以数据为中心的工程

SCIE
Data-centric Engineering

出版商:Cambridge University Press

出版语言:English

出版地区:United Kingdom

ISSN:2632-6736

是否OA:未开放

是否预警:否

大类学科:工程技术

小类学科:计算机人工智能

年发文量:52

研究类文章占比:100.00%

Gold OA文章占比:100.00%

收稿方向:Multiple
学术咨询:预计审稿周期:12 Weeks  影响因子:3.2  CiteScore:4.8

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期刊简介

《以数据为中心的工程》是一本专注于数据驱动工程领域的国际学术期刊,它强调数据在工程设计、仿真、分析和优化中的核心作用。该杂志旨在发表与数据集成、机器学习、统计分析以及这些技术在工程应用中的结合相关的高质量研究文章。通过这些研究,杂志旨在推动工程领域的创新,提高工程解决方案的智能化水平,并促进跨学科的研究合作。

期刊的内容覆盖了广泛的工程学科,包括但不限于机械工程、土木工程、航空航天、汽车工程、生物医学工程等。它为工程师、研究人员和学术界提供了一个分享最新研究成果、讨论数据驱动工程挑战和解决方案的平台。杂志鼓励提交原创性强、具有实际应用潜力的研究,以促进数据科学技术在工程实践中的转化和应用。

以数据为中心的工程由Cambridge University Press出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于Multiple,是一本在工程技术领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了工程技术的多个子领域,旨在全面理解和解决工程技术问题。

根据最新的数据,以数据为中心的工程的影响因子为3.2,CiteScore为4.8,SJR为0.638,SNIP为1.037,中科院分区为3区,这些指标均显示了该期刊在工程技术领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者,期刊建议使用语言编辑服务,以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正,并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表,建议您联系本站的客服团队,将为您提供专业的选刊建议,并在整个投稿过程中提供细致的指导。

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期刊数据

期刊评价指数报告
年发文量报告

*期刊发文量是一个量化的指标,用于衡量期刊的出版活动和学术影响力。

*综述文章是一种特定的学术文体,专门用来回顾和总结某一领域或主题的现有研究成果和理论进展。

*发文量和综述量都在学术出版中都扮演着重要的角色,但关注的焦点和目的不同。

期刊评价

CiteScore(2026年6月最新版)
  • CiteScore:4.8
  • SJR:0.638
  • SNIP:1.037
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 42 / 303

86%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 113 / 680

83%

大类:Mathematics 小类:General Engineering Q2 91 / 351

74%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 391 / 1022

61%

中科院分区
《新锐期刊分区表》 2026年3月发布
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 4区 4区 3区
期刊分区表 2025年3月升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 4区 4区 4区

*中科院期刊分区表是中国科研界广泛认可的期刊评价体系,是由中国科学院文献情报中心科学计量中心编制的一套期刊评价体系,在中国的科研界具有较高的认可度和影响力,常被用作科研项目评审、职称评定、学术评价等方面的参考依据。

JCR分区
2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 111 / 210

47.4

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 98 / 185

47.3

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 53 / 178

70.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 110 / 210

47.86

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 106 / 185

42.97

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 64 / 179

64.53

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 111 / 197

43.9

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 91 / 169

46.4

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 46 / 179

74.6

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 93 / 198

53.28

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 85 / 169

50

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 56 / 180

69.17

期刊常见问题

Data-centric Engineering期刊的学术评价如何?

该期刊是一本由Cambridge University Press出版社出版的学术期刊,属于JCR分区中按JCI指标学科分区中学科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE位于Q3区;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS位于Q3区;ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY位于Q2区;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE位于Q3区;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS位于Q3区;ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY位于Q2区;中科院分区为工程技术学科领域3区。该期刊的ISSN为2632-6736,近一年未被列入预警期刊名单,是一本国际优秀期刊。

该期刊收稿方向是什么?

该期刊涉及的研究领域是Multiple,在中科院分区表中大类学科为工程技术,小类学科为计算机:人工智能、计算机:跨学科应用、工程:综合,在准备向该期刊投稿时,请确保您的研究内容与期刊的研究领域紧密相关至关重要。

该期刊近几年影响因子高吗?审稿周期长吗?

Data-centric Engineering期刊2026年的影响因子是3.2,2025年的影响因子是2.8,该期刊审稿周期预计需要约12 Weeks,为了确保您的投稿过程顺利进行,请合理规划时间投稿。

如果您计划向期刊投稿并希望获得支持,我们可以提供以下服务来协助您顺利完成投稿过程:

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