智慧交通的理解第1篇

智慧城市通过建立低成本、高效灵活的城市运营体系，解决政务、交通、能源、食品、商业、通信、水资源等诸多问题。事实上，每个人、每个企业都在为“智慧”贡献着力量，智慧城市的建设大军里不仅有IBM、微软、甲骨文、英特尔、NEC、华为、东软、神州数码等IT巨头，还包括电信运营商以及众多的中小企业。

目前，智慧城市建设在全球广泛开展，中国更是热情高涨，但也有人发现了虚火。国务院参事、第三世界科学院院士牛文元在社科院主办的“智慧城市建设”高层论坛上指出，截至2011年底，中国有154个城市规划投入1.5万亿资金建设智慧城市，但没有一个能真正体现其内涵。牛院士认为，智慧城市建设应从顶层设计开始，形成标准的基础框架，打造数字生态链条，并完善以物联网为主的网络，最后实现市政管理和家庭智能建设。这是一个大而全的设计，但任何事情都不能一蹴而就，智慧城市建设依然要从解决城市运营的具体问题开始，哪怕只是部分民生、管理或者环境问题。

感知以人为本的智慧

智慧城市建设的阶段性成果值得肯定，目前IBM已在全球范围内开展了数以千计的智慧城市项目，覆盖城市运营、交通、水管理、和谐城市、应急等领域。以人为本是“智慧”的本源，IBM全球智慧城市新兴市场部副总裁郭深哲（Tim Greisinger）先生指出，IBM建设智慧城市会从那些可以为市民带来最大影响和益处的领域切入。而这些领域可以小到市民的衣食住行，大到城市的产业革命。

智慧养老是一个典型的例子。IBM为意大利博尔扎诺市的老年人构建了一套远程健康监测系统，当这些老人需要帮助的时候可以通过社交媒体联系他们的朋友或者家人。NEC也有类似的项目，例如在中国北京建设的智能养老公寓。NEC认为智慧城市的目标之一是实现安心舒适的居民生活，未来要实现居家养老，这是更贴近人的智慧理念。另一个重要领域是食品安全——食品安全是民生大计，也是城市日常运营的重点。食品溯源是智慧城市的一项重要功能，在IBM、东软、NEC等企业的方案中都有体现。

在IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳博士眼中，智慧城市具有以人为本的内涵和外延，而智慧可以在很多细微处体现：在IBM提供智慧解决方案的杭州黄龙饭店，客人从房间出来后一台电梯就会停在该楼层待命；镇江公交指挥系统能够减少实时反馈车辆信息，减少乘客等待的时间；在土耳其的伊斯坦布尔，IBM与电信运营商沃达丰以及政府合作，收集关于人们在市内交通流向的相关信息，在尊重当地市民隐私的前提下，了解人们的通勤情况以便科学地规划公交路线。

智慧的水资源管理

城市代表着人与自然之间的和谐，智慧城市能够更好地对资源进行管理。IBM在荷兰的“数字三角洲”项目，帮助当地政府解决了全国范围内的水资源管理问题。荷兰全国都位于海平面之下，因而面临两个问题：一是在降雨出现洪水时及时排水入海，二是淡水资源短缺。荷兰需要平衡淡水的排水与蓄水问题，而实际上荷兰政府和私营部门共有有70多个水务方面的项目，只是这70多个项目以及项目中收集到的信息是割裂的。IBM帮助荷兰政府整合了上述的水务项目，以统一的界面检视所有信息，并通过深度分析洞察，更好地优化当地的水资源管理。

智慧的城市管理

IBM在巴西里约热内卢的项目则可以称得上是智慧城市的整合系统。众所周知，里约热内卢将举行下一届世界杯和奥运会。因此该市关注的重点是提升城市的整体服务能力，不仅要服务这些知名的活动和赛事，同时也要更好地为当地市民提供服务。IBM帮助该市整合了30多个政府部门，包括火警、交通、医疗卫生、天气预报、废物处理以及电网等公共设施，把它们整合到统一的运营管理中心之下，以可视的形式展示各种信息，更重要的是IBM在其背后整合了业务流程。例如自然灾害的预警，当地一面靠山一面临海，因此出现大规模的降雨会导致洪水和泥石流，IBM帮助该市提供更为高级精准的天气预报，具体到何时何地将会降雨，降雨后城市的哪条街道会受到影响，而街道变湿之前交通部门就可以信息，及时交通疏导，避免交通拥堵。

现代城市的邻里关系为人诟病，很多同住一栋楼里的邻居变成了陌生人。从这一点出发，传统家电厂商海尔拿出了云社区解决方案，通过打开居民之间交流的平台，提供智慧社区与智慧城市的接口，为社区居民接入智慧城市的各种信息服务，最终打造智慧城市便民服务系统 。

绵阳市从大数据中挖掘智慧城市的动力。长虹集团推出数字家庭、智慧教育、智慧社区为代表的智慧城市解决方案，通过IBM大数据分析技术，以绵阳为建设起点，以智慧家庭为突破口，并利用长虹传统行业影响力积极向周边扩展智慧公交站、一卡通等相关业务，向系统解决方案提供商转型。

“智慧新城”是IBM在中国提出的新概念。新城在中国发展相当快，特别是在大城市周边。新城面临的问题是如何成为一个现代化的城市，一个智慧的城市，一个宜居的城市。IBM将一个城市的规划，以及教育、医疗、生活、娱乐、工作等城市运行要素进行模式化，变成数学的问题，使它的失能最低。除此之外，IBM还前瞻性地考虑到新城建设在金融、管理和服务方面的问题，通过平台建设更好地协调和运营“智慧新城”。

山东日照海洋城是日照市贯彻落实总书记立足建设海洋特色新兴城市而打造的海洋特色园区。这一新城从建设之初就充分进行了顶层设计，搭建起智慧城市基础架构台、云计算、运营管理等技术支撑平台。结合日照的新兴沿海城市特色，新城确定智慧水资源管理和智慧交通解决方案。日照活点公司作为地方物联网企业技术专家，打造从海洋水资源利用、城市自来水作业到排污处理等系列循环的优化方案；并结合日照活点原有的大量公安交通数据，实现真正的实时流量监控、智能化分析与触发式管理。

智慧城市的困顿与解惑

总体看来，智慧城市说远不远，说近不近。那么智慧城市建设被困在哪里？在日前举行的IBM中国智慧城市研究院启动仪式上，中国互联网协会副理事长、国家信息化专家咨询委员会委员高新民先生认为，最大的困难不是技术而是制度管理和观念的落后，还有一方面是智慧城市商业模式的创新。对于中国智慧城市的现状，NEC信息系统（中国）有限公司总经理中井汪杰指出，目前的障碍在于多个信息化系统之间缺乏关联，甚至可能逻辑顺序混乱，根本达不到智慧城市应有的效果。

智慧交通的理解第2篇

[关键词]智慧交通；建设；物联网技术

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.148

[中图分类号]U495 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）12-0-01

0 引 言

根据IBM的《全球交通痛苦指数报告》，北京以99分的高分成为全球出行最痛苦的城市；美国每年在交通拥堵上的经济损失高达数百亿美元；车辆正常行驶时的尾气排放量仅为堵车时不熄火的1/20；在未来的几十年里，全球将有一半以上的人口居住在城市里，届时交通压力将成为一项巨大的挑战。上述现象都是传统交通无法避免且亟需解决的问题。“互联网+交通”的思维将是解决传统交通弊端的突破口。国内智慧交通建设仍处在起步阶段，在技术层面、体制层面都有待突破，寻求一种有效合理并符合我国交通现状的智慧交通建设发展模式，是我国建设发展智慧交通成败的关键。

1 智慧交通的内涵

智慧交通在处理交通数据，作出决策方面则是更少的或者无人工参与。从智能到智慧，交通系统正逐步走向像人一样思考、分析的过程。这里所指的像人一样思考，不仅包含着交通系统对已有资源的感知、融合、分析、集成、表达和创新，也包含着由交通系统与其使用者之间的交互沟通所带来的新思考和新发现。大数据、云计算、物联网等技术的出现和成熟为现代交通系统从智能化逐步向智慧化转变提供了保障。

物联网技术将交通基本要素通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换、通讯、汇聚和，实现了对交通要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。智慧交通可定义为：基于智能交通系统实现对交通运输体系中各种要素（包括人、车、路、环境）的全面感知、协同运行、高效服务和可持续发展，集成物联网、大数据和云计算等新一代信息技术，结合人工智能、知识工程技术等实现具有一定组织能力、判断能力和创新能力的更加高效和敏捷的交通运输系统。自动驾驶、无人驾驶在将来有极大的可能性通过智慧交通系统实现。

2 国内智慧交通建设现状

我国大部分城市的智慧交通建设处在感知交通运输体系中各种要素的初级阶段，且大部分是通过视频摄像头实现对交通信息的采集，无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术应用较少，在交通信息共享、信息处理，反馈决策等方面还是短板，基于物联网的智慧交通系统运营更是少见。

我国智能交通在信息采集、交通设施控制、行车管理和停车管理等方面均已建成了相应系统。贵阳市通过建设、安装大量视频摄像头、卡口及电警交通数据管理与分析设备，提高道路的交通管理水平、规范道路交通秩序及道路交通管理。截至2013年8月7日，大连市在经常出现交通拥堵的路段处设立交通信息显示屏，通过文字、路线图指明前方道路信息状态，驾驶员可据此及时调整路线，避开车流拥挤的路段，更顺畅地出行。江西省上饶市在2015年启用智能化电子公交站牌，乘客通过智能化电子公交站牌可以随时掌握公交车辆运行动态信息。温州市则通过整合、提升与改造原有信息资源和服务平台的基础上，建设完成交通信息服务平台，依托该平台，可用网站、手机及其二维码查询路况信息。江苏省南通市在采用监控的基础上还对车辆进行GPS信息定位，并将南通市的交通资源信息汇集成统一的GIS地图。在此基础上，面向公众出行需求，市交通局开发了“出行管家”“畅行南通”等手机APP软件，为市民提供交通信息实时查询、实时节点视频、出行计划、线上订票和旅游信息查询等服务。

上述城市智能交通建设现状是我国建设智慧交通的一个缩影，实现了交通状况的信息化、可视化，有的也引入“互联网+”概念。随着城市化进程加快，车辆数量逐年增加，智能交通无法从根本上解决传统交通带来的问题，而智慧交通是解决传统交通弊端的有效途径。智慧交通的核心是交通，交通的核心是出行，各城市建设智能交通各自为政，容易形成信息孤岛，对我国智慧交通建设具有局限性，确定统一的建设模式是我国建立智慧交通系统的当务之急。

3 加快我国智慧交通建设的几点建议

3.1 在技术层面突破，减少人工参与

我国想要建设成熟的智慧交通系统，就要在交通数据处理和决策反馈环节的技术方面有所突破，智慧交通系统最终要实现动态决策来满足人们的出行便利需求。交通变化莫测，将海量交通信息数据交给人工智能处理，并及时反馈，这可以弥补智能交通人工参与决策的不足。此外，路口的交通信号灯的时间间隔也可根据路况信息数据的处理结果实现动态控制。

3.2 在体制层面突破

智慧交通系统是一个非常复杂的系统，我国智慧交通建设存在缺乏顶层规划、标准不统一等问题。智慧交通建设涉及交通部门以外的多个部门，各部门间达成协同是日后智慧交通系统建设发展的关键。

3.3 政府助力，推进智慧交通产业发展

PPP（Public-Private-Partnership）模式是指政府与私人组织之间建立起的一种伙伴式的合作关系，目的是为了合作建设城市基础设施项目或提供某种公共物品和服务。智慧交通建设涉及多个专业和领域，用政府手段进行有效规划，在企业与政府、企业之间进行合作，形成城市联盟、技术联盟，推进新理念，最终由政府来敲定合适政策。目前国家倡导的PPP模式，是适合智慧交通发展的，也是推动智慧交通快速发展的有效手段。

主要参考文献

[1]林祥兴，陈思恩，俞辉.大数据多维度下的智慧交通[J].中外企业家，2015（2）.

智慧交通的理解第3篇

通过智慧城市重点建设内容，从总体方案设计上解决城市发展的产业升级、社会治理、民生改善、生态环境与基础设施问题。

智慧应用解决方案1—数据集成是城市运行运营数据集成平台建设的核心、规划和设计运行运营集成数据的管理，实现能将供水、供热、供气等专项业务运行运营数据的存储、查询和提取等数据管理。

智慧应用解决方案2—智慧教育：

智慧应用解决方案3—智慧医疗：数字医疗解决方案致力于为运营商打造个人健康管理的服务平台，为终端用户和医疗机构之间搭建起沟通的桥梁。平台的一侧整合现有的医疗资源，提供专业医疗健康服务；另一侧是终端用户，他们可灵活地通过无线或有线的方式接入，实时获得各种医疗服务。运营商充分利用其网络资源和社会影响力，支撑该平台的运营。通过信息化手段，该平台将支撑起丰富多样、跨地域、实时的医疗健康服务，如慢病管理、紧急救助、孕婴保健、区域医疗等等，从而优化医疗资源布局、缓解“看病难、贵”的问题。推动从治疗到预防的医疗模式转变。

智慧应用解决方案4—智慧物流：随着电信行业的转型和国家政府对物流信息化的推进，物流信息化行业市场日趋成熟。面对物流企业需求多样化、灵活多变、快速响应等需求，传统的物流行业业务系统对客户关系管理，车辆调度、定位、跟踪等工作很难做到定向有效。随各种信息化技术的成熟与广泛应用，数字物流解决方案基于无线网络、移动终端、PC 终端的应用托管和平台服务，为物流相关企业提供语音、数据与多媒体应用相结合的“一站式”综合信息化服务。

智慧应用解决方案5—智慧社区：公用通道及电梯闭路电视监控系统能不间断监视各部位的情况；小区内部环境的监控，保证小区环境的整洁，及时发现非小区业主长期无故滞留；周边防范对人员的非法进入及时报警；可视对讲提供住宅小区住户与来访者的音像通讯。

智慧应用解决方案6—智慧交通是指以交通信息中心为核心，连接城市公共汽车系统、城市出租车系统、城市高速公路监控系统、城市电子收费系统、城市成道路信息管理系统、城市交通信号系统、汽车电子系统等的综合性协同运作，让人、车、路和交通系统融为一体，为出行者和交通监管部门提供实时交通信息，有效缓解交通拥堵，快速响应突发状况，为城市大动脉的良性运转提供科学的决策。应用解决方案依托有线和无线、固定和移动网络资源，强大的ICT服务能力，丰富的行业应用经验，通过与业内优秀的产品和服务供应商合作，为交通行业客户提供信息化、智能化解决方案，从而有效提升交通行业信息化水平。

智慧应用解决方案7—智慧家居是人们的一种居住环境，其以住宅为平台安装有智能家居系统，它利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、依照人体工程学原理，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖等有机地结合在一起，通过网络化综合智能控制和管理，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，实现“以人为本”的全新家居生活体验。

智慧交通的理解第4篇

关键词：智慧交通；研究视角；信息技术；交通运输；智慧城市建设 文献标识码：A

中图分类号：TP39 文章编号：1009-2374（2016）07-0009-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.07.005

目前，在世界范围内，智慧城市建设工作开展得如火如荼，涉及交通、安防、政务管理、安全应急、公共服务、医疗、教育等城市运营管理的各个系统。其中智慧交通既是智慧城市建设的重要组成部分，也是提升政府有效治理能力的重要手段，因而对智慧交通的研究也成为我国城市交通治理和建设中的热点问题。本文通过检索中国知网的相关文献并进行梳理，归纳近五年智慧交通研究的主要内容，并对当前针对智慧交通研究的成果加以总结评价，指出其不足及未来研究发展趋势，以期推动智慧交通研究的发展和促进智慧交通建设的完善。

1 智慧交通的概念

智慧交通系统（Smatr Transportation System，简称STS）是智慧城市的核心部分，是整合能源、环境、土地资源，实现可持续发展的重要手段之一（曹小曙、杨文跃等，2015）。目前，我国对STS的研究尚处于初始阶段，未形成标准的定义。王庆滨提出，智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指利用先进的信息、通信技术将信息监控数据导入地面信息管理系统中进行管理而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统（王庆滨、钟荣华，2015）。然而，陈琨提出，智慧交通是智能交通从量变到质变的结果，智能交通是通过非常先进的通信和控制技术，以解决各种交通问题的重要手段，是对信息技术本身的运用，而智慧交通是智能交通发展的更高阶段（陈琨、杨建国，2014）。智慧交通与原来意义上的交通管理与工程有着本质的区别（蔡翠，2013）。智慧交通更强调如何将交通系统全面融合到城市总体发展和建设中，不局限于智能交通系统的现有功能，而是将海量交通信息进行挖掘、分析，强调系统的实时性、人机交互性和服务对象的广泛性（张盈盈、陈燕凌等，2014），强调以人为本、智能化决策分析（李础⑼跗缴等，2014），促进交通向更先进和谐的方向发展（张轮、杨文臣等，2014）。

从上述文献所反映的情况看，目前智慧交通的概念主要是从城市建设角度出发，包含所应用的技术、提供的服务和服务对象。其不足之处在于：一是智慧交通所要运用的技术概念理解不清，将不同层次的技术归并在一起，理论知识体系较混乱；二是服务对象不全面，受益主体范围有一定的局限性；三是智能化、智慧化无严格界定，客观上造成概念混淆。

2 智慧交通研究的重点领域

智慧交通是在国家大力推进综合交通运输体系建设的背景下提出的，其研究的对象主要涉及：一是与交通运输密切相关的执行层，如客货、交通基础设施、运载工具装备以及智能公路、车辆的运营管理等；二是政府的宏观决策层，如综合统计、规划与设计、建设、市场秩序管理、交通秩序管理、票务与支付服务、公共信息服务和安全应急等。

2.1 与交通运输密切相关的业务

治理超限超载是一个世界性难题。张新从顶层设计角度，提出科技治理超限超载的6大系统：监督考评监测系统、源头末端监测系统、重点路面监测系统、检测站监测系统、行政执法及电子监察系统、智能分析和决策支持系统（张新，2014）。

陈向东、杨斌分析了智慧轨道交通中“更透彻的感知”的发展方向与趋势，从“敏锐”“快捷”“可靠”“高效”“全面”和“智能”多个角度探讨了如何在智慧轨道交通行业运作和智能轨道交通系统中实现“更透彻的感知”（陈向东、杨斌，2012）。曾华觥⒅旎撤继岢隽恕爸腔酃斓澜煌ㄏ低臣芄埂保对智慧轨道交通系统理念、技术内涵及其构成进行了探索和概括（曾华觥⒅旎撤迹2012）。王健通过分析公共交通现状，对智慧巴士系统的运用和推广进行了介绍（王健，2012）。石文先提出了智慧空管系统总体框架，该系统主要由感知层、基础设施网络层、应用服务平台层、专业应用与决策支持层组成，并对系统所需的关键技术、支撑平台和应用前景进行了分析（石文先、朱新平，2013）。杨静指出将互联网技术引入地铁，在发挥地铁载客、聚客功能的同时，让乘客在运动中与城市各类信息交流、互动，为乘客呈现运动中的城市全景图，另外实现轨道交通媒体价值增值、转型，是轨道交通互联网时代的发展方向（杨静，2015）。史晓平、李华光以上海为例，分析了港口空间地理信息系统建设的必要性和可能性，并提出上海港空间地理信息系统建设的对策建议（史晓平、李华光，2015）。

黄敏以深圳为例，提出要以大交通为依托，以大数据为基础，以大监管为主线，以大信息为核心，推动智慧型、效能型、服务型交通运输部门的建设（黄敏，2015）。陆荧洲等对道路监控系统在城市智慧交通建设中的运用进行了研究（陆荧洲等，2015）。

2.2 政府宏观决策层面的研究

智慧交通是缓解交通拥堵、节能减排的有效手段之一。在智慧交通顶层规划上，我国主要是独立建设模式和数据大集中模式两种（李吹龋2015）。赵俊钰等提出了一种可落地的智慧交通总体架构建设思路（赵俊钰、刘芳玉等，2013）。

在智慧交通系统开发与设计上，徐蔓青、张滔、尹克坚、王雅琼等对智慧交通所依托的大数据平台的开发进行了研究，谭晓琳、顾慧、梁展凡等对智慧交通应用软件技术进行了研究，王峰、韩丽、徐波、马士玲等则从物联网角度对智慧交通系统设计进行了探究。

在公共信息服务上，信息安全应是智慧交通建设的前提（陈楠坪）。目前，我国智慧交通信息服务主要有四种模式：针对政府的交通管理系统平台，用户车联网（企业及个人），导航地图、打车软件等APP（企业及个人用户），智能汽车制造（个人及企业级用户）。但是，信息如何与业务实现深度融合才能发挥信息服务核心价值（阮晓东）。因此，孙斌提出了利用三维业务模型来促进智慧交通信息化建设。刘源设计出“智慧出行”系统架构，并可实现GPS浮动车交通信息采集、信息推送与语音播报、动态信息融合实时处理以及车辆协同交互优化，会产生积极的社会效益，提升城市智能交通的水平。张志宇、阮永华提出利用号牌识别技术、RFID电子车牌技术相结合的交通信息采集与服务系统方案，对城市交通信息采集点的布设模式进行深入研究。

在安全应急管理上，陈龙、樊博将物联网相关技术和管理学中相关理念相结合，提出了智慧城市交通安全监控管理的构架。

3 其他领域的研究

在其他方面，主要集中在对北京、上海、广州、南宁、镇江、扬州等经济较发达的城市智慧交通建设的实证研究，对二、三线城市如何推进智慧交通平台的搭建甚少，另外对国外智慧交通建设比较成功的国家或地区的研究也还不多。

另外，在对智慧交通人才培养方面，赵竹以交通安全与智能控制专业为例，就专业如何对接智慧交通产业的校企合作课程开发进行了研究，丰富了高职课程理论体系和智慧交通建设人才的培养方向。

4 评价和启示

综上所述，近五年，交通运输业界和学术界对智慧交通的研究主要集中在应用技术的研发与设计领域：一是交通信息网络平台，如地址匹配技术、车联网技术、交通传感网；二是动态车辆智慧化管理与服务，如车辆识别系统、行车引导系统、智能停车与诱导系统技术、智能公交系统、智能交通监控与管理系统；三是静态车辆智慧化管理与服务，如智能停车场、位置服务等。但对智慧交通建设的相关技术研究未形成鲜明的层次结构。总之，目前对智慧交通概念体系和应用价值体系的研究较少，缺乏全面、标准的理论体系。

另外，从研究的领域来看，目前对交通运输密切相关的公路、轨道交通、城市公交关注较多，而对航空、海运交通智慧化管理研究较少；对政府宏观规划与建设、信息服务、交通秩序管理关注较密切，而对智慧交通大数据的综合统计、交通基础设施建设、市场秩序的管理、票务和支付服务、安全应急研究、人才培养研究不多。从人本管理角度，目前对技术应用研究较多，对居民的出行需求、法律环境等的研究甚少。

因此，未来对智慧交通的研究还可进一步开拓和深化：一是强化理论研究，完善相关理论体系建设，对智慧交通的基本概念和原理做更深入的探讨，为智慧交通实践提供有效指导；二是加强对智慧交通建设和应用信息技术的创新研究，进一步探讨网络信息安全保障体系；三是扩大智慧交通研究视角，关注居民出行需求；四是加强交通运输类专业人才培养对接智慧交通产业的研究，重视跨学科人才教育。

参考文献

[1] 曹小曙，杨文越，黄晓燕.基于智慧交通的可达性与交通出行碳排放――理论与实证[J].地理科学进展，2015，34（4）.

[2] 王庆滨，钟荣华.智慧交通与城市发展研究[J].城市道路与防洪，2015，（6）.

[3] 陈琨，杨建国.智慧交通的内涵与特征研究[J].中国交通信息化，2014，（9）.

[4] 蔡翠.我国智慧交通发展的现状分析与建议[J].公路交通科技（应用技术版），2013，（6）.

[5] 张盈盈，陈燕凌，关积珍，等.智慧交通的定义、内涵与外延[A].2014第九届中国智能交通年会大会论文集[C].2014.

[6] 李矗王平莎，张春辉，等.国内智慧交通总体架构建设模式分析[J].交通节能与环保，2014，（2）.

[7] 张轮，杨文臣，张孟.智能交通与智慧城市[J].科学，2014，（66）.

[8] 张新.基于智慧交通的治超模式研究[J].中国交通信息化，2014，（9）.

[9] 陈向东，杨斌.智慧轨道交通――更透彻的感知[J].计算机应用，2012，32（5）.

智慧交通的理解第5篇

关键字：智慧交通系统；镇江市；发展现状；问题；建议

目前，交通拥堵、交通事故、环境污染和能源短缺是全球城市道路交通面临的共同问题。近十年，我国汽车年均增加1100多万辆，增长量是2005年汽车数量的7.7倍，而城市道路每年仅增长3%～5%，车辆增长速度明显高于基础设施建设速度，造成运输效率低下、能源消耗不断上升，又带来了中国城市大气质量持续恶化。在我国，交通的发展还无法适应城市化和工业化的进程，所以推进智慧交通系统的发展势在必行，这也是国家信息化发展的重点之一。

一、智慧交通系统概述

智慧交通系统的前身是智能交通系统（简称ITS），ITS在20世纪60年代由美国提出。2009年，IBM公司提出智慧交通的理念。智慧交通指将先进的智能监控技术、物联网、空间感知、云计算、移动互联网技术有效地集成应用于整个交通运输管理体系，综合应用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标建立起一种在大范围内全方位发挥作用的实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。

智慧交通的内涵主要体现在交通发展模式的转变有别于传统的交通理念。智慧交通的发展模式更加着重于利用先进科学技术探知的信息优化资源配置，为交通管理部门提供科学式决策信息和高效精准的管理信息。智慧交通系统的核心理念是“信息”。无处不在的传感设备和智能终端是智慧交通信息获取和传递的基石，构建全方位的智慧交通系统对城市交通进行实时监控、分析，避免因信息传递不及时、信息共享不充分而造成错误决策。智慧交通系统利用高科技技术分析大量的信息数据，提供各种综合通方案，提高交通设施利用率，改善交通状况，使得交通控制更及时、方便、高效和安全。

二、智慧交通的研究现状

中国智慧交通的研究开始于20世纪80年代，主要集中在北京、上海、广州等大城市，研究围绕交通流理论、城市路口自动控制数学模型等工作展开；80年代后期，开始研究优化道路交通管理、交通信号采集、车辆动态识别等；到90年代，开始建设交通控制中心或交通指挥中心，并开展城市交通管理的诱导技术等方面研究。

当今社会快速发展，原先的智能交通系统已不能满足目前的交通状况，物联网、云计算、大数据等技术的出现为智慧交通系统提供了良好的技术基础，再加上人们出行理念的变化，使得智慧交通成为城市交通发展的趋势。为进一步建设智慧交通，各方面专家学者积极致力于智慧交通与新兴科技结合的研究中。例如，清华大学交通研究所所长史其信认为，在“物联网”技术发展和推动下，智慧交通系统将会进入全新快速度发展时代，而新一代智慧交通系统是物联网和智能汽车两大领域的重要交集。车联网的构思可以进一步完善当前的智慧交通系统，通过行驶路线的优化，让交通更加畅捷。

三、镇江市智慧交通发展现状及存在的问题

（一）镇江市智慧交通发展现状

近几年，镇江市城市人口已达311万，私人汽车保有量接近34万，交通流量以每年9%的幅度逐年增长，城市交通管理难度也随之增大，造成的交通拥堵、运输困难等交通问题亟待解决。

从表1可以看出镇江交通流量年年增长，为缓解交通压力，镇江市政府大力发展智能公交项目。智能公交顾名思义就是将智慧交通系统与公共交通工具相结合，通过公交车及公交车站的智能设备，将交通流量数据输到智能运行中心，再利用这些信息进行分析，实现车辆位置信息实时化、可视化，出行者也可根据公交车站的站牌信息，准确掌握公交车到站距离。截至目前，市区已完成1000多台公交车GPS设备和车内监控设施安装，完成100多条线路的地理信息采集和车辆、人员基础数据录入，完成200多座智能公交站台的改建任务，智能公交已覆盖主城区主要道路和公交线路。

由于镇江特殊的地理位置，镇江市智慧水运建设工作尤为重要。2013年开始投入使用水上ETL系统（不停航缴费系统）免去船员上岸来回奔波，减少废气排放，提高船舶过闸效率。另外水上应急系统通过智慧海事电子动态监管中心的实时监控，全面提升水上安全应急能力，减少水上交通事故。

虽然镇江智慧交通系统已经初具成效，但根据调查显示镇江市目前建设的智慧交通系统并没有彻底解决交通拥堵、交通事故等问题，必须对现有的智慧交通系统进行优化，增强交通管理智慧化，合理规划公路、铁路、水路建设。

（二）镇江市智慧交通建设存在的问题

1. 各部门相互独立，互联互通程度低。我市交通部门管理职能不明确、机构设置重叠，各个部门之间相互独立，造成相关的交通信息传递不及时，降低了交通运行效率，阻碍了交通信息准确及时的。

2. 基础设施不完善，获取信息不全面。镇江市城市公交基础设施不足，公交专用道缺乏和站点设施未得到有效保护，使得快速增长的社会车辆随意停靠、挤占公交站点，扰乱了公交车的安全运行和有序停靠，造成交通控制中心获得的相关交通信息无法全面准确地反应实时的交通形态，交通网络各个节点的接收能力和质量参差不齐，增加信息分析处理的难度。

3. 技术水平较低，数据分析能力较弱。当前，由于镇江智慧交通系统引进时间限制，信息采集手段单一，数据累积量少，数据加工处理和应用分析能力较弱。镇江在应用物联网技术与信息采集的融合、云计算与信息处理、传感器技术等关键技术方面还有待突破。

4. 数据源质量不高，信息安全隐患严重。由于数据质量不高，导致交通诱导和信号控制等需要实时准确交通流量数据的系统不能发挥预期效果，从而影响了整体智慧交通系统的投资价值。智慧交通具有移动特性和无线通信两方面特点，但当前对于智慧交通的研究只偏重于其功能的实现，忽视了信息泄露、伪造、网络攻击、容忍性等安全问题。

四、对于镇江发展智慧交通系统的建议

（一）加强相关标准和规范的制定

政府需要从上而下强化顶层设计和规范，成立专门的智慧交通管理部门，建立适应镇江城市发展、“一城两翼”市区空间布局的交通管理体制，对影响交通信息资源的各方面力量进行全面分析的基础上，明确各自的职责，实现智慧交通系统信息的集成和共享。

（二）大力开发智慧交通的关键技术

保障镇江交通协调发展，需要加大科技投入，加快交通科技进步，提高交通规划、设计、施工和交通管理的科技水平。物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的出现，成为构建智慧交通的技术支撑推动城市交通治理能力提升的重要契机。比如通过云计算平台数据的融合、挖掘和分析，建立交通动态信息处理和管理控制平台，使海量数据得到高效及时的处理和，帮助交管部门更加宏观调控包括陆路、水路等系统在内的整个交通体系。

1. 公路建设。镇江冬季室外温度较低，高架桥路面易结冰，可以利用智能化自动除冰系统，当桥面温度降到一定程度时，会自动启动加热系统，自动保温，避免结冰，造成交通事故。同时在国、省干线重点路段安装监控，与公路智慧交通指挥中心进行实时数据、语音、视频的互联互通。

2. 公交建设。4G网络的发展让智慧交通迎来新的发展机遇，将集调度、视频监控、信息于一体的智能化设备安装在公交车内，及时记录车辆信息传回智慧交通指挥中心，同时便于公众出行信息及时变更。利用车内视频监控，可以实时抓拍、调用历史视频，为智能公交调度和公交车内纷争等案件提供有利的图像信息。

3. 水运建设。镇江位于长江之滨，水路发展对于城市的发展至关重要，应当加快构建船舶与航道运行环境的感知平台，在提高水运效率的同时，积极响应生态城市号召，减少环境污染。

（三）建立完善的政府服务平台

政府可以通过智能手机建立公共信息平台的公众参与系统，作为公众参与交通规划、建设、管理、运营等的平台，例如“实时路况”、“公交线路查询”、“出行导向”等信息。另一方面，“掌上公交”、“智慧镇江”等相关系统可以与QQ、微信等网络运营商合作，扩大适用范围，节约大量的时间成本和经济成本。

（四）加强信息安全建设

加强信息安全建设需要加强相关信息安全技术的研究和管理，包括数据安全技术、系统安全技术、网络安全技术等；其次需要加强系统的风险评估、及时感知整个系统的安全隐患和风险；最后要加强从业人员和群众的安全意识，加强信息的管理和使用。

五、结语

智慧交通系统的发展是解决交通拥堵的有效途径之一，信息与交通的结合，物联网、云计算等新型信息技术的发展与应用，是推进智慧交通系统进步，城市交通系统日趋完善的必要手段。镇江智慧交通系统的发展，也将促进与之相关的产业升级，带动相关产业发展，促进镇江经济发展。

参考文献：

[1]韩海航，柴琳.浙江省智慧交通建设与发展研究[J].运输经理世界，2013（11）.

[2]王维民.我国智能交通系统的发展[J].黑龙江科技，2010（07）.

[3]涂晓晖.未来城市交通的智能中枢[DB/OL].义乌新闻网，2014-06-21.

[4]张叶.浅谈我国智能交通及问题对策[J].重庆科技学院学报（社会科学版），2011（16）.

[5]镇江市交通运输局.镇江市交通运输发展“十二五”规划[DB/OL]. 镇江市交通运输局网站，2012-10-31.

[6]蔡翠.我国智慧交通发展的现状分析与建议[J].交通工程，2013（06）.

[7]王谦，代佳欣.成都市城市交通信息资源整合的困境与对策――基于物联网管理模式[J].西南交通大学学报（社会科学版），2014（06）.

智慧交通的理解第6篇

国金证券财富管理中心分析师张杨表示，智慧城市属于新型城镇化概念中的细分板块之一，涉及的范围相当广，包括智能交通、安防、医疗信息化、智能建筑、教育信息化等等。这不仅仅停留在概念阶段，相关公司已经在业绩方面有所体现。

智慧城市带来什么变化？

所谓“智慧城市”，就是借助新一代物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，将人、商业、运输、通信、水和能源等城市运行的各个核心系统整合起来，从而更好地理解和控制城市运营，并优化有限资源使用情况的城市。

中投顾问高级研究员薛胜文表示，“智慧城市”是现代社会发展的新产物，是物联网、云计算等新一代信息技术和形形的网络平台集成与现实社会相结合的代名词。“智慧城市”是城市发展模式转型升级的结果，构建了一个开放创新、绿色生态、文明科学的现代新城市发展模式。

国泰君安的研究报告称，智慧城市是城市全面数字化基础上建立的可视化和可测量的智能化城市管理与运营，包括城市的信息、数据基础设施以及在此基础上建立网络化的城市信息管理平台与综合决策支撑平台。从应用领域来看，智慧城市包括智慧的交通、医疗、公共安全、教育、城市发展和能源等领域。

从已披露的数据来看，“十二五”期间，320多个城市在建设智慧城市上的直接投资合计超过3000亿元。业内人士估算，“十二五”期间用于建设智慧城市的投资总规模将可能高达5000亿元。随着更多城市启动智慧城市建设，“十二五”期间各地智慧城市建设将带来2万亿元的产业机会。

智能交通更被看好

据了解，智慧城市的涉及范围很广，包含了医疗信息化、社保信息化、智能建筑、智能交通、教育信息化等多个领域。而其中，智能交通是分析人士较为关注的。

华宝证券TMT分析师吴炳华表示，目前来看，前景较确定、有望率先发展的细分领域主要包括智能交通、智能城管和智能医疗等领域。此外，涉及教育、社保等公共民生领域的智能化建设也有望渐次推进。因为目前来看交通过于拥挤等问题较为明显，而智能交通则可以较好地改善这一领域。

事实上，智能交通行业是目前智慧城市建设投入中投资最大、覆盖范围最广的细分领域。交通运输部近日的《交通运输业智能交通发展战略（2012-2020年）》中也提出，到2020年总产值规模超过千亿元。

国泰君安表示，城市交通供需矛盾逐渐加大，在基础道路设施供给有限增加的情况下，智能交通成为缓解矛盾的首选手段。随着智能交通系统集成化趋势的进一步加强，智能交通单个项目投入规模有望逐渐加大。随着城市智能交通千万级等项目增多，实力型大公司有望获取更多的市场份额。由于相关项目对公司的资金实力、技术水平都有较高的要求，因此相关龙头公司有可能凭借资金和规模实力获取更大的市场份额，业绩加快增长。

警惕相关软件板块解禁压力

事实上，对于智慧城市所带来的机会，上市公司已有所布局。如中国联通之前就已经了"智慧城市"战略，而中兴通讯近期则了“ZTEI-City智慧城市解决方案”。

智慧交通的理解第7篇

【关键词】 智慧交通 解决方案 背景 应用

一、智慧交通相关背景介绍

近几年，随着城市化进程的加快，我国许多城市交通的现状已经不容乐观。尤其是大家上下班的这种高峰期，由于人流量大，私家车多，道路异常拥堵，即使不开私家车，地铁和公交车里也是拥挤不堪。机动车数量的增加还带来一个难题就是停车难，造成许多违法停车的事情发生，除此之外，交通事故也是频频发生。在这种情况下，交通部门的交通管理手段却还比较落后，有些城市在交通方面管理不得当，以致浪费了大量的人力物力财力，效率却没能提高。这种时候“智慧交通”应运而生，智慧交通主要是在智能交通的基础上，通过利用物联网、云计算、大数据等新技术来汇集更多的交通信息，从而为大家提供一种实时的交通数据。它不仅仅着眼于对交通信息的广泛应用与服务，还有利于提高既有交通设施的运行效率，从根本上体现了可持续发展的概念。

二、智慧交通的总体解决方案

一个城市的智慧交通是建立在现代电子信息技术的基础上的，主要包括系统，分别是交通信息采集系统、交通诱导系统、智能公交系统、治安卡口系统、指挥中心、电子警察系统、交通监控系统、交通信号控制系统。智慧交通采用感知层、网络层、云平台、数据库、应用层这五层架构，感知层即数据源，提供道路容量、停车场信息、事故报警等交通信息，这些信息通过网络层传至数据库，数据库主要是进行数据加载整合与数据存储管理的，而云平台主要是对这些数据信息进行云计算，通过一系列的分析、模拟、预测来对这些信息做出决策，应用到各种交通管理上去。

三、智慧交通的应用案例

1、交通信号灯智能控制系统。在整个的城市交通诱导管理系统中，交通信号灯控制系统属于其中的一个子系统。它主要就是对其控制区域内的交通配时方案进行自动调整，必要时还可以进行人工干预，达从而到疏导交通的目的。交通信号灯智能控制系统的主要功能就是协调公车优先控制、面向拥堵路段的瓶颈控制、面向拥堵区域需求控制、行人二次过街控制以及非拥堵状态分时段干线绿波控制。

2、智慧公交管理系统。智慧公交管理系统是在系统工程理论的基础上，由多种先进技术合成的一种公共交通管理系统。其中运用的技术比如：车辆定位技术、计算机网络技术、通信技术、智能卡技术、车辆定位技术等等。现阶段的智慧公交系统可以满足像公交电子收费、信息服务、智能化调度、网络通信等多种交通需要。

3、不停车收费系统（ETC）。不停车收费系统中应用的技术主要有射频识别、地磁感应技术、红外技术、专用短程通讯技术等等。现阶段，我国的不停车收费系统不仅应用于高速公路上的自动扣费，还广泛应用于市区过桥、过隧道的等自动扣费中。

4、云智慧停车系统。面对现在各个城市普遍出现的“停车难”的问题，一个最新的解决方案就是云智慧停车系统。云智慧停车系统是建立在对各级的停车管理系统进行集中管理的基础上的一个平台，运用的新技术主要有GPS技术、GIS技术、大型空间数据库技术、智能终端技术等等。不仅有利于交通部门对停车状况的远程监控，同时也为车辆驾驶人员提供了准确的停车信息。

5、智能停车场.在云智慧停车系统中，智能停车场是一个非常重要的组成部分。它的工作原理就是通过车位探测器对停车场的车位状况进行一个实时的数据采集，然后节点控制器会将数据传到中央处理器，中央处理器再传至管理系统，然后系统在进行最终处理，通过对外信息来对要停车的车辆进行指引。智能停车场的出现，相比过去传统的停车模式而言，具有许多无法比拟的优势，比如多种收费模式与付费模式，出入口可以进行自由切换，还具有车牌识别、图像对比、双卡认证等多种防盗模式。

6、突发应急事件处理.智慧交通的综合管控平台还有一个针对突发事件的应急指挥系统，这个系统是综合了应急报警、电子警察、专家智能决策系统等多种系统所组成的，不仅可以在突发事件发生时降低工作人员的工作强度，而且可以在很大程度上提高对于突发交通事件的处理效率。

结束语：智慧交通的出现，让我们意识到城市发展与交通业的发展是不矛盾的，只有在让城市发展的同时，努力地改善交通环境，缓解城市内的交通矛盾，构建一个完善的交通管理体系，才能让广大居民更好地出行，促进城市更好地发展。

参 考 文 献

[1]崔鸿雁.智慧交通中增强型MSTP传输解决方案探析[J].中国交通信息化，2016（4）：118-121.

[2]刘宪.城市公共停车与智慧交通的一体化解决方案[J].中国信息界，2014（5）：82-86.

智慧交通的理解第8篇

Abstract： Nowadays， owing to the development of information technology rapidly， it has brought great changes to intelligent transportation field. The use and development of big data whose core is data in the field of transportation has brought the new technology connotation to the intelligent transportation， as well has great influence on the concept and model of the intelligent transportation. However， there are many problems for intelligent transportation when collecting， storing and utilizing big data. As the big data use in intelligent transportation is a new technology， there is no very effective measures. This paper summarizes and analyzes the challenges of big data use in the intelligent transportation field， and puts forward the solutions accordingly. Only in this way can we get the maximum commercial and research value from the big data， and make a great process in the intelligent transportation field.

Key words： intelligent transportation； big data； information security

0 引 言

近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。

智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。

1 智慧交通中大数据应用面临的挑战

随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。

1.1 行业标准不统一

国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。

1.2 难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性

智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。

1.3 难以确保数据源的质量

数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。

1.4 增加隐私泄露风险

巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。

1.5 增加信息安全风险

智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。

1.6 威胁现有的存储和安防措施

智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。

2 智慧交通中的大数据应用应对策略

综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。

2.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化

交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。

2.2 加强交通大数据应用基础设施建设

基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。

2.3 严格控制智慧交通中的数据真实度

大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。

2.4 加强智慧交通系统中的大数据管理

智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行：

2.4.1 完善智慧交通中的大数据资产管理

大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。

2.4.2 建立数据的安全系统

智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。

2.4.3 做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估

智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。

2.4.4 提高智慧交通系统的职员信息安全意识

智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。

综上所述，面对智慧交通中大数据应用的挑战，应该从以下方面加强应对：完善智慧交通中的大数据资产管理，加强大数据基础设施的更新和维护，严格控制数据真实度，加强大数据管理。

智慧交通的理解第9篇

这不，2012年12月20日，由广州市科技和信息化局、北京软件和信息服务交易所承办的第二届中国（广州）国际创新博览会——智慧城市技术成果专场推介会·交易会就推出了来自北京、广州的14个智慧城市相关股权融资路演项目和52个智慧城市精品解决方案。

日益智慧的广州

广州市科技和信息化局林满山认为，广州已经具备了建设智慧城市的经济基础和信息化基础。他介绍，广州的互联网普及率已经达到72.9%，在全国仅次于深圳；全市Wi-Fi接入点达到16万个；应用于能源、交通、物流、环保、治安视频监控等领域的物联网终端已经达到40万个；广州超算中心计算能力达到每秒340万亿次，将围绕生物医药、仿真设计、动漫等几个领域开展超算服务。

在城市大数据信息资源库方面，经过五六年的建设，广州市已经初步建成了集中、统一的政府数据中心。目前，广州市有1723万自然人、116万机构和个体户、68家政府部门的业务数据接入了这个数据中心的共享平台。在这个共享平台上，还运行着包括企业基础信息共享、社会保障、流动人员管理、综合管理等20多项应用。由于税务部门可以实时共享工商数据，其在办理税务登记时没有必要再重复录入税务登记证信息，使得企业税务登记平均办理时间从8.7分钟减少到4.5分钟。在广州的小客车摇号申请方面，市民在网上提交申请以后，即可通过共享平台发给8个部门进行联合审批。

林满山介绍，2013年广州智慧城市建设的工作重点将围绕智能交通、智能港口、智慧人文教育、智能水网、智慧民生服务等一批智慧城市应用示范项目建设展开，同时在天河智慧城、南沙智慧岛、黄埔智慧港等区域开展智慧城市综合示范区建设，以新应用带动新产业、创造新生活，塑造绿色、智能、可持续的城市发展新模式。

对接技术、资本与应用

目前，很多科技企业、高等院校、研究院所等都围绕着云计算、大数据、物联网、智能交通、智慧旅游、智能电网等智慧城市的核心领域做了大量研究，取得了很多科技成果。本次活动就是在这样的大背景下，政府联合投资机构、银行以及智慧城市方案的应用方为智慧城市服务企业提供了一次与资本、渠道对接的新尝试。

会上，科进英华（北京）智能交通技术有限公司上台路演时，公司CEO胡敬飞首先通过动画形象地展示了城市交通动态仿真的概念，并提出了通过智能采集、智能展示、智能的方式，解决城市交通拥堵的思路。随后，胡敬飞对公司自主研发的城市交通动态仿真平台的功能和优势进行了详细讲解，并通过中关村一桥的实际案例，证明了动态仿真的成效。