智能数据分析

期刊简介

智能数据分析 为研究和应用人工智能技术在各个学科数据分析中的相关问题提供了一个论坛。这些技术包括（但不限于）：数据可视化的所有领域、数据预处理（融合、编辑、转换、过滤、采样）、数据工程、数据库挖掘技术、工具和应用程序、领域知识在数据分析中的使用、大数据应用程序、进化算法、机器学习、神经网络、模糊逻辑、统计模式识别、知识过滤和后处理。特别是，我们更倾向于讨论新的人工智能相关数据分析架构、方法和技术的开发及其在各个领域的应用的论文。

智能数据分析创刊于1997年，由SAGE Publications (formerly IOS Press)出版社出版。其研究的主题领域包括但不限于工程技术-计算机：人工智能，是一本在计算机科学领域具有重要影响力的国际期刊。该期刊涵盖了计算机科学的多个子领域，旨在全面理解和解决计算机科学问题。

根据最新的数据，智能数据分析的影响因子为1，CiteScore为2.3，h-index为43，SJR为0.263，SNIP为0.398，中科院分区为4区，这些指标均显示了该期刊在计算机科学领域的优秀地位。

该刊以English作为出版语言。对于English非母语的作者，期刊建议使用语言编辑服务，以确保文稿的语法和拼写错误得到纠正，并符合科学English的标准。如果想实现快速顺利的投稿发表，建议您联系本站的客服团队，将为您提供专业的选刊建议，并在整个投稿过程中提供细致的指导。