神经信息学前沿

期刊简介

《神经信息学前沿》发表经过严格同行评审的研究，研究内容涉及数值/计算模型和分析工具的开发和实施，这些模型和分析工具用于共享、整合和分析实验数据，并推进神经系统功能理论的发展。专业主编是奥斯陆大学的 Jan G. Bjaalie 和洛桑联邦理工学院的 Sean L. Hill，他们得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科的开放获取期刊处于向全世界的研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。

随着信息量的爆炸式增长，神经科学正被推进到信息时代，需要进行组织和综合。新的综合方法为探索大脑元素和系统的组成部分以及构成其功能的大量变量开辟了一个新维度。神经数据高度异构，在多个层面上具有复杂的相互关系，推动了对从基因到认知的创新组织和综合方法的需求，并涵盖了一系列物种和疾病状态。

因此，《神经信息学前沿》欢迎提交有关现有神经科学数据库、神经科学各级数据和知识库的开发、可以促进数据共享（互操作性、格式、术语和本体）的应用程序和技术以及用于数据采集、分析、可视化和传播神经系统数据的新工具的论文。我们的期刊欢迎提交有关支持大脑建模的新工具（软件和硬件）的论文，以及神经科学数据库与用于模拟和可视化的大脑模型的合并。

神经信息学前沿创刊于2007年，由Frontiers Media S.A.出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES，是一本在医学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了医学的多个子领域，旨在全面理解和解决医学问题。

根据最新的数据，神经信息学前沿的影响因子为2.9，CiteScore为6.9，h-index为50，SJR为0.783，SNIP为0.992，中科院分区为3区，这些指标均显示了该期刊在医学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。