个人考试成绩分析总结第1篇

独立学院CET4成绩英语入学测试一、前言

大学英语四级考试是一种尺度相关——常模参照考试，自1987年诞生以来，它始终是语言测试领域备受关注和研究的热点。迄今为止，仅就四级成绩而言，已有不少学者对它进行了大量研究，如刘春鱼对大学生英语四、六级考试成绩性别差异的研究；刘旭东分析了高考英语成绩、主干课程成绩和性别与CET4成绩的关系；邵华对大学英语四级统考成绩与研考英语成绩关系的定量研究；万波对湖北省江汉大学2002级四级成绩进行了多因素分析；李红燕分析了大学英语四级首次通过率和高考入学重点率之间的关系；张其香对学生高考英语成绩与大学英语四级成绩进行了相关性分析。但运用SPSS社会科学统计软件对独立学院学生CET4成绩的研究较少，我院教务人员每年虽对四级成绩进行分析，也只是统计各系过级人数和过级比率。本研究着眼于独立学院学生四级成绩，运用SPSS社会科学统计软件，纵向分析学生四级单项和四级总分的关系，男女生和各系学生四级及四级单项成绩差异，并横向探讨学生入学测试成绩与CET4成绩的关系。

二、研究设计

1.研究对象。本文以北京工业大学耿丹学院2009级和2010级非英语、非艺术专业1610名本科生为研究对象，其中男生908名，女生702名，09级学生867名，10级学生743名，这些学生都在开学参加了入学测试，且在第四学期第一次参加CET4考试。

2.数据来源及统计。我院每级新生入学后，都要参加有教务处统一组织的英语入学测试，测试题目由北京市教委高教处和北京市大学英语研究会专门组编，试题难易适中，考试结果具有真实性、可比性的特点；四级成绩是每级学生首次参加大学英语四级考试的成绩，数据由我院教务处提供；所有数据都输入SPSS13.0统计软件进行分析。

3.研究问题。学生入学测试成绩与CET4成绩及单项成绩关系怎样？学生入学测试成绩怎样影响其CET4总分？学生CET4单项成绩对其CET4总成绩影响程度如何？男女生入学测试成绩，CET4成绩及CET4单项成绩有无显著差别。四个系学生之间和三个实验班学生之间的入学测试成绩，CET4成绩及CET4单项成绩有无显著差别。

三、研究结果及分析

1.相关分析。相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。利用SPSS依次分析学生入学测试成绩与CET4总分及单项得分，统计结果见表1。

表1表明学生入学测试成绩与CET4总分及单项得分相关系数都达到了0.01水平（双尾），且都是正值，这说明它们之间高度正相关，其相关度强弱依次为CET4总分、CET4听力、CET4阅读、CET4写作和CET4综合测试。

2.回归分析。利用SPSS回归分析可以得到研究因变量和自变量因素的经验线性函数，该函数关系可以反映两变量之间的关系，也可以用来预测。把入学测试作为自变量，CET4总分作为因变量，统计结果见表2。用Y表示学生英语四级总分，X表示入学测试成绩，依据表三中回归分析的结果，回归方程可表示为：Y=3.253X+269.140　X∈（0，100），且检验系数为0（

为了探测CET4单项对学生CET4总分影响大小，找出哪些是重要因素，哪些是次要因素，把CET4总分作为因变量，四项分成绩作为自变量，运用SPSS回归分析，得到如下结果：

由表3回归系数可以看出，学生CET4单项成绩对其CET4总成绩影响强弱的次序依次为听力、阅读、写作和综合测试，所有的回归系数都是正值且显著性达到了0.01水平（显著水平为.000）。

3.独立样本T检验

通过SPSS独立样本T检验得知，两年级908名男生在以上六类成绩上平均分都低于702名女生的平均分，且这种差异显著。

4.单因素方差分析。运用SPSS单因素方差分析，就不同研究对象在单个变量平均值上是否存在显著差异一一进行了研究，根据显著系数

表中显示信息系（a）学生入学测试成绩明显低于机械系学生，CET4总分低于经管系与人文社科系，CET4阅读成绩与人文社科系学生差异明显，CET4写作成绩与经管系学生差别显著；机械系（b）学生入学测试成绩显著高于信息系，CET4写作成绩平均分低于人文社科系学生，且差别达到显著水平（.026

四、研究启示及意义

两个年级学生入学测试成绩与其CET4成绩及单项成绩密切相关，入学测试成绩和学生四级听力成绩相关性最大，其次是阅读。这就要求教师在教学中充分了解学生基础，重视各班学生入学测试成绩的分析，根据不同学生，给予合适的指导。

依据学生入学测试成绩，建立的CET4总分预测模型，为教务处预测每级CET4通过率提供了理论依据；也为教师和学生更好的认识班级和自己情况提供了可操作公式，促使学生清晰认识基础，制定合理计划，逐步提高英语成绩。

在学生CET4总分影响因素大小的分析中，学生听力贡献度最大，回归系数为.424；其次是阅读，回归系数为.420。这就要求教师开展相关听力和阅读方法研究，切实提高听力和阅读教学水平，进而提高学生听力和阅读能力。

男女学生入学测试成绩，CET4总分和CET4单项成绩存在显著性差异，这启示教师在实际教学中，要充分发挥各班女生的带头作用，形成良好的学风，在具体教学中，多多关注男生，研究其学习特点，给予更多指导。

具体到各系，根据统计数据可知信息系学生入学基础差，听力水平尚可，要狠抓阅读和写作；机械系学生CET4单项成绩中，写作水平最差；对于经管系学生，写作能力尚可，需狠抓其听力和阅读；人文社科系学生听力水平有待提高。就实验班而言，仅发现经管实验在CET4总分和CET4听力上显著优于机械实验班。经管实验班是文科实验班，但在阅读和写作上并未发现明显优势。由于教学对象的差异，所任不同系的大英老师要具体分析所教学生，针对不同系别的学生给予具体的指导。

五、结语

本研究调查对象和研究内容的特色性使得该研究能丰富对CET4研究的维度和内容，为后来者提供实践数据和参考。本研究也存在局限性，如并未对学生入学测试单项成绩进行分析，调查对象也仅限于北京工业大学耿丹学院的学生等。

参考文献：

[1]刘春鱼.大学生英语四、六级考试成绩的性别差异[J].内江师范学院学报，2011，（3）.

[2]李红燕，曹苏娜，曹贻鹏，刘艳霞.基于统计分析的英语四级通过率和入学重点率的相关性之实证研究[J].时代教育（教育教学版），2010，（7）.

[3]刘旭东，田家莉，薛素萍.大学英语四级成绩多因素影响分析[J].中北大学学报，2005，（4）.

[4]邵华，王煜.大学英语四级统考成绩与研考英语成绩关系的定量研究[J].阜阳师范学院学报（社会科学版），2002，（2）.

个人考试成绩分析总结第2篇

2001年，人事部、新闻出版总署决定建立出版专业技术人员职业资格制度，2002年开始在全国进行第一次出版考试。出版专业职业资格考试（以下简称“出版考试”）由新闻出版总署委托中国新闻出版研究院组织国内出版界的顶尖专家开发研制，主要结合出版工作的实际需要，测查应试者从事出版工作的综合能力。考试分为初级和中级两个级别，每个级别有《出版专业基础知识》和《出版专业理论与实务》两个科目。在出版专业职业资格考试的开发过程中，一直坚持运用现代考试理论和方法对命题、审题、阅卷等各个考试环节进行监测。

效度是考试质量最重要的指标，效度研究是一个关于考试有效性资料积累的过程，对于出版考试这样一个部级考试，效度究竟如何，需要效度证据来进行说明。本项研究以2012年出版考试初级和中级试卷为研究对象，从考生的学历、性别、专业背景、年龄与成绩的相关、考试诚信情况、出版单位调查等几个方面对出版考试进行了初步的效度分析。根据人力资源和社会保障部人事考试中心制定的试卷质量标准，从表1可以看出，本次研究所采用的试卷难度适中，区分度等级为优。

表1 2012年出版考试初级和中级试卷各项参数

一、考试成绩与学历的相关

为了考察出版考试的有效性，本研究计算了考生成绩与学历之间的相关。虽然学历并不能完全反映一个人的真实能力，但是，就数量较大的一组人来说，学历应该与能力具有正相关的关系。统计结果显示，出版基础知识（以下简称基础）和出版理论与实务（以下简称实务）科目测验总分都与学历在0.01的水平上具有显著的正相关，即学历越高成绩也越高。初级基础与学历的相关是0.446，初级实务与学历的相关是0.372，中级基础与学历的相关是0.401，中级实务与学历的相关是0.426。这一结果，为出版考试的效度提供了很好的证据。

表2 考试成绩与学历的相关（N=3000）

注：带**者达到0.01的显著性水平。

二、考生样本与成绩之间的相关

1.考生性别与成绩之间的相关

2012年出版考试的考生中，初级男性考生832人，女性2537人，中级男性考生2823人，女性6106人。因男女人数相差较大，所以本研究对两个级别女性考生的数据进行了多次随机抽样，最终抽取初级女性考生832人、中级女性考生2823人。对男性女性考试成绩的基本分析结果见表3。

表3 男女考生成绩对比

由表3可以看出，无论在初级还是中级考试中，女性考生在基础和实务两个科目上的平均分都比男性考生高5分以上，最高分一般也比男性考生高。除了这种直观分析以外，本研究对男性和女性初中级两个科目的成绩分别作了独立样本T检验，以分析男性和女性考生的成绩是否具有统计学意义上的显著差异。分析结果见表4。

表4 男性和女性考生成绩独立样本T检验结果

由表4可以看出，男性考生和女性考生在初中级基础和实务两个科目上的成绩在0.01水平上具有显著差异，即女性考生成绩要显著高于男性考生。

2.考生专业背景与成绩之间的相关

本研究为了分析考生的专业背景与成就之间的相关，对初中级两个科目的成绩分别作了独立样本T检验，以分析不同专业背景的考生成绩是否具有统计学意义上的显著差异。显著性概率临界值设定为0.05。分析结果见表5。

表5 不同专业背景的考生成绩独立样本T检验结果

由表5可以看出，在初中级基础知识和理论与实务两个科目的考试中，出版或相关专业考生成绩与其他专业背景的考生成绩之间存在显著性差异，其中初级出版或相关专业考生成绩平均分要高于其他专业考生，而在中级考试中，出版或相关专业考生成绩平均分低于其他专业考生。

3.考生年龄与成绩之间的相关

表6 成绩和年龄的相关分析

注：**表示在0.01 alpha 水平上显著相关 （双尾）。

由表6可以看出，考生成绩与年龄呈负相关，即年龄越大成绩越低，但由于相关系数不是很高，应该是随着年龄的增加，在某一个年龄段成绩达到最高点，随后开始随着年龄的增加成绩下降，表7也可以印证这一结论。

表7 2004-2012年总分前十名平均年龄

三、考试诚信情况

如果有作弊，无法保证考试的公平公正，对试卷质量的分析也会存在较大误差。本研究采用美国教育考试服务中心（ETS）开发的K指数方法，对考试结束后的数据进行了答卷雷同分析检测。经过对2004-2012年这9年考试数据的分析，未检测出雷同答卷，说明出版考试考生素质较高，有效保证了考试的信度和效度。

四、出版单位调查

为了更好地分析出版考试的效度，本研究对考试的使用单位进行了调查。通过将某出版集团内部组织的编校知识竞赛的成绩与考生参加的出版考试成绩进行相关分析，得到表8结果。

表8 编校知识大赛成绩与资格考试成绩的相关分析

注：*表示在0.05 alpha 水平上显著相关 （双尾）。

从表8可以看出，两个考试的成绩在0.05显著性水平上相关，而且出版考试成绩与平时部门领导所了解的情况基本吻合。本研究又随机抽取了部分出版社进行调查，调查结果也验证了出版考试在出版行业人才选拔上的权威性和有效性。

个人考试成绩分析总结第3篇

【关键词】 成就目标；考试焦虑；学业成绩；高中生

The Relationship between Achievement Goal, Examining Anxiety and Performance in Senior Students. Cui Na, Liu Yunyan, Gao Bianying. Department of Education, Southwest University, Chongging 400715, P.R.China

【Abstract】 Objective To explore the relationship between achievement goal, examining anxioty and performance in senior students. Methods Test Anxiety Scale and Achievement goal Scale were administered to 329 senior students. Results The performance-avoidance group has significant higher scores than performance-approach group and master goal group in examining anxioty. Examining anxioty show positive correlation significantly with performance-approach and performance-avoidance, but has no significant correlation with master goal. Mathematics score has a significantly negative correlation with examining anxioty and performance-avoidance, while positive correlation with master goal group. The performance-avoidance can predict examining anxioty quite well, examining anxioty and master goal and performance-avoidance are the predicting variables for mathematics examining score.Conclusion Examining anxioty exists widely in senior students, It affects performance of examination with Achievement goal.

【Key words】 Achievement goals; Test anxiety; Performance of examination; Senior student

成就目标理论（Achievement goal theory）是国外近年来提出的一种重要的学习动机理论。成就目标理论认为学生努力学习，争取优异的学业成绩的原因和目的不同，即不同的学生具有不同的成就目标定向。在学习领域主要将成就目标划分为两大类型：学习目标定向与成绩目标定向。学习目标定向本身是一种内在动机，在评价情境中，很少会产生焦虑，而成绩目标会产生评价压力，对威胁的感知，对结果的焦虑并且破坏任务卷人[1]。Elliot等提出三因素目标取向模型，即把成绩目标再分为成两类：趋向型(approach)成绩目标和回避型(avoidance)成绩目标[2]。尽管这两种取向都关注自身表现的结果，但前者关注的是展示自身能力并从他人那里得到肯定评价；而后者则着力于不暴露自己的不足，以避免得到否定性评价[2]。

考试焦虑(Test Anxiety，也称测验焦虑)，是由各种考试、测验所产生的焦虑。也有人称之为成就焦虑(Achievement Anxiety)或学业评估焦虑(School Evaluation Anxiety)。Sarason认为考试焦虑是同注意和认知评价相联系的紧张情绪状态。中学考试是一种典型的评价情境，对预期成绩的关注，名次的认知，与他人比较的被评价都是引起考试焦虑的原因。目前，有研究者将成就目标看作是考试焦虑的预测者，并认为考试焦虑是成就目标与考试成绩之间的中介变量[2]。本研究试图考察目前高中生的考试焦虑状况，及不同成就目标定向考试焦虑水平是否有差异，以及二者与学业成绩的关系。

1 对象和方法

1.1 对象 本研究选取淄博市第五中学高一到高三6个班的学生，每个年级随机抽取2个班，共计340人，实际回收有效问卷329份，回收率96.7%。其中高一124人(37.7%)，高二112人(34.0%)，高三93人(28.3%)，男生198人(60.2%)，女生131人(39.81%)。

1.2 方法 采用Elliot和Church1997年编制的成就目标问卷。该问卷分为成绩接近目标、成绩回避目标、掌握目标3个分量表，每个分量表6个项目，共18个项目，采用利克特5点记分法，从“完全不符合”、“基本不符合”、“难确定”、“基本符合”、“完全符合”分别记作1～5分。相关资料显示，该问卷具有较好的信效度指标。本次测试3个分量表的α系数分别为0.82、0.63、0.69，总量表的α系数为0.80。对18个题目进行因素分析，限定抽取3个因素，各维度高负荷的项目与原题目设计的目标完全一致，3个因素可以解释47.065％的总变异。

采用美国著名的临床心理学家Sarason于1978年编制完成的考试焦虑量（Test Anxiety Scale，TAS），该量表共37个项目，涉及个体对于考试的态度及个体在考试前后的种种感受及身体紧张等。各项目均为1～0评分。对每个项目，被试根据自己的实际情况答是或否。Newman(1996)提出，TAS得分12分以下考试焦虑属较低水平，12分至20分属中等程度，20以上属较高水平。15分或以上表明该被试的的确确感受到了因要参加考试而带来的相当程度的不适感[3]。本次测验的α系数0.82。

以自然班级为单位在考前两天进行测试，施测完毕剔除无效答卷，然后采用SPSS 13.0软件对数据进行统计分析和处理。成就目标定向、考试焦虑两个变量以问卷所测的分数为统计指标。2006年12月份月考语文、数学、外语3门课程考试成绩以年级为单位换算成T分数，以此作为学生学业成绩的指标。

2 结 果

2.1 高中生考试焦虑的状况 329名高中生考试焦虑量表(TAS)得分平均15.85±6.19。TAS得分12分以下者为考试轻度焦虑83人(25.2%)；12分至20分为中度焦虑173人(52.6%)；20分以上为重度焦虑73人(22.2%)，见表1。

2.2 不同年级、不同性别的学生之间考试焦虑是否存在差异 男、女生TAS总均分为16.11±6.38和15.47±5.90

(t=0.907，P>0.05)，男女生之间不存在显著差异，不同年级间的比较显示，高二的考试焦虑水平略高，但3个年级之间也不存在显著差异(见表2)。

2.3 不同成就目标定向的学生考试焦虑水平的差异 按照成就目标定向3个分量表的得分，将平均数以上的划归为高分组，平均数以下的划归低分组，在一个分量表上属于高分组而在其他两个分量表上属于低分组者，就可以作为本分量表测查的典型样本，如果某学生在成绩接近目标分量表上属于高分组，在成绩回避目标、掌握目标两个分量表上属于低分组，那么这个学生的成就目标定向是成绩接近目标。总共筛选出有效样本102人，其中，成绩接近目标人数23人，成绩回避目标41人，掌握目标38人。不同成就目标定向组考试焦虑水平有显著的差异(见表3)。俩俩比较结果显示成绩回避组和其他两个组考试焦虑水平有统计学显著性，成绩接近组和掌握目标组无差异(见附图)。

2.4 目标定向、考试焦虑、考试成绩的相关分析 相关分析表明，考试焦虑与成绩回避，成绩接近显著正相关，与掌握目标负相关不显著。而3门考试成绩里只有数学成绩和考试焦虑显著负相关，数学成绩和掌握目标呈显著正相关，和成绩回避呈显著负相关。总分和成绩回避呈负相关，和掌握目标呈正相关。

2.5 回归分析 为讨论考试焦虑，成就目标、学业成绩三者之间的关系。先以成就目标定向的两个纬度（成绩接近和成绩回避）做自变量，以考试焦虑做因变量，进行多元回归分析。只有成绩回避进入回归模型，它对考试焦虑的解释率为15.4%(见表5)。从相关分析看出，只有数学成绩和考试焦虑显著相关，并且总分和成就目标的相关主要来源于数学成绩的贡献，因此数学成绩可能是一个相对敏感的指标。故用其作为因变量，用成就目标定向的掌握目标、成绩回避和考试焦虑做自变量，进行多元回归分析。3个变量都进入回归方程，但变量对数学成绩的解释效力不大。累计解释率为6.1%(见表6)。

3 讨 论

考试焦虑现象在中学生中比较普遍，从本次调查结果来看，有中度考试焦虑(12～20分)的人数占总人数的52.6%，重度考试焦虑(20分以上)的人数比例为22.2%，男生和女生并没有表现出明显的性别差异，这一结果与王才康对大学生被试、郑希付对中学生被试的测查结果一致[4,5]，与其他的一些研究结果不同[6,7]，关于考试焦虑的性别差异研究结果很不一致，这可能和测量工具样本选取有关。本次调查中，不同年级的考试焦虑水平也没有表现出明显的差异。

相关分析表明，成绩接近和成绩回避和考试焦虑显著的正相关，和掌握目标负相关。这主要是因为以成绩作为目标的学生可能更多的关注考试的评价性后果，把考试成绩看作是对自己能力证实及别人对自己能力的评价[8]，或担心在考试中暴露问题，或担心成绩不好会挫伤自尊并得到他人的负面评价，从而引起对考试的不安情绪。而掌握目标的个体将学习视为目的，强调学习中能力的发展和知识的掌握[8]，更多的把考试看作对学习的阶段性自我检测，较少注意到考试的评价性信息。因此有较低水平的考试焦虑。成绩回避组比其他两个组有更高水平的考试焦虑，可能是由于成绩接近组主要期望能从考试中得到正性的评价情绪，成绩回避组主要是回避负面的评价和情绪[9]，由失败而招致批评的沮丧比没有成功而未被表扬的失落更容易让人产生对目标的焦虑，也就是说人们对回避负性评价和情绪的要求可能比渴望正性评价更为迫切。

考试焦虑和语文、数学、总分都呈负相关，说明考试焦虑确实对学生的成绩产生负面的影响。考试焦虑和语文、英语的相关不显著，但和数学成绩呈显著的负相关。这很有可能是学科特点造成。一般来说，理科类考试的时间紧迫感要强于文科类，而且传统观念中好的数学成绩与高智商相联系也强化了数学的评价性价值。成绩回避目标和各门成绩都负相关，而掌握目标和各门成绩都正相关，并且在数学和总分上的相关都达到了显著水平，这说明不同成就目标可能会影响学业成绩。

对考试焦虑的回归分析表明，成绩回避可以很好的预测考试焦虑，对考试成绩的回归分析表明，考试焦虑和成绩回避预测低的考试成绩，掌握目标预测高的考试成绩，成绩接近目标无显著的预测。但是预测力并不强。这可能是由于成就动机可能只是一个影响学业成绩的中介变量，它通过影响对课程的喜爱度，持久兴趣，动机，学习策略的应用等变量影响学业成绩。在一些相关的研究中，都发现掌握目标对这些变量有正向的预测作用，而成绩回避目标则有负向预测作用，成绩接近目标则无显著的预测作用[10,11]。

考试焦虑现象在高中生中普遍存在，并且影响了学生的学业成绩，教师应该重视对学生进行正确的引导，使学生明确考试的意义，确立积极的成就目标，放下思想包袱，以更积极的心态取得良好的成绩。

4 参考文献

［1］Sansone C. Competence feedback, task feedback, and intrinsic interest: An examination of process and context. Journal of Experimental Social Psychology, 1989,25:343-361

［2］Elliot E. A hierarchical model of approach and avoidance achievement motivation. Journal of Personality and Social Psychology, 1997,72:218-232

［3］Newman E. No more test anxiety. Los Angels: Learning Skills Publications, 1996

［4］王才康.考试焦虑量表在大学生中的测试报告.中国心理卫生杂志,2001,15(2):96-98

［5］郑希付,高宏章.考试焦虑的认知因素研究.心理科学,2003,26(1):153-154

［6］黄高贵,吴燕,张丽琼.高考学生考试焦虑性别差异的探讨.健康心理学杂志,2003,11(2):98

［7］陈祉妍.中学生负面评价恐惧与考试焦虑的相关性.中国心理卫生杂志,2002,16(12):855-857

［8］Dweck CS. Motivational processes affecting learning. American psychologist, 1986,41:1040-1048

［9］Elliot AJ, Harackiewicz JM. Approach and Avoidance Achievement Goals and Intrinsic Motivation: A Mediational Analysis. Journal of Personality and Social Psychology, 1996,70:461-475

［10］Harackiewicz J. Predicting success in college: A longitudinal study of achievement goals and ability measures as predictors interest and performance from freshman year through graduation. Journal of Educational Psychology, 2002,94:562-575

个人考试成绩分析总结第4篇

关键词 Excel；Excel VBA；成绩统计

中图分类号：TP317.3 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2016）04-0049-05

1 前言

学生的成绩统计分析是教师在每次考试后必须进行的一项工作。参加考试的班别、科目、题型众多，考试成绩的数据量也十分庞大。教师使用Excel统计分析成绩时，需进行以下工作：学生考试成绩的填写或移动；计算总分、平均分、标准差等数据；多次考试的成绩汇总；成绩数据的筛选呈现；绘制图表分析成绩。其中一些工作需要经过多个重复的步骤，还要调用一些Excel的函数功能。

如果能够应用Excel VBA，将成绩统计的功能自动化或部分自动化，将重复的工作步骤自动执行，可以大大提高教师的成绩统计工作效率。如果能设计出较为通用的Excel VBA成绩统计数据，更是可以让一些原本不熟悉Excel统计功能和函数功能的教师轻松地在Excel这个平台上统计分析考试成绩。

2 Excel在中学成绩统计中的现状

Excel VBA使Excel的使用更自动化和个性化，在企业办公、财务统计等领域中已经得到很广泛的应用。但由于教师的工作重心更多放在课程教学中，使Excel VBA在教学领域的应用有一定的难度。

通过采访调查获悉，由于我国教育信息化工作的日渐推进，计算机已经成为大部分中学教师重要的工具。每次考试过后，几乎所有有设备条件的中学教师（以广州市铁一中学、广铁一小、明新中学等参与调查的中小学教师为样本，在其他学校中可能存在偏差）都会使用Excel来统计考试成绩。大部分教师主要利用Excel表格的格式设计、求和（总分）、求平均值、排序、制作打印成绩条等功能。而在一些重要考试后（如中高考模拟考、期中和期末考、调研水平测试等），一些教师还会利用Excel制作图表、计算名次、筛选分数段。

在使用Excel的情况上，非信息类科目教师主要使用Excel中的格式设置、图表、条件格式和一些简单的函数功能；而一些复杂的任务如函数的嵌套、跨文件调用数据等，主要是求助于学校的信息教师来完成。信息教师都能熟练使用Excel，但大多数情况下帮助其他科目教师制作成绩统计的工作表都是一次性的。特别是数据调用、嵌套函数等任务，在每次有新的考试成绩后，都要对工作表中内容进行大量的更改。这样加大了原本就承担了学校中大量信息化工作任务的信息教师的工作压力。

3 Excel VBA在中学成绩统计中的应用情况

根据采访调查，只有极少数中小学教师在成绩统计中能用到简单的“录制宏”和相关的VBA代码。这样的应用能使某些Excel中不断重复的任务自动快速地完成，但对于使用ActiveX控件和一些较为复杂的VBA代码感到比较困难。而大部分非信息类教师在Excel的使用中不涉及VBA，不了解VBA强大的功能，在平时的工作中也很难抽出时间去进行系统的、细致的学习。

现在各中学的信息教师大多有很好的编程基础，且VBA与中学信息课程中的编程内容所用语言VB一脉相承，信息教师能很快掌握并合理使用。若信息教师利用Excel VBA为所在学校的教师编写出符合学校需求、能重复长期使用的成绩统计分析程序，对整个学校的教学工作极为有利。同时也免去了每次考试后其他科目的教师求助于信息教师用Excel统计成绩的工作压力。

4 Excel VBA的使用方法

Excel VBA与Excel函数功能结合 利用Excel VBA可以对工作表中指定的区域进行赋值操作。赋值可以是数值、文本等。Excel中的函数功能主要是通过在单元格中输入函数语句实现的。单元格中存放的函数语句是文本形式的。通过VBA代码可以自动将函数语句输入指定单元格中。示例如下。

在工作表中添加一个图1所示命令按钮（CommandButton）

控件。在设计模式下双击该按钮，进入VBA代码编写界面。输入代码：

保存代码后回到工作表，点击按钮，因按钮的caption属性仍为”CommandButton1”，则执行代码中的Else语句，向P列单元格中填入求平均值的函数式。按钮Caption属性更改为“总分”，即提示再次点击按钮将呈现总分。结果如图2所示。

若再次点击按钮，则P列填充总分，按钮Caption属性更改为“平均分”。通过一个按钮和代码，就可以实现一列单元格中函数在求和求平均值之间切换。此例仅说明VBA代码和函数功能结合的使用方式，实际可编写逻辑结构更复杂的代码，填入的函数式在功能、嵌套结构上也可以更复杂，从而使实现的功能更灵活强大。

录制宏与Excel功能结合 作为一个功能丰富完善的办公统计软件，Excel中集成了大量数据统计分析、工作表格式设置的功能。通过录制宏的方式可以将在Excel中的操作步骤录制成代码，通过对这些代码的修改可以实现个性化的功能。示例如下。

在Excel“开发工具”功能区中，点击“录制宏”开始录制代码。选择F列语文成绩，设置条件格式（图3）。完成后选择开发工具中的“停止录制”。

停止录制宏后查看代码，在VBA工程的“模块”目录下，查看模块1中保存了录制的代码：

这段代码可以作为一个模板，修改其中的参数，则可以使条件格式的显示形式更个性化。将这段代码与控件结合使用，通过控件就可以设置条件格式，在多次设置时大大减少了操作步骤。

Excel VBA代码与控件的使用 通过编写代码，直接对工作表中数据进行分析和呈现。

向工作表中添加一个名称为“CommandButton2”的命令按钮控件。在设计模式下双击按钮，进入代码的编写。输入代码：

该段代码的功能是统计F列上的语文成绩，通过MsgBox对话框显示语文成绩中110分上下的学生分别有多少人。编写完成后点击按钮，效果如图4所示。

通过编写代码，还可以对数据进行选定、移动、分析等多种操作，但需要较好的编程基础和算法思维。

5 制作并试用Excel VBA成绩统计分析程序

由于大部分教师不能自行设计编写一个系统的成绩统计分析程序，实验通过设计制作一个Excel VBA成绩统计分析程序，交由教师试用，来获得教师的反馈。

根据采访调查的结果，分析教师成绩分析统计的需求，确定程序的功能。基础的功能包括：1）花名册的输入和修改；2）成绩表中的考试科目、综合科目的设置；3）成绩表按每次考试的新建、修改、删除；4）成绩录入成绩表；5）成绩自动汇总排名；6）成绩分析的功能；7）多次考试成绩的汇总；8）筛选呈现特定的学科、班级的成绩；9）选择学生个人的多次成绩呈现；10）制作成绩打印条；11）年级成绩统计图表；12）个人成绩图表。

在这些功能中，除了成绩和花名册的录入由教师按照Excel原来的数据输入方式输入相应的表中，其他的功能全部通过按钮、下拉列表控件或者程序自动运行代码完成。

图5是程序运行后显示的界面，是程序的启动界面，基础的功能主要通过右边两个按钮启动。成绩分析功能设计在成绩汇总表中，由最左边的按钮打开进入。

启动程序后点击“打开模文件”，如图6所示，可以进入花名册的输入和成绩表的设置。花名表中教师可以在特定的位置输入班级名称、学号、学生姓名等信息。关闭文件后会弹窗提示保存数据。这些花名册数据会被成绩表输入表和汇总表等功能自动调用。

成绩输入表就是每次输入成绩的表格模板。在成绩输入表模板中，教师可以通过设置好的控件对考试的科目范围（即有哪些科目）、综合科（文综或理综）进行设置。

成绩输入表模板设置好后，关闭这个工作表，程序会自动保存设置，回到开始的启动界面。点击“打开成绩输入表”后，弹出如图3所示的窗口，通过这个窗口的几个按钮，教师可以新建成绩表、打开某次考试的成绩表输入成绩、删除某次考试的成绩表或重命名某个成绩表。

在完成花名册输入、成绩表的设置、成绩的输入后，关闭工作表回到启动界面。

通过这些功能，建立的成绩表格式、功能都与成绩输入表模板一致。相较于不利用Excel VBA统计汇总成绩，每次都要手动新建成绩表并设置成相同的格式；利用Excel VBA制作的程序，大大减少了教师制作成绩表的工作步骤，且由于数据的存放方式一致，程序可以快速地调用数据，完成多班级多次多科目考试的成绩数据调用分析工作。

建立成绩表并输入学生多次考试成绩数据后，从启动界面的“打开成绩汇总表”按钮进入汇总表。通过窗体和控件，可以对汇总表中的成绩数据进行筛选查看。部分效果如图7～图9所示。

还可查看学生个人分数、学生分数图表，具备制作成绩条打印等多种功能。

交由广州市铁一中学教师使用后获得反馈意见如下：

“我使用得还不够熟练，就觉得提示界面还不够充分，查找、成绩条打印、分数、排位这些都比较好。还可以增加一些双上线的内容，比如说50%的学生总分达到一本，各学科是否达标，能够显示出来。”（根据广州市铁一中学高三黄老师原话记录。）

整个程序包含了成绩统计用到的一般功能，其中的班级统计、学生个人统计、年级成绩分析等功能十分实用。但是成绩功能众多，也导致教师使用时存在一定的困难，需要有更充分明确的界面提示，帮助教师更好地使用该程序进行成绩统计分析工作。（根据广州市铁一中学及其他省市中学试用程序的教师填写的问卷整理得。）

6 Excel VBA在中小学成绩统计分析中应用的建议

根据Excel VBA编写程序的特点，以及教师试用Excel VBA编制的成绩统计分析程序反馈的意见，提出两点建议。

1）非信息类教师大多数有使用Excel进行统计分析。录制宏、ActiveX控件等功能较易掌握，可以向非信息类教师推广录制宏、控件等功能的简单使用。学校在培训教师信息化能力时，应适当加入Excel VBA的内容，可以大大提高教师在成绩统计分析上的工作效率。

2）信息类教师大多具有良好的编程基础及Excel软件使用基础，在学校的信息化工作中，信息类教师应重视Excel VBA的应用。无论是教务管理、成绩统计分析、学校财务工作信息化等方面，均应让Excel VBA大展身手。协助非信息类教师制作成绩统计分析工作表时，可参考文中的成绩统计分析程序，设计编写适合所在学校使用的小程序，提高非信息类教师的工作效率。这样也减少每次考试后都要制作成绩表的工作压力。

参考文献

[1]郗金甲，范进勇，李练，等.Excel VBA实战技巧精粹（修订版）[M].北京：人民邮电出版社，2013.

[2]马文宇.Excel中小学标准化测试中教育信息处理的应用[J].中国现代教育装备，2009（12）.

[3]沈浩.Excel高级应用与数据分析[M].北京：电子工业出版社，2008.

个人考试成绩分析总结第5篇

[关键词] 助理全科医师；试卷分析；信度；难度系数；区别度

[中图分类号] R-4 [文献标识码] C [文章编号] 1673-9701（2017）02-0125-03

Brief introduction to commonly used indicators of assistant general practitioner's examination paper

ZHANG Donghai1 ZHAO Liuzhuang2 GANG Jun3 XU Deying4 LIU Shuang3 MA Xiuhua2

1.Department of Gastroenterology， Daxing Hospital， Capital Medical University， Beijing 102600， China； 2.Office of Hospital， Daxing Hospital， Capital Medical University， Beijing 102600， China； 3.Department of Science and Education， Daxing Hospital， Capital Medical University， Beijing 102600， China； 4.General Practice and Continuing Education of Capital Medical Unicersity School， Beijing 100069， China

[Abstract] Eight indicators are used in evaluating examination quality， including reliability， validity， difficulty， discrimination testing and average marks， standard deviation， score distribution， grade. Commonly used methods for the above indexes which are suitable for general graduation examination paper analysis would be introduced briefly.

[Key words] Assistant general practitioners； Examination paper analysis； Reliability； Difficulty coefficient； Difference degree

试卷分析是针对大量的成绩数据进行统计、计算、分析，进而得出科学结论的过程。试卷分析属于“教育测量学”的范畴。通过试卷分析可能提炼出诸多对考试质量进行评价的数据，此时试卷就不是单纯地“考试”，而是变（升华）为“试卷分析”。通过试卷分析所得到的比较科学的分析结果，可以进一步展开对教学活动评价，了解教学质量以及学生的学习质量（如对知识的掌握程度）等[1-7]。评价考试质量常用8个指标，包括涉及试卷的信度以及效度、难度、区分度，还包括平均分数以及标准差、分数分布状态、成绩[8-10]。对于上述指标进行分析的方法学较多、有的较为繁杂。我们曾做过相应试卷分析工作[11，12]，现结合工作体会将适合结业试卷分析的一般常用方法做一简介。

1 主要涉及试卷质量指标（信度、效度、难度、区分度）的一般分析方法[8，13-14]

1.1 试卷试题难度分析的常用具体方法

难度系数（P）通常是指试卷以及试题的难易程度，可以反映或评价大部分学生对该试题或试卷知识点的掌握程度。难度系数分析应该包括试题难度系数与试卷难度系数两部分，仅进行试卷难度系数分析不易找出具体问题（即总成绩可能掩盖具体得分点）。

1.1.1 试卷总体难度分析的常用方法 试卷整体难度一般以0.6～0.8为宜。方法1：难度系数（P）=试卷的平均得分÷该试卷的满分值。如：试卷平均分为75分，该试卷满分为100分，则P=0.75。该方法较为粗糙，故较少采用。方法2：试卷难度系数（P）=（考试成绩前27%学生的得分之和+考试成绩后27%学生的得分之和）/两组总人数满分之和（考试成绩前27%学生指考试成绩排名在前27%的学生，将这些学生的成绩相加即为得分之和；考试成绩排名在后27%的学员以此类推）。

1.1.2 试题难度系数（P）常用计算公式 方法1：难度系数=试题的平均得分÷该题的满分值。方法2：难度系数=该题的总得分÷该题的满分值。满分值是指：参加考试人数×该题卷面的分值。如果所有试题均采用1分制（即：满分100分，试题100道，每道1分；不采用扣分制），则该题得满分值就是参考人数。所得结果也是该题的答题正确率。此时用方法2就较为方便。

1.2 区别度分析的具体方法学

区别度（D）是指能够区分考试（测验）成绩好的学生和考试（测验）成绩差的学生的指标，一般通过计算高分数段和低分数段学生的难度系数而得出。要同时分析试题区别度数与试卷区别度，单独分析试卷区别度易于掩盖试题的区别指数，误导选用试题。区别度越高，区分能力越强。但是，在结业考试中允许D=0的试题出现。一般以

1.3 试卷信度分析的具体方法学

试卷信度（α）评价该试卷检测结果的可靠程度、可重复性的指标，即为评价被测者在测试中的实际测量值与真实能力是否一致性的指标。最好的试卷信度应该在0.9以上，若低于0.7以下则不甚可靠。计算方法如下。

1.3.1 克朗巴赫公式[Cronbach系数（α）] （α）= 试题数/试题数-1×[（所有被测者第i题的方差-所有被测者总分的方差）/所有被测者第i题的方差]。该方法适用于非选择题以及多值计分题（即：试卷试题的类型较多、各题分值不同，如包括多选题、是非题、问答题等）。计算过程较为复杂，需要每道试题计算后得出结果，该方法应用较多。

1.3.2 库德-理查逊信度（简化）公式 适合用于每题1分的选择题（即试题计分为1分或0分的试题）。信度系数=[n（s-1）2-X（n-X）]/[（n-1）s2]（计算较为简单）。（n为卷面满分成绩，X为平均总分，s为标准差）[11]。该方法最大的好处是不需要逐题计算通过率。

1.3.3 库德-理查逊信度（简化）公式的进一步简化 计算较为简单。此公式适用于所有试题为每题1分选择题的试卷。信度系数=[K/（K-1）]{1-[X（K-X）/Ks2]}。K为测题的数目，X为平均总分，s为标准差）[5]。

1.3.4 相关系数（R）计算[10] 该方法计算较为复杂。具体公式可以参考相关文献。

1.4 试卷效度分析

效度用于评判测量的正确性、有效性（反映测量到的与所要测量的二者之间的符合程度）[5，6，8，14-15]。如果将测验总分看作是内部效标，则该测题的区分度也就是该测题的效度（即内部效标的效度）[5，6，8，14]。所以，如果仅分析试卷本身只要有区别度即可。因此，在多数的研究中没有计算“效度”[1，3，7，11]。其他获得效度的方法如下。

1.4.1 相关系数（R）计算 基本方法是通过计算两门性质相近学科、或同一学科前后两次考试成绩的相关系数（R）来评价此次考试成绩的有效性。

1.4.2 百分一致法 按考试成绩将学生分为高、中、低3组，用各个试题中高、低分组之差除以相应的满分，即可得出此题的效度值。这实际上雷同于“区分度计算”方式，仅适应于本试卷的检测[16]。

1.5 试题难度系数（P）与区别度（D）之间的关系

P值越大则说明试题难度越小（内容为多数学生掌握），P值越小说明试题难度越大（多数学生未掌握），此两种情况试卷或试题的区别度均较差；要有较好的区别度，试题难度应适中。

较易试题的难度系数≥0.7；0.4

2 主要体现学生成绩的分析指标（成绩、平均分数、标准差、分布状态）[5，6，10，13，14]

2.1 成绩

即考生试卷的总得分。这是基本原始数据，是所有数据分析的基础数据，必须仔细输入。

2.2 平均分数

是最直观的集中量数。一般认为平均分数的最佳数值为75（百分制）。

2.3 标准差（s）

例如，甲班与乙班的考试平均分数相近但分数分布差异明显，则不能说两个班级的成绩相近。此时不仅要考虑到平均分数，还要计算分数的离散程度（简单可以理解为“分数分布情况”，学术名称――差异量数）。常用的差异量数有多种，经常采用的差异量数是标准差。计算公式可以在统计学教材查找到。计算标准差，理论上讲学生人数越多越好。一般认为：标准差≤10即能符合要求。标准差过大说明全班分数差异过大，需要教师予以注意；但过小则信度下降，区别度下降，标准差也可用于信度计算。

2.4 分布状态

简单理解就是看整个班级（年级）学生的成绩分布情况。一般要求是正态分布，结业考试可以允许一定的正偏态分布，但绝不能完全一边倒。一般习惯是利用成绩分布曲线分析学生的考试成绩（纵坐标为学生人数，横坐标为分数），可以直观的下结论（定性分析）；如果要进行定量分析，则需进一步计算偏态量数及峰态量数[10]。

试卷分析的方法学较多，本文仅介绍较为简单、易于掌握的部分。利用试卷分析结果，可以评价教学效果，但其评价的基础是要有高质量的“试卷”（难易程度适当、知识点掌握的较好），这同样涉及教与学两方面的努力。试卷分析仅仅是手段而已，也可称为是教育测量的工具。在进行试卷分析的准备过程中，首先要编制适合测试对象的“试卷”：编制试卷则要根据测验目的进行，最基本的是要依据测验功能决定是进行能力倾向测验（学生的潜在能力如何？）是学业成绩测验（考察学生经过教育教学过程后学业成绩的掌握情况，也称“考试”）。进一步，则要根据培养目标进行分数解释，如果是“目标参照性测验”则其及格就是最基本的教学要求水平参照点，分数愈高说明达标的完满程度愈高；如果是“常模参照性测验”，即测验目的是鉴别性测验（优选，如高考），则测验的难度就要适当增加以利于选拔。结业测验一般是“目标参照性测验”，本文介绍的简便方法学适用于“目标参照性测验”。

研究结业考核标准与模式是不断探讨的课题[17]，结业试卷分析不仅可以评价本次考核内容的学生掌握情况、教师教学效果，同时也可以评价不同教学单位在教授同一课程时其间教学效果的差异性[18]。“3+2”助理全科医师培训[19-21]是一项新的工作，我们在其中的《临床综合课程》教学实践、教学管理中，纳入试卷分析体系作为评价整体教学水平、发现不同教学单位教学差异点的手段之一[8，9]，取得了较好的效果，不仅了解了教学效果，同时也为提出新的教学思路提供启发点，为集体备课提供了具体依据。因此，掌握试卷分析方法学，既是教师的基本功（特别是高校教师），也是教学管理部门应该熟悉的管理内容与管理技术。

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个人考试成绩分析总结第6篇

关键词：成绩考核；试卷分析；教育统计

1　引言

成绩统计与试卷分析是教学考核工作的一个重要环节，也是一项非常复杂细致的工作。如果采取手工计算，不仅费力费时而且结果易出差错。专业的统计软件SPSS、SYS-TAT等其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用。学生自己也比较难以找到相应的工具。微软公司开发的Excel软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用。便于掌握。以学生试卷成绩为依据，利用Excel建立了试卷分析和成绩统计两个模块，并能够根据录入信息自动进行成绩统计和试卷分析，避免了大量、复杂的手工计算，使用效率很高。

2　成绩录入模块

大量的原始成绩需要输入，一旦有误便会影响分析结果。人工多次校对也费时费力，效果得不到保证。在这里我们应用“二次校验输入法”，在格式相似的成绩表2中再次录入，和成绩表1做比较，如果不一致则自动显示出错。这种方法高效且出错率在万分之一以下。

(1)录入成绩

把成绩录入到Excel工作薄中。命名为“1”。

(2)二次校验

新建校验工作薄，命名为“2”。“姓名”和“学号”与表1布局相同，同时在每门分数后增加一列。这里以检验英语成绩为例，在D3中输入公式IF(AND(1＇!C3=C3，AND(C3＞＝0.C3＞=120))，“pass”，“error”)。如果出现单元格的数值与表1中对应的数据不一致或越界就显示错误。此时设定满分为150分。单击菜单栏上的“格式一条件格式”，设计单元格内容为“error”时显示红色。如果表2中C3单元格中输入110分，和表1的原始分数一致，D3就显示“pass”；C4单元格与表1相关单元格分数不一致时，D4显示红色“error”。

(3)锁定原始数据

点击菜单栏上的“工具”。进入“保护保护工作表”，输入密码确定。这样做以防疏忽导致的错误。设置密码对数据处理起到保护作用。

3　成绩指标分析模块

对成绩进行录入、汇总之后，新建工作表命名为“试卷分析表”，试卷分析表格式按照人数、平均分、标准差、优秀率四个方面对试卷自动进行相关数据分析。

(1)人数

人数指每门课程参加考试的总人数。在此单元格中输入“COUNT(C9:C1000)”，由于每门课程参加考试的人数不同，可以设计大于最大的人数。

(2)平均分

平均分指每门课程的平均成绩，是衡量学习成绩的重要参数。在此单元格输入“AVERAGE(C9:C1000)”。

(3)标准差

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差，标准差指样本方差的算术平方根。如果标准差大，则反映学习成绩波动大，均衡的素质教育没有得到好的实现。在此单元格输入“STDEV(D9:D1000)”。

(4)优秀率

本例满分为150分，输入“COUNTIF(C9:C1000，“＞=120”)／COUNT(C9:C1000)”。

获得每个单位成绩统计数据后，数据分项放入同一表内，以完成总成绩分析数据统计。

4　改进建议

根据教育统计与测量学原理，可增加以下分析指标：

(1)增加对试卷效度分析

试卷效度是反映试卷有效性和准确性的指标，即考试达到预期目标的程度。

(2)增加对试卷信度分析

试卷信度是检验考试结果稳定性和可靠性的指标。

(3)增加对试卷区分度分析

试卷区分度是指考试题目对考生水平的区分程度。

个人考试成绩分析总结第7篇

1对象与方法

1.1 对象

2012级和2013级三年制共6个班的学生，合计769人。6个班均采用全国高等医药教材建设研究会“十二五”规划教材第七版《妇产科学》，使用相同的教学大纲进行教学。共6位带教教师，工龄3～21年，教龄1～3 年，其中硕士3 人、学士3人；教授2人、副教授1 人、讲师2人、助教1人。

1.2 评价方法

考试试卷由任课老师统一命题，分A卷 和B 卷两套，其中一套作为本次考试试卷， 另一套作为补考试卷。考前不进行集体辅导答疑，严格按学校的考试制度进行考试。考试时间为100分钟， 满分为100 分。考后进行统一流水阅卷，对2012级和2013级学生及格率和平均分进行比较，再探讨见习课带教教师的工龄、教龄、学位、职称与学生期末考试成绩之间的关系。

1.3 统计分析

连续型变量形式的数据以±s 表示，2 组数据间的比较用t检验，2 样本率比较用χ2 检验，2 分类变量相关分析用秩相关分析。采用SPSS 13.0 统计软件，P

2 结果

2.1 2012级学生与2013级学生期末考试成绩比较

三年制6个班学生的妇产科学期末考试成绩为18～93分，平均分为（72.5±9.6）分，及格率为87.7%。2012级期末考试平均成绩为（71.5±10.3）分，低于2013级期末考试平均成绩（76.4±5.2）分（P

2.2 相关分析

教师工龄长短与6个班期末考试成绩无相关性（r =0.067，P=0.358），教师教龄长短与6个班期末考试成绩无相关性（r =0.059，P=0.371），教师学位高低与6个班期末考试成绩无相关性（r =0.047，P=0.524），教师职称高低与4 个班期末考试成绩无相关性（r =0.052，P=0.450）。

3 讨论

3.1 成绩评价及相关因素分析

考试是检查教学质量优劣的最基本、最有效的方法， 是衡量教学效果的重要指标， 也是教学工作的重要环节。试卷考试成绩分析是教学工作中的一项重要内容， 学生考试成绩分析的过程， 也是一次教学反思的过程。试卷分析既可作为教学评估的手段， 又是教学研究的一个重要方面， 对提高教学质量具有十分重要的指导意义。通过对我校三年制学生妇产科学期末考试试卷的测试结果进行分析，结果是学生的成绩是呈正态分布的，说明此次考试的出卷及阅卷是科学的、合理的。从而也说明了学生平时较重视妇产科学的学习，能够较好地掌握了妇产科学考核的重点内容，除此之外，81%以上的学生成绩都及格，最高分达95分，说明了妇产科学的教学效果良好，和高职高专对医学生所要求的目标是相符的。同时从成绩中也看出，有个别考生分数偏低，只有15分。我们试图从师资方面寻找原因，探索教师的素质与学生成绩的内在联系。但是结果表明，教师的学位、职称、工龄、教龄、并不是学生成绩的独立影响因素。专科教育作为高等教育的基础教育，关键是教师要用心去做，与教师本身的硬件条件关系不大。同时我们发现，原来基础好的学生，妇产科学期末考试成绩也高，对妇产科学的学习积极性也高，都能在课前进行预习，能在课堂上及时领悟教学内容，对提问能准确回答，考试成绩相应均较高。

3.2 提高教学质量的对策

经过分析， 能够总结经验、找出不足， 不断更新教学观念及方法， 为今后提高教学质量，培养合格人才奠定基础。对于学生普遍存在的错误及产生错误的原因， 帮助他们及时纠正错误， 指出他们的学习缺陷， 并提出改进意见。通过试卷分析， 老师也可以找出教学中的不足， 总结经验教训， 改进教学方法。

我们应通过各种途径让学生认识到学习妇产科学的重要性，培养学生的学习兴趣，采取各种激励措施。另外，应选派热心于教学又有一定资质的教师承担见习课带教任务。

总之，通过此次妇产科学期末考试成绩分析，一方面，肯定了我校三年制教育的成果。另一方面，提示教师要采取措施提高三年制学生学习妇产科学的积极性，以便提高妇产科学的教学效果。

参考文献：

个人考试成绩分析总结第8篇

关键词： 机辅测试数据普通话成绩分析设计实现

近几年来，计算机辅助普通话水平测试（以下简称机辅测试）工作发展迅速，已经形成一整套较为成熟的理论、机制和测试模式，它是针对全国普通话水平测试（PSC），以计算机作为辅助手段，进行无纸化、电子化的高效率测试，与人工测试相比，表现出测试信息量大、节省人力、调度简单等特点。同时，机辅测试也呈现出一些问题，包括语音评判技术的攻关、高分考生准确度等技术问题。我们研发的“普通话成绩分析系统”可作为计算机辅助普通话水平测试系统的重要补充，通过分析测试成绩，总结机辅测试经验，达到指导普通话培训工作的目标。

1.“普通话成绩分析系统”研发设想

目前，全国各地语言文字培训测试站通用的是国家语委委托安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研发的国家普通话水平智能测评系统（PSCP2.6）。该系统可以实现计算机对考生前三题（单音节、多音节、短文）试卷的自动评测，并能够和国家普通话水平测试信息管理系统自动对接，将考生信息、试卷、录音、成绩等相关信息自动上传到信息管理系统。该系统包含省测试中心信息管理系统和测试站计算机智能测试系统两个部分。

根据计算机辅助普通话水平测试系统的工作原理，经系统“智能打分”和“智能复审”后的成绩是较原始的数据，不能够完全反映各测试成绩段和等级之间的逻辑关系，遑论对普通话测试考生素质的综合测评，人机直接对话的弊端就有所暴露。“普通话成绩分析系统”就是在对机测数据进行分析的基础上，筛选出不同成绩段的考生，分析成因，并对相关群体进行培训，提高考生的测试成绩，同时为机辅测试提供数据支持和理论依据。

2.“普通话成绩分析系统”的设计与实现

本系统研发的核心就是建立一个测试数据与普通话培训之间的“平台”。该系统主界面一级导航分为系统初始、数据导入、报名管理、成绩查询、成绩分析、成绩导出和系统维护七大项，每项一级导航下又分若干二级导航项。通过“平台”，可全面掌握“考生信息”和“考生成绩”，实现“考生信息管理”和“考生成绩分析”，进而对特定群体、层次考生进行培训。

2.1系统研发平台

本系统采用Microsoft Visual Studio 2008 + Microsoft SQL Server的开发平台，使用B/S的运行模式，所采用的网络数据库SQL SERVER 2000能实现数据的一致性，并且使用浏览器服务器的运行模式，能够使管理员在不同的地域访问测试站的数据信息，查询更加便捷、高效。

2.2考生信息管理

在普通话考生信息管理方面，通过“普通话成绩分析系统”，各测试站、各考点可对报名考生的信息进行查询、校验、统计。现有的国家普通话水平智能测评系统（PSCP2.6），仅服务于普通话测试前和测试中的管理工作，不能够实现对报名考生信息的校验管理，考生报名信息错、讹、脱、漏的现象时有发生，导致考生证书信息与报名信息不一致，影响考生的测试成绩和证书打印工作，给考试组织工作带来了困难。本文的普通话成绩分析系统提供了考生多种信息的查询、校验功能，可查询和校验的信息主要有：姓名、性别、出生年月、学历、专业、身份证号、成绩、等级等信息。其中，尤以校验考生“身份证号”信息为主要功能，下面以校验考生“身份证号”报名信息为示例进行说明，将考生的报名信息通过“数据导入”导航下的“导入报名信息”导入（如图1所示），导入考生报名信息之后，各测试站、各考点查看考生报名信息，以便校验考生的“身份证号”信息项。

图1

具体操作说明如下：

2.2.1在报名管理导航项下点击“身份证号校验”菜单，进入身份证号校验页面；

2.2.2选择显示条件是“验证通过”后，点击“开始验证”按钮，则显示出“身份证号”合法的考生信息；

2.2.3选择显示条件是“验证未通过”后，点击“开始验证”按钮，则显示出“身份证号”不合法的考生信息；

2.2.4在报名管理导航项下点击“身份验证信息导出”，可分项导出“合法”和“非法”身份证号考生信息；

由以上操作说明可见，本系统能够实现对考生“身份证号”等报名信息的初期监控，一定程度上为报名考生信息数据的实体完整性、域完整性提供保证。

2.3考生成绩分析

本文从国家普通话水平测试信息管理系统V2.8导出测试站2012年张家口学院测试点各批次的考生成绩、学生信息数据、教师职工信息（以下简称“2012年测试成绩数据”），针对导出的原始数据做如下分析处理：

2.3.1按性别进行成绩分析

我们将2012年测试成绩数据通过“数据导入”导航下的“导入成绩信息”导入“普通话成绩分析系统”，然后以“性别”作为分析项进行如下操作：

（1）在成绩分析导航项下点击“按性别”菜单，进入按性别分析成绩页面；本系统“按性别分析成绩”的模块，可按照“按成绩分析”和“按等级分析”两种形式进行，“按等级分析”横坐标为测试考生普通话的等级层次，纵坐标为测试考生的人数，分析（函数）图表则显示不同性别（男、女）考生普通话等级层次的分布情况（如图2所示）；“按成绩分析”横坐标为测试考生的性别，纵坐标为不同性别（男、女）考生的平均成绩，分析（函数）图表则显示不同性别（男、女）考生普通话平均成绩的分布情况（如图3所示）。

图2图3

（2）“分析结果”以表格的形式输出。

2012年张家口学院普通话水平测试考生共计3259人，其中男602人，女2657人。根据图表和系统自动“分析结果”，我们汇总列表（见下表）：

由上表可见，2012年测试成绩数据“按性别分析成绩”呈现以下特点：

第一，普通话二级乙等以上水平考生比例，女性考生明显高于男性考生。其中男性考生（二级乙等以上）所占男性考生比例为80.72%（计算公式：一级乙等+二级甲等+二级乙等/男性考生总数），女性考生（二级乙等以上）所占女性考生比例为90.47%（计算公式：一级乙等+二级甲等+二级乙等/女性考生总数），女性考生比例（二级乙等以上）高于男生将近10个百分点。

第二，普通话二级乙等以下水平（含不入级）考生比例，女性考生明显低于男性考生。女性考生比例（二级乙等以下）低于男性考生将近10个百分点。

个人考试成绩分析总结第9篇

关键词：光纤光缆测试技术；课程考核改革；高等教学

作者简介：汤卉（1960-），女，辽宁沈阳人，哈尔滨理工大学材料科学与工程学院，教授；王继华（1974-），女，黑龙江安达人，哈尔滨理工大学材料科学与工程学院，副教授。（黑龙江 哈尔滨 150040）

基金项目：本文系2013年哈尔滨理工大学课程考核方式方法改革试点项目、黑龙江省高等教育教学改革项目重点课题（课题编号：201105）、黑龙江省高教综合改革试点专项项目的研究成果。

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）08-0096-02

本科生课程教学是高校教学形式的主要表现，也是实现高级工程技术人才培养的最基本途径，因此，课程教学质量直接决定了人才培养质量，[1-4]如何评价课程教学效果，如何考核学生的学习效果，如何科学合理制定课程考试方式与标准是现代大学本科生教育改革的当务之急。高等教育课程考试方式改革和教学内容、课程体系改革一样，是一项十分艰巨任务，是一项系统工程。[5-7]

一、理论依据与总体思路

“光纤光缆测试技术”课程考核方式改革的理论依据是以美国教育评价界泰斗斯克里文的教师基本专业职责为指导，雷德芬教师活动评价模式为依据，泰勒创建的目标参照性测验为标准，深入探索符合人才培养目标、科学的本科生学习评价模式，重视从设计评价方案到成绩评定结果的全过程操作，从组织和机制上保证考试方式改革的开展。

改革总体思路是依据教育评价学观点，科学地评定学生的学习进展和行为变化，主要分六个步骤深入进行：确定正确的教学方案与培养目标；把教学方案与培养目标转化为作业测试和创新能力培养目标；设计获得学生反馈的有效途径；决定评定考核的方式；取得成绩并纪录；成绩结果评析。前四个步骤是评价方案设计阶段，第五个步骤是评价实施阶段，第六个步骤是评价结果分析阶段。评价方案设计需要紧紧围绕教学培养目标进行，教学目标不仅是教学过程的指南，而且是学生学习评价的依据。确定教学目标不仅需要遵循一定的原则，也有一个目标设计的技术问题，以保证目标明确，具体可行，权重分布合理，具有层次性和连续性，

二、改革目标及特色

1.改革目标

本课程考试方式改革的目标，不但要通过考试判断教师的教学效果，评定学生学习成绩，而且要审核教学方案或计划、教学过程与活动中存在的问题，为正在进行的教学活动提供反馈信息，促进教师提高教学质量，激发学生学习热情，考试应是总结性评价与形成性评价的有机结合，并针对现行考试的弊端进行深入的思考和探索，从考试目的、内容、形式、结果评定等方面提出种种设想，尝试构建科学合理的综合评价体系。根据本课程特点，按教学大纲要求及学生学习过程中的表现，确定本课程考核方式的改革具体目标为：调整考试目的，改革考试方式，重视考试结果评鉴，改革考试记分制度。考试目的变知识考核为能力培养测试；考试方式具体改革措施为：考试的形式多样化，增加开放性、实用性考核题目，剔除传统闭卷笔试方式，采用开卷、半开卷（指学生可带一张自己预先写好要点的纸片进考场）、测试设备操作、撰写小论文，还可采用设计类题目和学生自己创造的题目，甚至小组集体完成的全开放性题目的考核，考试的次数适当增多，期末考试的比重降低，加强平时的考核比例。

本课程学生成绩拟由四部分组成：平时成绩，由到课率和作业构成，占总成绩的20%；一学期有三次随堂小测验，占总成绩的30%；一次实际操作技能考核，占总成绩的20%；期末考试仅占30%。四部分考核的重点有所不同：小测验侧重知识的掌握和运用，期末考试侧重综合性和创新性的培养，操作技能考核侧重动手能力的培养与测试，平时成绩是为了督促学生按时上课和课后复习。采用此种考试方式的目的，一方面可以减轻学生每次考试的压力，同时可使学生注重平时的学习，有利于学风和考风的好转。如平时不努力，仅靠期末突击或一次投机取巧是无法取得好成绩的，尤其针对大四学生第七学期的特殊情况，可督促学生到课并避免舞弊现象的发生。同时，对试题分层次命题，以求考试能真实反映教与学的效果。着重考核学生综合运用光纤光缆测试基础理论知识分析问题、解决实际问题和光纤光缆测试工程计算与操作能力。同时，对考试方式进行大胆的改革，减少单纯应试比重，逐渐增大测试能力比重。对平时善于思索、钻研并写出独到见解的小论文或自创题目和开放性题目的同学，采取加分办法。对于特别优秀者，经专业教授委员会集体面试并综合评定，允许10%左右的学生期末免试。这一导向可改变大四学生为了考研找工作应付课程学习和考试的局面，调动学生主动学习的积极性；认真进行考试结果评鉴，不单从分数上评定学生；考试记分制度由百分制向优秀、良好、中等、通过、没通过五级评价转变。

2.改革特色

第一，考核模式具创新性。采用出勤、作业、随堂测试、实验操作、期末测试、小论文、开放题目等相结合的考核模式，形成科学、多元立体考核体系，客观地评价学生的学习情况。第二，四项改革目标明确。调整考试目的，改革考试方式，重视考试结果评鉴，改革考试记分制度。第三，改革思路与措施具有可操作性。

三、考核方式制订与计划

1.基本思路

考试命题形式不仅包括对学生的考试，还包括对教师、学校乃至对相关制度效应等的评价，对提高教育质量有着十分重要的作用。单一的纸笔考试显然不能满足需求，本课程的考试命题将结合测试设备操作、撰写小论文，还可采用设计类题目和学生自己创造的题目，甚至小组集体完成的全开放性题目的考核形式一起完成，从而全面提升教育质量，形成一套科学、多元的立体考核体系。第一，将闭卷考试改为半开卷考试。第二，根据课程特点，着重检查学生综合运用知识分析问题的能力、工程计算能力和解决问题的能力。第三，按大纲要求及学生学习的表现，分层次命题，以求考试能真实反映教与学的情况。第四，附带解决一个问题：能否通过命题方式遏制学生舞弊？

2.具体措施

课程过程考核具体措施（见表1）：作业3次，在第3、7、9周各留一次，隔周批改（每次满分5分）；随堂测试 3次，第2、4、8周各一次，每次课预留10分钟进行（每次满分10分）；操作技能考核：第9或11周在课程实验（8学时）中进行考核（满分20分）；小论文撰写：写出本课程有创意的小论文者期末免试；开展自创题目或开放题目设计者总成绩加分10%～20%；期末考试。

将期末试题分为基本题（60分）和能力题（40分）。基本题中，只要听了课，做笔记，看过讲义，即可答出的占40分；可在笔记或讲义上直接找出答案的10分；只要做过实验且用心观察思考就能答出的10分。基本题是最低要求，60分。能力题40分中，不转弯、运用基本概念稍加分析即可解答的12分；要求概念清晰，且具有较好的分析和计算能力才可解答的10分；要求具有良好的综合分析应用能力才能解答出的8分。即能力题体现学习程度的层次性，要求较高，对应的成绩段是75～78 分、85～88分左右以及90分以上。适度考虑采用“题小分少量多”的出题方式。此外，为防止学生舞弊，真实反映学生应用知识的过程，试卷上写清楚：凡只写出最后答案，没有分析、计算过程的以0分计。

表1 课程过程考核计划

3.总成绩构成

平时成绩，由到课率和作业（三次）构成，占总成绩的20%；三次随堂小测验，占总成绩的30%；实验操作技能考核，占总成绩的20%；期末考试占30%（半开卷）；写出独到见解的小论文或自创题目和开放性题目的同学，采取加分办法（占总成绩10%～20%）；特别优秀者，经专业教授委员会集体面试并综合评定，允许10%左右学生期末免试。前四部分为主要的。

四、实施效果

本次课程考核方式改革总体来说效果还是很明显的，参加本课程学习与考核的学生总数为30人。通过上课发现，由于增加了平时成绩及随堂测试，学生的到课率较往年有很大的好转，一直保持在26～29人/次，有4人经常不出勤。学生学习光纤专业方向课的热情也很高，期未综合测评结果：优秀7人，良好8人，中等7人，及格8人。符合正态分布规律，班级平均成绩在79.2分，处于良好下限，最高分98，最低分61，无不及格的学生。具体深入分析各环节发现：作业成绩不是很理想，主要表现在同学们的耐心不够，不细致，分析问题不具体；随堂测试成绩一般，没有预期的效果好，期间有两名同学到工厂实习，2次随堂测试没有成绩，一名同学因复习考研有一次没出勤，没能参加测试，也影响了班级的总体成绩；实际操作成绩良好，但实验报告有雷同现象；期末考试方式为半开卷，允许学生将一张A4纸带入考场，但问题还是很多，有的同学没有按要求准备A4纸，有的同学纸内所书写内容与重点内容有较大的出入等等，没有紧扣重点内容复习，卷面成绩不理想；另有多人在考试的当天要与企业签约，答题时，时间紧张，没能答完全部试题，也影响到总成绩。

课堂教学效果与学生成绩评定是一种综合性互动式的教学活动，在评价时，不但要关注学生的学习成绩，同时要注意发现学生各方面的潜能，掌握学生在学习过程中的需求，帮助学生清楚地认识自我，建立自信。不但要注重过程性评价，还要清楚学生对知识掌握的程度，同时，要了解学生从知识中收获的人生价值和精神世界状态，通过表现性评价掌握各阶段课堂教学效果，判断学生基础知识与能力的获取程度；通过过程性评价考查学生对每个特定单元内容的学习状况。总之，将教与学统一，用辩证的方法科学地评价教与学的效果。

参考文献：

[1]廖明，姜峰，朱蕾，等.提高教师课堂教学效果的策略研究[J].教师教育研究，2012，24（6）：61-65.

[2]董云川，沈云都.两种课堂时间教育行为与知识发生的时间性反思[J].高等教育研究，2013，34（6）：17-22.

[3]李希平.建立课堂教学质量评价模型的系统分析[J].高等教育研究学报，2013，36（3）：26-29.

[4]汤卉.光纤光缆课程设计实践教学的创新[J].中国电力教育，

2009，（4）.

[5]汤卉.大学生创新能力培养方法初探[J].中国电力教育，2010，

（24）：13-15.