金融科技治理第1篇

【导语】

年份省市科类名称专业名称分最低分备注2018安徽省理科会计学657655数学147，国家专项2018安徽省理科工商管理类658654国家专项2018安徽省理科法学650646国家专项2018安徽省理科财政学类656649国家专项2018安徽省理科数据科学与大数据技术（理学）654646国家专项2018安徽省理科数学类655652国家专项2018安徽省文科会计学6496482018安徽省文科金融学657652数学1462018安徽省文科工商管理类6526482018安徽省文科新闻学6486482018安徽省理科会计学6736702018安徽省理科金融学6756752018安徽省理科保险学（保险精算）667664数学1442018安徽省理科国际经济与贸易6696602018安徽省理科经济学6746622018安徽省理科法学6616602018安徽省理科财政学类665661数学1442018安徽省理科公共管理类6626602018安徽省理科信息管理与信息系统6626602018安徽省理科数据科学与大数据技术（工学）661660数学1432018安徽省理科计算机科学与技术6636602018安徽省理科统计学类667660数学1372018安徽省理科数学类6646622018北京市文科会计学6576562018北京市文科工商管理类（ACCA）(中外合作)6586572018北京市文科金融学6596552018北京市文科工商管理类6536502018北京市文科财政学类6566532018北京市文科新闻学6526502018北京市理科财务管理657650数学1362018北京市理科工商管理类（ACCA）(中外合作)6696562018北京市理科金融学类（银行与国际金融）（中外合作）6746642018北京市理科工商管理类6496472018北京市理科国际经济与贸易6556542018北京市理科经济学658648数学1332018北京市理科法学6506472018北京市理科公共管理类6496472018北京市理科信息管理与信息系统6506492018北京市理科商务英语6506472018北京市理科统计学类6626542018福建省文科金融学649647数学1482018福建省文科工商管理类6476432018福建省文科法学6456422018福建省文科公共管理类6456422018福建省理科工商管理类（ACCA）(中外合作)6646602018福建省理科保险学（保险精算）6526482018福建省理科金融学类（银行与国际金融）（中外合作）666658数学1422018福建省理科工商管理类6616552018福建省理科投资学6586502018福建省理科房地产开发与管理6556482018福建省理科信息管理与信息系统6536492018福建省理科数据科学与大数据技术（工学）658648数学1452018福建省理科统计学类6686482018福建省理科数学类6596532018甘肃省理科法学618610国家专项2018甘肃省理科新闻学617610国家专项2018甘肃省理科数据科学与大数据技术（工学）622617国家专项2018甘肃省理科计算机科学与技术624613国家专项2018甘肃省理科统计学类631626国家专项2018甘肃省理科数学类624613国家专项2018甘肃省文科金融学607607数学1282018甘肃省文科法学6076052018甘肃省理科会计学6506472018甘肃省理科保险学（保险精算）6476402018甘肃省理科经济学类（数量经济）（中外合作）6476402018甘肃省理科数据科学与大数据技术（理学）6496432018甘肃省理科数学类6406382018港澳台联招文科会计学6436432018港澳台联招文科金融学6426422018港澳台联招文科金融学类（银行与国际金融）（中外合作）6566562018港澳台联招文科财务管理6466462018港澳台联招文科工商管理类6456412018港澳台联招理科工商管理类6416412018港澳台联招理科国际经济与贸易6556552018港澳台联招理科会计学6606602018港澳台联招理科金融学6586582018港澳台联招理科金融学类（银行与国际金融）（中外合作）6536532018港澳台联招理科投资学6396392018港澳台联招理科工商管理类（ACCA）(中外合作)6526522018港澳台联招理科财政学类6436432018港澳台联招理科财务管理6516512018港澳台联招理科房地产开发与管理6386382018广东省文科财务管理6436312018广东省文科金融学6426412018广东省文科金融学类（银行与国际金融）（中外合作）636632数学1372018广东省文科工商管理类6316312018广东省文科法学6366312018广东省文科房地产开发与管理6316312018广东省文科公共管理类6316312018广东省理科工商管理类（ACCA）(中外合作)6636522018广东省理科金融学6626542018广东省理科保险学（保险精算）6546412018广东省理科工商管理类6526522018广东省理科经济学类（数量经济）（中外合作）6516492018广东省理科法学6486412018广东省理科财政学类6536502018广东省理科投资学6536492018广东省理科公共管理类6496462018广东省理科信息管理与信息系统6486412018广东省理科电子商务6496412018广东省理科数据科学与大数据技术（工学）6516432018广东省理科统计学类6566512018广东省理科数学类651648数学1452018广西壮族自治区文科会计学604603国家专项2018广西壮族自治区文科财政学类602602国家专项2018广西壮族自治区文科会计学6496432018广西壮族自治区文科工商管理类6426372018广西壮族自治区文科国际经济与贸易6416382018广西壮族自治区文科法学6396302018广西壮族自治区文科社会学6326302018广西壮族自治区理科会计学6656602018广西壮族自治区理科金融学类（银行与国际金融）（中外合作）6646622018广西壮族自治区理科工商管理类6576532018广西壮族自治区理科财政学类6716542018广西壮族自治区理科投资学6556532018广西壮族自治区理科公共管理类6546532018广西壮族自治区理科信息管理与信息系统6626562018广西壮族自治区理科电子商务6616572018广西壮族自治区理科数据科学与大数据技术（工学）6606552018广西壮族自治区理科统计学类6636612018广西壮族自治区理科数学类6596582018贵州省理科财务管理664661国家专项2018贵州省理科经济学655652国家专项2018贵州省理科信息管理与信息系统653650国家专项2018贵州省理科计算机科学与技术651645国家专项2018贵州省理科数学类652640国家专项2018贵州省文科会计学6796772018贵州省文科工商管理类（ACCA）(中外合作)6816762018贵州省文科工商管理类6766732018贵州省文科财政学类6836772018贵州省文科社会学6756732018贵州省理科会计学6696632018贵州省理科财务管理6636592018贵州省理科工商管理类（ACCA）(中外合作)6676602018贵州省理科保险学（保险精算）6616542018贵州省理科金融学类（银行与国际金融）（中外合作）6686622018贵州省理科经济学6666612018贵州省理科法学6616512018贵州省理科财政学类6616542018贵州省理科公共管理类6576512018贵州省理科信息管理与信息系统6606512018贵州省理科计算机科学与技术6616512018贵州省理科数据科学与大数据技术（理学）6616542018贵州省理科数学类6606512018海南省理科工商管理类710710国家专项2018海南省理科财务管理8138052018海南省理科工商管理类7987892018海南省理科投资学801798数学7672018海南省理科公共管理类7917822018海南省理科数据科学与大数据技术（工学）8017822018海南省理科统计学类817808数学7552018河北省理科投资学667658数学139，国家专项2018河北省理科数学类658656国家专项2018河北省文科财务管理6716662018河北省文科工商管理类（ACCA）(中外合作)6806742018河北省文科金融学677

金融科技治理第2篇

［摘要］文章从科技金融发展和产业结构升级的视角出发探讨促进生态效率提升的路径。根据2006—2015年的省际面板数据，测算出地区生态效率水平、科技金融发展指数和产业结构水平，通过建立静态面板模型发现，科技金融发展显著地促进了生态效率提升，而现阶段生态效率的提升主要从产业结构升级方面出发，科技金融是加快产业转型升级的重要动力，通过提升科技金融发展水平促进产业结构升级进而提升生态效率。

［关键词］科技金融发展;产业结构;生态效率

［DOI］10．13939/j．cnki．zgsc．2017．29．095

［作者简介］余丽斌（1996—），女，汉族，四川乐山人，南昌大学前湖学院，研究方向：金融学；江艳秋（1996—），女，汉族，江西南昌人，南昌大学前湖学院，研究方向：会计学。

1 引言

“十三五”战略格局下，“创新、协调、绿色、开放、共享”成为核心的发展理念，科技创新、产业结构转型升级和绿色发展是中央关注的重要工作。构建科技含量高、资源消耗低、环境污染少的产业结构，加快推动生产方式绿色化，大幅提高经济绿色化程度，有效降低发展的资源环境代价成为积极应对气候变化、维护全球生态安全的重大举措，全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴“中国梦”的时代抉择（见《关于加快推进生态文明建设的意见》，中共中央国务院，2015年4月25日）。推进生态文明建设，提升生态效率，即所谓“绿色发展”。因此，在现阶段的中国，如何促进科技金融发展与产业结构升级，如何充分发挥二者对区域生态效率提升的作用成为了亟待解决的问题。

2 文献综述

科技金融是指科技产业与金融产业相融合，其中科技是第一生产力，金融则是第一推动力。目前“科技金融”的定义并未统一，基本上可以概括为一切服务于科技企业及科技成果发展、创新的多方资源体系。科技资源与金融资源是生产力中最为活跃的因素，科技金融是加快产业转型升级的重要动力，而产业转型升级又是促进生态文明与提高生态效率的必要途径。

国内外学者对科技金融发展、产业结构升级与生态效率提升三者做了相应研究。关于科技金融，曹颢（2011）将科技创新与相应的金融资源相融合，构建了我国科技金融发展指数的基本框架。产业结构与生态效率之间的关系已被学术界广泛研究，并且基本达成共识，即产业结构升级有助于生态效率提升。潘兴侠、何宜庆（2015）研究指出经济发展中的产业结构效应是影响区域生态环境的关键因素，特定的产业结构和不同行业的技术水平决定了区域生态效率水平，要提高区域生态效率，必须逐步调整产业结构。还有学者研究了金融发展、科技创新、产业结构、生态效率两两之间的关系，较少文献从科技金融视角出发探讨产业结构升级与生态效率提升。在经济新常态，建设创新型国家，实现经济社会转型与可持续发展的战略背景下，有必要进一步深入研究科技金融、产业结构与生态效率之间的关系，文章将三者看作一个整体系统，通过实证分析重点研究科技金融、产业转型如何对生态效率产生影响。

3 变量定义与计算

文章基于2006—2015年30个省、市、自治区的面板数据，由于西藏地区数据严重缺失，故将其从样本中剔除。以下是主要变量的定义和数据来源。

3．1生态效率水平

生态效率是生态资源满足人类需要的效率，它是产出与投入的比值。文章选用超效率DEA模型并直接运用MYDEA软件来测度中国各省2006—2015年的生态效率水平，将效益型指标作为产出指标，成本型指标作为投入指标，在具体超效率DEA模型中，选用地区GDP（以2005年为基期）作为产出指标，选用地区能源消耗和环境污染指标作为投入指标，其中，能源消耗指标包括能源消费总量、用水用量、电力消费量和城市建设用地面积，环境污染指标包括固体废物排放量、废水排放量、COD排放量、SO2排放量以及烟尘排放量。以上数据来自历年的《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》。

3．2科技金融发展指数

根据曹颢(2011)关于科技金融发展的测量办法，运用算数平均法确定权重，测算出30个省份的科技金融发展指数。科技金融发展指数包括四部分：科技金融资源指数，包括科技人力资源和研发机构资源两方面；科技金融经费指数，包括财政科技拨款和研发活动经费支出两方面；科技金融产出指数，考察科技成果产出和扩散的效率,包括技术市场成交额、专利申请授权量和高技术产业出口额；科技技金融贷款指数,主要指金融机构科技贷款额与研发经费支出之比。数据来源于历年的《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》以及Wind金融数据库。

3．3产业结构升级

产业结构升级的特征是经济重心由第一产业向第二、第三产业转移。产业结构水平的高低应该综合第二产业和第三产业占比，考虑到我国区域发展不平衡的事实，根据塞尔奎因和钱纳里“第三产业占比应该更高”的观点，采用金艳清的方法来测度各省份的产业结构升级水平：各省产业结构升级水平=各省第二产业占比×0．4+各省第三产业占比×0．6。

3．4其他控制变量

控制某些可能影响区域生态效率的其他因素。首先，环境污染治理会改善生态环境，用工业污染治理投资表示各地区的环境污染治理力度。其次，居民环保意识的增强对生态环境有一定影响，用人均教育年限表示环保意识强度。最后，扩大造林面积也对生态效率有影响。

4 模型设定

通过建立静态面板模型，以生态效率水平为因变量，科技金融发展指数和产业结构水平为自变量，同时控制其他变量，探究科技金融、产业结构对生态效率的影响作用。若Hausman检验结果不显著，则表明随机效应方法较为合适,反之，则选择固定效应模型。基本模型设定如下：

lnEcoit=γit+β1lnTfin+β2lnStyit+β3lnEniit+β4lnTreit+β5lnEduit+μit

其中，Eco是被解释变量，表示各地区生态效率水平的对数，Tfin表示科技金融发展指数，用于衡量科技金融发展水平，Str表示各地区产业结构水平。其他控制变量，Eni表示各地区工业污染治理投资,Tre表示各地区造林面积，Edu表示人均教育年限。下标i和t分别表示省份和年份。

5 实证分析

首先，对主要变量进行了单位根检验，以防止虚假回归。通过单位根检验发现，原始变量大多是不平稳序列，而在一阶差分处理后,所有序列都通过了检验,均为一阶平稳序列,可以继续进行实证分析。然后，分别采用混合回归、固定效应和随机效应三种静态面板回归模型对数据进行回归。并进行了Hausman检验，P=0．7485，检验结果不显著，表明随机效应模型更为合适。三种模型回归结果见下表。

由混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型的估计系数，可以看出，各省域的科技金融发展对生态效率表现出明显的正向促进作用。随机效应回归结果表明，产业结构升级有利于提高生态效率，影响系数为0．9531，且通过了1%的显著性检验，表明产业结构升级程度每提高1%，生态效率水平会提升约0．95%。科技金融发展指数对生态效率的影响系数为0．1389，估计系数通过1%的显著性检验，表明科技金融发展水平每提高1%，生态效率提升约0．14%。这说明现阶段生态效率的提升主要从产业结构升级方面出发，通过提升科技金融发展水平促进产业结构升级进而提升生态效率。同时，工业污染治理、造林面积和人均教育年限的估计系数均为正，说明加强工业污染治理力度、扩大造林面积、提高人力资本、增强全民环保意识也有益于生态效率的改善与提升。

6 结论与建议

通过面板模型回归发现，科技金融发展显著地促进了生态效率提升，而现阶段生态效率的提升主要从产业结构升级方面出发，通过提升科技金融发展水平促进产业结构升级进而提升生态效率。同时，加大污染治理投资、扩大造林面积、提高人力资本、增强全民环保意识也有益于生态效率的改善与提升。当前我国各地区科技金融发展尚不完善，生态效率水平有待提高，科技金融在推动产业结构升级和生态效率方面提升存在着较大的发展空间，就此提出以下对策建议。

第一，进一步促进科技金融紧密融合，提高科技金融发展水平。激发市场金融资本的活力，将银行业金融机构、各类股权投资机构、多层次资本市场等多方力量进行整合，满足处于种子期、初创期、成长期、成熟期等不同发展阶段创新成长类、科技类企业的差异化金融服务需求，促进科技产品研发、成果转化和高新技术产业发展，实现科技创新与金融发展的完美融合。一方面要拓宽多元化融资渠道，引导和鼓励中小银行发展科技金融，大力发展科技银行、科技小额贷款公司和金融租赁公司，缓解科技型中小企业融资难、融资贵的问题。另一方面要全面推广知识产权质押融资和还款方式创新，加快推进科技信贷产品和服务模式创新，实现金融产品和服务模式的全面创新。

第二，积极发挥科技金融发展、产业结构升级对生态效率的促进作用。科技金融是加快产业转型升级的重要动力，科技金融的发展将资金配置到具有创新性且发展前景良好的产业中，有利于科技企业获得资金从事创新活动，促进了产品从低附加值向高附加值的升级，推动产业结构升级。在当前新常态下，我国传统制造业和服务业都面临着调整、改造和升级的任务，需要“围绕产业链部署创新链，围绕创新链完善资金链”，推动科技成果的研发、扩散与产业化，进而推动高科技高效率的现代服务业与科技化信息化的现代制造业的发展，优化升级产业结构，加快转变经济发展方式，提升生态效率。

第三，加大环境治理力度，加强环保督察，提高全民环保意识，推动绿色发展。要重点治理大气雾霾和水污染，守护青山绿水、蓝天白云。健全环境保护地方法律法规体系，严格执行环保法律法规和一系列有关环境的评价、考核、监管和处罚制度，必须严厉打击超排、偷排者，严肃追究姑息纵容者。同时，提高公民环保意识、增强公民环保观念，建设和谐美好家园。

参考文献：

［1］曹颢,尤建新,卢锐,等．我国科技金融发展指数实证研究［J］.中国管理科学,2011,19(3):134-140．

［2］陈林心,何宜庆．金融集聚、产业结构优化与生态效率提升——基于省际数据的空间面板模型［J］.企业经济,2016(3):178-182．

［3］余姗，张文彬．FDI是否促进了生态效率的提高——来自我国省际数据的考察［J］.国际商务(对外经济贸易大学学报),2016(1):60-69．

［4］何宜庆,陈林心,周小刚．长江经济带生态效率提升的空间计量分析——基于金融集聚和产业结构优化的视角［J］.生态经济,2016,32(1):22-26．

金融科技治理第3篇

[关键词]内蒙古;科技创新;金融支撑

一、研究背景

现阶段，内蒙古经济正处于工业化和城市化加速发展时期，产业结构调整和消费结构升级进一步加快，为内蒙古发挥资源优势、承接产业转移、全面提升产业分工地位、发展壮大产业集群、优化经济结构带来了战略机遇。但是，从增长方式看，粗放型增长方式在内蒙古经济增长中仍居支配地位.

当前，在挑战与机遇并存的反危机过程中，要实现粗放型增长方式向集约型增长方式的转变，保持经济的可持续发展，就必须依靠科学技术创新。而科技发展在内蒙古地区除了受到体制因素制约外，面临的最大问题就是资金支持问题.

依据《内蒙古自治区中长期科学和技术发展规划纲要》(2006~2020年)，为全面落实科教兴区战略，推进自主创新，建设创新型内蒙古，内蒙古自治区政府于2007年制定了“要加大科技投入，建立社会化、市场化、多元化的科技投入体系，力争实现全社会研究开发投入占地区生产总值的比例到2010年达到1.5%，2020年达到2.5%”的政策目标。据内蒙古统计局核算，2008年内蒙古自治区完成生产总产值7761.8亿元，较2007年增长了17.2%，增速已连续7年保持全国第一，2002~2008年，GDP增速分别为13.2%、17.9%、20.5%、23.8%、19%、19.1%、17.2%。按此计算，内蒙古为建设科技创新体系，每年至少需投入人民币110亿元用于开发研究(按不变增长率计算)才能实现科技投入占GDP1.5%的目标。然而，截至2008年底，全社会研究开发投入占地区生产总值的比例只达到0.50%(见表1)。以如此缓慢的速度，在两年的时间内实现科技投入占GDP1.5%的目标几乎是不可能的。因此，建立强有力的现代区域金融支撑体系，高效率地配置金融资源，并建立金融资源配给的长效机制，是内蒙古科技创新体系建设的重要途径，也是必经之路.

二、内蒙古科技创新金融支撑存在的问题

(一)科技投入总量不足

根据联合国教科文组织对科技创新能力的认定和世界各国发展的一般规律，R&D经费投入占GDP不到1%的国家和地区缺乏创新能力;在1~2%之间的国家和地区会有所作为;大于2%的国家和地区创新能力比较强。2000年，内蒙古R&D经费投入占GDP的0.24%，以后虽逐年上升，但增速缓慢，而且始终没有达到1%的水平，在全国31个省、市、自治区中位列第28~29位。2008年，内蒙古科技投入总量达历史最高点，R&D经费投入预计达40多亿元，增长幅度居全国前列。政府科技投入资金明显增加，2008年，内蒙古应用技术研究与开发经费较上年增长50.4%，科技发展创新引导奖励资金较2007年增长19.8%，技术进步专项资金、高技术产业化专项资金、自然科学基金、中小企业技术改造贷款贴息和补助等均有所增长.

尽管如此，R&D所占GDP的比重仍在0.5%左右，与2007年1.49%的平均水平相比，仍有较大差距。可见，内蒙古科技投入不足导致科技创新缺乏动力，制约了内蒙古经济结构的转型，与建立创新型内蒙古的战略相差甚远.

(二)科技投入渠道单一

从内蒙古科技经费投入现状看，其科技投入的渠道只有三种，即政府财政投入、企业自主投入和金融机构信贷，其他渠道因其金额较小尚不能列为科技投入的主渠道。就财政投入而言，尽管投入资金逐年增加，从2001年的4亿元增加到2008年的15·4亿元，但在财政支出中所占的比例却不断下降，从2001年的1·27%下降到2008年的1·07%，在“十五”期间和“十一五”期间呈逐年下降的趋势，如图1所示.

图1　内蒙古财政科技投入情况单位:十万，%

资料来源:历年全国科技经费投入统计公报和内蒙古财政厅统计数据.

110企业是科技投入的主体，就内蒙古科技创新型企业而言，科技研发缺乏明显的科技投入和资金来源，主要表现在:(1)技术研发过程中的资金投入不足。内蒙古是典型的资源依赖型地区，企业投资资源型行业获利空间较大，导致研发经费占企业留存收益的比重低、挪用科技资金现象较为严重;(2)内部融资乏力。根据国际金融公司的最新研究资料显示，业主资本和内部留存收益分别占到高新技术企业资金来源的30%和26%，而公司债券和外部股权融资不足1%[1]，就会严重影响企业内在的发展要求;(3)债务融资障碍。因信息不对称和信用评级的滞后，导致金融机构对研发企业的科技信贷支持缺乏足够的信心;(4)资本市场的约束浩特、包头、鄂尔多斯地区金融机构数量和人均金融资源占有量还不到上述三个城市的1/3①。此外，资本市场的功能没有得到有效发挥，尤其是具有科技创新能力的优质上市公司融资能力较低，债权类和信托类金融产品所占比例较低，上市公司的规模、数量相对较少.

由此可见，内蒙古金融市场的发展严重滞后于经济的发展，不利于建立创新型内蒙古，甚至制约所有科技产业的可持续发展，无法实现2007年初内蒙古自治区政府提出的“全社会研究开发投入占地区生产总值的比例到2010年达到1.5%，2020年达到2.5%”的目标.

(二)缺乏自主增长的财政科技投入机制

改革开放以来，随着内蒙古自治区财政收入的迅速增长和国家转移支付的增加，全区财政的科技投入也有大幅度的增长。但是，由于没有形成稳定的增长机制，财政科技投入的规模相对较小。截至2008年底，内蒙古自治区财政科技投入无论是所占研发经费的比例以及所占GDP的比例，还是政府财政支出比例，都比全国平均水平的支出比例低得多。即便是在绝对额大幅度增长的同时，科技支出占财政总支出的比重也没有相应提高，反而出现了下降的趋势。如图1所示，因缺乏自主增长的财政科技投入机制，使得财政科技投入占财政支出的比重呈逐年下降的趋势。因而，保证财政科技投入的稳定增长，发挥财政科技投入的杠杆和引导作用，是国家科技投入战略的核心内容，需要从制度上、法制上去改革，从根本上解决问题.

(三)企业自主创新融资渠道不畅，制约了企业科技创新的发展动力

1·高新技术企业融资的资本缺口

内蒙古高新技术企业存在着资本缺口的原因有以下几个方面:(1)企业在正式的资本市场上进行股票融资有一个最低资本规模和经营年限的要求，该要求对于高新技术企业来讲，显然门槛太高;(2)风险投资的发展虽然在一定程度上缓解了中小型高新技术企业外部融资的困难，但由于风险投资发展缓慢，加之风险投资的特性决定了其在缓解资本缺口方面的作用是有限的;(3)风险投资通常在投资企业运营一段时间后，通过股票上市将其投资退出，但由于缺乏创业市场，产权交易市场不完善，迫使大多数中小型高新技术企业被排除在风险投资的视野之外。此外，内蒙古自治区风险投资基金严重匮乏，目前尚不足5亿元人民币.

2·高新技术企业的债务融资缺口

由于高新技术企业的信息不均衡较为严重，往往成为银行信贷错配的对象，这必然造成高新技术企业的债务融资缺口加大，使其无法通过债务融资来满足正常的生产经营需要。内蒙古资源优势的利润空间促使银行把较多的金融资源配给优势产业，出现了高新技术企业的信贷错配问题。根据对呼和浩特、包头、鄂尔多斯三市多家中小企业的调查，有相当多的中小型企业在固定资产投资和流动资金需求中缺乏资金，有3/4的企业资金主要靠自有资金积累，金融机构贷款对中小企业的支持非常有限。目前，内蒙古自治区的科技成果转化率低，高科技产业产值比重低，其主要原因是缺乏足够的信贷资金支持。因此，高新技术企业融资难是制约内蒙古高新技术发展的主要瓶颈.

(四)缺乏有利于全社会增加科技投入的经济政策和法律环境

1·政府在科技创新融资体系中的职能问题

充分发挥政府在科技创新中的作用是基于:科技创新中的研究与开发成果是准公共物品;在高科技企业融资领域中，存在着资本市场失效和信贷市场失效;高科技产业独特的技术经济特点和融资特点需要政府发挥积极作用。因此，政府在科技创新融资体系中的职能主要是制定科技创新优惠政策，建立健全法律保障系统和信息服务体系等。从目前政府职能看，主要存在以下几个制约因素:(1)缺乏健全、执行有效的政府采购制度;(2)缺乏科技倾斜投资机制;(3)缺乏支持有力的税收优惠制度.

2·缺乏有利于发挥科技人才核心作用的用人机制

尽管人才流失是普遍现象，但在内蒙古自治区经济快速发展的过程中却表现得更为严重，产生这一现象的根源主要是缺乏有利于发挥科技人才核心作用的环境，即无法实现科技人才所要求的较高报酬期望、个人发展期望和成就期望。无法实现他们期望的核心问题就是科技投入的不足，内蒙古自治区每项社会科学基金、自然科学基金项目的科研经费是1~3万元，而发达省区同类的科研经费是5~10万元，相当于内蒙古的3~5倍。人才流失、科技投入不足，给内蒙古科技事业的发展带来了极为不利的影响，建立创新型内蒙古战略目标面临严峻挑战。因此，完善创新型人才培养机制，加大科技人才投入力度，已成为当务之急.

3·科技法律的保障机制缺位，制约了科技的自主创新

有关科技创新的法律、法规(含条例)主要涉及三个方面:一是关于知识产权保护的法律;二是关于确保各种融资渠道和融资市场发挥作用的法律以及市场维护制度;三是关于企业制度以及中小型企业的法律法规。就内蒙古自治区而言，在国家整体的法律框架内，仅有《内蒙古自治区科学技术进步条例》、《内蒙古自治区专利管理条例》、《内蒙古自治区民营科技企业条例》(草案)以及正在调研的《内蒙古自治区科技园区条例》等，这些条例中的较多条款已不能适应科技创新的要求，需要做较大的修改。在科技投入方面，由于缺乏对应的科技融资法律、法规，致使科技投入得不到应有的保障，这在一定程度上造成内蒙古自治区科技投入强度弱的局面，也导致政府投入的不可持续化，对科技创新活动起不到应有的宏观引导和调控作用.

4·缺乏有利于各类科技中介服务机构发展的运行机制

内蒙古科技中介服务机构因缺乏良好的激励机制和资金投入机制导致科技人才断层，年轻的高学历科技人员较少、中年以上且学历较低的科技人员较多，虽然技术职称层次较高，但专门的咨询知识、技能及创造性十分缺乏，市场观念、系统观念和实践能力不强。运行机制存在的缺陷造成内蒙古科技中介服务机构的队伍老化、人员知识狭窄、从业人员专业结构不合理，严重制约了承接型、跨学科、综合性项目能力的提升，科技中介服务水平和质量满足不了市场需求.

四、结论

作为21世纪经济增长的两个巨轮，现代科技和现代金融缺一不可。科技创新体系建设与金融支撑体系的有效结合是集科技创新资源合理配置和高效利用、金融创新执行机构、创新基础设施、创新环境等创新要素于一体的系统。建立创新型内蒙古，必须建立行之有效的金融支撑体系，建立具有鲜明政策导向的长效金融配给机制。当前的首要任务是建立科技创新多层次金融支撑体系:(1)建立以中央和地方政府投入为主的科技投入体系;(2)建立政策性银行金融配给和商业银行信贷支持的融资体系;(3)依托资本市场(包括创业板市场)的融资体系，大力发展内蒙古产权交易市场;(4)大力发展内蒙古风险投资事业，并设立内蒙古科技创新基金;(5)建立中小型企业信用担保融资机制;(6)积极引导民间资本进入科技创新体系建设的长效机制;(7)建立社会化、市场化、多元化的科技投入体系.

[参考文献]

[1]顾永婧.中小高新技术企业融资瓶颈问题探讨[J].经济研究导报，2008，(2).

[参考书目]

[1]内蒙古科技厅.内蒙古自治区中长期科学和技术发展规划纲要(2006~2020年)[DB/OL].内蒙古经济信息网，2006.

[2]内蒙古财政厅，科技厅课题组.内蒙古财政科技投入的现状、问题与对策[J].北方经济，2007，(3).

金融科技治理第4篇

【关键词】信息科技风险；金融信息化；风险管控

1.引言

金融信息化指在金融领域全面发展和应用现代信息技术，以创新智能技术工具更新改造和装备金融业，使金融活动的结构框架重心从物理性空间向信息性空间转变的过程。简而言之，金融信息化就是指将现代信息技术应用于金融领域的过程。随着金融信息化向纵深方向发展，信息安全已成为全球金融机构所面临的重要风险之一。当前金融机构面临的主要信息科技风险包括缺乏有效的信息科技风险管理战略、信息科技治理结构还不够完善、高级管理层重视不够、信息安全管理工作更多强调技术层面以及合规风险。

中国的金融机构都制定了业务发展战略，但缺乏与业务发展战略相一致的信息科技发展战略，也缺乏信息科技风险战略，以指导信息科技风险管控工作。金融机构内部大多数部门都认为信息科技工作是信息科技部门的事情，同样信息科技风险管理也只是信息科技部门的责任，导致了信息科技治理结构不够完善，信息科技风险管理缺乏业务、风险管理、内部审计部门的有效支持。高级管理层在“口头上”都很重视，但高级管理层很少履行切实的承诺，在资金上给与足够的支持。更多金融机构注重从技术层面加强边界保护，而很少从流程、技术、人员三个不可分离的层面从事信息安全管理工作。由于当前在信息科技风险管控方面不能够满足外部监管机构的要求，从而给金融机构带来合规风险。即使金融机构应结合自身业务发展战略，在对信息科技风险评估的基础上，借鉴先进金融机构的良好做法和国际标准基础上，制定出与业务发展目标保持一致的信息科技风险管理战略。加强信息科技风险治理结构建设，设计出包括高级管理层、业务部门、信息科技部门、风险管理部门、审计和合规部门在内的信息科技风险治理架构，以满足信息科技风险管理对治理结构的要求。从业务需求出发，从人员、技术和流程三个角度加强信息科技风险管控程序建设，逐步提高信息科技风险管控能力，满足外部监管要求。还要持续地加强高级管理层、管理层以及一般人员，并包括合作伙伴等人员的信息安全意识教育和培训。

鉴于实业界对金融信息化风险的高度重视，本文从金融信息化风险概念、分类和管控方法等方面对现有文献中的相关理论进行回顾，并对国内外的研究现状进行进一步的对比分析。

2.金融信息化风险的内涵和分类

2.1 金融信息化风险的概念

金融信息化风险是信息科技在商业银行运用过程中，由于自然因素、人为因素、技术漏洞和管理缺陷产生的操作、法律和声誉等风险。信息科技风险不是一种新的风险类型，而是一种系数型风险，其风险就在于随着信息科技对银行经营与管理的不断渗透，会使已存在的交易、战略、法律、信誉等风险扩大化。金融信息化风险是金融企业风险之一。

2.2 金融信息化风险的来源

金融机构信息系统风险的主要挑战来自于基础技术的复杂性和多变性。具体而言，金融机构信息技术的复杂多变通过以下几种渠道可能导致风险的产生。

（1）电子商业银行的技术创新和客户服务变革的速度比传统的创新更快，例如在新技术和新业务的推出时间周期大大缩短，因此很难预测客户的需求。客户需求波动与服务能力的不一致给商业银行带来了资源浪费或损失顾客的风险。（2）在线上交易中，Web站点要与金融机构后台核心业务系统互联互通。因此，信息系统的架构设计必须较为合理，在操作性和可用性上有良好的体验。对技术的依赖程度增加使得风险更为集中，风险的管控要求更高的技术素养、知识和能力。（3）网络银行与传统银行采用了不同的服务模式，其价值链中引入更多合作伙伴、合作联盟和外包服务商，从而增强了网络银行的操作和安全复杂性。新的服务模式融入了金融机构和非金融机构，但这些非金融机构并不在金融业的监管之列，使得技术风险监管产生了许多复杂的问题，在出现故障或发生问题时，很难界定各自的责任。（4）互联网本身无所不在的特性，使信息访问的各个环节都很难控制，一系列相应技术的应用，如授权管理、客户身份确认技术、信息等级管理制度、稽核跟踪技术等，使得金融机构必须投入更多资源才能确保对信息访问的严格控制，从而在无形中提高了事故发生的可能性。（5）随着移动互联网在商业银行信息系统中的应用（如无线POS、移动银行等），在实现将移动互联网与现有的网络平台互联时，信息更容易受到攻击。（6）伴随着我国各金融机构数据大集中的开展，商业银行各种技术风险也相应集中，对数据大集中的稳定性、高效性和可靠性提出了更高的要求。

2.3 金融信息化风险的分类

按照产生来源，金融机构的信息化风险可划分为内部风险和外部风险。

（1）内部风险

金融科技治理第5篇

中图分类号：F832；F124.3 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2017）04-0019-04

Abstract： Base on the panel data of 29 provinces from 2001 to 2013 in China， this paper measures the technology finance and technology innovation. Meanwhile， using Spatial Durbin Model （SDM） in the condition of spatial distance weights and spatial economic weight， it empirically tests whether technology finance could promote technology innovation， and whether the regional technology innovation is affected by the development of other provinces technology finance. Results show that， the technology innovation in space is not randomly distributed， but has a significant spatial autocorrelation， and the development of technology finance can significantly improve the regional technological innovation ability. In the features of spatial geographical and social economic， technology finance has a significant positive effect on technology innovation， and the development of provinces technology finance can influence the other provinces technology innovation.

Key words：technology finance； technology innovation； spatial autocorrelation； SDM

科技是第一生产力，科技创新是促进结构调整、产业升级和经济发展的第一推动力。党的十八大明确指出，科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。科技创新离不开金融的支持，金融发展需要科技的助推，科技创新必须与金融创新有机结合，相互作用，相互推动。因此，如何利用科技金融推动科技创新能力的提升和增强国家核心竞争力，是经济新常态下的重要热点问题。

1 文献综述

关于科技金融和科技创新的相关问题，学者们从不同视角进行了研究。国外学者对“科技金融”的解释接近于“科技与金融”，强调的是科技与金融的互动关系，并没有对科技金融进行定义。大多数研究侧重从不同角度分析金融如何影响科技创新，King和Levine通过构建内生增长模型，以企业创新活动为纽带，把金融与经济增长联系起来，认为金融系统能够促进创新，主要通过评估筛选潜在的项目、筹集资金、评估创新活动风险和预估未来利润来实现，金融与科技的协同是促进经济增长的重要原因[1]。Neff指出，金融与科技创新相互影响，没有金融支持，企业的科技创新就非常困难[2]。Atanassov等采用计量实证分析方法对1974～2000年美国上市公司融资与科技创新关系进行了研究，结论显示：拥有更多创新项目的公司更容易通过多种方式（如公债和股权）获得融资，能够在未来获得更多的创新产出，导致未来价值增加20%以上；而创新项目较少的公司一般通过银行贷款融资，未来的创新产出较少[3]。也就是说，拥有多种融资方式自由权公司的科技创新能力优势更加显著。

相对国外学者从科技与金融相结合的视角研究而言，国内学者从不同角度对科技金融进行了研究。赵昌文等最早对“科技金融”的概念进行了界定[4]。之后，国内学者在微观和宏观层面上对科技金融进行了诸多研究。叶莉等以我国322家科技型上市中小企业（2006～2014年）为样本，运用计量分析方法的实证结果显示：政策性、自主型资金对科技创新具有显著的积极推动作用，特别是政策性融资对科技创新表现出极强的正向作用[5]。张玉喜和赵丽丽采用2004～2012年中国30个省（市、自治区）的面板数据，结合静态和动态面板数据模型方法，实证分析了科技金融投入对科技创新的作用，结果表明在短期内，科技金融投入对科技创新具有显著正向作用，而长期并不显著[6]。徐玉莲等在分析区域科技创新与科技金融系统协同发展的基础上，通过构建区域科技创新与科技金融系统协同发展的系统动力学模型，揭示了系统协同发展的运行机理，提出了实现系统协同发展的方略[7]。尹志超等采用2013年中国家庭金融调查数据，研究了金融知识对家庭创业决策和创业动机的影响，结果发现金融知识水平越高，家庭参与创业活动的积极性就越高，家庭就会越主动??业[8]。基于协同学理论，和瑞亚和张玉喜构建了耦合协调度模型，对我国28个省级区域的耦合协调度进行了评价，研究结果显示，我国各省级区域科技创新与公共金融的耦合协调程度整体较低，大部分区域公共金融滞后于科技创新[9]。王任祥和杨曼利用两阶段GMM回归模型，从最优化视角论证了科技创新与金融创新最佳耦合协调的存在性，认为科技创新与金融创新耦合协调度对经济效率的提升具有显著正向作用[10]。

尽管国内外学者对科技金融和科技创新的有关问题从不同角度进行了研究，但仍然有不足之处，主要表现在：①多数学者在现有经济理论基础上，分别研究了金融发展、科技创新对经济增长等层面的影响，但忽略了科技金融对科技创新的影响。事实上，科技金融对科技创新会产生直接或间接的影响。②现有研究对科技金融和科技创新的评价表现为两种极端：大多数研究采用单一指标来评价科技金融和科技创新，与当前科技金融和科技创新日益复杂化的现状不协调；有些研究采用很多分析指标，使得某些指标之间高度相关，造成研究结果偏误。③现有研究很少考虑空间面板数据的空间依赖性和空间相关性。实际上，科技金融和科技创新数据具有很强的空间关联性，Tobler和Anselin认为，一个地区某一属性与邻近地区同一属性是相关的[11，12]。因此，如果理论和实证研究忽略空间相关性，就会使得相关研究的结论缺乏解释力和说服力。针对以上不足，本文的贡献在于：①从理论和实证双重层面分析科技金融对科技创新的影响。②通过构建多指标评价体系对科技金融和科技创新进行评价。③运用空间杜宾计量模型，分析科技金融是否显著地提升了科技创新能力，各地区科技创新是否具有空间依赖性。

2 指标构建及数据来源

本文通过构建空间计量模型对科技金融是否促进科技创新进行实证研究，需要解决以下问题：①科技创新的测度问题。目前，国内外文献普遍采用专利授权量作为科技创新的变量，忽略了科技创新能力的多指标特性。于此，本文从科技创新投入、科技创新产出、科技创新扩散和科技创新环境四个方面评价科技创新能力。②科技金融的评价问题。本文根据科技金融的界定，选取能够代表各省市区发展状况和现实情况的科技金融评价指标。

2.1 科技创新能力（inno_tech）的评价

为了能够全面地评价各地区科技创新能力，本文基于徐玉莲、宋跃刚和杜江等提出的有关思想[7，13]，主要从科技创新投入、科技创新产出、科技创新扩散和科技创新环境四个方面评价科技创新能力，表1显示的是科技创新能力指标体系和权重。

2.2 科技金融（fina_tech）的测度

国内外文献关于科技金融的研究较少，对于科技金融的评价指标更是没有统一的标准和体系。本文基于徐玉莲等度量科技金融的基本思想[7]，从科技信贷额、科技信贷占GDP比重、风险机构投资总额、风险投资机构数量、科技型上市公司总市值和科技型上市公司数六个方面来衡量科技金融，表2显示的是科技金融指标体系和权重。

2.3 控制变量

事实上，尽管科技创新受到科技金融的影响，但也受到其他因素的约束。本文借鉴宋跃刚、张林等采用的方法[13，14]，对一些可能影响科技创新的主要因素进行控制，这些因素包括：产业的集聚程度用集中化指数（hhi）和专业化指数（sli）衡量①；产业结构（stru_indu）用第三产业产值占GDP比重度量；金融深化程度（deep_fina）用信贷总额占GDP的比重衡量；对外开放程度（openess）通常用进出口总额占GDP的比重度量；人力资本投入（human）用Barro和Lee提出的劳动力平均受教育年限近似表示[15]；城镇化水平（urban）选用城镇人口占总人口的比重度量。

2.4 数据来源及其处理

为了保证研究的客观和真实，充分考虑数据的易得性和可行性，本文选取的样本是除西藏自治区和海南省外的29个省（市、自治区）2001～2013年期间的省际面板数据①。以上变量的数据来源于《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国教育年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》、国泰安数据库和WIND资讯金融数据库。在指标的计算过程中，为了保证各指标跨年度可比性，对各项指标进行无量纲化处理②，然后通过熵权法算出每个指标的权重和综合值。对于部分年度缺失的数据，通过线性插值法填补。

3 空间计量模型的构建

3.1 空间矩阵构建及空间相关性检验

关于空间计量模型的问题，一般通过空间依赖性检验比较LMLAG和LMERR的显著性来选择[17]，但是适用于截面数据而非面板数据。对于面板数据而言，本文依据宋跃刚和吴耀国的检验方法[13]，结果显示应该选择空间杜宾模型③。然后，对空间杜宾模型进行Hausman检验，卡方统计量为36.39，对应的P值几乎为0，在1%的显著水平下，拒绝随机效应的原假设，选择固定效应模型。

4 实证结果和分析

4.1 空间相关性检验

为了判断各省（市、自治区）科技创新能力在空间上是否存在策略性互动的可能，本文选取我国29个省（市、自治区）2001～2013年科技创新面板数据作为空间单元观测值，对被解释变量科技创新（lninno_tech）进行了Morans I检验，如表3所示。根据Morans I检验值，各地区科技创新能力的Morans I统计值总是大于期望值-0.036，在1%的显著性水平下，存在显著的正向相关性，表明科技创新能力在空间上并非呈现随机分布状态，而与具有相似空间特征地区的科技创新能力密切相关。

4.2 回归结果及其分析

本文运用中国29个省（市、自治区）2001～2013年科技创新和科技金融的相关数据，共377个观测值，分别进行了普通面板模型和空间杜宾模型回归①，结果见表4。

根据表4模型（1）至模型（5）的回归结果可以看出，无论是否考虑其他因素的影响，各地区科技金融能够显著地促进区域科技创新能力提升。

（1）通过普通面板回归结果（1）显示，在1%的显著性水平下，解释变量科技金融系数显著为正，科技金融水平每提高1%，区域科技创新能力就会提高0.19%。表明科技金融??科技创新有着明显的正向促进作用，在一定程度上说明科技金融能够显著地提升区域科技创新能力。

（2）由地理权重和经济权重的空间杜宾模型回归结果（2）至回归结果（5）显示，在1%的显著性水平下，空间自回归系数（ρ）全部为正，说明各地区科技创新存在显著的正向相关性，即每个地区科技创新受其他相似空间特征地区科技创新和科技金融的影响。

（3）从系数值大小看，与地理特征权重模型（3）的相关系数相比，当模型中引入了专业化指数、集中化指数、产业结构水平、开放水平、金融深化程度和城镇化水平等控制变量后，社会经济特征权重模型（5）的相关系数相对较高，即在空间经济权重下，各地区科技金融水平每提高1%，科技创新能力就会提高0.155%，高于空间地理权重下的0.129%。说明社会经济因素对科技创新的影响更加明显。

（4）就其他控制变量而言，考虑空间地理权重模型（3）和空间经济权重模型（5），在5%的显著水平下，集中化指数、产业结构、金融深化程度和人力资本对各地区科技创新能力有显著正向作用，说明一个经济体的产业集中化程度、产业结构特征、金融深化程度和人力资本在一定程度上都能够促进科技创新能力的提升，但是产业专业化指数、开放程度和城镇化水平对各地区科技创新能力的影响并不显著。

5 主要结论和政策启示

本文考虑了区域科技创新的空间依赖性，采用空间杜宾模型对科技金融是否促进科技创新进行了实证检验，得到如下结论：

（1）科技金融能够显著地促进区域科技创新。无论是采用普通面板回归，还是采用空间杜宾模型回归，都显著地支持科技金融促进区域科技创新的理论。

（2）科技金融对科技创新能力的影响呈现空间互动效应。即各地区科技创新能力受其他地区科技创新和科技金融发展水平的影响。

金融科技治理第6篇

关键词：科技金融；科技创新；空间相关性；空间杜宾模型

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.04.05

中图分类号：F832；F124.3 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2017）04-0019-04

Abstract： Base on the panel data of 29 provinces from 2001 to 2013 in China， this paper measures the technology finance and technology innovation. Meanwhile， using Spatial Durbin Model （SDM） in the condition of spatial distance weights and spatial economic weight， it empirically tests whether technology finance could promote technology innovation， and whether the regional technology innovation is affected by the development of other provinces technology finance. Results show that， the technology innovation in space is not randomly distributed， but has a significant spatial autocorrelation， and the development of technology finance can significantly improve the regional technological innovation ability. In the features of spatial geographical and social economic， technology finance has a significant positive effect on technology innovation， and the development of provinces technology finance can influence the other provinces technology innovation.

Key words：technology finance； technology innovation； spatial autocorrelation； SDM

科技是第一生产力，科技创新是促进结构调整、产业升级和经济发展的第一推动力。党的十明确指出，科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。科技创新离不开金融的支持，金融发展需要科技的助推，科技创新必须与金融创新有机结合，相互作用，相互推动。因此，如何利用科技金融推动科技创新能力的提升和增强国家核心竞争力，是经济新常态下的重要热点问题。

1 文献综述

关于科技金融和科技创新的相关问题，学者们从不同视角进行了研究。国外学者对“科技金融”的解释接近于“科技与金融”，强调的是科技与金融的互动关系，并没有对科技金融进行定义。大多数研究侧重从不同角度分析金融如何影响科技创新，King和Levine通过构建内生增长模型，以企业创新活动为纽带，把金融与经济增长联系起来，认为金融系统能够促进创新，主要通过评估筛选潜在的项目、筹集资金、评估创新活动风险和预估未来利润来实现，金融与科技的协同是促进经济增长的重要原因[1]。Neff指出，金融与科技创新相互影响，没有金融支持，企业的科技创新就非常困难[2]。Atanassov等采用计量实证分析方法对1974～2000年美国上市公司融资与科技创新关系进行了研究，结论显示：拥有更多创新项目的公司更容易通过多种方式（如公债和股权）获得融资，能够在未来获得更多的创新产出，导致未来价值增加20%以上；而创新项目较少的公司一般通过银行贷款融资，未来的创新产出较少[3]。也就是说，拥有多种融资方式自由权公司的科技创新能力优势更加显著。

相对国外学者从科技与金融相结合的视角研究而言，国内学者从不同角度对科技金融进行了研究。赵昌文等最早对“科技金融”的概念进行了界定[4]。之后，国内学者在微观和宏观层面上对科技金融进行了诸多研究。叶莉等以我国322家科技型上市中小企业（2006～2014年）为样本，运用计量分析方法的实证结果显示：政策性、自主型资金对科技创新具有显著的积极推动作用，特别是政策性融资对科技创新表现出极强的正向作用[5]。张玉喜和赵丽丽采用2004～2012年中国30个省（市、自治区）的面板数据，结合静态和动态面板数据模型方法，实证分析了科技金融投入对科技创新的作用，结果表明在短期内，科技金融投入对科技创新具有显著正向作用，而长期并不显著[6]。徐玉莲等在分析区域科技创新与科技金融系统协同发展的基础上，通过构建区域科技创新与科技金融系统协同发展的系统动力学模型，揭示了系统协同发展的运行机理，提出了实现系统协同发展的方略[7]。尹志超等采用2013年中国家庭金融调查数据，研究了金融知识对家庭创业决策和创业动机的影响，结果发现金融知识水平越高，家庭参与创业活动的积极性就越高，家庭就会越主动业[8]。基于协同学理论，和瑞亚和张玉喜构建了耦合协调度模型，对我国28个省级区域的耦合协调度进行了评价，研究结果显示，我国各省级区域科技创新与公共金融的耦合协调程度整体较低，大部分区域公共金融滞后于科技创新[9]。王任祥和杨曼利用两阶段GMM回归模型，从最优化视角论证了科技创新与金融创新最佳耦合协调的存在性，认为科技创新与金融创新耦合协调度对经济效率的提升具有显著正向作用[10]。

尽管国内外学者对科技金融和科技创新的有关问题从不同角度进行了研究，但仍然有不足之处，主要表现在：①多数学者在现有经济理论基础上，分别研究了金融发展、科技创新对经济增长等层面的影响，但忽略了科技金融对科技创新的影响。事实上，科技金融对科技创新会产生直接或间接的影响。②现有研究对科技金融和科技创新的评价表现为两种极端：大多数研究采用单一指标来评价科技金融和科技创新，与当前科技金融和科技创新日益复杂化的现状不协调；有些研究采用很多分析指标，使得某些指标之间高度相关，造成研究结果偏误。③现有研究很少考虑空间面板数据的空间依赖性和空间相关性。实际上，科技金融和科技创新数据具有很强的空间关联性，Tobler和Anselin认为，一个地区某一属性与邻近地区同一属性是相关的[11，12]。因此，如果理论和实证研究忽略空间相关性，就会使得相关研究的结论缺乏解释力和说服力。针对以上不足，本文的贡献在于：①从理论和实证双重层面分析科技金融对科技创新的影响。②通过构建多指标评价体系对科技金融和科技创新进行评价。③运用空间杜宾计量模型，分析科技金融是否显著地提升了科技创新能力，各地区科技创新是否具有空间依赖性。

2 指标构建及数据来源

本文通过构建空间计量模型对科技金融是否促进科技创新进行实证研究，需要解决以下问题：①科技创新的测度问题。目前，国内外文献普遍采用专利授权量作为科技创新的变量，忽略了科技创新能力的多指标特性。于此，本文从科技创新投入、科技创新产出、科技创新扩散和科技创新环境四个方面评价科技创新能力。②科技金融的评价问题。本文根据科技金融的界定，选取能够代表各省市区发展状况和现实情况的科技金融评价指标。

2.1 科技创新能力（inno_tech）的评价

为了能够全面地评价各地区科技创新能力，本文基于徐玉莲、宋跃刚和杜江等提出的有关思想[7，13]，主要从科技创新投入、科技创新产出、科技创新扩散和科技创新环境四个方面评价科技创新能力，表1显示的是科技创新能力指标体系和权重。

2.2 科技金融（fina_tech）的测度

国内外文献关于科技金融的研究较少，对于科技金融的评价指标更是没有统一的标准和体系。本文基于徐玉莲等度量科技金融的基本思想[7]，从科技信贷额、科技信贷占GDP比重、风险机构投资总额、风险投资机构数量、科技型上市公司总市值和科技型上市公司数六个方面来衡量科技金融，表2显示的是科技金融指标体系和权重。

2.3 控制变量

事实上，尽管科技创新受到科技金融的影响，但也受到其他因素的约束。本文借鉴宋跃刚、张林等采用的方法[13，14]，对一些可能影响科技创新的主要因素进行控制，这些因素包括：产业的集聚程度用集中化指数（hhi）和专业化指数（sli）衡量①；产业结构（stru_indu）用第三产业产值占GDP比重度量；金融深化程度（deep_fina）用信贷总额占GDP的比重衡量；对外开放程度（openess）通常用进出口总额占GDP的比重度量；人力资本投入（human）用Barro和Lee提出的劳动力平均受教育年限近似表示[15]；城镇化水平（urban）选用城镇人口占总人口的比重度量。

2.4 数据来源及其处理

为了保证研究的客观和真实，充分考虑数据的易得性和可行性，本文选取的样本是除自治区和海南省外的29个省（市、自治区）2001～2013年期间的省际面板数据①。以上变量的数据来源于《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国教育年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》、国泰安数据库和WIND资讯金融数据库。在指标的计算过程中，为了保证各指标跨年度可比性，对各项指标进行无量纲化处理②，然后通过熵权法算出每个指标的权重和综合值。对于部分年度缺失的数据，通过线性插值法填补。

3 空间计量模型的构建

3.1 空间矩阵构建及空间相关性检验

关于空间计量模型的问题，一般通过空间依赖性检验比较LMLAG和LMERR的显著性来选择[17]，但是适用于截面数据而非面板数据。对于面板数据而言，本文依据宋跃刚和吴耀国的检验方法[13]，结果显示应该选择空间杜宾模型③。然后，对空间杜宾模型进行Hausman检验，卡方统计量为36.39，对应的P值几乎为0，在1%的显著水平下，拒绝随机效应的原假设，选择固定效应模型。

4 实证结果和分析

4.1 空间相关性检验

为了判断各省（市、自治区）科技创新能力在空间上是否存在策略性互动的可能，本文选取我国29个省（市、自治区）2001～2013年科技创新面板数据作为空间单元观测值，对被解释变量科技创新（lninno_tech）进行了Morans I检验，如表3所示。根据Morans I检验值，各地区科技创新能力的Morans I统计值总是大于期望值-0.036，在1%的显著性水平下，存在显著的正向相关性，表明科技创新能力在空间上并非呈现随机分布状态，而与具有相似空间特征地区的科技创新能力密切相关。

4.2 回归结果及其分析

本文运用中国29个省（市、自治区）2001～2013年科技创新和科技金融的相关数据，共377个观测值，分别进行了普通面板模型和空间杜宾模型回归①，结果见表4。

根据表4模型（1）至模型（5）的回归结果可以看出，无论是否考虑其他因素的影响，各地区科技金融能够显著地促进区域科技创新能力提升。

（1）通过普通面板回归结果（1）显示，在1%的显著性水平下，解释变量科技金融系数显著为正，科技金融水平每提高1%，区域科技创新能力就会提高0.19%。表明科技金融科技创新有着明显的正向促进作用，在一定程度上说明科技金融能够显著地提升区域科技创新能力。

（2）由地理权重和经济权重的空间杜宾模型回归结果（2）至回归结果（5）显示，在1%的显著性水平下，空间自回归系数（ρ）全部为正，说明各地区科技创新存在显著的正向相关性，即每个地区科技创新受其他相似空间特征地区科技创新和科技金融的影响。

（3）从系数值大小看，与地理特征权重模型（3）的相关系数相比，当模型中引入了专业化指数、集中化指数、产业结构水平、开放水平、金融深化程度和城镇化水平等控制变量后，社会经济特征权重模型（5）的相关系数相对较高，即在空间经济权重下，各地区科技金融水平每提高1%，科技创新能力就会提高0.155%，高于空间地理权重下的0.129%。说明社会经济因素对科技创新的影响更加明显。

（4）就其他控制变量而言，考虑空间地理权重模型（3）和空间经济权重模型（5），在5%的显著水平下，集中化指数、产业结构、金融深化程度和人力资本对各地区科技创新能力有显著正向作用，说明一个经济体的产业集中化程度、产业结构特征、金融深化程度和人力资本在一定程度上都能够促进科技创新能力的提升，但是产业专业化指数、开放程度和城镇化水平对各地区科技创新能力的影响并不显著。

5 主要结论和政策启示

本文考虑了区域科技创新的空间依赖性，采用空间杜宾模型对科技金融是否促进科技创新进行了实证检验，得到如下结论：

（1）科技金融能够显著地促进区域科技创新。无论是采用普通面板回归，还是采用空间杜宾模型回归，都显著地支持科技金融促进区域科技创新的理论。

（2）科技金融对科技创新能力的影响呈现空间互动效应。即各地区科技创新能力受其他地区科技创新和科技金融发展水平的影响。

（3）相较于地理空间距离因素，经济距离因素对科技创新能力的影响更强。即社会经济特征更有利于科技创新能力提升。

就目前中国的实际情况看，应加强各地之间的联系，拓宽融资渠道，促进科技金融多层次多维度发展，使科技金融支持科技创新，有效推动“大众创业、万众创新”，促进科技产业的快速发展，增强国家核心竞争力。

参考文献：

[1]King R G， Levine R. Finance and Growth： Schumpeter Might be Right[J]. The Quarterly Journal of Economics， 1993，108（3）： 717-737.

[2]Neff C. Corporate Finance， Innovation， and Strategic Competition[M]. Springer Science & Business Media， 2012.

[3]Atanassov J， Nanda V K， Seru A. Finance and Innovation： The Case of Publicly Traded Firms[R]. Ross School of Business Paper， 2007.

[4]赵昌文，陈春发，唐英凯.科技金融[M].北京：科学出版社，2009.

[5]叶莉，王亚丽，孟祥生.中国科技金融创新支持效率研究――基于企业层面的理论分析与实证检验[J].南开经济研究，2015（6）：37-53.

[6]张玉喜，赵丽丽.中国科技金融投入对科技创新的作用效果――基于静态和动态面板数据模型的实证研究[J].科学学研究，2015（2）：178-187.

[7]徐玉莲，王玉冬，林艳.区域科技新与科技金融耦合协调度评价研究[J].科学学与科学技术管理，2011（12）：116-122.

[8]尹志超，宋全云，吴雨，等.金融知识、创业决策和创业动机[J].管理世界，2015（1）：87-98.

[9]和瑞亚，张玉喜.区域科技创新系统与公共金融系统耦合协调评价研究――基于中国28个省级区域的实证分析[J].科技进步与对策，2014（7）：31-37.

[10]王仁祥，杨曼.科技创新与金融创新耦合关系及其对经济效率的影响――来自35个国家的经验证据[J].软科学，2015（1）：33-36，41.

[11]Tobler W R.A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region[J]. Economic Geography， 1970（46）： 234-240.

[12]Anselin L.Spatial Econometrics： Methods and Models[M].Dordrecht：Kluwer Academic Press，1988.

[13]宋跃刚，吴耀国.制度环境、OFDI与企业全要素生产率进步的空间视角分析[J].世界经济研究，2016（11）：78-85，136.

[14]张林.金融发展、科技创新与实体经济增长――基于空间计量的实证研究[J].金融经济学研究，2016（1）：14-25.

[15]Barro R J，Lee J W. International Comparisons of Educational Attainment[J]. Journal of Monetary Economics， 1993， 32（3）： 363-394.

金融科技治理第7篇

1 发挥科技作用，加大财政科技投入力度

2008年后，西藏自治区政府财政科技拨款额不断增加， 2009、2010、2011年分别为2.69、2.71、3.38亿元；研发经费2009、2010、2011年分别为1.44、1.46、1.15亿元（如表2所示）。2012年，自治区财政安排应用技术研究开发资金1.6亿元，安排科技项目75项。争取国家科技部等支持项目68项，投入资金1.5亿元。完成国家“十二五”重点建设项目资金5.53亿元。到2011年末，西藏科技对经济增长的贡献率达到33%，科技对农牧业增长的贡献率达到40%，科普率达到80%，全区已发展高新技术企业21家，共建立有19个跨部门、跨地区的公共科技基础条件平台、行业创新平台和区域创新平台三类科技创新平台，共有各类独立科研院所33所，民营科研机构10所，自治区、地（市）、县三级农牧技术推广机构273个。基本形成了具有高原特色的多学科、多领域的科研、技术推广体系。

2 多举措改善中小企业融资

继续用好科技型中小企业创新基金，经自治区批准，于2006年设立西藏科技型中小企业创新基金，由自治区财政厅监督，区科技厅主管，主要用于扶持我区中小型科技企业技术创新活动的资金所需，扶持方式包括无偿资助、贷款贴息、资金投入等。西藏科技型中小企业创新基金的资金额度为200万元/年，用于国家创新资金的匹配、地方创新基金项目以及支持中介机构参与国家创新基金项目申报工作。一般情况下，该基金对每个项目的无偿资助或贷款数额不超过50万元，个别重大项目的无偿资助或贷款数额不超过100万元。据统计，仅2010年至2011年期间，西藏科技型中小企业创新基金共扶持企业项目立项28项，扶持资金金额达377.5万元，另获得国家立项23项，立项金额达1540万元。启动了中小企业发展专项资金，2010西藏自治区设立2亿元的专项发展资金，2011年西藏启动了该专项资金，并对扶持中小企业的升级与转型，还对中小企业信用担保提供风险补偿。2011年在扶持中小企业的发展上落实国家项目38个，落实国家补助金4500万元；落实自治区专项资金2.42亿元，落实该资金支持项目110个。中小企业发展专项资金主要采用无偿资助和贷款贴息方式。采取无偿资助方式的，资助额不超过该项目固定资产投资额的20%或企业已投入的自有资金的总额；服务环境改造项目资助额不超过该项目固定资产投资额的30%和企业已投入的自有资金总额。每个项目的最高资助额不超过300万元。采取贷款贴息方式的，贴息额度根据项目贷款额度及人民银行公布的同期贷款利率确定。每个项目的贴息期限一般不超过两年，最高贴息额不超过300万元。培育中小企业发展能力类项目，主要是提升企业管理水平补助项目。补助额不超过项目实际投资额（软、硬件）的50%，单个企业最高补助额不超过300万元。

此外，西藏自治区政府还从多方面的促进中小企业信用担保体系发展。一方面，西藏政府采取资金支持的方式来提升担保公司自身的能力。自治区政府从财政中拿出2亿元，用于增加对西藏财信担保公司的资金投入，提升公司实力。在政府的大力支持下，目前，西藏已经有了四家中小企业担保公司。另一方面，西藏政府积极牵线搭桥，促成中小企业、银行、担保机构之间的互惠合作，在政府的大力推动下，2011年自治区内为中小企业提供的贷款担保额度达到3.53亿元，受惠中小企业达到90多户。担保体系的发展在一定程度上缓解了中小企业融资困难的问题。在《西藏自治区人民政府关于贯彻〈国务院关于进一步促进中小企业发展若干意见〉的实施意见》和《中国人民银行拉萨中心支行关于支持我区中小企业发展的信贷指导意见》出台后，自治区内银行业金融机构不断改进和完善中小企业金融服务，专门设立了中小企业金融服务机构，修订了中小企业信贷管理办法，优化了中小企业贷款审批程序和流程，进一步提高了审贷效率。

3 创新科技金融产品

西藏自治区相较于国家其它省份中小企业数量较少，而且多位资源型企业，鉴于西藏自治区中小企业的这一特点，区内银行业金融机构在传统方式的基础上，积极探索中小企业服务模式的创新。

探索“担保+银行”模式：2010年8月27日，西藏财信担保有限公司与国家开发银行举行签订《支持西藏自治区中小企业发展合作协议》，双方以“深化合作，谋求共赢”为原则，全力支持西藏中小企业发展。

探索“社团+担保+银行”模式：为了促进中小企业融资，西藏工商联（社团）积极与深圳担保集团（担保）、西藏银行（银行）等签订合作贷款协议，共同为中小企业提供贷款，尝试了“社团+担保+银行”的新型放低模式。

探索“社团+金融机构”模式：这一模式主要是由西藏江苏商会与西藏通泰小额贷款有限公司共同发起的，宗旨是为了缓解在西藏江苏中小企业的融资难题。在这一模式下，西藏江苏商会（社团）与西藏通泰小额贷款有限公司（金融机构）共同向有需要的中小企业提供担保，并共担风险。

积极推出小额信用贷款：自治区内各家银行，为了解决城乡批发市场中个体工商户的资金短缺问题，基于这类企业店面、摊位固定，单次融资金融较小的特点，创新贷款模式，积极推出“短、频、小”的小额信用贷款，一次核定、随用随贷，极大的促进了这类个体企业的发展。

4 引进新的金融机构

自治区金融业发展相对滞后，为此，自治区政府积极引导和鼓励区外融资公司和民间资本来藏设立机构、组建贷款公司，如表3所示，2009年至2012年间，中国保监会、国家开发银行、中国农业发展银行纷纷在西藏设立了分支机构，中国建设银行在西藏建立了第一家私人银行，2009年小企业金融服务中心在中国农业银行西藏分行营业部挂牌，并于2011年设立了西藏首家地方性商业银行西藏银行，这些机构的设立为自治区科技金融的发展带来了新的契机。尤其是小额贷款公司和小企业金融服务中心的设立，有力的促进了科技型中小企业的发展。

2010年4月11日，西藏首家小额贷款公司即西藏裕融小额贷款股份有限公司在拉萨正式挂牌成立，该公司是西藏自治区首家从事金融信贷业务的非公有制企业，该公司共推出中小企业信用贷款、农牧民小额信用贷款、商户小额信用贷款和个人应急信誉贷款4种信贷产品，个人最高可贷10万，公司目前规定借贷期限在3至12个月之间，按照国家有关规定，贷款利率略高于银行基准利率。

金融科技治理第8篇

关键词：科技金融;机制;对策建议

基金项目：宁夏回族自治区科技支撑计划软科学项目（项目编号：2012ZYS322）资助

中图分类号：F83 文献标识码：A

收录日期：2014年10月29日

当今社会，科学技术是经济发展的主要驱动力，而金融创新既决定了企业投资的动力，也决定了居民消费的动力，对财富创造及经济增长具有重要作用。现阶段，由于宁夏金融服务体系不够完善，且发展进程相对滞后，金融对支撑科技发展作用未能体现出来，因而推动科技与金融的结合工作是宁夏经济发展的现实所需。

一、科技金融体系

科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的一系列金融工具、金融制度、金融政策与金融服务的系统性、创造性安排，是由向科学与技术创新活动提供金融资源的政府、企业、市场、社会中介机构等各种主体及其在科技创新融资过程中的行为活动共同组成的一个体系，是国家科技创新体系和金融体系的重要组成部分。科技金融系统包含了科技创新主体、金融机构、科技金融中介机构和政府多个方面参与者，健全的科技金融体系，就是以金融为手段，促进科技发展为目的，发挥好科技主体、三类市场、四类机制以及政府方面功能。

（一）三类市场配置经济资源。知识产权市场主导科技资源配置，主要功能包括知识产权交易、知识产权认证及知识产权评估;多层次的资本市场畅通科技融资，主要有债权融资和股权融资两种方式;科技保险市场兜底创新风险，转移科技企业研发投入风险，激发创新活力。

（二）四种机制打通市场脉络。科技金融的资源配置机制首先表现为资金的配置，金融发展提高了储蓄转化为投资的效率和比例，科技创新企业或项目因此可以吸引到更多的资本，实现资源的优化配置。风险分散机制，它为科技创新企业提供融资的同时，也降低和分散了投资者和企业家各自所面临的风险，从而促进了科技金融的融合，推动了科技进步。信息处理机制，金融体系利用自身在获取投资项目信息和监督企业方面具有规模经济效应，能够大幅降低信息成本并判断哪些科技成果最具有市场价值，从而帮助投资者做出投资决策，促使科技创新成果转化为现实生产力。激励监督机制，金融中介和金融市场的出现，能够通过发挥各自优势，对所投资的项目进行有效的激励和监督，从而解决委托关系中存在的问题。

（三）外部环境、政府的支出和政策。通常，市场起资源配置的决定性作用，但不同国家地区资源禀赋条件不同，在开放经济条件下，会产生路径依赖、价值链低端困境等市场失灵问题，不能由市场自身解决。政府可以通过财政支持、政策引导等方式，在市场失灵时对金融科技发展做好引导和支撑。社会其他公益性组织，通过筹集社会资金形成基金，作为解决市场失灵问题的补充，也能够产生积极的外部性影响。

二、宁夏科技金融现状及问题分析

（一）财政科技支持情况。宁夏回族自治区党委和政府高度重视科技创新能力的培养，财政科技拨款投入力度有了大幅度的提升。2012年宁夏地方财政科技拨款96，084万元，比2006年增长近5倍，年均增长率为30.5%，宁夏财政科技拨款占地方财政支出的比重由2006年的1.01%上升到2012年的1.12%。（图1）

（二）科技型中小企业融资需求。2012年，我所研究调查宁夏科技型中小企业需资状况，宁夏的198家科技型中小企业共有融资需求314，097万元，其中94%以上的企业是通过厂房、房屋等固定资产抵押、企业之间相互联保等方式从银行进行贷款，且贷款利率与基准利率相比上浮30%～60%，只有不到6%的企业是通过股权投入的方式进行融资。总体有三方面特征：一是资金来源单一，以银行贷款为主，很少有企业通过担保公司或融资公司贷款，主要原因是贷款担保抵押难、时效差;二是融资难普遍存在，多数企业认为当前向银行贷款比早些年困难，并且认为银行贷款不能满足企业的融资需求;三是资产负债率低，仅有一成多规模以下中小企业资产负债率在40%以上，资产负债率为20%以下的企业过三成。

（三）宁夏推进科技金融结合工作的主要做法。近年来，宁夏积极开展科技和金融结合工作，以贷款贴息、知识产权质押贷款等方式带动金融资本对科技型中小企业的支持，推动科技型中小企业快速发展，取得了初步成效。

一是科技金融政策环境不断完善。先后出台了《关于促进科技和金融结合加快科技型中小微企业发展的实施意见》等政策文件，尤其是2013年党委、政府出台的《关于加快推进科技创新的若干意见》，为宁夏科技金融结合工作指出了方向，明确了目标任务和针对性强的政策措施，为推动科技资源和金融资源有效对接、缓解科技型中小企业融资困难营造了良好的政策环境。

二是筹集资金用于支持科技金融结合工作。从2012年起，自治区科技、财政厅在没有专项资金的情况下，积极筹措资金用于科技金融贷款贴息和知识产权质押贷款费用补助等，连年来共筹集资金2，070万元对130多家科技型中小企业的11亿多元贷款给予了利息补助、担保费用补贴等支持。出台了《自治区科技金融专项资金管理办法》，规范了科技金融专项资金使用管理。

三是建立科技型中小企业融资需求库。在对全区科技型中小企业融资需求进行调研的基础上，建立了科技型中小企业融资需求库，入库项目达到160多家，融资需求30多亿元。定期与合作银行共同召开了科技型中小企业融资需求对接洽谈会并进行了推介，为科技型中小企业更好地了解银行的金融产品搭建了平台。

四是搭建科技金融服务平台。2013年，科技厅分别与工行宁夏分行等4家银行、宁夏担保集团、宁夏科技资源与产权交易所、北京市经纬律师事务所签订科技和金融战略合作框架协议。在框架协议中，4家签约银行承诺以基准利率给宁夏科技型企业提供贷款，承诺贷款额度近30亿元。

五是推动知识产权质押贷款业务。建立了知识产权质押贷款的合作服务平台，将第三方评估系统引入宁夏的融资平台，既解决了宁夏知识产权评估人才缺乏、机制不全的问题，又解决了以往专利、商标等知识产权不能融资的问题，为知识产权质押融资提供了便捷的通道。引入宁夏科技资源与产权交易所，为中小企业权益融资和创业资金进入与退出提供有形的市场，满足其多层次、多元化的需求。

（四）宁夏科技金融开展中存在的问题。虽然宁夏在推动科技金融工作中取得了一些成效，但与其他省份相比，尚有很大的差距。

一是政府引导基金尚未建立，创业投资发展滞后。近年来，宁夏虽然建立了文投基金、清真产业基金等几只基金，但这些基金的投资目标基本锁定在成长期或上市前企业，而针对初创型企业的风险投资和创业投资机构缺乏，相关的引导基金还没有建立，创业投资人才才严重不足。

二是科技金融体系尚不完善，融资环境相对落后。没有健全的长效扶持机制，科技金融普遍存在的“科技链”咬不住“资金链”情况，还不能为科技企业提供差异化的金融服务方案。在股权、债券、基金、票据等方面的管理和运作能力较差;金融创新滞后于科技创新，不能满足企业不同发展阶段对金融产品和服务的要求;尚未有完善的评估无形资产技术标准，知识产权质押贷款业务开展存在价值评估难、价值实现难等障碍;科技保险服务比较缺乏，科技保险明显不足。

三是科技金融中介服务机构发展滞后，能力和质量有待提升。缺乏专门、专业服务于科技型企业的财务咨询机构，无法为科技型企业提供专业合理的财务报表增级服务，银行因报表问题拒绝为企业融资;缺乏专业的科技人才顾问中介机构，银行难以判断其科技含量、成果转化、市场潜力，使得实际中通过专利权质押融资的企业和专利数量较少;缺乏科学规范的资产评估中介服务体系，对无形资产价值的计量和评估认定不一。

三、宁夏科技金融结合工作对策建议

（一）积极培育和发展创业投资。加快设立科技企业发展种子基金和科技孵化基金，积极引导社会资本设立科技孵化基金，引导高校、科研院所等加大对孵化体系投入。充分发挥自治区战略性新兴产业创业投资引导基金带动作用，建立和完善创业投资引导机制。研究制定财政投入、风险补偿、人才引进等政策机制，引导创业投资机构投资科技型企业，积极举办创业投资机构和区内科技型企业对接合作活动，进一步发挥国有创业投资机构政策性引导作用。

（二）广泛引导发展科技信贷。鼓励金融机构创新科技型企业贷款模式、产品和服务，支持地市形成政府引导、多方参与的科技型企业贷款风险补偿机制。促进新型科技金融机构发展，创新科技银行支行、科技小额贷款、科技担保公司等机构的模式和服务，设立风险准备金、风险池资金或专项补贴资金。推动科技保险产品创新和科技担保业务发展，鼓励有条件的地区和园区设立科技保险补贴、担保补偿专项资金。积极开展知识产权投融资服务，完善知识产权质押融资贷款贴息扶持政策，支持金融机构开展以知识产权组合为基础的资产管理、信托等业务。

（三）大力发展多层次资本市场。积极推动科技型企业上市，发展科技中介服务机构，加强对科技型中小企业上市的预辅导，鼓励已上市的科技企业通过增发股份、兼并重组做大做强。加快发展场外交易市场发展。鼓励科技型企业发行区域集优融资模式下的中小企业集合票据，创新企业债券、资产证券化产品，鼓励银行、证券公司等发展承销业务。建立健全技术产权交易市场、技术产权交易信息平台等服务体系，完善政策扶持，探索开展科技产品金融化试点。

（四）不断完善科技金融服务体系。鼓励和支持民间及社会资本投资建设民营科技园，推动土地资本、金融资本和产业资本深度融合。以银川高新技术开发区等为载体，集成土地、资金、政策、服务等优势资源，深入开展科技金融试点示范工作。加强科技金融信用体系建设，对科技型企业、科技金融中介服务机构和创业投资机构的社会信用进行规范管理。建立服务功能较完善、服务水平较高的全区性科技金融服务体系和会展平台，强化科技金融交易和服务功能。鼓励引导高科技人才、金融机构和民间资本投入农业、文化等产业，促进科技和金融与农业、文化等领域的深度融合。

主要参考文献：

[1]Rin M D，Nicodano G，Sembenelli A.Pub1ic po1icy and the creation of active venture capital markets[J].Journal of Public Economics，2006.8.

金融科技治理第9篇

【关键词】资本结构；资本结构优化；高科技企业；融资；资本成本

一、资本结构理论综述

（1）资本结构理论简介。在现代企业资本结构理论的研究中，假定企业资本仅由股权资本和债权资本两部分构成，并将现代企业资本结构中股权资本和债务资本所占的比重称为企业的资本结构。（2）现代企业资本结构理论的新发展。第一是影响企业经营者工作努力程度和行为选择的研究；第二是作为外部投资者判断企业价值的重要信号其对企业市场价值预期影响的研究；第三是企业控制权分配影响的研究。与此相联系，形成了现代企业资本结构研究的激励理论、示意理论和控制权理论。

二、高科技企业融资特点

特点应主要采用偏重债务资本的资本结构下需求也显著增加，高科技企业总体而言具有高风险、高成长、高回报等特点，这使得像银行这种的以“安全性”原则行事的资金供给者望而却步；而风险投资作为一种权益性投资，追求高风险、高回报，常常成为了高科技企业早期资金的主要来源。

三、高科技企业上市融资的意义及对资本结构的影响

（1）上市融资的意义。第一，提供了高效的融资机制。首先，资本市场为权益投资人提供了风险补偿机制，可以避免风险与收益高度不对称的现象；其次，权益性融资能够为高科技企业提供长期资金。第二，促进企业改进经营机制。首先，企业进入资本市场，特别是上市融资，必须按照一定要求进行公司治理结构的改造；其次，一旦引入新的股东，多元化的股权结构比先前的单一的股权结构更利于企业治理结构的改善；此外，资本市场的资本流动机制强化了外部约束，推动企业经营者进行效率的提升。（2）上市融资所产生的影响。第一，正面效应：一是发行股票可以使企业筹集到永久性的资本；二是发行股票给公司带来的财务风险较小；三是发行股票可以推动企业治理结构的改善。第二，负面效应：一是股票股利不像债务利息那样具有抵税作用，且股票发行费用也高于债券；二是股权融资有可能会分散企业的控制权，使企业受控于人。

四、现实中高科技公司资本结构存在的问题

（1）资本市场的股权约束机制和外部监管机制还未建立起来，使得资本市场在推动企业改善治理结构方面所起到的作用大打折扣。（2）上市高科技公司现金流量不足，难以进行债权性筹资。（3）对融入资金投向的监管不严。（4）企业资信评估体系不甚健全。（5）偏好股权融资降低了对经营者的约束。