数据理论论文优选九篇

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第1篇

（一）类型繁多（Variety）

数据通常被分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。相对于传统的以文本为主的结构化数据，网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等半结构化、非结构化数据越来越多。同时，近几年出现的微博、微信等可通过移动互联设备使用的电子交往形式使数据量和数据种类更加复杂化。

（二）价值不高（Value）

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以社会中常见的监控录像为例，一天的监控记录，有用数据可能仅有一二秒。如何将已有的结构化数据、半结构化数据及非结构化数据进行整合、分析，挖掘出更多有价值的信息，并通过强大的计算能力迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

（三）要求高速处理（Velocity）

这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35．2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是生命。

二、图书馆大数据的主要来源分析

根据大数据的基本特征，经笔者分析，图书馆知识服务领域的未来大数据的来源主要有RFID射频数据、传感器数据、社交网络和移动互联数据等几个方面。随着图书馆数字技术的不断提高，RFID将不断推广，这将是未来图书馆大数据的主要来源之一；由图书馆中的传感器感知生成的数据，长时间积累后也将产生巨大的数据量；社交网络已广泛应用于社会各个方面，逐步成为人们交往的主要形式，其所产生的数据量远超以往任何一个信息传播媒介，由其生成的数据量是不可估量的；移动互联网及移动互联技术的不断完善，使得图书馆可以灵活获取移动电子设备、人员、资源、用户行为和需求等信息，并对这些信息进行实时分析，从而帮助我们开展有效的智能辅助决策。

三、大数据对图书馆管理的影响和挑战

（一）海量数据处理考验图书馆计算能力

大数据时代背景下，各类数据量迅速增长，数据产生的方式、范围发生前所未有的变化，人们在社会中的各类行为都产生了大量的信息数据，信息数据的组成结构、格式类型、存在形态等都更加复杂。图书馆要对上述复杂的数据进行应用、存储，将具有很强的挑战性，不仅仅涉及云计算、大数量级数据存储等技术问题，还可能促发图书馆服务模式、资源建设模式、管理模式与发展模式的转变。

（二）数据分析方式转变带来的挑战

随着图书馆信息化程度的提高，以互联网信息搜索、查询为基础的知识服务逐渐被更多的图书馆所采用。但不管是简单的信息服务，还是结合了信息检索、组织、分析等高级业务服务，都可归纳为就数据而进行的服务。大数据时代背景下要求图书馆不仅需要通过结构化数据了解客户需求，也需要大量的非结构化数据、半结构化数据去挖掘、预测和分析当前和未来的用户需求，社会大众的需求也将随着不断变化的个性化的高满意度服务出现而对图书馆的服务呈现出明确和迫切的需求。满足用户的需求，提供复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆的发展方向，如何处理好数据分析，将直接影响图书馆的生存与发展。

（三）大数据对图书馆基础设施提出更高的要求

半结构化及非结构化数据的迅速增加，导致数据存储、计算规模越来越大，其成本急剧上升。很多知识服务机构出于成本的考虑将应用由高端服务器转向中低端硬件构成的大规模计算机集群，从而对支持非结构化数据存储及分析的基础设施提出了很高的要求。

四、大数据时代图书馆管理发展方向

（一）探索利用数据分析技术与工具

对图书馆来说，在大数据时代要想在激烈的市场份额竞争中争得一席之地，避免边缘化，开展必要的大数据分析服务显得必不可少。图书馆开展的大数据分析服务业务，主要可以有以下几种：首先是图书馆自身建设所需的大数据分析。这类分析一般以图书馆的现有数据为对象进行分析，如读者的借阅方式、行为爱好等，是一种对现有资源的分析与挖掘；其次是客户即读者所需的大数据分析。这类分析业务类似于当今图书馆为企业等客户群体所做的信息情报参考、竞争情报分析，但也有着很大的区别，如对于分析对象数据的不同、分析手段的不同、分析目的不同等，这类分析业务所依靠的大量数据可能并非图书馆所拥有，从而成为限制该项业务发展的瓶颈，如何解决此类服务的数据问题是突破该瓶颈的关键。麦肯锡的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中首次提出了“大数据”的概念，对大数据的分析技术与工具进行了列举，如目前已为广大图书情报研究者所熟知的聚类分析、数据挖掘、网络分析、可视化分析、数据融合与数据集成等，特别是聚类分析、可视化分析与数据挖掘技术。但这些现有的研究目前仅仅只是针对结构化数据和有限数量的关键词进行聚类分析、共现分析等，并不能真正挖掘大量负责数据的存在与表现形态，更不能通过这些分析去预测未来的可能发展趋势。当然，大量网络社交等信息行为产生的大量非结构化数据、半结构化数据也让许多学者开始思考去采集和利用这些信息，如苏玉照等人就认为如果能够采集到Web日志的数据，就能很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求，从而能提高个性化推荐的精度，进而对定制Web日志的数据模型、过程及方法进行探索。

（二）重视基础设施建设

大数据时代，图书馆的核心竞争力不再仅是文献数据信息的竞争，各类形式的海量数据以及对海量数据的分析、挖掘才是今后图书馆之间竞争的核心因素。因此，要跟上大数据的脚步，必须完善信息收集的基础设施建设，加强各类信息资源的收集将成为图书馆资源建设的大方向。图书馆首先要明白“数据即生命”，解决数据存储问题。大数据时代对于图书馆的数据存储量要求极高。早在2007年，沃尔玛就通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。这样的经典案例是通过对海量的多类型数据收集和分析得到的。因此，图书馆要掌握读者用户、馆员乃至社会服务群体等的信息，既要有当前通用的数据记录中的个人身份、借阅记录等结构化数据，还要有存储信息行为、搜索方式、行为痕迹等非传统数据，这些都需要通过基础设施的建设来支持。除此之外，图书馆还必须解决数据计算和数据分析问题。要积极利用“云计算”技术，搭建图书馆的云计算平台，解决图书馆自身海量数据的存储及运算能力与大数据对存储能力的高要求之间的矛盾。

（三）提高图书馆服务的智能化程度

第2篇

通过研究传统的关系数据库得知，以往的数据管理过程存在一定的局限性，往往受制于较弱的扩展性方面。相对而言，云数据管理系统中的技术形态较为高级，因其已经具备了利用云计算平台来处理海量数据以及数据信息检索的能力。从技术应用的角度来看，云数据管理系统的运作模式较以往有了较大的改进，不仅有效降低了维护系统的资金与人力的成本，而且，能够凭借较为先进的技术来增强系统本身的可扩展行以及容错能力，正是由于云数据管理系统的职能作用较为突显，该系统备受大型网站运营管理的青睐，其应用极为广泛[4]。事实上，云计算是一种基于互联网平台的多元化管理模式，为诸多领域提供信息传递、储存等服务。在当今大数据时代背景下，云计算服务项目得到了更为广阔的发展空间，为现代社会生产建设助力，云数据管理系统中的技术形态，云计算服务的实践价值较为突出，在诸多领域都有所涉及。

2阐述有关云数据管理系统中的查询技术研究内容

2.1有关云数据查询处理的目标及其运作特征的研究内容

由于信息时代的到来，大多数人们在生活和工作中都离不开各类电子产品的应用。从现实环境来看，在资源的利用与存储方面，云数据中心及其服务能够满足互联网平台上的用户服务需求。从具体的实践领域来看，现代企业或其它社会组织机构通过各种途径来获取大量的数据信息资源，并利用这些所能查询得到的信息资源来强化系统管理。在信息技术快速发展的当今社会，在很多领域所构建的数据库的规模以及范围都在不断地扩容，但即便是相关技术在不断更新当中，却也无法运用传统技术来满足极快速增长的数据信息量，这便是大型数据集过程的特点所致。从具体来看，云数据查询处理技术具有可扩展行、可用性等目标特点，而且，查询处理技术在异构环境中的运行能力较强，具有较为丰富灵活的用户接口，以便于满足用户的差别化数据查询以及存储的需求。

2.2云数据管理系统中的查询技术的种类及其操作模式

在以往，大多数人会利用移动硬盘、U盘等设备来进行数据存储，将海量数据进行归档处理，但在有了云数据管理系统以后，便可以凭借云计算及其相关技术来实现数据的储存及查询调用等目标。通过研究云数据管理系统中关键技术的特征及系统的基本框架可知，云数据信息在接受到用户指令进行数据查询的过程中，需要通过诸多关键技术的集合作用来解决实际问题，尤其是需要索引管理、查询处理及优化的过程来辅以操作，才能达到精准查询云数据的目标。从总体情况来看，技术的应用不仅要考虑其可行性和有效性，还要考虑技术应用的经济性，如若技术应用的成本过高，则要考虑该方案的优化管理。对于商用海量数据存储要求来讲，信息记录及存储要进行合理的规划，以便于提升调用系统数据的效率。通常情况下，云数据管理系统中的查询技术主要有两种常见的模式，即BigTable技术与Dynamo技术。二者各具优势，前者BigTable技术；后者Dynamo技术采用了DHT（内网用分布式哈希表）作为技术的基本存储架构，其优势在于它的自我管理能力较强，从而避免了很多数据处理过程中可能发生的单点故障[5]。

3结束语

第3篇

网络系统在运行过程中需要保证安全稳定的环境，因此在实际运行中需要进行实时监测与控制，对网络系统各个部分进行性能分析，全面了解整个网络的运行情况，对于性能和服务能力有待提高的部分进行统计，并做针对性处理。安全问题一直是网络管理的重头戏。由于网络始终存在安全隐患，为一些企图不轨的黑客提供了平台。很多有用的个人或企业信息都储存在网络数据库中，因此必须保证网络环境的安全。基于策略的网络管理技术会针对各种非法途径进行检测，对没有权限的不法访客或软件进行屏蔽。

2基于策略的网络管理主要应用

2.1策略管理工具的应用

策略管理工具主要是网络管理人员对各种策略进行监测分析所使用的。虽然已经将策略归纳分类，但是对策略的编辑是一项工程巨大的工作，而策略管理工具的应用可以为网络管理人员提供一个便捷高效的操作方式，对策略进行科学的编辑管理，并将其作为一种解决问题的策略加入数据库中，以备不时之需。

2.2策略表示的应用

网络管理人员在对策略进行输入及编辑时，需要用到策略表示。就是策略数据库与系统之间的桥梁，能够将策略数据库与外界因素连接起来，从而简化网络管理的流程，减轻工作任务，将一些策略简单化，使管理工作变得更加高效快捷。

2.3策略数据库的应用

策略数据库就是储存策略的仓库，不同于其他数据库，网络管理人员将编辑好的策略存放于策略数据库中，数据库能够自行对各种策略进行分类汇总，列出不同策略的不同作用，在遇到不同问题时就可以针对性做出应对。策略数据库不仅能储存策略，还能储存一些辅助参数，帮助提高数据库的系统性能。

2.4策略决策点的应用

策略决策点相当于人的大脑，是决策系统的指挥官。遇到网络时，该服务器开始作出决策，从众多决策中找到合适的解决方式并提取出来。这部分的功能就是将决策和问题对号入座，并负责决策的提取和分配。

2.5策略执行点的应用

策略执行点主要是解决问题的直接对象，可以将其理解为执行的客户端。策略被输出后直接由该部分直接表现出来，日常杀毒软件等都属于策略执行点的范围，是执行策略的一线工人，也是最能展现效果的部分。

3基于策略的网络管理技术模型建立

基于策略的网络管理技术模型的建立主要是根据一定规律分布、为解决问题而存在的策略组模型与待解决问题对象之间通过某些联系结合在一起而形成的。需要注意的是，策略模型是面向对象的，其核心就是前文提到的策略系统的大脑，即策略决策点，另外辅助于策略的其他功能组建一个完整的策略模型。策略模型的建立过程并非表面上看得那么简单。从宏观上看，整个策略数据库与存在的各种问题本身就是一个抽象的策略模型。有些人认为策略与问题是一一对应的，其实不然，策略模型本就是多对多的存在模式，即一种策略可以解决多个问题，一个问题可以被多个策略解决，而整个策略系统的任务就是在策略数据库中寻找最适合的解决方法并贯彻执行。

4结语

第4篇

城镇土地调查数据库的主要内容包括：土地权属、土地登记、土地利用、基础地理、影像等信息。城镇土地调查数据库建设的依据是《城镇地籍调查规程》、《城镇地籍数据库标准》和二次调查相关技术标准、规范和办法等，根据城镇地籍测量、城镇地籍调查和土地登记成果，建立了城镇土地调查数据库。①数据检查。利用自主开发的MDIGS数字化系统对入库前的地籍、地形图、入库基础街坊图内业数据进行100％的检查，对检查到的线型、符号等地形要素、数据字段属性等错误自动或人工进行了及时改正，保证了入库基础数据的完整性、正确性。在数据库内，利用ARCGIS9.3拓扑检查工具、“城镇地籍建库管理软件以及“ACCESS2003”数据库工具，对所有录入的地籍调查表主、子表项、勘丈数据、街坊面积、街坊数据图等100％进行了严密地检查。对检查中发现的问题，由相关作业人员进行了更正。②数据入库。借助数据库管理系统，将图形和属性数据转入城镇土地调查数据库管理系统。③数据库建设质量控制。对城镇土地调查数据库建设进行全过程质量控制，包括基础数据源质量控制、环节质量控制、交接检查、数据自检、数据库建设成果质量检查。数据库建设过程中重要的过程数据和质量控制记录进行了保存，以保证数据质量的可追查性，确保数据安全。④统计数据输出。经检查合格后的入库数据，按《城镇地籍调查规程》、二次调查的规定输出各种统计报表。

2上交产品质量

根据对样本图幅综合质量特性的检测结果，无锡市锡山区第二次土地调查1:500城镇土地调查（A标段）各项精度指标均需符合技术设计书和规范的要求，质量保证可靠。上交质量包括控制测量资料和城镇土地调查质量，其中控制测量资料包括一二级导线观测记录手簿、一二级导线平差计算成果、图根导线计算成果、一二级导线点点之记、埋石图根点点之记、一二级导线点成果表、图根点成果表、控制点展点图、仪器鉴定资料；城镇土地调查资料包括街道街坊分布图、城镇地籍调查表及相关资料、宗地界址点坐标及面积表、以街坊为单位的宗地面积汇总表、以街道为单位的土地分类面积汇总表、城镇土地分类面积统计表、1:500分幅地籍图接合表、宗地图、新旧街坊对照表、新旧宗地号对照表。上交质量还应该包括数据建库资料（宗地图分幅地籍图光盘、城镇地籍数据库）、专项调查统计资料（工业用地、基础设施用地、金融商业服务用地、开发园区用地、房地产用地统计）、文档资料（无锡市1：500城镇土地调查技术设计书、技术总结检查报告）。

3总结

第5篇

大数据管理与大数据应用都离不开大数据技术，但更离不开大数据人才。没有人才，再先进的设备只能是“豪华摆设”;没有人才，再先进的技术也只能是“纸上谈兵”。因此，推进大数据管理，除了需要培养一大批优秀的IT人才外，还迫切需要培养一大批大数据人才———数据管理师、数据分析师，造就一批数据科学家等高端人才。因为只有他们才能驾轻就熟处理海量的信息，并从中挖掘出“数据财富”。此外，面对全体员工传播大数据知识，普及大数据技术，培训大数据技能，奠定推进大数据管理的群众基础和技术基础，同样也是一项长期而艰巨的任务。

二、构筑大数据管理“一站式”工程，建设“大数据管理智库”新平台

1．加强内、外部数据的“一站式”管理。对企业来说，数据无处不在，无时不有，究其来源，无非企业内部和外部两个渠道。内部数据的活水源头是各单位、各部门、各专业的统计报表提供的数据;外部数据一方面是国家管理部门、行业管理部门、权威机构等的统计数据，另一方面是来自互联网、移动互联网、各种传感器等信息感知和采集终端采集的数据。这些数据，日积月累，最终“百川归海”，汇成大数据的海洋。大数据时代，企业通过建立“大数据管理智库”，打破渠道的边界，把不同来源的数据整合在一起，实施一站式管理，让数据时时刻刻为企业提供服务。2．注重数据挖掘环节的“一站式”管理。企业数据挖掘过程也是数据发现和梳理的过程，其有4个重要环节:采集、存储、分析、预测。企业建立了“大数据管理智库”，对这4个环节实施一站式管理，可以大大“提纯”数据价值。首先是尽可能采集异源甚至是异构的数据，去伪存真，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云计算技术，分类、过滤和去重，减少存储量，同时加入便于检索的标签。第三是将高维数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，导出可理解的内容。第四是将数据分析后预测出的结论应用到企业中去。3．突出价值链上数据的“一站式”管理。企业价值链可以分为基本增值活动和辅增值活动两大部分。基本增值活动，即一般意义上的“生产经营环节”，如材料供应、成品开发、生产运行、成品储运、市场营销和售后服务。这些活动都与商品实体的加工流转直接相关;辅增值活动，包括组织建设、人事管理、技术开发和采购管理。价值链的每一个环节都有相伴而生的数据。过去这些数据处在分散状态。大数据时代，企业通过“大数据管理智库”平台，对这些数据实施一站式管理，有利于每一个环节的价值再创造和价值链的增值。

三、构筑大数据管理“一体化”工程，打造“大数据管理融合”新生态

第6篇

【论文摘要】：榉树具有较高的经济、生态、景观利用价值，市场需求量极大，野生资源已日趋枯竭。利用组织培养技术对榉树进行快速繁殖是势在必行的。文章对国内榉树组织培养研究进展概况进行了综述，指出了榉树组织培养过程中存在的一些问题，提出了部分建议。

引言

榉树(Zelkovaschneideriana)，又叫大叶榉，属于榆科(Ulmaceae)榉属（ZelkovaSpach)。在我国，榉树主要分布于辽东半岛至西南以东的广大地区。榉树材质优良，是珍贵的硬阔叶树种。榉树树冠广阔，树形优美，叶色季相变化丰富，病虫害少，又是重要的园林风景树种。

榉树具有较高的经济、生态、景观利用价值，木材为珍贵用材，市场需求量极大，野生资源已日趋枯竭。在《国家重点保护野生植物名录》（第一批）中，榉树被列为国家二级重点保护的野生植物。

组织培养是优良树木得以大量繁殖的有效方式。到目前为止,已对大量的林木树种进行了组织培养的研究,少数树种已进入到工厂化生产阶段。在我国,桉树和杨树的快速繁殖技术已经用于工厂化生产,并产生了显著的经济效益。国内对榉树的研究主要是集中在栽培和生物学特性方面。据报道，目前国外只有日本福冈县林业中心成功的进行了榉树的组织培养研究。在国内，金晓玲等对榉树的生物学特性和微繁技术进行了初步的研究，取得了一定的进展。

1.植物组织培养技术概况

植物组织培养技术是指在无菌条件下，将离体的植物器官、组织、细胞以及原生质体，在人工配制的环境里培养成完整的植株。植物组织培养的依据是植物细胞"全能性"及植物的"再生作用"。

1.1植物组织培养的用途

植物组织培养的用途可分为四大类：第一类是，利用植物组织培养技术可以对植物体进行体外无性快速繁殖（即微繁）；第二类是，大规模细胞培养可以用来生产次生代谢物质；第三类是，用于育种，如花药、花粉培养产生单倍体，胚乳培养产生三倍体，胚培养挽救杂种胚，原生质体培养进行体细胞杂交等；第四类是，用于理论研究，如将植物组织培养应用于植物生理学、病理学、胚胎学、细胞与分子生物学等的研究。

1.2植物组织培养的基本过程

1.2.1外植体材料的选取

对大多数种子植物来说，茎尖是最好的部位，但往往受到材料来源的限制，为此茎段也得到了彻底的应用，而叶片的培养利用更为普遍，材料来源也较丰富。子叶和下胚轴的培养对于难培养的植物很有效。

选材时应注意选取带菌少、生长时间短、生长旺盛的材料，还应注意取材的时期。大多数植物应在生长开始的季节进行采样，生长末期或休眠期的外植体对诱导反应迟饨。

1.2.2材料的灭菌处理

从田间或温室等地切取材料时，应选择健壮无病虫母株，取幼嫩、分生能力强的部位，以利生长。

取来的材料虽经选择，外部总还有不少杂菌。为此，接种前应进行表面灭菌。经过表面灭菌的材料，用无菌滤纸将水吸掉，再用解剖刀切取所需部位，然后将材料接种到培养基上。

1.2.3脱分化阶段

将培养好的无菌材料接种到诱导培养基中进行培养。在此阶段中，可根据不同的需要，接种到不同的培养基上，可以进行愈伤组织、不定芽等的诱导，从而进行不同途径的培养。

诱导培养基一般选MS培养基作为基本培养基，再配合一定比例的细胞分裂素和生长素。

1.2.4分化阶段

此阶段是将脱分化阶段产生的愈伤组织或不定芽，接种到诱导分化培养基上，诱导分化。

诱导分化阶段仍以MS作为基本培养基，再加入一定的激素配制。

1.2.5壮苗生根

将分化阶段产生的大芽接种到合适的壮苗培养基中，便可长成健壮的无根苗了。健壮的无根苗长成后，将其转入生根培养基中。生根培养基多以1/2MS培养基作为基本培养基，再配合一定比例的激素进行配制。

1.2.6移栽

生根苗的移栽是组织培养育苗的重要一环，只有移栽成活才能达到快速育苗的目的。

为此，将已生根的瓶苗移出进行炼苗，应注意调控光线与温度。炼苗结束后，将其移栽到保水、透气性好的基质或苗床土中。

2.植物组织培养技术在林木中的应用

利用植物组织培养技术，在林木中的应用主要有:优良遗传材料的快速繁殖(良种快繁)；脱毒良种苗的培养和无病毒苗的大量繁殖:主要利用茎尖培养以脱除病毒。

到目前为止，已有大量的林木树种进行了组织培养的研究。据不完全统计，通过器官发生和体细胞胚发生途径获得再生植株的阔叶树己有22属120种，针叶树有12属63种。桉树和杨树的快速繁殖技术已经用于工厂化生产，并产生了显著的经济效益。但从总体上看，研究主要集中的少数几个属，如阔叶树中，桉属、杨树属、金合欢属和泡桐就有95种，约占80%；针叶树则主要集中在杉属和松属，约占81%。

3.我国榉树组织培养的研究进展

国内对榉树的研究主要集中在栽培和生物学特性方面。傅松玲、郑兴林研究了皖东石灰岩山地榆科树种的生理特性[11]，曾胜虞、李淑琴等研究了榉树丰产育苗的方法和技术要点[12]，张立军、周丽君等研究大叶榉人工栽培技术，刘德良、曾松青等先后研究了榉树扦插繁殖实验[，周文明等研究了榉树大树移栽技术，黄利斌等研究了榉树半同胞家系苗期性状变异的研究，赵旺兔等对榉树木材的发育解剖学进行了一系列的研究。但较系统和更深层次的研究报道却很少。在榉树组织培养方面的研究，只有金晓玲等做了一些初步的研究。

目前，从国内的研究现状我们可以看出，对榉树的研究大部分是围绕着榉树的栽培进行的，其他方面的研究较少且不深入，特别是组织培养的研究，仍处于初级阶段。

为了解决榉树资源濒危的现状，利用植物组织培养进行榉树的快速繁殖，提供大量优良无性系苗木是势在必行的。

植物组织培养获得器官再生苗有两条途径：一是，外植体通过器官发生途径直接诱导形成不定芽或侧芽，再通过诱导生根而成苗；另一种是，外植体先脱分化诱导愈伤组织，然后由愈伤组织分化形成再生植株[21]。

目前，国内只有金晓玲等通过以上两种途径对榉树的组织培养技术进行了一定的研究。

金晓玲等在大叶榉愈伤组织的诱导中发现，外植体的来源、培养基的种类、激素的种类和体积质量、光照等因素都直接影响着愈伤组织的数量和质量，而愈伤组织的数量和质量又直接影响不定芽、不定根的分化和增殖速度[22]。

在器官发生途径方面，金晓玲等以榉树的茎尖作为实验材料，对不定芽的诱导、增殖以及生根进行了研究[23]。研究发现，植物激素的种类和浓度对榉树茎尖不定芽的分化和诱导生根有重要影响。细胞分裂素BA，生长素NAA适合榉树茎尖不定芽的分化；生长素IBA对诱导榉树小苗生根有一定效果[23]。

4.问题与讨论

到目前为止，榉树的组织培养的基础性研究已经取得了一定的进展，但仍然存在许多问题。

在榉树的组织培养过程中，通过诱导愈伤组织途径进行植株再生，效果并不十分理想。在诱导愈伤过程中，褐化现象较为严重，添加抗氧化剂后，仍会出现轻度褐变，并不能完全抑制褐变的产生。

在榉树茎尖培养过程中，以MS作为基本培养基，容易产生缺氮的症状，并且枯死率较高，不定芽的诱导率也不高。

现阶段，对榉树的研究还仅限于实验室阶段，并且还有很多问题没有解决，还未真正投入到工厂化生产中。因为林木的组织培养在实际生产中的应用仍然受到很多的限制。主要的原因有两个，一是林木的生长速度较慢，次生代谢产物积累多，在组织培养过程中常常会出现褐化和玻璃化现象。二是植物组织培养再生植株的有效率偏低，使得繁殖技术难以满足实际生产的需求[24，25]。

榉树的生物学特性决定了它的生长速度较慢，直接获得外植体比较困难，污染率也不容易控制。若以种子作为外植体，可能会有一定的优势，这将成为我们下一步要进行的探索研究。

榉树的组织培养可以为榉树遗传改良和选育优良新品种提供技术基础，还可以为保护榉树资源提供新的研究思路和技术。但是在研究过程中还有许多问题亟待解决，针对这些问题，我们接下来要进行以下研究：

首先，我们要针对愈伤组织的分化成不定芽的效率不高的问题，继续筛选发掘更合适的培养基和诱导方法。

其次，对于在MS培养基上进行不定芽诱导过程中出现的缺氮现象，要进行基本培养基的改良，或是找到一种合适的处理方法，缓解这种现象的产生，提高成活率。

参考文献

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[4]方元平、葛继稳、袁道凌等,湖北省国家重点保护野生植物名录及特点[J]．环境科学与技术，2000，2:14~17．

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[6]翟应昌、周志坚、李倘弟，金合欢属的组织培养和植株再生[J].植物生理学通讯,1984,20(4):32.

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[11]傅松铃，郑兴林.皖东石灰岩山地榆科树种的生理特性[J].南京林业大学学报，1999,3(23):75~78.

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[22]金晓玲、何平，大叶榉愈伤组织诱导与继代培养基的影响因素[J].中南林学院学报，2003.2(1)32~36.

[23]金晓玲、何平，张日清.榉树茎尖的培养[J].中南林学院学报，2005.2(1)：38~41.

第7篇

航天试验数据管理系统采用基于浏览器的B／S架构，利于使用人员（研究员、高级工程师、项目负责人、工程师等）以自己的角色、按照被系统赋予的权限，在管理平台中进行产品的分析和设计。使用人员在该平台中所完成各项工作的所有数据均可便捷地保存到数据库中，以保证数据的一致性。系统平台由应用层、核心层和数据层组成。应用层主要负责向用户提供各个功能模块及界面工具，满足对试验数据管理系统的使用需求；核心层主要负责系统中对象化数据管理和流程驱动等核心功能的实现，提供各类外部接口访问的API；数据层主要负责与SQLServer、Oracle和DB2等底层商用数据库的访问操作，以文件仓库形式对非结构化文件数据进行存储，并能通过作业调度接口调用第三方计算服务器。

2系统主要功能模块设计

2．1系统关键技术

1）基于元对象的动态建模技术：航天试验数据管理系统的结构，再从元对象生成存储数据具体内容的表。在业务逻辑变更时，只需修改元对象描述的数据结构，而不需要对数据库结构进行变更。基于元对象的数据建模，将数据按内容格式分为多个对象，用静态的数据表建立这些对象的元对象，包括对象的名称、标识符、特征、每类数据的属性、各个属性的格式、数据之间的关系（一对多或多对多）。数据对象分为元对象本身和数据对象实例两个部分。其中，元对象分为数据对象定义、数据对象属性定义、文件仓库定义和数据对象数据表定义，数据库的逻辑模型如图3所示。2）数据对象追溯技术：数据对象可以表示设计过程中的人员、设备、模型、过程、结果等各类信息。数据类支持继承关系，数据类通过继承来扩展时，将自动获得其父类中建立的数据属性和数据关联关系。数据类之间的关联关系作为数据类的特殊属性进行定义，通过这类属性，数据类之间的相关性和追溯性可以保留下来，并通过门户等形式展现给终端用户，以辅助对流程、数据的分析。3）数据高效传输技术；数据文件的上传和下载均需要对大量数据进行高效传输，从而保证较高的效率和良好的用户体验。为解决大数据文件（文件大小≥1GB的文件）和多文件同时上传下载，需要开发数据传输控件，控件支持文件大小和进度显示，底层协议采用Socket实现高并发。大文件的传输方式采用断点续传技术保证传输效率和文件完整性。

2．1数据管理

数据管理系统以数据引擎为核心，按照功能性质可分为数据建模、数据产生、数据利用3个阶段。数据建模采用自定义数据对象类的方式实现，能够支持不同试验过程中各种复杂的数据结构和数据格式。一旦模型建立好之后，数据对象可以通过AE的调用进行创建，在AE的执行过程中，数据对象的关联关系以及谱系关系也会随之产生。在数据的分析利用阶段，可以通过第三方的分析软件或可视化控件对系统中的数据进行分析，同时系统还提供了对数据对象的查看、检索等基本功能。系统涉及到的相关功能模块如图4所示。

2．1．1基于产品结构树的数据导航

产品结构树是指依据产品几何结构间的隶属关系所形成树状图，航天产品设计人员一般习惯于按照产品结构树对三维模型进行管理。因此，需要为用户定制与PDM系统一致的产品结构树，实现数据按照产品间的隶属关系分层管理，以符合工程技术人员的使用习惯。用户通过点击产品结构树上的节点，即可显示隶属于该节点的数据，试验数据按条列表显示数据基本信息，并能查看和下载源文件。管理员能够根据用户的需求进行个性化定制，具体功能包括对项目、零部组件等各级节点的增加、删除、修改等操作，以满足普通用户的需求。产品结构树的配置采用XML文件进行描述，通过解析EL表达式实现灵活配置。EL表达式在处理数据管理关系时具有强大的表述能力，结合产品结构的需求，需要定制多个维度的数据对象所对应的数据类。各维度之间无直接关系，但可通过数据实现间接关联。详细的产品结构树数据对象定制流程如图5所示。

2．1．2基于数据谱系的查询检索

通过数据对象详情可对数据的上传时间、上传人员、文件类型、所属项目等信息进行追溯，还可对数据操作之间的关联关系和数据版本号等信息进行查看。试验查询搜索功能允许用户通过关键字来快速查询和搜索数据，快速查询将根据关键字返回数据库中具有关键字的数据对象，通过选择可限定该关键字出现的具置。对于查询的结果，用户还可以根据数据类型、所有者等属性对查询结果进行筛选，以缩小搜索范围，提高检索效率。

2．2数据应用工具

2．2．1试验数据可视化

仿真和试验数据的格式各不相同，不同格式数据的读取和显示依赖于不同的软件，因此在客户端对这些数据进行读取和显示时需要安装这些软件，使得数据显示过程较为繁琐。因此，需要实现仿真和试验数据的统一在线显示，以方便用户直接查看。用户通过浏览器登录进入数据管理系统，点击需要查看的数据，如果本地计算机上未安装可视化控件，则提示并自动安装。用户正确安装该控件后，即可通过浏览器窗口直接显示查看的三维模型、仿真或试验结果，而不需安装种类繁多的CAD和CAE软件，便于不同专业的人员查看数据。可视化控件能支持3种以上CAE数据格式（OP2、HSF等）的在线查看，作为数据管理系统的服务器，需要提供可视化控件的下载和版本管理，以及文件格式和控件在页面打开时的关联动作。通过编写可视化控件的viewPlugin．properties文件，在文件中添加file．type属性可以实现文件类型的可视化控件调用，如果控件不存在，将提示客户端安装可视化控件。

2．2．2试验数据处理与分析

为更好地利用仿真和试验结果，需要对仿真和试验数据进行处理，以方便用户查看和分析。试验数据处理与分析主要通过提供数据读取的WebService接口，调用分析控件实现对系统中数据的分析处理，这部分功能需要通过WebService接口将系统中的试验数据开放给第三方控件（数据导入、导出控件、数据分析控件等）。第三方控件能够将不同格式的数据以表格、曲线图、散点图、柱状图等不同的形式显示，能够完成对数据的常用处理操作，主要包括对数据进行插值、拟合、微分积分、FFT分析、滤波等，同时支持用户采用自定义算法对数据进行处理和分析。

3系统应用

目前该系统已应用于产品研制，通过该系统实现了项目团队中CAE仿真数据和试验数据的统一管理，为虚实数据对比和分析提供了支撑，改变了传统的仿真与试验数据分散管理的方式。便于设计人员、仿真分析人员和试验人员协同工作，充分挖掘数据中的信息，大幅减少了项目团队成员之间人工数据交互可能产生的错误，明显提高了团队的工作效率。

4总结

第8篇

信号调理电路根据功能分为输入保护电路、抗混叠低通滤波电路、衰减电路、增益电路和电压抬升电路。(1)输入电压幅值最高在24V，为防止输入电压超出可测范围，在输入端采用两个24V的稳压管支路进行电压钳位保护，并且分别在两个支路串联不同颜色的发光二极管以显示正反向超压。(2)为了消除高频噪声信号和被测信号中的高频成分对信号采集的混叠效应，设计了二阶低通抗混叠滤波电路。为保证较好的抗混叠效果和测量带宽，设定滤波器的截止频率为300kHz。滤波电路形式固定如图2所示，其频域传递函数为。由式可得滤波器的截止频率fp≈0．64f0，fp=300kHz，得RC=3．4×10－7s。通过multisim仿真比较确定参数值。抗混叠低通滤波电路如图2所示。(3)LM3S9B96的ADC的输入电压范围是0V～3V，要实现采集0V～±24V的输入信号需要对信号进行衰减处理，衰减网络采用兆欧级精密电阻组成，其中固定电阻设定为1MΩ。这里选择8，4，2，1四级衰减，后期处理的数据可以通过移位操作进行数据还原。电路实现选用OMRON公司G5V－1小信号继电器作为开关控制，根据上位机传输的命令来选择合适的电阻支路。具体的数值对应关系如表1所示。(4)为满足采集小信号的需求，采用TI公司的增益可编程仪表放大器PGA205。PGA205具有四级数控增益，数控端直接连接到微控制器的I/O引脚［5］。输入幅值、放大倍数和数控端的对应关系同上述衰减电路类似，这里不列表赘述。增益电路如图3所示，PC4、PC5为数控端。(5)信号经过衰减和放大电路的调理后电压范围为0V～±3V电压信号将信号调理至0V～6V范围，再经过比例运算电路做1/2分压处理。运放选择TL052，是由TI公司生产的低失调加强型的JFET运算放大器，相对于TL07和TL08系列具有更快的转换速度。

2电源供电系统

本文中需要三级电源供电:3．3V，5V，±10V。5V电压通过SPX1117－3．3V稳压芯片转变为3．3V为系统供电，±10V要是给可编程放大器PGA205和运放TL052供电，该电压需要5V电压经过Boost升压电路得到，设计选用TPS61040开关电源芯片，其为低功耗的DC/DCBoost转换芯片，内部集成开关管，开关频率可达1MHz，输出电压纹波低［6］。双电源供电电路如图4所示。

3系统软件设计

本文软件设计任务主要是LM3S9B96芯片的初始化和内部各模块之间的逻辑控制，包括根据上位机的指令来设定调理电路。数据采集系统总的软件任务框图如图5所示。信号调理任务负责根据上位机发出的指令完成调理电路的设定;采样任务实现对模拟信号的采集;数据转移存储任务负责将数据从ADC转移到内存，再转移到USB缓存。数据转移任务利用DMA来实现，DMA的工作模式分为基本模式、乒乓模式和外设散聚模式，为了ADC采集不丢失数据，本文采用了乒乓模式，在程序设计时创建主数据结构体和副数据结构体交替接收数据，高效的完成数据转移任务;数据传输任务负责将数据从微控制器通过USB总线传输到上位机。USB总线标准是在1994年由英特尔、康柏、IBM、Microsoft等多家公司联合提出，包含了四种基本数据传输类型:控制传输、批量传输、中断传输和等时传输，本文需要向上位机传输大量数据，选择批量传输模式(BULK)传输数据［7］。基于LM3S系列芯片，TI公司提供了多层次十分丰富灵活的USB驱动库，简化软件的实现。

4上位机软件设计

NIVISA(VirtualInstrumentSoftwareArchitecture)是NI公司开发的一种用来与各种仪器总线进行通信的高级应用编程接口，VISA总线I/O软件是一个综合软件包，不受平台、总线和环境的限制。VISA是NI公司随LabVIEW配套提供的，从3．0版本开始支持USB通讯，根据是否符合USB测试和测量协议，VISA分为两种VISA类函数，可以控制两类USB设备:USBINSTR设备和USBRAW设备。这里使用USBRAW设备。利用VISA驱动程序开发向导产生INF文件用来通知Window系统将NI－VISA用作USB设备的默认驱动，完成之后才可以正常和下位机通讯。USBRAW类设备的读写时序为(1)ViOpen打开VISA设备;(2)ViProperty设定VISA设备的属性节点参数(指令端点和传输方式);(3)ViRead读写USBRAW(发送命令和设定字数);(4)ViClose关闭VISA(释放VISA设备所占资源)。上位机程序总体分为指令接受程序，数据接受程序、数据处理程序和波形显示程序。数据处理程序框图如图6所示。

5系统测试与结果

为了测试系统的可靠性，本文使用数字合成信号发生器DF1405模拟传感器输出信号作为数据采集系统的测试信号。经测试，设计系统完整实现了设计要求。5V10kHz正弦波测试结果如图7所示，通过点击Save控件可以完成数据的存储。

6结束语

第9篇

在测井曲线的加载中，要求具有单独的程序，并要具有菜单，每个模块应该能够对应一个菜单项，并且在曲线加载的过程中，要具有取消按钮。测井曲线的文件查询，井号列表应用的是树形方式，其中一级节点表示的是盆地，二级节点表示的是一级构造，三级节点表示的是二级构造，四级节点表示的是井号。查询结果要能够以表格的形式来显示。在测井曲线的文件下载界面中，测井曲线文件信息要能够以表格的方式来进行显示，每一个记录之前都必须要求具有复选款，并可以根据实际需求对其进行勾选，既可以进行单选，又可以进行多选。测井曲线的回放，在其回放界面中，应用TAB方式对相关窗口进行分隔，并要求每个回放的图像都能通过点击TAB来进行切换，在图像上，可以通过鼠标实现曲线的选取及放大、缩小。

二、系统特性

系统要能够保证测井曲线能够转换成为统一的LAS2.0格式，并且在转换过程中，其要能够具有异常处理功能，对于由于缺乏关键信息，导致不能成功转换的相关的测井曲线文件，要对其所缺乏的关键信息予以指出，在曲线的查询、下载过程中，对其工作效率具有一定的要求，并要求在五秒钟之内将查询结果予以返回，要求一百条测井曲线的下载时间不能超过两分钟，系统在实际运行过程中，要能够实现LAS2.0格式文件的回放功能，在对曲线特性处理时，要保证其能够满足测井曲线的实际展示要求。

三、DelphiVCL技术原理

Dephi是一个融合了可视化组件库功能、集成开发环境功能、现代编程语言的编程软件，其基本类库是可视化组件库Vi-sualComponentLibrary，其具有操作方便、可扩展性强、封装纯粹的优点，即使是一个非常复杂的Win32API，在对其进行VCL封装之后，其使用起来也是比较方便的，其能够支持类、过程及函数的嵌套，可以在一个过程中生命一个类或者是一个过程，其对于事件具有完整的支持与封装，通过对事件对象进行有效的声明，能够将任意的外部事件源绑定于VCL控件中，并且在Delphi的VCL中，还具有较多的伪API，其能够为软件开发工作提供大力的支持。由于VCL具有非常好的可扩展性，这会极大的方便控件编写工作，并且可以实现任意ActiveX控件的导入导出，并且其具有平台无关性，可以在其他操作系统中直接应用。所有的VCL组件可以划分为可视组件与非可视组件两种类型，通常情况下，可视组件主要是继承TWinControl，非可视组件主要是继承自TComponent。

四、油田测井曲线数据管理系统的总体设计

系统的主要功能模块表现为：用户管理模块、测井曲线展示模块、测井曲线解析模块、测井曲线查询下载、测井曲线加载。系统工作过程中的总体流程主要表现为：测井曲线文件加载、测井曲线文件查询、测井曲线文件下载、测井曲线文件回放。

五、结束语