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教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同

陈凯泉; 张春雪; 吴玥玥; 刘璐 中国海洋大学教育系; 山东青岛266100

摘要:人工智能应用于教育在近几年获得持续关注,随着智能技术应用层次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同这三大应用范畴愈加明晰。多模态学习分析侧重于对学习过程数据的全方位收集、分析与应用;适应性反馈指智能教学系统侧重于与学习者的学习风格、学习动机等相匹配的应用方式,给学习者提供教学反馈;人机协同重点关注教师如何与智能教学系统协同,为学生提供智能化的精准教学。这三大应用范畴都在有效推进人机关系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趋体现为混合增强智能的形态。

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来源图书
远程教育

主管:浙江省教育厅

主办:浙江开放大学

研究点分析
  • 教育人工智能
  • eai
  • 智能教学系统
  • 多模态学习分析
  • 适应性反馈
  • 人机协同
  • 脑机接口
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