随机过程的统计推断

期刊简介

《随机过程的统计推断》旨在发表关于离散或连续时间随机过程的推理的高质量论文。这包括诸如 Arma 过程、Garch 过程和其他时间序列模型以及扩散类型过程、点过程、随机场和马尔可夫过程等主题。与空间模型和经验过程相关的论文也属于该期刊的范围。特别关注方法论的进步和合理的理论结果，但非常鼓励提交能够揭示所开发理论在金融、保险、经济学、生物学、物理学和工程学方面的潜在应用的论文。

正式引用为：统计推断随机过程

随机过程的统计推断由Springer Nature出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于STATISTICS & PROBABILITY，是一本具有重要影响力的国际期刊。

根据最新的数据，随机过程的统计推断CiteScore为1.5，SJR为0.361，SNIP为0.648，这些指标均显示了该期刊的优秀地位。

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