出版商：Now Publishers Inc.
出版语言：English
出版地区：United States
出版周期：4 issues/year
ISSN：1935-8237
E-ISSN：1935-8245
是否OA：未开放
是否预警：否
中科院 《新锐期刊分区表》：中科院分区1区 大类学科：计算机科学
收稿方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
学术咨询：影响因子：36.6 CiteScore：52.9
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《机器学习的基础和趋势》是一本专注于机器学习领域的学术期刊。该期刊以发表深度综述文章而闻名，这些文章通常详细探讨机器学习的基础理论、最新进展和未来趋势。期刊的文章数量有限，每年不超过4篇，因此每篇文章都经过精心挑选和审查，以确保其在学术界的重要性和影响力。
期刊的文章不仅包含丰富的理论分析，还经常涉及实际应用案例，为研究者和工程师提供了深入理解机器学习各个方面的宝贵资源。此外，由于其高质量的内容，期刊的文章通常具有较高的引用率，对推动机器学习领域的发展起到了关键作用。对于希望获得机器学习领域深入见解的研究人员和学生来说，《机器学习的基础和趋势》是一个不可或缺的资源。
机器学习的基础和趋势由Now Publishers Inc.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。
根据最新的数据，机器学习的基础和趋势的影响因子为36.6，CiteScore为52.9，SJR为5.923，SNIP为10.458，中科院分区为1区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标，用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体，专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色，但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Software | Q1 | 1 / 503 |
99% |
| 大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction | Q1 | 1 / 196 |
99% |
| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 3 / 570 |
99% |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 | 是 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 1区 | 是 | 是 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系，是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力，常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 210 |
99.8 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 3 / 210 |
98.81 |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 197 |
99.7 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 198 |
99.75 |
该期刊是一本由Now Publishers Inc.出版社出版的学术期刊，属于JCR分区中按JCI指标学科分区中学科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE位于Q1区；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE位于Q1区；中科院分区为计算机科学学科领域1区。该期刊的ISSN为1935-8237，近一年未被列入预警期刊名单，是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，在中科院分区表中大类学科为计算机科学，小类学科为计算机：人工智能，在准备向该期刊投稿时，请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Foundations And Trends In Machine Learning期刊2026年的影响因子是36.6，2025年的影响因子是25.4，为了确保您的投稿过程顺利进行，请合理规划时间投稿。
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