社会网络分析与挖掘

SCIE
Social Network Analysis And Mining

出版商:Springer Nature

出版语言:English

出版地区:Austria

出版周期:1 issue/year

ISSN:1869-5450

E-ISSN:1869-5469

是否OA:未开放

是否预警:否

大类学科:计算机科学

小类学科:计算机信息系统

年发文量:140

研究类文章占比:92.86%

Gold OA文章占比:44.49%

收稿方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
学术咨询:影响因子:3.2  CiteScore:8.4

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期刊简介

《社会网络分析与挖掘》是一本专注于社会网络分析与挖掘领域的学术期刊,旨在为研究人员、学者和实践者提供一个交流和分享最新研究成果、理论进展和实际应用的平台。在这个快速发展的领域,该杂志致力于推动社会网络分析与挖掘的研究和应用,以期为人类社会的发展和进步做出贡献。社会网络分析与挖掘是一个跨学科的研究领域,涉及到计算机科学、社会学、心理学、经济学等多个学科。随着互联网和社交媒体的普及,社会网络已经成为人们日常生活的重要组成部分。因此,对社会网络的研究具有重要的理论和实际意义。通过对社会网络的分析与挖掘,我们可以更好地理解人际关系、信息传播、群体行为等现象,从而为政策制定、市场营销、公共安全等领域提供有力支持。

社会网络分析与挖掘由Springer Nature出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域,旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据,社会网络分析与挖掘的影响因子为3.2,CiteScore为8.4,SJR为0.675,SNIP为1.373,中科院分区为3区,这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。

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期刊数据

期刊评价指数报告
年发文量报告

*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。

*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。

*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。

期刊评价

CiteScore(2026年6月最新版)
  • CiteScore:8.4
  • SJR:0.675
  • SNIP:1.373
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Communication Q1 28 / 541

94%

大类:Social Sciences 小类:Media Technology Q1 9 / 83

89%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 192 / 1022

81%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q1 103 / 519

80%

大类:Social Sciences 小类:Human-Computer Interaction Q2 57 / 196

71%

中科院分区
《新锐期刊分区表》 2026年3月发布
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区
期刊分区表 2025年3月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区

*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。

JCR分区
2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 130 / 266

51.3

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 136 / 266

49.06

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 133 / 249

46.8

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 129 / 251

48.8

期刊常见问题

Social Network Analysis And Mining期刊的学术评价如何?

该期刊是一本由Springer Nature出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中按JCI指标学科分区中学科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS位于Q2区;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS位于Q3区;中科院分区为计算机科学学科领域3区。该期刊的ISSN为1869-5450,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。

该期刊收稿方向是什么?

该期刊涉及的研究领域是COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,在中科院分区表中大类学科为计算机科学,小类学科为计算机:信息系统,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。

该期刊近几年影响因子高吗?审稿周期长吗?

Social Network Analysis And Mining期刊2026年的影响因子是3.2,2025年的影响因子是2.8,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。

如果您计划向期刊投稿并希望获得支持,我们可以提供以下服务来协助您顺利完成投稿过程:

期刊选刊建议、论文格式校对、投稿策略规划、投稿流程咨询、投稿后跟进。请注意,我们提供的是信息支持和咨询服务,并不涉及任何形式的学术不端行为,如代写或代投稿。我们的目标是帮助您以合规和专业的方式完成投稿。

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