摘要：在混合式学习环境下,整合正式学习和非正式学习下的行为数据进行学习结果预警,是提高预警有效性和精准性的一个重要路径,因此,着重解决数据采集面单一和课程学习预警系统匮乏问题,具有重要的实践价值。对此,国内外对学习预警相关研究已有丰富的基础。在相关文献分析的基础上,提出的基于学习行为数据的学习预警模型,包括学习服务模块、数据采集模块、教育大数据仓库和云计算平台、数据处理模块、预测计算与分析模块、自动预警与可视化模块。基于该模型并结合相关的技术标准和规范,设计了包含了数据源、数据集成、数据管理、应用服务和信息展示的学习预警系统基础技术框架。研究结果表明,利用UML建模来设计核心数据模型,以ASP.NET为开发平台,采用Oracle数据库,从数据结构与权重、监测与动态分析和可视化结果输出等三部分开发的学习预警系统,具有高度的扩展性和稳定性,可满足学习预警的常态化监测要求。