Epj 数据科学

期刊简介

EPJ 数据科学涵盖了广泛的研究领域和应用，尤其鼓励来自技术-社会-经济系统的贡献，这些系统包括那些现在将人类的数字“轨迹”视为科学研究的首要对象的研究方向。主题包括但不限于人类行为、社会互动（包括动物社会）、经济和金融系统、管理和商业网络、社会技术基础设施、健康和环境系统、科学科学以及一般风险和危机情景预测，包括政策建议。

Epj 数据科学创刊于2012年，由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，Epj 数据科学的影响因子为3.1，CiteScore为5.3，h-index为21，SJR为0.646，SNIP为1.372，中科院分区为2区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。