但在盘整行情中，其成功率比较低，需要形态理论或其他指标（比如MACD指标）的配合，才能提高投资的胜率。

期货新手做投资，除了熟悉交易理论外，还要了解交易品种选择策略。在期货交易品种选择方面主要考虑品种成交量和交易活跃度。我们可以从文华财经交易软件中查询各个品种的成交量、持仓量和日增仓量，螺纹、铁矿和铜排在前列的三个品种。对个人交易者而言，特别是没有自己稳定盈利的交易系统的交易者来说，螺纹期货合约是最好的操作品种。2009年3月27日，上海期货交易所正式上市交易钢材期货合约（螺纹钢与线材），2014年03月21日上市交易热轧卷板期货合约，为生产商和贸易商对冲钢铁产品价格波动风险的工具。根据文华财经交易软件的统计显示，螺纹期货合约在2017年2月20日沉淀资金在118亿，仅次于铜，与铁矿相当。这三个品种属于资金参与众多，可以规避大投资者利用资金优势来操控期货市场的风险。其中，螺纹钢的用途比较单一和产量和销售量巨大，主要用途是在房地产业、工业厂房和基建行业，目前我国一直占有世界钢铁产量的半壁江山，是世界上最大的钢材生产国和消费国。当前，螺纹钢期货合约的保证金标准为13%，涨跌停板幅度为7%，满仓操作的杠杆率是7-8倍，若采用浮盈加仓策略，投资者可能获得高达百倍收益。另外，从本人对螺纹的统计来看，截止到2106年11月底，螺纹期货指数合约总计上涨694天，平均上涨时间为63天；下降970天，平均下降107天。从日线角度考虑，价格运行趋势比较显著，适用于均线系统。另外，风险控制策略主要是采用轻仓长线趋势操作。

均线理论作为技术分析理论的一种，其构成非常简单，操作简便，影响非常广泛。本文介绍了均线理论的组成、特点以及适用条件，最后针对初级交易者给出了建议。

参考文献：

[1]葛兰威尔.葛兰维尔投资法则--对付股价变动最有效的策略[M].1962.

短期期货交易策略第4篇

关键词：生存；资金管理；小亏大赚

一、期市生存四项基本原则。

前些年， 一名为万群的武汉女教师炒作期货，从4万元短短两年间炒到上千万，又数日内灰飞烟灭。这其中的教训，从纯粹期货投资的角度出发，可作如下分析。

一是资金分配不当，所有本金满仓操作，太过冒险。因为期货杠杆一般是10倍以上（视保证金比例而定）。若按保证金比例为10%计算，若总权益亏10%，自己的所有资金便化为乌有。所以，较为稳妥的资金分配比例是，总资金的四分之一至一半参与交易。万群不管不顾，始终满仓操作，一开始纵然挣了大钱，不过是赶上了大趋势，是运气使然，不可复制，而一旦趋势转向或者大的震荡，便会爆仓，赔个底儿掉。而趋势的判断并不容易，否则大多数人都能赚大钱了。但事实是，期货市场只有3%的人是赚钱的。期货价格往往不讲道理，低了还低，高了还高。期货品种的储量和未来需求这些看似并无太大作假余地的指标也可以人为扭曲，国际经济和货币政策这些本来就由人来决定的因素那更是真真假假，虚实难辨。貌似宽松的货币政策，如无限购买美债的QE3很可能是为金融大鳄托市，为大宗商品跟多者掘的坟。

二是没有做到顺势而为，当好消息不“好”时（盘面不涨），千万不要去做买，当坏消息不“坏”时，千万不要追着卖。价格低时多投入高时少投入（这点也与通常的期货多头操作手法相反，值得探讨；而非一成不变）。但顺势也不能冒进。跟随趋势不断加码，也不可取。因为这样做，对了赚座金山，错了赔座金山。同一品种帐面浮盈可以买货，这样还好些，大不了赔的是利润。而如果用自有资金加码，最后赔的就是自己的家底儿了。

三是趋势转向必须止盈止损，不能漠然视之。开仓时， 最好把止损单同时下到场内，时刻想到止损。永远靠自己来拯救自己，不要期盼“上帝”会救你。万群的错误在于止盈太晚，中短期均线乖离已经很大还不肯止盈，跌破30日均线还不止盈，无量跌停后巨量震荡还不止盈，这不是自己坚决坐电梯嘛！

然而，对于悟性高的投资者，机械式的设定止损止盈价位、甚至用程式化软件代替人脑，绝不可取。很多航空事故正是由行员太相信自动驾驶系统造成的。正确的交易理念是：根据市场发出的信号，该平仓时就平仓，没有所谓的“止盈”和“止损”一说。所谓“无招胜有招”，即是此理。自己主观设置的所谓“止盈”和“止损”，并不一定就是市场发出的平仓信号，都是主观唯心主义的产物，不符合客观规律。随机应变、靠经验、靠灵感是很重要的。要不然大家都不用上班了，靠程式化的交易软件就能睡着觉发大财。这可能吗？一个成熟的投资者，心中没有所谓的“止盈”和“止损”概念，只有按照市场发出的信号平仓的纪律。

四是必须长期。无论何种投资，这世界上永远有大批“专家”鼓吹短线是金。我怀疑他们是为了让投资者给提供投资平台的机构多交手续费。撇开节省手续费和佣金这一角度，从事物发展的短期的不可预见性角度出发，短线操作也不可取。期货投资，基于其高杠杆、风险大的特点，许多人觉得应该短线操作。实际上我感觉正确的方法应该类似于股票投资，也应该长线持有。如果说中国的以融资，而非回报为出发点的股市没有长期投资价值，那么期货，作为全球定价的投资方式，就没有这一缺陷。当然，美联储利用货币政策、强势的交易所（如芝加哥交易所和纽交所）利用修改保证金上限设置的手段来操纵大宗商品价格（美其名曰控制投资者风险）、甚至国际大鳄专门与中国投资者对着干的先例层出不穷。所以，何为长期，该持有多长，这些也不是事先能设好的条件。须随价格走势、国际经济形势和政策变化而定。

期市靠纪律生存（ 股市靠纪律要亏钱），死多死空都不行。长期、顺势、轻仓、止损的四条期货投资之道。万群只做到了这四条中的第一条，其失败就只是时间问题了。当然，人类的期货投资史上也不乏违反上述规律而大获成功者。2012年国庆刚过，上海电视台财经频道《公司与行业》栏目就报道了这样一则不可思议的的事：八十年代，曾有一纽约警察，三千美元入市，做短线、持满仓，一年不到，从市场上带走了2亿美元。这样的奇迹，对于芸芸众生而言，当然是可遇不可求的，其短线、满仓的近似亡命徒的手法，更不可效仿。

二、品种和合约选择。

对于期货品种选择而言，首先从基本面看该品种是否稀缺，是否性价比较高，是否值得炒作，流动性好，是否未来大有可为。从这几点看，假设是中国垄断的钨上了国际期货市场，虽然从稀缺性和性价比（储量和价格）看，远高于黄金白银，却未必炒得起来。因为该品种不具有国际性，不容易被中国获得垄断性的定价权。再加上钨作为纯粹的工业品（相比之下，白银还具有一定的金融和消费属性），受全球经济和钢产品需求影响较大，未来前景难测。

其次要关注有无人做庄。比如白银就较易做庄。早年如亨特兄弟，历经十年底部吸筹，半年放量拉升，获得令人咋舌的暴利。然后因受美国政府提高5倍保证金的打压，白银经历80%的暴跌。亨特兄弟不仅连本带利血本无归，还沦落到要低声下气地求人援助的地步。同时，所有跟随他们的重仓做多者，也大都倾家荡产。

再者，不可选错合约。比如白银。若是选了成交量和持仓量较低的非主力合约，或是价格上比主力合约1212高（如1301合约），或是因为成交量和持仓量较低，极可能出现预料之外的风险（白银1210合约“乌龙指导致瞬间跌停”事件）。

三、具体操作技巧。

很多人日内开盘半小时之内不开仓，理由是风险太大，其实不然， 日内行情往往就在开盘半小时到一小时之间。内盘受外盘影响开盘跳空是常有的事，而且往往演变成较大的行情。所以跳空往往意味着机会。

选择开仓的手法分三步：1，以开盘价为标准， 等待价格方向。2，如果是跳空高开， 价格向高走，立刻开多单跟进。如果是跳空低开，价格向下走，立刻开空单跟进。如果高开低走或低开高走停止开仓从新评估行情后决定是否开仓。3，止损设置在开盘价， 如果价格回到开盘价，立刻止损。等待价格再次回到开盘价一侧再次跟进。如果迟迟不回，取消开仓计划，重新评估行情或转为正常日内思维。

此手法胜算很高，止损很小。至于能抓到多少后面的行情，就看行情发展及个人修为了。

记住，手动止损做不到就自动止损；千万别让盈利变亏损。虽然前文说过机械性的设置止损点位不可取，但对于初入期市的投资者，如果非要设这样一个标准，我建议“300点止损600点止盈”。 或者，对于空头头寸，其止损保护指令应当设置于有效的阻挡点位的稍上方；而对于多头头寸，其止损保护指令应当设置于有效的支撑点位的稍下方。

在一个历时数月至数年的主趋势中，无论外盘内盘，大多数时间是短期快速运动后反复上下震荡，国内的不少期货品种更是只需要一个跳空，就可以走完一天主要的运动波段。操作周期过短就会造成错过主要运动波段，而在震荡波段中反复操作，容易出现反复止损。

建议止损止盈时也应将操作周期略放大，仔细研究交易品种的特点建立止损止盈条件。前提是只做顺向交易或具备一定级别的折返，减少操作频率。

小亏大赚，争取达到每年10%以上的收益率是正确的投资态度，期望一夜暴富是要吃亏的。

四、期货投资终极生存之道—资金管理。

各国期货市场，很多人来了，很多人又走了，又有很多人在来着…，期货市场中不乏机巧百变的聪者，不乏慧思泉涌的智者，不乏博览群书的才者，不乏呼啸前行的勇者，然而很多人类的骄子在此却垂下了他们高傲的头颅！很多有非常高超的交易技巧的投资者到底也没能走出人性的贪婪，而最终重仓落败，终成千古遗恨！

到底什么才是期市的生存之本？娴熟的交易技巧是吗？不是的，它只是你制胜的武器，你有杀伤力强的武器并不代表不被杀死！严格的止损吗？不完全是，它只是控制你的损失，杜绝你损失继续扩大的纪律。在你的投机征程上，你的智慧、心态、眼光、胆略以及你娴熟的交易技巧，都是你在交易之旅上不得不逾越的门槛，它们当然非常重要，但真正到达最后，它们却也不是期市长久生存的本质和关键所在！它们只是造成短线神话的几个不可或缺的方面，真正的长久生存却需要配合更为重要的因素--资金管理！真正的交易大师必是资金管理的大师！许多投资者因为进出场位置选择等错误会导致帐面出现亏损，但是亏损的幅度是由资金管理决定的。真正的赢家都是风险的厌恶者，他们不会让帐户处于非控制的风险状态，顶尖的交易者并不是哪些赚最多钱的人，而是在不利情况下帐户损失程度最小且具备持续赢利能力的人。

一些不成熟的交易者，往往只醉心于市场分析，他们简单地认为战胜市场和获取暴利的关键就在于正确的市场分析。殊不知，基本面和历史走势对于不讲道理的期货市场而言，常常是让你陷入绝境，而非让你准确判断未来的参照物。当然，基本面和历史走势也很重要，不得不分析。但始终别忘了，“长期、顺势、止损和轻仓”这四条投资原则中，“仓位控制”的地位无论怎样强调都不为过。有很多时候我们判断对了后市大的行情走势，但开仓后却由于仓位过重，在接下来的期价随机波动中，无法忍受大或小的洗盘震荡动作，可能几十点的波动就会造成心态的破坏而致提早止损出局，最终出现看对却做错的遗憾局面，尤其是在大级别的行情中出现这样的问题，必将对以后的操盘心态产生极其恶劣的影响。

当损失不可避免时，把损失降低到最低是长期获利的根本保证。另外，当你的交易获利时，相应地调整止损位来保护你的利润也是你长期稳定获利的重要因素。

前文说过，用程式化交易软件替代人脑不可取，但自己设定一套较为固定的程式化交易模式，却是必须的。对于资金管理，也要事先拟定较为可靠的模式。这个模式不能包含你个人的感情因素，它所设置的风险参数必须经过你缜密的概率性测试，钱多钱少不是问题，如果你的成功率是零，那么拿一分钱交易也证明是在冒险，而如果你的成功率是百分之百，那拿全世界的钱来做也不算多，这当然都是极端，但我想说的意思是，你的资金管理模式绝不是凭自己想当然地认为来固化下来的，而必须是建立在长期客观测试的基础上科学制定的。我曾见过很多做期货不满一年的新手制定的资金应用方式，其发现机会后的初始建仓为其总资金的三分之一，这种简单的不满仓操作的资金应用竟然被其视为资金管理！当然，他们的结局一般不会很好，并且总是可怜的相同。

那怎么才能程式化呢？当然我不了解你的情况，无法给你进行具体的策划，但具体的资金管理策略应该分建仓策略、加仓策略、补仓策略和多元化交易策略；其中，建仓策略又包括均额建仓、简单比例建仓和复合比例建仓三种；加仓策略包括等额加仓、金字塔式加仓以及菱形加仓等内容；多元化交易策略又分不同品种间的复合交易策略和不同周期间的复合交易策略两大方面。这些内容比较繁琐，但其中真正适合你的策略只有一个，并且只要一个就够了。下面我举一个简单的例子供朋友们参考：

美国期货市场技术分析大师约翰墨菲总结的资金管理要领：

其一，投资额必须限制在全部资本的50%以内。这就是说，在任何时候，交易者投入市场的资金都不应该超过其总资本的一半，剩下的一半是储备，用来保证在交易不顺手的时候或发生不测时有备无患；

其二，在任何单个市场上所投入的总资金必须限制在总资金的10%—15%以内。这一措施可以防止投资者在一个市场上注入过多的本金，从而避免在“一棵树上吊死”的危险；

其三，在任何单个市场上的最大总亏损金额必须限制在总资本的5%以内。这个5%是指交易者在交易失败的情况下将承受的最大亏损。在决定应该做多少张合约的交易，以及应该把止损指令设置在多远，这一点是交易重要的出发点；

其四，任何一个市场群类上所投入的保证金总额必须限制在总资本的20%—25%以内。这一条禁忌的目的，是防止交易者在某一类市场中投入过多的本金。因为同一群类中的市场，往往步调一致，如果我们把全部资金头寸注入同一群类的各个市场，就违背了多样化的风险分散原则。

回过来讲，虽然资金管理至关重要，但如果你趋势判断错误当然也是白搭。在期货交易中如果我们能咬定长期趋势，就能实现巨利，但这需要把握时机以及耐心等待的战略眼光，做到“静若处子动若脱兔”。不同于投资楼市，既然期货既能做多，又能做空，所以永远不缺赚钱的机会。因此，一定要耐心等待有75%的成功可能的机会的到来，这样的机会一年，甚至一生也就只有几次。

然而，当你以为有75%成功可能的机会降临时，也许你根本就看错了。此时，要坚决承认错误，斩仓出局。前提是，你不会来不及纠正错误就因为仓位过重而倾家荡产。坚守资金管理，做到大赢小亏，稳定地赢利，从小做起，随着岁月的流逝，小流也将汇集成复利的海洋。一个交易高手的市场表现应该是，能够连续多年获得稳定持续的连续复利回报，经年累月地赚钱而不是一朝暴富。资本市场的高额利润应来源于长期累积低风险下的持续利润的结果，职业交易者只追求最可靠的，只有业余低手才只关注利润最大化和满足于短暂的辉煌中。时间是真正成就复利可怕的力量！

短期期货交易策略第5篇

在对冲基金家族，既能防范股票市场系统风险，又具有在熊市中赚钱能力的类别，非CTA（Commodity Trader Advisor）基金莫属。

CTA基金，又称管理期货（managed futures）基金，主要通过在基本和技术分析中导入数量模型，并借助计算机系统根据数量模型产生的买卖信号进行投资交易。巴克莱对冲数据显示，2011年底，采取程序化交易系统的CTA基金占到82.61%，只有8.58%的采用非系统化的手工操作。

CTA基金策略完全通过不同期货合约及调期合约多/空头寸进行投资，起始于商品期货市场，后发展到股指期货、外汇期货及调期、债券期货、利率期货等杠杆性衍生品市场，而鲜少投资于股票现货市场。其有时候被划归为全球宏观对冲策略的子分类，但更多是作为一种独立的策略而存在。

在这个领域，文艺复兴公司（Renaissance Technologies）是开山鼻祖，而布里奇沃特公司（Bridgewater Associates）、Winton Capital及Man Group都是其中的鼎鼎大名者。布里奇沃特公司是在本次美国金融危机中赚钱最多的基金，旗下绝对阿尔法基金（Pure Alpha fund） 2011年为投资者带来138亿美元的回报，超过保尔森基金在2007年创下的119亿美元的纪录。该基金创始人Ray Dalio分析指出，全球正面临一场类似上世纪30年代的去杠杆危机，CTA基金可通过将基本面分析量化成各种指标输入计算机系统而获利。根据LCH Investments的统计，布里奇沃特绝对阿尔法基金自1975年成立以来累计回报达358亿美元，目前资产管理规模（AUM）为720亿美元。

巴克莱对冲的统计显示，截至2011年底，CTA在管资产规模高达3146亿美元，相比1980年的3.1亿美元膨胀了1014倍（图1），年化复合增长率为25.02%。“CTA基金30年来急速成长的根本原因，是因为CTA通常与传统市场无相关性；一般在趋势市场（上或下）表现较好，而震荡市场表现较差；CTA通常斩仓比较快，而让利润继续滚动。”中国绝对收益投资协会理事长、盛诺金基金（Synegy）合伙人聂军称。

业绩平稳

在所有对冲基金策略中，CTA基金的回报并不是激动人心的最高者，也不是令人失望的垫底者，属于不温不火的平稳派。对冲基金研究机构HFR的数据显示，1994年1月至2011年11月，CTA策略指数共录得183%的回报率，年化复合增长率为8.4%，既不及全球宏观策略（Global Macro）的682%，也不及受压策略（Distressed）的478%，但高于做空策略（Short Bias）的-47%、股票中性策略（Market Neutral）的144%，及固定收益套利策略（Fixed-Income Arbitrage）的149%（图2）。1980年以来，其表现最差的年份是2011年，亏损3%，但业绩平稳度仍远胜于其他策略基金。

与股票、债券等传统市场

及其他对冲策略的低相关性

管理期货网站的统计数据显示，CTA与其他资产类别相关性极低，这令CTA成为很多机构投资者分散化投资的资产配置标的。1980年至2012年2月3日，CTA指数与标普500指数、美国债券、世界债券的相关系数分别为0.01、0.12、0.01，年化收益率为11.16%，夏普值0.4，最大跌幅15.66%。苏格兰皇家银行给出的数据略有差异，但也表明CTA与其他资产类别低相关，甚至负相关，如与MSCI全球股票、标普500指数和Eurostocc指数等均呈负相关关系，相关系数分别为-0.089、-0.153和-0.173（表1）。

更重要的是，“CTA策略不但与传统投资市场相关性很低，与其他对冲基金策略的相关性也同样低，是投资组合中分散风险的理想资产配置对象。”聂军指出，管理期货策略与可转化套利策略、新兴市场策略、事件策动策略、受压资产策略、并购套利策略、固定收益套利策略，以及股市多/空头策略，均为负相关，而与股市偏空策略、全球宏观策略的相关性也很低（表2）。需要注意的是，股市偏空策略和管理期货策略一样，与其他绝大多数对冲基金策略的相关性为负值，但为何管理期货策略更加受到机构投资者的青睐？“相比而言，管理期货策略在传统的股市‘熊市’中对投资组合下行风险的保护比股市偏空策略更有效。更重要的是，从长期来看，它可以获得比较稳定的盈利，但股市偏空策略难以持续盈利。”聂军指出。

CTA属方向性投资

大多数CTA策略基金投资人都是“追逐趋势者”，当市场运行方向被计算机程序确认后，才会采取行动，属于方向性投资。如果计算机程序确认运行方向往上，则买入，反之，则做空。在这种对冲策略下，如果是基于基本面分析而进行交易，则持仓时间较长；而如果是以捕捉中、长线趋势为主的基金，如Man-AHL、BlueCrest和Aspect，其中、长期模型往往来源于惯性分析的趋势追逐方法。所以，一个有明显中长期趋势的市场环境，更有利于CTA策略获得正回报，而2-3个月以内的短期趋势不容易给基金带来盈利机会。

又由于CTA策略通常应用在股指、期货、期权、外汇等杠杆性市场，而鲜少用于不能使用杠杆或杠杆倍数过低的股票现货市场，因此，严密的风险管理是管理期货策略中非常重要的一部分，通常有严格的止盈止损策略及执行流程。比如，计算机系统一旦发出止损信号，或者由系统即刻自动执行斩仓，或由交易员根据系统交易信号完成操作。

曾在1987年创立AHL（7年复合报酬率138.5%，于1994年被Man收购），并于1998年复出创立Aspect的马丁・卢埃克（Martin Lueck），在AHL和Aspect均负责交易策略研发及程序系统开发工作，马丁曾指出，Aspect以追踪长期趋势为交易策略，因为市场反弹速度太快，计算机数量模型来不及捕捉交易机会。美国超级基金常务董事保罗・维格多也曾表示，“我们不会第一个进入或退出市场，但我们通常能抓住趋势的80%”。2010年5月6日，道琼工业指数曾瞬间掉了1000余点，但随即迅速反弹，反应敏锐的投资人反而蒙受损失。

通常CTA策略会开发出许多交易技术指标，如移动均线、布林通道、费波纳切黄金分割、Ichmoku云图等。有时候，这些技术指标异常简单但却有效，以移动均线为例，如果20日线在50日线之上，20日线和50日线向上穿越200日线，代表向上趋势确认；反之，则是向下趋势确认。

当市场出现剧烈波动时，无论方向是向上还是向下，且趋势持续时间超过2-3个月，管理期货基金的业绩则明显优于其他基金。2009年后，市场波动较小，许多CTA基金表现不如对冲基金。因而CTA基金具有在“牛市”或“熊市”均有盈利机会，可以实现“绝对收益投资”的特点，但在震荡市中表现不佳。

当然，并非所有CTA基金都跟踪中长期趋势，也有一些是通过跟踪以秒为单位的趋势来盈利的。这些基金通常会使用比较复杂的统计模型分析，来判断具有统计意义的短期市场非有效性，方法包括模式识别、短期惯性、逆趋势分析、价格突破技术指标等。

熊市逆行者，牛市跟随者

CTA策略基金最大的优势是熊市中的本金保护能力。在全球股市、全球债市和大宗商品市场表现最差的几个年份，绝大多数CTA基金均录得不俗回报。如MSCI全球股指在表现最差的2008年、2002年、1990年、2001年和2000年，年度亏损幅度在13%至41%之间，但巴克莱CTA指数均为正回报。大宗商品领域也一样，1981年，标普高盛商品指数下滑23%，而巴克莱CTA指数上升23.9%（图3、图4、图5）。

据管理期货网站统计，在资产管理规模最大的五只基金中，Winton、Man-AHL、BlueCrest、Transtrend和Aspect在2008年均齐刷刷地提交了靓丽的年度成绩单，其中BlueCrest的年度回报达到43.33%，表现最逊色的Winton的年度回报也达到了20.25%（表3）。

不仅在熊市中逆行而上，CTA基金在牛市中的表现也体现跟随特点，但表现逊于股指（图6）。1980-2011年，CTA基金只在1980年、1983年、1987年和1988年的四年中回报高于股指（图7）。

震荡市盈利不易

对于中、长期趋势跟踪系统，至少需要两周时间来调整持仓方向，因而在震荡市中，CTA很难有所作为。然而，在2009年，市场2-3个月以上的中、长期趋势并不明显，预测方向难度升高，而且，当程序确认一个趋势且投入资金后，市场又出现转变，程序会立即发出止损信号，这时候，发生亏损不可避免。

Winton、Man-AHL、Transtrend和Aspect等基金均在2009年发生亏损，而Man-AHL和Transtrend在2011年也发生了亏损（表2）。其中，1997年成立的Winton基金在2009年首次发生亏损。1990年设立以来的22年中，Man-AHL只在3个年份中令投资者发生损失，其中包括2009年和2011年（表2）。

2009年之后整体回报下降

虽然在CTA领域，有文艺复兴和布里奇沃特这样的不败神话，它们仅凭借交易系统就能战胜市场，但通过CTA策略赚钱其实并不容易，而且在1992年之后其回报总体而言是下降的。管理期货网站的数据显示，1980年至2011年的32年间，CTA基金年化回报11.16%，而1992年至2011年的20年间，其年化回报下降至5.48%（图8）。随着大量外来者的蜂拥而至，CTA的整体回报水平快速被压缩。尽管如此，这一收益率仍然能满足许多国家的养老基金、保险基金、捐赠基金、慈善基金等长期资金的需求，它们仍然对CTA的平稳业绩表现出浓厚的兴趣。这也能够解释，CTA回报下降但资产管理规模仍然持续攀升。根据EurekaHedge 的统计，2011年，在所有对冲基金策略中，管理期货策略和全球宏观策略吸引了最多的资金净流入，分别为190亿美元及170亿美元。

波动率变窄影响CTA收益率

除了新进入者的增多拉低CTA回报之外，波动率指标透露了CTA回报下降的另一层原因。彭博数据显示，2007年3月至今，除了2008年11月左右，芝加哥期权交易所波动率指数（VIX指数）达到约75，其他时段均在20上下波动（图9）。如前所述，如果趋势持续时间少于两个月，很难依靠计算机系统捕捉交易机会，就可能发生刚建仓便趋势逆转的情况，从而导致亏损的发生。因此，在某种程度上，较低的波动率也导致了CTA基金在2009年和2011年的回报率不理想。

CTA策略在中国运用环境已成熟

短期期货交易策略第6篇

随着计算机数据挖掘技术的发展和金融理财时代的到来，程序化交易作为一种防范风险和提高风险可控性的手段日渐被人们所接受。程序化交易就目前国内期货市场最为适用。目前对程序化交易没有统一的定义，总体来说，程序化交易是指将多个优质的交易策略编写成电脑程序，让电脑来完成开仓平仓指令，而不是靠个人意愿进行交易，从而避免受到人为情绪化的干扰而做到客观下单交易。

程序化交易操作方式不追求短期夸张利润，而是“薄利多销”的观点，长期立足市场，实现财富积累的复利效果，通过不断调整参数和优化交易系统，年获利率能够达到一定水准之上。

程序化交易是从美国七十年代资本市场的计算机股票组合交易发展而来的。随着计算机金融数学理论的发展，程序化交易理论日趋成熟，一些应用软件功能也逐步完善和富有效率。在欧美发达资本市场，程序化交易大规模的被应用，成为活跃市场的主流力量，而国内这方面起步较晚，目前还处于摸索阶段，但可以预见的是，随着资本市场规模的发展壮大，程序化交易必定会雨后春笋般的蓬勃发展。

期货程序化交易策略思路分析

程序化交易策略大致可分为：（1）指数套利。其具体操作包括套利空间的确认、现货组合的构建、现金股利的预测、交易规模的确认；（2）动态对冲。分为备兑权证创设中的动态对冲和股指期货中的动态对冲；（3）配对交易与统计套利。前者交易费用低，计算能力强，资金成本低，而后者则以承担一定风险但相对收益高为大家所熟知。

交易策略在程序化交易系统中有着举足轻重的作用，而判断一个交易策略的好坏，就要根据摸个策略的工作原理，适合自己的才是最好的。目前，国内期货市场比较流行的程序化交易策略死了大概有以下几种：趋势追踪型、套利交易型、高频交易型。

1.1趋势追踪型

趋势追踪型交易思路主要逻辑为相信历史会重现，通过对过去走势分析来预测其未来走向。

大量研究证明：高频数据中存在显著聚类特性。于是我们可以利用基于时间序列数据挖掘方法，结合模式识别，分析过去走势，识别现在走势，预测未来走势。时间序列是一种高维数据类型，是指客观事物的某个特征值按照时间先后顺序排列而组成的序列。在期货、证中，股票的交易价格和交易量、外汇市场的汇率、期货和黄金的交易价格以及各种类型的指数，这些数据通过在不同点的采样值形成一个持续不断的时间序列。趋势追踪型就是利用时间序列数据挖掘，获得数据中与时间相关的有用信息，提取买卖双方对价格达成一致的表现，找到相似形态。判断当前行情与历史行情走势的相似度，达到一定条件就做出买入、持有或者卖出的决定，辅助投资者做出正确的投资决策。

1.2套利交易型

套利交易型基于微观经济学的价格理论，利用期货理论与实际价格的偏差，同时在股指期货与现货两市进行相反方向的交易。此类型分为两种模式：正向型和反向型。当期货价格高于现货价格（考虑交易成本后），则卖出被高估的股指期货，买入股指现货，建立方向相反、数量相等的头寸，然后在某个适当的时间点进行平仓处理，以获取利润，此为正向型。同样道理，当股指现货高于期货的价格，则进行相反操作，即买入股指期货，卖空股指现货来进行套利，此为反向型。一般来说，套利交易型就是指我们所谓的“贱买贵卖”。当然，套利型投资者如果对市场把握不合理，就有可能会出现双向风险，此时可通过程序化交易的风险控制模块进行风险控制。

然而，由于期货行情波动剧烈，金融资产价格变化中，小概率事件发生可能性较高，所以在高度依赖统计学的套利型程序化交易中，为了避免执行错误的头寸管理策略，理论依据的可靠性显得尤为重要。

1.3高频交易型

高频交易型投资组合持有期短，利用计算机优势使得短线交易闪电般完成，在日内频繁做T+0交易，靠交易频率获利。因此，高频交易型系统必须具有足够强的信息处理能力和足够快的网络交易通道速度。高频交易型由于交易额度较小，盈亏有限，主要提高交易次数来实现总体盈利，所以高频交易型风险相对较小，同样，累积手续费较高。

高频交易型在国外占据了金融市场的主流，但是在国内备受争议。随着股指期货的上市，高频交易型发展非常迅速。高频交易型由于自身的特性，使得一部分高频交易者不断挂单，但在成交之前迅速撤单，或者引起一部分投资者盲目跟单，从而影响整成的市场秩序。2010年5月6日发生在美国华尔街的道琼斯指数瞬间暴跌近千点，于是引发了以欧美主要市场为主的全球股市的“黑天鹅效应”，显然不是偶然的。

程序化交易与市场结构分析

“黑天鹅效应”的出现属于小概率事件，但是它的确真真实实的发生了，而且其产生的影响足以让所有人震惊。程序化交易以其快速的价格发现和闪电般的下单指令，迅速推动着市场的流动性。但是市场瞬息万变，错综复杂，又存在一定的设计缺陷，容易导致出现极端的走势。总之，“黑天鹅事件”给交易所和监管层敲响了警钟，使之深刻反省，重新认识程序化交易对市场结构的冲击。

由于程序化交易采取了信息优势，较传统的交易模式具有速度快、交易量大的特点。总体来说，程序化交易和市场结构的关系架构大致如图1所示。这里采取了程序化交易的高频交易策略来加以说明。

目前国内的程序化交易系统算法设计不够严谨，只是依据历史数据的不同参数的对应关系进行分析，更缺少严格的市场监测，在风险控制模块存在严重问题，而且及其频繁的交易会触犯交易所的规定。因此，由于我国程序化交易本身的局限性，将很大程度上影响我国市场结构，我们的交易行为和交易策略也随之改变。

为此，相关法规也相继出炉。《中国金融期货交易所期货异常交易监控指引（试行）》[12]指出，异常交易行为包括：通过计算机程序自动批量下单、快速下单影响交易所系统安全或者正常交易秩序。《中国金融期货交易所交易细则》[12]中规定：会员、客户使用或者会员向客户提供可以通过计算机程序实现自动批量下单或者快速下单等功能的交易软件的，会员应当事先报交易所备案。会员、客户采取可能影响交易所系统安全或者正常交易程序的方式下达交易指令的，交易所可以采取相关措施。

为了避免特殊情况下程序化交易对市场的冲击，监管层要建立完善的监管措施，加大科技创新和投入，提高投资者的能力和素质，才能真正使程序化交易提高市场效率。

总结和展望

随着股指期货的推出和发展，程序化交易将金融管理学与计算机IT技术相结合，以克服人性弱点和挖掘潜在投资机会两大重量级优势为广大投资者所喜爱。前者避免行为金融学理论中的情绪经验主义，做到理性下单；后者则依据混沌理论中的价格有序“随机”有限可预测性，采用数理统计学、运筹学理论，以计算机中数据挖掘算法技术为指导，捕捉价格规律，用于风险控制、头寸管理。

然而，国内程序化交易起步较晚，程序化交易系统的研究和应用成果都较为匮乏，系统设计存在很多缺陷，不能实现较复杂的交易策略，而且策略缺乏严谨性，稳定盈利难度大，普通投资者也没有条件和能力拿来历史数据并对其进行挖掘。同样由于我国程序化交易发展时间短，也面临着本身和我国特殊市场环境而引起的风险，比如模型风险容易让投资者失去信心，半途而废，从而错失后期的盈利；再者，缺乏对所有市场行情的应变能力；甚至有时候特殊情况会造成市场异常波动。

尽管我国程序化交易体制和策略创新有待完善并且远未达到有效的程度，但是我们也不能因此否决程序化交易。计算机和通讯技术是程序化交易的基础，加大科技创新和完善市场监控体系，相信随着中国市场的成熟和投资者素质的提高，程序化交易有望给期货投资带来全新思路，发挥自身优势，成为国内主流交易模式。

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短期期货交易策略第7篇

关键词：人民币汇率波动；企业财务；管理手段；财务政策

中图分类号：F832 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2015）12-0118-02

一、人民币汇率概述

（一）汇率的基本概念

汇率指的是一种货币在两个国家流通时的一种互换关系。一般对其分类有三种，分别是名义汇率、实际汇率和有效汇率，这三种汇率内涵和应用也各不相同。实际汇率指的是两个国家商品和劳务的相对比价，也就是用本币表示的外国商品和劳务的价格。

汇率制度决定了汇率的确定、变动规则，以及制定汇率管理政策和机构等。有时候是一国单独制定，也可能由国际协议正式商定。改革开放之后，我国不断调整修正汇率制度，希望能找到更加利于我国经济贸易发展的、合适的汇率制度。

（二）引起汇率变动的因素

人民币汇率的起伏受到许多因素的制约，而且这些因素之间大多数相互牵制相互作用。其中最主要的是市场供求的影响。这种波动分为短期波动和长期波动，短期波动是常见的日常变动，长期波动则是汇率的一种长期波动态势，长期波动是由短期波动表现出来的。

1.汇率短期波动的因素

从货币供应的角度来说，一旦人民币的供应急剧上升，势必会造成人民币价值量降低，购买力相应下降，汇率发生变化。一旦出现这种情况，我国所拥有的货币量远比我们需要的货币量要多，预期以外的货币量就可能以各种方式流入其他国家，这种资本的流失就会使得我国的汇率较之前有所下跌。

从心理预期角度来说，人们的主观思想对于短期的汇率变动也有着不容小觑的作用。外汇市场的参与者们对市场的判断，交易者们自身对市场走势的预估从而引发的行为都能够成为造成汇率波动的要素。当人们对一种货币未来的价值呈悲观态度，理性的人就会选择出售手中的该种货币；反之当人们认为未来时间内该种货币的价值增值有很大的空间，就会积极采购该种货币，这种情况下该种货币的汇率就会上涨。汇率在受到人们带有投机性的对货币价值的预期的心理影响后，短期波动的幅度会更大。

从政府干预的角度来说，为了使得外汇市场保持稳定，保持汇率的变动在可控范围之内，政府往往会采取一些措施对外汇市场进行干预。比如说进行国内货币政策或者财政政策的调整，或者通过与其他国家的联合，对汇率进行直接干预。政府的干预通过外汇的买卖能够在很大程度上影响外汇市场的供求比，从而对短期汇率波动产生较大影响。

2.汇率长期波动的因素

一般情况而言，国际收支逆差意味着外汇供给不能满足其需求，当一个国家进口增加或者产生逆差时，国内对国外货币量的需求会相应增加，结果是国内货币汇率下跌。当一个国家进口减少或者产生顺差，那么国内对本国的货币需求量上升，那么本国货币在外汇市场上的汇率就会上升。

人民币汇率和我国制定积极的经济发展策略是密切相关的。若要鼓励出口，实施出口导向型战略，则需要制定较低汇率；反之若要限制出口，实行进口代替型战略，则需要制定较高汇率。除以上因素之外，工资、物价水平以及国际政治事件等等也会在一定程度上影响汇率变化。

二、人民币汇率变动对企业财务的影响

（一）人民币汇率对企业成本收益的影响

人民币汇率的波动对于成本收益的影响体现在多个方面。首先是产品的成本。人民币贬值意味着人民币对外汇率的下跌，从而使得外国资本的价格上升，因此，在投资总额保持不变时，以人民币计价可使外汇资本减少，以外币计价会使得我国人民币投资增加。根据相关统计数据，2014年上旬人民币即期汇率自2月下旬以来持续贬值，到第四月份累计贬值幅度超过3%。这一段时间对于出口企业来说，由于订单大部分是以美元计价，即使通过降价大量出口，也必须符合企业的供应能力。只有当企业能够在保持生产成本不增加或者增加很少的情况下扩大自己的生产，企业才真正有竞争力。否则成本的上升将抵消人民币贬值带来的出口优势，还会促进人民币的进一步贬值，造成恶性循环。并且在这种情况下，出口企业在签订订单的时候可以选择相对稳定的货币作为结算货币，可以规避贬值给企业带来的风险。

其次是财务费用。一旦人民币升值，同样的外币能够折算的人民币金额将减少，财务费用成本由此得以降低。但是人民币的升值对于拥有外币货币性资产的公司将会增加其汇兑损益，导致财务费用增加。

我国的出口商品的最大优势在于定价低，一旦人民币汇率发生变化，如人民币价值升高，则会破坏我国商品的优势，出口商品价格不再诱人，出口率便会降低，此时进口商品价格不变的话，相对进口商品会变的便宜，刺激了进口。久而久之，本国市场产品数量变多，商品为了保证占有率竞争将更加困难，为了让自己的公司保持一定的市场，企业必定会加大自身宣传，完善销售以及售后服务，导致营业费用大大增加从而影响企业业绩。

（二）人民币汇率对资产负债层面的影响

汇率的变动对资产负债方面的影响主要有两个层面，这两个层面是指企业债权和企业债务两个方面。首先从企业债务方面讲，当人民币汇率降低，相对应的货币汇率上升，也就是说该币种价值增大，相应企业债务将承担更重的压力，账面上的债务价值上升，获利降低；反之，人民币的汇率上升的话会使企业承受外债的压力得到缓解。由于借用外债时间较长，在此期间内，不同外币汇率的波动会产生不同情况。而外币的资产负债结构也是企业可以选择自行改变的，一旦人民币汇率下降，则企业应当放手相对应汇率上升的货币资产，反之应当尽量入手该种货币资产。其次，从企业债权方面而言，汇率下降导致相对应的币种价值上升，因此企业将承担更重的债务压力，债务的账面价值上升，获利降低；而对于债权公司，人民币贬值的话，债权的账面价值上升，获利更多；人民币增值的话情况则相反。

三、政策建议

（一）树立风险意识，建立防范制度

首先，从管理层面来讲企业要应对汇率带来的风险，要树立规避风险的意识。努力普及风险防范知识，将规避风险作为企业一个非常重要的议题。此外，建立风险防范制度有助于加强对外汇风险的识别，有助于出台降低风险应对策略方案，也有助于实施这些策略，及时化解风险。企业还应当专门设立外汇风险管理机构，定期培养招募专业人才，主要负责运用科学分析方法分析外汇市场，研究汇率变动，合理预测外汇风险。管理人员需熟知公司部门交易币种、汇率等情况，将企业业务发展与国际相融合，深层研究针对外汇的管理技巧，并且结合实际对外汇风险进行归纳总结，以便结合公司具体情况，挑选合适规避策略，更好地提出外汇风险规避意见。

（二）灵活转变营销策略

我国出口产品市场为海外，当人民币汇率发生变化时，为了尽量减少利益损失，企业应当积极采取营销策略，如调整市场结构重新安排出口。根据人民币购买力的变化调整市场，例如当人民币贬值时，可将市场中高收入人群转移至低收入人群等。另外采取根据预期调整出口的策略也是可行的。若预期本国货币面临贬值，企业可以适当提升产品的价格来维持实际收入。还可以使用的方法有调整促销战略。在因为当地货币升值而缩小的市场，减少广告推销等支出，节省促销预算。或针对汇率变化提升促销预算，如人民币贬值，我国产品便有了价格竞争优势，单位预算支出可获得更高报酬，反之报酬率降低企业应重新评价广告销售组合。最后企业还可采取调整产品战略的方法，根据汇率变动选择性推出新的产品和选择市场。新的产品必须通过大量的宣传才能被消费者接受，母国货币贬值或者交易国货币升值时则是品牌授权的好时机。采取决策时，本国货币汇率上升或者说交易国货币汇率下降时，企业应当将目光投向高收益和对价格敏感型较低的消费者们。

（三）谨慎选择结算币种

当外贸企业与进出易国签署合同的时候，汇率波动对交易造成的影响也是企业不得不注意的。如果在签订合同时，人民币相对外币汇率有所提升，此时，相应的交易国货币外币价值下降，企业所购产品将该国货币折合成人民币的价格就会有所下降，这使得企业的成本也相应降低；这个时候如果企业想要将资本输出，或者与交易国签订合同，应当尽量避免用人民币来结算，因为此时人民币的价值升高，出口的商品定价不变时，相对应的交易国货币价格上涨，销售若平稳的话企业便可谋取更多利益。此外，企业在签订合同时可以另设备注项来保证自己的交易利益，如在未来的交易过程中需要选择合同之外的货币结算或者清偿时，则应按照原来规定的金额支付，不可采用不同货币折算后的金额计算。这就能够在很大程度上降低交易的风险性，一定程度上维持交易的公平合理。

（四）适量持有外币

一旦人民币升值，公司的财务人员在工作和决策的时候就应当遵循以下三个原则。第一个原则便是“尽早结汇”，它是指的是企业在其交易过程中将所收到的其他国家的货币越快越好地转换为人民币。财务管理人员应当认清人民币升值的趋势，认真分析各币种汇率的波动情况，及时采取策略以减少人民币汇率的变化对公司财务带来的不良影响。“适量持有外币”是针对进出口额度都很大的外汇公司，应当是持有适量外币来应对不时之需，这可以避免因为外币不足带来的成本增加。“灵活管理外币债权债务”要求企业在处理外币类债权债务上能运用科学管理手段，取得最优化效果，使得财务费用能有所降低并取得企业利润极大化。而对于“应收账款”则应通过完善信用政策，改变以往收取账款的方式，高效快速地回收企业资金。对于“应付账款”可以采用改变结算方式，延迟进口材料等，但是必须要保证不影响公司的信誉。

（五）适当增加外币债务

当预测到人民币有升值趋势时，外资一定会选择时机蜂拥而至，一时找不到好的项目的外资便会将资金存放银行，到时候方便筹资，资金供给便不成问题，此时，公司可利用财务杠杆适当举债为公司谋取利益。企业预计未来人民币会增值的时候，可以通过提高外币债务比例来有效控制融资成本。外企应在充分考虑自身资金之后通过酌量降低手中的外币额度，通过以下方式为企业谋取利益，如：增加外币负债，偿还人民币贷款，借外币负债等。

参考文献：

[1] 聂艳玲.人民币汇率制度现状及发展路径探讨[J].河南科技学院学报，2015（1）：20-22.

[2] 张成思.人民币汇率波动的基本逻辑[J].中国国情国力，2015（2）：12-14.

[3] 黄永洪.浅析企业在双向波动下的汇率风险管理[J].现代商业，2014（32）：260-261.

[4] 刘 锋，张胜荣.人民币升值的原因及对我国经济的影响[J].北方经济，2014（12）：65-67.

短期期货交易策略第8篇

关键词：证券回购 货币政策

中图分类号：F830.91 文献标识码：B 文章编号：1006-1770(2006)09-039-03

回购交易就是用证券来获得现金并签订协议在将来的某一天购回证券。证券可以作为现金贷款的担保，现金也可以作为证券贷款的担保。回购包括三种类型：标准的回购协议（standard repurchase agreement）、购回/售回交易（buy-sell back）和证券贷出(security lending)。①回购的一个主要特征是可以用来获得现金或获得证券，获得证券对市场参与者来说是非常有价值的，比如说它允许市场参与者进行对期货合同的交割，此外回购可以用作融资杠杆。

回购对中央银行来说，是货币政策的一种工具，因为它具有较低的信贷风险，可以作为流动性管理的非常灵活的工具，还可以作为显示货币政策态度的有效机制。此外，因为回购利率的信贷风险升水一般来说是非常小的，所以回购市场也是市场预期的信息来源之一，它为中央银行提供了有关短期利率预期的一些信息。

一、回购可以作为货币政策操作的工具

国际清算银行1998年6月所作的调查中（表1）指出，在全球主要11个国家（比利时、加拿大、法国、德国、意大利、日本、荷兰、美国、英国、瑞典）中，美联储实际上早在20世纪20年代就开始在货币政策的实施中运用回购，加拿大中央银行在1953年也运用了回购，其他几个国家也在70年代左右引入回购政策，不过英国在1997年才开始在政府债券作为担保的交易中运用回购，日本和瑞士分别在1997年和1998年才运用回购。我国的国债回购业务在1991开始起动，但是大规模的规范操作是在1997年以后。

大多数国家采用的是标准的回购协议，然而，加拿大、意大利和瑞典用的是购回/售回协议，日本用的是有现金担保的证券借入。荷兰采用的是所谓的特别贷款，这种贷款与回购的作用很相似。这些选择主要是受到每个国家的法律和制度结构的影响。对运用回购操作的中央银行来说，回购已经成为最重要的货币操作工具。在这11个国家中，回购操作在国内金融部门的再融资中所占的份额已超过70%（根据尚未清偿的数量）。

回购作为一种货币政策工具，能够通过两条途径影响利率水平：回购不但是货币市场控制流动性的一个非常灵活的工具，而且是反映市场合意利率水平的一个重要的显示机制，这些都源于回购合约的主要特征。

1. 回购合约相关的特征

中央银行可以设计回购合约使之与货币政策制度框架相一致，这取决于回购能否发挥流动性管理的作用或者具有信号显示的作用，或者两者兼而有之。在回购合约特征选择变化方面，可以区分4个主要的维度：

第一，频率。回购操作的频率在利用回购进行日常流动性控制的国家比较高。如果中央银行只是把回购主要作为一种长期流动性提供的机制或者是利率显示信号时，其回购操作的频率就比较低。

第二，到期日。回购的到期日决定了在一定时期日限期到期的比例。通过回购可以加快流动性的吸收，运用回购操作进行日常流动性管理的中央银行倾向于依靠短期的回购。

第三，披露。在招标之前中央银行回购利率的披露取决于回购操作是作为信号显示还是流动性管理。对照表1和表2，如把回购操作作为信号显示的国家，在招标之前倾向于披露回购利率，而主要用来作为流动性管理的国家，在招标之前一般不披露回购利率。

第四，招标制度。招标或者拍卖制度的选择依赖于中央银行的货币政策立场想要传递的信号。从表2看，招标制度从多利率招标（较低的传递信号的能力）到固定利率报价（较强的传递信号的能力）各有不同。

2.回购与中央银行的流动性管理

回购的优势是可以为中央银行提供相对准确的流动性控制，中央银行通过正回购与逆回购，实现回笼货币和投放基础货币，影响市场资金的供求状况。这主要的11个国家有的是运用回购来实施流动性的供给，而其他的国家则运用回购和逆回购来实施流动性的供给和吸收。当然，在期限结构的设计上，为了应用回购技术控制流动性，期限结构必须适合来确保足够的回购量在合适的期限内到期。

需要指出的是，中央银行回购操作频率的一个主要决定因素是最低的存款准备金要求，对那些采用存款准备金国家的中央银行来说，日常的流动性微调有时不是必要的，回购是用作提供时间变动频率较长的期间内的长期流动性。那些不采用存款准备金的国家的中央银行，在对中央银行的货币需求十分灵活的地方，回购是用作每日流动性的微调。

3.回购与中央银行货币政策的信号显示

中央银行有时实施的回购操作具有信号显示的作用，回购操作传递信号的方式和信号的类型在各个国家是不同的。回购的信号显示作用的运用也取决于中央银行赋予这种沟通方式的价值。最近几年，在一种极端的情况下，联储已经避开任何回购的操作或者其他类型为了传递政策的目的的市场操作。在其他国家，回购利率是主要的政策利率，回购利率的变化就显示了货币政策的变动。还有些国家，其他利率比如贴现率或者隔夜的同业拆借利率发挥这一作用，回购仍然被用作提供货币政策态度或者主要官定利率的可能变动方向的信号。

中央银行可以改变回购操作中所运用的拍卖技术，这要取决于他们想要传递的信号。在一些情况下，如果它满足市场利率的话，中央银行会用浮动利率（多种）利率的拍卖（与中央银行管理流动性的回购交易相联系的回购利率并没有被市场表示出来），但是当它想表明合意的利率水平或者是表明货币政策的变化，中央银行或许偏向于固定利率。中央银行通过运用回购操作（没有必要提示回购利率）来调整流动性，并在波动范围内影响市场利率水平，通过调整波动范围来显示货币政策的变动。

二、回购信息可以提供货币政策预期

有关未来货币政策的预期信息在某种程度上体现在较大范围的货币政策工具的价格中，中央银行从回购操作中所获得的信息是十分有用的，而且还可以与其他工具结合在一起。

1.市场预期信息的运用

短期的收益率曲线反映了有关什么时候和在近期内中央银行调整多少官方利率的市场预期。长期利率体现了货币政策的预期，但是要经过相关的通货膨胀和其他宏观经济基础变量以及可预测的中央银行的信誉（这在较长时期内是相关的）的调整，因此对体现在短期利率中的预期的理解，在评估货币政策方面是很重要的。中央银行需要知道，为了估测政策调整对市场利率和其他变量的影响，在多大程度上市场参与者会预期到官方利率的变动。更进一步地，中央银行需要知道，在多大程度上他们会验证包含在金融市场价格中的未来货币政策预期。

2.回购可以提供货币政策预期的优势

未来官方利率水平的预期在所有的金融资产价格中都是暗含的。金融资产的广泛选择产生和提出了中央银行可以用哪一个金融资产来获得最有用的市场预期的度量。在这一方面，不同的证券具有不同的相对优势。

第一，政府债券。政府债券的现货市场对导出长期利率的期限结构是十分有益的，因此可以用于评价长期的政策预期和政策的可信程度。然而，计算隐含的、快到期的政府债券的长期收益率曲线是很困难的，有时也可能产生不太精确的短期政策预期的测量。第二，私人部门的债务工具。这些工具包括利率互换、同业信贷和存款证明。从这些工具中提取利率预期的准确信息也是比较困难的，因为它们包含了信贷差，这是与货币政策预期不完全相同的。第三，利率期货。利率期货是高度流动性的短期工具，但是涉及到由源于同业存款的无担保性质产生的信贷风险。而且，作为短期的度量工具要受到结算的期货合同的限制（通常是每隔3个月）。利率期货很难在当前期和结算期间提供官方利率的直接测度。第四，回购。在许多国家，回购市场一般的流动性是大约在3个月左右（我国和美国市场的流动性不超过12个月）。所以从回购利率期限结构中获取的预期不可能准确地超过短期利率。但是非常短的回购利率在很多国家可能是最佳的信息来源。而且，回购的信贷风险很低，因为它们都是质押式交易，很大程度取决于基础证券的信贷风险（对政府债券来说可以忽略）。

由于回购市场具有这些优势，所以一般回购市场的利率可以说是无风险短期利率的最佳变量（在那些流动性回购市场存在的国家内）。理论上，它应该提供相对精确的对中央银行官方利率（干预利率）的一个市场预期，特别是当目标利率是回购利率时。不过，实践中，官方利率和回购利率确实存在差别。因此，对能够利用回购利率作为评估货币政策预期的中央银行来说，最好的就是要评定为什么或者在多大程度上，这两种利率是不同的。

三、我国债券回购市场的发展与央行的货币政策

1.我国债券回购市场的现状

我国的国债回购业务始于1991年，但在1995年之前，尽管国债回购交易占到全部国债交易量的50%以上，但由于国债回购市场长期以来事实上是一个民间的自由市场。所以，出现各种违规行为，主要表现在期限过长、抵押品不足和债务拖欠上。1995年8月，中国人民银行、财政部、中国证监会联合发出通知，进一步规范回购业务，严禁在证券回购中买空卖空，要求融资方必须有属于自已的100%的国库券或债券。为防止银行资金通过回购市场流人股市，1997年6月5日，所有商业银行的国债交易同时进入位于中国外汇交易中心内的同业拆借网络所支撑的无形电脑系统内，形成所谓的"银行间债券市场"(当然，这一市场还交易政策性金融债和中央银行的融资券和其他债券)，建立了银行业与证券业之间的防火墙（袁东等，2004）。

银行间债券市场建立之初的一级参与者只有16家商业银行。此后，监管部门逐步放开市场准入限制，市场成员的类型和数量不断增加。截至2005年底，有54家一级交易商（商业银行），2005年4月末，投资者数量达到了5646家，其中包括商业银行、证券公司、基金、保险机构、其他非银行金融机构，以及企事业单位等各种机构。②

就债券回购交易量来说，银行间债券回购和两个交易所的债券回购业务1998年占到货币市场交易量的70%，1999年和2002年升高到83.3%，2004年略有下降也达到了76.5%。从2001年以来银行间债券市场的上升势头很明显，交易量的比重占到了一半以上。这就说明了回购操作的风险小，所以在我国已经成为货币市场交易的一种非常常用的工具。

就回购操作在金融机构融资的重要性，由于受资料的限制，用年度逆回购总额与金融机构资金运用总额进行计算，可以粗略地估算出回购业务在金融机构的资产管理中的作用，从表3可以看出这一比重从2000年到2004年在不断上升。

2. 回购已成为央行重要的货币政策工具

中国央行公开市场业务操作的原则，是根据经济金融运行的态势和银行体系流动性情况，灵活地选择主动性操作和防御性操作，以实现货币政策目标和保持金融体系稳定运行。中国人民银行公开市场业务债券交易主要包括回购交易、现券交易和发行中央银行票据。其中回购交易分为正回购和逆回购两种，正回购为央行从市场收回流动性的操作，正回购到期则为央行向市场投放流动性的操作；逆回购为央行向市场上投放流动性的操作，逆回购到期则为央行从市场收回流动性的操作。

2002年以前，央行的回购操作以逆回购为主，而2002年是公开市场业务取得突破性进展的一年。2002年以来，中国外贸出口和外商投资持续增长的发展势头超出年初预计，人民银行买入外汇的数量持续上升，相应大量投放基础货币。中国当前货币运行的基本特征，可以归结为流动性的泛滥（巴曙松，2006）。中国人民银行运用公开市场操作，在调控基础货币、调节商业银行流动性、引导货币市场利率方面取得了成功。从2002年以来的公开市场操作基本上以正回购为主，2003年到2005年的正回购操作分别为21次、43次和62次，三年内翻了三倍，正回购的交易量几乎也翻了三倍。2005年净回笼基础货币达到7000亿元，是央行实行公开市场操作以来规模最大的一年，这说明了央行通过回购操作来实行对商业银行的流动性管理更加具有主动性。

四、 比较与借鉴

第一，就交易频率来看，我国央行的回购操作的频率基本上与主要发达国家保持一致，每周一次，说明我国已经把回购作为进行日常流动性控制的重要手段。

第二，就到期日来看，我国债券回购市场一般是隔夜到120天，以隔夜和7天期的回购交易为主，与主要发达国家基本相同。

第三，就信息披露制度来看，我国的公开市场操作在招标后公开披露回购利率，说明我国主要把回购作为流动性管理，而不是主要作为信号显示。

第四，在招标制度方面，我国央行的回购操作的招标制度有多利率招标和固定利率报价，还有数量招标，与发达国家招标制度安排基本相同。

但是，国债回购利率预期作用并没有充分发挥。央行的回购政策利率对货币市场的回购利率的影响作用并不明显。公开市场操作的国债回购是中央银行影响货币市场利率的一个非常重要的途径，但是根据卢遵华（2005）用2004年的数据的研究，Granger因果检验表明，公开操作的国债回购利率与银行间债券市场的7天期回购利率的因果关系不显著。也就是说，两者都受到市场资金面的影响，存在同升同降的关系，但不存在单向或相互的引导关系，两者之间相互影响的关系不显著。也就是说我国公开市场的政策操作利率对货币市场的利率的影响作用有限，货币政策的利率渠道并不畅通。

所以，未来债券市场改革的一个重要方面就是加强货币市场债券回购利率的信号显示和预期作用。可以将部分非银行金融机构也纳入一级交易商的行列，调节商业银行流动性，引导货币市场利率，为公开市场操作的科学决策提供依据。

注：

①Standardrepo 在我国指的是质押式回购，buy/sell back指买断式回购

②2005年4月份末的数量，包括一级交易商和二级交易商的数量

参考文献：

1.袁东，中国债券流通市场运行实证研究[M]，经济科学出版社，2004年。

2.卢遵华，公开市场业务对债券市场的影响分析[J]，中国债券信息网，2005年5月。

3.彭玉梅，我国公开市场操作效率研究[J]，济南金融，2003年第7期。

4.BIS, Implication of repo markets for central banks,9 March 1999.

5.中国债券网，省略

6.中国货币网, 省略

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短期期货交易策略第9篇

高频交易是程序化交易的一种，是指通过预设的电脑程序实现自动即时交易的交易技术，在交易过程中，并不需要操盘手对交易过程加以干预。高频交易基于某种交易策略，从人们难以利用的极为短暂的市场变化中寻求获利机会，由计算机自动发出交易指令。这种交易的下单速度只有几十毫秒，是人工下单的交易速度难以比拟的，因此一些机构投资者将自己的交易服务器安装到距离交易所很近的地方，缩短交易指令传达的距离，以追求更好的交易效果。正因为高频交易需要有专业的设备与人员支持，有较高的技术和智力要求，所以它主要为国内一些机构投资者使用。

高频交易的出现，为实力雄厚的机构投资者获取暴利提供了途径，在一定程度上背叛了市场，违背了价值投资的逻辑。高频交易与传统交易方式存在巨大区别，其主要特征有：一是通过算法程序设定交易方案，自动制定决策、委托下单、执行成交等;二是寻求交易机会的嗅觉灵敏，可以从微小的证券价格变化中寻求到套利机会，自动交易;三是交易指令到达交易市场的速度极快，这要求委托下单的地点距离交易所越近越好，减少交易系统迟延;四是交易规模巨大，由于高频交易追求的套利区间很小，因此每笔下单的交易量巨大，以量取胜;五是交易信息量大，受证券市场波动幅度影响，系统报单撤单可能会很频繁;六是对计算机系统的要求非常高，证券投资机构利用计算机的速度优势，使其交易速度大大优于人工操作的速度，得以在瞬息万变的市场中获利。

近年来，高频交易在我国得到了快速发展，特别在2010 年4 月我国正式开放股指期货市场后，高频交易的身影越来越多地闪现在我国的证券市场上。报告显示，沪深300 股指期货从2010 年正式交易至今，以5 分钟为周期的交易量显著多于其他频率的交易量，并且在2011 年、2012 年相比成立之初的2010 年更为显著，这可能与市场参与者的交易策略有关，尤其是程序化交易大多是基于K 线形态下单的。研究报告表明，在股指期货合约品种不断完善的今天，以捕捉短线、超短线机会为主的高频交易在我国已经悄悄发展起来，而2013 年8 月16 日发生的光大证券乌龙指事件同样证明了这一点。

二、高频交易的潜在风险分析

高频交易只是一种中性的交易工具，性质并无优劣之分，其影响好坏最终取决于使用者。但是通过梳理伊世顿公司操纵股指期货案(以下简称伊世顿案)的案情，我们不能否认高频交易给证券市场带来潜在风险这一事实，因此有必要对这一问题进行分析研究。

(一)技术手段绕过柜台，监管系统形同虚设

现实交易中，规模较大的期货公司在中国金融期货交易所(以下简称中金所)的综合交易平台系统机房内都会租用一些机柜，用来存放本公司的服务器，以缩短交易数据传输时间，便利本公司的交易席位参与交易。期货交易商通过期货公司的服务器连接交易所的服务器参与交易，其交易委托单必须先通过期货公司的柜台检查，确认无误后，交易委托单方能从交易席位流出，流入期货交易所的交易系统参与交易。柜台系统会检查下单者的保证金数量，确保交易商的保证金数量充足后，下单才可能进入交易所。柜台检查的过程会耗用掉一部分交易时间，形成交易系统迟延，但这是不可避免的，因为期货公司需要通过柜台检查检验每笔委托单是否有效，避免废单流入交易所阻塞正常交易。但是，交易商倘若运用技术手段绕过期货公司的柜台系统，直接连接交易所的服务器，不仅可以减少交易系统迟延，甚至可以在保证金不足的情况下透支下单。

本案中，尽管外籍人员安东及其技术团队开发出了用于参与国内股指期货交易的高频程序化软件，但是他们还需要期货公司提供交易席位才能入场交易。至此，本案中的关键一环浮出水面，伊世顿公司的高管通过买通华鑫期货公司的技术总监金文献，获得了该软件进入中金所交易的入场券。广济桥资本人士表示，金文献可能将期货公司与交易所间的交易对接程序都进行了重新开发，并对高频交易软件进行了技术伪装，绕过了华鑫期货对伊世顿公司的柜台检查，从而实现了伊世顿公司与交易所服务器间的直连，缩短了交易的时间，违规进场交易。因此，不能排除伊世顿公司使用技术手段规避柜台监管的嫌疑。

(二)幌骗交易制造假象，始作俑者渔利

除绕开柜台监管之外，伊世顿公司的交易行为具有明显的幌骗交易特征。幌骗交易，即通过虚假的报单再撤单来影响股价。交易者通过频繁的虚假报单，随后撤销委托单的行为，制造买卖假象，引诱投资者入场交易。据专案组调查，伊世顿公司账户组通过高频程序化交易软件自动批量下单、快速下单，委托单所申报价格明显偏离市场最新价格，实现了大量的交易。以2015 年6 月26日的中证500 主力合约的交易情况为例，伊世顿公司账户组的卖出成交价格与市场行情的偏离度为当日程序化交易者前5 名平均值的2 倍多。

尽管高频交易在国内已有所发展，但国内各大交易所对高频交易可能引发的潜在风险并没有做好有效应对的准备。本案中，中金所的行情切片为每500 毫秒反馈一次，而伊世顿公司高频交易软件的下单速度可达30 毫秒/笔，有专业人士结合伊世顿公司非法利用31 个期货账户交易分析认为，不排除其在绕过期货公司柜台系统后，用高频委托单去试探500 毫秒内市场内交易对手的情况，从而判断出这一超短时间差内的交易方向，进而完善高频交易的交易策略。通过大量的自买自卖交易和账户组交易配合，伊世顿公司可以更好地了解500 毫秒这一时间段内的市场信息，掌握到比其他交易对手更多的交易数据，从而调整交易策略，获得超额收益。

(三)高频交易+跨市套利，容易引发螺旋下跌

随着经济全球化趋势的不断加深，资本市场之间的联动性也在不断增强，某个市场指数的异动往往会影响其他市场的走势。美股56 闪电崩盘事件诱因之一即越来越多的期货交易员选择高频交易方式跨市套利交易谋利。受高频交易软件本身的不稳定性和套利交易的投机本质影响，这一行为不可避免地放大了市场风险，最终引发了2010 年5 月6 日美国各资本市场间的螺旋下跌。

目前伊世顿案还在进一步审理中，据公安机关公布的案情分析，本案与2015 年6、7 月间国内A 股市场异常波动相关。2015 年6、7 月国内A股股指的暴跌与当时国内三大期指全线跌停不无关系。股指期货市场指数反映了投资者对未来股票市场的信心，而当时股指期货市场频频出现交易时刻和点位把握十分精准的巨大卖盘，股指期货指数因此暴跌，投资者信心遭受重创，三大期指合约买入交易量急剧萎缩，股票市场指数也受到影响而不断下跌，股指的暴跌又反过来助推恐慌情绪蔓延到股指期货市场，引发期指市场更深层次的下跌，两市场间出现连续下跌的负反馈循环现象。伊世顿公司在此期间却通过股指期货交易获利巨大，仅6 月初至7 月初，该公司净盈利达5 亿余元，这不禁使人怀疑其交易行为与恶意做空我国股指期货市场相关。中金所于2015 年7 月3 日承认，程序化交易已占到总交易量的50%以上，对股指期货市场运行带来了一定的影响，并开始采取措施对股指期货交易加以限制。这印证了当时期指市场暴跌对股票市场的消极影响，两市场间的螺旋下跌效应已经显现。

(四)被动做市策略掠夺暴利，交易公平性受到拷问

我国于2010 年4 月正式推出了股指期货这一重要的金融衍生工具，是我国证券市场上一个巨大的进步，这意味着在我国引入了做空机制，在证券市场进行套利操作成为可能。但是，股指期货的推出同样为市场运行带来了更多不确定性。以高频交易为代表的对冲交易、量化交易等针对股指期货合约的交易方式开始活跃在我国资本市场上。在2010 年前后，我国金融期货市场就已经出现了以短线投机为目的的高频交易的影子，程序化交易和高频交易已占据我国期货市场交易总量半壁江山。

被动做市策略属于高频交易策略之一，即通过适时追踪股指期货市场交易点数，在不断变化的市场交易点数附近频繁进行低买高卖的交易，从中套利。利用该策略需要两个条件支撑。一是需要巨大的交易量作为盈利基础，由于做市策略所追逐的是股指期货交易点数附近的套利空间，单笔盈利十分有限，因而必须依靠巨大的成交量作支撑，才有机会取得相当的获利。二是需要期货交易所给予T+0 的交易规则支持，这样才能实现股指期货合约的日内交易，保证交易的高频次性，高频交易软件才得以发挥掠夺暴利的作用。总结伊世顿案案情，不难发现伊世顿公司在高频交易过程中很好地利用了以上两个条件。伊世顿公司通过高频程序化交易软件所实现的大量交易中，仅自买自卖交易的成交量就达8110 手，成交金额达113 亿元人民币。同样以2015 年6 月26日的中证500 主力合约的交易情况为例，伊世顿公司账户组的卖出量占市场总卖出量30%以上的次数达400 余次;以秒为单位计算，伊世顿账户组的卖出成交量在全市场中位列第一的次数为1200余次，这都证明了伊世顿公司的交易成交量之巨大。参考2015 年6、7 月间我国期指市场上万亿元的巨额成交量，伊世顿公司有条件实现这一策略。

受交易条件的限制，高频交易目前多为拥有雄厚资金实力的机构投资者所使用，由于其对软件和硬件资源的要求水平都很高，普通投资者很难有机会接触到这一交易方式，更不用说使用它参与市场交易了。面对高频交易商这样实力强大的交易对手，普通交易者参与交易的市场公平性恐怕难以保证。除此之外，与世界其他发达资本市场不同，个人投资者在我国证券市场的占比过高，且个人投资者的投资心态也不成熟。特别在短线和超短线交易过程中，如何保障高频交易背景下的市场公平，值得我们思考。

三、高频交易的法律监管建议

伊世顿案作为我国首例利用高频交易工具操纵市场的涉外刑事案件，具有一定的典型性。高频交易并非一个潘多拉魔盒，如果投资者能够在法律的规范内使用这一工具参与市场交易，不仅不会对市场产生消极影响，相反可以增加市场流动性，充分发挥证券市场价值发现的功能。但是，我们也应当清醒认识到，要真正实现这一作用，必须有相关法律规范作为保障。

(一)明确监管要点，建立高频交易背景下的法律监管体系

伊世顿案暴露了我国在规范证券期货市场上出现的问题之一，即我国法律并没有对目前市场上出现的高频交易行为做出有针对性的监管规范，而我国机构投资者进行高频交易的踪迹在股指期货市场开放不久就已出现，其后发生的光大证券乌龙指事件则再一次为我们敲响了警钟。证券监管部门应当尽快建立起高频交易背景下的法律监管体系。

(1)明确高频交易的定义。美国证券交易委员会(Securities and Exchange Commission，以下简称SEC)、欧洲证券监管委员会等世界主要经济体都对高频交易行为的概念和具体标准进行了限定，而我国在这方面还是空白。因此，监管部门应当重视对高频交易的研究，明确对高频交易的定义，尽快将其列入证券监管的范围内，这是实施监管的第一步。(2)重视对相关数据的收集，建立监管指标体系。这是建立整个高频交易监管体系的难点和关键，因为建立这一标准体系需要监管层在较长时间内充分收集本市场内高频交易的相关数据，以制定出符合我国市场的监管标准。尽管世界各主要经济体对高频交易没有统一的定义，但其探索衡量标准的方法仍值得我们借鉴，如SEC 通过购买市场信息数据分析系统(MIDAS)，获得全美13 个交易所的所有买卖数据，以此监管市场上的高频交易活动。当然，在具备技术条件的前提下，我国证券监管机构也可以自主研发相关软件监管高频交易，以确保监管行为的公平性与客观性。(3)从伊世顿案吸取经验教训，拓宽监管范围。不能仅仅针对高频交易商实施监管，还需要注意对为其参与交易提供服务的证券公司、期货公司等服务机构的监管。服务机构在高频交易中需要承担的市场义务明确以后，监管部门可从此角度出发，制定相应法规和交易规则，以防范高频交易商联合服务机构操纵市场的风险。(4)建立高频交易商备案制。即使在高频交易发展相对成熟的欧美市场，也不敢松懈对高频交易商的监管，如美国和德国均要求高频交易者进行注册以获取交易的许可，这样可以对其程序化交易进行有效的识别。我国可以参考这一监管模式，实施高频交易商备案制，注意收集高频交易商的相关信息，强化针对高频交易商的事前监管。

(二)完善法律法规，明确高频交易参与各方的市场义务

要实现对高频交易的有效监管，明确交易参与各方的权利与义务是监管的重中之重。现实中，高频交易参与方主要包括高频交易商和为交易商提供服务的证券公司、期货公司等服务机构。所谓有权利必有义务，高频交易商利用高频交易软件的技术优势自然而然地获得了普通投资者并不具备的交易优势，与此对应，高频交易商就必须承担相应的义务以维护市场交易的公平性。监管部门要实现对高频交易的有效监管，不仅需要评估高频交易商对市场产生的影响程度，还需要制定具体的法律法规，明确规定高频交易商的市场义务，对于高频交易商的违法行为规定惩罚性赔偿等。

总结伊世顿案的经验教训，华鑫期货公司的技术总监实施的犯罪行为是整个犯罪链条的重要一环。从更深的层次分析，华鑫期货公司的内控漏洞被利用是伊世顿公司得以操纵市场的关键所在，要解决服务机构内部控制义务缺失这一问题，同样需要完善我国证券期货法律制度。我国《期货交易管理条例》第16 条规定，申请设立期货公司需要具备有健全的风险管理和内部控制制度这一内容，此外并无其他明确的规定。相较于我国比较成熟的证券法律监管体系，《期货交易管理条例》规定的内容仍显单薄，而交易所制定的交易规则不仅数量庞杂且体系性不强，不利于交易参与者查阅，也不利于树立我国期货法律法规的权威性与严肃性。因此，有必要完善《证券法》、《刑法》中以其他手段操纵证券、期货市场这类兜底性条款的司法解释，同时应当加快推动我国《期货法》的立法进度，以规定高频交易模式下操纵市场行为的量化标准，也有助于加强对高频交易服务机构的监管。

(三)揭开交易面纱，确定高频交易模式下操纵市场的行为类型

通过对国内外涉及高频交易的典型案件进行分析发现，高频交易所涉及的证券期货违法行为多为操纵市场行为。

根据我国《证券法》及《证券市场操纵行为认定指引(试行)》之规定，可以将中国法律上所规定的操纵市场行为分为四类：第一，真实交易型操作市场行为，包括连续买卖，特定时间的价格或价值操纵和尾市交易;第二，虚伪交易型操纵市场行为，包括对敲、洗售和虚假申报;第三，信息型市场操纵行为，包括抢帽子交易和蛊惑交易;第四，其他操纵市场行为类型。

本案中，伊世顿公司利用高频交易软件频繁委托下单和批量快速撤单，且其报价明显偏离市场最新价，可以推断，伊世顿公司的真实目的在于借助高频交易软件具有的信息收集优势和交易速度优势，影响股指期货的成交价格与成交量，短时间内操纵股指期货价格的波动方向，进而寻求套利空间牟利，而并非以追求成交为真实目的。伊世顿公司的行为符合我国《证券法》第77 条第一款规定的关于市场操纵行为利用资金或信息优势操纵证券价格或者交易量这一构成要件。与此同时，根据《证券市场操纵行为认定指引(试行)》第38 条至第40 条的规定，伊世顿公司这种借虚假报单操纵市场的行为应当属于虚伪交易型中的虚假申报行为。

(四)构建合理的处理机制，应对高频交易背景下可能引发的跨市场风险

高频交易对单一市场释放的消极影响可能会扩散到其他板块的证券市场，甚至引发系统性风险，威胁金融市场的稳定，因此必须构建合理的处理机制，应对高频交易可能引发的跨市场风险。

目前，我国的证券市场仍然存在不成熟的交易者、不完备的交易制度、不完善的市场体系、不适应的监管制度等。毫无疑问，这些因素都会影响国外先进交易机制在我国的运行效果。熔断机制起源于美国，是指在市场波动幅度达到一定标准后，通过暂停交易的方式冷却市场情绪，给市场投资者一个冷静期，防止市场或某一产品的市价非理性大幅波动，以维护市场稳定的一项交易机制，该机制的实施有助于预防因高频交易可能引发的跨市场风险。我国在2016 年1 月起开始施行熔断机制，但仅仅实施了四个交易日就被证监会紧急叫停，因为熔断机制的实施并没有取得预期效果，相反却成了推动股市暴跌的催化剂。设定的5%与7%两个熔断阈值的磁吸效应助推了本已形成的下跌趋势，而沪深300 指数因跌幅达到最大阈值7%后暂停全天交易至收市的规定，又切断了当天买方入场交易的途径，助长了多方的恐慌情绪，使市场陷入到下跌恐惧下跌的恶性循环中。中国证监会副主席方星海在接受采访时也表示，中国监管机构从2016 年开始引入熔断机制，初衷是保护中小投资者免于受到股市剧烈波动之害，但结果适得其反。尽管在世界其他地区行之有效，但熔断机制并不是一项适合中国的政策。

针对跨市场风险的法律监管，应当在我国不断发展的证券法律体系之上建立监管机制，相较于引入国外新的机制而言，这种做法更为成熟稳妥，但需要对已有内容进行增加与修改。纵观我国证券监管法律体系，《证券法》第114 条规定了证券交易所在必要时有权力采取技术性停牌和临时停市的措施，根据《证券交易所管理办法》授权，证券交易所有权力细化异常交易情况的具体内容，沪、深交易所的《交易规则》及《交易异常情况处理实施细则》则对异常交易情况的认定、分类和处理做了具体的规定。尽管《证券交易所管理办法》第三十九条规定，证监会可以要求证券交易所之间建立以市场监管为目的的信息交换制度和联合监管制度，共同监管跨市场的不正当交易行为，控制市场风险，但在计算机技术发展突飞猛进的今天，对高频交易的具体监管措施不应模糊，应当将其明确写入交易所《交易规则》与《交易异常情况处理实施细则》之内。建议在有证据证明高频交易已经影响或者可能影响到证券期货市场的正常运行时，交易所应当采取必要的措施实施干预，尽管这些措施可能会牺牲证券交易的连续性和流动性，但这也是基于该类交易的特殊影响所做出的必要防范。