神经信息学

期刊简介

《神经信息学》发表原创文章和评论，重点关注与神经科学研究所有领域的分析、建模、集成和共享相关的数据结构和软件工具。编辑特别邀请以下方面的投稿：(1) 理论和方法，包括本体论、建模方法、数据库设计和元分析的讨论；(2) 已开发的数据库和软件工具的描述及其分发方法；(3) 相关实验结果，例如伴随海量数据集发布的报告；(4) 集成和组织复杂数据的模型的计算模拟；以及 (5) 神经工程方法，包括硬件、机器人和信息理论研究。

神经信息学创刊于2003年，由Springer US出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于医学-计算机：跨学科应用，是一本在医学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了医学的多个子领域，旨在全面理解和解决医学问题。

根据最新的数据，神经信息学的影响因子为2.9，CiteScore为6.6，h-index为51，SJR为0.901，SNIP为0.931，中科院分区为3区，这些指标均显示了该期刊在医学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。