数据与知识工程

期刊简介

数据与知识工程 (DKE) 促进了这两个相关领域之间的思想交流和互动。DKE 的受众包括世界各地的研究人员、设计师、管理人员和用户。该期刊的主要目的是识别、研究和分析这些系统设计和有效使用中的基本原理。

数据与知识工程创刊于1985年，由Elsevier出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于工程技术-计算机：人工智能，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，数据与知识工程的影响因子为3.9，CiteScore为8.4，h-index为79，SJR为0.78，SNIP为1.536，中科院分区为3区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。