泛函分析与拓扑方法

SCIE
Methods Of Functional Analysis And Topology

出版商:Institute of Mathematics NAS of Ukraine

出版语言:English

出版地区:Ukraine

ISSN:1029-3531

是否OA:未开放

是否预警:否

大类学科:数学

小类学科:数学

年发文量:17

研究类文章占比:94.12%

Gold OA文章占比:100.00%

收稿方向:MATHEMATICS
学术咨询:预计审稿周期:25 Weeks  影响因子:0.4  CiteScore:0.8

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期刊简介

《泛函分析与拓扑方法》主要发关于泛函分析和拓扑学的一般性方法与技术的原创文章和综述,特别强调这些方法在现代数学物理中的应用。其内容涵盖了泛函分析和拓扑学领域的广泛主题,例如算子理论、抽象微分方程、代数拓扑、几何拓扑等。通过深入研究这些领域的理论和方法,为相关领域的发展提供了重要的学术支持。

该期刊的编辑团队由专业领域的知名学者组成。它是一本开放获取期刊,有一定数量的具有较高影响力的文章。总之,《泛函分析与拓扑方法》为泛函分析和拓扑学领域的学者、研究人员提供了一个重要的交流平台,有助于推动这些领域的研究进展以及与现代数学物理的交叉融合。它以其专业性、高质量的内容和对相关领域的专注,在学术界发挥着积极的作用。

泛函分析与拓扑方法由Institute of Mathematics NAS of Ukraine出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于MATHEMATICS,是一本在数学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了数学的多个子领域,旨在全面理解和解决数学问题。

根据最新的数据,泛函分析与拓扑方法的影响因子为0.4,CiteScore为0.8,SJR为0.124,SNIP为0.587,中科院分区为4区,这些指标均显示了该期刊在数学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。

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期刊数据

期刊评价指数报告
年发文量报告

*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。

*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。

*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。

期刊评价

CiteScore(2026年6月最新版)
  • CiteScore:0.8
  • SJR:0.124
  • SNIP:0.587
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Geometry and Topology Q4 84 / 111

24%

大类:Mathematics 小类:Analysis Q4 166 / 210

21%

大类:Mathematics 小类:Mathematical Physics Q4 75 / 90

17%

中科院分区
《新锐期刊分区表》 2026年3月发布
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICS 数学 4区
期刊分区表 2025年3月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 MATHEMATICS 数学 4区

*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。

JCR分区
2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS ESCI Q4 407 / 492

17.4

学科:MATHEMATICS ESCI Q4 485 / 492

1.52

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS ESCI Q4 484 / 492

1.7

学科:MATHEMATICS ESCI Q4 484 / 496

2.52

期刊常见问题

Methods Of Functional Analysis And Topology期刊的学术评价如何?

该期刊是一本由Institute of Mathematics NAS of Ukraine出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中按JCI指标学科分区中学科MATHEMATICS位于Q4区;MATHEMATICS位于Q4区;中科院分区为数学学科领域4区。该期刊的ISSN为1029-3531,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。

该期刊收稿方向是什么?

该期刊涉及的研究领域是MATHEMATICS,在中科院分区表中大类学科为数学,小类学科为数学,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。

该期刊近几年影响因子高吗?审稿周期长吗?

Methods Of Functional Analysis And Topology期刊2026年的影响因子是0.4,2025年的影响因子是0.1,该期刊审稿周期预计需要约25 Weeks,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。

如果您计划向期刊投稿并希望获得支持,我们可以提供以下服务来协助您顺利完成投稿过程:

期刊选刊建议、论文格式校对、投稿策略规划、投稿流程咨询、投稿后跟进。请注意,我们提供的是信息支持和咨询服务,并不涉及任何形式的学术不端行为,如代写或代投稿。我们的目标是帮助您以合规和专业的方式完成投稿。

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