出版商:Libertas Academica
出版语言:English
出版地区:United Kingdom
出版周期:1 issue/year
ISSN:1176-9351
是否OA:未开放
是否预警:否
中科院 《新锐期刊分区表》:中科院分区4区 大类学科:医学
收稿方向:Medicine-Oncology
学术咨询:预计审稿周期:8 Weeks 影响因子:2.1 CiteScore:4.9
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《癌症信息学》是一本专注于癌症信息学领域的学术期刊。癌症信息学是一个跨学科领域,涉及生物学、计算机科学、统计学、工程学等多个学科,旨在通过大数据分析和计算方法来研究和解决癌症问题。该期刊为研究人员提供了一个交流和分享最新研究成果、方法和技术的平台,以促进癌症信息学领域的发展和应用。杂志的主要内容涵盖了癌症信息学的各个方面,包括基因组学、蛋白质组学、转录组学、代谢组学、影像学等多组学数据的分析与整合;癌症生物标志物的发现与验证;癌症风险评估、早期诊断、预后预测、治疗响应评估等方面的计算模型和算法;以及癌症精准医疗、个体化治疗、药物研发等领域的应用研究。
癌症信息学由Libertas Academica出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Medicine-Oncology,是一本在医学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了医学的多个子领域,旨在全面理解和解决医学问题。
根据最新的数据,癌症信息学的影响因子为2.1,CiteScore为4.9,SJR为0.539,SNIP为0.604,中科院分区为4区,这些指标均显示了该期刊在医学领域的优秀地位。
该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。
*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。
*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。
*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类:Medicine 小类:Oncology | Q2 | 163 / 428 |
62% |
| 大类:Medicine 小类:Cancer Research | Q3 | 132 / 233 |
43% |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | ONCOLOGY 肿瘤学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 | 4区 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 ONCOLOGY 肿瘤学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | ESCI | Q3 | 38 / 67 |
44 |
| 学科:ONCOLOGY | ESCI | Q3 | 236 / 333 |
29.3 |
| 学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | ESCI | Q3 | 48 / 67 |
29.1 |
| 学科:ONCOLOGY | ESCI | Q3 | 224 / 333 |
32.88 |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | ESCI | Q2 | 24 / 65 |
63.8 |
| 学科:ONCOLOGY | ESCI | Q3 | 193 / 322 |
40.2 |
| 学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | ESCI | Q3 | 46 / 65 |
30 |
| 学科:ONCOLOGY | ESCI | Q3 | 196 / 322 |
39.29 |
该期刊是一本由Libertas Academica出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中按JCI指标学科分区中学科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY位于Q3区;ONCOLOGY位于Q3区;MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY位于Q3区;ONCOLOGY位于Q3区;中科院分区为医学学科领域4区。该期刊的ISSN为1176-9351,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。
该期刊涉及的研究领域是Medicine-Oncology,在中科院分区表中大类学科为医学,小类学科为肿瘤学、数学与计算生物学,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。
Cancer Informatics期刊2026年的影响因子是2.1,2025年的影响因子是2.5,该期刊审稿周期预计需要约8 Weeks,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。
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