云计算技术篇1

引言

随着计算机技术迅速发展，运算和处理大量数据的重要性越来越显著。大数据分析技术在计算机运算等多个方面占有优势，包括有可视化分析、合理化预测分析等。云计算是针对计算机大数据分析最重要的技术支持，有了云计算技术的加持，可以推动大数据分析进一步发展，从大量的数据库中可以获取到更有价值的信息，给社会的发展提供可靠的技术支持。

一、计算机网络云计算概念

当今时代下网络信息技术在飞速发展，基于大数据网络的云计算技术备受人们信赖，它的优势主要体现在信息储存量较大，操作较为简单等方面[1]，依靠这些优势成为了技术中的领头军。为什么叫“云计算”是因为它具有存储量大和弹性模式的特性，传统的计算机技术是不具备这些特性的。所以云计算是计算机领域中的革命性进展也是现代科技进步的表现，具有非常重要且积极的意义。云计算它并不是具体的实物，但是却是真实存在的，它是一种资源就比如互联网服务器中的储存卡，软件等。例如计算机网络向外界发出了需求，远程计算机会根据这些需求发送计算机网络所需要的内容。这种信息服务模式的构建，就是为了给商家计算机网络的云计算提供支持。云计算是把网络作为基础的服务性资源，通过网络对相关配置进行整理，从而完成计算机数据信息的有效反馈。同时，云计算把大数据作为基础，面对的是较多的客户，所以在平台或提供服务过程中，一定要保证客户需求得到满足，因为需求的标准不一致，云计算的分类也会有较大的区别。但是在现实中实际运用时，主要还是依据服务这个性质对其进行分类，即私有云和公有云的区分。公有云就是依靠外部的一个平台，只是单纯提供了云计算的服务；私有云则是为了客户而创建的独立服务平台，同时根据用户需求和个人特点进行服务。两者相比而言，私有云更能给客户提供高质量和快捷的服务，针对不同客户需求为之服务，大大提高了云计算服务的效果。

二、计算机大数据分析及云计算网络技术发展

2.1云计算虚拟化技术

在云计算系统中，计算和存储的关键性和基础性技术就云计算技术是虚拟化技术，虚拟化技术就是把现实环境中的计算机组件以及系统等采用相关的方式很好的转移到虚拟环境之中，然后和硬件资源、软件应用程序等组成虚拟层结构。通常情况下虚拟层主要区分为上中下三层，利用中间层来达到上下两层可以有效衔接的目的，以此对相关功能在虚拟环节的运行提供有效保障。云计算虚拟化技术的使用可以很好的整合系统的相关功能，从而促使资源可以得到最大化的使用。

2.2链路加密

链路加密与节点加密具有相似性，都是在传输过程中进行，主要是保障加密传输中的两个节点以及计算机的网络信息不被泄露，确保传输的安全性。因为传输区域和传输过程的路径有所不同，所以加密方式也会随之改变，这种加密方式在传输过程中有较高的安全性，即使是携带了病毒也可以确保它仍然处于加密状态中，从而降低了计算机的危险性，对数据起到了很好保护作用。链路加密可以给数据提供更全面的保护形式，即使计算机系统处于不进行传输工作的情况下也可以实现对数据的保护，链路加密技术更加的灵活高端，可以快速阻挡黑客的侵袭。因为链路加密在数据进行传输的时候有两个步骤，所以在传输时是以密文的形式，在服务端则是明文形式，所以对于起源端和终端都有很好的保护作用。

2.3安全扫描和模拟攻击

安全扫描和模拟攻击可以对网络安全系统进行加固处理。首先，安全扫描是针对一些较脆弱的部分比如说端口或者漏洞等进行扫描。端口的扫描最重要是为了防止主机在开放时端口出现一些问题，或者是系统版本更新出现一些安全漏洞，通过扫描可以及时获取相关信息，从而做出应对问题的准备工作。模拟攻击就是为了加强系统对外部非法攻击的免疫力，相关的技术操作人员会以攻击者的角度运用当下使用较多的攻击手段和攻击工具对网络安全系统进行攻击，但是其前提是不能影响网络和其正常的工作运行。对于实际操作模拟攻击的人员来讲，他们要非常全面的掌握先进的攻击手段和攻击工具，这为整个网络安全系统的工作提供了良好的保障和支持，真正做到知己知彼，并在在操作人员进行模拟攻击的同时还能发现一些安全系统所存在的漏洞，可以针对性的对漏洞加以强化。最重要的是实施模拟攻击一定要获得领导的批准，同时要制定好出现不良后果的及时补救措施。

2.4计算机网络云计算本身的优势探讨与分析

对于计算机网络云计算建立最重要的就是构建出服务器架构，其可以充当一部分将计算机网络云计算技术的IASS。从现今实际情况中可以知晓，对于网络云计算的服务器架构并没有统一的制度以及标准要求，这一定离不开技术的大力支持。比如附网中的NAS和区域网之中的SAN等，这些技术都有较高的使用率。NAS文件计算系统其自身的结构型集群是较为松散的，它的架构内部呈现分布式的明显特征。NAS系统采集群中不同节点都有彼此影响和作用的特点，最小的计量单位就是文件，采集群的存储文件在数据信息计算的时候可以有效降低计算机的冗余性。因为NAS系统具有很强的拓展性，而且成本较低，是具有稳定性的安全控制系统，如果客户发出的请求量较高，NAS系统就会发挥其限制性的功能，可以利用NAS的云服务功能实现二级计算的目的。SAN是属于集群紧密结合的类型，在文件储存到集群之后可以快速将文件拆分成大量的数据板块，和集群中的节点相比较，不同的数据板块之间可以进行相互访问。节点是可以利用这些发文件的数据板块来处理客户所发的请求，在SAN系统内可以利用增加或减少节点数量针对客户的需求进行回应，同时也可以使其本身的性能得到更好的提升。在SAN系统的重要前提之下大力发展OBS就要注重系统本身的性能提升，对其成本进行有效的减少，但是对于SAN系统本身的硬件成本是比较高，这导致SAN服务的价格也会较高，所以要针对SAN系统的性能适当的降低价格，从而达到保证SAN的低成本和优质性能的目的。

三、云计算在大数据分析中的运用

3.1数据处理系统的模型构建

云计算技术是通过数据和应用进行迁移到云端后，降低了处理数据需要使用设备的成本，进一步降低企业或是组织的设备成本开销以及运营维护等成本，云计算技术对于计算机大数据处理系统的模式构建有着重要的辅佐作用，通过将数据流图逐渐转移到云端[2]，实现了数据化处理公式可以在云端建模表达，同时创建短距离映射的网络。这个技术应用最有代表性的途径就是智慧校园系统、政府大数据系统两个方面，例如阿里的“飞天云”平台大数据系统，这个平台给数据处理提供了物理环境，在云端处理器储存及处理数据组织后，对大数据管理平台实现数据分析和展现，以上两方面都可以在网络“云”上进行操作，高校或者政府部门使用数据化系统保障了数据处理的安全性，通过“云盾”确保安全的处理数据，可以高效的进行数据分析以及数据开发工作。

3.2互联网分析平台的构建

云计算技术适合人工智能一同发展的技术，当今时展已经离不开互联网和信息技术，每一次用户点击网页系统都会自动存储用户获取信息的关键词等，互联网分析平台收集用户的URL建立起站点树，同时根据用户的行为来分析用户的行业或专业，为用户提供大数据认为客户感兴趣的信息内容。因为网站每天都需要接纳大量的点击率，不管是数据采集、数据传输等流程的数据分析都是巨大的工程，云计算给网站提供了云端分析的平台。这个平台最大的优势是可以对信息实现标准化管理和分析，不需要对数据进行二次处理，提升数据管理和处理的效率。

3.3大量图片存储平台

计算机大数据与云计算系统相联合可以打造出图片存储平台[3]，有部分行业对于图片的需求量较大，或者是公司集中处理图像文件的需要，那时就需要使用云计算系统。传统的数据保存流程较为繁琐，数据量较大可能会导致数据丢失或者泄露。所以大数据和云计算系统打造的平台可以更好地融合存储和归档设备，实现多流程协同工作，提升了实际工作效率，同时也确保了数据安全性。

四、云计算在大数据分析中的未来发展

云计算技术的优势在时间开销和能量开销上都有很好的体现，云计算技术在大数据系统中不但能够提升数据流程化的运行效率，还能降低运营及维护的成本，在将来云计算也会成为拥有普遍性和基础性的数据处理技术，并且可以解决更多用户对于大规模数据运算处理以及资源存储的问题，进一步提升网络服务和平台服务的质量，提高国内企业管理系统和图片存储系统的运行效率和质量，并且逐渐成为虚拟化、实用性强的互联网数据处理的云平台，在未来会有重要的实践和应用价值。

五、结束语

当今社会已经是信息化发展的时代，不管是研究领域还是商业领域，数据都发挥着重要作用。随着科技的飞速发展，先进的存储技术在不断出现，这要求人们要从规模庞大以及结构复杂的数据之中发掘出所需信息。我们应该更加深入的了解大数据和云计算技术，同时也要加强对数据的判断能力。

作者:陈卓昆 单位:悉尼科技大学

云计算技术篇2

0引言

云计算技术中的“云”体现了互联网数据信息的数量规模之大，以及对于互联网内各种数据、信息的良好处理能力。云计算技术的运算能力十分强大，可以每秒对数据进行15万亿次的处理。正是由于强大的数据运算与处理能力，云计算技术被广泛应用到许多拥有复杂系统且特殊的运算环境中。

1云计算技术概述

云计算是指在计算机运作系统基础上增添了交付功能和相关的服务，并为计算机操作系统提供了虚拟动态链接。云计算技术拥有出色的运算能力和专业的数据处理模型，客户端能够轻松访问共享的数据资源库，并且在该资源库中查找以及使用所需资源，交互模式的构造非常清晰[1]。使用云计算技术的计算机用户端的操作流程也相对简单，客户端通过计算机电子设备或者手机访问云数据处理中心就可以实现对数据的处理。云计算技术在应用过程中能够解决很多问题。首先，云计算技术能够保障数据安全。云计算技术利用云空间存储数据，打破了传统硬盘存储方式，从云空间获取数据必须通过多级安全认证，因此具有较高的安全性[2]。其次，云计算技术还在网络资源共享方面有足够的优势。例如，对日常生活中截然不同的消费群体，通过云计算可以对他们的需求数据进行研究与分析，根据计算结果向他们推送具有针对性和一定精准度的信息。再次，云计算技术在终端服务方面也非常人性化，可以有效提高企业的经济效益[3]。最后，在利用云计算技术对数据、信息进行处理的过程中，该技术能够以合理的方式对这些数据的潜在价值进行挖掘，进而为社会提供更专业的数据支持。当前许多互联网公司，如阿里、腾讯、百度和华为等都是非常具有代表性的科技公司，其中阿里巴巴公司的飞天云系统是我国在云系统、计算技术方面的最高成就。

2云计算技术在计算机大数据处理中的具体运用

2.1云计算系统模型

云计算技术的运作模式是将各种用户端的数据、信息进行转移，而转移终点是云端，数据处理系统的特点包括节点比较分散、数据处理具有动态性、数据源具有一定的复杂性[4]。本文把云计算简单地分为主服务器节点、块服务器子节点、客户端3个角色，其中主节点和子节点集群组成了云计算的服务器端，计算机、笔记本、手机端用户为客户端，客户端通过调用应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface，API）访问云计算系统，用户可以利用不同终端通过互联网访问云计算系统的应用服务。在该系统中，主服务器节点只对用户和子节点进行管理，不对用户数据进行存储。客户端首先向主节点发送请求，主节点接收控制命令后将文件位置信息发送给用户，然后用户根据返回的节点信息连接子节点，并向子节点发出存储命令以实现文件的分布式存储[5]。如果在此过程中需要计算功能，就需要同时启动文件存储的不同子节点，进行并行计算，当各个子节点都完成计算后，把得到的计算结果发送到客户端，实现计算向存储转移，云计算系统架构模型如图1所示。目前，我国云计算技术在政务大数据分析系统的模型建立方面的成果显著。我国政务大数据分析系统是基于阿里云科技的应用，能够将政务工作中的复杂且综合属性较高的数据、信息进行专业处理[6]。除此之外，智慧城市系统建设都需要借助云计算技术的强大运算能力，各个城市、高校中都在陆续建设相关的智能系统。由于我国政府内各部门的工作属性不尽相同，在构建政务系统时需要注重云计算技术对数据分析的能力，并将技术应用的优势体现出来。高校方面的数据传输与共享，也能通过云计算技术实现，同时也能保障数据、信息的安全性。

2.2安全加密

通过云计算系统模型可以看出，客户端通过互联网把数据上传到服务器，数据传输中存在一的定风险，例如有可能被网络黑客篡改、劫持，为避免这种情况发生，就需要对用户传输的数据进行加密，数据加密后即使被劫持黑客也不能获得信息内容[7]。例如，采用HIPSec、SSL等协议进行传输加密，还有对称加密算法和非对称加密算法等。其中，虽然对称加密算法的加密速度快、工作效率高，但是安全性较差；非对称加密技术虽然算法复杂，需要交叉进行加密与解密工作，导致工作效率低，但是这种算法对数据存储的安全保障较高。因此，为了更好地进行数据传输，通常根据实际情况把二者结合使用，利用非对称加密传输关键数据，利用对称加密传输较为普通且量大的数据，这样就可以兼顾数据传输的安全性和高效性。数据传输加密方案如图2所示。

2.3云计算技术与互联网分析平台

在云计算技术广泛应用的背景下，互联网平台与云计算技术之间进行了一定程度的技术融合，这也是我国现代信息化技术的未来发展趋势。这种高效融合的方式主要体现在人工智能领域，人工智能在通过信息技术和互联网的连接过程中，将每个客户端客户在网页上进行的数据操作加以保护，并且对于重要、私密性较强的数据以及信息予以智能加密，进而促进这种运作模式更加智能化、信息化[8-9]。随着信息化进程的快速推进，我国城市中各公共设施的信息化涉及的范围越来越广，而计算机与网络系统是所有数据、信息进行传输、储存分析的重要部分，而云计算技术的使用也能够为计算机的硬件设施“减负”。此外，云计算技术可以根据具体的用户需求对部分数据、信息进行一定程度的再处理，不仅能够明显提高数据、信息的综合利用率，还能一步提升企业的经济效益。

2.4搭建符合时展的存储体系

网络信息化程度较以前发生了翻天覆地的变化，同时也在渐渐改变人们接收信息的方式。一些传统方式例如报纸、杂志等以文字为主的信息传播方式已经不符合当前我国社会的发展进程。取而代之的则是图片、视频等主流媒体方式，这些新媒体方式离不开对数据的专业处理以及运行高效的信息平台。因为这些新形式的数据量十分庞大，对于全民等级的数据量而言，若想要流畅运行则需要云计算技术予以辅助。云计算技术首先节省了对数据的实体存储空间，而且也能对于各种媒介的信息与数据进行集中处理，省时省力[10-15]。随着人们日益增长的物质文化需要以及对精神建设方面的需求，当今许多领域以及行业对于图片、视频等媒介的需求增多，对于铺天盖地的信息是无法通过人力进行一一筛选的。云计算技术将计算机系统大数据分析得到的海量信息进行全方位的运算、存储和分析，能为存储渠道进一步开发和创新构建更好的专业平台，进而构建更为专业、系统、智能的共享资源信息数据库[16-19]。

3结语

总的来看，云计算技术的应用非常符合我国信息化进程快速推进的发展趋势，该技术的优势十分明显，主要体现在该技术对数据、信息的高效存储和处理分析方面。网络信息技术在互联网领域的应用范围日益扩大，人们对于计算机数据信息的处理质量和效率尤为关注。

作者:张瑞 单位:广州现代信息工程职业技术学院

云计算技术篇3

1云计算技术概述

当今世界是一个高速发展的世界，同时也是一个竞争激烈的世界。世界各国都认识到互联网技术的重要性，都在积极争夺现代信息技术应用和发展的制高点。在各国发展过程中，要想真正实现计算机数据分析技术的大发展，云计算技术是一个关键因素。云计算技术建立在互联网和计算机基础上，由IT的创新发展模式，通过网络与系统连接，在做好相关的数据采集工作后，进行应用程序的设计，从而能够为社会各行各业和不同企业及用户提供精准的数据分析和服务。早在2006年云计算技术就已经成功研发，在经过十几年的快速发展后，云计算技术已经越来越成熟和完善，并对各行各业的发展中起到了推动作用。当前，云计算技术的体系架构有五个层面：①物理层，典型的产品有IBM-MorganStanley′sComput-ingsublease等；②核心层，典型的产品有Condor、Globus等；③资源架构层，基础设施层（IaaS）典型的软件服务层产品为AmazonEC2，软件服务层（SaaS）典型的产品为EMCStorageManagedservice等；④开发平台层，典型的产品有GoogleAppEngine等；⑤应用层，典型的产品有SalesforceCRMSystem等。通过这五个层面，在网络服务器端提供有效链接口，实现对用户的高效、安全响应。随着云计算技术的快速发展，云计算技术在计算机数据分析中的应用范围也越来越广泛，并且竞争力也逐渐增强。在我国计算机数据分析和云计算领域中，最具代表性的高科技企业有阿里云、腾讯云、百度云、华为云等（见表1），其中阿里云的飞天云系统代表着我国云计算系统发展的最高水平，且在我国的社会主义经济建设中发挥着重要作用，其精准的数据资源应成为我国经济发展的重要支撑。随着社会的快速发展，云计算技术在大数据分析中的应用优势逐渐展现出来［1］。国内外很多大型科技公司非常注重云计算技术和计算机数据分析之间的有效融合，在发展过程中其逐渐占据了较大的发展优势。

2云计算关键技术分析

2.1云计算虚拟化技术

在云计算系统中，虚拟化技术是最关键、最核心的技术之一。所谓的虚拟化技术，是指将现实中的计算机组件与系统等，采用适当的方式、方法应用到虚拟环境当中，从而实现与硬件资源、软件程序等共同组成虚拟层。按照虚拟对象进行划分，虚拟化技术可以划分为CPU虚拟化、I/O设施虚拟化、内存虚拟化以及网络虚拟化；按照虚拟程度虚拟化技术可划分为全虚拟化技术（FullVirtualization）、半虚拟化技术（ParaVirtualization）以及硬件辅助虚拟化技术（HardwareAssistedVirtualization）。云计算虚拟化技术在使用过程中可以很好地实现相关功能的整合，保证各种资源得以灵活运用。

2.2链路加密技术

链路加密技术与节点加密技术相比有很大的相似性，二者都是在传输过程中进行的，其主要目的都是保证传输的安全性，避免在同一网络内两点传输数据时出现信息泄露的情况。在采用链路加密的网络中，每条通信链路上的加密都是独立完成的，具体技术线路如图1所示。在实际应用中，传输区域与传输过程分属不同的路径进行，因此加密的方式也会存在很大的差异，其目的是最大限度地保证传输的安全性，即便是受到了各种病毒的侵害，其也处于加密状态中，大大降低了病毒对计算机的侵害，极大地增强了计算机的安全性，使得计算机中的各种资源得到很好的保护［2］。链路加密可以有效保护数据资源，增强内部数据的安全性，即便是计算机处于不工作的状态，链路加密技术也会对数据起到保护作用。另外，链路加密技术具有一定的灵活性和高端性，不仅可以有效地阻断病毒对计算机的侵害，同时也能够快速阻挡黑客的侵袭。在链路上传输的数据都是以密文形式出现的，而在服务端则是以明文的形式出现。因此，不管是起源端还是终端，链路加密技术都发挥着强大的保护作用。

2.3安全扫描与模拟攻击技术

在网络技术应用过程中，网络安全问题极为重要。在实践应用中，安全扫描和模拟攻击技术可以有效增强网络安全。安全扫描主要针对的是存在安全隐患的端口或薄弱环节，旨在通过扫描发现问题，避免风险产生。端口扫描主要针对的是主机开机过程中的问题，或因计算机本身系统版本低且在升级中产生的漏洞，通过科学扫描发现隐患、消除隐患，及时采取应对措施。所谓的模拟攻击，是指为增强对抗外部侵袭能力而实施的有益攻击行为，具体来说，就是技术人员扮演攻击者，对系统进行多样性攻击。模拟攻击的重点在“模拟”，并非是要通过攻击行为造成实质影响，要尽可能避免产生不必要的损失和影响。对于参与这项工作的技术人员，其需要运用最先进的攻击工具和攻击手段来进行模拟攻击。只有在真实的状态下才能取得良好的试验效果，找到网络安全方面存在的问题和不足，从而积极进行改善和优化，真正做到知己知彼。在实践中要注意的是，模拟攻击的实施不能贸然开展，一定要获得相关领导的审批，并做好完善的应急预案，一旦发生突发事件，要能够做到及时解决和应对。

2.4云计算技术的优势

对于计算机网络云计算来说，最关键的就是服务器架构的构建。从当前的实践来看，云计算服务器的架构尚未有统一的标准要求和制度。因此，需要提供更大的技术支撑，如网络附属存储（NAS）、存储局域网（SAN）等技术。NAS架构具有显著的分布式特征，文件计算系统采用的是比较松散的结构型集群。NAS系统采集群所包含的节点都不是相互孤立的，而是相互影响、相互作用的，其最小的计量单位是文件，采集群的存储文件可在数据信息计算过程中发挥积极作用，有降低计算机冗余性的功效，凸显出系统的拓展性，且耗费的费用也比较有限，可以发挥较强的平稳性，进而在安全控制系统中发挥着不可小觑的力量。若客户端发出的请求量过多，NAS系统便会自动进行限制和阻隔，加之云服务功能的开启，即可开展二级计算程序。

3云计算技术在计算机大数据分析中的运用

3.1搭建数据处理系统模型

云计算技术在计算机数据信息处理过程中发挥的优势较为明显。通过云计算技术将各种数据信息和应用都转移到云端，这样不仅大大降低了对硬件设施的需求，同时也可以减少企业的资金投入，有利于提高企业资金的使用效率。从社会角度来看，云计算技术能够更好地整合社会资源，实现对社会资源的合理配置，从而进一步提升社会资源的利用率，减少在计算机硬件方面的投入，同时也能最大化发挥云计算技术的优势，提高计算机大数据分析的工作效率和质量。在大数据分析过程中，最重要的就是搭建数据处理系统模型。通过云计算技术，一方面可以帮助企业有效降低运营成本，精简企业的组织架构，实现企业运营中心的高效运转，另一方面有利于搭建出更具技术优势的数据处理系统模型，从而在云端收集更丰富的数据信息，不断提高数据信息处理的效率和质量。从实践来看，云计算技术在大数据分析数据处理系统模型中最具代表性的应用是政务大数据系统。目前，我国政务大数据分析系统是建立在阿里云平台基础上的，充分利用和发挥阿里云飞天云系统的技术优势，从而实现对政务工作中的各种数据进行高效处理，搭建起科学的数据处理系统模型，为政府部门的工作决策和管理提供了极大便利。时至今日，我国很多高等院校都积极参与到智慧校园系统建设中，国内也有很多城市积极投入到智慧城市系统的建设中。

3.2搭建计算机互联网分析平台

目前，互联网平台和云计算技术的有效融合是我国现代信息技术的发展方向。这种融合突出的表现是对每个客户端在网页上进行的操作加以保护，实现更具科学性的应用，让计算机用户可以获得安全的数据信息［3］。当今社会，网络是人们获取信息的重要途径，也是数据信息进行传输、存储和应用的重要平台。而云计算就是实现对互联网的各种数据进行采集、传输和反馈等操作的重要技术。积极构建互联网分析平台，能够最大化满足用户对信息资源的需求，并且能够实现对数据信息的有效处理，图2为云计算技术的体系结构。将云计算技术运用到大数据分析中，有利于发挥其价值，能够有效地满足用户的需求，为其工作和生活提供更便捷的服务，同时也有利于国家建设的高速推进。

3.3搭建符合时展的存储应用平台

随着网络技术和信息技术的快速发展，人们的阅读习惯也在悄然间发生了巨大变化，传统的书籍已不能完全满足现代人通过各种移动端进行碎片化阅读的要求。在这种背景下，建立起储存量较大的数据存储平台是非常有必要的。借助云计算的技术优势，可以实现对各种图片进行分类、对各种视频进行整合、对各种语音信息进行识别，使得传统的书籍存储模式得到彻底改变。运用云计算技术和计算机大数据分析技术建立起信息存储平台，可以大量地存储图片、视频等数据信息，便于用户对数据资料进行检索和查阅。

4结语

随着社会的发展和科学技术的进步，云计算技术的应用逐渐普及开来，特别是将云计算技术和计算机大数据分析技术整合在一起，在很多行业的发展中都能发挥重要作用，不断推动国家建设。

作者:米杰 单位:西安职业技术学院 大数据应用学院